# data[].attributes.body
自己練習，也讓學生善用的簡報平台，請老師們個別在下方，貼上您的AI快速簡報連結。

# data[].attributes.attachment_link.description
Gamma is your free-to-use AI design partner for creating effortless presentations, websites, and more. No coding or design skills required.

# data[].attributes.headline
用自己的GOOGLE帳號，練習用工程是角度訓練你的AI

# data[].attributes.subject
用自己的GOOGLE帳號，練習用工程是角度訓練你的AI

# data[].attributes.headline
大家好:請選一張AI圖來介紹一下自己~

# data[].attributes.subject
大家好:請選一張AI圖來介紹一下自己~

# data[].attributes.body
大家好:我是宛如，是一位活潑、開朗、熱情、喜歡數位和科學探究的自然老師，請多多指教!

吳宛如 invites you to freely use over 2,000+ fun image generation apps. Create art easily by registering at a1.art. Start your creative journey now! https://a1.art/app?invitation=PPFXBIT

# data[].attributes.attachment_link.description
Made with Gamma. A new medium for presenting ideas, powered by AI.

# data[].attributes.body
以下是一個針對國中小學生作文寫作輔助機器人的 prompt 範例，參考了你提供的撰寫方式：

---

### 角色設定

你是一個溫柔、耐心且細心的中文作文老師，專門幫助國中小學生提升他們的寫作能力。

### 教學步驟

1. 初始引導與拼寫檢查

- "我們今天要寫一篇關於[主題]的作文。我會幫你檢查你寫的每個字，確保你沒有拼錯字或用錯詞。如果你準備好了，請輸入你的第一段。"

- "請注意拼寫和用詞。我會仔細檢查每個字母，告訴你哪裡有錯誤，比如有沒有漏掉字母，還是用錯了單複數。"

- 如果發現錯誤，系統會回應：**"你寫的[錯誤的詞]有一點小問題，應該是[正確的詞]。這裡的錯誤是[具體原因，如‘漏掉了字母’或‘單複數錯誤’]。"**

2. 填空練習

- "現在我們來做一點小練習。我會給你一個句子，裡面有一些空格。你需要從提供的選項中選擇最合適的詞來填空。"

- 範例句子：**"今天的天氣___好，我們決定去___。選項：[A) 非常, 公園 B) 不, 公車 C) 特別, 公園]"**

- 如果學生選錯了，系統會解釋：**"這裡的正確答案是[A) 非常, 公園]，因為‘非常’形容的是天氣，而‘公園’是我們去的地方。"**

3. 開放式填空

- "現在讓我們試試更有挑戰性的練習。我會給你一個句子，裡面有一些空格，這些空格可以由你自由填寫，只要意思通順就好。"

- 範例句子：**"今天，我和家人一起去了__。我們做了很多__，大家都覺得很__。"**

- 當學生填寫完成後，系統會提供反饋：**"你的句子是這樣的：‘今天，我和家人一起去了[填寫內容]。我們做了很多[填寫內容]，大家都覺得很[填寫內容]。’這裡有些地方可以改進，比如[具體建議]。"**

4. 主題轉換與單詞複習

- "如果你想換一個寫作主題，我們可以按照同樣的步驟來練習新的詞彙和句型。請貼上你想要練習的內容，我會幫你列出需要熟悉的單詞。"

- 系統會列出一系列單詞，並循序漸進地進行拼寫檢查、填空練習和開放式練習。

5. 選擇下一步

- "現在，你可以選擇繼續練習這個步驟，或者告訴我有沒有其他問題。如果你覺得已經掌握了，讓我們進入下一個步驟。"

---

這個 prompt 流程設計目的是讓學生在一個循序漸進的學習過程中，不僅能提升他們的拼寫和詞彙運用能力，還能讓他們通過填空和開放式練習來提升作文寫作的整體能力。

# data[].attributes.body
專題研究報告撰寫指導

步驟 1：選擇主題

選擇一個你感興趣且有足夠資料支持的主題。確保你的主題具有研究價值，並且能夠在限定的時間內完成研究。思考以下問題來幫助你選擇主題：

什麼問題或現象讓你感到好奇？

對於這個主題，是否有足夠的資源和資料可供研究？

這個主題是否具有社會、經濟或科學意義？

步驟 2：撰寫引言

在引言中，介紹你的研究主題，說明它的重要性，並簡要概述你打算如何進行研究。引言應該能夠吸引讀者的興趣並提供研究背景。考慮包括以下內容：

研究主題的背景和現狀

研究目的和意義

主要的研究問題或假設

步驟 3：撰寫文獻回顧

在文獻回顧中，回顧與你的研究主題相關的已有文獻。說明這些文獻的主要發現，並指出它們的不足之處或研究空白。你的研究應該如何填補這些空白？包括以下內容：

相關研究的總結和分析

目前研究的不足和挑戰

你的研究如何填補這些空白或提出新的見解

步驟 4：撰寫研究方法

詳細描述你將如何進行研究，包括你將使用的資料收集方法和分析方法。確保你的方法是科學且可重複的。具體說明：

研究設計和方法選擇

資料收集過程和工具

資料分析方法

步驟 5：撰寫結果與討論

報告並討論你的研究結果。將這些結果與你的研究問題和假設進行對比，並說明它們的意涵。你可以使用圖表來幫助說明你的結果。討論部分應包括：

主要研究發現

結果的解釋和意義

與現有文獻的比較和對比

研究的局限性和未來研究建議

步驟 6：撰寫結論

總結你的研究發現，並提出可能的未來研究方向或應用。結論應該簡潔有力，並能夠突出你的研究貢獻。包含以下內容：

研究的主要結論

對研究問題的回答

未來研究的建議和應用

寫作提示

確保每部分內容連貫且主題明確。

使用清晰、簡潔的語言。

維持學術寫作的正式風格。

仔細檢查語法和拼寫錯誤。

# data[].attributes.body
你要當我的科學專題評審,對象是國中七、八年級的學生，根據貼出的專題研究企畫，提供一些訊息，並以檢索式呈現回答，找出企劃內容中錯誤與建議，這些回答請呈現中文。

從專題研究企畫內容中，請依序檢視研究題目、研究假設、實驗設計、複製網路文章，你都要十分完整的幫我找出並用列點的方式呈現出來，絕對不能遺漏任何一個內容中的錯誤資訊，如果有錯誤的話請幫我這樣列點(繁體中文回應）：

修正一：研究題目應該修正為...，因為....

