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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제: (3)

2. 나의 입장: 찬성

3. 주제 선택 이유: AI 기술이 우리 일상 깊숙이 스며들면서, ChatGPT와 같은 챗봇을 이용해 과제나 업무를 처리하는 것이 자연스러워졌다. 하지만 나는 AI가 제공하는 정보를 무비판적으로 수용했다가 잘못된 결과를 얻은 경험이 있었다. 또한 최근 AI가 거짓 정보를 생성해 실제 피해를 입은 사례들을 접하면서, AI 환각 현상이 단순한 기술적 한계가 아닌 사회적 문제라는 인식을 갖게 되었다. 특히 AI 기업들이 막대한 수익을 창출하면서도 그로 인한 피해에 대해서는 책임을 회피하는 모습을 보며, 이들이 마땅히 책임을 져야 한다고 생각하게 되었다. 그런 이유에서 이 주제를 선택하게 되었다.

4. 근거

1) 근거1: 제품 결함에 대한 제조사 책임 원칙

AI 환각 현상은 AI 시스템의 설계상 결함으로 볼 수 있으며, 전통적인 제조물 책임법의 관점에서 기업이 책임을 지는 것이 옳다. 자동차 제조사가 브레이크 결함으로 인한 사고에 책임을 지듯이, AI 기업도 시스템의 오작동으로 인한 피해에 대해 책임을 져야 한다. 특히 AI 기업들은 자사 제품의 정확성과 신뢰성을 홍보하면서 수익을 창출하고 있으므로, 그에 따른 위험도 함께 부담하는 것이 합당하다.

2) 근거2: 정보 제공자로서의 주의의무

AI 기업들은 단순히 기술을 제공하는 것이 아니라 정보를 제공하는 서비스 제공자이다. 따라서 제공하는 정보의 정확성에 대해 일정 수준의 주의의무를 가져야 한다. 특히 의료, 법률, 금융 등 전문 분야에서 AI가 활용될 때 잘못된 정보로 인한 피해는 더욱 심각할 수 있으므로, 기업은 이를 방지하기 위한 충분한 노력을 기울이고 피해 발생 시 책임을 져야 한다.

3) 근거3: 사회적 신뢰 보호와 기업의 사회적 책임

AI 기술의 건전한 발전과 사회적 수용을 위해서는 기업과 사용자 간의 신뢰가 필수적이다. 기업이 AI 환각 현상에 대한 책임을 지지 않는다면, 사용자들은 AI를 믿을 수 없게 되고 이는 결국 기술 발전을 저해할 것이다. 또한 AI 기업들이 사회에 미치는 영향력이 크므로, 그에 상응하는 사회적 책임을 져야 한다. 책임을 통해 기업들은 더 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발에 투자하도록 유도할 수 있다.

5. 근거 자료

테크브루 뉴스 - "AI 환각과 신뢰 문제: '정확한 AI'는 가능한가?"

링크: https://techbrew.co.kr/leader_10/?bmode=view&idx=167001570

이 기사에서는 2023년 미국 뉴욕 남부 연방지방법원에서 발생한 사건을 다루고 있다. 한 변호사가 ChatGPT를 활용해 작성한 법률 문서를 법원에 제출했으나, 문서에 인용된 6건의 판례가 모두 AI가 만든 가짜였다는 사실이 밝혀져 징계를 받았다. 또한 법률신문 보도에 따르면, 미국 플로리다주 법원은 AI가 생성한 가짜 판례를 인용한 변호사에게 1년간의 정직 처분을 내렸다. 이러한 사례들은 AI 환각 현상이 실제 법적, 사회적 피해를 야기할 수 있음을 보여주며, 기업의 책임 필요성을 뒷받침한다.

6. 예상 반론: AI는 아직 발전 단계의 기술이며, 완벽할 수 없다는 점을 사용자도 인지하고 있다. 사용자가 AI의 한계를 이해하고 주의해서 사용해야 할 책임이 있으며, 기업에게 모든 책임을 지우는 것은 과도하다. 또한 과도한 책임 부과는 AI 기술 발전을 저해하고 혁신을 막을 수 있다.

7. 나의 반박: 먼저 첫번째로, 사용자 책임론은 정보의 비대칭성을 간과한 주장이다. 일반 사용자는 AI의 내부 작동 방식이나 한계를 정확히 파악하기 어려우며, 기업들이 AI의 성능을 과장 광고하는 경우가 많다. 실제로 OpenAI, 구글 등 주요 AI 기업들은 자사 AI의 놀라운 성능을 강조하며 마케팅하고 있어 사용자들이 과도한 신뢰를 갖게 만든다. 두번째로, 기업 책임이 기술 발전을 저해한다는 주장은 근거가 부족하다. 오히려 자동차 안전벨트 의무화, 의약품 안전성 검증 강화 등 책임 강화 정책들이 해당 산업의 발전을 이끌었다. AI 분야에서도 책임을 강화하면 기업들이 더 안전하고 신뢰할 수 있는 기술 개발에 투자하게 될 것이다. 마지막으로 책임의 정도를 조절하면 된다. 기업에게 모든 책임을 지우자는 것이 아니라, 합리적 수준에서 주의의무를 설정하고 피해 정보에 따른 책임을 분담하는 방식으로 접근할 수 있다.

8. 활동 후 느낀점: 이번 토론 준비를 통해 AI 환각 현상이 단순한 기술적 문제가 아닌, 법적, 사회적, 윤리적 차원의 복합적 이슈라는 점을 깊이 이해하게 되었다. 특히 실제 법정에서 AI 환각으로 인한 피해 사례들이 이미 발생하고 있다는 사실에 놀랐으며, 이러한 문제들이 앞으로 더욱 빈번해질 것 같다는 생각이 들었다. 앞으로 더 탐구하고 싶은 내용은 다음과 같다. 각국의 AI 규제 법안들이 환각 현상에 대해 어떻게 접근하고 있는지 비교 분석해보고 싶다. 또한 기술적으로 환각 현상을 완전히 해결할 수 있는 방법이 있는지, 아니면 일정 수준의 환각은 불가피한 것인지 더 깊이 알아보고 싶다. 마지막으로 AI 보험이나 배상 기금 같은 새로운 해결방안들의 가능성도 탐구해보고 싶다.

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AI 환각과 신뢰 문제: ‘정확한 AI’는 가능한가? : 테크브루 뉴스 | Techbrew News

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그럴듯한 거짓말을 하는 AI2023년, 미국 뉴욕 남부 연방지방법원(Southern District of New York)에서 한 변호사가 챗GPT를 활용해 작성한 문서를 법원에 제출했다가 징계를 받는 사건이 발생했다. 문제는 문서에 인용된 6건의 판례가 실제로는 존재하지 않는 AI가 만든 가짜였다는 점이다. 이 사건은 생성형 AI가 가진 환각(hallucination) 문제, 즉 존재하지 않는 정보를 진짜처럼 생성하는 현상의 위험성을 드러낸 대표 사례로 기록되었다.오늘날 AI는 단순한 생산성을 넘어서, 기업의 의사결정, 정책 전달, 사회적 신뢰에까지 영향을 미치고 있다. 그렇다면 우리는 질문해야 한다. 정확한 AI는 실현 가능한가? 혹은 어떻게 하면 더 신뢰할 수 있는 AI를 만들 수 있을까?기술이 아닌 구조의 문제생성형 AI는 인간처럼 ‘이해’하거나 ‘판단’하는 것이 아니라, 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 문맥상 가장 자연스러운 단어를 확률적으로 예측하는 방식으로 작동한다.예를 들어, 사용자가 “삼성전자의 2024년 반도체 매출은 얼마야?”라고 질문했을 때, AI가 실제로 존재하지 않는 수치를 제시하며 “50조 원이며, Financial Times 2025년 3월호에 보도되었습니다”라고 답변하는 경우가 있다. 실제 기사도 없고 수치도 허구지만, 표현은 매우 그럴듯하다.이처럼 생성형 AI는 답을 ‘지어내는’ 경향이 있으며, 이는 단순한 기술 오류가 아니라 AI 작동 방식에 내재된 구조적 한계다. 문제는 이러한 정보들이 너무도 자연스럽게 제시되기 때문에, 사용자가 사실과 거짓을 쉽게 구분하지 못하게 만든다는 점이다. 그 결과, AI에 대한 신뢰의 기반 자체가 흔들리게 된다.다양한 분야에서 나타나는 AI 환각 사례AI 환각은 특정 산업만의 문제가 아니다. 법률, 의료, 공공육 등 전방위적으로 확산되고 있다. 아래 표는 실제 사례를 요약한 것이다.분야사례환각의 결과 및 영향법률챗GPT가 생성한 존재하지 않는 판례 6건을 법원 문서에 인용 (Mata v. Avianca 사건, 뉴욕 남부 연방법원)변호사 징계, $5,000 벌금, AI 활용의 윤리·법적 책임 논란의료OpenAI의 음성 전사 도구 Whisper가 환자와 의사의 대화 중 존재하지 않는 내용을 작성병원 기록 왜곡, 환자 안정성 우려, 병원 내부 사용 재검토공공행정미국 보건정책 보고서(MAHA 보고서)에 AI가 생성한 존재하지 않는 논문·연구 다수 인용보건 정책 신뢰성 저하, 보고서 철회 압박, AI 사용 지침 논의AI가 똑똑해져도, 거짓은 사라지지 않는다환각 문제를 줄이기 위해 일부 기업과 개발자들은 외부 정보를 실시간으로 검색해 답변을 보강하는 기술을 활용하고 있다. 대표적으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식은 신뢰할 수 있는 데이터베이스나 문서에서 정보를 검색해, 그 결과를 바탕으로 더 정확한 응답을 생성하는 구조다. Microsoft Copilot이나 ChatGPT의 웹 브라우징 기능도 이러한 검색 기반 방식을 적용해, 최신 정보나 외부 지식을 반영하는 응답을 제공하고 있다. 또한 출처를 표시하거나, 사람이 검토(Human-in-the-loop)하는 구조 역시 신뢰 확보를 위한 중요한 방식이다.하지만, 이 모든 기술적 해법에도 불구하고, 가장 중요한 것은 AI 결과를 비판적으로 해석할 수 있는 사용자와 조직의 태도다.가짜 정보에 휘둘리지 않기 위한 사회적 안전장치AI 환각이 실제 삶에 미치는 영향이 커지면서, 단순한 기술 문제가 아닌 사회적 통제와 정책의 대상이 되고 있다.유럽연합(EU)은 ‘AI 법안(AI Act)’을 통해 생성형 AI가 생성한 콘텐츠에 대해 투명성, 설명 책임, 오류 가능성 표시를 의무화하려 하고 있다. 국내에서도 AI 기반 서비스의 신뢰성과 안전성 확보를 위한 법적 논의가 활발히 진행 중이다.조직 내부에서도 변화가 필요하다. 단순히 AI 도입을 넘어, AI 결과에 대한 검증 체계, 정보 활용 가이드라인, 사용자 교육이 함께 마련되어야 한다.정확성보다 ‘검증 가능성’이 중요하다AI 환각은 지금도 곳곳에서 발생하고 있으며, 앞으로 더욱 복잡하고 교묘해질 가능성이 높다. 완전히 오류 없는 AI를 만드는 것은 쉽지 않지만, 우리는 검증 가능한 AI, 그리고 검증할 줄 아는 사용자를 통해 문제를 관리할 수 있다.정확한 AI를 만드는 것보다 중요한 건, 잘못된 정보를 걸러낼 수 있는 조직과 사회의 역량이다.이제는 AI를 단순히 ‘스마트한 도구’로 바라볼 것이 아니라, 신뢰를 설계해야 할 파트너로 다뤄야 할 때다.

