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Definia la cibernética como el estudio del control y la comunicación en sistemas vivos y máquinas.

Introduce la retroalimentación negativa: cuando el sistema se desvía, la información detecta el error y se aplican acciones correctivas.

Esta retroalimentación busca mantener al sistema en equilibrio (homeostasis).

Ejemplo: mantener el rumbo al caminar a ciegas con un bastón; cada golpe en la pared corrige la dirección.

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Propuso que en los sistemas deben entenderse como totalidades con subsistemas interdependientes.

Este resaltaba la adaptación al entorno mediante el autocontrol.

La retroalimentación negativa es la clave para mantener la estabilidad (morfostasis).

Ejemplo:

Variable: velocidad.

Sensor: velocímetro y vista.

Motor: pie sobre el acelerador.

Fuente de energía: cuerpo y motor del auto.

Retroalimentación: comparación entre velocidad real y meta, corrigiendo la presión en el acelerador.

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Teoría y Practica

Tipo de retroalimentación que influye y afecta al sistema.

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Al igual el cuerpo humano, no estamos pensando constantemente en respirar.

Razonamiento sistémico.

Riesgo sistémico

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Es el tipo de feedback en el que la salida se suma a la entrada, reforzando la desviación en lugar de estabilizarla.

Dinámica matemática

Se suele modelar como una función exponencial (crecimiento acumulativo).

A diferencia del feedback negativo (logístico), que lleva al equilibrio, el positivo tiende a la inestabilidad.

No es “malo” per se, pero sin mecanismos compensatorios lleva a la pérdida de control del sistema.

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Ejemplos sociales ( según Osear Johansen B)

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Ejemplos sociales ( según Osear Johansen B)

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Profesor motivado ↔ alumnos motivados

La retroalimentación positiva genera un círculo virtuoso (mejor calidad de enseñanza, mayor motivación colectiva).

Es un ejemplo de cómo un sistema social puede auto potenciarse en lo positivo.

Clave sistémica

En lo social, el feedback positivo puede ser fuerza de cambio (progreso, movilización) o fuerza destructiva (pánico, desinformación).

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Control por excepción = control eficiente, selectivo.

Retroalimentación positiva = crecimiento exponencial, pero riesgoso.

Aplicación social = muestra que no es teoría abstracta, sino dinámica real en grupos humanos.

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Sistemas de Desviación-Amplificación: Son sistemas cuyo efecto o comportamiento es típico de desviación y amplificación.

Estos sistemas no corrigen desviaciones, sino que las amplifican .

Encierran procesos de relaciones causales mutuas que amplifican un efecto que puede ser insignificante y casual, haciendo que diverja de la condición inicial .

Maruyama los denomina "Segunda Cibernética").

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Maruyama define una nueva ley de causalidad, opuesta a la idea clásica de que condiciones similares producen efectos similares. Su concepto es: "una pequeña desviación inicial... puede desarrollarse en una desviación de una probabilidad muy baja o, más precisamente, en una desviación que es muy improbable desde el punto de vista de la causalidad probabilística unidireccional").

Resultado: Morfogénesis (generación de nuevas formas).

El proceso de crecimiento se encuentra en la red de retroalimentación positiva y desviación-amplificación mutua, no en la condición inicial.

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Se basan en la retroalimentación positiva .

Función: Mantiene conducta, cambia objetivos (cambio acelerado).

La retroalimentación positiva produce una conducta fluctuante y puede producir efectos de amplificación que alejan al sistema del punto de equilibrio .

La retroalimentación positiva es la que predomina en los sistemas de desviación-amplificación .

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Ejemplos en diversos sistemas: Acumulación de capital, evolución de un organismo vivo, conflictos internos .

Ejemplos específicos:

Naturaleza: Crecimiento de una grieta en una roca por el ciclo de agua, hielo, y acumulación de materia orgánica.

Sociedad/Economía: Crecimiento de ciudades. Un aumento en la población de una clase pobre lleva a más hijos, lo que disminuye su nivel de vida, manteniéndolos pobres.

Comparación Final: Crecimiento de ciudades, acumulación de capital, grietas en la roca .

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Actualidad y Relevancia: Ambos mecanismos (desviación-corrección/negativa y desviación-amplificación/positiva) coexisten en sistemas biológicos, sociales y tecnológicos .

Sirve como base para comprender la evolución y adaptación de sistemas complejos.