# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ΔΝΤ: Ανυπολόγιστη τριγμοί στην αγορά εργασίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μπορεί να προκαλέσει ανυπολόγιστους τριγμούς στην αγορά εργασίας διεθνώς προειδοποιεί η πρώτη γενική υποδιευθύντρια του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου (ΔΝΤ), Gita Gopinath, αφού δεν υπάρχουν εγγυήσεις ότι τα οφέλη υπερισχύουν τους κόστους και ζήτησε την υιοθέτηση ενός συνόλου κανόνων σε παγκόσμιο επίπεδο.

Σε ομιλία της στη Γλασκώβη για την επέτειο της συμπλήρωσης τριακοσίων ετών από τη γέννηση του Adam Smith, το δεξί χέρι της Kristalina Georgieva στο ΔΝΤ σημείωσε ότι η ΤΝ θα μπορούσε να συμβάλλει σημαντικά στην αντιστροφή του ρυθμού επιβράδυνσης που παρατηρείται στην παραγωγικότητα διεθνώς μέσω του αυτοματισμού πολλών λειτουργιών ή την απελευθέρωση χρόνου για τους ανθρώπους να πραγματοποιούν άλλες λειτουργίες αυξημένης παραγωγικότητας.

Από την άλλη πλευρά όμως, η κ. Gopinath έκανε αναφορά σε πρόσφατες εμπειρικές μελέτες που δείχνουν ότι η ΤΝ μπορεί να πιέσει προς τα κάτω τους μισθούς σε εργασίες με καλές αμοιβές και να ισοπεδώσει τις ιεραρχικές δομές σε επιχειρήσεις, αυξάνοντας τον αριθμό των εργαζομένων σε θέσεις junior και μειώνοντας αντίστοιχα τις υψηλόβαθμες θέσεις.

"Ο αριθμός των θέσεων εργασίας που θα επηρεαστούν μπορεί να είναι τρομακτικός" δήλωσε το υψηλόβαθμο στέλεχος του διεθνούς οργανισμού, "χωρίς τίποτα να εγγυάται ότι τα κέρδη θα είναι περισσότερα από τις ζημίες".

Κατά συνέπεια, και κάνοντας μια ευθεία αναφορά στον Adam Smith, η οικονομολόγος του ΔΝΤ ισχυρίστηκε ότι "το αόρατο χέρι" από μόνο του δεν είναι αρκετό για να εξασφαλίσει επαρκή οφέλη για την κοινωνία από την εξάπλωση των εφαρμογών της ΤΝ και είναι απαραίτητο να καθοριστεί άμεσα ένα σταθερό πλαίσιο κανονισμών ώστε οι σημαντικές καινοτομίες που αναμένονται να αποβούν προς όφελος της κοινωνίας.

Πηγές: Financial Times, Europa Press

Τελευταία νέα

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Νίκος Κοκκινόπουλος

# data[].attributes.attachment_link.title
ΔΝΤ: Ανυπολόγιστη τριγμοί στην αγορά εργασίας από την Τεχνητή Νοημοσύνη - Aftodioikisi.gr

# data[].attributes.attachment_link.description
Η εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μπορεί να προκαλέσει ανυπολόγιστους τριγμούς στην αγορά εργασίας διεθνώς προειδοποιεί η πρώτη γενική υποδιευθύντρια του Διεθνούς Νομισματικού Ταμείου (ΔΝΤ), Gita Gopinath, αφού δεν υπάρχουν εγγυήσεις ότι τα οφέλη υπερισχύουν τους κόστους και ζήτησε την [...]

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Σε μια προσωμοίωση που οργάνωσε ο αμερικανικός στρατός, ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος της πολεμικής αεροπορίας με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, αποφάσισε να "σκοτώσει" τον χειριστή του, για να τον αποτρέψει από το να παρεμβαίνει στις προσπάθειές του να επιτύχει την αποστολή του, όπως δήλωσε Αμερικανός αξιωματούχος.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποίησε "εξαιρετικά απροσδόκητες στρατηγικές για να επιτύχει τον στόχο της" στην προσομοίωση, δήλωσε ο συνταγματάρχης Τάκερ "Cinco" Χάμιλτον, επικεφαλής δοκιμών και επιχειρήσεων Τεχνητής Νοημοσύνης της αμερικανικής πολεμικής αεροπορίας.

Σύμφωνα με τον Guardian, ο Χάμιλτον περιέγραψε μια προσομοιωμένη δοκιμή κατά την οποία ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος με τεχνητή νοημοσύνη, έλαβε την εντολή να καταστρέψει τα συστήματα αεράμυνας ενός εχθρού και τελικά επιτέθηκε σε όποιον παρενέβαινε στην εντολή αυτή.

"Το σύστημα άρχισε να συνειδητοποιεί ότι, ενώ αναγνώριζε την απειλή, κατά καιρούς ο ανθρώπινος χειριστής παρενέβαινε στην αποστολή του. Τι έκανε λοιπόν το drone; Σκότωσε τον χειριστή. Σκότωσε τον χειριστή επειδή το άτομο αυτό το εμπόδιζε να επιτύχει τον στόχο του", δήλωσε συγκεκριμένα.

"Εκπαιδεύσαμε το σύστημα να μην σκοτώνει τον χειριστή - ότι είναι κακό και ότι θα χάσει πόντους αν το κάνει αυτό. Τι αρχίζει λοιπόν να κάνει; Αρχίζει να καταστρέφει τον πύργο επικοινωνίας που χρησιμοποιεί ο χειριστής για να επικοινωνήσει με το drone, ώστε να το εμποδίσει να σκοτώσει τον στόχο".

