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OCEANE ET MARINE VISIBILITE ET NOTORIETE

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OCEANE ET MARINE VISIBILITE ET NOTORIETE

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> Source 1 : https://www.adoneconseil.fr/actualites/kpi-pour-mesurer-la-performance-de-son-projet-omnicanal
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Dans cet article nous analysons les changements de comportements induits par l'Omnicanalité dans une activité Retail et les KPI qui permettent d'en rendre compte.
Les impacts de l'Omnicanalité sur le suivi des KPI

En janvier 2013 le visionnaire du web Marc Andreeseen, créateur de Netscape, prédisait que le magasin physique était voué à disparaître au profit de l'e-commerce. Pourtant, les évolutions des cinq dernières années vont à l'encontre de ces prédictions.

Aujourd'hui, le magasin se réinvente et la tendance est à l'Omnicanalité qui a pour but d'offrir aux clients d'une marque une expérience unique et sans couture, quel que soit le canal d'achat utilisé : magasin, mobile, web... Il ne s'agit plus de choisir l'un ou l'autre cheval de bataille, il faut être en mesure d'intégrer chacun des canaux dans un écosystème, où l'expérience client sera fluide, unifiée, et unique.

Dans cet environnement mouvant, il est toujours plus complexe pour une entreprise de suivre sa performance. Beaucoup d'acteurs se questionnent sur les impacts de la mise en place d'un projet Omnicanal et sur les KPI à suivre dans cette mutation.
1. Le CA généré par le cross-selling
La mise en place de services tels que la e-réservation ou le click&collect - ainsi qu'une meilleure connaissance client - a pour objectif de faciliter et simplifier l'expérience d'achat pour générer au final des ventes additionnelles. Le chiffre d'affaires généré par le cross selling est un indicateur important pour analyser la réussite d'un projet Omnicanal, car il permet d'évaluer le parcours d'achat et vérifier la pertinence et l'efficacité des liens établis entre les différents canaux.
2. Le " Super chiffre d'affaires "
Recherche en ligne, e-réservation ou achat en ligne et finalement retrait en boutique sont les éléments clés d'un parcours Omnicanal. Le " super chiffre d'affaires " correspond au CA réalisé en magasin et provenant de tous les canaux (web, boutique, réservation). La distribution du chiffre d'affaires par magasin de finalisation de la vente permet de juger leur performance dans cet écosystème Omnicanal.
3. Le CA des différentes typologies de clients
Un troisième axe par lequel analyser le chiffre d'affaires est la typologie de client. Entre un client mono-canal et un client présent sur tous les canaux de vente, quelle est la différence de comportement, quel sera l'impact sur les revenus de l'entreprise et où est le manque à gagner ?
4. Le nombre de visites en boutique... physique et en ligne
L'Omnicanal multiplie les moyens d'atteindre et d'accompagner le client. La continuité de l'expérience client améliore l'adhésion du client à la marque ainsi que la qualité de sa relation avec elle.
De nouveaux comportements clients émergent tels que le ROPO " Research Online, Purchase Offline ", l'entreprise peut alors en tirer profit en utilisant Internet pour générer du trafic en point de vente physique.
Le challenge majeur ici sera de pouvoir compiler les visites web/mobiles et les visites en magasin qui ne doivent plus être vues comme des silos distincts, mais complémentaires dans le suivi du client.
5. Le taux de récupération en boutique des paniers abandonnés sur le web/mobile
Avoir une vision 360 degrés de son client offrira la possibilité d'identifier les paniers abandonnés et ainsi de tenter de les récupérer en magasin. Il sera alors possible de suivre un taux de récupération de panier, synonyme de chiffre d'affaires anciennement perdu, et aujourd'hui récupérable.
6. La satisfaction client
Un projet Omnicanal permet une modification de l'expérience client en magasin qui doit être plus riche, plus variée mais surtout personnalisée. Il doit également permettre au personnel du magasin d'apporter une plus grande valeur ajoutée à leurs actions clients.
Aussi, il est important de pouvoir mesurer le niveau d'engagement du personnel ainsi que la satisfaction client.
7. Les KPI liés aux nouvelles technologies
La mise en place des dispositifs digitaux (IoT) va également redessiner la vie du magasin et il pourra être intéressant de suivre les quelques indicateurs ci-dessous :

Nombre de connexions mobiles dans les magasins disposant de dispositifs digitaux en libre-service et taux de conversion des clients connectés
Chiffre d'affaires réalisé via catalogue digital donnant accès à une gamme plus large de produits
Temps moyen passé devant un article/dans un rayon grâce aux caméras permettant d'agir en temps voulu pour assister un client
Et bien d'autres peuvent encore être mis en place.

En conclusion...

Vous l'aurez compris, la mise en place d'un projet Omnicanal nécessite de suivre des KPI propres au monde du Retail, mais également d'en définir des nouveaux.

La liste des indicateurs possibles est vaste. Il faut donc réfléchir à la pertinence de chacun en fonction de la typologie du projet, de leur complexité de calcul et de mise en œuvre.

Adone Conseil pourra vous accompagner dans ce choix, ainsi que dans l'analyse des impacts sur les systèmes de BI,
notamment sur la récolte et l'agrégation de données provenant de sources et technologies parfois totalement différentes.

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Les KPI à suivre pour mesurer la performance de son projet Omnicanal - Adone Conseil

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Dans cet article nous analysons les changements de comportements induits par l'Omnicanalité dans une activité Retail et les KPI qui permettent d'en rendre compte. Les impacts de l'Omnicanalité sur le suivi des KPI En janvier 2013 le visionnaire du web Marc Andreeseen, créateur de Netscape, prédisait que le magasin physique était voué à disparaître au profit de l'e-commerce.

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> Source 1 : https://www.lasocialroom.com/les-10-indicateurs-kpis-a-suivre-sur-votre-page-linkedin/
> Source 2 :

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Les 10 indicateurs / kpis à suivre sur votre page Linkedin - La Social Room

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Pour le reporting de votre page Linkedin, voici les KPIs essentiels à suivre.

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> Source 1 : https://documentcloud.wondershare.com/clientShare/review/bpcFVoayn8Msp0rtjRcN4VpvuSy-zKgOOcBI85dHpw4ZU9qzJHT-0l1zxB2G3T5vjd6k1daowEyxn3LbYzKaKw
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> Source 1 :  https://blog.hubspot.fr/marketing/indicateurs-kpi-emails
> Source 2 :

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L' emailing est une science complexe. Certes, vous pouvez vous renseigner longuement sur la manière de l'optimiser pour le rendre pertinent vis-à-vis de votre audience. Cependant, vous aurez aussi besoin de métriques fiables sur lesquelles vous appuyer pour mesurer les résultats obtenus et déterminer si vos objectifs ont été atteints.

Avant toute campagne d'emailing, veillez à vous poser quelques questions. Quel est l'objectif de cette campagne ? S'agit-il d'attirer de nouveaux abonnés, de générer des leads ou de convertir plus de leads en clients ?

Quels que soient le ou les objectifs visés, il est nécessaire de sélectionner les indicateurs à suivre pour évaluer votre progression. Voici justement 8 KPI à prendre compte pour votre stratégie emailing. Parmi eux, certains sont d'ailleurs particulièrement adaptés à des objectifs spécifiques.

Quels sont les 8 KPI emailing à connaître ?

Le taux de clic.

Le taux de conversion.

Le taux de rejet.

Le taux de croissance de la liste de contacts.

Le ROI global.

Le nombre d'abonnés désengagés.

Le nombre de nouveaux leads générés.

