# data[].attributes.headline
Data diproses secara offline dalam batch dan waktu respons dapat bervariasi dari menit ke jam.

# data[].attributes.subject
Data diproses secara offline dalam batch dan waktu respons dapat bervariasi dari menit ke jam.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Mapreduce adalah open-source framework untuk penyimpanan data skala besar dan pemrosesan data yang kompatibel dengan perangkat keras komoditas.

# data[].attributes.subject
Mapreduce adalah open-source framework untuk penyimpanan data skala besar dan pemrosesan data yang kompatibel dengan perangkat keras komoditas.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
Metodologi langkah demi langkah diperlukan untuk mengatur aktivitas dan tugas yang terkait dengan perolehan, pemrosesan, analisis, dan penggunaan kembali data.

# data[].attributes.subject
Metodologi langkah demi langkah diperlukan untuk mengatur aktivitas dan tugas yang terkait dengan perolehan, pemrosesan, analisis, dan penggunaan kembali data.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
“Big” pada Big Data adalah istilah yang relative, berubah dari waktu ke waktu dan dirasakan secara berbeda oleh organisasi yang berbeda.

# data[].attributes.subject
“Big” pada Big Data adalah istilah yang relative, berubah dari waktu ke waktu dan dirasakan secara berbeda oleh organisasi yang berbeda.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Pada Big Data, penting untuk memastikan bahwa strategi bisnis selalu mendukung pekerjaan analitik.

# data[].attributes.subject
Pada Big Data, penting untuk memastikan bahwa strategi bisnis selalu mendukung pekerjaan analitik.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
Munculnya cloud computing telah memberdayakan pelanggan untuk memberikan umpan balik hampir secara realtime melalui media terbuka dan publik.

# data[].attributes.subject
Munculnya cloud computing telah memberdayakan pelanggan untuk memberikan umpan balik hampir secara realtime melalui media terbuka dan publik.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
QuestionCadangan ke Name Node, secara berkala mereplikasi dan menyimpan data dari Name Node jika gagal adalah

# data[].attributes.subject
QuestionCadangan ke Name Node, secara berkala mereplikasi dan menyimpan data dari Name Node jika gagal adalah

# data[].attributes.body
Slave Nodes

# data[].attributes.headline
Pemrosesan data yang menerapkan prinsip "divide-and-conquer" adalah 

# data[].attributes.subject
Pemrosesan data yang menerapkan prinsip "divide-and-conquer" adalah 

# data[].attributes.body
Pemrosesan data terdistribusi

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai memproses data dalam mode batch yaitu 

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai memproses data dalam mode batch yaitu 

# data[].attributes.body
- Data diproses secara offline dalam batch dan waktu respons dapat bervariasi dari menit ke jam.
- Proses mode batch relatif sederhana, mudah diatur, dan berbiaya rendah dibandingkan dengan mode real-time.

# data[].attributes.headline
75.OLTP merupakan bagian integrasi dari business intelligence, penambangan data, dan proses pembelajaran mesin.(1 Point)BenarSalah

# data[].attributes.subject
75.OLTP merupakan bagian integrasi dari business intelligence, penambangan data, dan proses pembelajaran mesin.(1 Point)BenarSalah

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Solusi Big Data tidak mencakup set fitur ETL untuk mengonversi data dari berbagai jenis.

# data[].attributes.subject
Solusi Big Data tidak mencakup set fitur ETL untuk mengonversi data dari berbagai jenis.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Replikasi master-slave ideal untuk beban intensif baca daripada beban intensif tulis karena permintaan baca yang meningkat dapat dikelola dengan penskalaan horizontal untuk menambahkan lebih banyak node slave.

# data[].attributes.subject
Replikasi master-slave ideal untuk beban intensif baca daripada beban intensif tulis karena permintaan baca yang meningkat dapat dikelola dengan penskalaan horizontal untuk menambahkan lebih banyak node slave.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Tujuan pemrosesan data terdistribusi adalah untuk mengurangi waktu eksekusi dengan membagi satu tugas yang lebih besar menjadi beberapa tugas yang lebih kecil yang berjalan secara bersamaan.

