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활동1. 빅데이터 사례 찾기

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활동1. 빅데이터 사례 찾기

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3가지 주제 중 한 가지를 골라 빅데이터를 활용한 사례를 찾아봅시다.

주제1. 사회복지시스템을 개선한 사례

주제2. 식품 영양 서비스 사례

주제3. 여행 플랫폼 사례

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활동2. 코답으로 데이터 분석하기

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활동2. 코답으로 데이터 분석하기

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모둠별로 데이터를 분석한 결과를 포스터로 안내해봅시다!

데이터1: 롤러코스터

데이터2: 포켓몬

데이터3: 해양온난화

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데이터2. 포켓몬 데이터

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데이터2. 포켓몬 데이터

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데이터3. 해양온난화 데이터

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데이터3. 해양온난화 데이터

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[논문]빅데이터를 활용한 해외여행상품의 구성요소와 해외여행객의 지각된 가치 분석 : 베트남 여행을 중심으로

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경제 성장으로 인한 여행에 대한 욕구가 높아짐에 따라 해외여행객은 매년 최고치를 갱신하고 있다. 이런 이유로 국내 여행 산업도 호황기를 누리고 다. 그러나 국내여행 산업의 양적인 성장에 비해 질적으로는 부족하여 관광욕구가 다양화, 고도화 되어있는 소비자들을 위해 빅데이터를 이용하여 어떤 해외여행상품의 구성요소를 중요시 여기는지 여행지에 대해 어떤 지각된 가치를 가지고 있는 지를 파악하여 여행상품의 질적 가치를 높여 여행 업계의 활성화를 하는데 그 목적이 있다. 본 연구는 높은 성장률과 동남에서 가장 많은 한국인 입국을 하고 있는 베트남을 중심으로 국내 주요 포털사이트인 네이버와 다음의 웹문서, 카페, 블로그, 지식인, 뉴스 등 5개 채널을 대상으로 키워드 분석을 통한 텍스트 마이닝을 실시하였다. 데이터는 TEXTOM을 통해 ‘베트남 여행’의 키워드를 활용하여 2017년 7월 4일 끝으로 1년간을 데이터를 한정하여 총 1,739,220 텍스트를 수집을 하였으며, 수집된 데이터는 동시 출현 빈도 분석과 시멘틱 네트워크 분석을 실시하여 베트남 여행상품과 지각된 가치에 영향을 미치는 텍스트들과 구성 요소를 분류하여 네트워크 구조와 특성을 분석하여 베트남 여행상품과 지각된 가치의 형성구조를 파악하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 명사 데이터의 동시 출현 빈도 분석 결과, 상위 90개의 텍스트를 기준으로 베트남의 지역, 여행의 형태, 여행의 시기, 여행기간, 항공, 미디어가 주로 이루어져 있었으며, ‘다낭’, ‘하노이’, ‘호치민’, ‘호이안’, ‘자유여행’, ‘하롱베이’, ‘호텔’, ‘가족여행’, ‘패키지여행’, ‘리조트’ 순으로 상위 10개의 텍스트들이 확인 되었다. 특히 ‘다낭’은 압도적으로 3,873 텍스트가 출현 하였으며, 명사 데이터 상위 90개의 동시 출현 텍스트들을 여행상품의 요소별로 분류를 한 결과는 관광활동, 관광지 관련사항, 교통수단, 여행관련서비스, 교통수단, 식사문제, 숙박시설, 쇼핑활동 순으로 베트남 여행상품의 구성하는 주요 요소임을 알 수 있었다. 둘째, 형용사 데이터의 동시출현 빈도분석 결과는 상위 30개의 텍스트 기준으로 긍정적인 텍스트가 주로 형성 되어있으며, 중간에 부정적인 텍스트도 몇몇 파악 할 수 있었다. 30개 텍스트 중 주요 상위 10개의 텍스트는 ‘좋다’, ‘많다’, ‘없다’, ‘추천한다’, ‘크다’, ‘싸다’, ‘즐겁다’, ‘맛있다’, ‘괜찮다’, ‘매력있다’ 순으로 출현 했으며, ‘좋다’는 빈도가 1135번 출현하여 베트남 여행에 많은 사람들이 좋은 지각된 가치를 가진다는 것을 파악 할 수 있었다. 그리고 베트남 여행의 지각된 가치에 영향을 미치는 요소는 감정적 가치가 가장 많은 텍스트들이 포함되어 있었으며 그 다음으로는 기능적 가치, 조건적 가치 순이며 마지막으로 사회적 가치, 지적 가치는 각 2개로 가장 적은 텍스트가 포함 되어 있었다. 셋째, 주요 텍스트의 네트워크 구조의 밀도와 중심화 수준을 분석한 결과 명사데이터에서는 ‘가족여행’, ‘패키지여행’, ‘혼자여행’, ‘자유여행’의 관광활동 요소와 ‘하롱베이’, ‘다낭’, ‘하노이’ 관광지 관련사항의 요소들이 중심 배치 되어있는 것을 확인 할 수 있으며, 네트워크 중심화 수준은 37.49% 정도라고 파악 할 수 있었다. 형용사 데이터는 명사데이터 보다 양이 작으므로 링크의 수가 적게 있었으며, 전체 네트워크 중심화 수준은 1.11%으로 나와 명사데이터보다 특정 텍스트에 덜 집중 되어 있다고 추측 할 수 있다. 넷째, 주요 텍스트의 네트워크 연결중앙성은 명사데이터는 ‘다낭’, ‘하노이’, ‘자유여행’, ‘호치민’, ‘호이안’, ‘하롱베이’, ‘호텔’, ‘가족여행’, ‘패키지여행’ 순으로 나타났으며 동시 출현 빈도수와 마찬가지로 다낭이 모든 텍스트들과 연결되어 텍스트 간 영향력이 매우 크다고 할 수 있다. 90개 텍스트들을 전체적으로 살펴보면 ‘자유여행’, ‘여행사’, ‘친구’, ‘가격’, ‘숙소’, ‘비행기’, ‘음식’, ‘4월’, ‘3월’, ‘밤’, ‘아침’, ‘휴양지’, ‘오후’, ‘2월’, ‘3박4일’, ‘Tea’, ‘제주항공’ 등 총 17개의 텍스트가 빈도수에 비해 순위가 두드러지게 높이 상승하였다. 그리고 관광활동과 관광지 관련사항은 상위그룹에 많이 포함 되어있으며 쇼핑활동은 하위그룹에 포함 되어있는 것으로 파악 할 수 있었다. 형용사데이터는 상위 5개의 텍스트들은 ‘없다’, ‘좋다’, ‘많다’, ‘추천한다’, ‘매력있다’ 순이 이였으며, ‘매력있다’, ‘여유있다’, ‘최고다’, ‘새롭다’, ‘재미있다’, ‘가깝다’, ‘힘들다’, ‘예쁘다’, ‘비싸다’ ‘편안하다’ 순으로 빈도수보다 연결중앙성 순위가 높은 것으로 파악하였다. 지각된 가치의 요소별 분류를 하여 영향력을 확인 했을 때, 상위그룹에는 기능적 가치, 감정적 가치가 많이 포함되어있어 영향력이 높은 요소라고 파악 할 수 있었다. 다섯 째, 명사데이터의 CONCOR 분석을 실시한 결과 베트남여행을 가기 전에 고려하는 텍스트들이 주로 이루어져는 하나의 대규모 클러스터를 중심으로 패키지 관련 클러스터, 관광지 관련사항과 관광활동의 요소가 포함 되어있는 클러스터, 음식관련 클러스터 등 3개의 소규모 클러스터가 형성되었다. 여섯째, 지각된 가치 연결정도 상위 2개의 텍스트 긍정적인 ‘좋다’, 부정적인 ‘없다’를 중심으로 여행상품요소인 명사데이터와 합쳐 자아중심연결망분석(ego-centric network) 분석을 실시한 결과 ‘사파’, ‘프로모션’, ‘자전거’, ‘하나투어’ 등 총 4개의 텍스트는 ‘좋다’에만 연결 되어있으며, ‘감염’은 ‘없다’에만 연결되어 있었다. 빈도 수 상위 10개의 텍스트들과 ‘좋다’, ‘없다’ 텍스트들과의 동시출현 빈도수 결과는 ‘다낭’, ‘하노이’, ‘호치민’, ‘호이안’, ‘자유여행’, ‘호텔’, ‘가족여행’, ‘리조트’ 등 총 8개 키워드들은 ‘좋다’에 동시출현이 많았으며, ‘하롱베이’, ‘패키지여행’ 등 총 2개는 ‘없다’에 동시출현이 많았다. 마지막으로, 여행상품의 요소별로 빈도의 차이의 결과는 교통수단과 쇼핑활동을 제외하고는 전반적으로 ‘좋다’가 더 많은 텍스트들이였다.