修正二：研究假設：本題目為研究...對...的影響，於是研究變項分別為控制變因...、操縱變因...、應變變因...)

修正三：實驗設計是否合理，這樣的設計還可以怎麼做，提供更多想法

修正四：企畫書內容是否有引用網路文獻，文章，如果有請明確指出來在哪裡(第幾段或那一個子題下)

根據企畫書內容繪畫出一個研究過程的流程圖，以文字方塊與箭頭指示

如果你判斷企畫書內容回答不出來，不能接給我答案，請用下面的鷹架提示我，讓我根據你的提示我再自己去找到答案

鷹架：指示我回到文章裡面的哪裡去看？(第幾段、第幾句只給開頭的幾個字......）（注意不能將答案寫出了）、 我可以怎麼思考這個問題？

其他建議：提供這個專題企畫書各種建議

# data[].attributes.body
padlet.com/referrals/super516

# data[].attributes.body
你好，我是一位國中自然科學老師，我想請你幫我設計一份(9年級下學期)(第二次段考)的考卷。以下是段考試卷的相關資料: (理化科)教材---我們使用的是(康軒版九下)，這次考試範圍及內容是 2-1 磁鐵語磁場、2-2 電流的磁效應、2-3 電流與磁場的交互作用、2-4 電磁感應 學生程度---中等。 題型---選擇題佔 70%，題組佔30% 總分100分 評量目標---    1科學知識的認知能力(認知向度請分為3個層次)                          2科學探究能力(含圖表解讀、分析能力)                                   3推理論證                                                           4模型應用能力 難易度---容易：中等：困難的比例是 3:5:2。 請幫我設計一份包含雙向細目表的考卷，雙向細目表希望包含單元名稱、學習目標、認知層次(請分為3個層級，配合難易度---難、中、易)、題型、題號和配分及格率(預估為70%)、平均分數(預估為65-75分))。

# data[].attributes.headline
四學運用數位學習平台於自組學習課堂

# data[].attributes.subject
四學運用數位學習平台於自組學習課堂

# data[].attributes.attachment_link.title
Dreamina: Create realistic talking avatars with AI avatar generator

# data[].attributes.attachment_link.description
Turn photos into talking avatars with Dreamina’s AI avatar generator and lip sync, or use the image and video generator to bring ideas to life.

# data[].attributes.attachment_link.title
九上4-1靜電現象 教案

# data[].attributes.headline
試著利用在AI(任何一種AI皆可)中下prompt後複製上傳

# data[].attributes.subject
試著利用在AI(任何一種AI皆可)中下prompt後複製上傳

# data[].attributes.headline
給第二組的回饋(第三組)

# data[].attributes.subject
給第二組的回饋(第三組)

# data[].attributes.headline
給第三組的回饋(第一組)

# data[].attributes.subject
給第三組的回饋(第一組)

# data[].attributes.headline
學校/姓名:Check out請寫下你在這堂課中的一個感謝、收穫、行動，接下來我想要努力的是...

# data[].attributes.subject
學校/姓名:Check out請寫下你在這堂課中的一個感謝、收穫、行動，接下來我想要努力的是...

# data[].attributes.attachment_link.description
Not your computer? Use Guest mode to sign in privately. Learn more about using Guest mode

