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DESIGUALDAD EDUCATIVA ENTRE LA POBLACIÓN URBANA Y RURAL EN EL PERÚ, 2009 – 2019

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DESIGUALDAD EDUCATIVA ENTRE LA POBLACIÓN URBANA Y RURAL EN EL PERÚ, 2009 – 2019

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Comparan niveles educativos entre residentes urbanos vs rurales (≥25 años). Muestran que los años de escolaridad son muy mayores en zonas urbanas (≈10.8 años) vs rurales (≈7 años); la tasa de analfabetismo es más alta en lo rural. Esto sustenta la desigualdad de acceso y de resultado educativo entre zonas.

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Escuelas rurales en el Perú: factores que acentúan las brechas digitales en tiempos de pandemia (COVID- 19) y recomendaciones para reducirlas

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Escuelas rurales en el Perú: factores que acentúan las brechas digitales en tiempos de pandemia (COVID- 19) y recomendaciones para reducirlas

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Muestra cómo la pandemia evidenció y amplió las brechas: conectividad, dispositivos, capacitación docente, entre otros factores. Contraste con lo urbano explica cómo las carencias en zonas rurales afectan fuertemente el aprendizaje, estancando el desarrollo del capital humano

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Escuelas rurales en el Perú: factores que acentúan las brechas digitales en tiempos de pandemia (COVID- 19) y recomendaciones para reducirlas

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Tania Anaya Figueroa Universidad San Ignacio de Loyola Magister en Gestión Pública por la Universidad Cesar Vallejo, con estudios de doctorado en psicología por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos -UNMSM, estudiante del doctorado en Educación de la Universidad San Ignacio de Loyola.

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EXPLORANDO LAS BRECHAS DE DESIGUALDAD EDUCATIVA EN EL PERÚ

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EXPLORANDO LAS BRECHAS DE DESIGUALDAD EDUCATIVA EN EL PERÚ

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Estudia las brechas educativas persistentes (urbano/rural) incluso tras aumentos en cobertura. Usa coeficiente de Gini educativo, nivel de ingreso y gasto educativo para mostrar que aún con políticas, la desigualdad de logros persiste. Apoya la idea de que la extensión del acceso no es suficiente si la calidad sigue desigual.

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Publicado 2025-02-17

Palabras clave

Resumen

Resumen:
En el Perú, en un contexto de reforma educativa por la mejora en el rendimiento
escolar, surge información específica y disgregada sobre las desigualdades educativas.
Este artículo tiene el propósito de explorar dichas desigualdades. Para ello, se adapta
el coeficiente de Gini educativo propuesto por Thomas, Wang y Fan para el Perú.
Los resultados muestran que las desigualdades educativas en el país persisten a pesar
de los avances en su reducción. La brecha de la desigualdad en el logro educativo
del área urbana y rural se mantiene incluso con los avances en la expansión de la
matrícula. También, las diferencias de promedio ilustran que los quintiles de ingreso
influyen de manera sustantiva en el gasto de educación, a pesar del aumento de
inversión en educación pública.
Abstract:
In Peru, within a context of educational reform based on improved scholastic

achievement, specific yet fragmented information is available on educational in-
equality. The purpose of this article is to explore such inequality. To this end, we

adapted the Gini coefficient of education proposed by Thomas, Wang, and Fan for
Peru. The results show that the country's educational inequalities persist in spite
of progress made in their reduction. And the gap between urban and rural areas in
terms of educational achievement has remained, even with expanded enrollment.
The average differences illustrate that income levels have a substantial influence on
educational spending, independent from the increased spending that has occurred
in public education.

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EXPLORANDO LAS BRECHAS DE DESIGUALDAD EDUCATIVA EN EL PERÚ | Revista Mexicana de Investigación Educativa

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Resumen:En el Perú, en un contexto de reforma educativa por la mejora en el rendimientoescolar, surge información específica y disgregada sobre las desigualdades educativas.Este artículo tiene el propósito de explorar dichas desigualdades. Para ello, se adaptael coeficiente de Gini educativo propuesto por Thomas, Wang y Fan para el Perú.Los resultados muestran que las desigualdades educativas en el país persisten a pesarde los avances en su reducción. La brecha de la desigualdad en el logro educativodel área urbana y rural se mantiene incluso con los avances en la expansión de lamatrícula. También, las diferencias de promedio ilustran que los quintiles de ingresoinfluyen de manera sustantiva en el gasto de educación, a pesar del aumento deinversión en educación pública.Abstract:In Peru, within a context of educational reform based on improved scholastic
achievement, specific yet fragmented information is available on educational in-equality. The purpose of this article is to explore such inequality. To this end, we
adapted the Gini coefficient of education proposed by Thomas, Wang, and Fan forPeru. The results show that the country’s educational inequalities persist in spiteof progress made in their reduction. And the gap between urban and rural areas interms of educational achievement has remained, even with expanded enrollment.The average differences illustrate that income levels have a substantial influence oneducational spending, independent from the increased spending that has occurredin public education.

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Factores que explican la brecha urbano-rural de los aprendizajes en las instituciones educativas públicas

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Factores que explican la brecha urbano-rural de los aprendizajes en las instituciones educativas públicas

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Analiza los factores detrás de los logros en comprensión lectora y matemáticas usando una metodología de descomposición de brechas. Encuentra que muchas de las diferencias provienen de “efecto características” (infraestructura, estado nutricional previo, preparación docente) más que solo de diferencias en retorno educativo. Esto demuestra qué aspectos concretos contribuyen a la desigualdad.

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Factores que explican la brecha urbano-rural de los aprendizajes en las instituciones educativas públicas

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El crecimiento económico experimentado por el Perú en la última década ha permitido incrementar el financiamiento en las intervenciones del Estado. En el sector Educación esto se ha reflejado en la mejora de algunos indicadores relacionados al acceso, la conclusión y trayectoria escolar, sin embargo, se tienen otros indicadores como el de logros de aprendizajes de los estudiantes que requieren de mayor atención.

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La desigualdad educativa en las zonas rurales del Perú

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La desigualdad educativa en las zonas rurales del Perú

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Trabajo más reciente, que da cuenta de resultados académicos bajos en comunidades rurales lejanas, dificultad para llegar a la educación superior, barreras del Estado en asegurar infraestructura, materiales, y tecnología. Proporciona ejemplos de cómo la ruralidad se traduce en menor calidad educativa.

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La desigualdad educativa en las zonas rurales del Perú | Revista Arbitrada de Educación Contemporánea

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El presente artículo tiene la intención de hacer un breve análisis de la situación real de la educación en las zonas rurales del Perú; cuyo problema más relevante es la desigualdad educativa, que afecta a un gran porcentaje de estudiantes que viven en las zonas rurales más alejadas de nuestro país, catalogado como el Perú profundo. La metodología que se ha utilizado para el presente trabajo, se basó principalmente en la búsqueda de fuentes bibliográficas, como también en la lectura y análisis documental de diversos enfoques teóricos y estudios sobre el tema en mención. Con respecto al enfoque, es de corte cualitativo cuyo método fue el análisis documental, Las conclusiones en que se han arribado es, que el rol que cumple el Estado como ente ejecutor y responsable de las políticas educativas es muy deficiente, lo cual se refleja en los resultados del bajo rendimiento académico de los estudiantes y la poca accesibilidad para llegar al nivel superior. En ese sentido el Estado tiene el deber de garantizar una educación de calidad para todos, a lo largo y ancho de todo el país; con equidad y accesibilidad a una infraestructura adecuada, servicios básicos, implementación con medios y materiales educativos y de medios tecnológicos que le permitan a los estudiantes desenvolverse con seguridad a las exigencias de este mundo globalizado, y, finalmente el reconocimiento de los maestros por su sacrificada labor.

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“Escuelas públicas en Perú: cobertura de servicios básicos no mejora en 15 años”

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“Escuelas públicas en Perú: cobertura de servicios básicos no mejora en 15 años”

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Señala que solo 29,4 % de las escuelas públicas de educación básica cuenta con los tres servicios básicos (agua, electricidad y saneamiento) en 2023, cifra apenas levemente superior a la de 2022 y muy inferior al pico histórico de 2016. Además, muchas de las nuevas escuelas están en áreas rurales.