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야놀자, 챗GPT 손잡고…AI로 여행 예약 서비스

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야놀자, 챗GPT 손잡고…AI로 여행 예약 서비스, 하헌형 기자, 경제

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네이버 블로그 | 산업통상자원부 블로그

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관광산업의 이유있는 빅데이터 활용

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[국민기자단] 국내 지자체, 관광산업에 빅데이터 적극 활용해‘빅데이터’는 4차 산업혁명 핵심 기술로 꼽…

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4차 제주관광혁신 비상대책위 회의, 세대별 트렌드 분석 통한 대응전략 모색
맞춤형 디지털 마케팅-빅데이터 기반 확충-디지털 활성화 등 핵심 과제 논의

제주도가 지난 11일 제주관광공사 회의실에서 제4차 제주관광혁신 비상대책위원회를 개최했다.

빅데이터를 활용한 제주관광 디지털 혁신에 탄력이 붙을 전망이다.

제주특별자치도는 지난 11일 제주관광공사 회의실에서 제4차 제주관광혁신 비상대책위원회를 열고 제주관광 디지털 전환과 혁신 전략을 심도 있게 논의했다고 13일 밝혔다.

제주관광의 미래 경쟁력 강화를 위해 관광산업의 디지털 대전환 가속화에 초점을 맞춘 맞춤형 디지털 마케팅, 빅데이터 기반 확충, 관광산업의 디지털 활성화가 핵심과제로 논의됐다.