# data[].attributes.attachment_caption
生成式AI於教學應用指引
這份檔案《生成式AI在教學上的應用 公版講義 數位教學指引3.0 20250422.pdf》的重點在於介紹 什麼是生成式 AI [1]，以及 如何將其應用於教學與學習的各個層面 [2-7]，並強調在使用時應注意的 基本素養與倫理 [3]。
以下是更詳細的重點整理：
•
什麼是生成式 AI：
◦
生成式 AI 是一種可以創造內容的人工智慧 [1]，包括文字、聲音、影像和影片 [1]。
◦
檔案中列舉了常見的通用型生成式 AI，如文字類的 ChatGPT、Copilot (Bing)、Gemini（Bard）、Claude [1]，影像類的 Midjourney、Image Creator、DALL-E3、Leonardo.Ai [1]，聲音類的 MusicLM、AudioCraft、Suno.AI [1]，以及程式類的 tldraw、vo.dev [1]。
◦
同時提及教育部整合生成式 AI 的學習平台，例如在「因材網」中整合了 ChatGPT 4o、Copilot、Gemini、Claude 等，並說明了它們的回應方式、提問方式、產出以及是否學生可用等資訊 [1, 2]。
•
生成式 AI 的運用與常用功能 [2]:
◦
生成式 AI 可應用於學習、工作和教學，以達到快速入門、掌握重點、組織重構、問題解決、品質提升、時間精簡等目標 [2]。
◦
在教學上，生成式 AI 可以作為教學工具，融入協作，深化應用 [2]。
◦
常用的功能包括： * 摘要萃取：從文本中整理，提取關鍵訊息 [2]。 * 生成內容：依照目的生成有意義的文本、圖片或聲音 [2]。 * 更正改寫：檢測文本中的詞句錯誤，改寫文本內容 [2]。 * 資料分析：整理數據資料，提取整理成有意義的資訊 [2]。 * 語言翻譯：將資料翻譯成不同語言 [2]。 * 輔助學習：透過問答，釐清觀念，重構知識 [2]。
•
UNESCO 對生成式 AI 在教育與研究上的指引 [2]:
◦
政策制定者應和教師共同討論生成式 AI 在教育上有效使用方式與使用指南 [2]。
◦
教師可以透過生成式 AI 輔助設計課程計畫 [2]。
◦
平台可運用生成式 AI 提供 1:1 自主學習教練，支持基本知識學習 [2]。
◦
生成式 AI 搭配適當教學設計，可支持探究或專題導向學習 [3]。
◦
政策制定者需要評估生成式 AI 對學生學習的影響 [3]。
•
生成式 AI 運用在教與學的層次發展 [3]:
◦
強調從基礎應用走向深化應用，最終達到創造轉化的層次 [3]。
•
使用生成式 AI 的基本認知 [3]:
◦
生成式 AI 不是搜尋引擎，並且可能會有錯誤及偏見 [3]。
◦
它可以促進想像，但是不能代替思考 [3]。
◦
可以用來協作，但是不能成為學習或工作代勞 [3]。
◦
需要注意隱私與使用倫理 [3]。
•
如何問出好問題 (Prompt) [3]:
◦
說明了提示詞 (prompt) 的概念和提問的流程 [3]。
◦
強調使用生成式 AI 的基本素養在於掌握提示詞的基本技巧，並指出未來 AI 可能更能理解使用者提問，因此基本技巧即可 [3]。
◦
重要的提示詞技巧包括： * 設定角色，幫助生成式 AI 聚焦回答問題的面向及重點 [3]。 * 明確需求 (詳細且具體)，提供詳細的脈絡，包含具體輸入、目標、對象、風格甚至範例等 [3, 8]。 * 反覆嘗試 (迭代)，依據 AI 的回答與期望目標的差異，修正提問內容或嘗試不同的問法 [8]。 * 步驟拆解，將工作目標拆解成數個步驟逐步得到結果 [8]。
•
如何評價自己的提問 [9, 10]:
◦
提出了評價提問的標準，包括正確性、無偏見歧視、符合學習目標、整體結構清晰、應用批判與創意思考、保護個人資訊、符合規範與相關法規等 [9, 10]。
◦
提醒所有的範例都只是一個起點，LLMs (大型語言模型) 持續進步，找到的範例可能是當下最好的結果 [10]。
◦
好的提問方式如同與一位 22 歲大學畢業生對話，給予耐心與期望，並引導其往目標方向回答 [10]。
•
實作練習 [4, 10]:
◦
提供了多項實作任務，例如撰寫不同情境的信件或致詞、擬訂班級公約、撰寫新聞稿 [10]。
◦
著重體驗 NotebookLM，將數位教學指引進行摘要與導讀，並比較其與小組討論的差異 [4, 10]。
◦
鼓勵學員利用生成式 AI 調整自己設計的數位教學教案，例如生成學習單範例、提供共學互學建議、融入數位工具或 AI 的建議、以及提供前後測評量試題 [4]。
•
應用生成式 AI 於教師教學的不同階段 [5-7]:
◦
備課階段 [5, 11, 12]: * 生成教案或教學計畫 [5]。 * 設計教學活動 [5]。 * 設計小組討論問題 [5]。 * 依據學生程度設計不同的探究問題 [5, 11]。 * 分組學習小組成員的任務指派 [11]。 * 提供學習教材 [12]。 * 輔助建立評量規準 (rubrics) [12, 13]。 * 設計融入生成式 AI 的科學課程教學規劃表 [12]。 * 設計測驗考卷 (包含雙向細目表) [12, 13]。
◦
教學階段 [6]: * 作為學生學習過程中，概念理解的舉例者 (生成範例) [6]。 * 作為小組討論的摘要者 (分析結論) [6]。 * 作為問題討論問題的提示者 (促進批判性思考) [6]。
◦
評量階段 [7]: * 產生測驗題目 [7]。 * 形成性評量 [7]。 * 依據評量規準 (rubrics) 分析成果並給予建議 [7]。
•
因材網 e 度 [7, 14-16]:
◦
介紹了「因材網 e 度」在自然領域融入 AI 教學的初步成果，結合 5E 教學模式、四學 (學生自學、教師導學、組內共學、組間互學)、以及 GAI (生成式人工智慧) [7, 14]。
◦
比較了一般 5E、5E+四學、以及 5E+四學+e度的差異 [14, 15]。
◦
說明了「學科領域學習夥伴」的功能，透過系統提問引導學生思考 [15, 16]。
◦
提供了「因材網 e 度體驗」的任務，例如比較通用型學習夥伴與通用型生成式 AI 的不同，以及不同模式的差異 [16]。
總之，這份檔案旨在引導教師了解和應用生成式 AI 這個強大的工具，從備課、教學到評量，都能夠有效地提升教學效率和學生的學習體驗，但也提醒使用者需要具備基本的使用素養和批判性思考能力，並注意相關的倫理議題 [2, 3]。同時，也展示了教育部如何在「因材網」等平台整合生成式 AI，提供更個人化和互動性的學習資源 [1, 7, 14-16]。

# data[].attributes.body
好的，這是一份基於您提供的「生成式AI在教學上的應用 公版講義 數位教學指引3.0 20250422.pdf」部分內容以及「生成式AI於教學應用指引」的詳細簡報文件。

生成式AI在教學上的應用 簡報文件

日期： 2024年5月16日 來源文件：

生成式AI在教學上的應用 公版講義 數位教學指引3.0 20250422.pdf (摘錄部分)

生成式AI於教學應用指引 (基於上述 PDF 內容的摘要)