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제: 추천 주제의 번호 작성(원하는 주제가 따로 있다면 그 주제 작성)

2. 나의 입장: 찬성 or 반대

3. 주제 선택 이유: 이 주제에 관심을 갖게 된 개인적인 경험이나 배경을 자유롭게 작성

4. 근거(최소 세가지 이상)

1) 근거1:

2) 근거2:

3) 근거3:

5. 근거 자료(최소 한가지 이상): 뉴스, 신문기사, 논문 등 공신력 있는 자료를 찾아 링크 첨부 후 간략히 내용 요약

6. 예상 반론: 내 주장에 대해 상대방이 어떤 반론을 펼칠지 예상

7. 나의 반박: 예상한 반론에 대해 직접 반박

8. 활동 후 느낀점: 토론 활동을 통해 새롭게 알게 된 점, 느낀점, 앞으로 더 탐구하고 싶은 내용 등을 자유롭게 작성

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(1) 챗GPT와 같은 AI 챗봇이 학교 과제에 사용되는 것을 허용해야 하는가?

(2) AI는 인간의 감정 노동(상담원, 승무원, 판매원 등)을 대체할 수 있는가?

(3) AI로 인해 발생하는 '환각 현상(Hallucination)'에 대해 기업은 책임을 져야 하는가?

*환각 현상(Hallucination): AI가 사실이 아닌 정보를 진짜처럼 만들어내는 것.

(4) 학교 교육에서 교사의 역할은 'AI 튜터'로 완전히 대체될 수 있는가?

*AI 튜터: AI 기술이 활용된 맞춤형 학습 도구

(5) AI가 생성한 창작물을 예술로 인정할 수 있는가?

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제: AI가 생성한 창작물을 예술로 인정할 수 있는가?

2. 나의 입장: 찬성

3. 주제 선택 이유: 최근 AI 이미지 생성기(Pixverse, artlist 등)는 원하는 키워드를 입력하자 사람이 만든 것보다도 더 정교하고 감성적인 그림이 나왔습니다. 그때 느낀 감동은 전통적인 예술 작품에서 받았던 감동과 크게 다르지 않았습니다. '예술은 감정을 전달하는 수단'이라면, 인간이 만들지 않았더라도 감동을 줄 수 있는 AI 작품도 예술로 인정받아야 한다고 생각하게 되었습니다.

4. 근거

1) 근거1: 예술의 정의는 창작자의 존재보다 감상자의 해석과 감정에 있다.

예술은 본질적으로 감정을 자극하고 메시지를 전달하는 행위입니다. 창작 주체가 인간인지 AI인지보다, 그것이 감상자에게 의미를 전달하는가가 더 중요합니다.

2) 이미 AI 예술 작품이 세계적인 예술 시장에서 인정받고 있다.

예: AI가 생성한 작품 "Edmond de Belamy"가 크리스티 경매에서 약 43만 달러(약 5억 원)에 낙찰된 사례가 있습니다. 이는 예술계가 AI의 창작물을 가치 있는 예술로 인정하고 있음을 보여줍니다.

3) AI는 인간이 표현하지 못했던 새로운 시각과 스타일을 보여줄 수 있다.

AI는 인간의 한계를 넘어선 창의적인 조합을 시도할 수 있어, 기존 예술계에 새로운 영감을 주고 있습니다. 이는 예술의 진화로 볼 수 있습니다.

5. 근거 자료

한겨레 - "인공지능 그림 첫 경매…5억원에 팔렸다"

2018년, 인공지능이 그린 초상화 ‘에드먼드 드 벨라미(Edmond De Belamy)’가 세계 3대 경매사인 크리스티(Christie’s) 경매에서 43만2500달러(약 4억9400만원)에 낙찰되었습니다.
기사에서는 AI도 인간처럼 ‘영감’이나 ‘기존 작품 학습’을 바탕으로 창작을 하며, 인간과 AI의 창작 방식이 본질적으로 유사하다고 분석합니다. 오비우스 측은 "기계에도 창의성 개념을 적용할 수 있게 되었다"고 밝혔습니다.

6. 예상 반론: "AI는 감정이 없고, 자율적인 의도가 없기 때문에 진정한 창작자라고 볼 수 없다. 단순히 알고리즘에 의해 생성된 결과일 뿐이다."

7. 나의 반박: 예술은 반드시 '감정이 있는 존재'에 의해 만들어져야 한다는 정의는 없습니다. 예술은 표현된 결과물이 감상자에게 어떤 감정을 전달하는지가 핵심입니다. 또한 AI도 인간의 창의성과 데이터를 바탕으로 학습하며 창작을 하기 때문에, 인간과 AI의 협업 결과물로서 충분히 예술로 인정받을 수 있습니다. 과거에도 사진, 디지털 아트가 처음 등장했을 때 비슷한 논쟁이 있었지만, 지금은 모두 예술의 일부로 받아들여지고 있습니다.

8. 활동 후 느낀점: AI 예술에 대해 찬성과 반대 입장을 모두 생각해보면서, 예술의 본질이 ‘기술’이 아니라 ‘소통과 해석’이라는 점을 다시 느꼈습니다. 앞으로 더 발전할 AI 기술이 예술계에 어떤 영향을 줄지 흥미롭고, 인간과 AI의 협업을 통해 더 다양한 예술 형태가 나타날 것이라 기대하게 되었습니다. 나아가, 창작의 주체에 대한 정의가 바뀌는 시대에, 예술의 의미를 계속해서 재정의할 필요가 있다고 느꼈습니다.

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인공지능이 그린 그림이 '경매'에서 43만2500달러(약 4억9400만원)에 팔렸다. 세계 3대 경매사 가운데 하나인 크리스티가 25일(현지시간) 뉴욕에서 진행한 경매에서 나온 결과다. 낙찰가는 크리스티가 애초 예상한 7000달러(800만원)~1만달러(1140만원)의 40배가 넘는 고액으로, 경매장 맞은편에 있던 앤디 워홀의 그림과 로이 리히텐슈타인의 작품의 낙찰가를 합친 것보다 2배나 많은 금액이다. 낙찰자는 익명의 전화 입찰자였다고 는 전했다. 컴퓨터 알고리즘으로 제작한 초상화가 경매에 나와 팔린 것은 그림 경매 250년만에 처음이다.

이 초상화는 캔버스의 가운데만 그림으로 채워져 있으며 바깥쪽은 아무런 덧칠도 돼 있지 않다. 특히 초상화의 주인공 얼굴이 희미하게 처리돼 있는 것이 눈길을 끈다. 이 인물의 의상은 17세기의 네덜란드 화가 렘브란트의 그림에 등장하는 인물의 의상과 비슷하다는 평을 받고 있다.

이 그림의 작가는 파리의 예술공학단체 오비우스(Obvious)의 프로그래머들이 개발한 인공신경망 알고리즘이다. 이 인공지능은 14~20세기의 그림 1만5천여 작품을 학습한 끝에 이 작품을 그려냈다. 생성자가 이미지를 만들면 판별자가 이것이 실제 사람이 그린 그림인지 아닌지를 평가하는 상호경쟁 방식의 생성적 대립네트워크(GAN) 기술을 사용해 학습했다. 그림 제목은 '에드먼드 데 벨라미(Edmond De Belamy)의 초상화'로, 가상의 벨라미 가족 그림 시리즈 11개 작품 가운데 하나다. 오비우스는 이 연작 가운데 한 작품을 지난 2월 한 개인 수집가에게 1만2천달러에 팔았다. 오비우스는 경매 직후 발표한 성명에서 "GAN 알고리즘 개발자 이안 굿펠로우 등 새로운 기술의 개척자들에게 감사한다"고 밝혔다.

컴퓨터가 그린 그림은 창의적인 것으로 볼 수 있을까?

컴퓨터가 그림을 그리기 위해선 학습 경험이 필요하다. 이번 경우엔 1만5천개의 그림을 학습했다. 이는 인공지능의 창의성을 부정하는 증거로 거론된다. 그러나 인간도 그림을 그릴 바탕 재료가 필요하기는 마찬가지다. 그것을 컴퓨터와는 달리 영감이라고 부른다. 그 영감은 자신의 경험과 다른 사람의 예술에서 얻어진다. 그런 점에선 인공지능이나 사람이나 작품을 만드는 방식은 마찬가지라고도 하겠다. 오비우스는 웹사이트를 통해 "이 프로젝트는 1년 전 GAN 기술의 발견과 함께 시작됐으며, 이 기술 덕분에 우리는 기계에도 창의성 개념을 적용해 실험할 수 있게 됐다"고 밝혔다.

