# data[].attributes.body
Son los métodos y técnicas utilizados para organizar y analizar datos, para cumplir con los objetivos de la investigación de forma estructurada

# data[].attributes.body
Técnicas:

Esta son las técnicas y procedimientos que se utilizan para recopilar, analizar e interpretar datos.

Cuestionario o encuesta

Entrevistas (estructuradas, semiestructurada, no estructuradas)

Observaciones

Seguimiento transaccional

Panel de encuestas

Instrumentos

Son las herramientas que se utilizan para la recolección de los datos

Cuestionarios y encuestas en línea (Google forms)

Grabaciones de audio

Cámaras fotográficas

# data[].attributes.body
Son las diferentes formas en que se pueden abordar y resolver un problema o investigación, incluye la selección de métodos, técnicas y herramientas para recopilar y analiza los datos

# data[].attributes.body
Enfoque cuantitativo:

Este se basa en recopilar y analizar los datos numéricos, matemáticos y estadísticos para describir y explicar fenómenos

Enfoque mixto:

Este se basa en la recopilación de datos cualitativos y cuantitativos sobre el mismo estudio, analizando conjuntamente los datos cuantitativos y cualitativos

Enfoque cuantitativo:

es un método de recogida de datos en un contexto de estudios principalmente científicos. En base a los datos recogidos, se pueden probar hipótesis predefinidas

# data[].attributes.body
Diseño experimental:

Su objetivo es establecer causas y efectos entre variables

No experimental:

No manipula la variable

Descriptiva:

Busca describir las características de una población

# data[].attributes.headline
A que refieren los aspectos de población (universo, población, muestra y tipo de muestreo)

# data[].attributes.subject
A que refieren los aspectos de población (universo, población, muestra y tipo de muestreo)

# data[].attributes.body
Se refiere alas características de un grupo de individuos que se estudian en una investigación.

Universo:

Es el conjunto total de elementos o individuos que se quiere estudiar

Población:

Es el conjunto de todos los elementos considerados por un estudio, ejemplo

Numero total de aves que habitan en un bosque

Muestra:

Es una parte de la población, que se selecciona para que sea representativa y así facilitar su análisis, ejemplo

Para una investigación se toman 100 aves de un bosque

tipo de muestreo:

Este nos permite extraer la muestra de la población objeto de estudio.

# data[].attributes.headline
Análisis de los resultados de investigación.

# data[].attributes.subject
Análisis de los resultados de investigación.

# data[].attributes.body
Es el proceso de interpretar y analizar los datos recolectados para determinar una conclusión y la importancia de lo hallazgos

# data[].attributes.headline
¿ Qué son las variables o categorías de estudio?

# data[].attributes.subject
¿ Qué son las variables o categorías de estudio?

# data[].attributes.body
Son conceptos o características que se buscan medir, analizar o evaluar en una investigación