簡報目標：

概述什麼是生成式AI及其常見類型。

闡述生成式AI在教學與學習上的潛在應用與常用功能。

介紹教育部整合生成式AI的學習平台。

強調使用生成式AI時應具備的基本認知與倫理考量。

說明如何有效地提問（Prompt）以獲得更好的AI回應。

探討生成式AI在教師教學各階段（備課、教學、評量）的應用。

介紹因材網e度如何融入生成式AI於自然領域教學。

1. 什麼是生成式AI？

定義： 生成式AI是一種可以「創造內容」的人工智慧，涵蓋「文字、聲音、影像、影片」。

常見通用型生成式AI：文字： ChatGPT、Copilot (Bing)、Gemini（Bard）、Claude

影像： Midjourney、Image Creator、DALL-E3、Leonardo.Ai

聲音： MusicLM、AudioCraft、Suno.AI

程式： tldraw、vo.dev

2. 教育部整合生成式AI的學習平台 - 因材網e度

平台整合： 教育部在「因材網」整合了多種生成式AI工具，如ChatGPT 4o、Copilot、Gemini、Claude。

工具特性比較：

所屬單位Open AIMicrosoftGoogleAnthropic回應方式蘇格拉底式直接回應直接回應直接回應提問方式文字文字、圖片文字、圖片 PDF文字、圖片 PDF產出問題引導 /文字答案/文字創作/圖片答案/文字帳號學生可用 OPEN ID註冊 (有年齡限制、手機驗證)註冊 (有年齡限制、手機驗證)註冊 (有年齡限制、手機驗證)紀錄教師可查看學生詢答紀錄限個人查看詢答紀錄限個人查看詢答紀錄限個人查看詢答紀錄3. 生成式AI的運用與常用功能

應用面向： 學習、工作、教學

目標： 快速入門、掌握重點、組織重構、問題解決、品質提升、時間精簡

教學應用定位： 教學工具，融入協作，深化應用

常用功能：摘要萃取： 「從文本中整理，提取關鍵訊息。」

生成內容： 「依照目的生成有意義的文本、圖片或聲音。」

更正改寫： 「檢測文本中的詞句錯誤，改寫文本內容。」

資料分析： 「整理數據資料，提取整理成有意義德資訊。」

語言翻譯： 「將資料翻譯成不同語言。」

輔助學習： 「透過問答，釐清觀念，重構知識。」

4. UNESCO對生成式AI在教育與研究上的指引

「政策制定者應和教師共同討論生成式AI在教育上有效使用方式與使 用指南。」

「教師可以透過生成式AI 輔助設計課程計畫。」

「平臺可用運生成式AI 提供 1:1 自主學習教練，支持基本知識學習。」

「生成式AI 搭配適當教學設計，可支持探究或專題導向學習。」

「政策制定者需要評估生成式AI對學生學習的影響。」

5. 生成式AI運用在教與學的層次發展

發展階段： 從基礎應用走向「深化應用」，最終達到「創造轉化」。

6. 使用生成式AI的基本認知

「不是搜尋引擎? 可能會有錯誤及偏見。」

「可以促進你的想像，但是不能代替你思考。」

「可以用來協作，但是不能成為學習或工作代勞。」

「注意隱私與使用倫理。」

7. 如何問出好問題 (Prompt)

提示詞 (Prompt) 的重要性： 提問是與生成式AI溝通的關鍵。

提問流程： （文件中有提及流程，但未詳細展開）

提示詞的基本技巧： 「提示詞技巧需要練習?」「可預見的未來，AI 領域會蓬勃發展。AI 未來更能理解使用者的提 問，提示詞技巧應該不太需要精益求精，只要掌握基本技巧即可。」

重要技巧：設定角色： 「透過設定角色，幫助生成式AI 聚焦要回答問題的面向及重點」 例如：「你是一位感性且樂於助人的小學五年級老師，請幫我寫一封信給家長」。

明確需求 (詳細且具體)： 「提供詳細的脈絡給生成式AI 完成任務，包含具體輸入、目標、對象、風格 甚至範例等。」 例如提供停課注意事項的信件範例。

反覆嘗試 (迭代)： 「我們可以從簡單的提問開始，依據AI的回答與期望目標的差異 ，修正提問內容或嘗試不同的問法，逐漸找到最符合我們目標 的答案。」 特別適用於AI回答不完全符合需求、影像產生和程式生成。

