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「為什麼 AI 使得學生的動機、目的、個人化更加重要？」 「如何將 AI 工具融入課程之中，更貼近學習者的未來？」 「當智慧不再八股與虛幻，我們將更有信心堅持著教育的根本。」──藍偉瑩導讀
★前芬蘭教育部長、哈佛教育研究所、多倫多大學、OECD等國外專家好評推薦★

★李怡志、呂冠緯、林怡辰、胡筱薇、唐鳳、陳伶志、程世嘉、溫怡玲、楊逸帆、楊斯棓、鄭同僚、蔡炎龍、蔡依橙、蔡祈岩、蔡淇華等國內專家一致推薦★

★圖表辨析「人類能力」與「AI能力」之間的互補與替代★

★以「智慧」為教育終極目標，奠定「四維能力」與「四大驅動力」基石

2016年，DeepMind與圍棋世界冠軍李世乭對弈時，想出一步人類棋手無法理解的「天才」走法贏得比賽。2022年，Midjourney的畫作在國際比賽中擊敗了眾多專業藝術家，奪得冠軍。現今的 ChatGPT能寫出A級作文、寫程式、在醫學和法律領域展現能力，一些企業已經開始使用這類AI來代替部分人力。

AI技術的驚人進步正在改變我們生活，意味著下一代孩子將面臨與我們成長時截然不同的世界。傳統的學習模式和知識結構，還能保證他們在未來立足嗎？當AI不斷在各個領域中嶄露頭角時，教育如何確保孩子不僅能跟上時代的步伐，還能站穩自己的價值，這已經成為每個家長和教育者都無法忽視的問題。

同時擁有教育和技術專長的「課程重新設計中心」（Center for Curriculum Redesign）機構專家，採取前瞻視角對科技影響進行深入分析，並提出改革的創新之法，重新思考在AI時代裡，教育的目標為何？該用什麼方法進行？為教育工作者、政策制定者、任何對AI時代人類前景感興趣者的必讀指引。

短時間之內，AI並「不會」取代多數工作，但可以確定的是：擁有AI的人，能夠打敗沒有AI的人。掌握如同大腦「外骨骼」的AI，理解AI的現階段發展，以及跟人類協作的能力互補，是銜接未來就業的重點能力。

「如果工作部分或全面自動化，那教育哪些部分還具有意義呢？」

面對瞬息萬變的模糊未來， 本書從近代認知科學、心理學與教育研究汲取淬鍊，將「智慧」做為21世紀教育的關鍵目標，學習不再只是獲取「資料」與「資訊」，而是對背景脈絡具備深刻洞察力，能適當平衡的應用知識、應對變動，做出有益的選擇。

‧四大驅動力 ▶動機、身分認同、自主行動力、人生目的

AI能出色完成作文、繪畫、程式等例行性工作與任務，可能正在影響或重塑人類的身分認同，我們需要回到人類經驗找尋意義。機器的學習是「計算」，人類的學習是「判斷」，如何做出智慧的判斷與選擇？CCR統合世界各地超過 100 種架構與超過850 份論文，建立起適用於21世紀的「四維與四個驅動力」教育架構，在機器無法輕易複製的經驗裡實現人類的價值。

「如何將AI工具融入課程之中，更貼近學習者的未來？」

面對科技進步，無須恐懼與抗拒，借用AI之力為人類教育者增能，而非取而代之。AI在教育上能發揮「推進器」的力量──

‧課程設計 ▶設計創新且為學生量身打造的課程與教案。

‧課程教授 ▶提供ITS服務，針對學生的強項與弱項提供個人化學習。。

‧趨勢性：全球大視野下的趨勢觀察，採取前瞻性視角，辨析AI的優勢、侷限與發展，從而梳理出AI時代人類最需要的能力。

‧全面性：分析統合世界各地100多種架構、850份以上學習科學論文，對教育進行多重且廣泛的討論，具備周全平衡的觀點。

‧實踐性：在「四維能力」與「四大驅動力」架構下，一一列出相應的子能力，給予詳細而實用的建議，能回應K-12的教育內涵，做為課程制定與教案設計的參考。

楊逸帆｜《學習的理由》導演、青醒人共生文化智庫研究員

蔡祈岩｜台灣大哥大資訊長、IMA資訊經理人協會理事長

生成式AI出現後，很多老師都在思考，教育的本質是什麼？我們應該怎麼教？AI可以做什麼？這些問題的背後，又回到一個最根本的問題：「人到底是什麼？」每次新技術出現後，人類都會重新思考，要把什麼委託給技術、什麼留下來自己做。