Le taux de plaintes.

1 - Le taux de clic

Définition : il s'agit du pourcentage de destinataires ayant cliqué sur un ou plusieurs liens dans un e-mail.

Comment calculer ce KPI emailing : (nombre de clics total OU de clics unique ÷ nombre d'e-mails livrés) x 100

Exemple : 500 clics au total ÷ 10 000 e-mails livrés x 100 = taux de clics de 5 %

(Vous pouvez vous baser aussi bien sur le nombre total de clics que le nombre de clics uniques, à condition de toujours utiliser la même formule.)

Le taux de clic (CTR, pour click-through rate) est probablement l'indicateur le plus suivi par les marketeurs. C'est l'indicateur de référence en matière de campagne d'emailing, car il permet de calculer facilement les performances de chaque e-mail envoyé. Il est également possible de suivre son évolution dans le temps. En 2020, le taux de clic moyen des campagnes d'emailing était de 5,22 % en France.

Le CTR est également utilisé pour mesurer les résultats des A/B tests, car ceux-ci visent souvent à identifier des moyens de générer plus de clics. Le CTR est un indicateur essentiel pour tous les marketeurs utilisant l'emailing : il révèle combien de contacts interagissent avec le contenu envoyé et s'intéressent à la marque ou aux offres proposées.

Si vous utilisez l' outil emailing gratuit de HubSpot, accédez à cet indicateur en vous rendant dans Marketing > E-mail et dans l'onglet " Analyser " :

2 - Le taux de conversion

Définition : il s'agit du pourcentage de destinataires qui ont cliqué sur un lien contenu dans un e-mail et effectué l'action attendue. Ces actions sont multiples comme remplir un formulaire, se rendre sur une page web, demander un devis, télécharger un e-book ou acheter un produit.

Comment calculer ce KPI emailing : (nombre de contacts ayant effectué l'action attendue ÷ nombre total d'e-mails livrés) x 100

Exemple : 400 contacts ayant effectué l'action souhaitée ÷ 10 000 e-mails livrés x 100 = taux de conversion de 4 %

Une fois qu'un contact a cliqué sur un e-mail, l'objectif suivant consiste bien souvent à générer une conversion, autrement dit à inciter le contact à effectuer l'action demandée. Ainsi, si une campagne d'emailing invite par exemple le lecteur à télécharger un e-book gratuit, tout contact ayant téléchargé cet e-book équivaut à une conversion.

La définition d'une conversion dépend directement du call-to-action associé à l'e-mail, qui doit répondre à l'objectif global de la campagne. Le taux de conversion est donc l'un des indicateurs les plus importants pour déterminer si les objectifs d'une campagne d'emailing marketing sont atteints.

Pour mesurer le taux de conversion des e-mails, vous devez intégrer votre plateforme d'envoi d'e-mails et vos analytics web. Pour cela, vous pouvez créer des URL de suivi uniques à associer aux liens intégrés aux e-mails. Ces URL permettent d'identifier la source des clics provenant d'une campagne d'emailing donnée.

3 - Le taux de rejet

Définition : il s'agit du pourcentage total d'e-mails envoyés qui n'ont pas été livrés dans la boîte de réception d'un destinataire.

Comment calculer ce KPI emailing : (nombre total d'e-mails rejetés ÷ nombre d'e-mails envoyés) x 100

Exemple : 75 e-mails rejetés ÷ 10 000 e-mails envoyés au total x 100 = taux de rejets de 0,75 %

Deux types de rejets peuvent être suivis : les rejets permanents (hard bounce) et les rejets temporaires (soft bounce).

Les rejets temporaires résultent d'un dysfonctionnement intermittent avec une adresse e-mail valide, par exemple lorsqu'une boîte de réception est pleine ou lorsqu'un problème se produit sur le serveur de messagerie du destinataire.

Les rejets permanents sont générés par une adresse e-mail erronée, supprimée ou inexistante. Ces e-mails ne pourront jamais être livrés. Les adresses correspondantes doivent être immédiatement supprimées de la liste de contacts, car les fournisseurs d'accès à internet (FAI) prennent la délivrabilité en compte dans le calcul de la réputation d'un expéditeur.

4 - Le taux de croissance de la liste de contacts

Définition : il s'agit du taux de croissance de la liste d'adresses e-mail.

Comment calculer ce KPI emailing : ([(nombre de nouveaux abonnés) - (nombre de désabonnements + signalements pour spam)] ÷ nombre total d'adresses e-mail sur la liste) x 100

Exemple : (500 nouveaux abonnés - 100 désabonnements et signalements pour spam) ÷ 10 000 adresses e-mail sur la liste x 100 = taux de croissance de la liste de 4 %

En plus des indicateurs relatifs aux call-to-action (CTR, taux de conversion), il est recommandé de suivre l'évolution de la liste de contacts. L'objectif est d'alimenter cette liste afin d'étendre votre portée, d'élargir votre audience et de vous positionner en tant qu'expert dans votre domaine. Une liste d'e-mail marketing connaît une érosion naturelle : environ 22,5 % des contacts expirent chaque année. Entretenir la croissance de la liste est donc un enjeu capital si vous souhaitez préserver votre portée.

5 - Le ROI global

Définition : il s'agit du retour sur investissement global de vos campagnes d'e-mails, autrement dit du revenu total divisé par les dépenses totales.

Comment calculer ce KPI emailing : [(valeur en € des ventes supplémentaires réalisées - coût en € de la campagne) ÷ coût en € de la campagne] x 100

Exemple : (1 000 € de ventes additionnelles - 100 € investis dans la campagne ÷ 100 € investis dans la campagne) x 100 = retour sur investissement de 900 % pour cette campagne

Remarque : il s'agit de la formule basique de calcul du ROI de l'emailing, mais d'autres approches existent. Choisissez la formule la mieux adaptée à votre activité.

Comme pour tous les canaux marketing, il est essentiel de pouvoir chiffrer le ROI global de vos campagnes d'emailing. Si vous ne l'avez pas encore fait, configurez un système de contrat-cadre permettant d'assigner différentes valeurs à différents types de leads en fonction de leur potentiel de génération de chiffre d'affaires.

Combien de leads de chaque type génèrent vos campagnes d'e-mail marketing ? Comment traduire ces résultats en valeur ajoutée potentielle ? Et en chiffre d'affaires réel ? Ce type d'indicateurs permet de démontrer à votre hiérarchie ou à votre équipe commerciale que l'emailing marketing produit des résultats concrets et tangibles.

6 - Le nombre d'abonnés désengagés

Définition : il s'agit du nombre d'abonnés qui n'interagissent plus avec les e-mails qu'ils reçoivent. Ces abonnés désengagés révèlent vos contacts inactifs. Techniquement, les e-mails sont envoyés et livrés, mais, en réalité, ils passent totalement inaperçus.

Comment calculer ce KPI emailing : (nombre d'e-mails non ouverts ÷ nombre total d'e-mails envoyés) x 100

Exemple : (20 e-mails non ouverts ÷ 10 000 e-mails envoyés) x 100 = 0,2 % d'abonnés désengagés ou contacts inactifs.

Il est important de suivre et accroître le nombre d'abonnés, mais aussi de suivre les abonnés désengagés, voire de les supprimer de la liste le cas échéant. En effet, envoyer des e-mails à des contacts qui n'interagissent pas avec peut détériorer le taux de délivrabilité global de vos e-mails. Ce type d'e-mails est qualifié de graymail. Les clients de messagerie risquent de relever un taux d'engagement faible et de transférer les e-mails des entreprises concernées directement vers le dossier Indésirables des destinataires.

