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Se considera BI al conjunto de herramientas, tecnologías, metodologías y estrategias que sirven para transformar los datos en información y a partir de allí generar conocimiento útil para soportar la toma de decisiones en una organización.

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Son los datos que carecen de una estructura fija al momento de almacenarse. Comúnmente usados en sistemas como redes sociales. Este tipo de datos no tienen una estructura definida, por ende, no es posible almacenarlos en los sistemas de bases de datos tradicionales, por ejemplo, los comentarios de un usuario en una red social, los videos que postea o sus reacciones a un post.

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El BI ha contribuido a optimizar los procesos de logística en las compañías, con un buen análisis de la información se puede llegar a determinar futuros desabastecimientos de materias primas, sobrecostos por almacenamiento y optimización de rutas de entrega.

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Sistema especializado de bases de datos destinado para consolidar e integrar todos los datos de una organización, de tal forma que pueda ser consultada y analizada sin tener que afectar el rendimiento de la base de datos transaccional.

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Actualmente muchas entidades prestadoras de servicios de salud han digitalizado sus procesos de atención e historias clínicas de sus pacientes, esta información es tratada y analizada por expertos para poder determinar correlaciones entre una comorbilidad y el estilo de vida de los pacientes.

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Actualmente el BI es sumamente valioso en las compañías de marketing tradicional y digital. En marketing digital, la recolección de información se hace a través de sistemas especializados de eventos dentro una página o aplicación web, el sistema registra todos los eventos y comportamientos de un usuario dentro de la aplicación web, sus clics, los enlaces a los que ingresa, como llego y desde donde llegó a la aplicación.

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Son los datos que se almacenan en los sistemas de bases de datos tradicionales, se dice que son estructurados porque se almacenan en estructuras tubulares conformadas por filas y columnas.

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Sistema de almacenamiento de datos destinado para soportar la operación de una organización cuya naturaleza es la de operar por medio de transacciones como compras, ventas, inventarios, etc.

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Cada vez mas y mas cosas de nuestro diario vivir están empezando a ser monitoreadas por sistemas de análisis de datos y las ciudades no son la excepción, semáforos inteligentes que analizan la congestión vehicular en una calle y determina cuál es el tiempo óptimo para estar en verde o en rojo.

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Durante las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016 se pudo evidenciar que los partidos políticos usaron sistemas de análisis de datos e inteligencia de negocios para observar el desempeño de sus candidatos durante las elecciones.