在生成式AI的時代，重新定義人非常重要，然後我們才能思考學生應該會什麼。《AI時代的教育》從AI的能力開始談起，然後進入教育，最後回到人的特質，架構清晰，值得教育工作者與家長參考。──李怡志｜教育工作者

《AI時代的教育》是生成式AI自2022年底爆紅以來，我看過最扎實的新時代教育論述，既廣且深且證據本位。

本書先探討新科技的真正意涵，再討論對於工作的影響與新經濟，最後回到新教育。我很喜歡書中提到當代教育的目標應該要昇華為「智慧／Wisdom」。

這讓我想起聖經裡有一句話說：「得智慧勝似得金子；選聰明強如選銀子。」AI的聰明或許未來我們無法突破，但金子應該還是比銀子更有價值。──呂冠緯｜均一平台教育基金會董事長暨執行長

AI全面的改變了人類的生活，而面對孩子，怎麼帶著他們走向未來、善用AI？這本書周全、具趨勢性，更提出課程設計方向，教育工作者不容錯過！──林怡辰｜彰化縣原斗國小教師、閱讀推廣人、作家

在人工智慧蓬勃發展的時代，理想的教育應該是什麼樣子？本書作者為我們給出了答案。如果智慧是教育的永恆目標，那麼目標的核心應該是如何有效管理學習過程。當學習不再僅僅是知識的堆砌，未來的教育將更著重於培養創新、思考、認知與協作的多元、多維度的綜合能力。由內而外的學習驅動力才是教育真正的推進力，就像我們在閱讀文學、欣賞藝術、感受音樂時，體會到的不僅是創作者的心意，更是生命中的各種美好。──胡筱薇 ｜中原大學智慧運算與量子資訊學院副教授

在這個 AI 科技迅速發展的時代，AI 科技不只已經快速滲透進入各行各業，甚至改變了我們的日常生活，也對百年樹人的教育工作帶來了前所未有的挑戰與機會。《AI時代的教育》這本書從教育的本質出發，探討 AI 如何衝擊現有的教育模式，並從正確認識 AI 開始，進一步探究教師與學生所需具備的能力，以及教育現場應進行的改變與調適。作者透過深入淺出的文筆，適時反映出 AI 時代下，社會對於教育系統如何應變的焦慮與期盼，這是一本所有關心教育的朋友們都不容錯過的好書。──陳伶志｜中央研究院資訊科學所研究員

在這本書中，我讀到三組關鍵字：「語言的限制」、「脆弱性」、「非／人類中心」。

資深譯者朋友劉維人曾精準的說，AI透過語言「認識」世界，人類則透過語言「表達」對世界的認識。

所謂「只可意會，不可言傳」或「詞窮」的感受，一方面反映「名可名，非常名」的語言侷限，一方面也提醒我們：人類經驗與世界面貌的豐富，遠超過語言所能完整捕捉。若AI只能透過語言（不只是人類日常使用的「自然語言」，廣義的符號，如「程式語言」也是語言）認識世界，語言之外的領域，或許仍是人類可以發揮的舞台（請見本書第五、六、七章，尤其第六章的「AI替代／互補人類能力」之辨）。

脆弱性（vulnerability）是語言所不能完整捕捉的領域之一，也是人類與AI的關鍵差異所在。AI或任何科技也有脆弱性，但人類的脆弱是因肉身存在而「感（受）傷（害）」（vulnerable），科技的脆弱則是難以容錯的「易碎」（brittle/fragile）。若人看到嬰兒快掉到水溝裡，除罕見例外，都因「感傷力」不自覺捏把冷汗；根據目前為止的技術，AI遭遇此情此景，則僅能透過數據得知「人類會感到怵惕惻隱」，而且數據從輸入到輸出的任何環節出現異常，都可能產生難以預測的骨牌效應。

然而，「經驗先於語言」與「感傷力」，既是人類異於AI的長處，也是我們的侷限。透過程式語言，AI能處理許多人類感官所無法感知、捕捉、理解的信號（如本書所提到的汽車、物聯網、伽瑪射線天文台數據等），也因為不會「感傷」而「無恐懼感」，能承受常人所不能承擔的極限。