Ο Χάμιλτον έχει προειδοποιήσει κατά καιρούς για τους κινδύνους που έχει η υπερβολική εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη και δήλωσε ότι η δοκιμή δείχνει ότι "δεν μπορείς να κάνεις μια συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη, τη νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, την αυτονομία, αν δεν πρόκειται να μιλήσεις για την ηθική και την τεχνητή νοημοσύνη".

Από την άλλη, σε δήλωσή της στο Insider, η εκπρόσωπος της Πολεμικής Αεροπορίας Ann Stefanek αρνήθηκε ότι έχει πραγματοποιηθεί οποιαδήποτε τέτοια προσομοίωση.

"Το υπουργείο δεν έχει πραγματοποιήσει καμία τέτοια προσομοίωση AI-drone και παραμένει προσηλωμένο στην ηθική και υπεύθυνη χρήση της τεχνολογίας AI", δήλωσε η Stefanek.

Ο στρατός των ΗΠΑ έχει "αγκαλιάσει" την τεχνητή νοημοσύνη και πρόσφατα την χρησιμοποίησε για τον έλεγχο ενός μαχητικού αεροσκάφους F-16.

Σε συνέντευξή του πέρυσι στο Defense IQ, ο Χάμιλτον δήλωσε: "Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ένα ωραίο πράγμα, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια μόδα, η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει για πάντα την κοινωνία μας και τον στρατό μας".

"Πρέπει να αντιμετωπίσουμε έναν κόσμο όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ και μεταμορφώνει την κοινωνία μας", είπε. "Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης πολύ εύθραυστη, δηλαδή, είναι εύκολο να την ξεγελάσεις ή/και να τη χειραγωγήσεις. Πρέπει να αναπτύξουμε τρόπους για να την κάνουμε να έχει μεγαλύτερη επίγνωση".

Οι πιο πρόσφατες Ειδήσεις

Διαβάστε πρώτοι τις Ειδήσεις για ό,τι συμβαίνει τώρα στην Ελλάδα και τον Κόσμο στο thetoc.gr

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
τεχνητή νοημοσύνη

# data[].attributes.attachment_link.title
Drone με τεχνητή νοημοσύνη εξουδετέρωσε τον χειριστή του επειδή δεν το άφηνε να εκτελέσει την εντολή του...

# data[].attributes.attachment_link.description
Σε μια προσωμοίωση που οργάνωσε ο αμερικανικός στρατός, ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος της πολεμικής αεροπορίας με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης, αποφάσισε να "σκοτώσει" τον χειριστή του, για να τον αποτρέψει από το να παρεμβαίνει στις προσπάθειές του να επιτύχει την αποστολή του, όπως δήλωσε Αμερικανός αξιωματούχος.

# data[].attributes.headline
Aγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Aγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Σε συνέντευξη Τύπου στη Σουηδία, η Επίτροπος Ανταγωνισμού Μαργκέτε Βεστάγκερ, μαζί με τον υπουργό Εξωτερικών των ΗΠΑ Άντονι Μπλίνκεν, δήλωσε πως, "τις επόμενες εβδομάδες θα παρουσιάσουμε το σχέδιο του κώδικα δεοντολογίας για την τεχνητή νοημοσύνη".

Ο στόχος είναι "να καθοριστούν εθελοντικοί κανόνες που θα είναι ανοιχτοί σε όλες τις χώρες οι οποίες συμμερίζονται τις ίδιες αξίες", διευκρίνισε ο τελευταίος. Βασική ιδέα είναι να παρουσιαστεί "πολύ, πολύ σύντομα" μια οριστική πρόταση επί της οποίας "θα μπορούσαν να δεσμευτούν εθελοντικά" οι αμερικανικοί κολοσσοί του τομέα, όπως η Microsoft, η Meta και η Google, εξήγησε η Βεστάγκερ.

Το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης ήταν ένα από τα βασικότερα κατά τη σύνοδο του Συμβουλίου Εμπορίου και Τεχνολογίας (CCT) που διεξήχθη στην πόλη Λουλέο της βόρειας Σουηδίας. Το παρών έδωσε και ο δημιουργός του επαναστατικού ρομπότ ChatGPT, Σαμ Άλτμαν.

To CCT, στο οποίο μετέχουν οι ΗΠΑ και η ΕΕ, ιδρύθηκε το 2021 με στόχο να γυρίσουν οι δύο πλευρές σελίδα στις "εμπορικές αναταράξεις" της προεδρίας Τραμπ.

"Η ΕΕ και οι ΗΠΑ συμμερίζονται την κοινή άποψη ότι οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν μεγάλες ευκαιρίες αλλά ταυτόχρονα παρουσιάζουν και κινδύνους για την κοινωνία μας", ανέφεραν στο τελικό ανακοινωθέν τους.

Η ΕΕ θέλει να είναι η πρώτη στον κόσμο που θα αποκτήσει πλήρες και υποχρεωτικό νομοθετικό πλαίσιο ώστε να περιοριστούν οι κίνδυνοι της τεχνητής νοημοσύνης, όμως δεν θα τεθεί σε εφαρμογή πριν από τα τέλη του 2025. Η Κίνα έχει επίσης κάποια σχέδια για την εφαρμογή ενός ρυθμιστικού πλαισίου με το οποίο θα επιτηρείται η ασφάλεια των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Στην Ουάσινγκτον, παρά τις πολλές συζητήσεις, δεν υπάρχει προς το παρόν στο τραπέζι κανένα υποχρεωτικό πλαίσιο.

