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1. 관심 있는 AI 기술이나 서비스를 선택하세요. 예: 자율주행 자동차, 얼굴 인식 기술 등

2. 아래의 필드를 작성하여 각 기술 또는 서비스에 대한 정보를 입력하세요:

기술/서비스 이름 : 소개할 AI 기술 또는 서비스 이름

설명 : 기술의 간단한 설명

사용 사례 : 이 기술이 어떻게 사용되고 있는지 구체적으로 작성

3. AI 이미지를 생성하거나 관련 자료를 하나 업로드하세요.

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트랜스포머 아키텍처를 기반으로 작동한다. 이 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 패턴과 문맥을 학습하여, 주어진 텍스트에 대해 자연스러운 답변이나 텍스트를 생성할 수 있다.

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궁금한 것을 물어볼때 쓴다.

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자율 주행 자동차는 운전자의 개입 없이 스스로 주변 환경을 인식하고 판단하여 주행하는 자동차를 말합니다. 즉, 차량이 스스로 목적지까지 도달할 수 있도록 설계된 자동차입니다. 자율 주행 자동차는 다양한 센서와 기술을 통해 주변 환경을 파악하고, 인공지능과 빅데이터 분석을 기반으로 주행 결정을 내립니다. 

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자율주행은 현재 첨단 운전자 지원 시스템인 ADAS(Advanced Driver Assistance System)의 형태로 실현되어지고 있다.

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이 기술은 이미 많은 자동차 제조사에서 상용화되고 있으며, 테슬라의 오토파일럿이 그 대표적인 사례입니다.

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다른나라에 언어를 인공지능이 자동으로 번역을 해주어서 알아들을수있게 번역을 해준다

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다른 나라에 언어를 번역할때쓴다

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인간의 대화를 흉내내고, 질문에 자연스럽게 답할 수 있는 인공지능 기술이 탑재되어 있다. 또, chat gpt는 수많은 데이터를 학습했으며, 새로운 정보를 익히고 사용할 수 있다.

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번역을 하거나 글을 쓸 때 쉽게 활용할 수 있다. 특히 원하는 대로 요구하면 그 답을 즉각적으로, 알아보기 쉽게 볼 수 있는 점이 일반 인터넷 조사보다 효율적이다.

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얼굴 인식 기술은 디지털 이미지를 통해 각 사람을 자동으로 식별하는 컴퓨터 지원 응용 프로그램으로, 보안 시스템, 모바일 결제, 소셜 미디어 등 다양한 산업에서 사용됩니다. 얼굴의 특징점을 추출하고 이를 데이터베이스와 비교하여 신원을 확인합니다. 초기에는 2D 인식 기술이 주로 사용되었으나, 현재는 3D 인식 기술로 발전해 다양한 각도와 조명에서도 정확한 인식이 가능합니다. 딥러닝과 같은 인공지능 기술이 접목되어 정확도와 속도가 크게 향상되었습니다. 특히, CNN(합성곱 신경망) 기반의 접근 방식이 널리 사용되며, 이를 통해 감정 인식이나 나이 추정 같은 추가 기능도 가능해졌습니다.

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보안 시스템 : 비디오 감시, 법 집행, 승객 검색 등에서 활용됩니다. 모바일 결제 및 인증 : 스마트폰 잠금 해제, 모바일 결제 등에서도 비접촉 방식으로 널리 채택되고 있습니다.소셜 미디어 : 사진 태그 기능이나 필터 적용 등에 사용됩니다.

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휴대폰에 "시리" 같은 인공지능 기술이 사용되고 있다

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스마트폰과 AI 앱 인터페이스

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By messaging ChatGPT, you agree to our Terms and have read our Privacy Policy.

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AI 챗봇이며 이미지 생성 및 텍스트 생성 등을 요청하면 들어준다.

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글을 요약할때, 이미지를 만들때, 지식을 찾을 때

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텍스트, 이미지, 음악 등 새로운 콘텐츠를 생성하는 ai의 한분야이다. 인간의 창의성을 모방하여 독창적인 콘텐츠를 생산할 수 있다.

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사용자가 주제나 분위기를 입력하면 조건에 맞는 그림이나 음악 등을 만들어준다. 

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그림과 음악을 창조하고 있는 로봇

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자율주행 자동차는 사람의 개입 없이 스스로 운전할 수 있는 차량입니다. 센서와 AI 기술을 이용해 주변을 인식하고, 교통 상황에 맞춰 자동으로 주행합니다. 주요 목표는 안전성과 편리함을 높이는 것입니다.

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교통, 물류, 택시 서비스 등 다양한 분야에서 사용된다

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이 그림은 현실적인 스타일로 그려진 코알라의 모습을 담고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

코알라의 포즈: 코알라는 유칼립투스 나무를 꼭 껴안고 있으며, 얼굴은 카메라(또는 관찰자)를 향해 약간 기울어진 각도로 바라보고 있습니다. 자연스러운 표정과 자세로, 야생에서 흔히 볼 수 있는 모습입니다.