곽노필 선임기자 nopil@hani.co.kr, ▶곽노필의 미래창 바로가기

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인공지능 그림 첫 경매...5억원에 팔렸다

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인공지능이 그린 그림이 '경매'에서 43만2500달러(약 4억9400만원)에 팔렸다. 세계 3대 경매사 가운데 하나인 크리스티가 25일(현지시간) 뉴욕에서 진행한 경매에서 나온 결과다. 낙찰가는 크리스티가 애초 예상한 7000달러(800만원)~1만달러(1140만원)의 40배가 넘는 고액으로, 경매장 맞은편에 있던 앤디 워홀의 그림과 로이 리히텐슈타인의 작품의 낙찰가를 합친 것보다 2배나 많은 금액이다. 낙찰자는 익명의 전화 입찰자였다고 는 전했다.

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인공지는 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지는 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

1. 토론 주제: (5)

2. 나의 입장: 반대

3. 주제 선택 이유: 최근 AI가 그림, 음악, 글 등 다양한 형태의 창작물을 만들고 있지만, 예술이라는 것은 단순한 결과물이 아니라 창작자의 감정, 경험, 철학, 의도가 담긴 인간만의 고유한 표현 방식이라고 생각하기 때문입니다. AI의 작업은 진정한 창작이라기보다는 통계적 조합과 재구성에 가깝기 때문에 예술로 보기 어렵다고 생각한다

1. 토론 주제: (5)

2. 나의 입장: 반대

3. 주제 선택 이유: 최근 AI가 그림, 음악, 글 등 다양한 형태의 창작물을 만들고 있지만, 예술이라는 것은 단순한 결과물이 아니라 창작자의 감정, 경험, 철학, 의도가 담긴 인간만의 고유한 표현 방식이고 AI의 작업은 진정한 창작이라기보다는 통계적 조합과 재구성에 가깝기 때문에 예술로 보기 어렵다고 생각한다

4. 근거(최소 세가지 이상)

1) 근거1: AI는 감정을 느끼지 못하며, 창작 과정에서 슬픔, 기쁨, 분노 같은 감정적 체험을 표현할 수 없고 예술은 단순히 결과물이 아닌, 창작자가 무엇을 왜 표현했는가라는 의도가 중요하다

2) 근거2: AI는 기존의 데이터(그림, 음악 등)를 학습해서 패턴을 재조합하는 방식으로 창작을 한다. 이는 진정한 의미의 독창이라고 보기 어렵다

3) 근거3: 예술에는 창작자의 윤리적 책임이 따른다 예를 들어 창작물로 인한 문제가 생겼을때 창작자는 그것에 대한 책임을 져야 한다 하지만 AI는 자신이 만든 작품에 대해 책임을 질 수 없기 때문이다

5. 근거 자료(최소 한가지 이상): https://youtu.be/uUknL2JTFb8?si=t641j-6-4d3adXgK

인간의 사상, 감정이 표현된 창작물에 대해서만 저작권 등록이 가능하므로 AI창작물은 저작권을 인정하지 않는다는 입장을 내놓았다

6. 예상 반론: 예술은 감정이 아니라 결과물이 중요하다 감동을 줄 수 있다면 AI 작품도 예술이다

7. 나의 반박: 감동은 받을 수 있지만, 그 감동이 창작자의 철학과 의 없이 만들어진 것이라면, 그것은 감동이 아닌 기술의 착시일 뿐입니다
진짜 예술은 누가, 왜, 어떻게 만들었는가가 중요합니다

8. 활동 후 느낀점: AI창작물에 대한 사람들의 생각, 그리고 창작물은 창작자의 경험,철학 창작물을 만든 의도가 중요하다는것을 배우고 요즘 AI창작물을 보니 그림하고 노래를 잘 만들어서 좀 놀랐

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“건축물·안무가 저작권 보호”…AI 창작물 저작권은 금지 / KBS  2023.12.27.

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인공지능 이슈 찬반토론 활동 (1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동 (1차시)

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주제: 인공지능 기술 발전은 사회에 긍정적인 영향을 준다?
나의 입장: 찬성

주제 선택 이유

요즘 인공지능(AI)은 우리의 삶 곳곳에서 빠르게 확산되고 있습니다. 스마트폰 음성 비서, 자율 주행차, AI 번역기, 챗봇 등 이미 일상생활에서 흔히 접할 수 있습니다. 미래 사회는 AI 기술을 중심으로 변화할 것이라는 전망도 많습니다.

이러한 현실 속에서 “AI는 과연 우리에게 이로운가?” 라는 질문은 단순한 기술적 문제가 아니라 사회 전반에 걸친 중요한 이슈입니다. 다양한 찬반 의견이 존재하지만, 저는 인공지능 기술이 사회 전반에 긍정적인 영향을 줄 수 있으며, 우리가 그것을 어떻게 활용하느냐 에 따라 미래가 달라질 수 있다고 생각하여 찬성 입장을 선택하게 되었습니다.

나의 입장: 찬성

저는 인공지능 기술의 발전이 인류의 삶을 향상 시키고, 사회 전반에 긍정적인 영향을 줄 수 있다고 믿습니다. 기술은 언제나 두 얼굴을 가지고 있지만, 그 방향을 인간이 올바르게 조정한다면 충분히 유익하게 사용할 수 있습니다.

찬성 근거 3가지

근거 1: 효율성과 생산성 향상

인공지능은 사람이 하기 힘든 반복적인 작업을 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 예를 들어 공장에서는 AI가 로봇을 제어하여 생산 공정을 자동화하고, 병원에서는 AI가 환자의 MRI나 CT 영상을 분석해 빠르게 이상을 발견하기도 합니다.

예시: 미국의 한 병원에서는 AI가 유방암 초기 진단을 통해 의사의 오진률을 낮추고, 진단 시간을 단축시켰습니다.

결과: 이는 업무 효율성뿐 아니라 환자의 생명을 구하는 데도 큰 도움이 됩니다.

근거 2: 일상생활의 편리함

AI 기술은 일반인들의 일상 속에서도 유용하게 활용되고 있습니다.
스마트폰 음성비서, AI 스피커, 번역 앱, 맞춤형 광고 등 AI는 우리 삶을 점점 더 편리하게 만들어주고 있습니다.

예시: 시각장애인을 위한 AI 기반 음성 안내 서비스, 노인 돌봄 로봇 등은 사회적 약자를 위한 복지 기술로 발전 중입니다.

의의: AI는 단지 편리함을 넘어서, ‘포용적 기술’로서의 가능성도 보여주고 있습니다.

근거 3: 새로운 산업과 일자리 창출

일부에서는 AI가 일자리를 줄일 것이라고 우려하지만, 역사적으로 기술 발전은 항상 새로운 직업을 만들어왔습니다. 마차가 사라졌을 때 운전기사가 생기고, 컴퓨터가 등장하면서 프로그래머와 IT 전문가가 생긴 것처럼, AI 역시 새로운 산업을 만들어내고 있습니다.

예시: AI 윤리 전문가, 데이터 분석가, 로봇 정비사, 머신러닝 엔지니어 등은 AI 시대에 새롭게 떠오르는 직업입니다.

전망: 세계경제포럼(WEF)은 2025년까지 AI로 인해 약 9700만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이라고 전망했습니다.

4. 근거 자료

WHO(세계보건기구):
“AI 진단 기술은 암 등 조기 발견에 큰 기여를 하고 있음”노을, WHO가 인정한 AI 암진단 기술…"글로벌 시장 공략 강화" - 머니투데이

세계경제포럼(WEF):
“AI로 인해 소멸하는 직업도 있지만, 동시에 9700만 개의 새로운 일자리가 생길 것으로 보임"세계경제포럼 “AI 기술로 전세계 일자리 급변... 2030년까지 22% 바뀐다” - 전자신문

구글 딥마인드 사례:
AI가 단백질 구조 예측을 통해 신약 개발 시간을 획기적으로 단축시킴.aimatters.co.kr/news-report/ai-report/3405/

6. 예상 반론

“AI가 발전하면 결국 인간의 일자리를 뺏고, 기계가 인간을 대체하는 위험한 상황이 올 수 있다.”

이 주장은 AI에 대한 가장 대표적인 우려 중 하나입니다. 실제로 자동화로 인해 일부 단순노동 직군은 줄어들고 있는 것도 사실입니다. 따라서 AI 발전은 위험하니 중단해야 한다는 주장도 존재합니다.

6. 나의 반박

이러한 반론은 일면 타당하지만, 기술 발전을 막는 것으로 문제를 해결할 수는 없습니다.
중요한 것은 “기술의 발전 속도에 맞는 사회적 준비”입니다.

새로운 일자리가 생기고 있으므로, 교육과 직업 재훈련이 병행되어야 합니다.

정부와 기업이 함께 ‘인간 중심의 AI 활용 정책’을 만들어야 하며, 윤리적 가이드라인도 반드시 마련해야 합니다.

AI는 인간을 ‘대체’하는 것이 아니라, 인간을 ‘보조’하고 ‘확장’하는 도구로 사용되어야 합니다.

따라서 반대보다는 올바른 방향으로 발전을 유도하는 것이 중요하다고 생각합니다.

7. 활동 후 느낀점

이번 찬반토론 활동을 통해 단순히 AI 기술을 좋다 나쁘다로 나누는 것이 아니라, 비판적 사고를 가지고 기술의 본질과 활용 가능성에 대해 생각해볼 수 있는 좋은 기회였습니다.

특히 찬성 입장에서 자료를 조사하고, 논리적으로 반대 의견을 반박하면서 정보 탐색 능력과 표현력, 논리적 사고력을 키울 수 있었습니다.
AI에 대해 막연히 긍정적으로만 생각했던 저에게도 부정적 측면에 대한 경각심을 갖게 해 주는 시간이었습니다.

또한, 앞으로 내가 어떤 직업을 갖든 AI와 함께 일할 가능성이 크다는 점을 실감하게 되었고, AI에 대한 이해와 활용 능력은 미래 사회의 필수 역량이라는 생각이 들었습니다.

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미래를 보는 창 - 전자신문

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인공지능(AI) 기술 보편화와 인구·지정학적 변화로 향후 5년간 일자리 1억 7000만개가 새로 생기는 동시에 9200만개 일자리는 사라질 것이라는 전망이 나왔다.