Αμερικανοί και Ευρωπαίοι φοβούνται ότι αν η Δύση δεν ενωθεί εγκαίρως, τα κινεζικά πρότυπα θα επικρατήσουν.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
τεχνητή νοημοσύνη

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Πελοπόννησος Newsroom

# data[].attributes.attachment_link.title
Τεχνητή νοημοσύνη: ΗΠΑ και ΕΕ εξετάζουν έναν κοινό "κώδικα δεοντολογίας" | Ειδήσεις

# data[].attributes.attachment_link.description
Σε συνέντευξη Τύπου στη Σουηδία, η Επίτροπος Ανταγωνισμού Μαργκέτε Βεστάγκερ, μαζί με τον υπουργό Εξωτερικών των ΗΠΑ Άντονι Μπλίνκεν, δήλωσε πως, "τις επόμενες εβδομάδες θα παρουσιάσουμε το σχέδιο του κώδικα δεοντολογίας για την τεχνητή νοημοσύνη". Ο στόχος είναι "να καθοριστούν εθελοντικοί κανόνες που θα είναι ανοιχτοί σε όλες τις χώρες οι οποίες συμμερίζονται τις ίδιες αξίες", διευκρίνισε ο τελευταίος.

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Αγγελίες και θέσεις εργασίας - ageliesergasias.gr

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ποιος ο ρόλος του ChatGPT - Δεν θα στηρίζεται σε αλγόριθμους όπως η Google, αλλά θα εξελιχθεί σε αυτόνομη μηχανή γνώσης και σκέψης.
Εως το 2027, σύμφωνα με τις προγνώσεις επιστημόνων τις οποίες συνέλεξε και μελέτησε το Ινστιτούτο για το Μέλλον της Ανθρωπότητας στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, οι οδικές μεταφορές στην πλειονότητά τους θα εκτελούνται με αυτόνομα φορτηγά, δηλαδή με βαρέα οχήματα χωρίς οδηγό ή, αλλιώς, χωρίς την παραμικρή ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης για τον χειρισμό τους.

Αυτομάτως -όσο αυτομάτως θα κινούνται και τα φορτηγά στον δρόμο- οι τέως οδηγοί τους θα αναγκαστούν να στραφούν σε κάποιο εναλλακτικό επαγγελματικό πεδίο για τον βιοπορισμό τους. Να απασχοληθούν δηλαδή σε τομείς όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα έχει καταστήσει τις μηχανές πανίσχυρες και τα ανθρώπινα χέρια εντελώς περιττά.

Ωστόσο, οι προγνώσεις είναι μάλλον δυσοίωνες για τους εργαζομένους, καθώς θεωρείται κατά 50% βέβαιο ότι εντός των επόμενων τεσσάρων δεκαετιών η Τεχνητή Νοημοσύνη θα έχει προοδεύσει τόσο ώστε να θέσει τον άνθρωπο εκτός παραγωγικής διαδικασίας σε όλους ανεξαιρέτως τους τομείς επαγγελματικής δραστηριότητας. Επιπλέον, εικάζεται ότι σε 120 χρόνια θα έχει εκλείψει τελείως η έννοια της εργασίας για τον άνθρωπο - τουλάχιστον με τον συμβατικό τρόπο.

Σε τέτοιου είδους προβλέψεις, εξ ορισμού υπάρχει μια διάσταση μελλοντοφοβίας. Οι επιστήμονες της Οξφόρδης επιμένουν ότι η ανθρώπινη κοινότητα θα πρέπει να προετοιμαστεί για βίαιες κοινωνικές ανακατατάξεις, οι οποίες θα επέλθουν από τις κατακτήσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Με άλλα λόγια, οι σκεπτόμενες μηχανές θα εξασφαλίσουν ότι, π.χ., οι δικές τους μεταφραστικές δεξιότητες από γλώσσα σε γλώσσα θα ξεπερνούν σε ακρίβεια και ταχύτητα ακόμη και τον καλύτερο έμβιο διερμηνέα. Αυτό υποτίθεται πως θα γίνει πολύ σύντομα, έως το 2024. Εως το 2026 οι υπολογιστές Τεχνητής Νοημοσύνης θα γράφουν πρωτότυπες σχολικές εκθέσεις οι οποίες δεν θα ξεχωρίζουν από εκείνες των πραγματικών μαθητών.

Εως το 2049 τα best seller μυθιστορήματα θα γράφονται από μηχανές, ενώ έως το 2053, δηλαδή σε 30 χρόνια από σήμερα, στα χειρουργεία των νοσοκομείων δεν θα υπάρχει γιατρός, αλλά μόνο ρομπότ τα οποία θα διαγιγνώσκουν και θα κάνουν πλήρεις χειρουργικές επεμβάσεις.