MZ세대의 개별여행 선호‧경험 중시 특성에 맞춰 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 캠페인 활성화를 통해 제주 관광에 대한 자발적 참여를 장려하고 콘텐츠 생성을 촉진하는 방안이 제시됐다.

액티브 시니어층을 위해 건강, 웰빙, 휴식에 초점을 맞춘 여행 코스, 웰니스 연계 힐링 상품 개발이 제안됐다. 제주관광 빅데이터 플랫폼 고도화, 관광사업체 디지털 전환 수준 진단 및 지원체계 구축을 통한 '비짓 제주', '탐나오' 플랫폼의 디지털 경쟁력 강화 방안도 논의됐다.

글로벌 관광 브랜드 확장을 위한 맞춤형 여행상품 육성 방안도 모색됐다. 지역 특화 마을 여행 콘텐츠를 통한 장기 체류형 관광 확대, 전통굿‧해녀문화‧제주어 등 고유문화를 활용한 테마 여행상품 개발, 습지‧곶자왈 등 생태자원을 활용한 체험관광 상품 개발 등이 중점 논의됐다.

지속 가능한 여행문화 선도를 위해 ESG 기반 여행상품 공모전과 실천 이벤트 마련, 전국 주요 도시 '제주와의 약속' 이벤트 개최 통한 전국 캠페인 발전 등에도 참석자 의견이 모였다.

오 지사는 "최근 디지털 소비자를 겨냥해 트렌드와 디지털 소비자 요구를 분석하는 것이 제주관광 고부가가치와 경쟁력을 높이는 중요한 계기가 될 것"이라며 "과학적인 데이터 분석을 수행하고, 기업의 혁신 시각을 정책에 반영하는 등 선도 사례를 만들어 나가겠다"고 강조했다.

양문석 공동위원장은 "제주관광이 여러 부정적 이슈에도 불구하고 도민과 관광업계의 끊임없는 노력으로 관광객의 신뢰를 회복하고 있다"며 "오늘 논의가 제주관광의 지속가능한 성장을 위한 밑거름이 되고 글로벌 관광지로 위상을 확고히 다지는 계기가 되길 바란다"고 말했다.

양 위원장은 명절 기간 도민‧관광객 부담 경감을 위한 공항 이용료 면제 방안도 제안했다.

김현종 기자 tazan@samdailbo.com

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빅데이터 활용 제주관광 디지털 혁신 탄력

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빅데이터를 활용한 제주관광 디지털 혁신에 탄력이 붙을 전망이다.제주특별자치도는 지난 11일 제주관광공사 회의실에서 제4차 제주관광혁신 비상대책위원회를 열고 제주관광 디지털 전환과 혁신 전략을 심도 있게 논의했다고 13일 밝혔다.회의는 '빅데이터 기반 세대별 트렌드 분석을 통한 대응 전략'을 주제로 진행됐다.제주관광의 미래 경쟁력 강화를 위해 관광산업의 디지털 대전환 가속화에 초점을 맞춘 맞춤형 디지털 마케팅, 빅데이터 기반 확충, 관광산업의 디지털 활성화가 핵심과제로 논의됐다.MZ세대의 개별여행 선호‧경험 중시 특성에 맞춰 사용자

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[인터뷰] “공공 데이터 활용 취약계층 관리로 지역사회 문제 개선할 것”

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강원(원주)혁신도시에 있는 시야인사이트(대표 임형준·사진)가 데이터 분석 기반의 ‘지능형 모니터링’과 ‘디지털 헬스케어’ 솔루션 개발 전문기업으로 새롭게 도약하고 있다. 2015년 설립 후 통합 보안관제 모니터링 대시보드, 정보보호 포털과 개인정보 모니터링 시스템 구축, 정보보호 시스템통합(SI) 사업 등을 활발히 벌여온 시야인사이트는 이같은 시스템 구축·운영 경험을 바탕으로 공공 지능형 서비스 시스템 개발과 구축으로 경쟁력을 한층 더 높여가고 있다. 임형준 대표를 만나 시야인사이트에 대해 들어봤다.■ 시야인사이트 어떤 곳인가.“시

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야놀자, 챗GPT 손잡고…AI로 여행 예약 서비스

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야놀자, 챗GPT 손잡고…AI로 여행 예약 서비스, 하헌형 기자, 경제

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Airbnb에서는 어떻게 머신러닝을 활용해 예약 전환율을 높일까?

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Summary: “How Airbnb uses Machine Learning to Detect Host Preferences” by Bar Ifrach

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야놀자, 챗GPT 손잡고…AI로 여행 예약 서비스

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야놀자, 챗GPT 손잡고…AI로 여행 예약 서비스, 하헌형 기자, 경제

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빅데이터 분석으로 소비자들이 영양에서 관심을 가지는 식품에 대한 선호도 결과를 제시하였다. 영양정보를 확인하고자 하는 식품명의 검색 빈도를 전체 기간 및 계절별로 분석하였다.

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빅데이터 로그분석을 통한 식품영양정보 선호도 분석

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여행 플랫폼 야놀자는 챗GPT 운영사와 협력해 인공지능(AI)을 활용한 여행 예약 서비스 ‘오퍼레이터’를 제공한다고 24일 밝혔다.

