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COMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AFECTA A LA EDUCACIÓN

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Lo que hace años podría haber parecido ciencia ficción, hoy es una realidad completamente aplicable a proyectos e instituciones de todo tipo gracias a la Inteligencia Artificial (IA).

La IA se vale de campos como el Machine Learning, el Deep Learning y el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para lograr que los algoritmos puedan aprender por sí mismos.

Es decir, que puedan procesar, automatizar y organizar gran cantidad de datos para ejecutar una acción y obtener un resultado específico.

Utilizar estas innovaciones en tu institución educativa (IE) puede traer múltiples ventajas. Especialmente si tenemos en cuenta que la transformación digital es una realidad y determinará la forma cómo nos relacionaremos en los próximos años.

Por esta razón, el sector de la educación está llamado a la renovación.

Y en ese sentido, la tecnología será tu mejor aliada para aportar valor a tus estudiantes, mejorar tus acciones de Marketing Educativo y mantener a tu IE a la vanguardia.

¡Conoce todos los detalles de esta transformación!

¿Cómo se relaciona la Inteligencia Artificial con la educación?

En este momento puedes estar pensando que la IA solo es útil para grandes industrias que tienen a la tecnología como su de negocio. La realidad es que no es así.

Lo que sucede con la Inteligencia Artificial en la educación, a diferencia de esas industrias, es que apenas está explorando sus posibilidades.

Lejos de ser una innovación ajena a las instituciones educativas, la IA tiene el poder de transformar profundamente la educación, según lo afirma la UNESCO.

Verás, de acuerdo con la organización, esta innovación disruptiva puede reducir las dificultades de acceso al aprendizaje, automatizar los procesos de gestión y optimizar los métodos de enseñanza que permiten mejorar los resultados en el aprendizaje.

De esta manera, implementar la Inteligencia Artificial en la educación hará que más personas se beneficien de los programas educativos.

Además, reducirá las tareas repetitivas de los docentes y estimulará la formación personalizada, mientras le da más relevancia al aprendizaje colaborativo.

Con estos objetivos en mente, la IA puede hacer frente a los desafíos tradicionales de la enseñanza en el marco de las transformaciones digitales impulsadas por la industria 4.0.

¿Cuáles son los beneficios de la IA para la gestión educativa?

Adaptarse a las nuevas tecnologías puede convertirse en el gran diferencial de tu IE. Esto puede mejorar su reconocimiento de marca y posicionarla como un referente en esta transformación.

Sin embargo, implementar la IA en la educación representa una gran inversión. Por eso, te compartiremos algunos de los beneficios de adoptar esta innovación.

Estimular el aprendizaje personalizado y colaborativo

Con el gran volumen de informaciones que capturan las instituciones educativas sobre sus estudiantes, es fundamental hacer un análisis de datos más eficiente para comprender mejor su perfil, sus capacidades, necesidades e intereses.

Por tanto, los sistemas de aprendizaje en línea, potenciados por IA, pueden sugerirles a tus estudiantes, rutas de estudio para estimular el aprendizaje personalizado o contactarlos con grupos de estudio afines para favorecer el aprendizaje colaborativo.

Facilitar la docencia

Actualmente, el tiempo de los docentes se vuelve cada vez más escaso por el incremento de tareas repetitivas como la calificación de evaluaciones o la revisión de las tareas escolares.

Una de las principales ventajas de implementar la Inteligencia Artificial en la educación es la creación de algoritmos que califiquen estos cuestionarios, dejándole más tiempo a los profesores para investigar, crear nuevas metodologías de enseñanza y atender individualmente a sus estudiantes.

Monitorear el rendimiento de los estudiantes

Los algoritmos de las plataformas educativas pueden identificar patrones en el comportamiento del alumnado.

Podemos citar como ejemplo, la frecuencia con la que acceden a servicios de asesoramiento, para interpretar si un estudiante está teniendo dificultades en su formación educativa.

Con el procesamiento de estos datos, podrás obtener la información necesaria para establecer tendencias en su rendimiento.

De hecho, algunos softwares de IA ya son capaces de evaluar el estado inicial del alumno y hacer proyecciones de su evolución o predecir qué tan probable es que un estudiante abandone sus estudios en determinado momento.