# data[].attributes.subject
Tujuan pemrosesan data terdistribusi adalah untuk mengurangi waktu eksekusi dengan membagi satu tugas yang lebih besar menjadi beberapa tugas yang lebih kecil yang berjalan secara bersamaan.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Sistem perangkat lunak yang memproses data berorientasi transaksi adalah 

# data[].attributes.subject
Sistem perangkat lunak yang memproses data berorientasi transaksi adalah 

# data[].attributes.body
oltp

# data[].attributes.headline
OLTP dan sistem operasional termasuk dalam kategori pemrosesan transaksional.

# data[].attributes.subject
OLTP dan sistem operasional termasuk dalam kategori pemrosesan transaksional.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Fitur umum alat visualisasi yang digunakan dalam Big Data kecuali (1 Point)What-if analysisRoll-upFilteringDasbor

# data[].attributes.subject
Fitur umum alat visualisasi yang digunakan dalam Big Data kecuali (1 Point)What-if analysisRoll-upFilteringDasbor

# data[].attributes.body
dasbor

# data[].attributes.headline
66.Metode menangkap, melacak, dan menganalisis aliran data untuk mendeteksi peristiwa (di luar kejadian normal) dari jenis tertentu yang layak untuk dilakukan adalah

# data[].attributes.subject
66.Metode menangkap, melacak, dan menganalisis aliran data untuk mendeteksi peristiwa (di luar kejadian normal) dari jenis tertentu yang layak untuk dilakukan adalah

# data[].attributes.body
Critical Event Processing

# data[].attributes.headline
Berikkut adalah faktor yang berkontribusi pada terbentuknya Internet of Everything yaitu 

# data[].attributes.subject
Berikkut adalah faktor yang berkontribusi pada terbentuknya Internet of Everything yaitu 

# data[].attributes.body
semua jawaban benar

# data[].attributes.headline
Name Node menyimpan data dan mengambil arah untuk memprosesnya dari Job Tracker.

# data[].attributes.subject
Name Node menyimpan data dan mengambil arah untuk memprosesnya dari Job Tracker.

# data[].attributes.body
false

# data[].attributes.headline
Basis data NoSQL ditujukan untuk menyajikan data real-time yang disimpan di antara volume besar data multi-struktur ke pengguna akhir dan aplikasi Big Data otomatis.

# data[].attributes.subject
Basis data NoSQL ditujukan untuk menyajikan data real-time yang disimpan di antara volume besar data multi-struktur ke pengguna akhir dan aplikasi Big Data otomatis.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Kueri yang didukung oleh sistem OLTP terdiri dari operasi insert, delete dan update sederhana dengan waktu respons sub-detik.

# data[].attributes.subject
Kueri yang didukung oleh sistem OLTP terdiri dari operasi insert, delete dan update sederhana dengan waktu respons sub-detik.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Pemrosesan beban kerja transaksional mengikuti pendekatan di mana data diproses secara interaktif tanpa penundaan, menghasilkan respons latensi tinggi.

# data[].attributes.subject
Pemrosesan beban kerja transaksional mengikuti pendekatan di mana data diproses secara interaktif tanpa penundaan, menghasilkan respons latensi tinggi.

# data[].attributes.body
false

# data[].attributes.headline
Penggunaan artefak digital menghemat waktu dan biaya karena distribusi didukung oleh infrastruktur Internet yang sudah ada.

# data[].attributes.subject
Penggunaan artefak digital menghemat waktu dan biaya karena distribusi didukung oleh infrastruktur Internet yang sudah ada.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.body
Tupel

# data[].attributes.headline
Data warehouse banyak digunakan oleh BI untuk menjalankan berbagai kueri analitik, dan biasanya berinteraksi dengan sistem OLTP untuk mendukung kueri analitik multidimensi-lebar yang terdiri dari data historis dan saat ini.

# data[].attributes.subject
Data warehouse banyak digunakan oleh BI untuk menjalankan berbagai kueri analitik, dan biasanya berinteraksi dengan sistem OLTP untuk mendukung kueri analitik multidimensi-lebar yang terdiri dari data historis dan saat ini.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
57.Berikut merupakan tantangan dalam menerapkan analitik Big Data yaitu(1 Point)Data volume, Skills availability, Grid computing

# data[].attributes.subject
57.Berikut merupakan tantangan dalam menerapkan analitik Big Data yaitu(1 Point)Data volume, Skills availability, Grid computing

# data[].attributes.body
data volume, skills, grid

# data[].attributes.headline
Grid computing mempromosikan efisiensi, biaya lebih rendah, dan kinerja yang lebih baik dengan memproses pekerjaan di kumpulan sumber daya TI yang dikelola secara terpusat.

# data[].attributes.subject
Grid computing mempromosikan efisiensi, biaya lebih rendah, dan kinerja yang lebih baik dengan memproses pekerjaan di kumpulan sumber daya TI yang dikelola secara terpusat.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai validasi dan pembersihan data yaitu 

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai validasi dan pembersihan data yaitu 

# data[].attributes.body
- Meskipun data tampak tidak normal, mungkin merupakan indikasi pola baru.
- Adanya data yang tidak valid mengakibatkan lonjakan.