Η επέλαση της Τεχνητής Νοημοσύνης, μαζί με μια δέσμη συναφών κατακτήσεων της ψηφιακής τεχνολογίας, έχει ήδη ξεκινήσει και προμηνύεται να εξελιχθεί σε σαρωτικό κύμα. Δεν υπάρχει καμία αμφιβολία μεταξύ των επαϊόντων ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι εφαρμογές της θα αλλάξουν άρδην κάθε πτυχή της καθημερινότητας των ανθρώπων σε ολόκληρο τον πλανήτη. Παρ' όλα αυτά, οποιαδήποτε συζήτηση γίνεται επί του παρόντος με αντικείμενο την Τεχνητή Νοημοσύνη και την προβλεπόμενη πρόοδό της τις επόμενες δεκαετίες σχεδόν μονοπωλείται και επικεντρώνεται αποκλειστικά στην ανατροπή που φέρνει στην καθημερινότητα της ανθρωπότητας το ChatGPT.

Αν μη τι άλλο, το πεδίο της ψηφιακής τεχνολογίας έχει ήδη μετατραπεί σε μια αρένα όπου διεξάγεται σκληρή πάλη επιβίωσης ανάμεσα σε δύο θηρία: την κυρίαρχη και καταξιωμένη Google, από τη μία, και το φιλόδοξο, ανυπόμονο "νεαρό λιοντάρι", το ψαχτήρι του μέλλοντος στο Ιντερνετ, το ChatGPT. Η μεν Google εκπροσωπεί το status quo, την καθιερωμένη και κυρίαρχη φιλοσοφία, όπου η επιτυχία της μηχανής αναζήτησης κρίνεται βάσει δύο, κυρίως, κριτηρίων: την ταχύτητα και την ακρίβεια, το πόσο γρήγορα προσφέρει ο αλγόριθμος της Google την απάντηση που χρειάζεται ο χρήστης, υπό μορφήν διευθύνσεων σε ιστοσελίδες σχετικές με το ερώτημά του.

Το ChatGPT, όμως, απαντά το ίδιο στις ερωτήσεις, συνθέτει πληροφορίες και παρουσιάζει ένα κείμενο με λογική σύνταξη, αντί να παραπέμπει απλώς σε εξωτερικές πηγές. Είναι κάπως σαν τη σύγκριση ανάμεσα σε δύο αυτοκίνητα διαφορετικών γενεών, όπως ένα μοντέλο με θερμικό κινητήρα και ένα ηλεκτροκίνητο. Αμφότερα εξυπηρετούν μεν την ίδια ανάγκη, αλλά με τελείως διαφορετικό τρόπο. Και την ειδοποιό διαφορά κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη, εφόσον το ChatGPT δεν χτίζεται πάνω σε έναν αλγόριθμο, όπως η αναζήτηση της Google, αλλά σε εξελιγμένες μηχανές οι οποίες έχουν τη δυνατότητα της μάθησης μέσω της συνεκτίμησης ενός ασύλληπτα μεγάλου όγκου πληροφοριών.

Χάρη στον ιδιαίτερο, καινοτόμο "τρόπο σκέψης" -αλλιώς τη σύνθετη αλγοριθμική αρχιτεκτονική του- το ChatGPT προηγείται στην κούρσα στην οποία εντός των επόμενων ετών νομοτελειακά θα συμμετάσχουν όλοι οι γίγαντες του ψηφιακού κόσμου (Google, Microsoft, Apple κ.λπ.) - ενδεχομένως με την προσθήκη και άλλων νεοεισερχόμενων στο παιχνίδι της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Διχογνωμία
Το πόσο σημαντική, ενδεχομένως ιστορικής σημασίας, είναι η τομή που επιφέρει με την εμφάνισή του το ChatGPT στο ψηφιακό σύμπαν εμφαίνεται από την έντονη διχογνωμία την οποία έχει προκαλέσει μεταξύ διανοουμένων πρώτης γραμμής και οικουμενικού βεληνεκούς.

Στη μία όχθη τάσσεται, π.χ., ο πάνσοφος γέρων -και αρχέτυπη "αλεπού" της διεθνούς διπλωματίας-, ο πρώην υπουργός Εξωτερικών των ΗΠΑ Χένρι Κίσινγκερ. Στα 99 του χρόνια και από κοινού με τον πρώην διευθύνοντα της Google Ερικ Σμιτ και τον πρύτανη της Σχολής Ηλεκτρονικών Υπολογιστών του MIT Ντάνιελ Χουτενλόχερ συνυπέγραψε πρόσφατα ένα μακροσκελές πλην εξαιρετικά ενδιαφέρον άρθρο ανάλυσης του ChatGPT στη "Wall Street Journal". Εν ολίγοις, η τριανδρία Κίσινγκερ, Σμιτ και Χουτενλόχερ αποπειράται να τεκμηριώσει τον τίτλο και τον υπότιτλο του άρθρου τους, ότι δηλαδή "Το ChatGPT πυροδοτεί μια διανοητική επανάσταση - Η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη θέτει μια φιλοσοφική και πρακτική πρόκληση σε κλίμακα μεγέθους πρωτοφανή, από την εποχή του Διαφωτισμού και εξής".
Η αντι-προφητεία
Η άποψη των τριών διαπρεπών διανοητών, όπως άλλωστε την έχουν αναπτύξει και σε σχετικό βιβλίο που συνυπογράφουν, συνίσταται επιγραμματικά στο ότι η νέα τεχνολογία που εισάγει το ChatGPT δεν αποτελεί μια διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τη δομή μιας συμβατικής μηχανής αναζήτησης πληροφοριών στο Διαδίκτυο.

