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Die durchschnittliche Bounce Rate je Kategorie zeigt, wie viele Besucher eine bestimmte Kategorieseite verlassen, ohne weitere Aktionen auszuführen. Sie hilft dabei zu erkennen, in welchen Kategorien Optimierungspozential besteht, etwas durch bessere Inhalte, Usability oder Produktdarstellung.

Eine hohe Bounce Rate kann bedeuten:

Inhalte oder Produkte sind nicht relevant für Benutzer

Ladezeiten sind zu lang

Kategorie-und Übersichtsseiten sind unübersichtlich...

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Die Handelsspanne pro Warenbereich (WB) ist die Differenz zwischen dem Verkaufspreis und dem Einkaufspreis einer bestimmten Warenart- oder -gruppe, die den Ertrag für den Händler widerspiegelt und zur Deckung von Kosten und zur Erzielung von Gewinnt dient. Sie zeigt, wie profitabel ein bestimmter Warenbereich ist und dient zur Steuerung der Preis- und Sortimentspolitik.

Beispiel:

Sie kaufen ein Produkt für für 8€ und verkaufen es für 10€. Die Handelsspanne beträgt 2€. Bezogen auf den Verkaufspreis sind das 20%

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Die Retourenquote misst den Anteil der zurückgesendeten Produkte im Verhältnis zu den insgesamt verkauften Produkten an.

Formel:

Retourenqoute = Anzahl retournierter Artikel / Anzahl verkaufter Artikel * 100

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Die Handelsspanne gesamt zeigt den prozentualen Unterschied zwischen den gesamten Umsatz (Verkaufspreis) und den gesamten Wareneinsatzkosten (Einkaufspreis) eines Unternehmens.

Handelsspanne gesamt (%) = Umsatz - Wareneinsatz / Umsatz *100

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Der durchschnittliche Wert eines Einkaufs, den ein Kunde tätigt. Die Warenkorbhöhe wird berechnet, indem der Gesamtumsatz durch die Anzahl der Bestellungen geteilt wird:

Umsatz / Anzahl der Bestellungen

Sie zeigt, wie viel ein Kunde im Schnitt bereit ist, in einem Kauf zu investieren. Eine steigende Warenkorbhöhe bedeutet, dass Cross-Selling, Upselling oder Bundling erfolgreich sind.

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Lagerumschlag (wie oft sich ein Produkt in einem Jahr verkauft)

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Lagerumschlag (wie oft sich ein Produkt in einem Jahr verkauft)

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zeigt, wie oft der durchschnittliche Lagerbestand eines Produkts oder einer Warengruppe innerhalb eines Jahres verkauft bzw. „umgeschlagen“ wird.

Berechnung:

Wareneinsatz / durchschnittlicher Lagerbestand

Wareneinsatz: Warenverbrauch in einem bestimmten Zeitraum (meist Jahresverbrauch)

Ein hoher Lagerumschlag bedeutet also, dass sich Produkte schnell verkaufen  und zeigt wie effizient das Lager arbeitet.

# data[].attributes.body
Gibt an, wie hoch der Bestand an Waren im Schnitt über einen bestimmten Zeitraum (meist ein Jahr) ist.

Berechnung:

(Anfangsbestand + Endbestand) /2

Die Kennzahl wird benötigt, um den Lagerumschlag und die Lagerdauer zu berechnen. Er zeigt, wie viel Kapital im Durchschnitt im Lager gebunden ist.

# data[].attributes.body
Beschreibt, wie oft der durchschnittliche Warenbestand innerhalb eines bestimmten Zeitraums (meist eines Jahres) umgesetzt bzw. verkauft wird.

Berechnung:

Wareneinsatz/ durchschnittlicher Lagerbestand

Wareneinsatz: Wert der verbrauchten bzw. verkauften Waren im Zeitraum (zu Einstandspreis)

Ein hoher LUG bedeutet daher ein schneller Warenfluss.

# data[].attributes.body
Zeigt, wie viel Gewinn nach Abzug der reinen Warenkosten übrig bleibt.
Formel:
Rohgewinn = Umsatz – Wareneinsatz

Beispiel: Wenn man Produkte für 100.000 € verkauft und der Einkauf der Waren 60.000 € gekostet hat, beträgt der Rohgewinn 40.000 €.

Bedeutung: Je höher der Rohgewinn, desto mehr bleibt für Fixkosten, Marketing und Gewinn übrig.

# data[].attributes.body
Beschreibt, wie viel Geld für die eingekauften Waren ausgegeben wurde, die tatsächlich verkauft wurden.

umfasst die Einkaufskosten für die verkauften Produkte, nicht den Wert des gesamten Lagers.

Beispiel: Man hat 1.000 Produkte eingekauft, aber nur 800 verkauft → Wareneinsatz = Kosten für die 800 verkauften Produkte.

Bedeutung: Eine zentrale Kennzahl, um den Rohgewinn und die Wirtschaftlichkeit zu berechnen.

