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El Data File fue una de las primeras formas de almacenamiento de datos electrónicos, utilizado en las primeras computadoras para manejar grandes volúmenes de información. Este sistema marcó el inicio del procesamiento automatizado de datos, sentando las bases para futuras innovaciones en bases de datos.

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1960: Primer sistema de bases de datos jerárquicas

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1960: Primer sistema de bases de datos jerárquicas

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En la década de 1960, se desarrollaron los sistemas de bases de datos jerárquicas, utilizados en proyectos como SAGE, un sistema de defensa aérea que requería la organización de enormes cantidades de datos jerárquicos.

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1970: Modelo relacional propuesto por E.F. Codd

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1970: Modelo relacional propuesto por E.F. Codd

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En 1970, Edgar F. Codd propuso el modelo relacional para bases de datos, revolucionando la forma en que se manejaba la información. Este modelo introdujo el concepto de tablas, filas y columnas, que seguimos utilizando hoy en día.

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Oracle se convirtió en la primera base de datos comercial en implementar completamente el modelo relacional con características avanzadas para la época, como SQL. Oracle sigue siendo un actor clave en el mercado de bases de datos.

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INGRES fue una de las primeras bases de datos relacionales de código abierto y una alternativa popular a Oracle. Desarrollada en la Universidad de California, Berkeley, ha influido en el desarrollo de muchas otras bases de datos.

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El estándar SQL-92, conocido como SQL2, se lanzó en 1989, aportando nuevas características como el soporte a transacciones, que mejoraron la funcionalidad y robustez de las bases de datos.

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En 1995, MySQL fue lanzado como un sistema de gestión de bases de datos relacional que es fácil de usar, seguro y a menudo implementado en entornos web.

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2000: Surgimiento de las bases de datos NoSQL

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2000: Surgimiento de las bases de datos NoSQL

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El año 2000 marcó el surgimiento de las bases de datos NoSQL, diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados, como MongoDB y Couchbase, transformando el manejo de datos en la era del Big Data.

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Con el crecimiento exponencial de datos a nivel mundial, se introdujo Hadoop, un marco para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos que cambió el paisaje del Big Data.

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2020: Avances en bases de datos en la nube

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2020: Avances en bases de datos en la nube

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Las bases de datos en la nube, como Amazon RDS y Google Cloud SQL, han transformado la accesibilidad y escalabilidad del almacenamiento de datos, permitiendo a las organizaciones administrar bases de datos sin hardware físico.