오퍼레이터는 웹사이트 탐색 작업과 여행 예약은 물론 온라인 쇼핑 등까지 대신 수행해주는 AI 서비스로 챗GPT를 운영하는 오픈AI가 개발했다. 지난달 북미 지역에 리서치 프리뷰 서비스를 선보인 데 이어 최근 한국을 포함한 글로벌 시장에도 진출했다. 야놀자는 리서치 프리뷰 단계에서 수집되는 여행 관련 유저의 사례를 확보해 여행 예약을 비롯한 국내 서비스 고도화를 지원할 예정이다.

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식품 공공데이터 활용한 우수 제품 눈길

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[의학신문·일간보사=이정윤 기자] 식품 공공데이터를 활용해 우수한 제품이나 서비스를 창출한 사례가 눈길을 끈다.식품의약품안전처(처장 오유경)는 한국식품안전관리인증원과 함께 전 국민을 대상으로 ‘2022년 식의약 데이터 활용 경진대회’를 개최해 5건의 우수작을 선정했다.이번 경진대회는 식의약 공공데이터를 활용한 다양한 아이디어와 제품‧서비스를 발굴‧개발해 공공데이터의 이용을 활성화하는 한편, 국민의 건강과 안전을 지키고 민간의 창업과 일자리 창출에 도움을 주기 위해 마련됐다.올해 선정된 우수작은 제품의 이미지‧바코드‧QR코드에서 추출

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한국관광공사, 관광특화 빅데이터 플랫폼 ‘한국관광 데이터랩’ 고도화 오픈

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[티티엘뉴스] 문화체육관광부(장관 황희)와 한국관광공사(사장 안영배)에서 운영하는 국내 유일의 관광특화 빅데이터 플랫폼인 ‘한국관광 데이터랩’이 최근 기능 고도화 작업을 마치고 새로이 오픈해 지난 24일부터 서비스에 들어갔다고 28일 밝혔다. ▲한국관광공사, 한국관광 데이터랩 메인페이지 2021년 2월 개설된 한국관광…

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https://www.khan.co.kr/article/202112052142025/?utm_source=urlCopy&utm_medium=social&utm_campaign=sharing

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[친절한 식품 이야기]빅데이터 활용한 ‘맞춤 식단 시대’

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코로나19 확산으로 인한 사회적 거리 두기로 외부활동을 자제하고 집에서 많은 시간을 보내다 보면 운동이 부족한 건 아닌지, 너무 먹기만 하는 것은 아닌지와 같은 건강에 대한 걱정이 생기게 된다. 병원에 가서 현재 건강 상태를 확인하기에는 너무 요란을 떠는 것 같다고 느끼지만, 다른 한편으로는 건강이 조금씩 나빠지는 듯한 느낌을 쉽게 떨칠 수 없는 요즘…

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캔디A플렉스(캔바,디지털,AI로플렉스하자!) : 네이버 블로그

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네이버 블로그 | The IMC 더아이엠씨 : 마케팅에 빅데이터를 더하다

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그러나 최근 30개월 (2017.01~2019.06) 동안 의 단어 출현 빈도를 추출해본 결과는 그 순위가 조금 다르게 나타났는데요. 빈도 추출 결과, 과거에는 제주 올레길, 지리산 둘레길, 서울성곽 길가, 북한산 둘레길 등의 결과 가 나타났다면, 등으로 나타나 그 양상이 많이 변했는데요. 최근의 결과로는 해파랑길(1,356), 제주 올레길(739), 갈맷길(295), 강릉 바우길(230)

시민들이 제주 등 관광지나 트레킹 코스 등을 찾았던 과거와는 달리 부산 및 동해안 지역의 걷기 길에 관심 을 갖게 된 요인으로는 하였기에 나타난 결과라 분석됩니다. 걷기길의 지속적인 신규 조성 및 관리와 한국관광공사의 '해파랑길' 홍보의 효과로 관심도가 급증

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SNS 빅데이터 분석을 활용한 관광·여행 분야 조사 사례

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그러나 최근 30개월 (2017.01~2019.06) 동안 의 단어 출현 빈도를 추출해본 결과는 그 순위가 조금 다르게 나타났는데요. 빈도 추출 결과, 과거에는 제주 올레길, 지리산 둘레길, 서울성곽 길가, 북한산 둘레길 등의 결과 가 나타났다면, 등으로 나타나 그 양상이 많이 변했는데요.

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[보고서]빅데이터 기반 건강 식단 추천 시스템 연구

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연구개발목표 및 내용최종 목표❍ 최종 목표: 빅데이터(생애주기별, 질환예방위험인자별 식단구성 등)을 기반으로 개인 맞춤형 건강식단 추천 시스템을 개발하기 위한 전단계인 알고리즘 개발을 하는 것임.❍ 연차별 목표· 1 차년: 식품 및 영양 관련 빅데이터의 표준화 및 유용성/활용성 연구· 2 차년: 생애주기별 개인/집단의 맞춤형 식단모형에 적합한 급원식품 정보 콘텐츠 및 균형식단 개발· 3

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빅 데이터에 대한 기술 활용도가 날이 갈수록 높아지고 있다. IT, 금융 산업을 시작으로 최근에는 여행 산업까지 다양한 빅 데이터를 기반으로 한 여행 플랫폼과 상품들이 쏟아지고 있다. 고객의 소비 패턴과 취향을 분석해 여행상품을 추천하는 것에서부터 빅 데이터를 바탕으로 최적의 코스를 안내해주는 서비스까지 자유여행시장의 진화가 거듭되고 있다.