# data[].attributes.headline
9.Node yang bertindak sebagai fasilitator, mengkomunikasikan kembali ke informasi klien seperti node mana yang tersedia, di mana data tertentu berada di cluster, dan node mana yang gagal yaitu (1 Point)Secondary NodeSlave NodesName Node

# data[].attributes.subject
9.Node yang bertindak sebagai fasilitator, mengkomunikasikan kembali ke informasi klien seperti node mana yang tersedia, di mana data tertentu berada di cluster, dan node mana yang gagal yaitu (1 Point)Secondary NodeSlave NodesName Node

# data[].attributes.body
name node

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar tentang performa big data yaitu

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar tentang performa big data yaitu

# data[].attributes.body
- Meningkatnya volume data mengakibatkan waktu untuk mentransfer satu unit data dapat melebihi waktu pemrosesan data yang sebenarnya
- Kumpulan data besar yang digabungkan dengan algoritma penelusuran yang kompleks dapat menyebabkan waktu kueri yang lama.

# data[].attributes.headline
Sistem yang menyimpan data historis yang dikumpulkan dan didenormalisasi untuk mendukung kemampuan pelaporan yang cepat yaitu 

# data[].attributes.subject
Sistem yang menyimpan data historis yang dikumpulkan dan didenormalisasi untuk mendukung kemampuan pelaporan yang cepat yaitu 

# data[].attributes.body
OLAP

# data[].attributes.headline
Proses mempartisi secara horizontal kumpulan data besar menjadi kumpulan kumpulan data yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola yang disebut pecahan adalah 

# data[].attributes.subject
Proses mempartisi secara horizontal kumpulan data besar menjadi kumpulan kumpulan data yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola yang disebut pecahan adalah 

# data[].attributes.body
Sharding

# data[].attributes.headline
49.Node yang bertindak sebagai fasilitator, mengkomunikasikan kembali ke informasi klien seperti node mana yang tersedia, di mana data tertentu berada di cluster, dan node mana yang gagal yaitu (1 Point)Secondary Node

# data[].attributes.subject
49.Node yang bertindak sebagai fasilitator, mengkomunikasikan kembali ke informasi klien seperti node mana yang tersedia, di mana data tertentu berada di cluster, dan node mana yang gagal yaitu (1 Point)Secondary Node

# data[].attributes.body
secondary

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai data warehouse yaitu (1 Point)Data warehouses adalah pusat, repositori perusahaan.Data warehouses dapat memiliki beberapa data mart.Data warehouses tidak dapat memiliki beberapa data mart.Data warehouses banyak digunakan oleh BI untuk menjalankan berbagai kueri analitik.

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai data warehouse yaitu (1 Point)Data warehouses adalah pusat, repositori perusahaan.Data warehouses dapat memiliki beberapa data mart.Data warehouses tidak dapat memiliki beberapa data mart.Data warehouses banyak digunakan oleh BI untuk menjalankan berbagai kueri analitik.

# data[].attributes.body
1,2,4

# data[].attributes.headline
Sebuah tugas dapat dibagi menjadi tiga sub-tugas yang dieksekusi secara paralel pada tiga prosesor berbeda dalam mesin yang sama.

# data[].attributes.subject
Sebuah tugas dapat dibagi menjadi tiga sub-tugas yang dieksekusi secara paralel pada tiga prosesor berbeda dalam mesin yang sama.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Karakteristik Big Data yang mengacu pada berbagai format misalnya gambar, video, audio, XML, JSON, dan metadata adalah 

# data[].attributes.subject
Karakteristik Big Data yang mengacu pada berbagai format misalnya gambar, video, audio, XML, JSON, dan metadata adalah 

# data[].attributes.body
variety

# data[].attributes.headline
44.Berikut hal penting yang dapat disediakan oleh cloud computing untuk solusi Big Data kecuali (1 Point)kumpulan data eksternalpersonel yang terampilkemampuan pemrosesan yang dapat diskalakan

# data[].attributes.subject
44.Berikut hal penting yang dapat disediakan oleh cloud computing untuk solusi Big Data kecuali (1 Point)kumpulan data eksternalpersonel yang terampilkemampuan pemrosesan yang dapat diskalakan

# data[].attributes.body
personel yang terampil

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan yang benar tentang Hadoop yaitu

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan yang benar tentang Hadoop yaitu

# data[].attributes.body
- Ketika setiap node telah selesai memproses tugas yang diberikan, node menyimpan hasilnya.
- Penyimpanan file default di Hadoop adalah Hadoop Distributed File System, atau HDFS.
- Sistem file seperti HDFS mahir dalam menyimpan volume besar data terstruktur dan semi terstruktur karena tidak memerlukan data untuk diatur ke dalam baris dan kolom relasional.

