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1943: El primer modelo de neurona artificial

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1943: El primer modelo de neurona artificial

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Warren McCulloch y Walter Pitts proponen el primer modelo matemático de una neurona artificial, sentando las bases para las futuras redes neuronales y el aprendizaje profundo.

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Alan Turing publica su famoso artículo '¿Puede pensar una máquina?' y propone la Prueba de Turing, un método para evaluar la inteligencia de una máquina.

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En la Conferencia de Dartmouth, John McCarthy acuña el término 'Inteligencia Artificial'. Esta conferencia marca el nacimiento oficial del campo de la IA como disciplina académica.

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Frank Rosenblatt desarrolla el Perceptrón, el primer algoritmo de aprendizaje automático para clasificación supervisada de patrones.

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Joseph Weizenbaum crea ELIZA, considerado el primer programa de procesamiento de lenguaje natural y precursor de los chatbots modernos.

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Después de un período de optimismo, la IA enfrenta críticas y recortes de financiación debido a las limitaciones de la tecnología de la época.

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Los sistemas expertos ganan popularidad. MYCIN, un sistema para diagnóstico médico, demuestra la utilidad práctica de la IA en campos especializados.

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1997: Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez

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1997: Deep Blue vence al campeón mundial de ajedrez

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La computadora Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, marcando un hito en la capacidad de la IA para resolver problemas complejos.

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El sistema de IA Watson de IBM gana el concurso televisivo Jeopardy!, demostrando avances significativos en el procesamiento del lenguaje natural y la recuperación de información.

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2012: Aprendizaje profundo y reconocimiento de imágenes

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2012: Aprendizaje profundo y reconocimiento de imágenes

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La red neuronal AlexNet gana la competencia ImageNet, marcando el inicio de la revolución del aprendizaje profundo en el reconocimiento de imágenes.

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2014: Redes Generativas Antagónicas (GANs)

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2014: Redes Generativas Antagónicas (GANs)

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Ian Goodfellow introduce las Redes Generativas Antagónicas (GANs), abriendo nuevas posibilidades en la generación de imágenes y otros tipos de datos sintéticos.

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2016: AlphaGo vence al campeón mundial de Go

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2016: AlphaGo vence al campeón mundial de Go

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AlphaGo, desarrollado por DeepMind, vence al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en un juego considerado mucho más complejo que el ajedrez para la IA.

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Google introduce BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), mejorando significativamente el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión contextual.

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OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje de 175 mil millones de parámetros, capaz de generar texto coherente y realizar tareas de lenguaje sin entrenamiento específico.

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2022: DALL-E 2 y la generación de imágenes

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2022: DALL-E 2 y la generación de imágenes

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OpenAI presenta DALL-E 2, un modelo capaz de generar imágenes realistas a partir de descripciones textuales, abriendo nuevas posibilidades en la creación artística y el diseño.

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Surgen modelos de IA capaces de procesar y generar múltiples tipos de datos (texto, imagen, audio) simultáneamente, como GPT-4 y PaLM 2, ampliando aún más las capacidades de la IA.