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Escuelas públicas en Perú: cobertura de servicios básicos no mejora en 15 años

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Esto supone un leve aumento frente al 29.2% de 2022, pero sigue por debajo del 44.4% de 2016.

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ENLA 2024 – Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje (Minedu)

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ENLA 2024 – Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje (Minedu)

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http://umc.minedu.gob.pe/enla-2024-532-000-escolares-de-4-o-grado-de-primaria-muestran-recuperacion-en-lectura-y-matematica/

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UMC - Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes

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ENLA 2024: 532 000 escolares de 4.º grado de primaria muestran recuperación en Lectura y Matemática

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Todos los estudiantes de 4.º grado de primaria del país, de colegios públicos y privados, muestran una importante recuperación de aprendizajes en Lectura y Matemática, mientras que los de 6.º grado de primaria mantienen sus logros, un resultado positivo que no tiene precedentes, según la Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje (ENLA) 2024 realizada el 19 y 20 de noviembre del año pasado, informa el Ministerio de Educación (Minedu).

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“Más de 70 instituciones educativas participan del proyecto de ‘Fortalecimiento de IE rurales 2024’” (UMC-Minedu, 2024) 

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“Más de 70 instituciones educativas participan del proyecto de ‘Fortalecimiento de IE rurales 2024’” (UMC-Minedu, 2024) 

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Más de 70 IE (Instituciones Educativas) rurales de Huánuco y Cajamarca participan en talleres y capacitación; uso de evidencias de evaluaciones de aprendizaje para mejorar práctica docente y gestión institucional

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UMC - Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes

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Más de 70 instituciones educativas participan del proyecto de "Fortalecimiento de IE rurales 2024"

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Docentes y directores de las regiones de Huánuco y Cajamarca se encuentran participando del proyecto "Fortalecimiento de IE rurales 2024", el cual es implementado por el Minedu a través de la Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes (UMC).

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Acceso a Internet en área rural – INEI, estadísticas ENAHO y ENEI, 2023-2024

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Acceso a Internet en área rural – INEI, estadísticas ENAHO y ENEI, 2023-2024

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En el IV trimestre de 2023, solo el 51,8 % de la población de 6 años y más en zona rural accedió a Internet. Contrastado con cifras mucho más altas en Lima metropolitana y resto urbano.

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Instituto Nacional de Estadistica e Informatica

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INEI PERU El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) es el Organo Rector de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática en el Perú.

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Informe de MINEDU / Observatorio de Calidad – “Informe revela que más del 70 % de escolares no logra nivel satisfactorio en Matemáticas

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Informe de MINEDU / Observatorio de Calidad – “Informe revela que más del 70 % de escolares no logra nivel satisfactorio en Matemáticas

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Más del 70 % de escolares (especialmente en regiones como Ucayali, San Martín y Loreto) no alcanzan nivel satisfactorio en matemática; en algunas regiones el porcentaje de escolares cuarto grado con logro satisfactorio es menor al 11 %

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La reciente Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje de Estudiantes (ENLA) 2023, realizada por el Ministerio de Educación, a través de la Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes, reveló preocupantes cifras en el rendimiento académico en primaria.

En Matemáticas, solo el 11,2 % de los alumnos de segundo grado alcanzaron un nivel satisfactorio, porcentaje que se eleva apenas al 22,5 % en el caso de los estudiantes de cuarto.

Ante estos resultados, la Red de Estudios para el Desarrollo (REDES) señaló que no se han registrado progresos importantes en el sistema educativo. Más aún, los datos demuestran un retroceso si se analizan por regiones.

En particular, para este centro, el desempeño de los alumnos de cuarto grado es alarmante. Esa cifra es inferior a la registrada en 2019, cuando un 34% de los estudiantes logró estos resultados.

Ucayali, San Martín y Loreto son las regiones más afectadas. En los dos primeros, el porcentaje de alumnos de cuarto grado que alcanzó un nivel satisfactorio en matemáticas no supera el 11 %.

Por su parte, en el tercer departamento, la situación es aún más crítica, con apenas un 4,4 % de escolares con resultados satisfactorios en esta área, lo que implica que más del 95 % no lograron adquirir los aprendizajes esperados.

Mónica Muñoz-Nájar, economista de REDES, subrayó que estos bajos resultados están relacionados principalmente con la calidad del servicio educativo actual.

Muñoz-Nájar señaló también que los docentes en zonas rurales enfrentan diversas problemáticas, tales como infraestructuras escolares inadecuadas, escaso acceso a materiales y, en algunos casos, la necesidad de recorrer largas distancias para llegar a las escuelas.

La especialista agregó que la agenda educativa debe ser priorizada para garantizar mejores resultados y asegurar que, a largo plazo, los alumnos no comprometan su acceso a mejores oportunidades.

De la misma forma, especificó que "estas evaluaciones tienen que realizarse todos los años a fin de conocer cuál es la situación en la que se encuentra el sector educativo, en el cual se invirtió, anualmente, el 14 % del presupuesto público en los últimos cinco años".

Por su parte, con respecto a los escolares de segundo año, también se repite la tendencia, puesto que solo el 6,7 % de la región selva logró un nivel satisfactorio.

Entre otros resultados, con respecto a la comprensión lectora en primaria, el 36,6 % de los alumnos de segundo grado y el 33 % de cuarto alcanzan el nivel satisfactorio.

Por su parte, en la página web de la Oficina de Medición de la Calidad de los Aprendizajes del Minedu se encuentran los resultados completos acerca de este informe.

Es la entidad técnica del Ministerio de Educación encargada de desarrollar el sistema nacional de evaluación de logros de aprendizaje y proporcionar información relevante a los responsables de decisiones en políticas educativas, la comunidad educativa y la sociedad sobre los resultados obtenidos.

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Informe de Minedu revela que más del 70 % de escolares no logra nivel satisfactorio en Matemáticas

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En primaria, los alumnos de 2° grado solamente lo alcanza un 11,2 %, mientras que en los de 4° registran un 22,5 %. La Red de Estudios para el Desarrollo (REDES) advirtió que no se han observado avances significativos en el sistema educativo

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En este Excel se muestran las fuentes estadísticas que evidencian las deficiencias del sector 

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En este Excel se muestran las fuentes estadísticas que evidencian las deficiencias del sector 

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Aquí se muestran las principales fuentes estadísticas utilizadas para analizar el sector educación en el Perú provienen del INEI, MINEDU (ESCALE), Banco Mundial, OCDE, UNESCO, CEPAL y BCRP. Estas instituciones proporcionan datos verificables sobre cobertura educativa, gasto público, desempeño académico y brechas urbano–rurales. Gracias a esta información es posible sustentar el diagnóstico del sector y diseñar políticas económicas orientadas a la equidad y al fortalecimiento del capital humano.

Tasa neta de matrícula en secundaria rural (2023) 82,4 % INEI – Perú: Indicadores de Educación según Departamentos 2013–2023

Acceso a internet en escuelas rurales (2023) 37,2 % MINEDU – ESCALE / UMC

Escuelas con servicios básicos completos (agua, saneamiento, electricidad) 24,5 % ESCALE (2023)

Puntaje promedio en Lectura (ENLA 2024) 475 puntos (vs. 515 nacional) MINEDU – UMC

Docentes con formación pedagógica certificada 63 % MINEDU (2023)

Gasto público educativo regional por alumno S/ 2 450 MEF – Transparencia Económica (2023)

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NEI — Instituto Nacional de Estadística e Informática (Perú)

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NEI — Instituto Nacional de Estadística e Informática (Perú)

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series sobre matrícula por nivel y área (urbano/rural), asistencia escolar, acceso a servicios (p. ej. internet en hogares y escuelas) y otras estadísticas desagregadas por departamento y área.
Se puede obtener tasas de matrícula urbana vs rural, proporción de escuelas con servicios básicos.

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statistical instituto nacional de estadística e informática

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Instituto Nacional de Estadistica e Informatica

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INEI PERU El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) es el Organo Rector de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática en el Perú.

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ESCALE / MINEDU — Unidad de Estadística Educativa (Ministerio de Educación)

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ESCALE / MINEDU — Unidad de Estadística Educativa (Ministerio de Educación)

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tablas detalladas de matrícula, docentes, locales y servicios educativos, resultados de censos educativos (desagregación por región, nivel y gestión). Ideal para datos institucionales del sector

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2022. Puedes descargarlas en : escale.minedu.gob.pe/uee/ ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2022.