# data[].attributes.headline
Performa tinggi MapReduce dicapai dengan memecah pemrosesan menjadi unit kerja kecil yang dapat dijalankan secara paralel di ratusan, berpotensi ribuan, node dalam cluster.

# data[].attributes.subject
Performa tinggi MapReduce dicapai dengan memecah pemrosesan menjadi unit kerja kecil yang dapat dijalankan secara paralel di ratusan, berpotensi ribuan, node dalam cluster.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Berikut faktor penting keberhasilan Big Data kecuali 

# data[].attributes.subject
Berikut faktor penting keberhasilan Big Data kecuali 

# data[].attributes.body
semua benar

# data[].attributes.headline
Platform berbasis open source Proyek Apache Hadoop untuk menganalisis data terstruktur tradisional yang ditemukan dalam database lama bersama dengan data semi dan tidak terstruktur seperti teks, video, audio, gambar, media sosial, log Web, dan aliran klik yaitu 

# data[].attributes.subject
Platform berbasis open source Proyek Apache Hadoop untuk menganalisis data terstruktur tradisional yang ditemukan dalam database lama bersama dengan data semi dan tidak terstruktur seperti teks, video, audio, gambar, media sosial, log Web, dan aliran klik yaitu 

# data[].attributes.body
InfoSphere BigInsights IBM

# data[].attributes.headline
Proses yang melibatkan pemrosesan data secara manual untuk menghasilkan laporan yang dibuat khusus adalah 

# data[].attributes.subject
Proses yang melibatkan pemrosesan data secara manual untuk menghasilkan laporan yang dibuat khusus adalah 

# data[].attributes.body
pelaporan ad-hoc

# data[].attributes.headline
43.Kumpulan server, atau node yang digabungkan erat adalah (1 Point)Sistem fileShardingClusterMaster-Slave

# data[].attributes.subject
43.Kumpulan server, atau node yang digabungkan erat adalah (1 Point)Sistem fileShardingClusterMaster-Slave

# data[].attributes.body
cluster

# data[].attributes.headline
Pemrosesan data yang melibatkan eksekusi simultan dari beberapa sub-tugas yang secara kolektif terdiri dari tugas yang lebih besar yaitu

# data[].attributes.subject
Pemrosesan data yang melibatkan eksekusi simultan dari beberapa sub-tugas yang secara kolektif terdiri dari tugas yang lebih besar yaitu

# data[].attributes.body
Pemrosesan data paralel

# data[].attributes.headline
Kemampuan untuk menggabungkan data yang tidak serupa dalam struktur atau sumber dan untuk melakukannya dengan cepat dan dengan biaya yang masuk akal yaitu 

# data[].attributes.subject
Kemampuan untuk menggabungkan data yang tidak serupa dalam struktur atau sumber dan untuk melakukannya dengan cepat dan dengan biaya yang masuk akal yaitu 

# data[].attributes.body
Data Integration

# data[].attributes.headline
42.Proses yang melibatkan pemrosesan data secara manual untuk menghasilkan laporan yang dibuat khusus adalah (1 Point)ETLOLAPPelaporan ad-hocOLTP

# data[].attributes.subject
42.Proses yang melibatkan pemrosesan data secara manual untuk menghasilkan laporan yang dibuat khusus adalah (1 Point)ETLOLAPPelaporan ad-hocOLTP

# data[].attributes.body
adhoc

# data[].attributes.headline
Mengandalkan API berbasis HTTP sederhana di mana data dipertukarkan dalam plaintext membuat data rentan terhadap serangan berbasis jaringan

# data[].attributes.subject
Mengandalkan API berbasis HTTP sederhana di mana data dipertukarkan dalam plaintext membuat data rentan terhadap serangan berbasis jaringan

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Pada manajemen proses bisnis, proses individu atau semua proses dapat diinterogasi dan divisualisasikan melalui 

# data[].attributes.subject
Pada manajemen proses bisnis, proses individu atau semua proses dapat diinterogasi dan divisualisasikan melalui 

# data[].attributes.body
Business Activity Monitoring (BAM).

# data[].attributes.headline
Big Data dapat berasal dari berbagai sumber yaitu GPS, log web, catatan medis, jaringan sensor, dan hasil eksperimen lab.