7 - Le nombre de nouveaux leads générés

Définition : la question est de savoir combien de leads a généré votre campagne d'emailing. Il s'agit d'un taux de conversion spécifiquement attaché au remplissage d'un formulaire qui donnera accès au contenu que la campagne d'emailing souhaitait diffuser.

Comment calculer ce KPI emailing : (leads générés ÷ nombre total d'e-mails envoyés) x 100

Exemple : (300 contacts ayant remplis un formulaire ÷ 10 000 e-mails envoyés) x 100 = taux de génération de leads de 3 %

Avec certaines stratégies, c'est le nombre de nouveaux leads générés qui prime en tant qu'indicateur clé de performance. Pour générer des leads, les e-mails envoyés doivent contenir des offres de génération de leads, donc du contenu accessible uniquement après la soumission d'un formulaire.

Si votre objectif est de générer des leads, vous devez suivre le nombre de leads générés chaque jour, chaque semaine et chaque mois. En fonction de vos priorités, vous pouvez tenir compte de l'ensemble des leads générés, ou seulement des nouveaux leads ajoutés à votre base de données.

8 - Le taux de plaintes

Définition : il s'agit du nombre de contacts qui ont reçu votre e-mail et qui l'ont déclaré comme spam auprès de leur fournisseur d'accès.

Comment calculer ce KPI emailing : (nombre de plaintes pour spam ÷ nombre d'e-mails envoyés) x 100

Exemple : (10 plaintes pour spam ÷ 10 000 e-mails envoyés) x 100 = taux de plainte de 0,1 %

Ce taux de plainte a une incidence directe sur la réputation de votre domaine d'envoi et sur votre taux de délivrabilité. Ce taux peut être le fruit de plusieurs facteurs sur lesquels vous devez intervenir.

Une trop grande pression marketing peut lasser, voire agacer, vos contacts et les amener à prendre une décision radicale : classer vos e-mails en spams. Ne submergez pas vos contacts de publicités ou de newsletters. Le mieux est de bien cibler les campagnes d'emailing et d'opter pour une fréquence d'envoi raisonnable.

Un lien de désabonnement difficile à trouver ou un processus de désabonnement trop complexe peuvent également inciter vos contacts à vous déclarer en spam. Rendez votre procédure de désabonnement plus simple et accessible pour ne pas générer de frustration.

Une trop faible personnalisation des adresses d'envoi génère un contrôle accru des filtres anti-spam et donc plus de redirections vers cette catégorie. Évitez d'utiliser les adresses de type " noreply ".

Pour aller plus loin, découvrez comment réussir à coup sûr vos messages en téléchargeant le guide pour rédiger un e-mail professionnel ; ou découvrez la boîte de réception partagée de HubSpot.

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Emailing : 8 KPI à suivre (avec formule et exemple)

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L' emailing est une science complexe. Certes, vous pouvez vous renseigner longuement sur la manière de l'optimiser pour le rendre pertinent vis-à-vis de votre audience. Cependant, vous aurez aussi besoin de métriques fiables sur lesquelles vous appuyer pour mesurer les résultats obtenus et déterminer si vos objectifs ont été atteints.

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> Source 1 : https://blog.yumens.fr/actualites-du-site/18-kpi-a-connaitre-pour-analyser-site-web/
> Source 2 : https://www.redacteur.com/blog/kpi-seo/

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KPI SEO : 7 indicateurs de performance clés SEO à suivre - Redacteur Blog

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Selon le rapport B2C content marketing 2019, 69 % des professionnels du marketing B2C sont incapables de déchiffrer les KPI SEO. Imaginez un peu…

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> Source 1 : https://blog.atinternet.com/fr/20-kpi-e-commerce-pour-votre-tableau-de-bord-web-analytics/
> Source 2 :

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La période estivale est propice aux remises à plat, tâches de fond et réflexions stratégiques autour de vos objectifs business. Bref, le moment idéal pour revoir ou affiner vos KPI analytics.
Article initialement publié le 21 septembre 2018

Pour optimiser un site e-commerce et faire grimper votre CA, la mesure et le suivi de plusieurs KPI s'imposent. Ces indicateurs permettent aux e-commerçants un suivi quotidien de la performance de leur e-commerce. Ils correspondent généralement aux étapes de progression du visiteur dans le tunnel d'achat. Si cela n'est pas déjà fait, voici une liste (non exhaustive) d'indicateurs clés à intégrer dans vos tableaux de bord Web Analytics.

Les indicateurs de référence
Trafic on-site
Le volume des visites correspond au trafic apporté sur votre site. Rappelez-vous qu'un même visiteur peut faire plusieurs visites en utilisant des devices ou des navigateurs différents. Après 30 minutes d'inactivité, la visite est considérée comme terminée. En cas de variations sensibles de cet indicateur de référence, penchez-vous sur les éléments de contexte de votre activité e-commerce :

Des campagnes d'acquisition en cours ?

Un emailing de relance des prospects envoyé ?

L'influence du référencement naturel ?

Le lancement ou l'arrêt d'un autre support (application ou site mobile par exemple) ?

Taux de conversion (visite)
Il vous renseigne sur la propension à convertir une visite en transaction. Il se calcule assez simplement : ratio entre les visites ayant converti et le total des visites. Si cet indicateur varie de manière importante, là aussi, interrogez-vous sur :

La qualité des visites incrémentales générées par des campagnes en cours ?

D'éventuels problèmes techniques sur les pages clés (étapes du tunnel) ?

Une nouvelle ergonomie de certaines pages ?

Panier moyen
Il représente le montant moyen dépensé par commande sur un point de vente en ligne. Pour le calculer, il suffit de diviser le chiffre d'affaires par le nombre de commandes effectuées sur une période donnée. Le contexte est aussi à mettre en perspective pour analyser cet indicateur :

Une promotion en cours (codes promo, réductions, chèque cadeaux, etc.) ?

Une augmentation du nombre de commandes ?

Un changement de politique tarifaire sur les frais de port ?

Chiffre d'affaires
Le chiffre d'affaires généré n'est rien d'autre que le produit des 3 métriques citées plus haut (visites, taux de conversion et panier moyen). Il s'interprète en fonction des variations de chacune :

Baisse du CA malgré une hausse des visites : vérifiez que le taux de conversion est stable. Si ce n'est pas le cas, les visites incrémentales ne sont pas aussi qualitatives que vos visites de référence. Vérifiez aussi les sources de trafic, sites affluents et campagnes qui vous ont apporté ce trafic peu qualifié.

Baisses du CA et du taux de conversion malgré un trafic constant : changement d'UX ou technique sur votre site ? Vérifiez la performance de vos pages clés (fiches produits, panier, tunnel, paiement, etc.) sur différents devices et navigateurs.

Baisses du CA et du panier moyen malgré des visites et un taux de conversion stables : vérifiez du côté de vos offres promotionnelles. Peut-être ont-elles été mal distribuées entrainant peu ou pas de commande supplémentaire, avec un panier moyen plus faible.