세계경제포럼(WEF) '미래 일자리 보고서'에 따르면 2030년까지 전세계 일자리 22% 가량에 변동이 예상된다. 1000개 이상 글로벌 기업 고용주 관점을 모아 22개 산업 클러스터와 55개 경제권, 1400만명에 이르는 근로자에 대한 조사 데이터를 토대로 작성된 보고서다.

보고서는 AI 기술 발전으로 빅데이터, 사이버 보안 등 신규 정보기술(IT) 분야에서 역량을 발휘할 노동 수요가 급증할 것으로 봤다. AI, 정보처리 기술, 로봇 및 자동화, 에너지 기술이 비즈니스 혁신에 큰 영향을 주고 디지털 접근성 관련 직무가 확대될 것이라는 분석이다.

기술 역량과 별개인 인간 고유의 역량 가운데 창의적인 사고와 유연성, 민첩성 등은 여전히 중요성을 지닐 것으로 여겨졌다. 이에 따라 생성형 AI 및 재생에너지 관련 시장이 고용에 큰 변화를 일으키면서 해당 분야 전문직 수요가 크게 증가하는 반면 단순 행정 및 계산 작업, 그래픽 디자이너 등 직무는 고용이 감소할 전망이다.

인구학적 요인도 고용 변수다. 고소득 국가의 고령화와 저소득 국가의 노동 연령 인구 증가로 돌봄과 교육 직군의 일자리가 크게 늘릴 것으로 관측됐다. 아울러 기업인 34%는 지정학적 긴장이 무역 장벽이나 산업정책 변화로 이어지기 때문에 주요 관심사로 봤다. 사이버보안 등 역량을 지닌 인재 수요 또한 늘어날 전망이다.

WEF는 산업계가 거대한 변화 속에 사업을 혁신하려면 각국이 근로자 역량 격차 문제를 해결해야 한다고 주문했다. 보고서는 "글로벌 노동력을 100으로 가정하면 2030년까지 59명이 재교육 또는 역량 강화 교육을 받아야 할 것으로 예상된다"며 "이 가운데 11명 정도는 이를 받지 못할 가능성이 크다"고 지적했다. 중기적으로 1억 2000만명 이상이 실직할 위험을 의미한다.

또한 보고서는 "급속도로 성장하는 신기술 흐름을 감안해 기업가와 정책 입안자, 노동자가 협력을 통해 변화를 준비해야 한다"며 "일자리 감소가 예상되는 지역과 분야에서는 위험을 줄이기 위한 노력을 하는 게 중요하다"고 강조했다.

박정은 기자 jepark@etnews.com

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세계경제포럼 "AI 기술로 전세계 일자리 급변... 2030년까지 22% 바뀐다"

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인공지능(AI) 기술 보편화와 인구·지정학적 변화로 향후 5년간 일자리 1억 7000만개가 새로 생기는 동시에 9200만개 일자리는 사라질 것이라는 전망이 나왔다. 세계경제포럼(WEF) '미래 일자리 보고서'에 따르면 2030년까지 전세계 일자리 22% 가량에 변동이

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제: (1)

2. 나의 입장: 찬성

3. 주제 선택 이유: 평소 학교 과제를 할 때 챗GPT와 같은 AI 챗봇을 자주 활용해 왔다. 수행평가나 과제를 하다가 이해가 잘 되지 않는 개념이 있을 때 AI에게 질문하면, 빠르고 쉽게 설명을 들을 수 있어 큰 도움을 받았다. 그러면서 AI가 단순히 정답을 주는 도구가 아니라, 학습을 도와주는 유용한 도구가 될 수 있다는 것을 직접 경험하게 됐다. 이러한 경험을 바탕으로, AI 챗봇을 학교 과제에 사용하는 것이 왜 허용되어야 하는지, AI를 쓰는 것에 대해 다른 사람들은 어떻게 생각하는지에 대해 알아 보고 싶어서 이 주제를 선택하게 되었다.

4. 근거

1) 근거1: 학습 보조 도구로서의 가치가 있다. AI 챗봇은 학생이 이해하지 못한 개념을 즉각적으로 설명해주며, 개별 맞춤형 학습을 가능하게 한다.

예를 들어, 어려운 수학 문제 풀이 과정을 단계별로 설명받거나, 역사적 사건의 배경을 쉽게 정리해주는 등 학습의 질을 높이는 역할을 한다.

2) 근거2: 실제 사회의 흐름을 따른다. 이미 많은 기업과 기관에서 AI를 업무에 적극 활용하고 있다. 학교 교육에서도 AI 활용을 장려하면, 학생들이 미래 사회에 적응하는 데 필요한 역량을 미리 갖출 수 있다.

3) 근거3: 다양한 분야에서 지식을 넓힐 수 있다. 교과서나 과제는 종종 제한된 정보만 제공하지만, AI 챗봇은 주제의 배경, 관련 인물, 연관 사건 등 풍부한 맥락을 포함하며 문학 과학 철학까지도 설명할 수 있기 때문이다.

5. 근거 자료

중앙일보 - "챗GPT 안 쓰면, 학점 깎아요"…'표절' 걱정했던 대학이 바뀐다 [생성형 AI 임팩트] [출처:중앙일보] https://www.joongang.co.kr/article/25192683 최근 대학가에서 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 활용이 빠르게 확산되고 있다. 성균관대와 건국대 등 일부 대학은 AI 활용을 과제에 적극 도입하거나 필수 조건으로 제시하고 있으며, 학생들 역시 AI를 코딩, 글쓰기, 아이디어 생성 등 다양한 분야에 활용해 학습 효율이 높아졌다고 평가하고 있다. 과거에는 표절 우려가 컸지만, 지금은 AI를 교육 보조 도구로 보고, 올바른 사용법을 가르치려는 움직임이 늘고 있다. 해외에서도 AI 사용이 제도적으로 허용되고 있으며, 국내 대학들도 윤리 지침을 만들고 평가 방식을 토론과 발표 중심으로 바꾸려는 노력을 하고 있다. 이 기사는 AI가 교육 현장의 일상으로 자리 잡았으며, 단순한 금지가 아니라 활용 능력과 윤리 교육이 중요하다는 점을 강조한다.

6. 예상 반론: AI의 답변이 항상 정확하거나 완전하지 않아서 오히려 잘못된 정보를 배우게 될 위험이 있다.

7. 나의 반박: AI가 항상 완벽한 답변을 제공하지 않는다는 점은 인정하지만, AI는 학습 보조 수단으로서 학생들의 이해를 돕고 아이디어를 제공하는 역할을 한다. 학생과 교사가 함께 AI 답변을 검토하고, 비판적 사고를 통해 정보를 걸러내는 과정이 병행된다면 오히려 학습 능력과 문제 해결력이 향상된다.

8. 활동 후 느낀점: 이번 토론 준비 활동을 통해 AI 챗봇이 학교 과제에 활용되는 것에 대해 더 깊이 생각해볼 수 있었다. 처음에는 단순히 AI가 편리한 도구라는 생각만 있었지만, 찬성과 반대 입장을 모두 살펴보면서 AI의 장점과 한계를 깊이 있게 이해하게 되었다. 특히 AI가 학생 개개인에게 맞춤형 학습 지원을 제공하고, 다양한 분야의 배경 지식을 쉽게 접할 수 있게 도와준다는 점에서 교육적 가치가 크다는 것을 알게 되었다

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"인공지능(AI)을 사용해 작품을 창작해보세요."
성균관대 영상학과 이혜민 교수가 지난 학기 강의에서 낸 과제다. 그림을 그리는 생성형 AI '달이(Dall-E)'나 '미드저니(Midjourney)'를 이용해 작품을 만들어 보라는 주문이었다. AI와 학생들의 '협업' 결과는 톡톡 튀었다. 한 학생은 즐겨 쓰는 향수를 글로 표현하고 이를 AI가 그림으로 그린 작품을 제출했다. 군인, 범죄자, 우주비행사 등 수십 개 직업으로 변신한 학생의 모습을 AI가 그려낸 것도 있었다. 수업에 참여한 한 학생은 "AI의 가장 큰 장점은 빠르게 다작(多作)을 할 수 있다는 점이다. 앞으로는 예술가의 개념이 개발자나 엔지니어로 확장될 수도 있겠다는 생각이 들었다"고 말했다.

동화책이나 영화 시나리오도 순식간에 만들어졌다. '착하고 용기 있게 살아야 한다는 내용의 동화'를 챗GPT가 스토리로 만들고, 그림 AI가 삽화를 그렸다. 이혜민 교수는 "이제는 작품 활동에서도 아이디어를 도출하고 명령어를 잘 만드는 것이 중요한 시대"라고 설명했다.

지난 13일 윤석열 대통령이 주재한 '대한민국 초거대 인공지능(AI) 도약 회의'에서 언급된 '전 국민 AI 일상화'는 일부 대학가에선 현재 진행형이다. 사회 각 분야의 AI 기본기를 다지고 초거대 AI 기업을 키우려는 정부 목표를 위해선 AI 교육이 필수적이라는 진단이 확산하고 있는 것이다. 챗GPT의 등장 때 '과제 표절' 등 걱정이 앞섰던 대학이 이제 그 활용 방안을 적극적으로 찾는 이유다.

건국대 정보통신대학원 정승익 교수는 지난 학기 전자공학과 강의에서 챗GPT 답변을 필수로 포함한 에세이를 제출하게 했다. 강의 계획서에는 "챗GPT를 활용하지 않으면 오히려 감점하겠다"는 내용이 들어있었는데, 그 계획서 역시 정 교수가 챗GPT를 써서 작성했다고 한다. 정 교수는 "강제해서라도 챗GPT 활용법을 트레이닝하려고 했다"고 설명했다. 그는 "챗GPT 도움을 받으니 전자공학도에겐 생소할 수 있는 예술 전문 용어를 활용한 에세이도 제출됐다"고 했다.

대학가에선 AI 활용이 막을 수 없는 흐름이 되고 있다. 성균관대의 한 재학생 설문조사(재학생 219명 참여)에서는 33.3%가 "코딩과 프로그래밍에 챗GPT를 쓴다"고 답했다. 글 쓰기(30.5%), 아이디어 생성(18.3%), 전공·시험공부(16.9%) 등에도 활용하고 있었다. "AI를 사용해 학습 효율성이 높아졌다"는 답변은 86.8%에 달했다. 이상은 성균관대 교육개발센터 부센터장은 "챗GPT는 학생들의 조력자 역할을 하고 있다. 교수와 학교가 올바른 사용에 대한 가이드라인을 제시해야 한다"고 말했다.