Esto te permitirá implementar acciones correctivas para diseñar mejores metodologías de enseñanza o crear mallas curriculares que favorezcan un aprendizaje más eficiente.

Simplificar la gestión educativa

La realización de las tareas administrativas de tu institución educativa consume muchos recursos que la IA podría hacer más rápido, mejor y a un menor costo.

Algunas de las acciones que se podrían encargar a la IA son:

delegar la coordinación administrativa,

apoyar decisiones complejas con análisis predictivos,

ayudar a diseñar mejores programas educativos,

atender preguntas administrativas por medio de chatbots,

y asignar tareas cotidianas, como el seguimiento y la sugerencia de horarios.

4 usos posibles de la Inteligencia Artificial en la educación

Todo esto suena muy bien, ¿verdad? Pero en términos concretos, ¿cuáles son las aplicaciones prácticas de la IA en las instituciones educativas?

Las universidades de EE. UU. y Europa están liderando importantes innovaciones en el uso de la Inteligencia Artificial en la educación. Hemos listado algunos de los desarrollos que se encuentran actualmente en uso.

Creación de tutores virtuales

Numerosas instituciones educativas han creado sus propios tutores virtuales para facilitar la labor docente.

Además de calificar cuestionarios, los tutores virtuales pueden identificar los errores más comunes de los estudiantes y proporcionar un feedback más preciso y en tiempo real que les ayude a mejorar su desempeño.

De acuerdo con la Universidad de Stanford, el uso de tutores virtuales se expandirá significativamente en los próximos 15 años.

Así pues, se espera que dentro de poco los estudiantes puedan recurrir a su tutor virtual, en cualquier momento y lugar, para resolver sus dudas y obtener apoyo las 24 horas.

Identificación de nuevos temas de estudio

Los docentes pueden apoyarse en la IA para diseñar sus programas de estudio. Por ejemplo, pueden pedirle a un software de IA que busque los contenidos más relevantes y actualizados dentro de internet de acuerdo con una temática preestablecida.

De esta manera, la máquina puede crear cursos automáticamente, donde el docente solo tendrá que retocar y verificar que la información sea correcta. Estos algoritmos también son capaces de generar preguntas y ejercicios sobre los contenidos recopilados.

Mejora en las acciones de Marketing Educativo

Los gestores del Marketing Educativo de tu institución pueden ajustar sus campañas de atracción con base en perfiles de comportamiento de estudiantes actuales y potenciales.

Por medio de la IA, se pueden determinar tasas de rendimiento que ayuden a identificar prospectos que estén en riesgo de no aceptar o no progresar a través del embudo de ventas y planear acciones estratégicas frente a estos escenarios.

Asimismo, puedes identificar a los estudiantes que están por reprobar o abandonar sus estudios para crear mejores modelos de retención por medio de estrategias de Marketing de Contenidos.

Implementación de los campus inteligentes

La transición de los sistemas de aprendizaje en línea en campus virtuales constituye un gran salto en la transformación digital de las instituciones educativas, pues los estudiantes podrán estudiar donde y como quieran para ir más allá de las aulas.

Con la IA, también se abre la puerta para la creación de campus inteligentes gracias a Internet de las Cosas (IoT).

La idea es que los estudiantes puedan interactuar con los objetos inteligentes de sus campus físicos para mejorar su experiencia de aprendizaje.

Cómo comenzar a implementar la IA en los procesos educativos

Implementar la Inteligencia Artificial en la educación puede parecer todo un desafío. Sin embargo, así como muchas instituciones lo han logrado, tú también puedes comenzar la transformación de tu IE.

Antes que nada, debes evaluar los objetivos y alcances de esta renovación digital, así como las capacidades de tu institución.

En definitiva, una aplicación cuidadosa y estratégica de la IA arrojará mejores resultados para los estudiantes, los profesores y la imagen corporativa de tu institución.

Vale la pena comenzar, entonces, apostando por un cambio de cultura en los miembros de la comunidad educativa e impulsar una capacitación en las nuevas tecnologías, por ejemplo:

Estas 5 acciones serán un buen comienzo para la transformación digital de tu institución educativa.

En un futuro, con el avance de la IA, será más sencillo implementar las demás aplicaciones de esta tecnología como los tutores virtuales y los campus inteligentes.