디테일한 표현: 코알라의 회색 털은 풍성하고 촘촘하게 표현되어 있으며, 귀 부분은 더 부드럽고 풍성한 털로 강조되어 있습니다. 코와 눈, 발톱 등도 현실적으로 묘사되어 있습니다.

배경: 배경은 초록빛의 자연 풍경으로, 유칼립투스 잎과 숲의 분위기가 살아 있습니다. 코알라와 나무 줄기의 질감이 자연광과 어우러져 생생함을 줍니다.

조명과 색감: 부드러운 자연광이 코알라를 비추며, 따뜻하면서도 생동감 있는 분위기를 연출합니다.

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주로 모르는 것을 물어 볼때 쓴다.

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Gemini도 GPT, BERT, Claude 등과 마찬가지로 트랜스포머 구조를 기반으로 한다.트랜스포머는 자연어 처리, 이미지 이해, 코드 생성 등에 뛰어난 성능을 보여주는 범용 신경망 구조이다emini는 Google의 검색, YouTube, Docs, Gmail, Android 등에서 수집한 다양한 규모의 웹/사용자 데이터를 훈련에 활용한 것으로 알려졌다 (비공개지만 추정됨).이를 통해 실제 사용자 문맥이나 다양한 언어, 정보와 더 잘 통합된다.

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모르는 것을 물어보거나 간단한 게임을 할때 쓴다

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인공지능 판사는 주어진 정보를 가지고 객관적으로 재판을 할 수있다. 또한 인간판사와 다르게 감정을 개입하지 않고 법률 정보를 빠르게 찾아 재판 시간을 감소할 수 있다.

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민사 재판,형사 재판,헌법 재판 등에서 인간 판사 대신해 사용할 수있다.

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인공지능 판사를 그려줘

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Siri는 Apple의 인공지능 음성 서비스 비서로, 사용자의 목소리 명령을 통해 다양한 기능을 수행한다. 시리는 사용자가 원하는 다양한 작업을 처리하고, 사용자의 데이터를 활용하여 더 개인화된 경험을 제공한다. 최근 Apple은 시리를 더욱 발전시켜 A.I인 Chatgpt와도 결합시켜 시리의 A.I 기능을 강화하고 있다. 

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"시리야"라는 호출어로 시리를 부른 다음, 원하는 것을 말하면 시리가 아이폰에서 실행해준다. (음악 재생해줘, 메시지 보내줘..등)

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DALL·E는 OpenAI가 개발한 인공지능 이미지 생성 모델로, 사용자가 입력한 문장을 해석해 그에 맞는 그림을 자동으로 만들어주는 기술입니다. 예를 들어 "해 질 녘에 자전거를 타는 강아지"라는 문장을 입력하면, AI는 그 내용을 시각적으로 표현한 독창적인 이미지를 만들어냅니다. 이 기술은 사람의 상상력과 창의력을 시각화해주는 강력한 도구로 주목받고 있습니다.

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DALL.E/인공지능 이미지 생성 모델

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1. 학생 과제나 프로젝트 포스터 제작: 그림을 그릴 시간이 없거나 어려운 학생들이 발표 자료에 맞는 이미지를 직접 생성해 활용할 수 있습니다.                                                    2. 동화책 또는 만화 창작: 중학생들이 창의적으로 자신만의 이야기를 만들고, 그에 맞는 삽화를 쉽게 만들 수 있습니다.                                                          3. 디자인·예술 수업 활용: 미술 시간에 상상력을 표현하거나 창작활동의 도구로 활용됩니다.                                            4. SNS 콘텐츠 제작: 청소년들이 인스타그램, 블로그 등에 독창적인 이미지를 올릴 때 사용합니다.

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로봇이 붓으로 캔버스에 그림을 그리고 있는 장면

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이미지 인식 서비스는 컴퓨터가 시각적으로 이미지를 분석하고,그 안에 포함된 객체나 패턴을 인식하는 기술이다

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예를 들어,꽃을 찍으면 구글 렌즈는 그 꽃의 종류를 인식하고, 관련 정보를 보여준다

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LG전자가 만든 자율주행로봇

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LG전자 인공지능 자율주행 로봇

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광양제철소에서 이틀동안 무인 시설관리를 함

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딥러닝은 컴퓨터가 데이터에서 자동으로 학습하고, 패턴을 인식하거나 결과를 예측하는 기술이에요.딥러닝은 인공 신경망을 사용하여 많은 층을 통해 데이터를 처리하는 방식이에요. 이때 딥은 층이 많다는 의미예요.딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 기계 학습은 사람이 정해놓은 규칙 없이 자동으로 학습하고 예측하는 기술이에요.

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Apple의 Siri나 Google Assistant는 딥러닝을 사용하여 음성 인식과 자연어 처리를 합니다. 사용자가 말하는 질문을 이해하고 그에 맞는 대답을 할 수 있어요. Google Lens는 딥러닝을 사용하여 카메라로 촬영한 이미지를 분석하고, 그 이미지에 포함된 객체가 무엇인지 자동으로 인식합니다.

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귀여운 AI, 하얀색이고 사람이 그린것처럼 그려줘. 사람 모양이 아닌 로봇 모양으로.