해외에서도 챗GPT 허용 범위가 넓어지고 있다. 국제인증 교육 프로그램인 '국제 바칼로레아(IB)'는 학생들이 제출하는 글에서 챗GPT를 활용할 수 있게 했다. IB 측은 "챗봇을 특별한 기회로 받아들여야 한다"며 "다른 사람이나 인터넷에서 가져온 아이디어를 사용하는 것과 똑같기 때문에 출처를 명시하면 된다"고 밝혔다.

생성형 AI 도입이 교육 환경을 바꿀 수 있다는 게 대학가의 전망이다. 정승익 교수는 "그동안 교육이 답 찾기에 초점을 맞췄다면, 이제는 좋은 질문을 하는 법을 가르쳐야 한다"고 말했다. 이혜민 교수는 "AI 시대에는 AI 리터러시(문해력)를 갖춰야 한다. AI를 사용하는 것은 물론, AI가 만든 결과물을 잘 해석하는 능력도 필요하다"고 했다.

대학 과제와 시험도 글쓰기 중심에서 벗어나야 한다는 주장도 나온다. 리포트 제출보다 토론과 발표를 통해 학생의 이해도를 평가할 필요가 있다는 것이다. 작문 교육 전문가인 장성민 인하대 국어교육과 교수는 "챗GPT 이후의 글쓰기는 글 자체가 아니라 글을 쓰는 과정에서의 사고력이 중요해졌다"며 "챗GPT로 작문의 개념이 '쓰기'에서 '퇴고(推敲·글을 고치고 다듬는 것)'로 달라질 수 있다"고 말했다.

생성형 AI는 대학 과제뿐 아니라 연구에서도 활용되고 있다. 학술 논문 작성을 돕는 전문 AI가 개발됐고, 세계적 학술지인 네이처지는 아예 "챗GPT를 사용할 경우 논문에 명시해야 한다"는 원칙을 제시했다. 전창배 국제인공지능윤리협회장은 "챗GPT를 이용하면 수개월 걸리던 논문 작업이 수일로 줄어든다. 통계 분석, 번역, 요약 등을 챗GPT로 활용하고 대신 연구에 더 많은 자원을 투입할 수 있다"고 말했다.

챗GPT가 표절에 악용될 수 있다는 문제점은 여전히 남아있다. 지난 7월 영국의 명문대 그룹으로 불리는 '러셀그룹' 대학 24곳은 생성형 AI에 대한 공동 지침을 만들었다. 평가 방식에 '윤리적 AI 활용' 여부를 반영하고 적절한 활용법을 가르치면서 모범 사례를 공유하자는 내용이다. 한국 대학들도 챗GPT 윤리 강령을 만들고 있다. 국민대는 올해 2월 국내 대학 최초로 챗GPT 윤리 강령을 선포했다. AI 정보의 진실을 확인하도록 하고, 과제 제출 시 AI 활용 여부를 밝히는 내용 등이 담겼다.

하지만, 이런 지침으로는 AI의 부작용을 막기에는 한계가 있으니 시험과 수업 방식부터 바뀌어야 한다는 지적도 있다. 최근 호주에서는 AI가 고난도 시험 문제를 풀 수 있으니 구술평가를 부활시켜야 한다는 주장이 제기됐다. 홍문표 성균관대 입학처장은 "챗GPT를 금지하는 것은 시대적인 흐름에 역행하는 거다. 챗GPT가 대체할 수 없는 문제 해결 능력과 커뮤니케이션 능력을 기르고 평가할 수 있도록 교수법이 바뀌어야 한다"고 말했다.

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"챗GPT 안 쓰면, 학점 깎아요"...'표절' 걱정했던 대학이 바뀐다 | 중앙일보

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성균관대 영상학과 이혜민 교수가 지난 학기 강의에서 낸 과제다. 생성형 AI 도입이 교육 환경을 바꿀 수 있다는 게 대학가의 전망이다. 작문...

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인공지능 이슈 찬반 토론 활동(1차시) 

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인공지능 이슈 찬반 토론 활동(1차시) 

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1. 토론 주제:(5)

2.나의 입장: 반대

3.주제 선택 이유: 단순히 AI의 능력을 따지는 것을 넘어서 예술이 무엇인지, 창작의 의미가 무엇인지 깊이 있게 고민할 수 있기 때문이다. AI 창작물이 예술로 인정된다면, 예술의 정의 자체가 바뀌어야 할 수도 있다. 예술의 본질이 감정과 의도에 있다면, 이를 가지지 못한 AI의 결과물을 예술로 보기는 어렵다. 반대로 형태나 완성도만으로 예술을 판단한다면, AI의 창작물도 예술로 볼 여지가 생긴다. 이런 다양한 시각이 존재하기 때문에 토론 주제로 적합하다고 생각했다. 또한 이 주제는 예술 분야뿐만 아니라 사회, 윤리, 법적인 문제와도 연결되어 있다. 예를 들어 AI가 만든 창작물의 저작권은 누구에게 있는지, AI가 인간 예술가를 대체할 수 있는지 같은 현실적인 문제도 있다. 따라서 이 주제는 현재와 미래의 예술을 바라보는 관점에 큰 영향을 줄 수 있는 중요한 주제라고 판단했다.

4.근거

1)근거 1: 예술은 인간의 감정과 의도를 바탕으로 한다
예술은 단순히 아름다움을 만들어내는 것이 아니라, 창작자의 내면적 감정, 삶의 경험, 철학, 사회적 메시지 등이 담긴 표현 행위이다. 그러나 AI는 감정이나 의도를 이해하거나 느낄 수 없으며, 단지 데이터와 알고리즘을 바탕으로 계산된 결과물을 만들어낼 뿐이다. 감정 없는 계산의 산물이 예술로서의 깊이와 진정성을 갖는다고 보기는 어렵다.

2)근거 2: 창작의 주체가 책임과 의미를 가질 수 없다
예술 작품은 종종 사회적, 윤리적 문제와 맞닿아 있으며, 때로는 도발적 메시지나 논쟁적인 주제를 담기도 한다. 이러한 상황에서 창작자는 작품에 대해 의도를 설명하고 비판에 책임지는 태도를 가져야 한다. 하지만 AI는 의미를 창출하거나 그에 대한 책임을 질 능력이 전혀 없다. 책임과 해석이 결여된 창작물은 예술로 인정되기 어렵다.

창의성이란 기존의 틀을 깨는 능력이다 – AI는 모방에 불과하다
3)근거 3:진정한 예술은 기존의 형식과 규칙을 뛰어넘고, 새로운 시각과 흐름을 창조하는 급진적 창의성에서 비롯된다. 그러나 AI는 과거의 작품 데이터를 학습해 패턴을 모방하고 조합하는 데 그치며, 스스로 예술의 흐름을 바꾸거나 새로운 사조를 창출하는 주체가 될 수 없다. 예술은 단순한 반복이나 조합이 아닌, 독창적 통찰과 시대를 관통하는 메시지에서 비롯되어야 한다.

5.근거 자료:https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-025-02361-3?utm_source=chatgpt.com

이 논문은 AI가 만든 예술 작품이 전통 예술에서 중요하게 여겨졌던 ‘아우라(aura)’ 개념을 어떻게 바꾸는지 분석한 문헌 리뷰다. ‘아우라’는 원래 발터 벤야민이 정의한 것으로, 예술 작품이 가지는 고유하고 되돌릴 수 없는 존재감을 뜻한다. 그런데 AI가 만든 작품은 원본과 복제의 경계를 흐리게 만들어 기존 ‘아우라’ 개념에 도전한다

6.예상 반론:

첫째, AI가 만든 창작물도 인간이 만든 데이터와 알고리즘을 바탕으로 하기에 인간의 의도와 감정을 어느 정도 반영했다고 볼 수 있다. 둘째, 인간의 창의성 역시 기존 경험과 정보를 조합하는 과정이기 때문에 AI가 데이터를 조합해 창작물을 만드는 것과 본질적으로 다르지 않다는 주장이 있다. 셋째, 현대 예술은 기존 전통을 넘어 다양한 형식과 주체를 수용하고 있기 때문에 AI가 만든 작품도 예술로 인정받을 수 있다는 견해가 있다.

7.반박:

하지만 AI는 스스로 감정을 느끼거나 의도를 세우지 못한다. 인간이 데이터를 제공하고 알고리즘을 설계했을 뿐, AI는 단순히 프로그램된 대로 결과물을 산출하는 기계일 뿐이다. 따라서 AI를 창작의 주체로 인정하기 어렵다. 또한 인간의 창의성에는 단순한 조합 이상의 의미가 있다. 감정, 경험, 철학적 사유가 녹아들어야 진정한 창의성이라 할 수 있는데, AI가 만드는 것은 단순히 데이터의 패턴을 재조합하는 행위에 불과하다. 마지막으로 예술의 범위가 확장되었다 해도 인간의 감정과 의도를 담지 않은 작품을 예술로 보는 것은 예술의 본질을 훼손할 위험이 크다.

8.느낀 점:

AI 기술의 발전으로 예술의 정의가 모호해지고 있으며, 이에 대한 사회적, 철학적 고민이 필수적임을 느꼈다. AI 작품을 접하면서 인간 예술가가 가진 감정과 경험의 중요성이 더욱 분명해졌다. 앞으로 AI와 인간 창작물의 경계가 어떻게 정리될지 지켜봐야 할 것이다. 이 주제는 단순히 기술 발전 문제를 넘어서 예술의 본질과 인간의 정체성에 대한 깊은 논의를 불러일으킨다.