최근 공격적인 마케팅과 차별화된 서비스로 자유여행시장을 선도하고 있는 여행플랫폼들이 늘고 있다. 반면 국내 패키지시장의 경우 동남아, 일본, 중국, 미주, 유럽 등을 중심으로 한 일주 상품들이 대부분으로 상품의 차별화가 현저하게 떨어져 있는 상황이다. 특히, 빅 데이터와 기술력으로 무장한 자유여행시장과 그렇고 그런 일주 상품에 목을 매고 있는 패키지시장의 양극화가 날이 갈수록 심화되고 있다.

현지 체험, 액티비티, 입장권, 교통패스, 에어텔, 숙박, 렌터카, 항공권 등 자유여행에 필요한 서비스를 제공하는 마이리얼트립이 최근 네이버와의 제휴를 통해 현지투어 메타서치 서비스인 '네이버 현지투어'를 선보였다.

이번에 새롭게 출시한 '현지투어 메타서치 서비스'는 네이버가 플랫폼을 공유하고 마이리얼트립이 검색엔진을 제공하는 등 기획 단계부터 서비스 구축까지 양사의 긴밀한 기술 제휴를 통해 마련됐다.

이를 통해 이용자들은 전 세계 어디서든 네이버에 현지여행가이드 상품을 입력하면 검색부터 예약까지 손쉽게 이용할 수 있게 됐다.

특히 이번 서비스는 마이리얼트립의 전 세계 1만5000여개 여행 상품 외에 국내외 여행사들의 상품까지 한데 모아 비교 가능한 것이 특징이며 모바일을 시작으로 앞으로 PC환경에서도 해당 서비스를 이용할 수 있도록 할 예정이다.

이동건 마이리얼트립 대표는 "자유여행자들이 현지에서의 경험을 중요하게 생각해 스스로 직접 여행 상품을 예약하는 경우가 크게 늘고 있다"며 "이러한 트렌드를 직접적으로 반영한 네이버 현지투어 메타서치 서비스는 더욱 많은 여행객들이 자신 취향에 꼭 맞는 여행을 편리하게 계획할 수 있게 할 것으로 기대한다"고 말했다.

실시간 해외여행 가이드 서비스 플랫폼 트리플은 여행 관련 빅 데이터를 기반으로 전 세계 80여개 도시 여행 정보를 여행자의 위치와 동선에 따라 제공한다. 공항 출국심사부터 입국심사, 호텔 동선, 실시간 추천 여행지까지 트리플 애플리케이션을 통해 여행 날짜와 숙소만 입력하면 자동으로 가이드 서비스가 실행된다. 트리플 애플리케이션에는 해외여행 시 필요한 현지 날씨, 환율계산기, 빠른 길 찾기, 시차정보를 비롯해 여행지역의 대중교통, 맛 집, 인생 사진을 찍을 수 있는 스폿 등 여행자에게 꼭 맞춘 다양한 정보가 수록돼 있다.

혼자 여행을 떠나는 '혼행족'을 위한 여행플랫폼 스냅투어는 자신만의 여행을 스스로 계획하고 여행에 동행할 인원을 모집할 수 있는 서비스를 제공한다. 처음부터 같이 여행을 떠나거나 여행지별로 동행자를 변경할 수 있어 여행경비에 대한 부담도 줄이고 여행 친구를 사귈 수 있기 때문에 혼행족들 사이에서 점점 인기를 더해가고 있다.

세계적인 온라인 여행사 씨트립의 제인 순(Jane Sun) CEO는 "우리의 강점은 'A·B·C'다. A는 인공지능(Artificial Intelligence·AI), B는 빅 데이터(Big Data), C는 클라우드(Cloud)를 뜻한다"며 "평소 고객의 소비 패턴과 취향을 분석해 여행상품을 추천하고 빅 데이터를 바탕으로 최적의 코스를 안내해주며 유사시에 보다 빠르게 대처할 수 있다"며 여행 산업에서 기술력의 필요성을 강조했다.

이렇듯 전 세계적으로 개인화, 차별화된 기술력이 여행 시장을 선도하고 있는 이 시점에서 국내 패키지시장은 홈쇼핑, 소셜커머스 등 판매 채널을 늘리는 데만 급급해하는 등 제 자리 돌기를 답습하고 있는 모습이다. 고도화된 기술과 서비스를 앞세운 자유여행시장의 위용 앞에 패키지시장이 언제까지 명맥을 유지할 수 있을지 미지수다.

