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En este año, Hestenes, Stiefel y Lanczos del Instituto de Análisis Numérico, desarrollaron métodos iterativos a partir de los subespacios de Krylov, esenciales para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales complejos.

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John G.F. Francis y Vera Kublanovskaya realizaron un algoritmo QR, lo que significó una mejora en el cálculo de los valores y vectores propios.

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En esta década, Dongarra y adjuntos crearon LINPAK benchmark y BLAS, ambos estándares importantes en el álgebra numérica computacional.

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Greengard y Rokhlin inventan el método Fast Multipole, el cual realiza cálculos eficientes de interacciones en gran número.

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"Entre 1994 y 1996 se desarrollaron los métodos WENO (Weighted Essentially Non-Oscillatory). Inicialmente fueron propuestos por Liu, Osher y Chan, y más adelante mejorados por Jiang y Shu. Estos métodos resultan muy útiles para resolver ecuaciones diferenciales parciales de tipo hiperbólico, ya que permiten obtener soluciones estables sin generar oscilaciones no deseadas.

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En los años 2000 apareció NumPy, una herramienta que hizo mucho más rápidos y prácticos los cálculos con Python. Después, en 2014 surgió Julia, un lenguaje que combina velocidad con facilidad de uso. Ambos cambiaron la forma en que hoy se hacen cálculos y programas de matemáticas y ciencia.