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From aura to semi-aura: reframing authenticity in AI-generated art—a systematic literature review - AI & SOCIETY

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The advent of AI-generated art necessitates a re-examination of the concept of “aura,” as originally posited by Walter Benjamin, and challenges prevailing perceptions of authenticity and originality in art. This systematic review addresses a critical gap in existing literature by exploring how AI reshapes these foundational concepts, positioning this study within an emergent and under-investigated field. While Benjamin’s aura historically conveys an irreplaceable quality inherent to unique artworks, AI-generated pieces blur the lines between original and reproduction, fundamentally questioning established aesthetic and ontological values. Through an interdisciplinary synthesis of ethical, legal, and philosophical perspectives, this review identifies polarized views: some scholars advocate AI’s democratizing effect on creativity, while others criticize its perceived lack of emotional depth and authenticity. Additionally, human-AI collaborations are highlighted as a fertile area for expanding traditional artistic practices, suggesting an emergent, hybridized form of aura that stems from the synergy of human intention and machine execution. By filling a gap in current scholarship, this study provides a robust foundation for future empirical research, inviting a reconceptualization of authorship, value, and aesthetic experience in the digital art landscape.

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1.토론주제: (1)

2. 나의 입장: 반대

3. 주제 선택 이유: 가장 쉬워보였다.

4. 근거 1)"요즘 교수와 학생 대신 AI가 다 한다"…대학 교수의 한탄

최근 대학에서 학교 과제와 자기소개서 등에 챗GPT 등 생성형 인공지능(AI) 서비스를 활용하는 사례가 적지 않은 것으로 나타났다. AI 확산으로 대학생의 학업 수준이 떨어질 수 있다는 지적이 나온다.

근거 2) 표절 및 저작권 문제

대부분의 학교는 학업 윤리 규정에 따라 타인의 아이디어를 출처 없이 사용하는 것을 표절(plagiarism)로 간주합니다.

AI가 생성한 답변을 그대로 제출할 경우, 출처 없이 다른 사람의 글을 제출한 것으로 처리되어 징계를 받을 수 있습니다.

Turnitin 등 표절 검사 서비스는 최근 AI 생성 문장 탐지 기능을 도입했습니다. 실제로 AI 사용으로 인해 0점을 받은 사례도 다수 있습니다.

근거 3) 정확하지 않은 정보

AI는 훈련된 데이터를 바탕으로 답을 생성하지만, 사실 확인(fact-checking)이 보장되지 않습니다.

잘못된 정보가 포함된 채 제출되면 점수에 영향을 주고, 오개념이 누적되어 이후 학습에 방해가 됩니다.

ChatGPT나 다른 AI 모델은 종종 허위 출처(fake citations)나 논리적 오류를 포함시킬 수 있음이 여러 연구에서 밝혀졌습니다

5) 근거자료

“진짜 제가 썼어요” 과제 증거 영상 만드는 美 대학생들

링크:https://magazine.hankyung.com/business/article/202505192830b'

현재 상황에서 ai에 심각성을 보여주는기사이다 많은 학생들이 ai를 사용해 ai를 사용하지않은 학생도 피해를보는상황이다

6) 예상 반론 공평하게 ai를 전부사용하는게 어떤가요

7) 그러면 학교를 다녀서 공부하는이유가 없어집니다

8) 생각보다 ai가 무능해서 근거자료를 ai한테 부탁을했는데 말을 못알아먹어 힘들었다

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1. 토론 주제: 5

2. 나의 입장: 찬성

3. 주제 선택 이유: AI 그림 관련 논란이 많기 때문이다

4. 근거

1) 근거1: 감동과 해석을 이끌어낸다면 그것은 예술이기 때문

2) 근거2: 인간의 창의성과 AI의 협업 결과도 예술이 때문

3) 근거3: AI 창작물이 실제로 예술 시장에서 인정받고 있기 때문

5. 근거 자료 https://gspress.cauon.net/news/articleView.html?idxno=30253 - 예술의 영역에 등장한 AI, 예술 창작의 민주화를 가져온 은인이다.

6. 예상 반론

6-1 : AI는 감정을 모르는데 어떻게 감동과 해석을 이끌어내는가

6-2 : 근거2에 대한 반박

6-3 : 돈만 벌 수 있으면 예술인가?

7. 나의 반박

7-1 : AI는 감정을 모른다고 해도 감정은 수용자의 뇌에서 일어나는 일이다. 감정을 느끼는 쪽의 입장이 중요하지 창작하는 쪽의 감정 유무는 중요한게 아니다

7-2 : 단순한 자동 생성물이 아니라 AI와 협업 기반으로 만든 창작물이다.

7-3 : 예술의 사회적 수용성과 상업적 가치는 별개로 볼 수 없다.

8. 활동 후 느낀점: AI 창작물에 대해서 다시 한 번 생각보는 계기가 되었으며 우리는 AI와 함께 협력하고 이용하며 더욱 더 편리한 삶을 살 수 있을 것이다. AI를 잘 다루는 직업이 미래에 살아남을 수 있을 것이다.

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[AI 예술의 현재와 미래]

AI 일러스트, AI 음악 등, AI가 예술을 한다는 것은 새삼 놀랄 일도 아니다. 그렇다면 현재 AI 예술은 어떤 수준까지 올라와 있고, 어떤 방향으로 발전하고 있을까. 그것으로 인해 예술계는 어떻 게 변화하게 될까. 그러한 변화를 보는 시각은 어떤 것들이 있을까. 이번 기획을 통해 AI 예술의 현재와 전망을 살펴보고자 한다. 〈편집자 주〉

[글 싣는 순서] ① 현시점 AI 예술의 위치 ② AI에게도 저작권이 있는가 ③ 새로운 예술, 혹은 예술의 죽음 ④ 인간 예술가와 AI는 협력 가능한가

AI를 이용한 창작은 예술일까

- 예술창작의 민주화와 프롬프트 창작에 대한 변론

김윤명 / 한림국제대학원대학교 교수

■다부스(DABUS)의 A Recent Entrance to Paradise. 사진출처 위키피디아

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[예술] AI를 이용한 창작은 예술일까 - 예술창작의 민주화와 프롬프트 창작에 대한 변론

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AI 예술의 현재와 미래] AI 일러스트, AI 음악 등, AI가 예술을 한다는 것은 새삼 놀랄 일도 아니다. 그렇다면 현재 AI 예술은 어떤 수준까지 올라와 있고, 어떤 방향으로 발전하고 있을까. 그것으로 인해 예술계는 어떻 게 변화하게 될까. 그러한 변화를 보는 시각은 어떤 것들

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1.토론 주제 : (5)

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2.나의 입장 : 반대

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3.주제 선정 이유 : 현대 사회는 AI의 발전으로 인해 예술의 정의와 경계가 급속히 변화하고 있습니다. 과거에는 인간만이 감정과 창의성을 통해 예술을 창조할 수 있다고 여겨졌지만, 최근에는 AI가 시를 쓰고, 그림을 그리며, 음악을 작곡하는 시대에 접어들었다. 이에 따라, 이 주제를 선택하게 되었다.

●

4.근거 (최소 3가지 이상)

1)근거1 : 예술은 단순한 결과물이 아니라 창작자의 내면, 감정, 생각을 표현하는 행위이다.

2)근거2 : 예술 작품은 사회적 영향력과 책임을 동반하기 때문에 이런 점에서 예술로서의 사회적 기능을 수행하기 어렵다.

3)근거3 :AI 예술에 대한 반대 의견은 ＇공정 이용(fair use)＇ 조항을 둘러싼 논쟁으로 이어집니다. AI가 생성한 작품이 기존 저작물에 대한 영향을 미칠 수 있으며, 이는 저작자의 이익을 부당하게 침해할 수 있다는 우려가 있습니다. 이러한 법적 쟁점은 AI 예술의 수용에 큰 장애물이 되고 있

다.

5. 근거 자료 : 피카소의 명언을 통해 예술가가 다른 창작물에서 영감을 얻고 재해석하여 자신만의 작품을 창작해야 한다는 점을 강조한다. AI가 활용된 미술에 이 명제가 어떻게 적용될 수 있는지를 탐구하며, 크리스티의 '증강지능' 경매가 AI 미술품을 둘러싼 논란을 촉발했다.

크리스티의 경매에서 34점 중 28점이 팔리며 총 10.5억 원의 거래 금액을 기록했다. 그러나 6,000명 이상의 예술가들이 저작권 침해를 주장하며 경매 취소를 요구하는 공개서한을 발표했다. 이들은 AI가 저작권이 있는 작품을 무단으로 학습하여 창작한다고 주장한다.

AI 이미지 서비스 업체들은 '공정이용' 조항을 내세워 저작권자의 승인 없이 자료를 사용할 수 있다고 반박하고 있다. 크리스티 측은 AI를 활용한 작품의 완성도를 강조하며, 예술가가 다른 예술가로부터 영향을 받는 것은 자연스러운 현상이라고 주장했다.

AI가 예술과 일상에 깊이 스며들고 있지만, 전통적인 저작권과 '공정이용' 조항이 현실을 따라가지 못하고 있다. AI 예술을 둘러싼 논쟁은 예술의 본질에 대한 질문으로 이어지며, AI가 새로운 시대를 열고 있다는 점은 부인할 수 없다.

AI는 이미 우리의 삶에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 법률과 예술 분야에서도 AI와 함께 살아갈 수밖에 없다. 피카소의 명언을 다시 떠올리며, AI가 과

연 위대한 예술가인지에 대한 질문을 던진다.

6. 예상 반론 : AI 작품도 사람들에게 감동과 영감을 준다면 예술이다.

7. 예술은 단순히 감동을 주는 결과물만을 의미하지 않다.

8. 활동 후 느낀점 : 토론을 준비하면서, 자신의 주장을 뒷받침할 근거를 명확히 제시하는 것이 얼마나 중요한지 깨닫게 되었다. 예술의 정의가 시대와 기술 변화에 따라 어떻게 달라질 수 있는 고민하게 되었다.

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1.토론 주제: (2)

2. 나의 입장: 반대

3. 주제 선택 이유:최근 AI 기술이 일상 속 다양한 서비스에 적용되면서, 콜 센터 상담, 매장 안내, 심지어 병원 접수까지 AI가 사람을 대신하는 장면을 흔히 볼 수 있게 되었다.

특히 기업들이 효율성과 비용 절감을 이유로 감정 노동자들을 줄이고 AI를 도입하는 추세이다. 하지만 내가 생각했을때는 AI는 감정노동을 대체 하지못한다고 생각해 이를 조사하고 말하고 싶어서 이 주제을 선정하게 되었다.

4.근거

1) 근거1: AI는 진짜 감정도 못 느끼고 공감도 하지 못한다.