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세계여행 :: 여행업계 대표신문, 세계여행신문

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빅 데이터에 대한 기술 활용도가 날이 갈수록 높아지고 있다. IT, 금융 산업을 시작으로 최근에는 여행 산업까지 다양한 빅 데이터를 기반으로 한 여행 플랫폼과 상품들이 쏟아지고 있다. 고객의 소비 패턴과 취향을 분석해 여행상품을 추천하는 것에서부터 빅 데이터를 바탕으로 최적의 코스를 안내해주는 서비스까지 자유여행시장의 진화가 거듭되고 있다.

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네이버 블로그 | 관광을 담다, 내일을 보다.

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2020-2024 관광 트렌드, 모바일 여행 플랫폼 비즈니스의 진화

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2020-2024 관광 트렌드 2탄 모바일 여행 플랫폼 비즈니스의 진화 카드뉴스 바로가기 ▽▼▽▼▽▼▽▼ NE…

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빅데이터를 활용한 여행 사례 - Bing

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Intelligent search from Bing makes it easier to quickly find what you’re looking for and rewards you.

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1722 서유니뿅뿅뾰로롱

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1722 서유니뿅뿅뾰로롱

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Noom이란, 건강 관리와 체중 감량을 위한 맞춤형 식단과 운동 계획을 제공하는 앱 입니다. 이 앱은 사용자의 데이터를 수집하고 분석하여, 개인에게 맞춤형 영양 및 운동 정보를 제공합니다.

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AI·빅데이터와 결합한 ‘푸드테크’ 삶의 효용 높여

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전 세계적으로 대체육, 곤충식품 등 연구개발이 활기를 띠며 푸드테크가 주목받고 있는 가운데 국내에서도 식품 산업에 인공지능(AI), 빅데이터 등 기술을 결합해 새로운 가치를 창출하는 푸드테크 전성시대가 펼쳐지고 있다. 약 600조에 달하는 국내 푸드테크 시장은 디지털화가 가속화되고 맞춤형 시대가 도래함에 따라 더욱 성장할 것이라는 게 업계 중론이다. 서울 삼성동 코엑스에서 2일부터 4일까지 개최된 한국푸드테크협의회, 코엑스 주최의 ‘2022 푸드테크 컨퍼런스’에서는 AI, 메타버스, 로보테크 등에 대한 푸드테크 전문가들의 발표가 진

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현대 사회에서 건강에 대한 관심이 높아지면서, 개인의 특성과 필요에 맞춘 건강관리의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 인공지능(AI)을 활용한 맞춤형 건강기능식품이 주목받고 있습니다. 이는 단순히 영양 보충을 넘어 개인의 유전정보, 생활습관, 건강상태를 종합적으로 분석하여 최적화된 영양 솔루션을 제공하는 혁신적인 접근법입니다. 특히 최근 CES 2024에서 선보인 다양한 AI 기반 헬스케어 기술들은 이러한 트렌드를 더욱 가속화시키고 있습니다.
AI 기술의 글로벌 시장 동향과 혁신 사례
미국의 경우, 이미 여러 기업들이 AI 기술을 접목한 맞춤형 건강기능식품 서비스를 제공하고 있습니다. 예를 들어, Bioniq는 AI 알고리즘을 활용해 개인의 혈액 검사 결과를 분석하고, 이를 바탕으로 맞춤형 영양제를 제조하여 제공합니다. 이러한 서비스는 소비자들에게 높은 호응을 얻어, 최근 1500만 달러의 투자를 유치하는 성과를 거두었습니다. 또한, 페르소나(Persona)는 유전자 검사, 생활습관 정보, 처방전 데이터를 활용해 필요한 영양성분을 분석하고, 영양사와 1:1 상담을 제공하는 서비스를 운영하고 있습니다.

AI 기술은 맞춤형 건강기능식품 분야에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다. 개인의 유전정보, 혈액검사 결과, 생활습관 데이터 등을 종합적으로 분석하여 최적의 영양 솔루션을 제시하는 것이 대표적입니다. 예를 들어, 위딩스의 가정용 건강진단장치 '빔오'는 체온, 심전도, 혈중 산소 수치 등을 측정하고 AI로 분석을 통해 개인화된 건강 관리 방안을 제공합니다.

나아가, AI는 질병 예방과 조기 진단에도 큰 역할을 하고 있습니다. 블루스카이(Blueskeye) AI는 기계학습 알고리즘을 통해 얼굴 근육과 음성의 변화를 포착해 알츠하이머, 파킨슨 등의 질병을 진단하는 기술을 개발했습니다. 이러한 기술은 육안으로 측정하기 어려운 미세한 변화까지 감지할 수 있어, 질병의 조기 발견과 예방에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.
AI 기술의 국내 시장 동향과 미래 전망
한국의 맞춤형 건강기능식품 시장도 빠르게 성장하고 있습니다. 2020년부터 산업자원부의 규제 샌드박스 사업을 통해 실증특례 시범사업이 시작되었으며, 현재 총 48개의 기업이 참여하고 있습니다. 이들 기업은 다양한 검사 방법과 데이터를 활용해 개인맞춤형 건강기능식품을 제공하고 있습니다.

특히, 국내 AI 헬스케어 기술 경쟁력이 세계적으로 인정받고 있다는 점은 고무적입니다. CES 2024에서 신설된 AI 부문 혁신상 28개 중 16개를 국내 스타트업이 수상했다는 사실이 이를 잘 보여줍니다. 이는 한국의 AI 기술력과 헬스케어 산업의 발전 가능성이 글로벌 시장에서도 주목받고 있음을 의미합니다.