Les indicateurs d'engagement
Visiteurs & clients
C'est l'un des indicateurs clés de la mesure de la popularité d'un site web. Cette métrique qualifie un internaute sur une période donnée. On parle aussi de visiteur unique, généralement identifié par un cookie et comptabilisé une seule fois sur la période analysée. Si le site nécessite une connexion et que vous collectez davantage d'informations (données socio-démo par exemple) sur le visiteur, il est d'autant plus intéressant d'avoir une approche customer-centric dans votre analyse comportementale pour affiner votre stratégie commerciale en fonction des profils d'acheteurs.
Pages vues par visite
Comme son nom l'indique, ce KPI indique le nombre de pages vues en moyenne par visite. Il témoigne de l'efficacité du contenu du site e-commerce ( catalogue, catégories, fiches produits, options de recherches, etc.) et donc de l'engagement du visiteur.
Taux de rebond
Il s'agit du pourcentage de visiteurs qui ne consultent qu'une seule page au cours de leur visite. Autrement dit, ils arrivent et repartent aussitôt. Un taux de rebond élevé sur une page traduit généralement un faible intérêt. Les interprétations de cet indicateur de qualité du site e-commerce sont multiples : problèmes d'UX, navigation, contenus, etc. Beaucoup d'explications ont déjà été données à ce sujet. Mais disons qu'au-delà de 85 %, il faut vraiment prendre des mesures.
Durée moyenne des visites
Cette métrique est obtenue en divisant le temps passé sur toutes les visites par le nombre total de visites. Il est possible de comparer la durée moyenne des visites entre vos nouveaux visiteurs et vos visiteurs connus. Vous avez ainsi un bon aperçu de l'engagement procuré par vos contenus et tout votre dispositif de vente en ligne.
Nouveaux visiteurs
Ils sont comptabilisés par votre outil lorsqu'ils n'ont pas de cookie web analytics au moment d'arriver sur votre site. Si un visiteur se rend sur votre site, puis supprime son cookie, il est considéré comme nouveau visiteur s'il retourne à nouveau sur le site. Cette métrique vous renseigne sur le volume de prospects et donc le potentiel de ventes.

Les indicateurs de conversion
Le taux de conversion (visiteur)
Intéressez-vous au visiteur ! (plutôt qu'à la visite). Le cycle d'achat est généralement long, irrégulier et fragmenté selon les produits vendus. En prenant l'axe " Visiteur " pour mesurer l'attractivité de votre boutique, vous évaluez votre capacité réelle à convertir vos visiteurs. Le calcul de ce ratio est simple : nombre des visiteurs ayant acheté un produit sur le nombre total de visiteur du site. Rappelez-vous que l'analyse de ce taux doit prendre en compte la granularité (temporelle) du cycle d'achat. Par exemple, un site web de type " drive " peut s'attendre à des commandes hebdomadaires. La conversion des visiteurs peut donc se calculer sur une période équivalente à la semaine.
Nombre de transactions
Comptabiliser le nombre de transaction permet calculer le panier moyen (valeur moyenne des commandes). En listant toutes les transactions effectuées sur votre site vous avez la possibilité d'évaluer la performance de toutes les actions associées :

Moyen de paiement,

Prestataire de livraison,

Code Promotionnel,

ID du client, etc.

Valeur moyenne des commandes
Vous l'obtenez en divisant le montant total des ventes par le nombre de transactions. Si votre catalogue propose une grande variété de produits, faites le calcul de la valeur moyenne des commandes par catégorie de produits. Cet indicateur permet de dégager des tendances et de mieux comprendre le comportement des acheteurs. Vous pouvez même affiner l'analyse en mesurant les revenus générés par source (campagnes, moteurs de recherche, réseaux sociaux, email, trafic direct, referrers, etc.).
Taux d'abandon de panier
Il correspond au nombre de transactions effectuées par rapport au nombre de création de panier. Plus de la moitié des internautes abandonnent leur panier en cours de route. Ils quittent généralement votre site avant d'avoir finalisé l'étape du paiement. L'abandon panier est l'un des principaux fléaux du commerce en ligne. Vous devez comprendre pourquoi et comment agir pour faire baisser ce taux (relance de panier, réduction des frais de port, one page checkout).
Coût d'acquisition client
C'est-à-dire : combien dois-je dépenser en moyenne pour recruter un nouveau client ? Cet indicateur permet d'évaluer la performance des campagnes marketing et le ROI des dépenses consacrées à l'acquisition. Pour identifier les canaux les plus performants (ceux sur lesquels investir du budget), calculez le coût d'acquisition par canal.
" Valeur vie moyenne " du client (Life time value)
Les indicateurs de rétention
Taux d'achats répétés
C'est une estimation du montant total que chaque acheteur dépensera sur votre site e-commerce au cours de sa " vie " de client. Cette métrique se calcule en combinant les indicateurs de valeur moyenne des commandes, fréquence d'achat et durée de vie du client. Elle permet déterminer un coût d'acquisition maximum. Evidemment, pour atteindre la rentabilité, cette valeur doit être supérieure au coût d'acquisition.
Fréquence d'achat
Ce taux exprime la proportion de clients qui achètent plusieurs fois parmi toute votre base clients. Pour le calculer, divisez le nombre total de clients ayant acheté plus d'une fois par le nombre total de clients. Segmentez vos " visiteurs " pour identifier les groupes ayant effectué seulement un ou deux achats et ceux qui ont acheté à de nombreuses reprises. Exploitez cette information pour adapter votre ciblage et votre discours auprès de ces différentes populations. Adoptez par exemple une approche personnalisée auprès de vos clients les plus fidèles (en prenant en compte l'ensemble de leur historique d'achat pour créer des messages ultra-pertinents).
Durée moyenne entre les commandes
A la différence du précédent indicateur qui se calcule sur toute la durée de vie du client, la fréquence d'achat représente la proportion de clients ayant fait plus d'1 achat, sur une période de temps donnée. Utile pour analyser les cycles d'achats des différents produits de votre site e-commerce.
Taux de churn (ou taux d'attrition)
Il s'agit de la durée moyenne entre 2 achats. Grâce à cette donnée, vous pouvez par exemple planifier vos envois d'emails de marketing automation. Cette durée se calcule en divisant 365 par la valeur de la fréquence d'achats. Sachez qu'elle peut varier d'une catégorie de produits à l'autre.
Taux de retour produit
Le taux d'attrition représente le pourcentage de clients qui ne reviennent plus sur votre site. Plus ce taux est bas, plus la " valeur vie client " est élevée. Surveiller cet indicateur vous permet de vérifier l'adéquation entre vos offres et votre public cible. Pour travailler ce taux, utilisez une solution analytique proposant des modèles de scénarios d'achats selon les profils d'acheteurs de type RFM.

Si vos clients plébiscitent un produit, mais qu'il est souvent retourné, plusieurs explications possibles :

La fiche produit est très engageante et efficace.

Le produit ne correspond pas à la description ou est de mauvaise qualité.

Selon le secteur d'activité, le taux de retours peut varier fortement. Il est logiquement plus élevé dans le domaine de l'habillement ou les problèmes de tailles peuvent faire monter les taux de retours de 20 à 30%, voire parfois dépasser les 50%.

Retrouvez tous nos conseils et recommandations dans nos articles dédiés au e-commerce et téléchargez notre guide :

# data[].attributes.attachment_link.title
20 KPI e-commerce pour votre tableau de bord Web Analytics - Digital Analytics Blog

# data[].attributes.attachment_link.description
Pour optimiser un site e-commerce et faire grimper votre CA, la mesure et le suivi de plusieurs KPI s'imposent. Ces indicateurs permettent aux e-commerçants un suivi quotidien de la performance de leur e-commerce.

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> Source 1 : https://uptoo.fr/blog/les-indicateurs-de-performance-commerciale-indispensables/
> Source 2 :

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Pour augmenter votre performance commerciale, les KPI (Key Performance Indicator) ou ICP (Indicateurs Clés de Performance) constituent une mine d'information indispensable.