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World Bank — Education Statistics (EdStats / WDI)

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World Bank — Education Statistics (EdStats / WDI)

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indicadores internacionales comparables (gasto público en educación % del PBI, cobertura, datos de aprendizaje comparables) y series para análisis de políticas.

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EdStats (Education Statistics) provides data and analysis on a wide range of education topics such as access, quality, learning outcomes, teachers, education expenditures, and education equality.

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evidencia de desempeño de aprendizaje (matemáticas, lectura, ciencia) en escala internacional y análisis de equidad. Para Perú ofrece puntajes y proporción de estudiantes en niveles.

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education evaluation and quality assurance

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programme for international student assessment (pisa)

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The State of Learning and Equity in Education

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UNESCO UIS (Institute for Statistics) — Data Browser

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UNESCO UIS (Institute for Statistics) — Data Browser

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serie global y por país de indicadores educativos (matrícula, tasa de alfabetización, docentes calificados, gasto en educación) con opciones de desagregación temporal.

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Explore comprehensive global data on education, science, culture, and communication with the UNESCO Institute for Statistics Data Browser.

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BCRP — Banco Central de Reserva del Perú (estadísticas)

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BCRP — Banco Central de Reserva del Perú (estadísticas)

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series macroeconómicas (PBI, gasto por componente) que permiten relacionar gasto público en educación con PBI y hacer proyecciones macroeconómicas para los escenarios de política.

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CEPALSTAT (Comisión Económica para América Latina y el Caribe)

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CEPALSTAT (Comisión Económica para América Latina y el Caribe)

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indicadores sociales y educativos regionales (por país) y tablas comparativas útiles para análisis por región y para comparar la posición del Perú frente a Latinoamérica.

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CEPALSTAT Portal de Datos y Publicaciones Estadísticas

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UMC / MINEDU — Resultados PISA Perú (Informe nacional)

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UMC / MINEDU — Resultados PISA Perú (Informe nacional)

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resumen y análisis local de los resultados PISA 2022 específicos para el Perú (interpretación nacional, tendencias, grupos vulnerables).

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Qué mide: proporción del PBI destinada al sector educación.

Por qué importa: indica el nivel de prioridad presupuestal y capacidad para financiar mejoras estructurales.

Cómo medir: total gasto educativo consolidado / PBI anual.

Fuente: World Bank EdStats / datos nacionales.

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Education Statistics - All Indicators | DataBank

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The World Bank EdStats Query holds around 2,500 internationally comparable education indicators for access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. The indicators cover the education cycle from pre-primary to tertiary education. The query also holds learning outcome data from international learning assessments (PISA, TIMSS, etc.), equity data from household surveys, and projection data to 2050.

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Gasto público por estudiante (USD por alumno, por nivel)

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Gasto público por estudiante (USD por alumno, por nivel)

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Qué mide: inversión promedio por estudiante (primaria/secundaria/superior).

Por qué importa: muestra equidad y suficiencia de recursos para aprendizajes y servicios.

Cómo medir: desembolsos educativos / número de estudiantes por nivel.

Fuente: World Bank EdStats; MINEDU/MEF (estadísticas presupuestales).

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Education Statistics - All Indicators | DataBank

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The World Bank EdStats Query holds around 2,500 internationally comparable education indicators for access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. The indicators cover the education cycle from pre-primary to tertiary education. The query also holds learning outcome data from international learning assessments (PISA, TIMSS, etc.), equity data from household surveys, and projection data to 2050.

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% de escuelas con acceso a internet y conectividad adecuada

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% de escuelas con acceso a internet y conectividad adecuada

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Qué mide: cobertura de conectividad en las instituciones educativas (urbano vs rural).

Por qué importa: condiciona la educación digital y continuidades pedagógicas (p. ej. aprendizaje remoto).

Cómo medir: número escuelas con conexión funcional / total escuelas.

Fuente: INEI; MINEDU (ESCALE)

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Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013-2023

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El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), ente rector del Sistema Estadístico Nacional, pone a disposición del público usuario, el documento Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013- 2023, elaborado con los resultados de la Encuesta Nacional de... #gobpe

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% de escuelas con servicios básicos (agua, saneamiento, electricidad)

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% de escuelas con servicios básicos (agua, saneamiento, electricidad)

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Qué mide: dotación básica de infraestructura que permite condiciones mínimas para aprender.

Por qué importa: la falta de servicios impacta la permanencia y la salud escolar.

Cómo medir: escuelas con servicios / total escuelas.

Fuente: ESCALE (MINEDU) / INEI

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Indicadores educativos - ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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Ratio alumno-docente (por nivel y por región)

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Ratio alumno-docente (por nivel y por región)

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Qué mide: número promedio de alumnos por docente.

Por qué importa: influye en la atención pedagógica y calidad de enseñanza.

Cómo medir: total alumnos / total docentes.

Fuente: ESCALE (MINEDU).

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Indicadores educativos - ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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% de docentes con formación pedagógica y certificación (capacitaciones acreditadas)

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% de docentes con formación pedagógica y certificación (capacitaciones acreditadas)

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Qué mide: proporción de docentes que cumplen estándares de formación y actualización.

Por qué importa: la preparación docente está fuertemente asociada a mejores aprendizajes.

Cómo medir: docentes certificados / total docentes.

Fuente: MINEDU / OCDE (recomendaciones sobre docentes).

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2022. Puedes descargarlas en : escale.minedu.gob.pe/uee/ ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2022.

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% de escuelas con Plan de Mejora Escolar y monitoreo anual

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% de escuelas con Plan de Mejora Escolar y monitoreo anual

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Qué mide: adopción de planes con metas y seguimiento local.

Por qué importa: la planificación y monitoreo local son clave para la implementación efectiva de la política.

Cómo medir: número escuelas con plan y evidencia de monitoreo / total escuelas.

Fuente: buenas prácticas de ESCALE / documentos de implementación educativa.

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Indicadores educativos - ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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% de recursos presupuestados efectivamente ejecutados (ejecución presupuestaria anual)

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% de recursos presupuestados efectivamente ejecutados (ejecución presupuestaria anual)

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Qué mide: capacidad de ejecutar los recursos asignados (desembolsos y gasto real).

Por qué importa: baja ejecución indica cuellos de botella administrativos que retrasan resultados.

Cómo medir: gasto ejecutado / presupuesto asignado.

Fuente: MEF / BCRP (estadísticas sobre ejecución presupuestal).

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The World Bank Group is the largest financier of education in the developing world, working in 85 countries and committed to helping them reach SDG4: access to inclusive and equitable quality education and lifelong learning opportunities for all by 2030.

Education is a foundational infrastructure for job creation, and good jobs are the surest way out of poverty. A powerful driver of development, education is one of the strongest instruments for reducing poverty and improving health, gender equality, peace, and stability. It delivers large, consistent returns in terms of income, and is the most important factor to ensure equity and inclusion.

For individuals, education promotes employment, earnings, health, and poverty reduction. Globally, there is a  10% increase in hourly earnings for every extra year of schooling. For societies, it drives long-term economic growth, spurs innovation, strengthens institutions, and fosters social cohesion.

Developing countries have made tremendous progress in getting children into the classroom and more children worldwide are now in school. But learning is not guaranteed, as the 2018 World Development Report (WDR) stressed.

Making smart and effective investments in people's education is critical for developing the human capital that will equip young people with skills to help them find jobs. At the core of this strategy is the need to tackle the learning crisis, and help youth acquire the advanced cognitive, socioemotional, technical and digital skills they need to succeed in today's world.

However, learning is in crisis.

Over 250 million children are currently out of school. Learning outcomes are also alarmingly low: seven in 10 children in low- and middle-income countries cannot read or understand a simple paragraph by the age of 10. In sub-Saharan Africa, the figure is even more concerning-nine in 10 children lack basic reading comprehension, a challenge that looms large as the region's youth population is expected to grow by 40 percent by 2050. Between January 2022 and June 2024, over 400 million students faced school closures due to extreme weather events.

Investments in education are also inadequate. Low-income countries devote a meager $55 per year per student, while public debt is crowding out spending on domestic social services.