體認「語言的限制」，辨別人類「感傷的脆弱」與科技「易碎的脆弱」，進而摸索「人類中心」與「非人類中心」視野如何共生共榮，相信本書能為關心教育的朋友帶來不錯的入門。──楊逸帆｜《學習的理由》導演、康乃爾大學Cabrera Lab認證「系統思維、建模與領導」訓練師、青醒人共生文化智庫研究員

我喜歡研究台灣歷史。曾經，有一位調查局線民去世時，彭明敏教授並不知情，卻擔任了他的主祭官，而謝聰敏先生也在不知情的情況下，寫了一篇情感真摯的追悼文。

在AI普及之前，若要釐清類似事件中的種種疑點，我需要查閱大量書籍，可能要讀30本彭教授的相關書籍，仔細記住關鍵資訊，並進行交叉比對，才能逐漸揭開真相。 隨著各種AI工具的普及，這樣的研究過程將大大加速。例如，若我將相關的新聞報導、受訪記錄等資料儲存為PDF檔案，並一次「餵」給AI解讀，AI可以快速整理時間軸，並任我提問，甚至可能幫助我及早揭示某人是否真為線民。

正如媒體人楊憲宏所說：「要洞察未來，必須從正確的過去出發。」AI的出現將使我們更快、更準確地揭示真相。 在AI時代，掌握正確的認知和善用這些工具，它們將如同魔毯，帶領我們探索無限可能，因而無所不達。──楊斯棓醫師｜《要有一個人》作者

本書是教育智庫對 AI 時代的全面報告，究竟目前的 AI 是什麼？AI 可以幫助哪些事情？ AI 如何促使我們重新思考教育？以及在這樣的時代，因應 AI 做教育變革，可能的做法跟困難都有提到，是較為深入的教育領域探討。──蔡依橙｜素養教育工作坊核心講師

在AI的它時代，讓我們一起「多學少教」、「多問少答」，與學生一起利用AI擴展知識範疇、問對問題！──蔡祈岩｜台灣大哥大資訊長、IMA資訊經理人協會理事長

進入AI時代，教育者有三大焦慮：該如何使用A I協助教學？該如何教會學生使用A I？自己會不會被AI取代？這三個答案在《AI時代的教育》一書中，都可以得到完整的解答！因為作者從「大型語言模型」切入，引到重新設計課程與教育軟體的方法，最後帶出「智慧是教育終極目標」的結論。本書脈絡清晰，方法精準確實， 千萬不容錯過！──蔡淇華｜惠文高中圖書館主任、作家

課程重新設計中心深耕十多年，最可貴之處在於結合理論與實務。......世上並不缺乏精心制定的教育策略，但我們缺乏將策略融入全球每所學校與日常教學現場的能力。我們不能保留之前教授的所有內容，同時又加入每個新的需求。我們必須了解取捨的必要，並且承認在課程之中，少有可能是多。誠如本書所言，能確定未來教學最重要的事，並且釐清輕重緩急，正是今日最重要的課題。──奧利佩卡．海諾能｜國際文憑組織總幹事、前芬蘭教育部長

本書帶領我們回到教育的初衷。......它有條理的闡明與 AI 新興能力相關的概念，並且評估 AI 對教學的可能影響。──安得列斯．史萊賀｜經濟合作暨發展組織（OECD）教育與技能處長

本書結合了工程思維與深厚的人文價值，深入探討 AI 的本質與增強人類創造力的潛力。──羅伯．李奧登｜高科技高中教育研究所榮譽所長

本書概念範圍廣泛，橫跨歷史、未來、正規教育、全方位學習......若想對此重大議題有周全平衡的觀點，絕對要閱讀本書。──克里斯．戴德博士｜哈佛教育研究所教育科技榮譽教授

作者細緻入微的觀點，鼓勵讀者批判思考AI對塑造未來教育實踐與策略的作用。對於數位時代下教育的對話交流，本書做出了重大貢獻。──GPT-4

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ai時代的教育：面對瞬息萬變的模糊未來，孩子為何而學、要學什麼、如何去學？

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AI時代的教育：面對瞬息萬變的模糊未來，孩子為何而學、要學什麼、如何去學？

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查爾斯．費德：AI 時代，教育要讓學生成為多功能的「瑞士刀人才」

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查爾斯．費德：AI 時代，教育要讓學生成為多功能的「瑞士刀人才」

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查爾斯．費德一直站在擘劃教育方向的位置。2024年寫出《AI時代的教育》，提出 AI 科技驅使我們重新對焦教育的本質---重視動機、熱情、歸屬感和意義感。在這世界改變最劇烈的十幾年間，他對 AI 影響生活和教育有著什麼樣的觀察？