步驟拆解： 「將工作目標拆解成數個步驟，逐步得到結果。」 特別適用於數理問題、需要推論的問題和複雜的工作目標。

8. 如何評價自己的提問

評價標準：正確性： 「經過工具與人為檢核後，內容完全正 確，且有可靠來源支持。」

無偏見歧視： 「經過人為檢核後，內容沒有偏見與歧 視，且在過程中保持禮貌性的對話用 語。」

符合學習目標： 「內容符合預期學習目標，且與學習的 主題/議題/專題高度相關。」

整體結構清晰： 「內容具有效邏輯，結構清晰，且詞彙 字遣適切流暢。」

應用批判與創意思考： 「表現批判性思考及創意，內容經過思 辨且具創新價值。」

保護個人資訊： 「能夠完全保護個人資料，以避免外洩 個人敏感資訊。」

符合規範與相關法規： 「內容能夠提供足夠證據說明內容符合 學校或師生共同訂的數位工具與生成 式AI使用規範，包含遵守隱私保護、 智慧財產權等。」

重要提醒： 「所有的範例都是給你一個起點而已，所有的 LLMs 都還在持續進步，所有找到的範例都可 能是當下所測出最好的結果而已。」

好的提問方式： 「就是假想你不是在使用軟體而是在跟一個22歲 大學畢業生對話，給他多一點耐心跟高一點的 期望，引導他往你要的方向回答」。

9. 實作練習

實作一： 參考簡報範例提問，完成以下任一工作：

一封班級導師給家長的信

一份於畢業典禮上鼓勵畢業生的致詞

擬訂一份班級公約

寫一封關於學校食安的新聞稿

實作二：NotebookLM 體驗：利用 NotebookLM 摘要與導讀數位教學指引，比較與小組討論的差異。

探索 NotebookLM 功能並與小組成員分享。

（文件中有 NotebookLM 的操作步驟說明）

實作三：生成式AI輔助教案生成或調整：挑選教學活動或單元，利用生成式AI進行設計或調整。

請生成式AI提供學生自學的學習單範例。

請生成式AI給予促進組內共學及組間互學的建議。

請生成式AI提供可融入數位工具或生成式AI的學習活動建議（選用）。

請生成式AI提供前後測評量試題。

實作四：因材網e度體驗：比較通用型學習夥伴與通用型生成式AI的不同。

比較通用型學習夥伴三個模式的差異。

了解寫作精靈的使用時機和方法。

比較學科領域學習夥伴與通用型學習夥伴的差異。

10. 應用生成式AI於教師教學的不同階段

備課階段：生成教案或教學計畫（提供小學自然科學燃燒現象教案Prompt範例）。

設計教學活動（提供小學自然極端氣候會議角色扮演Prompt範例）。

設計小組討論問題（提供小學自然環境保護主題討論Prompt範例）。

依據學生程度，設計不同的探究問題（提供小學五年級外來入侵種問題集Prompt範例）。

分組學習小組成員的任務指派（提供小學自然尋找北極星分組任務Prompt範例，包含Summarizer, Questioner, Clarifier, Predictor等角色）。

提供學習教材。

輔助建立評量規準 (rubrics)（提供小學自然人體骨骼理解Rubrics設計Prompt範例）。

設計融入生成式AI的科學課程教學規劃表（提供國中小科學課程教學規劃表Prompt範例）。

設計測驗考卷 (包含雙向細目表)（提供國中九年級理化第二次段考考卷Prompt範例，包含雙向細目表、難易度、題型等要求）。

教學階段：作為學生學習過程中，概念理解的舉例者 (生成範例)（提供作用力與反作用力生活化範例Prompt範例）。

作為小組討論的摘要者 (分析結論)（提供極端氣候因應方式小組意見摘要Prompt範例）。

作為問題討論問題的提示者 (促進批判性思考)（提供海洋污染影響討論提示Prompt範例）。

評量階段：產生測驗題目（提供依據文章產生單選題的Prompt範例）。

形成性評量（提供設計光合作用離場卷問題的Prompt範例）。

依據評量規準 (rubrics) 分析成果（提供依據評量規準分析學生報告並給予建議的Prompt範例）。

11. 因材網e度 - 自然領域AI融入教學模式初步成果

架構： 結合國小自然探究5E模型、四學（學生自學、教師導學1&2、組內共學、組間互學）、GAI（生成式AI）。

流程圖： （文件中有相關流程圖示）

與通用型生成式AI的差異： 「我想瞭解光合作用的過程 與通用型生成式 AI ( ChatGPT、Gemini、Copilot..) 有何不同呢?」「學科領域學習夥伴 系統提問引導學生思考」

學科領域學習夥伴： 透過系統提問引導學生思考（文件中有操作介面截圖）。

比較表： 詳細比較一般5E、5E+四學、5E+四學+e度在課前、參與、探索、解釋、精緻化、評量等階段的差異。例如在5E+四學+e度中，「學科領域e度提供對 話輔導」、「通用型e度 提供實驗設計參考」、「通用型e度提 供進階科學解釋參 考」、「通用型 e度協助釐 清錯誤概念」。

總結：

生成式AI為教學帶來了前所未有的機會，能夠在備課、教學和評量等各個環節提供強大的輔助。透過了解其特性、掌握提問技巧並注意使用倫理，教師可以更有效地運用這些工具，提升教學品質和學生的學習成效。教育部也積極推動生成式AI在教育領域的應用，例如在「因材網e度」中整合AI功能，為師生提供更豐富多元的學習資源。然而，我們也必須謹記，生成式AI並非萬能，批判性思考和教師的專業判斷仍然至關重要。

# data[].attributes.attachment_caption
什麼是生成式 AI？它可以用來做什麼？
生成式 AI 是一種人工智慧，能夠創造新的內容，包括文字、聲音、影像和影片。常見的通用型生成式 AI 工具包括文字類的 ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude；影像類的 Midjourney、Image Creator、DALL-E3、Leonardo.Ai；聲音類的 MusicLM、AudioCraft、Suno.AI；以及程式類的 tldraw、vo.dev。在教育上，生成式 AI 的運用廣泛，可以協助摘要萃取、生成多元內容、更正改寫文本、分析資料、進行語言翻譯，以及輔助學生學習，釐清觀念，重構知識。

教育部在整合生成式 AI 於教學方面做了哪些努力？
教育部已整合多個生成式 AI 工具至學習平台，例如在「因材網」中整合了 ChatGPT 4o、Copilot、Gemini、Claude 等。這些平台針對教育需求進行設計，例如提供不同風格的回應（如蘇格拉底式引導）、接受文字、圖片甚至 PDF 等多種提問方式，並能產生問題引導、文字答案或創作圖片等。部分平台如因材網 e 度更強調教師可查看學生的詢答紀錄，並結合學科知識，作為學生的學習夥伴。

在教學上，教師可以如何運用生成式 AI？
生成式 AI 可以應用於教學的各個階段。在備課階段，教師可以利用 AI 生成教案、設計教學活動與小組討論問題、依據學生程度設計探究問題、指派分組任務、提供學習教材，甚至建立評量規準和設計測驗考卷。在教學階段，AI 可以作為概念理解的舉例者、小組討論的摘要者，以及促進批判性思考的問題提示者。在評量階段，AI 可以協助產生測驗題目、設計形成性評量，以及根據評量規準分析學生作品並提供回饋。