The effects of the covid-pandemic have further compounded the learning crisis. The staggering effects of school closures reach beyond learning. This generation of children could lose a combined total of US$21 trillion in lifetime earnings in present value or the equivalent of 17% of today's global GDP - a sharp rise from the 2021 estimate of a US$17 trillion loss. Moreover, skills gaps and mismatches are deepening challenges for youth in a dynamic job market. Nearly a quarter of young people from age 18 to 24 globally are not in employment, education, or training-and 35% on average in Southern and Northern Africa and Southern Asia.

High-quality early childhood development investments in basic numeracy and literacy, and socio-emotional skills provide the best possible start in life. These skills are critical, helping today's children become tomorrow's productive workers. These skills will also enable workers to reskill or upskill later in life. If a child cannot read with comprehension by age 10, they are unlikely to become fluent readers. They will fail to thrive later in school and will be unable to power their careers and economies once they leave school.

As these children mature into adults, equipping them with transferrable and relevant skills can improve the quality of labor and better match it to the demands of a changing world. Carefully designed specialist, technical, or vocational programs can advance skills development. But success depends on how programs match labor demand and the base skills of participants. Successful skilling programs involve revising and updating curricula based on employers' needs, a mix of in-class instruction and on-the-job experience, and placement services that match students with employers.

Beyond youth, lifelong learning enables workers to maintain productivity over their lifetime. Expanding training in fast-growing sectors-such as healthcare, where AI-powered tools are reshaping workforce needs-helps workers adapt to evolving labor markets.

The World Bank is committed to working with countries to build education systems that support quality learning at all levels, and so that everyone, everywhere, has the opportunity to learn. We are leveraging our technical, knowledge, and financial partnerships to support countries to develop the foundational skills of students-literacy, numeracy, and socio-emotional skills-to create a sustainable pathway from classrooms to careers. The World Bank is the largest financier of education with a $26.5 billion education portfolio in 85 countries, improving educational opportunities for 305 million students, including 146 million women and girls. We know that investing in education pays off in the long run-for individuals over their entire lives and for entire societies.

Last Updated: Apr 22, 2025

The World Bank's global education strategy is centered on ensuring learning happens - for everyone, everywhere. Our vision is to ensure that everyone can achieve her or his full potential with access to a quality education and lifelong learning. To reach this, we are helping countries build foundational skills like literacy, numeracy, and socioemotional skills - the building blocks for all other learning. From early childhood to tertiary education and beyond - we help children and youth acquire the skills they need to thrive in school, the labor market and throughout their lives.

Investing in the world's most precious resource - people - is paramount to ending poverty on a livable planet. Our experience across more than 100 countries bears out this robust connection between human capital, quality of life, and economic growth: when countries strategically invest in people and the systems designed to protect and build human capital at scale, they unlock the wealth of nations and the potential of everyone.

Building on this, the World Bank supports resilient, equitable, and inclusive education systems that ensure learning happens for everyone. We do this by generating and disseminating evidence, ensuring alignment with policymaking processes, and bridging the gap between research and practice.

The World Bank is the largest source of external financing for education in developing countries, with a portfolio of about $26.5 billion in 85 countries including IBRD, IDA and Recipient-Executed Trust Funds. IDA operations comprise 62% of the education portfolio.

The investment in FCV settings has increased dramatically and now accounts for 26% of our portfolio.

World Bank projects reach at least 425 million students -one-third of students in low- and middle-income countries.
The World Bank's Approach to Education
Five interrelated pillars of a well-functioning education system underpin the World Bank's education policy approach:

1. Learners are prepared and motivated to learn;

2. Teachers are prepared, skilled, and motivated to facilitate learning and skills acquisition;

3. Learning resources (including education technology) are available, relevant, and used to improve teaching and learning;

4. Schools are safe and inclusive; and

5. Education Systems are well-managed, with good implementation capacity and adequate financing.

The Bank is already helping governments design and implement cost-effective programs and tools to build these pillars.

Our Principles:

We pursue systemic reform supported by political commitment to learning for all children.

We focus on equity and inclusion through a progressive path toward achieving universal access to quality education, including children and young adults in fragile or conflict affected areas, those in marginalized and rural communities, girls and women, displaced populations, students with disabilities, and other vulnerable groups.

We focus on results and use evidence to keep improving policy by using metrics to guide improvements.

We want to ensure financial commitment commensurate with what is needed to provide basic services to all.

We invest wisely in technology so that education systems embrace and learn to harness technology to support their learning objectives.

Laying the groundwork for the future
Country challenges vary, but there is a menu of options to build forward better, more resilient, and equitable education systems.

Countries are facing an education crisis that requires a two-pronged approach: first, supporting actions to recover lost time through remedial and accelerated learning; and, second, building on these investments for a more equitable, resilient, and effective system.

Recovering from the learning crisis must be a political priority, backed with adequate financing and the resolve to implement needed reforms. Domestic financing for education over the last two years has not kept pace with the need to recover and accelerate learning. Across low- and lower-middle-income countries, the average share of education in government budgets fell during the pandemic, and in 2022 it remained below 2019 levels.

The best chance for a better future is to invest in education and make sure each dollar is put toward improving learning. In a time of fiscal pressure, protecting spending that yields long-run gains - like spending on education - will maximize impact. We still need more and better funding for education. Closing the learning gap will require increasing the level, efficiency, and equity of education spending-spending smarter is an imperative.

Education technology can be a powerful tool to implement these actions by supporting teachers, children, principals, and parents; expanding accessible digital learning platforms, including radio/ TV / Online learning resources; and using data to identify and help at-risk children, personalize learning, and improve service delivery.
Looking ahead
We must seize this opportunity to reimagine education in bold ways. Together, we can build forward better more equitable, effective, and resilient education systems for the world's children and youth.
Accelerating Improvements Supporting countries in establishing time-bound learning targets and a focused education investment plan, outlining actions and investments geared to achieve these goals.
Launched in 2020, the Accelerator Program works with a set of countries to channel investments in education and to learn from each other. The program coordinates efforts across partners to ensure that the countries in the program show improvements in foundational skills at scale over the next three to five years. These investment plans build on the collective work of multiple partners, and leverage the latest evidence on what works, and how best to plan for implementation. Countries such as Brazil (the state of Ceará) and Kenya have achieved dramatic reductions in learning poverty over the past decade at scale, providing useful lessons, even as they seek to build on their successes and address remaining and new challenges.
Universalizing Foundational Literacy Readying children for the future by supporting acquisition of foundational skills - which are the gateway to other skills and subjects.
The Literacy Policy Package (LPP) consists of interventions focused specifically on promoting acquisition of reading proficiency in primary school. These include assuring political and technical commitment to making all children literate; ensuring effective literacy instruction by supporting teachers; providing quality, age-appropriate books; teaching children first in the language they speak and understand best; and fostering children's oral language abilities and love of books and reading.
Advancing skills through TVET and Tertiary Ensuring that individuals have access to quality education and training opportunities and supporting links to employment.
Tertiary education and skills systems are a driver of major development agendas, including human capital, climate change, youth and women's empowerment, and jobs and economic transformation. A comprehensive skill set to succeed in the 21st century labor market consists of foundational and higher order skills, socio-emotional skills, specialized skills, and digital skills. Yet most countries continue to struggle in delivering on the promise of skills development.

The World Bank is supporting countries through efforts that address key challenges including improving access and completion, adaptability, quality, relevance, and efficiency of skills development programs. Our approach is via multiple channels including projects, global goods, as well as the Tertiary Education and Skills Program. Our recent reports including Building Better Formal TVET Systems and STEERing Tertiary Education provide a way forward for how to improve these critical systems.
Addressing Climate Change Mainstreaming climate education and investing in green skills, research and innovation, and green infrastructure to spur climate action and foster better preparedness and resilience to climate shocks.
Our approach recognizes that education is critical for achieving effective, sustained climate action. At the same time, climate change is adversely impacting education outcomes. Investments in education can play a huge role in building climate resilience and advancing climate mitigation and adaptation. Climate change education gives young people greater awareness of climate risks and more access to tools and solutions for addressing these risks and managing related shocks. Technical and vocational education and training can also accelerate a green economic transformation by fostering green skills and innovation. Greening education infrastructure can help mitigate the impact of heat, pollution, and extreme weather on learning, while helping address climate change.