Ejemplos exitosos de IA aplicada a la educación

Algunas instituciones educativas han obtenido buenos avances en su implementación de Inteligencia Artificial en la educación.

Green Ivy

Por ejemplo, la escuela Green Ivy en Nueva York ha implementado algunos programas de software desarrollados por empresas privadas como Thinkster, Third Space y Splash Math. que hoy son ya los responsables por enseñarles a cientos de miles de niños.

Su fundadora, Jennifer Jones, asegura que la IA hace un excelente trabajo de apoyo educacional individualizado.

Universidad de Derby

En la Universidad de Derby introdujeron un sistema de monitoreo de estudiantes que utiliza datos para predecir qué alumnos podrían estar en riesgo de abandonar, permitiendo que la universidad intervenga antes de que sucedan más cancelaciones de contrato.

Universidad de Deakin

Por su parte, en la Universidad de Deakin, en Australia, han implementado la super computadora de IBM llamada Watson, un tutor virtual que combina IA y software analítico para replicar la capacidad humana de responder preguntas.

El objetivo es crear un asesoramiento estudiantil disponible 24/7.

Universidades Aliat

En México, la red de universidades Aliat se ha transformado en instituciones de alto desempeño gracias a la IA.

En el primer año de implementación, lograron aumentar el aprovechamiento de las clases un 47%, por medio de una asignación inteligente de cursos. Esto representó un ahorro de recursos y una mejora de la experiencia del estudiante.

En conclusión

El uso de la Inteligencia Artificial en la educación constituye una oportunidad sin precedentes para que el sector educativo se adapte a las nuevas tendencias tecnológicas.

En este contexto, estudiantes y profesores tendrán que actualizarse para hacer frente a los nuevos desafíos y herramientas disponibles para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje.

¿Quieres conocer cuáles son? ¡Descúbrelas en nuestro artículo sobre las Tecnologías en la educación!

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¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial en la educación?

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La inteligencia artificial se ha vuelto un gran recurso en la educación, en la organización de los programas educativos y la experiencia de aprendizaje.

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COMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AFECTA AL ÁMBITO LABORAL

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Plataforma del gobierno de Datos Abiertos del Gobierno de España

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COMO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AFECTA A LA MEDICINA

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¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

El machine learning puede ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante, mejorando los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.

¿Qué es la inteligencia artificial en la medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para buscar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna. Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso.

Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente. En las imágenes médicas, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por alto.

Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.

La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, las oportunidades para que la IA beneficie a los médicos, los investigadores y los pacientes a los que atienden aumentan constantemente. En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de salud digitales que dan forma y respaldan la medicina moderna.

Aplicaciones de la IA en medicina

Existen numerosas formas en que la IA puede impactar positivamente la práctica de la medicina, ya sea acelerando el ritmo de la investigación o ayudando a los médicos a tomar mejores decisiones. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo se podría utilizar la IA:
IA en imágenes médicas
La IA ya está desempeñando un papel destacado en el área de imágenes médicas. La investigación ha indicado que la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que la asombrosa cantidad de imágenes médicas que los médicos deben controlar sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes.
Eficiencia de los ensayos clínicos
Durante los ensayos clínicos se dedica mucho tiempo a asignar códigos médicos a los resultados de los pacientes y actualizar los conjuntos de datos relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de códigos médicos. Dos clientes de IBM Watson Health descubrieron recientemente que con IA podían reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más del 70 %.
Desarrollo acelerado
El descubrimiento de fármacos es a menudo una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: mejores diseños de fármacos y encontrar nuevas combinaciones de fármacos prometedoras . Con la IA, muchos de los desafíos de big data que enfrenta la industria de las ciencias biológicas podrían superarse.

Vea cómo la IA está ayudando a los médicos a descubrir información sobre los pacientes

La codificación médica para ensayos clínicos es laboriosa, pero la IA puede ayudar

Beneficios de la IA en medicina

Reducción de errores
Existe alguna evidencia de que la IA puede ayudar a mejorar la seguridad del paciente. Una revisión sistémica reciente de 53 estudios revisados por pares que examinaron el impacto de la IA en la seguridad del paciente, encontraron que las herramientas de apoyo a las decisiones impulsadas por la IA pueden ayudar a mejorar la detección de errores y la gestión de medicamentos.