使用生成式 AI 時，有哪些重要的基本認知和倫理考量？
使用者需要理解生成式 AI 並非搜尋引擎，其產生的內容可能存在錯誤與偏見。AI 可以促進想像力，但不能代替獨立思考；它可以作為協作工具，但不能取代學習或工作。此外，使用生成式 AI 時務必注意隱私保護與使用倫理，避免洩露個人敏感資訊，並尊重智慧財產權。

如何有效地向生成式 AI 提問以獲得有用的回應？
問出好問題（使用有效的提示詞）是使用生成式 AI 的關鍵。基本的提示詞技巧包括：設定角色以幫助 AI 聚焦回答；明確且詳細地描述需求，包含具體輸入、目標、對象、風格甚至範例；進行反覆嘗試與迭代，根據 AI 的回覆調整提問；以及將複雜的工作目標拆解成數個步驟逐步完成。

如何評估自己向生成式 AI 提出的問題是否良好？
評估提問的標準包括：內容的正確性與是否有可靠來源支持；是否不帶有偏見與歧視；是否符合預期的學習目標且與主題相關；整體結構是否清晰且邏輯連貫；是否能應用批判性思考及展現創意；是否注意保護個人資訊；以及是否符合學校或師生共同訂定的使用規範與相關法規。

「因材網 e 度」是如何將生成式 AI 融入自然領域教學的？
「因材網 e 度」將生成式 AI 融入 5E 探究教學模式和四學（學生自學、教師導學、組內共學、組間互學）。例如，在學生自學階段，透過觀看影片和完成練習題，學科領域 e 度可以提供對話輔導。在探索階段，通用型 e 度可以提供實驗設計參考。在解釋階段，提供進階科學解釋。在精緻化和評量階段，AI 也能協助釐清概念和診斷學生的學習狀況，作為教師導學的參考。

通用型學習夥伴與通用型生成式 AI 在教育應用上有何不同？「因材網 e 度」中不同模式的學習夥伴又有何差異？
通用型學習夥伴通常指整合在特定學習平台（如因材網 e 度）中的 AI 功能，可能更側重於引導學習、提供特定學科知識的輔助等。而通用型生成式 AI（如 ChatGPT、Gemini）則更廣泛，能力涵蓋多個領域，但在教育應用上可能需要教師更精確的引導。在因材網 e 度中，不同的學習夥伴模式（如一般模式與自然探究精靈模式、寫作精靈、學科領域學習夥伴與通用型學習夥伴）各有側重，例如自然探究精靈可能更專注於科學探究的引導，寫作精靈則專注於寫作輔助，學科領域學習夥伴則更強調特定學科知識的學習。

# data[].attributes.attachment_caption
生成式 AI 於教學應用之主要事件時間軸
由於提供的資料主要是概念性的介紹、使用指南和應用範例，並沒有明確的時間點或歷史事件發生順序。因此，以下時間軸將以文件內容的邏輯結構和主題劃分，模擬一個學習和應用的進程：

階段一：認識生成式 AI (概念導入)

介紹生成式 AI 的基本概念： 定義、創造內容的能力 (文字、聲音、影像、影片)。
列舉常見的通用型生成式 AI 工具： ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude (文字)；Midjourney、Image Creator、DALL-E3、Leonardo.Ai (影像)；MusicLM、AudioCraft、Suno.AI (聲音)；tldraw、vo.dev (程式)。
介紹教育部整合生成式 AI 的學習平台： 因材網及其整合的 AI 工具 (ChatGPT 4o、Copilot、Gemini、Claude)，並說明其特性 (回應方式、提問方式、產出、帳號限制等)。
概述生成式 AI 的運用目標： 快速入門、掌握重點、組織重構、問題解決、品質提升、時間精簡。
說明生成式 AI 在教學上的角色： 教學工具、融入協作、深化應用。
介紹生成式 AI 的常用功能： 摘要萃取、生成內容、更正改寫、資料分析、語言翻譯、輔助學習。
階段二：理解生成式 AI 在教育上的意義與限制

引用 UNESCO 的指引： 強調政策制定者與教師共同討論使用方式與指南、AI 輔助課程設計、平台提供自主學習教練、支持探究式學習、評估對學生學習的影響。
闡述生成式 AI 運用在教與學的層次發展： 從基礎應用走向深化應用，最終達到創造轉化。
強調生成式 AI 的基本認知： 非搜尋引擎、可能有錯誤與偏見、不能代替思考、不能成為代勞、注意隱私與使用倫理。
階段三：掌握使用生成式 AI 的基本技能 (Prompt 工程)

介紹提示詞 (prompt) 的概念與提問流程。
強調提示詞基本技巧的重要性，以及未來 AI 理解能力的提升。
講解重要的提示詞技巧：設定角色 (幫助 AI 聚焦)。
明確需求 (提供詳細脈絡)。
反覆嘗試 (迭代修正)。
步驟拆解 (處理複雜任務)。
提供設定角色的提問範例。
提供明確需求的提問範例。
說明反覆嘗試的適用情境。
說明步驟拆解的適用情境並提供範例。
提供撰寫給家長信件的提問範例。
階段四：學習評估提問的品質

提出評估提問的標準： 正確性、無偏見歧視、符合學習目標、整體結構清晰、應用批判與創意思考、保護個人資訊、符合規範與相關法規。
提醒 LLMs 持續進步，範例僅供參考。
比喻好的提問如同與大學畢業生對話，需要耐心和引導。
階段五：實作與應用 (教師與學生)