Examples of this work are projects in Nigeria (life skills training for adolescent girls), Vietnam (fostering relevant scientific research) , and Bangladesh (constructing and retrofitting schools to serve as cyclone shelters).
Strengthening Measurement Systems Enabling countries to gather and evaluate information on learning and its drivers more efficiently and effectively.
The World Bank supports initiatives to help countries effectively build and strengthen their measurement systems to facilitate evidence-based decision-making. Examples of this work include:

(1) The Global Education Policy Dashboard (GEPD): This tool offers a strong basis for identifying priorities for investment and policy reforms that are suited to each country context by focusing on the three dimensions of practices, policies, and politics.

1. Highlights gaps between what the evidence suggests is effective in promoting learning and what is happening in practice in each system; and

2. Allows governments to track progress as they act to close the gaps.

The GEPD has been implemented in 13 education systems already - Peru, Rwanda, Jordan, Ethiopia, Madagascar, Mozambique, Islamabad, Khyber Pakhtunkhwa, Sierra Leone, Niger, Gabon, Jordan and Chad - with more expected by the end of 2024.

(2) Learning Assessment Platform (LeAP): LeAP is a one-stop shop for knowledge, capacity-building tools, support for policy dialogue, and technical staff expertise to support student achievement measurement and national assessments for better learning.
Supporting Successful Teachers Helping systems develop the right selection, incentives, and support to the professional development of teachers.
Currently, the World Bank Education Global Practice has over 160 active projects supporting over 18 million teachers worldwide, about a third of the teacher population in low- and middle-income countries. In 12 countries alone, these projects cover 16 million teachers, including all primary school teachers in Ethiopia and Turkey, and over 80% in Bangladesh, Pakistan, and Vietnam.

A World Bank-developed classroom observation tool, Teach, was designed to capture the quality of teaching in low- and middle-income countries. It is now 3.6 million students.

While Teach helps identify patterns in teacher performance, Coach leverages these insights to support teachers to improve their teaching practice through hands-on in-service teacher professional development (TPD).

Our recent report on Making Teacher Policy Work proposes a practical framework to uncover the black box of effective teacher policy and discusses the factors that enable their scalability and sustainability.
Supporting Education Finance Systems Strengthening country financing systems to mobilize resources for education and make better use of their investments in education.
Our approach is to bring together multi-sectoral expertise to engage with ministries of education and finance and other stakeholders to develop and implement effective and efficient public financial management systems; build capacity to monitor and evaluate education spending, identify financing bottlenecks, and develop interventions to strengthen financing systems; build the evidence base on global spending patterns and the magnitude and causes of spending inefficiencies; and develop diagnostic tools as public goods to support country efforts.
Working in Fragile, Conflict, and Violent (FCV) Contexts
The massive and growing global challenge of having so many children living in conflict and violent situations requires a response at the same scale and scope. Our education engagement in the Fragility, Conflict and Violence (FCV) context, which stands at US$5.35 billion, has grown rapidly in recent years, reflecting the ever-increasing importance of the FCV agenda in education. Indeed, these projects now account for more than 25% of the World Bank education portfolio.

Education is crucial to minimizing the effects of fragility and displacement on the welfare of youth and children in the short-term and preventing the emergence of violent conflict in the long-term.

Last Updated: Apr 21, 2025

Support to Countries Throughout the Education Cycle
Our support to countries covers the entire learning cycle, and helps shape resilient, equitable, and inclusive education systems that ensure learning happens for everyone.
Examples of World Bank support for: Early Childhood Development
In Senegal, the $75 million multisectoral Investing in Early Years for Human Development Project is reaching 2.5 million children and parents through integrated community-based nutrition and early stimulation programs; enrolling more than 210,000 children into pre-primary education using government, Koranic and community-based programs; constructing 100+ preschool classrooms; and increasing birth registration from 46 percent to more than 70 percent. The Project recently supported the Government in rolling out the Read@Home program in the country, reaching 50 percent of all children ages 0-6 years with storybooks in the languages spoken at home. A nationally representative study was recently completed to measure child development and the quality of early learning settings through collaboration between the national statistics agency, the World Bank, UNICEF and WHO. It is the first and most extensive survey of its kind to be undertaken in the Africa region.

In Uzbekistan, the World Bank Group has been increasingly investing in expanding high quality play-based early learning to build foundational skills. This is well-illustrated by projects -Improving Pre-primary and General Secondary Education Projectand Promoting Early Childhood Development Projectwhere since 2015, the World Bank Group investments have supported transformational change in access to quality early learning services. These investments resulted in a 66.5 percentage point increase in preschool enrollment for young children including through introducing an affordable half-day kindergarten model, doubling infrastructure utilization and stimulating community interest in early childhood development. The 2019 ECD Project improved equity with a free "one-stop" community model, home-based support for children with disabilities, parent engagement and a mobile bus program which reached underserved areas. Teacher training has transformed educators into learning partners.
Foundational Learning and Secondary Education
In Morocco, the Ministry of Education, with support fromthe Education Support Program, took inspiration from the World Bank Global Education Evidence Advisory Panel's (GEEAP) Smart Buys to develop a system of pioneer schools that receive comprehensive support to improve the instructional core. Targeted schools receive: (i) new technology hardware (projectors, computers, etc.), (ii) infrastructure improvements, (iii) additional teacher training, , (ivv) structured pedagogical materials, and (vi) TaRL remediation activities. The model was implemented in 628 primary schools in 2023/24 and was extended to an additional 2,000 primary schools and 232 middle schools (collèges) in 2024/25. A difference in difference analysis conducted by the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (JPAL) found that, after one year, the program improved student learning by 0.90 standard deviations (s.d.) on average and that its average effect exceeds the 99th percentile of treatment effects of other education interventions in low- and middle-income countries.
Skills and Tertiary Education
The ongoingAfrican Higher Education Centers of Excellence (ACE) program is the first large-scale regional higher education initiative funded by the World Bank. It is designed to address Africa's critical skills gaps in STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics), agriculture, health, environment, and education. Launched in 2014, the program enhances postgraduate education, research, and faculty development in key fields while fostering regional collaboration between universities, industries, and governments. By leveraging economies of scale, ACE enables institutions to share resources, standardize training, and expand access to quality education across Africa. The program supports university-led Centers of Excellence to conduct high-impact research and train highly skilled professionals aligned with Africa's economic and development needs.

The ACE program has established 81 centers of excellence across 50 universities in 20 countries, significantly expanding Africa's capacity for postgraduate education and applied research. More than 61,000 students, including over one-third women, have enrolled in internationally accredited programs. The ACE institutions have produced nearly 7,000 peer-reviewed research articles, addressing urgent challenges such as infectious diseases (e.g., Ebola, COVID-19), food security, and climate resilience. Additionally, 11,000 students have completed industry internships, enhancing their employability and strengthening links between academia and labor market needs. The program has played a transformative role in strengthening Africa's research and innovation ecosystem, ensuring universities contribute effectively to regional economic growth.

TheBangladesh Skills and Training Enhancement Projectwas designed to improve the quality and relevance of Technical Vocational Education and Training (TVET) programs in Bangladesh by modernizing curricula, expanding access to training, and strengthening institutional capacity in both public and private institutions. It introduced performance-based funding mechanisms to encourage better outcomes, facilitated industry partnerships to ensure alignment with labor market needs, and provided financial support to disadvantaged students, including stipends for female trainees. The project also played a critical role in the development of national skills policies, establishing regulatory frameworks to standardize and enhance TVET across the country. By emphasizing competency-based learning and improving job placement support, the initiative significantly boosted the employability of graduates in key economic sectors.