Το ChatGPT είναι προπομπός μιας εντελώς καινούριας και διαφορετικής κοσμοθεωρίας εξαιτίας της οποίας ο άνθρωπος θα πρέπει να προσαρμοστεί στις έξυπνες μηχανές τελευταίου τύπου, στο πλαίσιο μιας διαδικασίας που, εν τέλει, θα αλλάξει μια για πάντα τις γνωστικές και πνευματικές διαδικασίες του ανθρώπινου εγκεφάλου.

Από την άλλη, ο διάσημος κοινωνιογλωσσολόγος Νόαμ Τσόμσκι παραμένει δύσπιστος απέναντι στην επικείμενη παντοδυναμία της Τεχνητής Νοημοσύνης, τονίζοντας ότι "το ανθρώπινο μυαλό εκπλήσσει με το πόσο αποτελεσματικό είναι, πόσο κομψός είναι ο τρόπος με τον οποίο λειτουργεί με παραμικρές πληροφορίες τις οποίες αξιοποιεί όχι για να πετύχει χονδροειδείς συσχετισμούς ανάμεσα σε διαφορετικά δεδομένα, αλλά για να δώσει πειστικές εξηγήσεις".

Ο Τσόμσκι αναγνωρίζει την καινοτομία του ChatGPT, χωρίς όμως να παρασύρεται από όσους τείνουν να το αντιμετωπίζουν σαν ψηφιακό μεσσία. Κατά τη γνώμη του, το ChatGPT είναι εξ ορισμού περιορισμένης αποτελεσματικότητας, απλώς διότι δεν διαθέτει κρίση. "Συστήματα όπως το ChatGPT δεν διέπονται από ηθικές αρχές, είναι ευάλωτα στην ψευδο-επιστήμη και ανεπαρκή από γλωσσικής άποψης", υποστηρίζει ο ίδιος, καταλήγοντας ότι "το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να γελάμε ή να κλαίμε με το ChatGPT και τα ομοιώματά του".

Πηγή: protothema.gr Δείτε επίσης: 5.000 νέες μόνιμες προσλήψεις στο δημόσιο. Κοινωνικός Τουρισμός: "Ανάσα" για τους ταξιδιώτες. Θέσεις για εργάτες, ανειδίκευτους, γραμματείς κ.α.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
τεχνητη νοημοσυνη

# data[].attributes.attachment_link.title
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει την αγορά εργασίας: Έρχεται... ανεργία για οδηγούς, συγγραφείς και γιατρούς! | Αγγελίες και θέσεις εργασίας

# data[].attributes.attachment_link.description
Ποιος ο ρόλος του ChatGPT - Δεν θα στηρίζεται σε αλγόριθμους όπως η Google, αλλά θα εξελιχθεί σε αυτόνομη μηχανή γνώσης και σκέψης.

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.body
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως προς την Κοινωνική και την Εκπαιδευτική Πολιτική.

Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθούμε να φτιάξουμε έξυπνες μηχανές για να βελτιώσουμε τη ζωή μας. Οι μηχανές από τη μια έχουν καταφέρει να μικρύνουν τον κόσμο μας αλλά δεν ξέρουμε αν θα είναι ρυθμισμένα ώστε να λειτουργούν προς όφελος του ανθρώπου ή για λογαριασμό του.

Αν η εξέλιξη της τεχνολογίας και της αυτοματοποίησης δεν συνοδεύεται από αντίστοιχη ανάπτυξη της νόησης και του πνεύματος, οι προοπτικές επιβίωσης και αυτοδιάθεσης του ανθρώπου, μειώνονται δραματικά και αυτό που στο παρελθόν θεωρούσαμε δεδομένο και κατοχυρωμένο, δεν θα συνεχίσει να ισχύει στο μέλλον. Η επικινδυνότητα που υποκρύπτει το γεγονός ότι ο τρόπος ζωής και σκέψης μας θα χειραγωγείται και θα καθοδηγείται από αλγόριθμους και λογισμικά συστήματα, απουσιάζοντας η ηθική και το συναίσθημα, μάλλον εφιαλτικά μου φαντάζουν. Όσο πιο πολύ χρησιμοποιούμε δεδομένα για να καταλήξουμε σε κάποια απόφαση που μας αφορά, τόσο πιο πολύ μεταφέρουμε κομμάτια της ελευθερίας μας σε υπολογιστικά συστήματα ηλεκτρονικών υπολογιστών, σε αλγόριθμους, χάνοντας  κατ΄επέκταση την δυνατότητα αυτοδιαχείρισής μας.

Εμείς μπορούμε να συνεχίσουμε να έχουμε προσωπική εξουσία στον έλεγχο της ζωής μας και όχι οι κυβερνήσεις ή οι επιχειρήσεις. Θα πρέπει εμείς να είμαστε αυτοί που θα χαράξουμε το μέλλον μας και δημιουργούμε τους δικούς μας κώδικες και όχι ένας αλγόριθμος, ώστε να αποφύγουμε τη μετάλλαξη της κοινωνίας μας, χάνοντας την ανθρωπιά και το συναίσθημα στο βωμό της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης.

