# data[].attributes.body
1. False Friends - це пари слів або фраз у двох мовах, які виглядають або звучать схоже, але відрізняються за значенням

Переклади:

Google Translate - Фальшиві друзі

DeepL - Фальшиві друзі

Microsoft Translator - Фальшиві друзі

Bing Translator - Фальшиві друзі

Online-translator.com - Фальшиві друзі

2. Machine Translation - переклад текстів з однієї природної мови на іншу за допомогою комп'ютера

Переклади:

Google Translate - Машинний переклад

DeepL - Машинний переклад

Microsoft Translator - Машинний переклад

Bing Translator - Машинний переклад

Online-translator.com - Машинний переклад

3. Mother Tongue - Рідна та перша вивчена мова людини

Переклади:

Google Translate - Рідна мова

DeepL - Рідна мова

Microsoft Translator - Рідна мова

Bing Translator - Рідна мова

Online-translator.com - Рідна мова

4. Post-Editing - це процес правки машинного перекладу, що має на меті високу якість тексту на виході

Переклади:

Google Translate - Постредагування

DeepL - Пост-редагування

Microsoft Translator - Пост-редагування

Bing Translator - Пост-редагування

Online-translator.com - Після редагування

5. Source Language - мова тексту, який потрібно перекласти

Переклади:

Google Translate - Вихідна мова

DeepL - Мова оригіналу

Microsoft Translator - Джерельна мова

Bing Translator - Мова джерела

Online-translator.com - Мова джерела

6. Target Language - це мова, на яку перекладається текст

Переклади:

Google Translate - Цільова мова

DeepL - Цільова мова

Microsoft Translator - Мова перекладу

Bing Translator - Мова перекладу

Online-translator.com - Цільова мова

7. Morpheme - одиниця значення в мові

Переклади:

Google Translate - Морфема

DeepL - Морфема

Microsoft Translator -Морфема

Bing Translator - Морфема

Online-translator.com - Морфема

8. Dialect - це різновид мови, яку люди використовують для спілкування на певній території

Переклади

Google Translate - Діалект

DeepL - Діалект

Microsoft Translator - Діалект

Bing Translator - Діалект

Online-translator.com - Діалект

9. Glossary - словник до тексту, що пояснює маловідомі або застарілі слова

Переклади:

Google Translate - Глосарій

DeepL - Глосарій

Microsoft Translator - Глосарій

Bing Translator - Глосарій

Online-translator.com - Глосарій

10. Interpreting - переклад усної промови з однієї мови на іншу

Переклади:

Google Translate - Усний переклад

DeepL - Усний переклад

Microsoft Translator - Усний переклад

Bing Translator - Інтерпретації

Online-translator.com - Усний переклад

# data[].attributes.body
Чоловік виходив із театру, коли сніг почав падати

# data[].attributes.body
The man was leaving the theater when the snow started to fall.

# data[].attributes.body
A man was leaving the theater when the snow started falling

# data[].attributes.body
The man was leaving the theater when the snow started to fall

# data[].attributes.body
The man was leaving the theater when the snow started to fall

# data[].attributes.body
The man was leaving the theater when the snow began to fall

# data[].attributes.body
Google Translate, Microsoft Translator і Bing Translator правильно передали часову структуру та зміст

DeepL вибрав "A man", що не є помилкою, бо не вистачає контексту, щоб зрозуміти чи знаємо ми цього чоловіка або він згадується в перший раз. І використав "started falling", що менш підкреслює момент початку дії, а більше зосереджується на самому процесі, що також не є помилкою, але трохи змінює контекст.

Online-translator.com використав "began to fall", що менш природно, але не є помилкою.

Google Translate 10/10

DeepL 9/10

Microsoft Translator 10/10

Bing Translator 10/10

Online-translator.com 9/10

# data[].attributes.body
1. Lead - свинець/ лідер

Переклади:

Google Translate - Свинець/ графіт/ лідерство

DeepL - Свинцевий

Microsoft Translator - Свинець

Bing Translator - Свинець/ ведуть

Online-translator.com - Ведучий

2. Light - легкий за вагою/ джерело світла

Переклади:

Google Translate - Світло/ легкий/ маловагий

DeepL - Світло/ світла

Microsoft Translator - Світлий

Bing Translator - Світлий

Online-translator.com - Світло

3. Match - гра або змагання/ сірник/ щось, що підходить або відповідає іншому предмету чи людині

Переклади:

Google Translate - Матч/ пара/ рівня/ сірник,

DeepL - Матч/ збіг/ сірник

Microsoft Translator - Матч

Bing Translator - Матч/ відповідність/ збігаються

Online-translator.com - Збіг

4. Bark - кора дерева/ гавкати/ тип човна

Переклади:

Google Translate - Кора/ барка/ гавкання/ човен

DeepL - Гавкни/ гав

Microsoft Translator - Кора

Bing Translator - Кора/ гавкати

Online-translator.com - Кора

5. Fair - справедливий або об’єктивний/ ярмарок/ русий або білявий (про колір волосся)

Переклади:

Google Translate -Ярмарок/ білявий/ чесний

DeepL - Справедливо/ ярмарок

Microsoft Translator - Справедливий

Bing Translator - Справедливий/ чесний/ ярмарок

Online-translator.com - Ярмарок

6. Well - колодязь/ слово, яке використовується для вираження задоволення або запитання/ високий стан або рівень

Переклади:

Google Translate - Добре/ ну

DeepL - Що ж/ ну

Microsoft Translator - Ну

Bing Translator - Добре/ також/ а/ ну

Online-translator.com - Ну

7. Spring - пружина/ джерело води/ весна

Переклади:

Google Translate - Весна/ ярий/ джерело/ пружина

DeepL - Весна

Microsoft Translator - Весна

Bing Translator - Весна

Online-translator.com - Весна

8. Break - ламати або руйнувати щось/ перерва

Переклади:

Google Translate - Перерва/ отвір/ перелом

DeepL - Перерва

Microsoft Translator - Перерва

Bing Translator - Перерва/ розрив/ зламати

Online-translator.com - Перерва

9. Bow - лук для стрільби/ кланятися/ бантик

Переклади:

Google Translate - Лук/ уклін/ бант

DeepL - Уклін/ поклонись

Microsoft Translator - Лук

Bing Translator - Лук/ цибуля/ бантом

Online-translator.com - Лук

10. Seal - тюлень/ печатка

Переклади:

Google Translate - Знак/ печать/ тюлень

DeepL - Печатка/ пломба

Microsoft Translator - Печаткою

Bing Translator - Печаткою/ пломба/ закрийте

Online-translator.com - Друк

# data[].attributes.headline
Штучні нейронні мережі

# data[].attributes.body
Штучні нейронні мережі, мережевий аналіз, оптимізація, у тому числі генетичні алгоритми (genetic algorithm — евристичні алгоритми пошуку, що використовуються для розв’язання задач оптимізації і моделювання шляхом випадкового підбору, комбінування і варіації потрібних параметрів з використанням механізмів, аналогічних натуральному відбору у природі).

# data[].attributes.attachment_link.title
Тема 16. Технології обробки великих даних (Big Data)

# data[].attributes.body
Artificial neural networks, network analysis, optimization, including genetic algorithms (genetic algorithms — heuristic search algorithms used to solve optimization and modeling problems by randomly selecting, combining, and varying the required parameters using mechanisms similar to natural selection in nature).

# data[].attributes.body
Artificial neural networks, network analysis, optimization, including genetic algorithms (genetic algorithm - heuristic search algorithms used to solve optimization and modeling problems by randomly selecting, combining and varying the required parameters using mechanisms similar to natural selection in nature).

# data[].attributes.body
Artificial neural networks, network analysis, optimization, including genetic algorithms (genetic algorithm — heuristic search algorithms used to solve optimization and modeling problems by randomly selecting, combining and varying the desired parameters using mechanisms similar to natural selection in nature)

# data[].attributes.body
Artificial neural networks, network analysis, optimization, including genetic algorithms (genetic algorithm — heuristic search algorithms used to solve optimization and modeling problems by randomly selecting, combining and varying the desired parameters using mechanisms similar to natural selection in nature).

# data[].attributes.body
Artificial neural networks, network analysis, optimization, including genetic algorithms (genetic algorithm - heuristic search algorithms used to solve optimization and modeling problems by random selection, combination and variation of the desired parameters using mechanisms similar to natural selection in nature).

# data[].attributes.body
Усі онлайн-перекладачі допустились помилки при перекладі "Генетичні алгоритми", адже термін до дужок той самий, що в дужках, тож треба було або прибрати назву терміна в дужках для уникнення тавтології, або узгодити терміни за часом.

