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Ministerio de Educación Escuela Las Mañanitas El Buen Pastor

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Ministerio de Educación Escuela Las Mañanitas El Buen Pastor

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Nombre: Marco De Gracia

Materia: Informática

Profesora: Llenie De Cerrano.

Fecha de entrega: Jueves 20 de Junio del 2024

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En este trabajo lograremos observar que la herramienta PSeInt es un intérprete de un lenguaje de programación basado en pseudocódigo. es un intérprete de un lenguaje de programación basado en pseudocódigo. El pseudocódigo es una descripción informal de alto nivel de un algoritmo, que manteniendo las convenciones estructurales de un lenguaje de programación está diseñado para la lectura humana

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Eficacia de PSeInt en el Aprendizaje de la Programación

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Eficacia de PSeInt en el Aprendizaje de la Programación

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La PSeInt tiene su eficacia en las grandes posibilidades en el empleo de elementos visuales los cuales permiten la construcción de un diagrama de flujo (o el pseudocódigo) para representar el problema en cuestión, además del análisis detallado del mismo.

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Eficacia de PSeInt en el Aprendizaje de la Programación

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Eficacia de PSeInt en el Aprendizaje de la Programación

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El resultado esencial de la investigación es la precisión de las premisas teóricas para el empleo del software PSeInt en el PEA de la asignatura Álgebra Lineal y su ejemplificación.

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PSeInt como Herramienta de Transición al Aprendizaje de Lenguajes de Programación Formales

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PSeInt como Herramienta de Transición al Aprendizaje de Lenguajes de Programación Formales

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SeInt es la abreviatura de “Intérprete de Pseudocódigo” y es una herramienta enfocada a facilitar el desarrollo de programas escritos en un lenguaje de programación textual mediante un sencillo e intuitivo pseudolenguaje en idioma castellano, pero con la particularidad de utilizar una sintaxis flexible e incluso configurable por el propio usuario.

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La herramienta PSeInt es un intérprete de un lenguaje de programación basado en pseudocódigo. El pseudocódigo es una descripción informal de alto nivel de un algoritmo, que manteniendo las convenciones estructurales de un lenguaje de programación está diseñado para la lectura humana. Está compuesto por varios módulos con diferentes funciones que se comunican entre ellos y se muestran al usuario como un todo.

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PSeInt es una herramienta diseñada para ayudar a los estudiantes a comprender los conceptos básicos de la programación mediante la creación de algoritmos en un pseudocódigo simple y en español. A continuación, te presento algunas de las funciones principales de PSeInt:

Creación de Algoritmos: Permite escribir algoritmos utilizando un pseudocódigo que es fácil de entender y se asemeja al lenguaje natural.

Ejecución y Depuración: Puedes ejecutar tus algoritmos paso a paso, lo que facilita la identificación y corrección de errores.

Diagramas de Flujo: Genera diagramas de flujo automáticamente a partir del pseudocódigo, lo cual es útil para visualizar la lógica del algoritmo.

Sintaxis en Español: El pseudocódigo se escribe en español, lo que facilita el aprendizaje para los hispanohablantes.

Funciones y Procedimientos: Permite la creación de funciones y procedimientos, promoviendo la modularidad y reutilización del código.

Estructuras de Control: Soporta diversas estructuras de control como condicionales (si, sino, segun), bucles (mientras, repetir, para), y más.

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-Facilita el Aprendizaje Inicial: Al utilizar un pseudocódigo simple, los estudiantes pueden concentrarse en entender la lógica de la programación sin preocuparse por la sintaxis específica de un lenguaje.

-Promueve la Práctica Activa: Los estudiantes pueden escribir, ejecutar y depurar sus propios algoritmos, lo que promueve un aprendizaje práctico y activo.

Visualización de Algoritmos: Los diagramas de flujo generados automáticamente ayudan a los estudiantes a comprender mejor la estructura y el flujo de sus algoritmos.

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Herramientas para la creación de algoritmos - PSeInt

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-Facilita el Aprendizaje Inicial: Al utilizar un pseudocódigo simple, los estudiantes pueden concentrarse en entender la lógica de la programación sin preocuparse por la sintaxis específica de un lenguaje.

-Promueve la Práctica Activa: Los estudiantes pueden escribir, ejecutar y depurar sus propios algoritmos, lo que promueve un aprendizaje práctico y activo.

-Visualización de Algoritmos: Los diagramas de flujo generados automáticamente ayudan a los estudiantes a comprender mejor la estructura y el flujo de sus algoritmos.

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PSeInt se utiliza ampliamente en cursos de introducción a la programación en colegios y universidades. Los profesores lo emplean para enseñar los fundamentos de la lógica de programación, y los estudiantes lo utilizan para practicar la creación y ejecución de algoritmos básicos.

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Facilidad de Aprendizaje: Al utilizar un lenguaje sencillo y claro, los principiantes pueden aprender los conceptos básicos de programación sin abrumarse con la complejidad de la sintaxis de los lenguajes de programación tradicionales.

Refuerzo del Pensamiento Lógico: Al enfocarse en la lógica y el diseño de algoritmos, los estudiantes desarrollan habilidades fundamentales que son transferibles a cualquier lenguaje de programación.

Accesibilidad: Es un software libre y gratuito, lo que lo hace accesible para cualquier persona interesada en aprender a programar.

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PSeInt cuenta con una comunidad activa de usuarios y desarrolladores que comparten recursos, tutoriales y ejemplos de algoritmos. Además, se pueden encontrar numerosos recursos en línea, como:

Tutoriales en Video: En plataformas como YouTube, hay numerosos tutoriales que explican cómo usar PSeInt y cómo resolver problemas específicos.

Foros y Grupos de Discusión: Existen foros y grupos en redes sociales donde los usuarios pueden hacer preguntas y compartir conocimientos.

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PSeInt es una herramienta educativa diseñada para enseñar conceptos básicos de programación a través de pseudocódigo. Es especialmente útil para estudiantes principiantes ya que les permite practicar la lógica de programación sin preocuparse por la sintaxis específica de un lenguaje de programación.

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Edmonds, J. (2008). How to think about algorithms. New York: Cambridge University Press. Acceso: 03/04/2015. http://www.cambridge.org/9780521849319

Bagley, S., & Rabin, J. (2013). Computational Thinking in Linear Algebra.(págs. 410-413).

http://www.sigmaa.maa.org/rume/RUME16Volume2.pdf

Futschek, G. (2006). Algorithmic Thinking: The Key for Understanding Computer Science. En Mittermeir R.T. (Ed.), Lecture Notes in Computer Science (Vol. 4226, págs. 159 - 168). Berlin Heidelberg: Springer.}

Linares, J., & Germán, M. Á. (2014). Implementación de tipo de dato para el trabajo con Conjuntos en la herramienta PSeInt. Tesis de Diploma inédita. La Habana: Universidad de las Ciencias Informáticas.

Ministerio de Educación Superior. (2014). Plan de Estudios “D” correspondiente a la carrera Ingeniería en Ciencias Informáticas. La Habana: Universidad de las Ciencias Informáticas.

Cortés, E., Vanoli, V., & Casas, S. (2010). Big Bang un recurso didáctico - pedagógico en el aprendizaje de la implementación de algoritmos en pseudocódigo. Santa Cruz, Argentina: Universidad Nacional de la Patagonia Austral.

http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/20836/Documento_completo.pdf?sequence=1&isAllowed=y