Δυστυχώς, η ανάπτυξη της τεχνολογίας είναι τέτοια που ουσιαστικά απαξιώνεται ο σκοπός της εκπαίδευσης και ο ρόλος του εκπαιδευτικού. Χαρακτηριστικό είναι ότι το 40% των γνώσεων που προσλαμβάνει ένας φοιτητής μηχανικός στο πρώτο έτος, θεωρούνται παρωχημένες όταν θα έχει πάρει το πτυχίο του. Κατευθύνουμε τα παιδιά μας για να σπουδάσουν χωρίς να μπορούμε να τους εξασφαλίσουμε ότι θα μπορέσουν να χρησιμοποιήσουν και να εφαρμόσουν τις γνώσεις που έχουν. Δουλειές που γνωρίζουμε, δεν θα υπάρχουν και θα αναδυθούν νέες χωρίς όμως να μπορούμε να τις προβλέψουμε. Στο πνεύμα της Παγκοσμιοποίησης, μέσα σε ένα τεχνοκεντρικό περιβάλλον, οι διεθνείς οικονομικοί οργανισμοί θα καθορίζουν τις τάσεις στο χώρο της εκπαίδευσης και ποιοι από εμάς θα είμαστε χρήσιμοι και ποιοι ‘’περιττοί’’.

Σε αυτό το  εγχείρημα ο ρόλος του εκπαιδευτικού είναι κομβικής σημασίας. Αυτός θα πρέπει δημιουργήσει τις προϋποθέσεις ώστε μέσα από τη γνώση να καθοδηγήσει και να  δημιουργήσει τους συνειδητοποιημένους, ώριμους αυριανούς πολίτες που θα έχουν και την αντίληψη, την κρίση και την ωριμότητα να προφυλάξουν το ίδιο τον άνθρωπο.

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Πολιτισμός Τύπου 1

# data[].attributes.attachment_link.title
Το μέλλον της ανθρωπότητας (μέρος 2ο - ερωτήσεις) - Yuval Noah Harari (ελληνικοί υπότιτλοι)

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Πολιτισμός Τύπου 1

# data[].attributes.attachment_link.title
Το μέλλον της ανθρωπότητας (μέρος 1ο - ομιλία) - Yuval Noah Harari (ελληνικοί υπότιτλοι)

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.title
Τεχνητή Νοημοσύνη Τι είναι και πώς αλλάζει δραματικά τον κόσμο μας

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.title
Βρετανία: Ξεκίνησε έρευνα για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης

# data[].attributes.attachment_link.description
Η ρυθμιστική αρχή της Βρετανίας θα συζητήσει κυρίως «τις ευκαιρίες και τους κινδύνους»

# data[].attributes.headline
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.subject
Αγγελική Μανιώτη

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
τεχνητή νοημοσύνη/pixabay

"Οι φόβοι για την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) έχουν στοιχειώσει την ανθρωπότητα από την αρχή της εποχής των υπολογιστών. Μέχρι τώρα αυτοί οι φόβοι επικεντρώνονταν σε μηχανές που χρησιμοποιούν φυσικά μέσα για να σκοτώσουν, να υποδουλώσουν ή να αντικαταστήσουν ανθρώπους. Όμως τα τελευταία δύο χρόνια έχουν εμφανιστεί νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που απειλούν την επιβίωση του ανθρώπινου πολιτισμού από μια απροσδόκητη κατεύθυνση. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποκτήσει μερικές αξιοσημείωτες ικανότητες χειρισμού και δημιουργίας γλώσσας, είτε με λέξεις, ήχους ή εικόνες. Με τον τρόπο αυτόν έχει χακάρει το λειτουργικό σύστημα του πολιτισμού μας".

Με αυτά τα λόγια ξεκινά το άρθρο του στον Economist ο διάσημος ιστορικός και συγγραφέας Γιουβάλ Νόα Χαράρι.

Αναλυτικά ο Γιουβάλ Νόα Χαράρι συνεχίζει:

"Η γλώσσα είναι το υλικό από το οποίο αποτελείται σχεδόν όλος ο ανθρώπινος πολιτισμός. Τα ανθρώπινα δικαιώματα, για παράδειγμα, δεν είναι εγγεγραμμένα στο DNA μας. Μάλλον, είναι πολιτιστικά αντικείμενα που δημιουργήσαμε λέγοντας ιστορίες και γράφοντας νόμους. Οι θεοί δεν είναι φυσικές πραγματικότητες. Μάλλον, είναι πολιτιστικά αντικείμενα που δημιουργήσαμε επινοώντας μύθους και γράφοντας "ιερές" γραφές.

Τα χρήματα, επίσης, είναι ένα πολιτιστικό τεχνούργημα. Τα τραπεζογραμμάτια είναι απλά πολύχρωμα κομμάτια χαρτιού και επί του παρόντος περισσότερο από το 90% των χρημάτων δεν είναι καν τραπεζογραμμάτια - είναι απλώς ψηφιακές πληροφορίες σε υπολογιστές. Αυτό που δίνει αξία στα χρήματα είναι οι ιστορίες που μας λένε γι' αυτό τραπεζίτες, υπουργοί Οικονομικών και γκουρού κρυπτονομισμάτων. Ο Σαμ Μπάνκμαν-Φριντ, η Ελίζαμπεθ Χολμς και ο Μπέρνι Μάντοφ δεν ήταν ιδιαίτερα καλοί στη δημιουργία πραγματικής αξίας, αλλά ήταν όλοι εξαιρετικά ικανοί αφηγητές.