# data[].attributes.subject
Big Data dapat berasal dari berbagai sumber yaitu GPS, log web, catatan medis, jaringan sensor, dan hasil eksperimen lab.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Grid computing mempromosikan efektivitas, biaya lebih rendah, dan kinerja yang lebih baik dengan memproses pekerjaan di kumpulan sumber daya TI yang dikelola secara terpusat.

# data[].attributes.subject
Grid computing mempromosikan efektivitas, biaya lebih rendah, dan kinerja yang lebih baik dengan memproses pekerjaan di kumpulan sumber daya TI yang dikelola secara terpusat.

# data[].attributes.body
Salah (Karena yang bener mempromosikan efisiensi)

# data[].attributes.headline
Sistem file yang dapat menyimpan file besar yang tersebar di seluruh node cluster adalah (1 Poin)

# data[].attributes.subject
Sistem file yang dapat menyimpan file besar yang tersebar di seluruh node cluster adalah (1 Poin)

# data[].attributes.body
sistem file terdistribusi

# data[].attributes.headline
Pemantauan aktivitas bisnis di lapisan operasi menghasilkan Performance Indicators (PI) dan metrik, baik untuk layanan maupun proses. 

# data[].attributes.subject
Pemantauan aktivitas bisnis di lapisan operasi menghasilkan Performance Indicators (PI) dan metrik, baik untuk layanan maupun proses. 

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
36.Arsitektur bisnis menyediakan sarana cetak biru (blueprinting) atau secara konkret mengekspresikan desain bisnis.(1 Point)Benar

# data[].attributes.subject
36.Arsitektur bisnis menyediakan sarana cetak biru (blueprinting) atau secara konkret mengekspresikan desain bisnis.(1 Point)Benar

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Berikut adalah Basis data NoSQL yang ada saat ini yaitu

# data[].attributes.subject
Berikut adalah Basis data NoSQL yang ada saat ini yaitu

# data[].attributes.body
Accumulo, Riak, Cassandra, DynamicDB, MongoDB

# data[].attributes.headline
Dasbor dan aplikasi lain yang memerlukan streaming data dan peringatan tidak memerlukan  transmisi data real-time atau near-realtime.

# data[].attributes.subject
Dasbor dan aplikasi lain yang memerlukan streaming data dan peringatan tidak memerlukan  transmisi data real-time atau near-realtime.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Pada manajemen proses bisnis, proses individu atau semua proses dapat diinterogasi dan divisualisasikan melalui 

# data[].attributes.subject
Pada manajemen proses bisnis, proses individu atau semua proses dapat diinterogasi dan divisualisasikan melalui 

# data[].attributes.body
bpms

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai ACID yaitu

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai ACID yaitu

# data[].attributes.body
- ACID adalah pendekatan tradisional untuk manajemen transaksi database
- Atomicity memastikan bahwa semua operasi akan selalu berhasil atau gagal sepenuhnya.

# data[].attributes.headline
Masing-masing lapisan pada arsitektur bisnis bergantung pada metrik dan ukuran yang berbeda, yang disajikan melalui fungsi visualisasi dan pelaporan yang berbeda.(1 Poin)

# data[].attributes.subject
Masing-masing lapisan pada arsitektur bisnis bergantung pada metrik dan ukuran yang berbeda, yang disajikan melalui fungsi visualisasi dan pelaporan yang berbeda.(1 Poin)

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Performa tinggi MapReduce dicapai dengan memecah pemrosesan menjadi unit kerja kecil yang dapat dijalankan secara paralel di ratusan, berpotensi ribuan, node dalam cluster.(1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.subject
Performa tinggi MapReduce dicapai dengan memecah pemrosesan menjadi unit kerja kecil yang dapat dijalankan secara paralel di ratusan, berpotensi ribuan, node dalam cluster.(1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Metrik yang dapat dikaitkan dengan faktor penentu keberhasilan yang memberi tahu tim eksekutif apakah strategi mereka berhasil atau tidak yaitu 

# data[].attributes.subject
Metrik yang dapat dikaitkan dengan faktor penentu keberhasilan yang memberi tahu tim eksekutif apakah strategi mereka berhasil atau tidak yaitu 

# data[].attributes.body
KPI

# data[].attributes.headline
Key Performance Indicators (KPI) yang digunakan pada lapisan strategis.

# data[].attributes.subject
Key Performance Indicators (KPI) yang digunakan pada lapisan strategis.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Bagian dari data yang disimpan di gudang data yang biasanya dimiliki oleh departemen, divisi, atau lini bisnis tertentu adalah (1 Poin)Data warehousesData martData analisisData mining

# data[].attributes.subject
Bagian dari data yang disimpan di gudang data yang biasanya dimiliki oleh departemen, divisi, atau lini bisnis tertentu adalah (1 Poin)Data warehousesData martData analisisData mining

# data[].attributes.body
data mart

# data[].attributes.headline
Arsitektur bisnis adalah deskripsi tentang bagaimana pekerjaan dilakukan dalam sebuah organisasi.