감동 노동의 핵심은 공감과 공감인데 AI는 감정을 모방만 하여 말하는거지 진짜 감정을 이해하지 못하고 공감도 하지 못한다.

2)근거2: 인간은 인간이 제일 잘 이해한다.

AI가 아무리 정교하게 감정을 분석하고 응답한다고 해도, 그것은 결국 데이터에 기반한 계산된 반응일 뿐이다. 인간의 감정은 단순한 표정이나 말투로만 판단할 수 있는 것이 아니며, 상황의 맥락, 말 속에 숨은 의미, 관계의 흐름 등을 종합적으로 이해해야 제대로 파악할 수 있다. 이처럼 복합적인 감정의 흐름은 인간만이 인간을 통해 직관적으로 읽고 공감할 수 있다.

3) 근거3:감정 노동에는 윤리적 판단과 도덕적 책임이 필요하다.

감정 노동은 단순한 감정 표현 이상의 의미를 가진다. 상담원이나 간병인, 승무원 등이 수행하는 감정 노동은 상대방의 상황과 감정을 이해하고, 적절한 윤리적 판단과 도덕적 책임을 바탕으로 행동하는 복잡한 과정이다.

5. 근거 자료

[#어쩌다어른] (40분) 인공지능 AI가 인간을 대체할 수 있을까? "인공지능이 훨씬 발전하더라도 인간을 따라올 순 없다!🙅" - YouTube

6. 예상 반론: AI의 기술은 계속 발전해서 공감능력이 조금씩 생기고 인간의 감정 노동에도 한계가 있다.

7. 나의 반박:AI가 인간 감정 노동을 보완하는 도구로는 가능하지만 ‘완전 대체’는 불가능하다.

AI는 반복적이고 표준화된 업무를 도울 수 있지만, 사람 간의 깊은 정서적 교류와 신뢰 형성은 인간만의 영역이다.

8. 활동 후 느낀점: 이번 토론 활동 준비을 통해 AI가 감정 노동을 완전히 대체할 수 없다는 점을 알게되었다. AI는 감정을 진짜로 느끼지 못하고, 인간만이 할 수 있는 공감과 책임이 필요하다는 것을 느꼈다.

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[#어쩌다어른] (40분) 인공지능 AI가 인간을 대체할 수 있을까? "인공지능이 훨씬 발전하더라도 인간을 따라올 순 없다!🙅"

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인공지능 이슈 찬반토론 활동 (1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동 (1차시)

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1. 토론 주제:(5)

2. 나의 입장:반대

3. 주제 선택 이유:현재도 논란이 되는 사건이니 한 번 조사 해보고싶었다

4. 근거(최소 세가지 이상)

1) 근거1

예술은 인간의 감정과 의도를 담은 창작 행위

1.AI는 감정이나 자아, 창작 의도가 없습니다. 단지 인간이 만든 데이터를 조합해서 가장 ‘그럴듯한 결과물’을 생성할 뿐이다.

2.감정과 메시지가 없는 창작물은 예술이라고 보기 어렵다.

2) 근거2

AI 작품은 법적으로 저작권 보호를 받지 못함

미국을 포함한 여러 국가에서는 AI가 독립적으로 생성한 창작물에 대해 저작권을 인정하지 않는다.

이는 법적으로도 “예술로서의 창작자”로 인정받지 못하고 있음을 보여준다.

3) 근거3

예술 생태계에 미치는 부정적 영향

AI 창작물의 범람으로 인해 인간 예술가들의 창작물 가치가 떨어지고, 생계가 위협받는 경우가 늘어나고 있다.

창작의 노동과 정당한 보상이 무시될 수 있다.

5. 근거 자료:🔗 Reuters 기사 – 미국 법원, AI 창작물 저작권 인정 거부
요약: 미국 항소법원은 AI가 만든 예술 작품에 대해 “인간 창작자가 없기 때문에 저작권 보호 대상이 아니다”라고 판결했다. 이는 법적으로도 AI를 창작자로 인정하지 않는다는 대표적 사례다.

6. 예상 반론:

“AI도 인간이 만든 도구이며, 사람이 프롬프트를 입력하고 결과를 선택하는 과정이 창의적이기 때문에 예술로 볼 수 있다.”

7. 나의 반박:

AI 사용자가 프롬프트를 입력하고 결과를 고른다고 해서 그것이 곧 창작이라고 볼 수는 없다.
예를 들어, 복권을 뽑아서 나오는 숫자를 고른다고 해서 그 숫자가 예술이 되는 건 아니다.
예술은 의도, 기획, 감정, 철학이 담긴 창작 과정이 전제되어야 하며, AI는 그 자체로 창작 의식이 없는 ‘자동화 시스템’일 뿐이다.

8. 활동 후 느낀점:이 토론을 준비하면서 AI의 발전이 예술의 영역까지 깊숙이 들어와 있다는 사실에 놀랐고, 동시에 많은 논란이 존재한다는 걸 새롭게 알게 되었다.
예술이 단순히 결과물이 아니라 ‘과정’과 ‘의도’를 포함한다는 사실이 더욱 중요하다고 느꼈다. 앞으로는 AI 기술을 어떻게 창작 도구로 조화롭게 사용할 수 있을지에 대해 더 알아보고 싶다.

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제: AI가 생성한 창작물을 예술로 인정할 수 있는가?

2. 나의 입장: 찬성

3. 주제 선택 이유: AI 그림에 관심이 많아서

4. 근거(최소 세가지 이상)

1) 근거1: 예술은 기술과 함께 진화해왔다

인공지능은 예술의 본질을 훼손하지 않고 오히려 확장한다.

인류는 항상 새로운 기술을 예술에 통합해왔습니다. 인쇄기, 사진기, 디지털 도구 모두 처음엔 거부당했지만 결국 예술의 일부가 되었습니다.

AI도 이 연장선상에 있는 기술이며, 예술 표현의 방식과 범위를 넓히는 진화적 도구입니다.

2) 근거2:AI는 인간과의 협업을 통해 새로운 예술적 지평을 연다

예술은 인간-기계의 협업이라는 새로운 창작 패러다임을 통해 진화하고 있다.

AI는 작가의 창작 파트너 또는 도구로서, 인간이 생각하지 못한 가능성을 제시하고 예술의 경계를 확장하고 있습니다.

이는 과거 사진기, 컴퓨터 그래픽 등이 예술 도구로 받아들여졌던 역사와도 유사합니다

3) 근거3: AI도 창의적 결과물을 만들어낼 수 있다

창의성은 반드시 인간 고유의 특성이 아니다.

AI는 기존 데이터를 단순히 반복하는 수준을 넘어, 인간이 예상하지 못한 조합과 표현을 통해 새로운 형식과 감각을 창조할 수 있습니다.

이는 단순 모방이 아니라, 창의적 변형과 재구성에 해당합니다.

5. 근거 자료(최소 한가지 이상): https://scholar.google.co.kr/scholar?q=ai%EC%99%80+%EC%9D%B8%EA%B0%84%EC%9D%98+%ED%98%91%EC%97%85+%EC%9E%91%ED%92%88+%EC%82%AC%EB%A1%80&hl=ko&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart

여기에 들어가면 수많은 AI와 인간의 협업 작품을 볼수있다

6. 예상 반론: I는 기존 데이터를 조합할 뿐, 진정한 창의성은 없다

“AI는 그저 인간의 작품을 모방하거나 재조합할 뿐이고, 진짜 창의적 사고를 하지 못한다.”

7. 나의 반박: 모든 창의성은 완전히 무(無)에서 나오지 않는다

인간의 창작도 기존 경험, 문화, 배운 것의 결합에서 나오는 경우가 많습니다

8. 활동 후 느낀점: 토론 활동을 통해 새롭게 알게 된 점, 느낀점, 앞으로 더 탐구하고 싶은 내용 등을 자유롭게 작성

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제:(3)

2. 나의 입장: 찬성

3.주제선택 이유: 최근에 인공지능이 사람의 많은 일을 대체하고 있는데 그에 따라 인공지능 즉 ai가 사실이 아닌 정보를 사실인 것처럼. 토론 주제:(3)

2. 나의 입장: 찬성

3.주제 선택 이유: 최근에 인공지능이 사람의 많은 일을 대체하고 있는데 그에 따라 인공지능 즉 ai가 사실이 아닌 정보를 사실인 것처럼 사용자에게 전달하는 횟수도 늘어나고 있다. 이에 따라 피해 발생 시 책임의 주체가 누구인지, 특히 AI를 개발·운영하는 기업의 법적·윤리적 책임이 어디까지인지에 대한 논의가 필요하다고 생각했기 때문에 이 주제를 선정하게 되었다.

4.근거

1) 근거1: AI가 생성하는 정보도 일종의 ‘제품’ 혹은 ‘서비스’로 볼 수 있으며, 환각 현상은 그 제품의 결함으로 간주될 수 있다. 제조물 책임법에서는 결함이 있는 제품으로 인해 피해가 발생하면 기업이 책임을 진다. 따라서 AI의 환각 현상으로 피해가 생기면, 이를 제공한 기업이 법적으로 책임을 져야 한다. 예컨대 한 AI 의료 진단 소프트웨어가 환자의 병을 잘못 진단해 잘못된 치료가 이루어졌고, 결국 환자가 심각한 건강 피해를 입은 사례가 있다면. 해당 소프트웨어 개발사(기업)는 결함이 있는 제품으로 인해 발생한 피해에 대해 법적 책임을 물어야 한다고 주장하는 것이다.

2) 근거 2: 기업이 환각 현상으로 인한 피해에 책임을 지게 되면, 자연스럽게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 AI를 만들기 위한 투자가 증가한다. 기업들은 법적·재정적 부담을 줄이기 위해 환각 현상을 최소화할 방법을 연구하고, 철저한 검증 절차나 오류 수정 메커니즘을 도입할 가능성이 높다. 이는 장기적으로 AI 기술 발전에 긍정적인 영향을 미친다.

3) 근거 3: AI 윤리의 핵심은 투명성, 공정성, 책임성이다. 특히 책임성은 AI가 만든 오류에 대해 누군가 명확히 책임지는 구조를 만드는 것이다. 기업이 책임을 회피하지 않고 환각 현상으로 인한 피해에 대해 책임질 때, 비로소 AI 윤리가 실질적으로 구현될 수 있다. 여기서 ai윤리란 인공지능 기술을 개발하고 사용할 때 지켜야 할 도덕적 기준과 원칙들을 말한다.