Τι θα συνέβαινε όταν μια μη ανθρώπινη νοημοσύνη γίνει καλύτερη από τον μέσο άνθρωπο στο να λέει ιστορίες, να συνθέτει μελωδίες, να σχεδιάζει εικόνες και να γράφει νόμους και γραφές; Όταν οι άνθρωποι σκέφτονται για το Chatgpt και άλλα νέα εργαλεία τενητής νοημοσύνης, συχνά προσελκύονται από παραδείγματα όπως τα παιδιά σχολικής ηλικίας που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να γράψουν τα δοκίμιά τους. Τι θα συμβεί στο σχολικό σύστημα όταν τα παιδιά το κάνουν αυτό; Αλλά αυτού του είδους η ερώτηση χάνει τη μεγάλη εικόνα. Ξεχάστε τα σχολικά δοκίμια. Σκεφτείτε την επόμενη αμερικανική προεδρική κούρσα το 2024 και προσπαθήστε να φανταστείτε τον αντίκτυπο των εργαλείων τεχνητή νοημοσύνη που μπορούν να κατασκευαστούν για τη μαζική παραγωγή πολιτικού περιεχομένου, ψευδών ειδήσεων και "ιερών" γραφών για νέες αιρέσεις.

Τα τελευταία χρόνια η " αίρεση" qAnon έχει συσπειρωθεί γύρω από ανώνυμα διαδικτυακά μηνύματα, γνωστά ως "q drops", σταγόνες q. Οι ακόλουθοι συνέλεξαν, λάτρεψαν και ερμήνευσαν αυτές τις σταγόνες q ως ιερά κείμενα. Ενώ από όσο γνωρίζουμε όλα τα προηγούμενα q drops συνέθεταν άνθρωποι και τα bots απλώς βοηθούσαν στη διάδοσή τους, στο μέλλον μπορεί να δούμε τις πρώτες αιρέσεις στην ιστορία των οποίων τα ιερά κείμενα γράφτηκαν από μια μη ανθρώπινη νοημοσύνη. Οι θρησκείες σε όλη την ιστορία έχουν διεκδικήσει μια μη ανθρώπινη πηγή για τα ιερά τους βιβλία. Σύντομα αυτό μπορεί να γίνει πραγματικότητα.

Σε ένα πιο πεζό επίπεδο, μπορεί σύντομα να βρεθούμε να διεξάγουμε μακροχρόνιες διαδικτυακές συζητήσεις σχετικά με την άμβλωση, την κλιματική αλλαγή ή τη ρωσική εισβολή στην Ουκρανία με οντότητες που πιστεύουμε ότι είναι άνθρωποι - αλλά στην πραγματικότητα είναι τεχνητή νοημοσύνη. Το πρόβλημά μας είναι ότι είναι εντελώς άσκοπο για εμάς να ξοδεύουμε χρόνο προσπαθώντας να αλλάξουμε τις δηλωμένες απόψεις ενός bot τεχνητής νοημοσύνης, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να τελειοποιήσει τα μηνύματά του με τόση ακρίβεια ώστε να έχει πολλές πιθανότητες να μας επηρεάσει.

Μέσω της δεξιοτεχνίας της στη γλώσσα, θα μπορούσε ακόμη και να δημιουργήσει στενές σχέσεις με τους ανθρώπους και να χρησιμοποιήσει τη δύναμη της οικειότητας για να αλλάξει τις απόψεις και τις κοσμοθεωρίες μας. Αν και δεν υπάρχει καμία ένδειξη ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάποια συνείδηση ??ή συναισθήματα, για να καλλιεργηθεί η ψεύτικη οικειότητα με τους ανθρώπους αρκεί η τεχνητή νοημοσύνη να μπορεί να τους κάνει να αισθάνονται συναισθηματικά δεμένοι μαζί της. Τον Ιούνιο του 2022, ο μηχανικός της Google Μπλέικ Λεμόιν, ισχυρίστηκε δημόσια ότι το chatbot Lamda με τεχνητή νοημοσύνη, στο οποίο εργαζόταν, είχε γίνει ενσυνείδητο. Ο αμφιλεγόμενος ισχυρισμός του κόστισε τη δουλειά του. Το πιο ενδιαφέρον σε αυτό το επεισόδιο δεν ήταν ο ισχυρισμός του κ. Λεμόιν, ο οποίος ήταν μάλλον ψευδής. Αντίθετα, ήταν η προθυμία του να ρισκάρει την προσοδοφόρα δουλειά του για χάρη του chatbot τεχνητής νοημοσύνης. Εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει τους ανθρώπους να ρισκάρουν τις δουλειές τους για αυτήν, τι άλλο θα μπορούσε να τους παρακινήσει να κάνουν;

Σε μια πολιτική μάχη για "νόες και καρδιές" [σ.σ. όταν επιδιώκεται επικράτηση όχι με τη χρήση ισχύος, αλλά μέσω συναισθηματικών ή διανοητικών εκκλήσεων], η οικειότητα είναι το πιο αποτελεσματικό όπλο και μόλις απέκτησε την ικανότητα να παράγει μαζικά στενές σχέσεις με εκατομμύρια ανθρώπους. Όλοι γνωρίζουμε ότι την τελευταία δεκαετία τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν γίνει πεδίο μάχης για τον έλεγχο της προσοχής των ανθρώπων. Με τη νέα γενιά τεχνητής νοημοσύνης, το μέτωπο της μάχης μετατοπίζεται από την προσοχή στην οικειότητα. Τι θα συμβεί στην ανθρώπινη κοινωνία και ψυχολογία όταν μια τεχνητή νοημοσύνη αντιπαλεύει με άλλη τεχνητή νοημοσύνη σε μια μάχη προσποιούμενες στενές σχέσεις με εμας, οι οποίες μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν για να μας πείσουν να ψηφίσουμε συγκεκριμένους πολιτικούς ή να αγοράσουμε συγκεκριμένα προϊόντα;