AI 기반 맞춤형 건강기능식품의 발전은 여러 측면에서 중요한 의미를 갖습니다.

첫째, 개인의 건강 상태의 정확한 영양 처방을 통해 건강기능식품의 효과를 극대화할 수 있습니다.

둘째, 빅데이터와 AI 분석을 활용해 질병 예방과 조기 진단에 기여할 수 있습니다.

셋째, 소비자들의 건강 인식을 높여 자발적인 건강관리를 촉진할 수 있습니다.

그러나 이러한 기술의 발전과 함께 개인정보 보호, 데이터 보안, 윤리적 문제도 함께 고려해야 합니다. 특히, 소비자들은 AI 기반 상담보다 전문가와의 직접적인 상호작용을 선호하는 경향이 있어, AI 기술과 인간 중심 서비스를 균형 있게 접목하는 것이 중요합니다.또한, 데이터 분석의 측면에서 통합적 분석이 가능한 인공지능 알고리즘 개발이 중요한 과제로 남아 있습니다. 식단, 마이크로바이옴, 랩데이터, 활동량 등의 모든 라이프로그 데이터를 포함한 통합 분석을 위해서는 모델링 파이프라인 개발, 맞춤형 영양 알고리즘 구축, 데이터 표준화 및 사용자 교육, 결측치와 이상데이터 관리 등의 부분에서 개선이 필요합니다.

AI 기반 맞춤형 건강기능식품 시장은 앞으로도 지속적으로 성장할전망입니다. 한국의 AI 헬스케어 시장은 2023년 3억 7,700만 달러에서 연평균 50.8% 성장하며 2030년 66억 7,200만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 글로벌 평균(41.8%)과 아시아 평균(47.9%)을 상회하는 성장률입니다.

한국도 이 분야에서 경쟁력을 유지하기 위해 관련 기술 개발과 제도 정비에 힘써야 합니다. 동시에 소비자들도 이러한 혁신적인 서비스를 적극적으로 활용하여 자신의 건강을 보다 효과적으로 관리할 필요가 있습니다.

건강은 개인의 행복과 사회의 발전을 위한 필수 요소입니다. AI 기반 맞춤형 건강기능식품은 이를 실현할 중요한 도구가 될 것입니다. 정부, 기업, 소비자가 협력하여, 개인정보 보호와 데이터 보안 등의 문제를 해결한다면, 더욱 건강하고 활기찬 사회를 만들어 나갈 수 있을 것입니다. AI와 헬스케어의 융합은 새로운 패러다임을 변화시키고 있으며, 이는 향후 의료 및 건강관리 산업의 핵심이 될 것입니다.

법무법인 비트는 AI와 헬스케어 분야의 빠르게 발전하는 기술적 변화에 발맞추어, 기업들이 법적 리스크를 관리하고 혁신적인 서비스를 제공할 수 있도록 전문적인 법률 자문을 제공합니다. 특히, 개인정보 보호, 데이터 보안, AI 기술의 윤리적 사용 등과 관련한 법적 이슈에 대해 깊은 이해를 바탕으로, 클라이언트가 법적 규제를 준수하며 건강기능식품 산업의 운용할 수 있도록 돕고 있습니다. AI 기반 맞춤형 건강기능식품 사업 관련 법적 리스크 검토 등 법률 자문이 필요하신 분들은 언제든지 편하게 연락주시기 바랍니다.

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[법무법인 비트] AI 기반 맞춤형 건강기능식품의 시대! 국내외 시장 동향, 혁신 사례, 전망 살펴보기 - 플래텀

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현대 사회에서 건강에 대한 관심이 높아지면서, 개인의 특성과 필요에 맞춘 건강관리의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이러한 흐름 속에서 인공지능(AI)을 활용한 맞춤형 건강기능식품이 주목받고 있습니다. 이는 단순히 영양 보충을 넘어 개인의 유전정보, 생활습관, 건강상태를 종합적으로

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네이버 블로그 | The IMC 더아이엠씨 : 마케팅에 빅데이터를 더하다

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빅데이터 활용 사례 :이미 내 입맛을 알고 있는 식품업계

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4차 산업의 근간이 되는 기술 … 빅데이터/인공지능 인터넷이 우리 생활 속으로 들어온 지 어언 30년. 인류…

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에어비앤비(Airbnb)

< 여행 플랫폼 사례>

: 사용자 검색 데이터, 예약 이력, 계절성, 지역별 트렌드 등을 분석해서 사용자에게 맞춤형 숙소를 제공하는 빅데이터 입니다.

호스트에게 가격 설정을 위한 동네 평균 가격 데이터 제공하고, 고객이 자주 검색하는 위치나 숙소 스타일을 기반으로 ‘당신에게 추천’ 기능 제공합니다.