# data[].attributes.subject
Arsitektur bisnis adalah deskripsi tentang bagaimana pekerjaan dilakukan dalam sebuah organisasi.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai sharding yaitu 

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai sharding yaitu 

# data[].attributes.body
1. Sharding memberikan toleransi parsial terhadap kegagalan.

2. Lokalitas data membuat data yang biasa diakses berada di lokasi yang berbeda pada satu pecahan dan membantu mengatasi masalah kinerja tersebut.

# data[].attributes.headline
Salah satu keuntungan menggunakan cloud computing untuk Big Data adalah data input yang sudah tersedia di cloud.

# data[].attributes.subject
Salah satu keuntungan menggunakan cloud computing untuk Big Data adalah data input yang sudah tersedia di cloud.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Sebagian besar data yang relevan secara komersial tidak gratis dan mungkin melibatkan kelanjutan biaya berlangganan untuk memastikan pengiriman pembaruan ke kumpulan data yang diperoleh.

# data[].attributes.subject
Sebagian besar data yang relevan secara komersial tidak gratis dan mungkin melibatkan kelanjutan biaya berlangganan untuk memastikan pengiriman pembaruan ke kumpulan data yang diperoleh.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Name Node menyimpan data dan mengambil arah untuk memprosesnya dari Job Tracker.

# data[].attributes.subject
Name Node menyimpan data dan mengambil arah untuk memprosesnya dari Job Tracker.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai arsitektur bisnis yaitu (1 Poin)Bisnis beroperasi sebagai sistem berlapis.Lapisan teratas adalah adalah lapisan taktis atau manajerial yang berusaha mengarahkan organisasi agar sejalan dengan strategiLapisan tengah lapisan strategis yang ditempati oleh eksekutif dan kelompok penasihatLapisan bawah adalah lapisan operasi tempat bisnis menjalankan proses intinya dan memberikan nilai kepada pelanggannya

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai arsitektur bisnis yaitu (1 Poin)Bisnis beroperasi sebagai sistem berlapis.Lapisan teratas adalah adalah lapisan taktis atau manajerial yang berusaha mengarahkan organisasi agar sejalan dengan strategiLapisan tengah lapisan strategis yang ditempati oleh eksekutif dan kelompok penasihatLapisan bawah adalah lapisan operasi tempat bisnis menjalankan proses intinya dan memberikan nilai kepada pelanggannya

# data[].attributes.body
centangin semua karna benar

# data[].attributes.headline
Pendekatan deduktif di mana penyebab fenomena yang diselidiki diusulkan terlebih dahulu yaitu 

# data[].attributes.subject
Pendekatan deduktif di mana penyebab fenomena yang diselidiki diusulkan terlebih dahulu yaitu 

# data[].attributes.body
Analisis data konfirmatori

# data[].attributes.headline
Sponsor pada Big Data tidak harus berada di tingkat tertinggi dan di seluruh organisasi jika targetnya adalah transformasi organisasi di seluruh perusahaan

# data[].attributes.subject
Sponsor pada Big Data tidak harus berada di tingkat tertinggi dan di seluruh organisasi jika targetnya adalah transformasi organisasi di seluruh perusahaan

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Saat konsumen terhubung ke bisnis melalui interaksi dengan pengganti digital mengarah pada peluang untuk mengumpulkan data "primer“.

# data[].attributes.subject
Saat konsumen terhubung ke bisnis melalui interaksi dengan pengganti digital mengarah pada peluang untuk mengumpulkan data "primer“.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
Berikut pernyataan benar mengenai data warehouse yaitu

# data[].attributes.subject
Berikut pernyataan benar mengenai data warehouse yaitu

# data[].attributes.body
- Data warehouses adalah pusat, repositori perusahaan.

- Data warehouses dapat memiliki beberapa data mart.
- Data warehouses banyak digunakan oleh BI untuk menjalankan berbagai kueri analitik.

# data[].attributes.headline
Penambahan node tidak menyebabkan availability (A) terganggu karena latency yang disebabkan oleh peningkatan komunikasi antar node.