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문자를 음성으로 변환하는 기술이다. 컴퓨터나 기기가 입력된 문장을 소리 내어 읽어주는 기능이 있다.

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내비게이션 안내, 음성 콘텐츠 제작, 콜센터 자동응답 등등

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의료 분야에서 AI는 방대한 양의 환자 및 원시 의료 정보를 분석하여 더 정확한 진단을 내리고 치료 계획을 세우는 데 핵심 툴이 될 수 있습니다. 또한 다양한 소스의 데이터를 빠르게 분석하고 잠재적 문제를 식별하며 임상 및 관리 환경을 포함한 많은 상황에 적합한 해결 방안을 추천합니다.

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AI는 의료 진단에 다양한 사용 사례를 보이며, 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 대표적인 사례로는 유방암 진단 보조, 뇌졸중 초기 징후 감지, 패혈증 예측 등이 있습니다.

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생성형 AI 인간의 대화를 흉내내고, 답할수 있는 인공지능 기술이 탑재되어 있다.

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여러가지 정보를 물어보면 알려준다

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spot은 보스턴 다이내믹스의 인간형 로봇으로, 두 발로 걷는 능력을 가집니다. 이 로봇은 고도의 균형 감각을 바탕으로 다양한 동작을 수행할 수 있습니다. 뛰기, 구르기, 점프하기, 넘어지는 상태에서 다시 일어나는 등 매우 동적인 활동을 할 수 있습니다.

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여러가지 분야의 일들을 도와줄수있다

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Spot은 고위험 환경에서 산업 점검을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 석유 및 가스 시설, 전력망, 광산 등의 위험한 지역을 탐색하며, 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 인간의 접근이 어려운 지역을 안전하게 점검할 수 있습니다.

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실제 강아지와 유사한 외형과 행동을 흉내 내는 반려 로봇입니다. 소니 아이보(Aibo)와 같은 초기 모델부터 감성 교감 로봇 제니(Jenny)까지 다양한 로봇 강아지가 개발되어 있습니다. 특히 치매나 파킨슨병 환자, 우울증 환자와 같이 실제 동물을 키우기 어려운 사람들에게 애정과 따뜻함을 제공하기 위해 개발된 로봇도 있습니다. 

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외로운 사람들에게 죽지 않고 항상 곁에 있을 수 있는 존재가 되어준다.

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재료나 메뉴를 입력하면 그에 맞는 레시피가 바로 생성된다. 수십에서, 많게는 수백 개 레시피 속에서 자신에게 맞는 레시피를 찾아야 했던 번거로움을 없앤 것이다. 

AI 셰프는 단순히 기존 레시피에서 선호도가 높은 레시피를 추천하는 데 그치지 않고, 개인의 음식 취향에 맞춰 개인 맞춤형으로 업그레이드될 예정이다. 

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요리를 좋아하지만 식사 계획에 너무 많은 시간을 허비하고 싶지 않은 사람들이 사용한다

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 음식 서빙 로봇의 정의는 음식 서빙 로봇은 사람이 직접 서빙하는 대신, 주방에서 조리된 음식을 손님이 있는 테이블로 전달하는 자율 또는 반자율 로봇입니다. 보통 다단 선반 구조로 설계되어 여러 개의 음식을 동시에 실을 수 있으며, 목적지 도달 시 음성이나 화면으로 손님에게 안내합니다.

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몇몇 식당에 가면 주문한 음식을 로봇으로 서빙하는 사례를 볼 수 있다.

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음식 서빙 로봇이 식당에서 음식을 서빙하는 모습

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자율주행자동차(Autonomous Vehicle, Self-Driving Car)는 운전자 없이 스스로 주행할 수 있는 차량으로, 카메라, 레이더, 라이다, GPS, 인공지능(AI) 등의 기술을 통합하여 동작합니다.

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교통, 배송, 셔틀버스 등에서 쓰인다

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텍스트-투-이미지 생성 (text-to-image) 라고 하며, 사용자가 입력한 텍스트 설명을 하면 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 AI가 이미지를 생성준다. 예를 들어 “우주를 여행하는 고양이를 그려줘. 고야이는 갈색이고 우주에는 태양과 지구가 나오게 그려줘.”와 같은 문장을 이미지로 만들어 달라고 하면 태양과 지구가 있는 우주를 여행하는 갈색 고양이를 그려주는 것이다.

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자신이 머리속에서만 가지고 있던 이미지를 생생하게 나타내고 싶을 때, 자신의 아이디어를 시각화 하고 싶을 떄

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Deep Nostalgia는 MyHeritage에서 제공하는 AI 서비스로, 정지된 인물 사진에 자연스러운 움직임을 추가해 생생하게 만들어줌.Deep Nostalgia는 딥러닝 기술과 MyHeritage가 미리 준비한 다양한 얼굴 움직임 템플릿을 활용하여 사진 속 얼굴에 자연스러운 애니메이션 효과를 적용합니다. 사용자는 MyHeritage 웹사이트나 앱에 사진을 업로드하기만 하면, AI가 자동으로 얼굴을 인식하고 가장 적절한 움직임 템플릿을 적용하여 짧은 비디오 클립을 생성해줌.

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사진을 움직이게 해준다