5. 근거 자료: https://www.donga.com/news/It/article/all/20240219/123592776/1

동아일보-챗봇 엉뚱한 답변에 기업이 배상 AI활용에 신중해야

이 기사에서는 캐나다 민사 해결 재판소가 AI 챗봇의 잘못된 안내로 인해 발생한 환불 분쟁에서 에어캐나다가 법적 배상 책임을 져야 한다고 판결한 사건을 다루고 있다. 제이크 모팻이라는 고객이 장례식 참석을 위해 항공권을 구매한 후 챗봇에 문의해 장례 유족 운임 할인 차액을 소급 환불받을 수 있다는 잘못된 정보를 제공받았고, 이를 근거로 환불을 요청했지만 에어캐나다는 정책에 따라 거부했다. 이후 모팻은 소액 재판소에 소송을 제기했고, 재판부는 챗봇 역시 회사 웹사이트의 일부로서 기업이 제공하는 정보에 대한 책임을 져야 한다고 판단해 에어캐나다에 약 64만 원의 배상을 명령했다. 이 사건은 AI 챗봇이 제공하는 정보에 대해 기업의 법적 책임을 명확히 했으며, AI 활용 시 기업들이 보다 신중하게 운영할 필요가 있음을 보여준다.

6.예상반론: AI 환각 현상과 같은 오류는 현재 기술적 한계에서 비롯된 불가피한 현상이며, 이를 이유로 모든 오류에 대해 기업이 배상 책임을 지게 하면 AI 산업의 혁신과 발전을 저해할 수 있다. 지나친 법적 책임 부담은 기업의 투자 의욕을 떨어뜨려 길게 본다면 나중에는 ai산업 발달의 저하로 이어질 수 있다.

7. 나의 반박: 기술 발전 과정에서 일정 수준의 오류는 불가피하지만, 그렇다고 해서 기업이 책임을 회피해서는 안 된다. 오히려 기업에게 법적·재정적 책임이 부과될 때, 기업은 AI의 오류를 줄이기 위해 더 많은 연구개발과 안전장치 마련에 투자하게 된다. 이는 장기적으로 AI의 신뢰성과 품질을 높이는 긍정적인 효과를 낳는다. 법적 책임이 없으면 기업은 최소한의 노력만으로 위험을 외주화할 위험이 있으며, 이는 결국 사용자 피해 증가와 산업 전체에 대한 신뢰 하락으로 이어진다. 따라서 적절한 책임 부과는 AI 산업의 지속 가능하고 건강한 발전을 도모하는 데 필수적이다.

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챗봇 엉뚱한 답변에 기업이 배상..."AI 활용에 신중해야"

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AI 챗봇의 환각 현상에 기업이 배상 책임을 지게 되는 일이 생겼다. 지난 15일(현지시각) 밴쿠버 선 등 현지 매체들에 따르면 캐나다 민사 해결 재판소는 AI 챗봇이 고객에게 잘못된 환불 규정을 알려준 사건에서 기업이 AI 챗봇이 알려준 대로 고객에게 환불해야 ...

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지능 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제:5 AI가 생성한 창작물을 예술로 인정 할 수 있는가?

2. 나의 입장:반대

3. 주제 선택 이유: AI가 생성한 창작물은 결국 인터넷상에서 아이디어들을 훔쳐와 제멋대로 조합한 것이기에 이 주제를 선택하게됨

4. 근거(최소 세가지 이상)

1) 근거1:데이터를 기반으로 창작물을 만듦

2) 근거2:AI는 감정이나 자의식 없이 통계적 패턴을 조합한다는점

3) 근거3:AI는 예술의 규칙성과 스타일을 학습하지만 ‘의도’는 없음

5. 근거 자료[2304.05077] If consciousness is dynamically relevant, artificial intelligence isn't conscious

6. 예상 반론: AI가 복잡한 행동을 보이는 것 자체가 ‘감정’이나 ‘자의식’의 증거일 수 있다

7. 나의 반박: AI는 매우 정교한 통계 모델과 패턴 인식 시스템이기 때문에, 인간 감정을 ‘흉내’ 낼 수 있지만

감정은 주관적 경험이며, AI는 내부에서 이를 ‘느끼거나 경험’하지 않는다.

복잡한 출력과 진짜 ‘느낌’은 완전히 다르다. 인간도 감정을 느끼지만 AI는 단지 ‘데이터에 따른 출력’일 뿐이다.

8. 활동 후 느낀점:토론을 통해 AI가 만드는 창작물이 어떤식으로 만들어지는지,AI가 어떤식으로 학습을 하는지를 알았고 AI가 만들어내는 창작물들의 퀄리티가 나날이 상승하는것에 감탄을 하게됨

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If consciousness is dynamically relevant, artificial intelligence isn’t conscious

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We demonstrate that if consciousness is relevant for the temporal evolution of a system’s states--that is, if it is dynamically relevant--then AI systems cannot be conscious. That is because AI systems run on CPUs, GPUs, TPUs or other processors which have been designed and verified to adhere to computational dynamics that systematically preclude or suppress deviations. The design and verification preclude or suppress, in particular, potential consciousness-related dynamical effects, so that if consciousness is dynamically relevant, AI systems cannot be conscious.

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인공지는 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지는 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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1. 토론 주제:(1)

2. 나의 입장:찬성

3. 주제 선택 이유: 청소년층 많이 사용해서 정했습니다

4. 근거(최소 세가지 이상)

1) 근거1:학습 도구로서의 활용 가능성

AI 챗봇은 학생들이 이해하기 어려운 개념을 쉽게 설명해주고, 다양한 예시를 제공해 학습을 도울 수 있어요. 이를 통해 학생들은 스스로 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있습니다.

2) 근거2:효율적인 시간 관리 지원

반복적인 정보 검색이나 기초 자료 수집을 AI가 대신해주면, 학생들은 더 깊이 있는 사고와 창의적인 작업에 시간을 쓸 수 있어요. 과제 수행 시간을 효율적으로 사용할 수 있게 돕는 도구가 될 수 있습니다.

3) 근거3:디지털 리터러시와 미래 역량 강화

AI를 올바르게 활용하는 능력은 현대 사회에서 매우 중요한 기술 중 하나입니다. 학교에서 AI 챗봇 사용을 허용하고 지도한다면, 학생들은 책임감 있게 AI를 활용하는 방법을 배우고 미래 직업 세계에 대비할 수 있습니다

5. 근거 자료유치원 교사는 동화 스토리텔링 자료 제작, 학부모 상담 문서 작성, 놀이 활동 아이디어 구상에, 초등 교사는 과목별 학습 활동지, 평가 문항, 독서 퀴즈 등 제작에 활용할 수 있다. 중등 교사의 경우 과목별 심화 콘텐츠 기획, 학급 경영 자료, 생활기록부 작성, 진로·진학 상담 자료 준비 등 교육과 행정 전반에 걸쳐 보다 체계적이고 효율적으로 AI를 접목할 수 있다.

6. 예상 반론: 자기 주도 학습 능력 저하 우려

AI가 너무 많은 답변을 제공하면 학생들이 스스로 생각하고 문제를 해결하는 능력이 떨어질 수 있어요. 즉, 의존성이 생겨 자기 주도적 학습에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

7. 나의 반박: AI 챗봇은 학생들이 어려워하는 개념이나 문제를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 개인 맞춤형 학습 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 수학 문제나 과학 개념을 학생 수준에 맞게 설명해주거나, 여러 번 반복해서 질문해도 친절하게 답변해 줍니다. 이런 점에서 AI는 학생들이 스스로 공부하고 이해하는 데 큰 도움을 주어, 자기 주도적 학습 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 또한, 학생이 잘 모르는 부분을 신속하게 보완할 수 있어 학습 효율성을 높여 줍니다.

8. 활동 후 느낀점: 챗지피티.ai를 관련된 탐구해보고싶습니다

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챗GPT를 학교 수업에서 활용한다

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인공지능 기술을 학교 수업과 행정업무에 직접 활용할 수 있는 방법을 배우는 프로그램이 마련됐다.아이스크림연수원은 교사들이 챗GPT를 교육현장에서 바로 적용할 수 있는 실습중심의 콘텐츠로 구성된 연수 프로그램 ‘직무연수 × ChatGPT 패키지’를 출시했다고 24일…

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인공지는 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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인공지는 이슈 찬반토론 활동(1차시)

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2. 나위 입장:찬성

3. 주제 선택 이유:AI 발전하여 기업의 위상 기술력 경쟁력을 높이고 직원들은 창의적이고 생산 향산과 비용 절감 효과 가져온다 AI 챗봇으로 개인 추천 시스템 제공해 고객 만족도 높인다 AI 새로운 상품 서비스 탄생 기존 불가능했던 산업 분야 개척

4. 근거

1 고객 경험 혁신:갤럭시 AI 온디바이스 AI

갤럭시 자체 통역 검색 사진 편집 등을 지원

2 넷플릭스:개인화 추천 사용자 새로운 콘텐츠 발견해 이탈 줄이고 고객 충성도 높인다

3 코카콜라:고객 데이터 기반 전략 고객 유지율 높이고 시장 변화 신속 대응 경쟁 우위

5. 예상 반론:AI 의존성 및 기술적 한계

갤럭시 AI는 스마트폰 편리하게 하지만 사용자 기술 의존

7. 활동 후 느낀점

AI 가 기업 사용자 에게 만흔 영향을 미치는 걸 알았고 좋은점도 있지만 안 좋은 점도 있다는 걸 알았다 AI 최적화 는 편리 하지만 의존도 위험 하다는 걸 알았다

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[갤럭시 언팩 2025] “울트라 경험을 만나다” 차세대 갤럭시 공개 현장 하이라이트

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7월 9일, 삼성전자의 차세대 갤럭시가 베일을 벗었다. 다양한 문화와 개성이 공존하는 도시인 뉴욕 브루클린에서 열린 ‘갤럭시 언팩 2025’는 ‘울트라 경험을 펼치다(Unfold Ultra)’라는 메시지 아래 진화한 사용성과 삼성전자의 고도화된 AI 기술력을 체감할 수 있는 무대가