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 Función del diseño metodológico dentro del proceso deinvestigación. 

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 Función del diseño metodológico dentro del proceso deinvestigación. 

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Enfoque cuantitativo: Utiliza datos numéricos y estadísticos para probar hipótesis.

Enfoque cualitativo: Utiliza datos no numéricos para explorar conceptos y fenómenos.

Enfoque mixto: Combina métodos cuantitativos y cualitativos para obtener una comprensión más completa.

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Diseño experimental: Manipulación de variables en un entorno controlado para observar efectos.

Diseño no experimental: Observación y análisis de variables sin manipulación directa.

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Variables independientes: Factores que el investigador manipula directamente para observar su impacto.

Variables dependientes: Resultados o respuestas que se miden en un estudio para ver el efecto de las variables independientes.

Variables intervinientes: Factores que pueden influir en la relación entre las variables independientes y dependientes.

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Variables continuas: Valores que pueden asumir cualquier valor dentro de un rango.

Variables discretas: Valores que son contables y finitos.

Variables cualitativas: Características o atributos que no se pueden medir numéricamente.

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Definición operacional: Descripción precisa de cómo se medirán y manipularán las variables en el estudio.

Definición conceptual: Explicación teórica de qué significa una variable dentro del contexto del estudio.

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Población: Conjunto total de individuos o casos que interesan en un estudio.

Muestra: Subgrupo seleccionado de la población para realizar el estudio.

Muestreo probabilístico: Método que asegura que cada individuo de la población tenga una oportunidad conocida de ser seleccionado.

Muestreo no probabilístico: Selección de individuos basada en criterios específicos sin asegurar que todos tengan la misma oportunidad de ser elegidos.

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Entrevistas: Conversaciones estructuradas o semiestructuradas para recolectar información.

Encuestas: Cuestionarios estandarizados para obtener datos de un grupo grande.

Observación: Registro sistemático del comportamiento de individuos en su entorno natural.

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Análisis cualitativo: Interpretación de datos no numéricos para identificar patrones y temas.

Análisis cuantitativo: Utilización de estadísticas para analizar datos numéricos y probar hipótesis.

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Análisis Cualitativo:

Codificación: Proceso de etiquetado y categorización de datos no numéricos para identificar patrones y temas.

Técnicas: Codificación abierta, axial y selectiva.

Análisis de contenido: Técnica para interpretar y cuantificar el contenido de textos, documentos y otros materiales.

Análisis temático: Identificación y análisis de temas recurrentes dentro de los datos cualitativos.

Análisis narrativo: Examen de historias o narrativas para entender cómo las personas construyen significados de sus experiencias.

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Análisis Cuantitativo:

Estadísticas descriptivas: Resumen y descripción de las características básicas de los datos cuantitativos.

Medidas: Promedio, mediana, moda, desviación estándar, varianza, rango.

Visualización: Gráficos, tablas, histogramas para representar datos de manera clara y comprensible.

Estadísticas inferenciales: Métodos para hacer inferencias y predicciones sobre una población basándose en una muestra.

Análisis multivariado: Examen de más de dos variables simultáneamente para entender

Software de análisis cuantitativo: Programas utilizados para realizar cálculos estadísticos y análisis de datos.relaciones complejas.