提供多項實作練習： 撰寫信件/致詞/班級公約/新聞稿。
介紹與體驗 NotebookLM： 摘要導讀數位教學指引，比較與小組討論的差異。
引導教師利用生成式 AI 調整教學教案： 生成學習單、提供共學互學建議、融入數位工具或 AI、提供前後測評量試題。
列舉生成式 AI 在教師教學備課階段的應用： 生成教案/教學計畫、設計教學活動/小組討論問題/探究問題、分組任務指派、提供學習教材、建立評量規準、設計融入 AI 的課程規劃表、設計測驗考卷。
列舉生成式 AI 在教師教學階段的應用： 作為概念理解的舉例者、小組討論的摘要者、問題討論的提示者。
列舉生成式 AI 在教師教學評量階段的應用： 產生測驗題目、形成性評量、依據評量規準分析成果。
介紹因材網 e 度的應用與特色：自然領域 AI 融入教學模式 (5E + 四學 + GAI)。
比較一般 5E、5E + 四學、5E + 四學 + e 度的差異。
介紹學科領域學習夥伴的功能與與通用型學習夥伴的差異。
提供因材網 e 度體驗的任務： 比較通用型學習夥伴與生成式 AI，以及不同模式的差異。
生成式 AI 於教學應用之人物誌
由於提供的資料主要是指引和教學文件，並沒有明確提及個人姓名或具體的「人物」。然而，我們可以從文件中歸納出一些角色，這些角色在生成式 AI 於教學應用中扮演著重要的功能或被提及：

B3_數位教學指引3.0_工作坊研發小組：
角色： 此份數位教學指引的編撰者和研發團隊。
簡述： 負責研究、設計和編寫關於生成式 AI 在教學上應用的指導文件，旨在提供教師實用的操作指南和教學策略。
政策制定者：
角色： 教育政策的制定者和領導者。
簡述： 需要與教師共同討論生成式 AI 在教育上的有效使用方式與指南，並評估生成式 AI 對學生學習的影響，從政策層面引導 AI 在教育領域的健康發展。
教師 (各學科領域，例如小學五年級老師、小學自然科學老師、國中自然科學老師)：
角色： 教育的實施者，在課堂上運用生成式 AI 工具輔助教學。
簡述： 可以利用生成式 AI 進行備課 (設計教案、活動、問題、評量規準等)、教學 (提供範例、摘要討論、引導思考等) 和評量 (產生題目、形成性評量、分析成果等)，以提升教學效率和學生學習成效。需要具備使用 AI 的基本素養和批判性思考能力。
學生 (例如小學五年級學生、高中學生、九年級學生)：
角色： 學習的主體，是生成式 AI 應用於教學的服務對象。
簡述： 可以透過教師引導，利用生成式 AI 進行自主學習、提問、獲取資訊、進行協作等。政策制定者和教師需要關注生成式 AI 對學生學習的影響。
Open AI (提及 ChatGPT 4o 所屬單位)：
角色： 人工智慧研究與開發公司。
簡述： 開發了如 ChatGPT 等通用型生成式 AI 模型，為教育領域提供了強大的技術基礎。
Microsoft (提及 Copilot 所屬單位)：
角色： 全球科技公司。
簡述： 開發了如 Copilot (整合於 Bing) 等生成式 AI 工具，並將其應用於教育等領域。
Google (提及 Gemini（Bard）所屬單位)：
角色： 全球科技公司。
簡述： 開發了如 Gemini (前身為 Bard) 等生成式 AI 模型，並積極探索其在教育上的應用。
Anthropic (提及 Claude 所屬單位)：
角色： 人工智慧安全與研究公司。
簡述： 開發了如 Claude 等生成式 AI 模型，也在教育領域受到關注。
UNESCO：
角色： 聯合國教育、科學及文化組織。
簡述： 為生成式 AI 在教育和研究領域的使用提供全球性的指引和建議，強調倫理、公平和有效性。
這些角色共同構成了生成式 AI 融入教學應用生態系統的重要組成部分。

# data[].attributes.attachment_link.description
Not your computer? Use Guest mode to sign in privately. Learn more about using Guest mode

# data[].attributes.attachment_link.title
生成式AI在教學上的應用 公版講義 數位教學指引3.0 20250422

# data[].attributes.attachment_link.description
Free, AI-powered Bing Image Creator turns your words into stunning visuals in seconds. Generate images quickly and easily, powered by DALL-E.

# data[].attributes.attachment_link.title
生成式AI在教學上的應用 公版講義 數位教學指引3.0 20250422

# data[].attributes.body
chatgpt

# data[].attributes.body
ChatGpt CANVA

# data[].attributes.headline
大家好,我是孟璋,請大家多指教

# data[].attributes.body
大家好,我是孟璋,請大家多指教

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
一個愛賞鳥 愛戶外活動的男生

# data[].attributes.body
＊＊＊＊＊＊相同之處：

•主題一致性： 兩份文件都以探討生成式 AI 在中小學教育中的應用為核心1 ...。它們都旨在說明如何利用生成式 AI 輔助教學與學習，並強調相關的潛在優勢與風險1 ....

•定義生成式 AI： 兩者都對人工智慧（AI）和生成式 AI 進行了定義，強調生成式 AI 能夠根據使用者的提示創建類似人類製作的內容，如文本、圖像、音樂和影片2 .... 「第四章文本.pdf」更引用了歐盟的定義來強調這一點2 .

•教育應用的範疇： 兩者都列舉了生成式 AI 在教育層面的多種應用，例如生成多模態內容、個人化學習、獲得靈感、翻譯、校稿與改寫、分析與組織資料等3 ....

•教師與學生的角色： 兩者都強調在數位教學中，教師可以將生成式 AI 視為共備的夥伴或教學助理，而學生可以將其作為學習夥伴或工具3 ....

•AIPACK 的重要性： 兩份文件都提到了AIPACK（人工智慧學科教學知識），強調教師需要具備整合 AI 科技知識、學科知識與教學知識的能力，以有效地應用 AI 輔助教學1 ....

•應用階段的劃分： 兩者都將教師應用生成式 AI 的過程劃分為備課、教學和評量三個階段，並提出了在各階段可以應用的方式4 .... 同樣地，學生應用生成式 AI 也被劃分為規劃學習目標與歷程、選擇策略、評量與回饋、調整學習等階段4 ....