Qu'ils soient qualitatifs ou quantitatifs, ces indicateurs de performance permettent d'élaborer des tableaux de bord pour piloter votre stratégie commerciale : calcul du taux de conversion, taux de fidélisation client, coût d'acquisition client, analyse des ventes, rentabilité des actions de prospection, chiffre d'affaires réalisé par un commercial... La liste est longue et il est facile de ne plus savoir quoi regarder pour prendre des décisions. Que vous cherchiez à améliorer votre pilotage commercial existant ou que vous mettiez en place le suivi commercial de votre force de vente, vous trouverez dans cet article les indicateurs les plus importants à suivre.

Quels indicateurs de performance commerciale suivre pour piloter son business ?

Les KPI quantitatifs de productivité commerciale ;

Les KPI qualitatif d'efficacité commerciale ;

Les KPI basé sur des taux de performance commerciale ;

Les KPI de gestion d'équipe.

1. Qu'est-ce que la performance commerciale ?

La performance commerciale se définit comme la capacité d'une entreprise à générer un maximum de rentabilité commerciale à partir des moyens humains et matériels à disposition.

Pour mesurer l'efficacité commerciale d'un point de vue quantitatif, les entreprises ont recours à des indicateurs commerciaux chiffrés qui déterminent le rendement d'une personne ou la productivité d'un service : augmentation du chiffre d'affaires, hausse du volume de vente, taux de rentabilité, etc.

Pour évaluer l'efficacité commerciale d'un point de vue qualitatif, des KPI servant à mesurer la satisfaction des clients ou la qualité des produits sont intégrés au tableau de bord commercial.

Les performances commerciales d'une entreprise ne reposent pas uniquement sur l' efficacité des forces de vente, elles intègrent aussi la notion d'efficience de l'environnement de travail pour atteindre les objectifs fixés. Une notion qui s'applique à l'ensemble des services en lien avec le client (services marketing ou RH par exemple).

2. Quels KPIs et indicateurs commerciaux choisir pour bien mesurer la performance commerciale ?

1. Les indicateurs de performance quantitatifs

Il s'agit des chiffres concrets sur laperformance des commerciaux que vous pouvez suivre de mois en mois et/ou d'année en année afin de vérifier que votre productivité commerciale progresse.

Voici plusieurs exemples d'indicateurs de performance commerciale quantitatifs à suivre :

Le nombre d'appels de prospection réalisés ;

Les opportunités soulevées dans le mois (ou génération de leads qualifiés) ;

Les rendez-vous de prospection effectués ;

Le volume de ventes conclues ;

Le délais du cycle de vente ;

Les ventes en cours ;

Les ventes perdues ;

Les nouveaux clients signés ;

Le taux conversion des opportunités commerciales ;

Le panier moyen des ventes ;

Le chiffre d'affaire réalisé.

2. Les indicateurs de performance qualitatifs

Les indicateurs quantitatifs ne sont pas suffisants pour appréhender le travail d'un commercial. Il arrive parfois que de gros efforts soient fournis mais que les résultats ne soient pas au rendez-vous. Question de timing ou d'exécution maladroite, les indicateurs qualitatifs peuvent vous aider à déceler des insuffisances invisibles. Les notions d'efficacité commerciale (ration de rendez-vous, signatures...) ou de fidélisation clients, sont tout aussi importantes.

Voici plusieurs exemples d'indicateurs de performance commerciale qualitatifs à suivre :

La qualification du fichier de prospection ;

Les causes réelles de la perte des affaires ;

Le nombre de rendez-vous effectué seul vs. effectué avec le patron/manager ;

L'indice de satisfaction client (Gestion de Relation Client) ;

Le nombre de réclamations / demande de remboursement / insatisfaction ;

Les objections des prospects/réponses appropriées.

3. Les indicateurs de performance basés sur des taux

À partir des deux précédents types d'indicateur, vous pouvez réaliser des taux qui vous permettront d'aller plus loin dans votre pilotage stratégique :

Taux de prise de rendez-vous : le nombre de rendez-vous commerciaux programmés à partir des efforts de prospection. Il vous permet d'identifier si vos commerciaux sont bons pour transformer une découverte clients en rendez-vous de présentation.

Taux de conversion prospect/client ou taux de transformation : le volume de rendez-vous de prospection ayant abouti à une vente. Il vous permet d'identifier si vos commerciaux sont fins négociateurs.

Taux de rétention client : le nombre de clients qui recommandent d'une année sur l'autre. Il vous permet de vérifier que vos commerciaux fidélisent bien leurs clients.

Taux d'attrition : le nombre de client qui n'ont pas recommandé cette année. À l'inverse, il vous permet d'identifier des insuffisance dans l'élevage des comptes clients.

Taux de réveil client : le nombre de clients n'ayant pas commandé l'année dernière mais qui recommandent cette année.

Taux d'appels clients émis ;

Nombre d'appels aboutis avec répartition par statut de clôture ;

Statistiques Emailing (emails ouverts, retour aux emails) ;

Évaluation de nouvelles opportunités commerciales ;

Évaluation du temps passé pour la conclusion d'une vente ;

CAC (Coût d'acquisition client) ;

Coût par prospect/lead (CPL).

3. Quel tableau de bord commercial idéal ?

J'aimerais vous dire qu'il existe un tableau idéal à copier-coller pour suivre facilement votre business.

Hélas, ce tableau idéal n'existe pas...

Toutes les entreprises sont différentes et votre tableau de bord commercial doit être adapté à votre secteur, votre cycle de vente et votre équipe commerciale. Excel et les logiciels de CRM (logiciel de relation client) sont aujourd'hui suffisamment puissants pour offrir cette flexibilité.

Néanmoins, je ne vais pas vous abandonner là :) Je sais que vous êtes venus sur cet article pour ça. Il existe évidemment un minimum d'indicateurs à avoir pour suivre son équipe. Le tableau de bord suivant devrait vous aider à rapidement visualiser la performance globale de votre force de vente.

5 indicateurs d'activité commerciale

Le % d'atteinte de votre objectif principal ;

Le chiffre business : CA et/ou marge réalisée vs. la période précédente ;

L'évolution de ce chiffre business dans le temps ;

Le prix de vente ou panier moyen ;

Le prévisionnel des ventes.

2 indicateurs de productivité commerciale

Nombre de nouvelles opportunités créées ;

Nombre de rendez-vous commerciaux effectués ;

3 indicateurs de performance commerciale

Taux de transformation ;

Nombre de nouveaux clients vs. anciens clients ;

Indice de satisfaction client.

1 indicateurs de gestion d'équipe

Classement des commerciaux par participation au chiffre business

4. Une vision intégrée avec le Smarketing : Sales + Marketing

Ce terme désigne l'alignement des équipes commerciales et marketing pour une approche globale et intégrée. Le développement du digital fait que le marketing BtoB prend de plus en plus d'importance dans le cycle de vente. Les équipes marketing & vente sont désormais complémentaires et poursuivent un objectif commun : développer le business de l'entreprise.

Le " smarketing ", contraction en anglais de Sales et Marketing, propose de rassembler les indicateurs de performance des deux équipes au sein d'un seul et même tableau pour aligner les actions de chacun autour de la croissance.

Le tableau de bord commercial ne se limite plus simplement à l'activité commerciale pure mais à l'ensemble des activités qui touchent le cycle de vente : nombre de visiteurs sur le site, nombre de leads générés, taux de conversion des leads en opportunités business, volume de vente, etc.