The project achieved significant outcomes in enhancing the TVET sector in Bangladesh through support for 90 public and 23 private polytechnic institutions, leading to an increase in enrollment from 97,792 in 2010 to 175,000 in 2018 (an increase of nearly 79 percent), with female enrollment rising from 8,000 to 43,000 during the same period. The introduction of stipends benefited over 116,000 students, surpassing the target of 96,000. Additionally, the project facilitated short-term training for more than 110,000 individuals, with a completion rate of 98 percent and job placement for over 53 percent of graduates within six months of training. Institutional capacity was bolstered through the provision of development grants, faculty training, and the establishment of 32 Industry Skills Councils to align curricula with market needs. The project also laid the groundwork for the National Skills Development Policy and the National Technical and Vocational Qualifications Framework, contributing to systemic reforms in Bangladesh's skills development landscape.
Support to Fragile, Conflict, and Vulnerable (FCV)
In Yemen, the World Bank'sRestoring Education and Learning Emergency Project, which is implemented through UNICEF, WFP, and Save the Children. The project helps maintain access to basic education, improve conditions for learning and strengthen education capacity in selected districts of the Republic of Yemen. Itprovides a school package to over 1,100 schools that includes four key elements: (i) teacher training and performance-based teacher payments; (ii) learning materials and school supplies; (iii) rehabilitation of school infrastructure; and (iv) school meals. To date, almost 600,000 students have benefited from these interventions. It also supports the delivery of remedial education for struggling students in grades 1-6 to address learning losses in mathematics and language and strengthens local capacity for managing education.

Last Updated: Apr 21, 2025

In addition to working closely with governments in our client countries, the World Bank works at the global, regional, and local levels with a wide range of donor and technical partners, including foundations, non-profit organizations, bilateral donors, and other multilateral organizations. Some examples of our most recent global partnerships include:
UNICEF, UNESCO, UK Foreign and Commonwealth Development Office (FCDO), USAID and Gates Foundation: Coalition for Foundational Learning
The World Bank is working closely with UNICEF, UNESCO, FCDO, USAID, and the Gates Foundation through the Coalition for Foundational Learning to advocate for and provide technical support to governments in low- and middle-income countries to ensure progress toward foundational learning. The World Bank works with these partners to promote and endorse the Commitment to Action on Foundational Learning, a global network of countries committed to halving the global share of children unable to read and understand a simple text by age 10 by 2030.
The Gates Foundation, Finland, FCDO, and Lego Foundation: Foundational Learning Compact (FLC) Umbrella Trust Fund
The FLC is a multi-donor umbrella trust fund working to strengthen global and country efforts to improve foundational learning in early childhood, primary and secondary education. It leverages the World Bank education portfolio of US$25.7 billion and provides targeted financing to accelerate foundational learning at scale.

At the global level, the FLC supports the development of global public goods such as operational guidance, technical tools, technical assistance to governments and capacity building for policymakers. At the country level, the FLC finances evidence-based interventions around the globe, including learning measurement, literacy, numeracy, and social-emotional skills, improving teaching quality, and the use of effective education technology. FLC partners benefit from the Bank's unique position in high-level policy dialogue with governments, its deep sectoral and technical knowledge, as well as unparalleled convening power to support the transformation of national education systems.
Australian Aid, Bernard van Leer Foundation, Gates Foundation, Canada, Echida Giving, FCDO, German Cooperation, William & Flora Hewlett Foundation, Conrad Hilton Foundation, LEGO Foundation, Porticus, USAID: Early Learning Partnership (ELP) Associated Trust Fund
The ELP is a multi-donor trust fund, housed at the World Bank. ELP leverages the World Bank's strengths-as a global presence, access to policymakers and strong technical analysis-to improve early learning opportunities and outcomes for young children around the world.

ELP helping World Bank teams and countries access the information they need to make the case for investing in Early Childhood Development (ECD), design effective policies and deliver impactful programs. At the country level, ELP grants provide teams with resources for early seed investments that can generate large financial commitments through World Bank financing and government resources. At the global level, ELP research and special initiatives work to fill knowledge gaps, build capacity and generate global public goods. ELP also includes the Invest in Childcare initiative to drive investments in quality, affordable childcare. This ambitious cross-sectoral work program strategically addresses the childcare challenge through research, major new data collection, policy changes and new operational approaches that can work at scale.

MasterCard Foundation: Tertiary Education and Skills (TES) Umbrella Trust Fund

TES was launched together with its first donor, the Mastercard Foundation. It aims to prepare youth and adults for the future of work and society by improving access to relevant, quality, equitable reskilling and post-secondary education opportunities. It is designed to reframe, reform, and rebuild tertiary education and skills systems for the digital and green transformation.

Education Above All (EAA): EAA-WB Partnership Facility (EWPF)

The EWPF partnership launched in 2024 is a co-financing facility. It will provide up to $250m in financing to World Bank funded projects in education. The objective of the EWPF is to increase access to primary education for out-of-school children and increase access to training and tertiary education through scholarships for youth. Potential beneficiary countries include those in the Middle East, Asia, and Sub-Saharan Africa regions.
UNESCO Institute for Statistics (UIS): Learning Poverty Indicator FCDO, the Gates Foundation: EdTech Hub
Aimed at measuring and urging attention to foundational literacy as a prerequisite for achieving SDG4, this partnership was launched in 2019 to help countries strengthen their learning assessment systems, better monitor what students are learning in internationally comparable ways and improve the breadth and quality of global data on education.

Supported by the FCDO, in partnership with the Gates Foundation, the EdTech Hub is aimed at improving the quality of ed-tech investments. The Hub launched a rapid response Helpdesk service to provide just-in-time advisory support to 70 low- and middle-income countries planning education technology and remote learning initiativesF

Last Updated: Apr 21, 2025

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The World Bank Group is the largest financier of education in the developing world, working in 94 countries and committed to helping them reach SDG4: access to inclusive and equitable quality education and lifelong learning opportunities for all by 2030.

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Tasa neta de matrícula por nivel (primaria/ secundaria) — desagregada urbano/rural y por región

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Tasa neta de matrícula por nivel (primaria/ secundaria) — desagregada urbano/rural y por región

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Qué mide: proporción de la población en edad que asiste al nivel correspondiente.

Por qué importa: refleja acceso efectivo a educación y permite identificar brechas territoriales.

Cómo medir: estudiantes matriculados / población en edad.

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Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013-2023

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El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), ente rector del Sistema Estadístico Nacional, pone a disposición del público usuario, el documento Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013- 2023, elaborado con los resultados de la Encuesta Nacional de... #gobpe

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Tasa de deserción y repetición escolar (por grado y región)

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Tasa de deserción y repetición escolar (por grado y región)

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Qué mide: pérdida de alumnos en el sistema (abandono) y estabilidad.

Por qué importa: altos niveles indican problemas de calidad o de condiciones socioeconómicas.

Cómo medir: salidas del sistema / matrícula inicial; repitentes / matriculados.

Fuente: ESCALE / INEI

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Indicadores educativos - ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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Puntajes promedio en pruebas nacionales y/o PISA (matemáticas, lectura, ciencias)

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Puntajes promedio en pruebas nacionales y/o PISA (matemáticas, lectura, ciencias)

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Qué mide: nivel de logro en competencias básicas.

Por qué importa: es la medida directa de la calidad educativa y del capital humano.

Cómo medir: puntaje promedio nacional y proporción por niveles de desempeño.

Fuente: OCDE (PISA 2022); UMC (MINEDU) para resultados nacionales.

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% de estudiantes alcanzando niveles básicos de aprendizaje (aprendizaje mínimo esperado)

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% de estudiantes alcanzando niveles básicos de aprendizaje (aprendizaje mínimo esperado)

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Qué mide: proporción que alcanza estándares mínimos (p. ej. nivel 2 PISA o marco nacional).

Por qué importa: indica qué fracción de la generación logra competencias funcionales para la vida y trabajo.

Cómo medir: pruebas estandarizadas nacionales / internacionales.

Fuente: UMC / PISA / World Bank learning indicators.

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Learning-Adjusted Years of Schooling (LAYs) / Índice de aprendizaje

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Learning-Adjusted Years of Schooling (LAYs) / Índice de aprendizaje

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Qué mide: combina cantidad (años de escolaridad) y calidad (aprendizajes adquiridos) para estimar capital humano efectivo.

Por qué importa: conecta directamente educación con productividad y crecimiento.

Cómo medir: metodologías del Banco Mundial (Human Capital Index / LAYS).

Fuente: World Bank / EdStats

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Education Statistics - All Indicators | DataBank

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The World Bank EdStats Query holds around 2,500 internationally comparable education indicators for access, progression, completion, literacy, teachers, population, and expenditures. The indicators cover the education cycle from pre-primary to tertiary education. The query also holds learning outcome data from international learning assessments (PISA, TIMSS, etc.), equity data from household surveys, and projection data to 2050.

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Brecha urbano–rural en puntajes y cobertura (diferencia absoluta o ratio)

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Brecha urbano–rural en puntajes y cobertura (diferencia absoluta o ratio)

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Qué mide: disparidad específica entre áreas urbanas y rurales en cobertura y logros.