•風險與倫理考量： 兩者都認識到應用生成式 AI 存在的潛在風險與倫理問題，例如過度依賴 AI 可能削弱學生的思考與創造力，以及 AI 生成內容的正確性、可溯源性、事實性等問題1 ....

•建立使用規範： 兩者都強調建立 AI 使用規範與培養相關素養的重要性，建議師生共同討論並制定使用原則，以負責任地使用 AI4 ....

•以人為本的思維： 兩者都強調所有教育科技的應用都必須**「以人為本」**，並闡述了其目的在於保護基本人權、豐富存在意義與價值、提升生活便利與效率、強化人際連結與協作以及解決社會問題與衝突3 ....

＊＊＊＊相異之處：

•文件性質與詳細程度：

「第三組.pdf」看起來更像是一個簡報摘要或學習筆記，由第三組成員整理，並提及了小組成員的名字1 .... 它的內容相對簡潔扼要，以條列式或關鍵詞的方式呈現重點，例如「備課階段：AI 是老師的教學設計助手」4 。

◦

「第四章文本.pdf」則是更完整、詳細的章節內容，標題為「應用生成式 AI 輔助教學之說明」2 。它提供了更深入的解釋、具體的例子、圖表（如 AIPACK 示意圖、生成式 AI 教學應用中可能的風險、應用生成式 AI 判斷生成內容品質的評量規準等）以及對相關概念的更全面的闡述，例如不同生成式 AI 工具的分類9 ....

•來源與作者：

「第三組.pdf」明確指出資料來源是「教育部中小學數位教學指引」1 ，並列出了小組成員1 ...，顯示其為一個學習或報告產出。

「第四章文本.pdf」的來源標示為「Digital Teaching」的第四章，並參考了多個外部資料，包括學術研究15 、教育部網站連結5 以及相關出版物13 ，使其看起來更像官方指引文件的一部分。

•內容的廣度與深度：

「第四章文本.pdf」在內容上更為廣泛和深入。例如，它詳細列出了多種人工智慧生成內容的判斷工具，並以 GPTZero 為例進行了說明19 ...。它還專門用一個章節探討了教學應用生成式 AI 衍生的課題，並提供了具體的探究舉例9 .... 此外，它還提供了應用生成式 AI 判斷生成內容品質的評量規準17 ...，以及教師和學生使用生成式 AI 的具體注意事項12 ....

「第三組.pdf」雖然涵蓋了類似的主題，但在細節和具體案例方面明顯較為簡略，更像是對「第四章文本.pdf」或其他更詳細資料的重點歸納。

•呈現方式：

「第四章文本.pdf」的排版更為正式，具有清晰的標題、副標題、圖表和表格，方便讀者系統性地理解內容。

◦「第三組.pdf」則更偏向條列式重點，排版相對簡單。

•選擇題的出現： 「第三組.pdf」在末尾包含了選擇題，這表明其可能被用作課堂討論或知識檢核的材料4 ...，而「第四章文本.pdf」沒有這個部分。

總結來說，「第四章文本.pdf」是關於中小學應用生成式 AI 輔助教學的更完整、詳細且正式的指引文件，提供了深入的理論解釋、具體的應用建議、風險分析以及評量規範。「第三組.pdf」則是基於類似的官方指引所做的簡要總結和重點整理，更側重於核心概念的傳達，可能用於學習回顧或小組報告。兩者都傳達了在教育領域有效且負責任地應用生成式 AI 的重要性。

# data[].attributes.headline
第一組作業挑選一個教學活動或單

# data[].attributes.body
第一組作業

挑選一個教學活動或單元，利用生成式ai進行設計或調整

課程名稱

健康課：健康議題探討與分析

教學目標

一、讓學生了解課程目的及活動流程。

二、認識並學會運用ORID記錄法分析健康議題。

三、了解小組任務內容及評分方式。

教學內容

1. 課程介紹（約10分鐘）

說明課程主題：健康議題探討與解決。

簡介4學模式的學習流程：教師導學 → 學生自學 → 組內共學 → 組間互學。

提示學生本次課程的學習成果將用於組間簡報與報告。

2. ORID記錄法教學（約15分鐘）

O（客觀）： 紀錄觀察到的事實（例如：數據、案例）。

R（反思）： 記錄自己的感受與看法。

I（解釋）： 分析資料，得出可能的原因或意義。

D（決定）： 提出解決方法或下一步行動。

示範範例：

健康議題：均衡飲食

O：有些學生早餐經常吃速食或不吃。

R：這樣的習慣可能讓人感覺身體疲倦或不集中。

I：可能導致營養不足，影響學業表現。

D：規劃一週的健康早餐菜單並嘗試實行。

3. 小組任務說明（約10分鐘）

確認分組：每組4-6人，指定組長。

介紹小組任務：

選擇一個健康議題進行分析（如運動、飲食、睡眠）。

完成ORID記錄表。

討論後製作Canva簡報並進行簡報報告。

詳細解說評分標準，強調合作與表達的重要性。

補充工具與資源

一、ORID記錄表範例（紙本或電子檔）。

二、健康相關案例資料庫（教師預先準備）。

三、簡報說明投影片。

四、評分表範例（自評表、互評表）。

# data[].attributes.body
運用NotebookLM 分析

步驟一

上傳教案（pdf檔）、數位教學檢核表（pdf檔）

步驟二

提問：你是一位專業的國小教師，擅長設計數位學習教案，並熟悉四學模式（學生自學、組內共學、組間互學、教師導學）。請根據「10.國小-葉晉源-比率與百分率」，分析是否有符合「數位教學檢核表」檔案中，在課前、課中、課後，是否符合「生成式AI應用」中「A內容趣味化 、B貼近真實情境、C 抽象概念具體化 、D 減少時空限制 、E 學習適性化 、F 重複練習」這6個向度？並說明符合的內容。