查爾斯．費德（Charles Fadel）。分享多年對AI的觀察與見解。（陳雅慧截圖，親子天下提供）

查爾斯．費德（Charles Fadel）25年前是高科技產業線上的工程師，曾任思科系統（Cisco）教育中心的全球總監。90年代初期，有感於美國教育無法培養未來劇變世界所需人才，美國教育部與蘋果、思科、微軟、戴爾電腦等美國國際企業共同創立「二十一世紀關鍵能力聯盟」（Partnership for 21st Century Skills），期待推動教育改變，費德當時就是思科系統的代表。

2011年他參與撰寫《教育大未來：我們需要的關鍵能力》一書，提出21世紀教育要培養孩子的批判思考、溝通、合作、創造創新等 4C 能力等，「讓年輕人能夠做好準備，成為成功的二十一世紀個人、公民和工作者」，影響全球教育走向。
從半導體工程師轉換跑道成為教育政策倡議者，費德的生涯中總是不斷出現「跨域（span）」這個字，不僅在美國，他更曾參與超過三十個國家的教育計畫，也成為經濟合作暨發展組織教育委員會（Education Committee, OECD）一份子。他並創立非營利組織「課程重新設計中心」（Center for Curriculum Redesign），為全球教育提供和時代關聯性更強的課程和課綱。

爬梳各國課綱、課程之後有什麼心得？幾十年來各國此起彼落的教育改革，他覺得最重要的是什麼？而現今以更快速度演變的 AI 技術，將帶給教育現場哪些影響？《親子天下》在6月初越洋專訪費德，以下是專訪精華摘要：

Q：當初為何從高科技產業轉行投身教育？

半導體的工作對我來說很像是把很多零碎的東西、以更快速更聰明的方式往上推進，尤其進入網路時代速度再加快，技術知識上很有成就感，但無法得到心靈情感上的滿足。
教育對我來說是個很迷人的領域，因為可以廣泛的學習各種事物，我就希望從事能夠讓心靈富足的工作。不只是電腦工程上的邏輯原則，我尤其喜歡閱讀那些教育原則、政策，那種「工程」令我著迷。

過去50年間，大家漸漸開始重視教育當中的心理層面，後來有些人稱之為「社會情緒學習」（SEL，Social Emotional Learning），如 自我覺察、自我管理、社會覺察、人際技巧、負責任的決定等，跟我們在2007年時提出的「 21世紀的能力」類似，除了 批判思考、溝通、合作、創新等 4C 能力，還包括 資訊／媒體／科技能力，以及 生活／職涯 能力等。出書當時有點過早，畢竟 AI 技術是這幾年才迅速爆發、也才讓大家突然感受到各種情緒和非認知能力的重要性。

我們研究了美國智庫布魯金斯學會（Brookings Institution）提供的110個國家的課綱架構，發現各國教育者關心的，其實都跟《21世紀的能力》相似，所以我才又整理出《AI 時代的教育》一書，提出 知識、技能、品格、學會學習 的能力（knowledge, skills, characters, meta-learning）。

我們要善用科技學得更好，也能用新工具協助打造個人化的學習。在愈加自動化的時代，單純學習知識是容易有惰性的，要能加上技能、品格一起學，然後增進學會學習的能力；換句話說，我們都必須重新學「如何學習」。

這幾年全球都在進行教育改革，最大的問題在於實踐和執行，很多 PISA（國際學生能力評比）表現突出的國家也是如此。我們從布魯金斯學會的研究中做了調查，發現教改新課綱出現之後，後續老師的專業培養沒辦法跟上。少了專業培訓發展和評鑑，教改和新課綱就無法有效的執行或有所突破。

所以我們目前打造了一個類似 PISA 的計畫，包含課綱、課程和評鑑機制，叫做 Primo，預計今年10月到12月間在美國、加拿大共三所高中試行。

Q：AI 帶來最大的改變是什麼？有哪些該教、哪些變得不重要？

如果今天 AI 能夠在法律或醫學考試上打敗人類，那就代表那些考試都只需要記憶背誦知識而已。不過當然，記住知識還是很重要，只是不應該直接延伸到考試設計上面。

我們要面對的，是可以做很多事情、多元功能的高科技。但是，心理學稱人類大腦為「認知吝嗇者（cognitive miser）」（ 註 ），無論智力如何，人們在思考問題和解決問題時，傾向於使用更為簡單或省力的方式，而非更加深思熟慮。也就是說，只要能省力偷懶的，天性一定會選擇去做。在科技可以代勞的情況下，「學習動機」受到挑戰，這也是教育必須要個人化、設立目標的原因。就像吝嗇鬼總捨不得花錢一樣，人們在思考時總是避免那些需要算計的工夫。