Por qué importa: objetivo central de la política es reducir esta brecha.

Cómo medir: puntaje urbano − puntaje rural; matrícula urbana − matrícula rural.

Fuente: INEI / ESCALE / UMC.

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Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013-2023

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El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), ente rector del Sistema Estadístico Nacional, pone a disposición del público usuario, el documento Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013- 2023, elaborado con los resultados de la Encuesta Nacional de... #gobpe

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% de población estudiantil beneficiada por programas focales (becas, transferencias, alimentación escolar)

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% de población estudiantil beneficiada por programas focales (becas, transferencias, alimentación escolar)

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Qué mide: alcance de medidas de equidad dirigidas a población vulnerable.

Por qué importa: permite verificar si la política llega a quienes más lo necesitan y reduce desigualdades.

Cómo medir: beneficiarios registrados / población objetivo.

Fuente: MINEDU, programas sociales (Qali Warma, becas), INEI

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2022. Puedes descargarlas en : escale.minedu.gob.pe/uee/ ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2022.

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Tasa de empleo y salario promedio de egresados (cohorte) / empleabilidad juvenil

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Tasa de empleo y salario promedio de egresados (cohorte) / empleabilidad juvenil

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Qué mide: integración laboral y retorno económico de la educación.

Por qué importa: evidencia el vínculo entre educación, capital humano y crecimiento inclusivo.

Cómo medir: encuestas laborales por cohorte, ENAHO / empleabilidad universitaria.

Fuente: INEI (encuestas de empleo) / World Bank (labor market indicators).

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Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013-2023

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El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), ente rector del Sistema Estadístico Nacional, pone a disposición del público usuario, el documento Perú: Indicadores de Educación según Departamentos, 2013- 2023, elaborado con los resultados de la Encuesta Nacional de... #gobpe

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Proyección del impacto en PBI por mejoras en aprendizaje (estimaciones costo-beneficio)

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Proyección del impacto en PBI por mejoras en aprendizaje (estimaciones costo-beneficio)

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Qué mide: impacto macroeconómico proyectado de elevar aprendizajes (ej.: aumento en productividad y PBI).

Por qué importa: justifica inversión desde el punto de vista macroeconómico.

Cómo medir: modelos macro (scenarios) usando elasticidades de capital humano.

Fuente: World Bank, UNESCO, estudios de impacto educativo.

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2022. Puedes descargarlas en : escale.minedu.gob.pe/uee/ ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2022.

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Directos: 220 000 estudiantes de educación básica rural en Puno (INEI, 2024).

Indirectos: 90 000 hogares rurales, 10 000 docentes del sector público y gobiernos locales.

Estudiantes de educación básica regular (inicial, primaria y secundaria) en zonas rurales y urbano-marginales del Perú.
Estos grupos enfrentan mayores brechas de acceso, infraestructura y conectividad digital.
La política busca reducir desigualdades y mejorar las condiciones de aprendizaje.

Docentes y personal educativo del sector público, especialmente en regiones rurales, quienes serán beneficiarios de capacitación, incentivos y mejores recursos pedagógicos.

Instituciones educativas públicas que recibirán inversión en infraestructura, conectividad y equipamiento tecnológico.

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Familias rurales y urbano-marginales, que se benefician de una educación de mayor calidad y del incremento del capital humano de sus hijos.

Economía nacional, por el aumento de productividad y crecimiento inclusivo que genera una población mejor educada.

Gobiernos regionales y locales, que reciben herramientas y recursos para implementar políticas educativas más efectivas.

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Desempeño docente y rendimiento académico – Huanta, 2017

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Desempeño docente y rendimiento académico – Huanta, 2017

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Analiza cómo el desempeño docente influye en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria en un colegio público de Huanta. Concluye que existe una correlación positiva significativa: mejores docentes generan mejores resultados.

Link: https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/19534?utm_source=

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Estudiantes en educación básica regular

- 7.9 millones

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2022. Puedes descargarlas en : escale.minedu.gob.pe/uee/ ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2022.

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2.2 millones (27.6 % del total nacional)

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En marzo de 2020, el volumen total exportado disminuyó en -23,7% al compararlo con similar mes de año anterior, explicado principalmente por la Emergencia Nacional Sanitaria por el COVID-19 declarada ...

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statistical instituto nacional de estadística e informática

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PERÚ Instituto Nacional de Estadística e Informática

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En marzo del presente año, la producción nacional disminuyó en 16,26% en comparación con similar mes del año 2019, luego de 127 meses de crecimiento continuo, afectado por la Emergencia ...

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422 000 docentes

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ENDO
La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país.

SERVICIOS
Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2018.

BASE DE DATOS
Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2018 y Censo DRE/UGEL 2018. Puedes descargarlas en :
escale.minedu.gob.pe/uee/

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2018. BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2018 y Censo DRE/UGEL 2018.

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54 000 locales

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ESCALE - Unidad de Estadística Educativa

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BASE DE DATOS Se publicaron las bases de datos del Censo Educativo 2022. Puedes descargarlas en : escale.minedu.gob.pe/uee/ ENDO La ENDO es una encuesta de percepción que permite caracterizar a los docentes del país. SERVICIOS Datos de identificación y localización de los servicios educativos e información estadística 2022.

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Población beneficiaria total indirecta (hogares con hijos en edad escolar)

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Población beneficiaria total indirecta (hogares con hijos en edad escolar)

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4.9 millones de hogares

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En marzo de 2020, el volumen total exportado disminuyó en -23,7% al compararlo con similar mes de año anterior, explicado principalmente por la Emergencia Nacional Sanitaria por el COVID-19 declarada ...

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statistical instituto nacional de estadística e informática

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PERÚ Instituto Nacional de Estadística e Informática

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En marzo del presente año, la producción nacional disminuyó en 16,26% en comparación con similar mes del año 2019, luego de 127 meses de crecimiento continuo, afectado por la Emergencia ...

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Calidad en las instituciones de educación secundaria pública de Lima – 2017

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Calidad en las instituciones de educación secundaria pública de Lima – 2017

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Evalúa la calidad del servicio educativo en colegios públicos de Lima usando el modelo de gestión de calidad TQM. Encuentra deficiencias en liderazgo y planificación, recomendando fortalecer la gestión institucional en el sector público.

Link: https://tesis.pucp.edu.pe/items/3c559af6-7ed8-4295-b63a-dd9b9de8a2b5

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Calidad en las instituciones de educación secundaria pública de la Provincia de Lima

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La presente investigación tuvo como propósito identificar el nivel de cumplimiento de
los nueve factores de éxito del Total Quality Management (TQM) en la gestión de la calidad
de las Instituciones de Educación Secundaria Pública de la Provincia de Lima.
El instrumento para la recolección de datos fue una encuesta basada en el modelo
TQM de Benzaquen (2014). El modelo combina distintas filosofías de calidad (Deming,
Juran, Crosby y Sila & Ebrahimpour). Se basa en los nueve factores de éxito TQM: alta
gerencia, planeamiento de la calidad, auditoría y evaluación de la calidad, diseño del
producto, gestión de la calidad del proveedor, control y mejoramiento del proceso, educación
y entrenamiento, círculos de la calidad, y enfoque hacia la satisfacción del cliente. Asimismo,
se asocian esos factores con cuatro bloques organizacionales.
La encuesta se aplicó a una muestra de 200 colegios, de los 657 existentes en la
Provincia de Lima. Se identificó que ninguno contaba con SGC y que tan solo 13 estaban en
proceso de implementación de SGC. Por ello, la investigación fue de tipo descriptivo y
consideró un análisis en base a interrogantes y respuestas sobre el nivel de cumplimiento de
cada uno de los nueve factores de Calidad TQM en base al estadístico Z y Alpha de Cronbach
para la validez y confiabilidad.
Se encontró que las Instituciones de Educación Secundaria Pública de la Provincia de
Lima no tenían un nivel de cumplimiento alto de los nueve factores de éxito TQM. El Alpha
de Cronbach fue 0.7 y demostró que los resultados fueron válidos y confiables

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Desempeño docente y mejora de la calidad educativa – Rímac, 2018

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Desempeño docente y mejora de la calidad educativa – Rímac, 2018

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Determina la relación entre desempeño docente y calidad educativa en una escuela pública del Rímac. Confirma que docentes con mejor desempeño logran mayor satisfacción y rendimiento en sus estudiantes.