# data[].attributes.body
Misst, wie lange Waren im Durchschnitt im Lager liegen, bevor sie verkauft werden.
Formel:
Lagerdauer = (durchschnittlicher Lagerbestand ÷ Wareneinsatz) × 365 Tage

Beispiel: Wenn die Lagerdauer 90 Tage beträgt, liegt ein Produkt durchschnittlich 3 Monate im Lager.

Bedeutung:

Kurze Lagerdauer → geringere Kapitalbindung, weniger Risiko von Veralterung.

Lange Lagerdauer → mehr gebundenes Kapital, höhere Lagerkosten.

# data[].attributes.body
Misst die Zeit, die ein Nutzer benötigt, um eine bestimmte Aufgabe im Kaufprozess abzuschließen – z. B. einen Artikel finden und kaufen.

Beispiel:

Nutzer A braucht 3 Minuten, um ein Produkt in den Warenkorb zu legen.

Nutzer B braucht 10 Minuten, weil die Navigation kompliziert ist.

Bedeutung:

Kurze Time on Task → der Kaufprozess ist effizient und benutzerfreundlich.

Lange Time on Task → weist auf Hürden, schlechte Navigation oder komplizierte Formulare hin.

# data[].attributes.body
= (Anzahl der Fehler / Gesamtzahl der Aufgabenversuche) x 100

Bedeutung: Wie oft ein Benutzer bei der Erledigung einer Aufgabe oder der Interaktion mit einem System unbeabsichtigte Aktionen ausführt, Aktionen auslässt oder falsche Eingaben macht

Nutzen: Benutzerfreundlichkeit zu identifizieren

# data[].attributes.body
= Nutzerfeedback (Umfrage/Bewertung)

Bedeutung: Zufriedenheit der Nutzer mit einer bestimmten Aufgabe oder einem bestimmten Prozess nach der Durchführung

Nutzen: Effizienz und Benutzerfreundlichkeit

# data[].attributes.body
= (Anzahl der Conversions / Anzahl der Besucher) x 100

Bedeutung: Wie oft eine bestimmte Handlung (z.B. Bestellung, Download, Anmeldung) durchgeführt wurde.

Nutzen: Erfolgsmessung und Bewertung der Marketingstrategie

# data[].attributes.body
Zeigt, wie hoch die Kosten im Verhältnis zum Umsatz sind.

KUR = (Gesamtkosten / Umsatz) × 100%

# data[].attributes.body
= (Anzahl der abgeschlossenen Prozesse / Gesamtzahl der Prozesse) x 100

Bedeutung: Wie oft der Kaufprozess* abgebrochen wurde.

Nutzen: Benutzerfreundlichkeit

*Kann in anderem Kontext eine abweichende Bedeutung haben!

# data[].attributes.body
Die Verweildauer beschreibt, wie lange ein Nutzer durchschnittlich auf einer Website oder in einem Online-Shop bleibt. Sie gilt als wichtiger Hinweis darauf, ob Inhalte oder der Kaufprozess interessant und benutzerfreundlich sind. Berechnet wird die Kennzahl, indem man die gesamte Zeit aller Sitzungen addiert und durch die Anzahl der Sitzungen teilt. So erhält man den Durchschnitt, also wie lange Nutzer im Schnitt auf der Seite verweilen.

# data[].attributes.body
Die System Usability Scale (SUS) ist ein kurzer Fragebogen mit 10 Aussagen, mit dem die Benutzerfreundlichkeit von Systemen wie Websites, Apps oder Software gemessen wird. Nutzer bewerten dabei ihre Zustimmung auf einer 5-Punkte-Skala. Aus den Antworten wird ein Wert zwischen 0 und 100 berechnet: ab etwa 68 gilt ein System als durchschnittlich nutzerfreundlich, über 80 als sehr gut, unter 50 als verbesserungsbedürftig.

# data[].attributes.body
Der Net Promoter Score (NPS) zeigt, wie wahrscheinlich Kunden ein Unternehmen oder Produkt weiterempfehlen. Er basiert auf einer 0–10-Bewertung: Promotoren (9–10), Passive (7–8) und Detraktoren (0–6). Der Score ergibt sich aus %Promotoren – %Detraktoren und liegt zwischen -100 und +100.

Detraktoren sind die unzufriedenen Kunden, die bei der NPS-Frage eine Bewertung zwischen 0 und 6 abgeben. Sie gelten als kritisch, weil sie nicht nur keine Weiterempfehlung aussprechen, sondern im schlimmsten Fall sogar negativ über das Unternehmen berichten können.