學校要教什麼也需要重新思考。在高中端，目前沒有學校教工程、社會科學、創業（engineering, social science, and entrepreneurship）這三科，但我認為學生應該要學習；在國中小學階段，只需要認識工程學的內涵例如機械、電子、製造業等就好。

我並不是指博雅教育（Liberal Arts）不重要，而是現代定義的博雅教育不包含 STEM（科學、科技、工程、數學）科目，很多僅限於文科，然後文科生就會說自己不會算數學、不懂基礎科學。但是在古代，博雅教育是全科概念，這是我認為比較好的詮釋和教育內容。

未來的學生要長得像「瑞士小刀」，具備非常多種刀刃，來因應任何狀況。我的意思不是一定要成為每個領域的專家，而是譬如說，當別人談論創業相關的話題時，即便你自己不是企業主，你也要具備一定的素養聽得懂對話、可以參與討論。

Q：最近生成式 AI 讓不少人又覺得要失業、而且不用學外文了，你怎麼看？

我覺得大家應該要先思考一下什麼是「工作」。

我女兒10歲時某天跟著我去上班，她看了一天下來跟我說：「我不知道你在做什麼工作耶，就是打打電話、做做簡報，這怎麼行呢？」她對我的工作日常提供了一個非常門外漢、天真的觀點。

也就是說，當我們輕易地說出哪種行業要失業了，是不是也只是這樣的角度而已呢？當你問任何一個人，你的工作需要獨立思考的能力嗎？大部分都會回：需要，但是我們從來沒有真正去分析一份工作需要哪些能力。

AI 的出現會提升工作效率，但不是取代人，而且新的科技也會帶來未知的新工作，經典的例子就是網紅，15年前應該沒人會想到這是一種職業吧。不論新的工具怎麼出現、衝擊、改變，人們最終都會學習調適，而且更創新。

AI 的翻譯能力愈來愈快又精準，但是會說一種外語不只是翻譯語言的內容，而是一種全方位的溝通能力。這代表著， 當你學習語言的時候，同時在建立你的認知能力和文化理解。 就像你聽音樂時，是在訓練你整個大腦，機器人是無法取代你的認知、感受能力的。

Q：你會想要台灣的老師或家長提醒什麼？

每個國家都有入學考試，大家都只跟著考試改變。但是目前 AI 的進展速度比過去任何一個時代都要快許多，可是我們並沒有下一個50年可以慢慢來。

我不覺得改變光要求家長和老師就夠，我想呼籲決策者，趁還來得及做調整的時候，做出更系統化制度上的改變，要更精確、更有執行力，家長和老師們也才有辦法接納，也對孩子最好。

（本文由 親子天下 授權轉載，原文於2024年07月15日發佈）

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AI 對 英語學習帶來衝擊與機會

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AI時代的英語教師新圖像

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莊哲銘貼文分享

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ChatGPT x AI 融入教學 | #AI協思夥伴入班 | Facebook

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一位大學生做了一個超特別的 GPT 學習角色

名字叫做 「英文單字秒殺師」 

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一位大學生做了一個超特別的 GPT 學習角色

名字叫做 「英文單字秒殺師」 

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英文單字秒殺師

它會幫你把單字：

1.拆成字首 / 字根 / 字尾，一看就懂

2.搭配諧音 + 情境故事，一笑就記住

3.整理「容易混淆的單字群組」，不再搞混

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ChatGPT x AI 融入教學 | 大家好，我是一位大學生～～ | Facebook

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大家好，我是一位大學生～～ 想分享： 🚀 最近我做了一個超特別的 GPT 學習角色
名字叫做 「英文單字秒殺師」 ✨ 它會幫你把單字：
✅ 拆成字首 / 字根 / 字尾，一看就懂
✅ 搭配諧音 + 情境故事，一笑就記住
✅ 整理「容易混淆的單字群組」，不再搞混 📖 學單字不再是硬背，而是像玩遊戲一樣～
我自己用起來覺得超快、超牢，背單字變得輕鬆有趣！

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在 AI 時代，學生更需要老師！

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2025.9.23@三民國中