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Inteligencia Artificial en la Medicina | IBM

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La inteligencia artificial puede ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante para ayudar a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes.

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La inteligencia artificial tiene sus ventajas en la educación. Wilberto Flores 

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BENEFICIOS DE LA IA EN LA EDUCACIÓN.

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La inteligencia artificial tiene sus ventajas en la educación.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA NIÑOS ¿Qué es la inteligencia artificial?

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VIDEO EDUCATIVO PARA ADENTRAR A LOS NIÑOS EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA NIÑOS 🧠🤖 ¿Qué es la inteligencia artificial?

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VIDEO EDUCATIVO SOBRE IA PARA NIÑOS

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL I.A. | A.I. FOR CHILDREN | VIDEO EDUCATIVO PARA NIÑOS

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Los peligros de la inteligencia artificial

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Los Peligros de la Inteligencia Artificial

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BENEFICIOS DE LA IA

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Los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA) en la vida cotidiana

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La Inteligencia Artificial (IA) ha democratizado el acceso a la tecnología, haciendo nuestra vida cotidiana más eficiente y conectada.

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Beneficios De La Inteligencia Artificial En  Nuestras Vidas.

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Beneficios de la inteligencia artificial

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TOP 7   Beneficios De La Inteligencia Artificial En  Nuestras Vidas.

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Recursos educativos para aplicar la Inteligencia Artificial desde Infantil hasta Secundaria

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El grupo FAIaS (Fomento de la Inteligencia Artificial en las Escuelas por sus siglas en inglés) tiene como objetivo mejorar el conocimiento de la Inteligencia Artificial (IA) en niños y jóvenes. Formado por un grupo de docentes e investigadores de diferentes países de Europa y América, el equipo FAIaS de España lo componen Gregorio Robles, Pablo Dúo, Ainhoa Erize, Luis M. Iglesias, Álvaro Molina, Cristian Ruíz, Inmaculada Caruana y Antonio J. Romero, y René Fabián Zúñiga Muñoz, docente en Colombia.

Así, la IA, aunque se puede definir de diferentes formas, el grupo FAIaS considera apropiada la siguiente definición: " Capacidad de una máquina de imitar el comportamiento humano inteligente", del Diccionario Merriam-Webster.

IA y Machine Learning en el aula

El Machine Learning o aprendizaje automático también se puede aplicar para llevar la IA al aula. Para ello, se compone de varias fases: recopilación de datos, creación del modelo para que este pueda hacer sus predicciones, entrenamiento, y la fase de inferencia en la que se obtienen resultados en función de los datos introducidos al modelo. Este aprendizaje automático ya está siendo utilizado por docentes para enseñar contenidos curriculares de manera transversal en el aula desde edades muy tempranas, a la vez que los estudiantes aprenden competencia digital. A continuación, ofrezco una serie de recursos para aplicar la IA desde Infantil hasta Secundaria.

Este juego que ofrece la web 'code.org' es un primer paso para enseñar en las escuelas Inteligencia Artificial y puede ser utilizado desde Educación Infantil en adelante. Para conseguir una IA eficaz, los estudiantes deberán entrenar modelos eligiendo aquellos objetos que deben y no deben estar en el fondo del océano. De esta manera, se contribuye al Objetivo de Desarrollo Sostenible 14 'La vida submarina'.

En español significa 'dibujo rápido' y es un juego creado por Google que reta a realizar un dibujo de seis objetos con el ratón en menos de 20 segundos. Este programa posee una red neuronal de 322 imágenes. Cada una de ellas tiene alrededor de 120.000 dibujos hechos por personas (reales) que han servido de entrenamiento para averiguar si mientras se dibuja el objeto pintado corresponde al solicitado.

Learning ML, Machine Learning for kids o Teachable Machine

Estos tres programas ( LearningML, Machine Learning for kids y Teachable Machine) tienen el mismo proceso, basado en el entrenamiento de la máquina, mediante una manera rápida, sencilla e intuitiva de crear modelos de aprendizaje automático. No es necesario conocimientos de programación ni por parte del docente ni del estudiante. En primer lugar, hay que pensar en algún saber básico con el que se vaya a trabajar y pueda clasificarse. Por ejemplo, la clasificación de residuos según el tipo de contenedor, reinos de los seres vivos, personajes o hechos históricos del S. XIX, lugares, comidas, lenguaje de signos, sectores de trabajo, tipos de oraciones...