# data[].attributes.body
CPC (Cost per Click) bedeutet Kosten pro Klick und ist eine Kennzahl im Online-Marketing. Sie zeigt, wie viel ein Unternehmen im Durchschnitt für jeden Klick auf eine Anzeige bezahlt. Berechnet wird sie, indem die Gesamtkosten der Kampagne durch die Anzahl der Klicks geteilt werden

# data[].attributes.body
ROAS misst den Umsatz, der im Verhältnis zu den Werbeausgaben erzielt wurde.

Berechnung:
ROAS = Umsatz aus Werbung / Werbeausgaben
ROAS = 5.000 € / 1.000 € = 5 (für jeden ausgegebenen Euro wurden 5€ Umsatz gemacht)

# data[].attributes.body
Die CTR gibt an, wie oft Nutzer auf eine Anzeige klicken, im Verhältnis dazu, wie oft sie angezeigt wurde.

Berechnung:
CTR = (Anzahl der Klicks / Anzahl der Impressionen)*100
CTR = (1.500 / 50.000)*100 = 3% (3% der Nutzer, die die Anzeige gesehen haben, haben auch darauf geklickt)

# data[].attributes.body
Impressionen zeigen, wie oft eine Anzeige einem Nutzer angezeigt wurde. Es zählt jede einzelne Sichtbarkeit der Anzeige, unabhängig davon, ob der Nutzer darauf geklickt hat oder nicht.

# data[].attributes.body
CPM gibt an, wie viel du für 1.000 Impressionen einer Anzeige bezahlst. Es hilft dir zu verstehen, wie viel du für die Reichweite deiner Anzeige ausgibst.

Berechnung:
CPM = (Kosten der Anzeige / Anzahl der Impressionen)*1.000
CPM = (500 € / 200.000)*1.000 = 2,50 € (In diesem Fall bedeutet ein CPM von 2,50 €, dass du für jede 1.000 Impressionen 2,50 € bezahlt hast.)

# data[].attributes.body
Im E-Commerce bedeutet Traffic die Anzahl der Besucher einer Website oder eines Online-Shops. Er zeigt, wie viele Menschen kommen, woher sie stammen und ob sie potenzielle Käufer sind. Traffic ist wichtig, weil er die Grundlage für Umsatz bildet.

# data[].attributes.body
Die Bouncerate zeigt, wie viele Besucher eine Website direkt wieder verlassen. Hohe Werte deuten meist auf Desinteresse hin, niedrige auf mehr Nutzerinteresse

# data[].attributes.body
Verweildauer zeigt, wie lange Besucher im Schnitt auf einer Website bleiben. Lange Zeiten deuten auf Interesse hin, kurze darauf, dass Inhalte nicht passen.

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Der AOV ist der durchschnittliche Bestellwert und zeigt, wie viel ein Kunde pro Einkauf im Schnitt ausgibt.

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Der CLV misst den gesamten Gewinn, den ein Unternehmen im Durchschnitt pro Kunde über die gesamte Geschäftsbeziehung erzielt.

CLV = (Durchschnittlicher Umsatz × Bruttomarge × Kundenlebensdauer) - Akquisitionskosten

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Gibt den Anteil der zurückgesendeten Bestellungen an.

Retourenquote = (Anzahl Retouren / Anzahl Bestellungen) × 100%

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Misst die Rentabilität des gesamten eingesetzten Kapitals.

ROA = (Jahresüberschuss + Fremdkapitalzinsen) / Gesamtkapital × 100%

(ROA = Return on asset)

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Die Umsatzrentabilität beschreibt das Verhältnis von Gewinn und Umsatz, also wie viel Prozent des Umsatz wirklich Gewinn sind.

Formel= Gewinn/Umsatz*100

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Die Cashflow-Rate zeigt auf, welcher Anteil des Umsatzes im Unternehmen verbleibt und für Investitionen, Kapitaltilgung und Gewinnausschüttung zur Verfügung steht.

Formel: Netto Cashflow/Umsatz*100

Cashflow= Alle Einzahlungen-alle Auszahlungen

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Die Formel für die Umsatzproduktivität ist Gesamtumsatz / Anzahl der Mitarbeiter. Diese Kennzahl zeigt, wie viel Umsatz ein Unternehmen pro Mitarbeiter erwirtschaftet und gilt als Indikator für die Effizienz und Produktivität der Belegschaft.

Beispiel:
Ein Unternehmen hat einen Gesamtumsatz von 10 Millionen Euro und beschäftigt 50 Mitarbeiter.

Formel: Umsatzproduktivität = 10.000.000 € / 50 Mitarbeiter

Ergebnis: 200.000 € pro Mitarbeiter.

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Zeigt die Rendite des Eigenkapitals.

ROE = Jahresüberschuss / Eigenkapital × 100%

(ROE = Return on equity)

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Als Gewinn wird das Kapital beschrieben, das nach bezahlen aller kosten übrig bleibt.

Gewinn=Umsatz - alle Kosten

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Als Umsatz werden alle einnahmen eines Unternehmens beschrieben. Wichtig: Kosten werden beim Umsatz nicht berücksichtigt

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Anhand der Wirtschaftlichkeit lässt sich ableiten wie effizient ein Unternehmen oder ein Produkt ist.

Formel: Erlös/ Kosten