Microsoft Translator, Bing Translator та Online-translator.com "потрібні параметри" переклали як "бажані параметри"

Google Translate 9/10

DeepL 9/10

Microsoft Translator 7/10

Bing Translator 7/10

Online-translator.com 7/10

# data[].attributes.body
Загалом онлайн перекладачі добре впорались із перекладом термінів, але Online-translator.com неправильно переклад "Post-Editing", Microsoft Translator неправильно переклав "Sourse Language" та Bing Translator неправильно переклав "Interpreting"

Google Translate 10/10

DeepL 10/10

Microsoft Translator 9/10

Bing Translator 9/10

Online-translator.com 9/10

# data[].attributes.body
Загалом всі онлайн-перекладачі переклали все правильно, але тільки в одному якомусь значенні. А ось Google Translate та Bing Translator дають список різних значень слова. І DeepL також іноді давав різні значення при перекладі

Google Translate 10/10

DeepL 9/10

Microsoft Translator 6/10

Bing Translator 10/10

Online-translator.com 6/10

# data[].attributes.headline
Оригінал (згідно варіанту)

# data[].attributes.subject
Оригінал (згідно варіанту)

# data[].attributes.body
Після того, як він виграв лотерею, він вирішив, що може влаштувати собі світове турне.

Оригінал (вигадане речення з ідіомою)

Вона намагалася сидіти на двох стільцях та зрештою втратила все

# data[].attributes.body
After he won the lottery, he decided he could take a world tour

She tried to sit on two chairs and ended up losing everything.

# data[].attributes.body
After he won the lottery, he decided that he could give himself a world tour

She tried to sit on two chairs and eventually lost everything

# data[].attributes.body
After he won the lottery, he decided that he could arrange a world tour for himself

She tried to sit on two chairs and eventually lost everything

# data[].attributes.body
After he won the lottery, he decided that he could arrange a world tour for himself

She tried to sit on two chairs and eventually lost everything

# data[].attributes.body
After he won the lottery, he decided that he could arrange a world tour

She tried to sit on two chairs and eventually lost everything

# data[].attributes.body
У першому реченні усі перекладачі передають "влаштувати собі" буквально (take, give himself, arrange), але не враховують ідіоматичний сенс — "дозволити собі розкіш".

У другому реченні також усі перекладачі передають "сидіти на двох стільцях" буквально (sit on two chairs), але не враховують ідіому — "намагатися задовольнити дві сторони одночасно"

Google Translate 3/10

DeepL 4/10

Microsoft Translator 3/10

Bing Translator 3/10

Online-translator.com 3/10

# data[].attributes.headline
Оригінал (згідно варіанту)

# data[].attributes.subject
Оригінал (згідно варіанту)

# data[].attributes.body
We was supposed to meet at the station, but he never come

Оригінал (вигадані речення з невірною граматикою)

1. If I will see him, I will tell him the truth.

2. He didn’t knew what to do next.

3. I am studying English since five years.

# data[].attributes.body
Згідно варіанту:

Ми повинні були зустрітися на вокзалі, але він так і не прийшов.

Вигадані речення:

1. Якщо я побачу його, я скажу йому правду.

2. Він не знав, що робити далі.

3. Вивчаю англійську з п'яти років.

# data[].attributes.body
Згідно варіанту:

Ми мали зустрітися на вокзалі, але він так і не прийшов.

Вигадані речення:

1. Якщо я побачу його, то скажу йому правду.

2. Він не знав, що робити далі.

3. Я вивчаю англійську мову з п'яти років.

# data[].attributes.body
Згідно варіанту:

Ми мали зустрітися на вокзалі, але він так і не приїхав

Вигадані речення:

1. Якщо я його побачу, я скажу йому правду.

2. Він не знав, що робити далі.

3. Я вивчаю англійську мову з п'яти років.

# data[].attributes.body
Згідно варіанту:

Ми мали зустрітися на вокзалі, але він так і не приїхав

Вигадані речення:

1. Якщо я його побачу, я скажу йому правду.

2. Він не знав, що робити далі.

3. Я вивчаю англійську мову з п'яти років.

# data[].attributes.body
Згідно варіанту:

Ми повинні були зустрітися на вокзалі, але він ніколи не прийде

Вигадані речення:

1. Якщо я побачу його, я скажу йому правду.

2. Він не знав, що робити далі.

3. Я вивчаю англійську мову з п'яти років.

# data[].attributes.body
Усі сервіси перекладають речення граматично правильно, навіть якщо в оригіналі є помилки. Жоден сервіс не зберігає граматичні похибки — отже, не підходить для задач, де потрібно “показати” наявність помилки, наприклад якщо це художній твір і через граматичні помилки показується рівень знань персонажа.