# data[].attributes.subject
Penambahan node tidak menyebabkan availability (A) terganggu karena latency yang disebabkan oleh peningkatan komunikasi antar node.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Istilah “transaksi online" mengacu pada penyelesaian suatu aktivitas secara real-time dan tidak diproses secara batch. 

# data[].attributes.subject
Istilah “transaksi online" mengacu pada penyelesaian suatu aktivitas secara real-time dan tidak diproses secara batch. 

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Replikasi peer-to-peer cenderung menulis inkonsistensi yang terjadi sebagai akibat dari pembaruan simultan dari data yang sama di beberapa peer. (1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.subject
Replikasi peer-to-peer cenderung menulis inkonsistensi yang terjadi sebagai akibat dari pembaruan simultan dari data yang sama di beberapa peer. (1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.body
beanr

# data[].attributes.headline
Hubungan antara kegiatan pada proses bisnia mungkin bersifat temporal.

# data[].attributes.subject
Hubungan antara kegiatan pada proses bisnia mungkin bersifat temporal.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Sistem MapReduce mengambil output dari setiap program peta dan menggabungkan (mengacak/mengurutkan) hasilnya untuk input ke program reduksi, yang menghitung jumlah kuadrat dari setiap warna.

# data[].attributes.subject
Sistem MapReduce mengambil output dari setiap program peta dan menggabungkan (mengacak/mengurutkan) hasilnya untuk input ke program reduksi, yang menghitung jumlah kuadrat dari setiap warna.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Sistem OLTP menyimpan data operasional yang belum dinormalisasi. 

# data[].attributes.subject
Sistem OLTP menyimpan data operasional yang belum dinormalisasi. 

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Hadoop adalah kerangka kerja serbaguna yang menyediakan kemampuan pemrosesan dan penyimpanan.

# data[].attributes.subject
Hadoop adalah kerangka kerja serbaguna yang menyediakan kemampuan pemrosesan dan penyimpanan.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Berikut faktor penting keberhasilan Big Data kecuali

# data[].attributes.subject
Berikut faktor penting keberhasilan Big Data kecuali

# data[].attributes.body
Sponsor yang kuat

# data[].attributes.headline
Big Data mengonversi data melalui konsep dan konteks bisnis untuk menghasilkan informasi.

# data[].attributes.subject
Big Data mengonversi data melalui konsep dan konteks bisnis untuk menghasilkan informasi.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Saat sharding digabungkan dengan replikasi master-slave, beberapa shard menjadi slave dari banyak master, dan master itu sendiri adalah shard.

# data[].attributes.subject
Saat sharding digabungkan dengan replikasi master-slave, beberapa shard menjadi slave dari banyak master, dan master itu sendiri adalah shard.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Pada sistem berlapis, lapisan semuanya berubah pada kecepatan yang sama.

# data[].attributes.subject
Pada sistem berlapis, lapisan semuanya berubah pada kecepatan yang sama.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
17.Teorema Consistency, Availability, and Partition tolerance (CAP), juga dikenal sebagai teorema Brewer.(1 Point)Benar

# data[].attributes.subject
17.Teorema Consistency, Availability, and Partition tolerance (CAP), juga dikenal sebagai teorema Brewer.(1 Point)Benar

# data[].attributes.headline
Sistem MapReduce mengambil output dari setiap program peta dan menggabungkan (mengacak/mengurutkan) hasilnya untuk input ke program reduksi, yang menghitung jumlah kuadrat dari setiap warna.

# data[].attributes.subject
Sistem MapReduce mengambil output dari setiap program peta dan menggabungkan (mengacak/mengurutkan) hasilnya untuk input ke program reduksi, yang menghitung jumlah kuadrat dari setiap warna.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Kemunculan media sosial mengakibatkan bisnis menyimpan semakin banyak data tentang interaksi pelanggan dalam sistem customer relationship management (CRM) dan dari mengumpulkan ulasan pelanggan, keluhan, dan pujian dari situs media sosial.(1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.subject
Kemunculan media sosial mengakibatkan bisnis menyimpan semakin banyak data tentang interaksi pelanggan dalam sistem customer relationship management (CRM) dan dari mengumpulkan ulasan pelanggan, keluhan, dan pujian dari situs media sosial.(1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Beban kerja batch biasanya melibatkan data dalam jumlah besar dengan baca/tulis secara acak dan terdiri dari grup kueri baca atau tulis.

# data[].attributes.subject
Beban kerja batch biasanya melibatkan data dalam jumlah besar dengan baca/tulis secara acak dan terdiri dari grup kueri baca atau tulis.