Link: https://repositorio.une.edu.pe/entities/publication/3b5ea816-02eb-408f-a8f9-9e2fed0668ae

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Biblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Valle

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Biblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Valle

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En la Biblioteca Digital Universidad Nacional de Educación Enrique Gúzman y Valle están depositados materiales en formato digital fruto de la producción científica o académica, de esta manera permite almacenar, difundir y preservar información de vital importancia.

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Desempeño docente y evaluación censal – Ayacucho, 2024

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Desempeño docente y evaluación censal – Ayacucho, 2024

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Examina la relación entre el desempeño docente y los resultados en la Evaluación Censal de Matemática de segundo grado de secundaria pública en Ayacucho. Confirma que docentes con mejor desempeño logran puntajes más altos.

Link: https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UNMS_56f343586901eefc555232d5ae336081

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Descripción: Desempeño docente y la evaluación censal - Matemática de segundo secundaria UGEL Vilcas Huamán – Ayacucho

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El presente estudio establece la relación entre el desempeño docente y la evaluación censal – Matemática en estudiantes de segundo de secundaria UGEL Vilcas Huamán, Ayacucho. Su metodología fue descriptiva, correlacional, de enfoque cuantitativo, de corte transversal, con un diseño no experimental,…

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El problema central será:

Reducir la brecha educativa rural en Puno, fortaleciendo la infraestructura escolar, la conectividad digital y la formación docente, para mejorar el aprendizaje y la equidad educativa en la región.

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Aumentar la conectividad digital rural del 37 % (2023) al 70 % (2028) en instituciones educativas públicas.
Fuente: INEI / MINEDU – ESCALE.
Indicador: % de escuelas con acceso a internet funcional.

Reducir la tasa de deserción escolar rural del 6,5 % (2023) al 3 % (2028).
Fuente: ESCALE.
Indicador: % de alumnos que abandonan durante el año escolar.

Incrementar el porcentaje de docentes certificados del 63 % (2023) al 85 % (2028) mediante programas de capacitación regional.
Fuente: MINEDU – Dirección de Desarrollo Docente.

Aumentar la inversión pública educativa en Puno en 20 % anual promedio (2024–2028) priorizando infraestructura y conectividad.
Fuente: MEF / BCRP.

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Liderazgo pedagógico del director y su relación con el desempeño docente en el nivel secundaria de la Institución Educativa Pública María Parado de Bellido – Rímac, Lima (2023)

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Liderazgo pedagógico del director y su relación con el desempeño docente en el nivel secundaria de la Institución Educativa Pública María Parado de Bellido – Rímac, Lima (2023)

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El estudio analiza cómo el liderazgo pedagógico de los directores incide en el desempeño docente en instituciones públicas de educación secundaria en el distrito del Rímac, Lima. A través de encuestas a 44 docentes y observaciones directivas, se concluye que un liderazgo participativo y motivador fortalece las prácticas pedagógicas y mejora la calidad educativa en el sector público.

Link: https://gestionrepo.unmsm.edu.pe/items/45f1dee8-d12a-4c0f-8ec2-77fb644aeff8

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Liderazgo pedagógico del director y su relación con el desempeño docente en el nivel secundaria de la Institución Educativa Pública María Parado de Bellido - Rímac, Lima

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La presente investigación tuvo como objetivo principal determinar la relación entre el liderazgo pedagógico del director y el desempeño docente en la Institución Educativa María Parado de Bellido del distrito del Rímac. Está basado en un enfoque cuantitativo, el diseño es transaccional de tipo correlacional.

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Programa “Conecta Puno Rural” Instalación de internet satelital y capacitación digital docente en zonas rurales de alta dispersión (Lampa, Azángaro, Melgar).MINEDU + PRONATEL + Gob. Regional% escuelas rurales con internet

“Escuela Rural Segura y Sostenible” Inversión en servicios básicos y módulos prefabricados en colegios sin agua ni saneamiento.Programa Nacional de Infraestructura Educativa (PRONIED)% escuelas con servicios básicos

“Maestro Puno Excelencia”

Programa de becas y bonos de desempeño para docentes rurales que mejoren logros de aprendizaje.MINEDU / SERVIR / Gob. Regional% docentes certificados

“Aprendo en Comunidad”

Tutorías y acompañamiento pedagógico comunitario para reducir deserción.UGEL + Municipios + Redes EducativasTasa de deserción escolar

“Educación Productiva Regional” Integración de contenidos locales (agropecuarios y tecnológicos) en secundaria rural.DRE Puno / Minedu% IE con currículos locales adaptados

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Aumentar la tasa neta de matrícula en secundaria rural de 83 % (2023) a 90 % (2028).

Fuente: INEI (2024), Estadísticas de Educación.

Propósito: Reducir la brecha de acceso y permanencia educativa.

Disminuir en un 50 % la brecha digital educativa rural, incrementando el porcentaje de escuelas conectadas a internet del 57 % (2023) al 85 % (2028).

Fuente: INEI (2023), Estadísticas TIC en los Hogares.

Reducir la tasa de abandono escolar en secundaria de 9 % (2023) a menos del 5 % (2028).

Fuente: MINEDU (2024), ESCALE – Indicadores educativos.

Elevar el porcentaje de docentes con formación pedagógica certificada del 72 % al 90 % para 2028, especialmente en zonas rurales.

Fuente: MINEDU (2024), Anuario Estadístico Educativo.

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Implementar un sistema nacional de monitoreo y evaluación educativa con enfoque territorial antes de 2026, que articule a MINEDU, MEF, INEI y gobiernos regionales.

Fundamento: Recomendación de la CEPAL (2023) sobre políticas basadas en evidencia (Herramientas para el análisis y diseño de políticas públicas).

Indicador: % de regiones con sistema activo de seguimiento educativo.

Fortalecer la capacidad de gestión educativa descentralizada, capacitando al 100 % de las UGEL en gestión por resultados y ejecución presupuestal.

Fuente: MINEDU (2023), Plan de Fortalecimiento de la Gestión Descentralizada.

Incorporar criterios de equidad e inclusión en la asignación presupuestal educativa regional a partir de 2025.

Fundamento: CEPAL (2022) — “Lineamientos para políticas de bienestar y equidad en América Latina”.

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Cómo se vinculan con los indicadores de gestión

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Cómo se vinculan con los indicadores de gestión

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Aumentar gasto educativo al 6 % del PBI -

% PBI en educación -

Banco Mundial (2024)

Incrementar matrícula secundaria rural-

Tasa neta de matrícula rural -

INEI (2024)

Reducir brecha digital educativa

- % de escuelas con internet -

INEI (2023)

Capacitar docentes rurales

- % de docentes certificados -

MINEDU (2024)

Disminuir abandono escolar

- Tasa de deserción escolar -

MINEDU – ESCALE (2024)

Mejorar eficiencia del gasto

- % ejecución presupuestal -

MEF / BCRP (2024)

Implementar monitoreo descentralizado -

Regiones con sistema activo -

CEPAL (2023)

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Donde nuestro problema central será "La persistente desigualdad en la calidad y el acceso a la educación entre regiones urbanas y rurales del Perú limita el desarrollo del capital humano y frena el crecimiento inclusivo"

Elegimos Puno porque, presenta una de las brechas educativas más grandes del país (ENLA 2024, MINEDU). Es una de las regiones con menor acceso a internet rural (37,2%) y mayor tasa de analfabetismo (8,7%) (INEI, 2023).

Tiene una fuerte ruralidad (49% de su población) y altitud geográfica que afecta infraestructura escolar.

Entonces el Problema central será:

“La baja calidad educativa en las zonas rurales del departamento de Puno, evidenciada por limitaciones en infraestructura, conectividad y desempeño docente, profundiza la desigualdad de aprendizaje y limita el desarrollo del capital humano regional.”

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Reducción del 50 % de la brecha rural–urbana en logros de aprendizaje (medido por ENLA).

Cobertura de servicios básicos en 80 % de escuelas rurales.

Mejora del puntaje promedio regional en Lectura y Matemática en +10 %.

Incremento de la tasa de matrícula rural secundaria a 92 %.