Google Translate 5/10

DeepL 5/10

Microsoft Translator 5/10

Bing Translator 5/10

Online-translator.com 4/10

# data[].attributes.body
Технологія вже активно використовується у таких напрямках як цифрові платежі, смартконтракти, управління активами, цифрова ідентифікація. У сфері цифрових платежів блокчейн скорочує час та вартість транзакцій. Смартконтракти дозволяють створювати безпечні і прозорі умови для угод. Також блокчейн допомагає в управлінні цифровою ідентифікацією, забезпечуючи надійне зберігання даних. У сфері управління активами технологія пропонує ефективні рішення. Загалом це підкреслює тренд до набуття блокчейн більшої важливості у фінансовій сфері, а також поширення на нові ситуації застосування та суміжні сектори національної економіки. Зауважимо, що блокчейн має суттєвий трансформаційний потенціал і на мікро-рівні, де технологія має широкий спектр можливих застосувань. До даних можливостей мікро-рівня відносяться торгове фінансування, управління ланцюгами поставок, дотримання нормативних вимог і підготовка фінансової звітності, краудфандинг.

# data[].attributes.attachment_link.title
Бойчук_печать

# data[].attributes.body
The technology is already actively used in areas such as digital payments, smart contracts, asset management, and digital identification. In the field of digital payments, blockchain reduces the time and cost of transactions. Smart contracts allow you to create secure and transparent conditions for transactions.

Blockchain also helps in managing digital identity, ensuring reliable data storage. In the field of asset management, the technology offers effective solutions. Overall, this emphasizes the trend of blockchain gaining greater importance in the financial sector, as well as its spread to new application situations and related sectors of the national economy.

It should be noted that blockchain also has significant transformative potential at the micro level, where the technology has a wide range of possible applications.

These micro-level opportunities include trade finance, supply chain management, regulatory compliance and preparation of financial statements, and crowdfunding.

# data[].attributes.body
The technology is already actively used in such areas as digital payments, smart contracts, asset management, and digital identification. In digital payments, blockchain reduces the time and cost of transactions. Smart contracts allow creating secure and transparent conditions for transactions.

Blockchain also helps in digital identity management by providing secure data storage. In the asset management sector, the technology offers effective solutions. In general, this emphasizes the trend toward blockchain becoming more important in the financial sector, as well as expanding to new use cases and related sectors of the national economy.

It should be noted that blockchain has significant transformational potential at the micro level, where the technology has a wide range of possible applications.

These micro-level opportunities include trade finance, supply chain management, regulatory compliance and financial reporting, and crowdfunding.

# data[].attributes.body
The technology is already actively used in such areas as digital payments, smart contracts, asset management, and digital identity. In the field of digital payments, blockchain reduces the time and cost of transactions. Smart contracts allow you to create secure and transparent conditions for transactions. Blockchain also helps in managing digital identity, ensuring reliable data storage. In the field of asset management, technology offers effective solutions. In general, this emphasizes the trend towards blockchain becoming more important in the financial sector, as well as spreading to new situations of application and related sectors of the national economy. Note that blockchain has significant transformative potential at the micro level, where the technology has a wide range of possible applications. These micro-level capabilities include trade finance, supply chain management, regulatory compliance and financial reporting, crowdfunding.

# data[].attributes.body
The technology is already actively used in such areas as digital payments, smart contracts, asset management, and digital identity. In the field of digital payments, blockchain reduces the time and cost of transactions. Smart contracts allow you to create secure and transparent conditions for transactions. Blockchain also helps in managing digital identity, ensuring reliable data storage. In the field of asset management, technology offers effective solutions. In general, this emphasizes the trend towards blockchain becoming more important in the financial sector, as well as spreading to new situations of application and related sectors of the national economy. Note that blockchain has significant transformative potential at the micro level, where the technology has a wide range of possible applications. These micro-level capabilities include trade finance, supply chain management, regulatory compliance and financial reporting, crowdfunding.

# data[].attributes.body
The technology is already actively used in such areas as digital payments, smart contracts, asset management, digital identification. In the field of digital payments, blockchain reduces the time and cost of transactions. Smart contracts allow you to create safe and transparent conditions for transactions.

Blockchain also helps in managing digital identification, providing reliable data storage. In asset management, technology offers effective solutions. In general, this emphasizes the trend towards the acquisition of blockchain of greater importance in the financial sphere, as well as the spread to new situations of application and related sectors of the national economy.

Note that blockchain has significant transformational potential at the micro level, where the technology has a wide range of possible applications.