# data[].attributes.body
salah

# data[].attributes.headline
Big Data dapat berasal dari berbagai sumber yaitu GPS, log web, catatan medis, jaringan sensor, dan hasil eksperimen lab.

# data[].attributes.subject
Big Data dapat berasal dari berbagai sumber yaitu GPS, log web, catatan medis, jaringan sensor, dan hasil eksperimen lab.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
14.Berikut pernyataan benar mengenai memproses data dalam mode real-time yaitu 

# data[].attributes.subject
14.Berikut pernyataan benar mengenai memproses data dalam mode real-time yaitu 

# data[].attributes.body
- Dalam mode real-time, data diproses dalam memori sebelum disimpan ke disk.
- Pemrosesan real-time juga disebut pemrosesan event atau stream karena data tiba secara terus-menerus (stream) atau pada interval (event).

# data[].attributes.headline
Prinsip desain database berdasarkan teorema CAP dan dimanfaatkan oleh sistem database yang menggunakan teknologi terdistribusi adalah 

# data[].attributes.subject
Prinsip desain database berdasarkan teorema CAP dan dimanfaatkan oleh sistem database yang menggunakan teknologi terdistribusi adalah 

# data[].attributes.body
BASE

# data[].attributes.headline
Ketersediaan platform dan peralatan open-source serta peluang untuk memanfaatkan perangkat keras komoditas menjadikan akuisisi solusi Big Data ekonomis,(1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.subject
Ketersediaan platform dan peralatan open-source serta peluang untuk memanfaatkan perangkat keras komoditas menjadikan akuisisi solusi Big Data ekonomis,(1 Poin)BenarSalah

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
Saat sharding digabungkan dengan replikasi master-slave, beberapa shard menjadi slave dari banyak master, dan master itu sendiri adalah shard.

# data[].attributes.subject
Saat sharding digabungkan dengan replikasi master-slave, beberapa shard menjadi slave dari banyak master, dan master itu sendiri adalah shard.

# data[].attributes.body
Salah

# data[].attributes.headline
Metode menyimpan dan mengatur data pada perangkat penyimpanan, seperti flash drive, DVD, dan hard drive adalah(1 Poin)Sistem fileShardingClusterMaster-Slave

# data[].attributes.subject
Metode menyimpan dan mengatur data pada perangkat penyimpanan, seperti flash drive, DVD, dan hard drive adalah(1 Poin)Sistem fileShardingClusterMaster-Slave

# data[].attributes.body
sistem file

# data[].attributes.headline
Fitur umum alat visualisasi yang digunakan dalam Big Data kecuali 

# data[].attributes.subject
Fitur umum alat visualisasi yang digunakan dalam Big Data kecuali 

# data[].attributes.body
Dasbor

# data[].attributes.headline
Karakteristik Big Data yang mengacu pada berbagai format misalnya gambar, video, audio, XML, JSON, dan metadata adalah 

# data[].attributes.subject
Karakteristik Big Data yang mengacu pada berbagai format misalnya gambar, video, audio, XML, JSON, dan metadata adalah 

# data[].attributes.body
Variety

# data[].attributes.headline
5.Proses ETL dapat mengekstrak data dari berbagai sumber dan mengubahnya untuk dimuat ke dalam sistem target tunggal.

# data[].attributes.subject
5.Proses ETL dapat mengekstrak data dari berbagai sumber dan mengubahnya untuk dimuat ke dalam sistem target tunggal.

# data[].attributes.body
benar

# data[].attributes.headline
10.Sistem file yang dapat menyimpan file besar yang tersebar di seluruh node cluster adalah (1 Point)Cluster

# data[].attributes.subject
10.Sistem file yang dapat menyimpan file besar yang tersebar di seluruh node cluster adalah (1 Point)Cluster

# data[].attributes.headline
Sebuah node slave dapat dikonfigurasi sebagai node cadangan untuk node master.

# data[].attributes.subject
Sebuah node slave dapat dikonfigurasi sebagai node cadangan untuk node master.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Beberapa data yang diidentifikasi sebagai masukan untuk analisis mungkin dalam format yang tidak sesuai dengan solusi Big Data.

# data[].attributes.subject
Beberapa data yang diidentifikasi sebagai masukan untuk analisis mungkin dalam format yang tidak sesuai dengan solusi Big Data.

# data[].attributes.body
Benar

# data[].attributes.headline
Sistem OLAP memproses beban kerja dalam batch.

# data[].attributes.subject
Sistem OLAP memproses beban kerja dalam batch.

# data[].attributes.body
salah