# data[].attributes.body
Para presentar temas nuevos, explicar conceptos complejos o dar información estructurada.

# data[].attributes.body
Para fomentar la participación, evaluar conocimientos previos o estimular el pensamiento crítico.

# data[].attributes.body
En actividades que requieran simulación de situaciones reales o desarrollo de habilidades sociales.

# data[].attributes.body
Para analizar diferentes perspectivas, fomentar el pensamiento crítico y la argumentación.

# data[].attributes.body
En situaciones que requieran análisis práctico o resolución de problemas reales.

# data[].attributes.body
Para experimentar, comprobar hipótesis o desarrollar habilidades prácticas.

# data[].attributes.body
Para observar fenómenos en su contexto real o realizar investigaciones in situ.

# data[].attributes.body
Para integrar diferentes áreas del conocimiento o desarrollar habilidades a largo plazo.

# data[].attributes.body
En contextos que busquen desarrollar habilidades de resolución de problemas y trabajo en equipo.

# data[].attributes.body
Para que los estudiantes apliquen conocimientos teóricos en un entorno real de trabajo.

# data[].attributes.body
Cuando los estudiantes necesitan participar activamente o resolver problemas prácticos.

# data[].attributes.body
Cuando los estudiantes no tienen suficiente base para responder o en momentos que requieren fluidez en el desarrollo del tema.

# data[].attributes.body
Si los estudiantes no están preparados o no se sienten cómodos con la dinámica.

# data[].attributes.body
Cuando los estudiantes carecen de información previa o si el tema es demasiado emocional o polarizaste.

# data[].attributes.body
Si no hay suficientes datos disponibles o el caso es demasiado complejo para el nivel de los estudiantes.

# data[].attributes.body
Cuando los recursos o materiales necesarios no están disponibles o el tiempo es limitado.

# data[].attributes.body
Cuando el acceso al lugar es complicado, costoso o inseguro.

# data[].attributes.body
Si no hay tiempo suficiente o los objetivos no son claros.

# data[].attributes.body
Cuando los estudiantes no tienen herramientas básicas para abordar el problema.

# data[].attributes.body
Si no existe un entorno laboral adecuado o si no hay supervisión adecuada.