These micro-level capabilities include trade finance, supply chain management, regulatory compliance and financial reporting, crowdfunding.

# data[].attributes.body
Серед перекладачів найточніше передав низькочастотну лексику DeepL, зокрема у фразах transformational potential та new use cases, що точно відтворюють трансформаційний потенціал і нові ситуації застосування. Google Translate припустився спрощення — наприклад, широкий спектр можливих застосувань перекладено як a wide range of possible applications, але менш контекстуально. Microsoft Translator і Bing мають ідентичні тексти, однак передають new situations of application дослівно, що звучить неприродно. Online-translator.com найслабше впорався: приклад the acquisition of blockchain of greater importance є калькою і спотворює зміст.

Google Translate 7/10

DeepL 9/10

Microsoft Translator 6/10

Bing Translator 6/10

Online-translator.com 5/10

# data[].attributes.body
1. Лакуна

2. Адаптація

3. Реалія

4. Архаїзація

5. Плеоназм

6. Ідіолект

7. Літота

8. Паронімія

9. Ідіоматичність

10. Деметафоризація

# data[].attributes.body
1. Lacuna

2. Adaptation

3. Reality

4. Archaization

5. Pleonasm

6. Idiolect

7. Summer

8. Paronymy

9. Idiomatics

10. Demetaphorization

# data[].attributes.body
1. The gap

2. Adaptation

3. Reality

4. Archaization

5. Pleonasm

6. Idiolect

7. Litota

8. Paraphrase

9. Idiomaticity

10. Demetaphorization

# data[].attributes.body
1. Lacuna

2. Adaptation

3. Reality

4. Archaization

5. Pleonasm

6. Idiolect

7. Lithota

8. Paronymy

9. Idiomatic

10. Demetaphorization

# data[].attributes.body
1. Lacuna

2. Adaptation

3. Reality

4. Archaization

5. Pleonasm

6. Idiolect

7. Lithota

8. Paronymy

9. Idiomatic

10. Demetaphorization

# data[].attributes.body
1. Lacuna

2. Adaptation

3. Realia

4. Archaization

5. Pleonasm

6. Idiolect

7. Lithota

8. Paronymia

9. Idiomatic

10. Demetaphorization

# data[].attributes.body
Google Translate 7/10

DeepL 6/10

Microsoft Translator 7/10

Bing Translator 7/10

Online-translator.com 7/10

# data[].attributes.headline
Вираз "Face" в азіатській культурі та його неправильне розуміння у західних країнах

# data[].attributes.subject
Вираз "Face" в азіатській культурі та його неправильне розуміння у західних країнах

# data[].attributes.body
给面子 - Показати повагу, зберегти чиюсь репутацію

丢脸 - Втратити гідність або репутацію

没面子 - Бути приниженим, не мати поваги

长脸 - Підвищити свій престиж

看面子 - Враховувати чийсь соціальний статус

# data[].attributes.body
给面子 - Дайте обличчя

丢脸 - Втратити обличчя

没面子 - Втратити обличчя

长脸 - Довге обличчя

看面子 - Подивіться на обличчя

# data[].attributes.body
给面子 - Показати комусь обличчя

丢脸 - Втратити обличчя

没面子 - Втрачаючи обличчя

长脸 - Товстошкірий

看面子 - (людини) шукайте хорошу репутацію

# data[].attributes.body
给面子 - Подаруй йому обличчя

丢脸 - Сором

没面子 - Потопаюче обличчя

长脸 - Обличчя довге

看面子 - Подивіться на обличчя

# data[].attributes.body
给面子 - Подаруй йому обличчя

丢脸 - Сором

没面子 - Потопаюче обличчя

长脸 - Обличчя довге

看面子 - Подивіться на обличчя

# data[].attributes.body
(Сервіс не перекладає з китайської українською, прийшлось перекладати російською)

给面子 - Дайте лицо

丢脸 - Оскорбляет

没面子 - Без лица

长脸 - Длинное лицо

看面子 - Посмотрите на лицо

# data[].attributes.body
У виразі 丢脸 лише Microsoft/Bing частково влучили зі словом "сором", але це не повний еквівалент. А у 看面子 – DeepL зробив спробу ("шукайте хорошу репутацію"), але це не зовсім точний переклад. Щодо іншого - то жоден із перекладачів не передав справжнього значення цих фраз

Google Translate 2/10

DeepL 3/10

Microsoft Translator 3/10

Bing Translator 3/10

Online-translator.com 1/10