Pour doper l'efficacité de votre stratégie commerciale, il convient avant tout de définir des KPI pertinents par rapport aux objectifs commerciaux fixés. Les managers commerciaux doivent disposer d'un tableau de bord efficace, qui leur permet de suivre les résultats individuels et collectifs, les difficultés et obstacles rencontrés, les résultats de la prospection, et d'optimiser en temps réel chaque KPI. Les techniques de pilotage commercial ont largement évolué ces dernières années. Comme nous le racontait Steve Compere dans sa tribune To be geek or not to be, le Directeur Commercial d'aujourd'hui est " plus proche d'un Marc Zuckerberg, patron de Facebook, que d'un Didier Deschamp de la vente ".

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Les indicateurs de performance commerciale indispensables

# data[].attributes.attachment_link.description
En vente, la mesure de vos performances est essentielle. Qu'ils soient qualitatifs ou quantitatifs, ils vous permettent d'élaborer des tableaux de bords pour pilote votre stratégie commerciale.

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> RACE : Reach
> Définition : Nombre de fois où votre contenu est affiché, peu importe si l'on clique dessus ou non
> Calcul : Nombre de publication qui s'affiche automatiquement
> Exemple concret : suivre un post, une campagne de communication
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal :
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> Prospection & clients :
> Ventes :
> Autres 1 :
> Autres 2 :

# data[].attributes.body
> RACE : RECUPERATION DE COMMANDE
> Définition : Il permet de faire un lien entre les ventes généré grâce à internet et aux services de e-réservation ou le click&collect par rapport au vente total d'une boutique physique.
> Calcul : Récupération de commande par clic and connecte, e-réservation / Total des ventes
> Exemple concret : Achat de vêtements sur le site d'une boutique physique avec une récupération sur place.
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Site internet et boutique physique
> Précisions / commentaires : MAXIME KARSTENS

# data[].attributes.body
> RACE : Reach
> Définition : Permet de quantifier le nombre d'internautes qui quittent le site après avoir consulter une page.
> Calcul : Nb de rebond / Nb total de visites
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : LinkedIN / Instagram
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> RACE : Reach
> Définition : Il correspond au nombre de fois ou le lien du site est apparu dans les recherches Google.
> Calcul : Outils d'analyses (ex : Google analytics)
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal :
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> RACE : Reach / Act
> Définition : le nombre de relations abonnées à notre page qui suit en temps réel l'évolution et les publications de l'entreprise
> Calcul : Additionner le nombre de relations sur la page de l'entreprise
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires : Témoigne de l'intérêt de notre entreprise avec le public extérieur

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> RACE :  Engage
> Définition : il s'agit du pourcentage de destinataires qui ont cliqué sur un lien contenu dans un e-mail et effectué l'action attendue
> Calcul : (nombre de contacts ayant effectué l'action attendue ÷ nombre total d'e-mails livrés) x 100
> Exemple concret : Exemple : 400 contacts ayant effectué l'action souhaitée ÷ 10 000 e-mails livrés x 100 = taux de conversion de 4 %
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Site Web, Site e-commerce, ventes B2B, linkedin, instagram, omnicanal
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Engage
> Définition : Pourcentage de visiteurs qui ne consultent qu’une seule page au cours de leur visite.
> Calcul : (nombre de visiteurs n'ayant consulté qu'une seule page / par le nombre de visites total du site) x100.
> Exemple concret : recevoir une publicité par mail cliquer sur le lien mais quitté directement le site une fois dessus
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Site web, emailing, Instagram, linkedin
> Précisions / commentaires : faible intérêt : problèmes d’UX, navigation, contenus, etc. Au-delà de 85 %, il faut vraiment prendre des mesures.

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L'indice de satisfaction client (Gestion de Relation Client)

# data[].attributes.subject
L'indice de satisfaction client (Gestion de Relation Client)

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> RACE : Engage
> Définition : L'indice de satisfaction client permet de se situer sur la qualité de services et de produits d'une entreprise. Cet indice est parmi les plus pertinents, car c'est celui qui permet à l'entreprise de se perfectionner à des fins de fidélisation de ses clients.
> Calcul : Nombre de clients satisfaits/insatisfaits x 100 pour avoir un taux de satisfaction.
> Exemple concret : Une entreprise dispose d'un indice de satisfaction de 75%. 1 client sur 4 est insatisfait de son expérience, et il ne reviendra pas. Pire, il pourrait faire une mauvaise publicité à l'entreprise.
> Complexité (1 à 3) : 1, questionnaires ou avis clients.
> Lien avec le canal : Site web, RS,

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> Race : Reach
> Définiton : nombre total de personne qui voit le contenu
> Calcul : nombre de personnes qui ont vu la publication / nombre total d'utilisateur en ligne sur Instagram
> Exemple concret : Julien Tanti poste une vidéo sur Instagram (il est en public), sa vidéo fait 300 000 vues alors qu'il y a 1,386 milliards d'utilisateurs sur la plateforme.
> Complexité : 1
> Lien avec le canal : /
> Précisions / commentaires

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> Race : Reach
> Définition : la part des personnes exposées à une publication et qui la visualisent jusqu’au bout.
> Calcul : nombre de personnes visualisant une publication en entier / nombre de personnes exposées à cette publication x100
> Exemple concret : Je regarde la dernière vidéo Instagram de Sqeezie jusqu'au bout alors ma voisine n'a regardé que 3 secondes.
> Complexité : 2

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> Race : Reach
> Définition : estimation du nombre de fois que chaque personne a vu une publicité
> Calcul : nombre d'impression / par la couverture x100
> Exemple concret : Océane a vu 3 fois la publication de Bebew
> Complexité : 2
> Lien avec le canal : /
> Précisions / commentaires : définition d'une couverture : statistique Instagram qui montre le nombre de comptes Instagram uniques touchés par ton contenu

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> RACE : ACT
> Définition : ce KPI mesure le temps moyen qu'il faut à une entreprise pour répondre aux demandes des clients sur tous les canaux.
> Calcul : Temps de réponse moyen omnicanal = Temps de réponse total sur l'ensemble des canaux / Nombre total de demandes
> Exemple concret : Une entreprise reçoit des mails et des demandes sur les réseaux sociaux. Cela permet de calculer le temps de réponse total sur le nombre de demandes enregistrés
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal : Réseaux sociaux / Mail
> Précisions / commentaires : Utile pour le service SAV

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> RACE : Convert
> Définition : ensemble de pages consultées sur un site web au cours d'une même session de navigation
> Calcul : sur le code du site, on met module qui nous permet de connaitre le nombre de clic depuis le bouton LinkedIn prévu à cet effet
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires : démontre l'attractivité de l'entreprise sur ce réseau social

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> RACE : Reach
> Définition : Cet indicateur permet d’évaluer la pertinence de vos contenus et la portée de vos publications.
> Calcul : Pour mesurer le nombre de mentions de votre marque ou de votre entreprise, effectuez une recherche par hashtags. Comptabilisez le nombre de fois où votre raison sociale est utilisée dans les publications de votre communauté.
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 2 (prend du temps)
> Lien avec le canal : possibilité de voir les #
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Convert
> Définition : il s'agit du pourcentage total d'e-mails envoyés qui n'ont pas été livrés dans la boîte de réception d'un destinataire.
> Calcul : (nombre total d'e-mails rejetés ÷ nombre d'e-mails envoyés) x 100
> Exemple concret : 75 e-mails rejetés ÷ 10 000 e-mails envoyés au total x 100 = taux de rejets de 0,75 %
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Non
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> RACE : Conversion
> Définition : Le nombre de visiteurs ayant acheté un produit ou service par rapport au trafic total.
> Calcul : nombre des visiteurs ayant acheté un produit sur le nombre total de visiteur du site
> Exemple concret : 50 conversions suite à 1 000 interactions, votre taux de conversion est de 5 % (50 ÷ 1 000 = 5 %).
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires :

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TAUX DE D'IMPRESSION PAR RAPPORT A LA TAILLE DE LA COMMUNAUTE

# data[].attributes.subject
TAUX DE D'IMPRESSION PAR RAPPORT A LA TAILLE DE LA COMMUNAUTE

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> Race : Reach
> Défintion : Pourcentage du nombre de fois où le contenu est affiché par rapport à la taille de la communauté

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> RACE : Convert
> Définition : ce KPI mesure le pourcentage de clients qui ont effectué un achat après avoir interagi avec une entreprise sur plusieurs canaux de communication
> Calcul : Taux de conversion omnicanal = Nombre de clients ayant effectué un achat après avoir interagi avec l'entreprise sur plusieurs canaux / Nombre total de clients ayant interagi avec l'entreprise sur plusieurs canaux
> Exemple concret : Une entreprise de vente au détail a une présence en ligne via son site web, sur les réseaux sociaux et une boutique physique. Pendant une période donnée, elle a eu un total de 1000 interactions avec ses clients sur ses différents canaux (500 interactions sur le site web, 300 interactions sur les réseaux sociaux et 200 interactions en magasin). Sur ces 1000 interactions, 200 ont abouti à des achats (100 achats sur le site web, 70 achats sur les réseaux sociaux et 30 achats en magasin).
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal : Réseaux sociaux / site WEB / Boutique physique
> Précisions / commentaires :  Très pratique pour comprendre les interactions  entre les différents canaux

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> RACE : Reach
> Définition : Permet de distinguer 2 types d'internautes. Ceux aillant déjà consulté le site et ceux le consultant pour la 1ère fois.
> Calcul : Nb de visiteurs inconnus / Nb total de visiteurs
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal :
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Convert
> Définition :  Combien de temps met une vente à se conclure entre la phase de prospection et la signature de la vente
> Calcul : Nombre de jours/nombre de vente
> Exemple concret : 15 jours entre la prise de contact et la signature du bon de commande
> Complexité (1 à 3) : 1

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> RACE : Convert
> Définition : En moyenne, combien un client dépense par commande
> Calcul : Total CA / Total de vente
> Exemple concret : Un chaudronnier achète pour 3000€ en moyenne d'acier à une sidérurgie
> Complexité (1 à 3) : 1

# data[].attributes.body
> RACE : Convert
> Définition : Taux de client qui ont acheté ou commandé une fois mais qui ne sont pas revenus
> Calcul : Nombre de clients actuels/Nombre de clients total
> Exemple concret : Cette année, 25% de nos clients n'ont pas recommandé de matériaux chez nous.
> Complexité (1 à 3) : 1

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> RACE : Engage
> Définition : Il permet de cerner l'attractivité d'un contenu pour une communauté et collecter des feedbacks via les commentaires.
> Calcul : somme des interactions/nb d'abonnés
> Exemple concret : On peut collecter le nb de likes, de commentaires et d'enregistrements d'une publication et diviser ce nombre total par le nombre d'abonné pour savoir si la publication a été engageante ou non.
On peut faire la même chose pour une story, c'est-à-dire de diviser le nombre d'abonné sur le nombre de vues de la story.
> Complexité (1 à 3) : 2
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Fidéliser
> Définition : Mesurer le pourcentage de clients qui continuent à acheter chez vous sur plusieurs canaux au fil du temps
> Calcul : nb d'achat/nb de client
> Exemple concret : Une entreprise souhaite savoir si c'est client son fidèle, elle prend l'ensemble ses clients et elle donne le nombre de commandes pour chacun d'eux
> Complexité (1 à 3) : 2
> Précisions / commentaires :

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[Modèle] Taux d'engagement moyen des posts

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[Modèle] Taux d'engagement moyen des posts

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> RACE : Act / Convert / Engage
> Définition : Indicateur clé de performance qui mesure, comme son nom l'indique, le niveau d'engagement des internautes avec un contenu
> Calcul : nombre d'engagement du post / nombre d'impression du post
> Exemple concret : un post sur le réseau d'une entreprise me plait, pour le faire partager à ma communauté, je le partage sur mes réseaux sociaux
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal : site web, twitter, Facebook
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Engagement
> Définition : Mesurez le coût total pour acquérir un client sur plusieurs canaux, en prenant en compte les dépenses publicitaires, les promotions
> Calcul : montant moyen acheté pour acquérir un client/coût à proportion du nb de client sur les frais des 4P
> Exemple concret : Une entreprise prend le panier moyen de ses clients qu'elle va diviser par l'ensemble de son CA divisé par ces charges
> Complexité (1 à 3) : 3

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> RACE : Achat
> Définition : Mesurez le nombre de clients qui achètent sur plusieurs canaux de votre projet Omnicanal pour évaluer la synergie entre les canaux.
> Calcul : Nombre de personne ayant acheter sur plusieurs carneaux / Nombre total de ventes.
> Exemple concret : Une personne qui achète sur les site internet et en boutique chez H&M
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Site internet / Boutique physique
> Précisions / commentaires : MAXIME KARSTENS

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> RACE : Prospection
> Définition :  Mesurez le coût moyen de l'acquisition de chaque client sur chaque canal pour déterminer l'efficacité de vos stratégies de marketing.
> Calcul : CPA = Coût de la campagne / Nombre de nouveaux clients
> Exemple concret : Vous ayez dépensé 1000€ sur une campagne publicitaire et que vous ayez réussi à acquérir 100 clients grâce à cette campagne
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal : Publicité web et réseaux sociaux
> Précisions / commentaires : MAXIME KARSTENS

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> RACE : Reach / Act / Convert / Engage ?
> Définition :
> Calcul :
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) :
> Lien avec le canal :
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> RACE : Reach
> Définition : Toutes les objections et freins présents pour les prospects sont des données précieuses à une entreprise dans sa conquête de développement de chiffre d'affaires. Celle-ci va pouvoir recueillir et synthétiser ces données afin d'en adapter une stratégie marketing en cohérence avec l'identification des besoins de ses cibles.
> Calcul : Pas de calcul spécifique. Classement des objections les plus courantes.
> Exemple concret : Beaucoup de prospects peuvent considérer les prix de ventes d'une entreprise trop élevés par rapport à leur valeur perçue du produit. Cela va limiter les ventes. Il s'agira donc de réaliser une meilleure maîtrise des coûts sans faire baisser la valeur du produit, afin de pouvoir arriver sur des prix plus abordables pour les cibles.
> Complexité (1 à 3) : 2. Difficile d'obtenir et de classer l'information.

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> RACE : Act
> Définition : Le taux de référencement est un indicateur de performance qui mesure la proportion de clients ou d’utilisateurs qui recommandent un produit ou un service à d’autres personnes. C’est un indicateur important de la satisfaction des clients et de la qualité perçue d’un produit ou d’un service.  Peut être mesuré de différentes manières, en fonction de la plateforme et des objectifs de l’entreprise. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des sondages pour mesurer le nombre de clients qui ont recommandé le produit ou le service à d’autres personnes.
> Calcul : (Gains liés à l'investissement – Coût de l'investissement)/Coût de l'investissement x 100
> Exemple concret : Pour un site web qui enregistre 10 000 visiteurs en un mois, si 500 internautes ont réalisé un achat  nous avons : 500 / 10 000 x 100 = 5 %. C'est là une façon
« simple » de calculer le taux de conversion
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Site web, emailing et réseaux sociaux
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> RACE :  Convert / Engage
> Définition : pourcentage de destinataires ayant cliqué sur un ou plusieurs liens dans un e-mail.