Posteriormente, hay que decidir cómo se quiere entrenar el dispositivo a través de textos, imágenes, posturas, números o sonidos... los diferentes tipos de entrenamiento es lo que diferencia a un programa de otro. Se realiza el entrenamiento de cada categoría con datos, mediante investigación a través de Google, libros, interactuando... cuando ya esté entrenada la máquina aprende pulsando un botón y, por último, solo queda probar la predicción que nos ofrece la IA a las pruebas realizadas.

Los programas de IA anteriores realizados con Machine Learning pueden ser vinculados a otros programas, donde los estudiantes a través de los bloques de programación pueden utilizar estos datos entrenados y dar rienda suelta a la creatividad, creando programas inteligentes que a la vista de personas que desconocen estos procesos, parece magia. Scratch 3.0, App Inventor o Python permiten crear nuevas aplicaciones a través de programación por bloques o textual para que los estudiantes exploren todas las posibilidades de la IA.

Cámara de Inteligencia Artificial

En muchas ocasiones, la robótica necesita de la IA para realizar determinadas acciones. La cámara Smart AI Lens de Elecfreaks junto con la placa Microbit permite programar robots que atiendan a los entrenamientos que lleva incorporados la cámara o, incluso, ser entrenada por los propios estudiantes. La propia cámara incluye el entrenamiento de tarjeta de direcciones, bolas de colores, reconocimiento facial... con lo que se pueden crear programas para que el robot haga determinadas acciones a la vez que aparece en la placa Microbit el nombre de la tarjeta que se muestre. También puede ser entrenada con otros objetos.

Stable Diffusion, Dalle-2 y Clip Interrogator

Estos programas de IA ( Stable Diffusion, Dalle-2 y Clip Interrogator) se pueden enmarcar dentro de los llamados 'modelos generativos o GANs', y son capaces de generar textos a partir de imágenes y viceversa. Con ellos se pueden trabajar en el aula las descripciones, el vocabulario y la creatividad.

A modo de ejemplo, en un aula de 6º de Primaria los estudiantes estaban leyendo un párrafo de un texto que trataba de un mundo hecho de frutas como una macedonia. El docente pidió a sus alumnos que escribieran en el programa de IA una frase sobre lo leído para ponerle una imagen que acompañará al texto. Un estudiante escribió en el programa: 'Mundo macedonia'. El ordenador creó una imagen de un paisaje relacionado con el país de Macedonia. El estudiante, al darse cuenta de la imagen que mostró el programa, escribió 'Mundo de frutas' y el programa entendió en esa frase que la palabra 'mundo' significaba 'mucho' y dibujó muchas frutas. Finalmente, comprendió que tenía que usar un vocabulario más concreto y conciso y escribió: 'un dibujo del planeta hecho con frutas'. Los resultados de las descripciones pueden verse en las imágenes.

En definitiva, La Inteligencia Artificial es un factor clave de la cuarta revolución industrial que transformará la economía y reinventará la naturaleza del trabajo y cada vez más, estaremos apoyados e interactuando con tecnología impulsada por IA. Esto exige una educación desde las escuelas que nos prepare para este futuro. Asimismo, la LOMLOE incluye competencias específicas a trabajar como la resolución de problemas, la capacidad analítica, la creatividad, el pensamiento crítico o la capacidad de aprender a aprender; bases para el desarrollo del pensamiento computacional, siendo la IA otra manera de desarrollarlo.

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Recursos educativos para aplicar la Inteligencia Artificial desde Infantil hasta Secundaria

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Programas, juegos y hasta cámaras son algunos de los recursos que el docente Pablo Dúo, perteneciente al grupo FAIaS, ofrece para introducir la Inteligencia Artificial desde Infantil hasta Secundaria.

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Aplicaciones más comunes para utilizar la inteligencia artificial

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¿Cuáles son las mejores aplicaciones de IA en 2024?

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Descubre las 10 mejores aplicaciones de IA para empresas en 2024. Ve lo que estas aplicaciones pueden hacer en términos de características, capacidades y casos de uso.

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