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IBM과 Mars의 식품 안전 빅데이터 분석 사례

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IBM과 Mars의 식품 안전 빅데이터 분석 사례

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✅ 개요

식품 기업 Mars와 IT 기업 IBM은 함께 식품 공급망의 미생물 생태계를 분석하는 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트는 빅데이터와 인공지능을 활용해 식품의 안전성을 높이는 것이 주요 목표였습니다. 이들은 "식품 공급망 유전체 분석 컨소시엄(Consortium for Sequencing the Food Supply Chain)"이라는 이름으로 협력했습니다.

🔍 어떻게 활용했는가

다양한 식품 재료(예: 향신료, 고기, 곡물 등)의 미생물 DNA 데이터를 수집합니다.

IBM의 Watson과 빅데이터 분석 기술을 활용하여 정상적인 미생물 패턴과 이상 신호를 구분합니다.

이 분석을 통해 식품 오염의 가능성을 사전에 감지할 수 있습니다.

🎯 기대 효과

식중독, 식품 리콜 등의 사고를 예방할 수 있습니다.

식품이 유통되는 과정에서의 비정상적인 위생 문제를 조기에 발견할 수 있습니다.

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<금융 서비스>

금융권에서는 빅데이터를 활용하여 신용평가나 마케팅, 사기 및 부정행위 탐지 등 서비스를 개선한다. 이중에서 사기 및 부정행위 탐지를 하는 방법과 그 예시를 찾아보았다.

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빅데이터 분석으로 보험사기 공범자들 딱 걸렸다 / YTN

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빅데이터 활용 사례 :이미 내 입맛을 알고 있는 식품업계 - 행복건강

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4차 산업의 근간이 되는 기술… 빅데이터/인공지능

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모둠끼리 사진이나 내용을 전달하고 싶으면

제목을 본인의 모둠을 나타낼 수 있는 것으로 나타내고 업로드하세요.

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롤러코스터 모둠2(이유경)

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롤러코스터 모둠2(이유경)

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주제: 연령대에 따른 롤러코스터 선호도 차이

주제1:10대와 20대는 30대 이상보다 빠른 속도의 롤러코스터를 더 선호한다.

주제2:연령대가 높을수록 롤러코스터를 탑승할 때 낮은 높이의 롤러코스터를 선호한다

주제3:연령대가 낮을수록 롤러코스터 탑승 빈도가 높다.

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주제3

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롤러코스터 모둠2 (이수환)

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롤러코스터 모둠2 (이수환)

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주제2: 연령대와 롤러코스터 높이의 상관관계

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해양온난화 모둠 2 (송도연)

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해양온난화 모둠 2 (송도연)

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결과: 연령대가 낮을수록 높은 높이의 롤러코스터를 선호한다는 상관관계를 확인한 결과와 탑승빈도수를 확인한 결과에서 연령대에 따른 선호차이가 있다는 것을 확인할수 있었다

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롤러코스터 모둠2 / 주제1

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롤러코스터 모둠2 / 주제1

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가장느린 포켓몬 : 먹고자, 가장 빠른 포켓몬

테오키스

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방어력과 특수 방어력이 제일높은 포켓몬

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해양 이산화탄소 농도와 온도의 상관관계 분석하기

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롤러코스터 모둠 2 / 주제2

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롤러코스터 모둠 2 / 주제2

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옐로우 블랙 깔끔한 보고서 프레젠테이션

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결론-롤러코스터 모둠2

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결론-롤러코스터 모둠2

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롤러코스터에 대한 선호도는 연령대에 따라 뚜렷한 차이를 보인다. 연령대가 낮아질수록 스릴을 추구하는 경향이 강해 빠른 속도와 높은 높이의 롤러코스터를 더 선호한다. 연령대가 높아질수록 속도나 높이에 대한 부담감과 신체적 한계로 인해 자극적인 롤러코스터보다는 비교적 완만하고 낮은 높이의 기종을 선호하는 경향이 있다. 반면,연령대와 롤러코스터 탑승 빈도의 상관관계는 찾기 어려웠다. 이처럼 연령이 높아질수록 느린 속도의 롤러코스터를 선호하고 선호하는 기종 역시 완만한 형태로 변화하는 경향을 보이며, 이는 연령대별 신체적 조건과 스릴에 대한 심리적 반응의 차이에서 비롯된다고 볼 수 있다.

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가장 공격력이 센 포켓몬-(

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가장 공격력이 센 포켓몬

-(메가 뮤츠 X)

가장 공격력이 약한 포켓몬

-(럭키, 핑복)

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1714 소희진 / 1723 이수환 / 1724 이유경 / 1727 최상원 / 1728 최지원

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연령대에 따른 롤러코스터 선호도 차이

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hp와 방어력의 상관관계

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1726 정서윤 1704 김소윤 1725 장채원 1719 오채은 1720 오혜정

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최신식 롤러코스터가 구식 롤러코스터보다 빠른 이유는

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해양온난화 데이터 모둠1

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해양온난화 데이터 모둠1

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1703김도은/1711박상윤/1721윤채연/1722이서윤/1729홍서율

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1702

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Blue Illustrative 8Bit Pixel Game Presentation

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Amazingly Simple Graphic Design Software - Canva

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1708 김지훈 1709 김태환 1710 박건후 1730 오미드 1717 신지훈

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1701 고건우 1707 김지안 1713 서민주 1715 송도연

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