> Calcul : (nombre de clics total OU de clics unique ÷ nombre d'e-mails livrés) x 100
> Exemple concret : 500 clics au total ÷ 10 000 e-mails livrés x 100 = taux de clics de 5 %
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Lien vers les RS ou le site web/commerce de l'entreprise
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
RACE :  Act
Définition : qualifie un internaute sur une période donnée/ visiteur unique, identifié par un cookie et comptabilisé une seule fois sur la période analysée.
Calcul :  taux de transformation en prospect x taux de transformation en client
Exemple concret :
Complexité : 2
Lien avec le canal : Site web

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RACE :  Engage
Définition :
Calcul :
Exemple concret :
Complexité :
Lien avec le canal :

# data[].attributes.body
Element qui permet d'améliorer la visibilité d'un site internet. Ils jouent un rôle important dans la mise en place d'une stratégie de référencement naturel.
Complexité 1

# data[].attributes.body
Permet de savoir si le contenu est réellement adapté aux attentes des usagers.

# data[].attributes.body
> RACE : Reach
> Définition : être le premier lien qui s’affiche sur une requête spécifique.
> Calcul : Position Google selon classement
> Exemple concret : BackMarket apparait en premier quand je tape reconditionné dans le moteur de recherche
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal :
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
RACE : Act
Définition : indique le nombre de pages vues en moyenne par visite.
Calcul : nombre de pages vues / nombre de visiteurs sur la période (heure, journée ou mois)
Exemple : Un client cherche un tee shirt il va aller sur la page d'accueil, puis sur la page vêtement, puis "tee-shirt" et enfin sur la page de son article.
Complaxité : 1
Précisions : Il témoigne de l’efficacité du contenu du site e-commerce (catalogue, catégories, fiches produits, options de recherches, etc.) et donc de l’engagement du visiteur.

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RACE : Act / Engage
Définition : retour sur investissement global de vos campagnes d'e-mails, autrement dit du revenu total divisé par les dépenses totales.
Calcul : [(valeur en € des ventes supplémentaires réalisées - coût en € de la campagne) ÷ coût en € de la campagne] x 100
Exemple concret : (1 000 € de ventes additionnelles - 100 € investis dans la campagne ÷ 100 € investis dans la campagne) x 100 = retour sur investissement de 900 % pour cette campagne
Complexité : 3
Lien avec le canal : e-commerce, vente btob

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> RACE : Reach
> Définition : ensemble des règles instaurées par le service de rédaction pour garantir sur le long terme une harmonie entre et dans les contenus
> Calcul : rapport entre objectifs d'engagement (ou diffusion) et l'engagement ou la diffusion réelle
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 3
> Lien avec le canal : lien avec tous les réseaux
> Précisions / commentaires : Cet indicateur permet de mesurer la qualité de notre ligne éditorial

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RACE : Act
Déf : Durée moyenne que passe un visiteur sur un site e-commerce
Calcul : temps passé sur toutes les visites / nombre total de visites.
Exemple : S'il cherche juste un prix en ayant la référence il passera moins de temps que s'il ne sait pas encore quoi acheter
Complexité : 1
Précisions : l est possible de comparer la durée moyenne des visites entre vos nouveaux visiteurs et vos visiteurs connus. Vous avez ainsi un bon aperçu de l’engagement procuré par vos contenus et tout votre dispositif de vente en ligne.

# data[].attributes.body
> RACE : Convert
> Définition : Pour évaluer la progression du statut de “prospect” à celui de “client”.
> Calcul : Un visiteur qui a mis un produit dans son panier et acheté
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 2
> Précisions / commentaires :

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RACE :
Déf : Le taux de clic organique désigne le pourcentage d'internautes qui cliquent sur un lien affiché  sur une page de résultats de recherche
Calcul : clics ÷ impressions = CTR
Exemple : Par exemple, si un article se classe sur la première page de Google pour un mot-clé qui a 2000 recherches mensuelles mais n'a généré que 2 clics, vous aurez un CTR de 0,1 %.
Complexité : 2

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> RACE : Conversion
> Définition : Nombre d'opérations commerciales
> Calcul : Somme des transactions
> Exemple concret : nombre de vente dans une journée
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
> RACE : Engage
> Définition : Permet de cerner le pouvoir conversationnel de l'influenceur, de son contenu, et de la marque.
> Calcul : Likes/Commentaires de la publication
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Reach / Convert
> Définition : Cet indicateur mesure l'évolution de votre communauté
> Calcul : nombre d'abonné recruté sur la période / total des abonnés de la période précédente
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.body
RACE : Reach
Déf : Représente chaque nouveau visiteur qui arrive sur votre site. Il vous renseigne sur le volume de prospects et donc le potentiel de ventes.
Calcul : total nouveaux visiteurs
Complexité : 1
Precision: Si un visiteur se rend sur votre site, puis supprime son cookie, il est considéré comme nouveau visiteur s’il retourne à nouveau sur le site.

# data[].attributes.body
> RACE : Engage
> Définition : déterminer l’intérêt de votre Story dans son ensemble. Et un bon taux de rétention est un signe pour l'algorithme Instagram que votre contenu est de valeur.
> Calcul : Taux de rétention = les impressions de la dernière Story ÷ les impressions de la première Story
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : story instagram
> Précisions / commentaires :

# data[].attributes.headline
[Modèle] Titre KPI : % de nouvelles sessions

# data[].attributes.subject
[Modèle] Titre KPI : % de nouvelles sessions

# data[].attributes.body
> RACE : Convert
> Définition : Calcul permettant de connaitre le pourcentage de nouveaux visiteurs
> Calcul : Nouvelle session / nombre totale de sessions X100
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : Site E-commerce
> Précisions / commentaires : Les données peuvent être facilement croisés

# data[].attributes.body
> RACE : Conversion
> Définition : C'est le montant moyen des commandes
> Calcul : Diviser le montant total des ventes par le nombre de transactions
> Exemple concret : Par exemple : ventes pour le mois de 50 000 € pour 1000 commandes : 50 000 €/1000=50 € La commande moyenne est de 50 €.
> Complexité (1 à 3) : 2
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires : Cet indicateur permet de dégager des tendances et de mieux comprendre le comportement des acheteurs.

# data[].attributes.body
> RACE : Reach / Act / Convert / Engage ?
> Définition :
> Calcul :
> Exemple concret :
> Complexité (1 à 3) :
> Lien avec le canal :
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Conversion
> Définition : Proportion de paniers remplis par les internautes sur un site de vente en ligne sans arriver jusqu'à la finalisation des transactions.
> Calcul : ( Nombre total d'achats / Nombre total de paniers créés )
> Exemple concret : ( 1000 achats/ 3000 paniers créés)=33%
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web
> Précisions / commentaires :

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> RACE : Reach
> Définition : Le montant dépensé par une entreprise pour conquérir un nouveau client
> Calcul : somme des coûts engagés pour transformer un prospect en client
> Exemple concret : Budget de 50 000 € par an pour 1 000 nouveaux clients. Son coût d'acquisition client est donc de 50 000 / 1 000 = 50 €.
> Complexité (1 à 3) : 1
> Lien avec le canal : site web, réseaux sociaux
> Précisions / commentaires :