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Son modelos útiles para la planificación de la capacidad de atención. Usan distribuciones de probabilidad para ofrecer estimaciones del tiempo de retraso promedio de los clientes, la longitud promedio de filas de espera y la utilización del centro de trabajo

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La teoría de colas tiene los siguientes objetivos:
-Costos mínimos: Implica tasas de servicio bajas y costes de espera altos.
-Tasas de servicio altas: Costes de espera bajos.

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Clasificación de acuerdo a canales y modelos

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Clasificación de acuerdo a canales y modelos

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De acuerdo a su número de canales y fases:

Una canal y una fase: Todos los servicios solicitados por un cliente se imparten por una instalación con un servidor

Un canal y múltiples fases: Los servicios se imparten en secuencia por varias instalaciones y varios servidores, pero las instalaciones son restringidas por un solo canal (fila).

Múltiples canales y una fase: Los servicios se imparten en secuencia por varios canales, pero un servidor. Se usa cuando la demanda es suficientemente grande para justificar que se suministre el mismo servicio en más de una instalación

Múltiples canales y múltiples fases: Se presenta cuando los clientes pueden ser atendidos por una de las instalaciones de la primera fase, pero después requieren los servicios de una instalación de segunda fase, y así sucesivamente.

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Áreas para la decisión de administración

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Áreas para la decisión de administración

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Después de analizar un problema de filas de espera, la gerencia es capaz de mejorar el sistema de servicio introduciendo cambios en uno o varios de los aspectos que se mencionan en la imagen

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Uso de modelo de filas para análisis de operaciones

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Uso de modelo de filas para análisis de operaciones

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Se anexa imagen para revisión de los casos que se pueden analizar

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Modelo de análisis A: De un solo servidor

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Modelo de análisis A: De un solo servidor

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De un solo servidor se rige bajo las siguientes condiciones:
- Población de clientes infinita
- Clientes llegan de acuerdo a distribución de Poisson y tasa media de llegadas de chi.
- La distribución de servicio es exponencial
- Primeros clientes primeros atendidos.
- Tiempo de espera ilimitado

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Modelo de análisis B: De Múltiples Servidores

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Modelo de análisis B: De Múltiples Servidores

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En el modelo los clientes forman una fila y escogen entre los "s" diferentes servidores. Se parte de que se tienen "s" servidores idénticos, y la distribución de cada uno de ellos es exponencial con un tiempo de servicio igual 1/Mu.

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Existen varios casos para aplicar los modelos de probabilidad de acuerdo a los siguientes caso:
- Distribución de llegadas
- Distribución de tiempo de servicio

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Caso identico al de análisis A, sin embargo existen N clientes potenciales con la condición que sea mayor a 30 clientes.