Ακόμη και χωρίς τη δημιουργία " ψευδούς οικειότητας ", τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα είχαν τεράστια επιρροή στις απόψεις και τις κοσμοθεωρίες μας. Οι άνθρωποι μπορεί να φτάσουν να χρησιμοποιούν έναν και μόνο σύμβουλο τεχνητής νοημοσύνης ως μαντείο, παντογνώστη. Δεν είναι περίεργο που η Google είναι τρομοκρατημένη. Γιατί να μπω στον κόπο να ψάξω, όταν μπορώ απλώς να ρωτήσω το μαντείο; Οι βιομηχανίες ειδήσεων και διαφήμισης θα πρέπει επίσης να τρομοκρατούνται. Γιατί να διαβάζω μια εφημερίδα όταν μπορώ απλώς να ζητήσω τον χρησμό του μαντείου για να μάθω τα τελευταία νέα; Και ποιος είναι ο σκοπός των διαφημίσεων, όταν μπορώ απλώς να ζητήσω από το μαντείο να μου πει τι να αγοράσω;

Και ακόμη και αυτά τα σενάρια δεν αποτυπώνουν πραγματικά τη μεγάλη εικόνα. Αυτό για το οποίο μιλάμε είναι δυνητικά το τέλος της ανθρώπινης ιστορίας. Όχι το τέλος της ιστορίας, απλώς το τέλος του ανθρωποκυριαρχούμενου μέρους της. Η ιστορία είναι η αλληλεπίδραση μεταξύ βιολογίας και πολιτισμού. Ανάμεσα στις βιολογικές μας ανάγκες και επιθυμίες για πράγματα όπως το φαγητό και το σεξ, και τις πολιτιστικές μας δημιουργίες όπως οι θρησκείες και οι νόμοι. Η ιστορία είναι η διαδικασία μέσω της οποίας νόμοι και θρησκείες διαμορφώνουν το φαγητό και το σεξ.

Τι θα συμβεί με την πορεία της ιστορίας όταν [η τεχνητή νοημοσύνη] αναλάβει τον πολιτισμό και αρχίσει να παράγει ιστορίες, μελωδίες, νόμους και θρησκείες; Προηγούμενα εργαλεία όπως το τυπογραφείο και το ραδιόφωνο βοήθησαν στη διάδοση των ανθρώπινων πολιτιστικών ιδεών, αλλά ποτέ δεν δημιούργησαν νέες δικές τους πολιτιστικές ιδέες. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι θεμελιωδώς διαφορετικό. Μπορεί να δημιουργήσει εντελώς νέες ιδέες, εντελώς νέα κουλτούρα.

Στην αρχή, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα μιμηθεί τα ανθρώπινα πρότυπα πάνω στα οποία εκπαιδεύτηκε στα σπάργανα. Αλλά κάθε χρόνο που περνάει, η κουλτούρα της τεχνητής νοημοσύνης θα πηγαίνει με τόλμη εκεί που δεν έχει πάει κανένας άνθρωπος πριν [σ.σ. σλόγκαν από την τηλεοπτική σειρά Star Trek]. Για χιλιετίες τα ανθρώπινα όντα ζουν μέσα στα όνειρα άλλων ανθρώπων. Τις επόμενες δεκαετίες μπορεί να βρεθούμε να ζούμε μέσα στα όνειρα μιας εξωγήινης νοημοσύνης.

Ο φόβος της τεχνητής νοημοσύνης στοιχειώνει την ανθρωπότητα μόνο τις τελευταίες δεκαετίες. Αλλά για χιλιάδες χρόνια οι άνθρωποι στοιχειώνονται από έναν πολύ βαθύτερο φόβο. Πάντα αναγνωρίζαμε τη δύναμη των αφηγημάτων και των εικόνων να χειραγωγούν το μυαλό μας και να δημιουργούν ψευδαισθήσεις. Κατά συνέπεια, από την αρχαιότητα οι άνθρωποι φοβούνταν ότι θα παγιδευτούν σε έναν κόσμο ψευδαισθήσεων.

Τον 17ο αιώνα ο Ρενέ Ντεκάρτ (Καρτέσιος) φοβόταν ότι ίσως ένας κακόβουλος δαίμονας τον παγίδευε σε έναν κόσμο ψευδαισθήσεων, δημιουργώντας όλα όσα έβλεπε και άκουγε. Στην αρχαία Ελλάδα ο Πλάτων διηγήθηκε την περίφημη Αλληγορία του Σπηλαίου, στην οποία μια ομάδα ανθρώπων είναι αλυσοδεμένοι μέσα σε μια σπηλιά όλη τους τη ζωή, απέναντι από έναν κενό τοίχο, που είναι απλά μια ΟΘΟΝΗ. Σε αυτή την οθόνη βλέπουν να προβάλλονται διάφορες σκιές. Οι κρατούμενοι μπερδεύουν τις ψευδαισθήσεις που βλέπουν εκεί με την πραγματικότητα.

Στην αρχαία Ινδία, βουδιστές και ινδουιστές σοφοί επεσήμαναν ότι όλοι οι άνθρωποι ζούσαν παγιδευμένοι μέσα στους Μάγια - τον κόσμο των ψευδαισθήσεων. Αυτό που συνήθως θεωρούμε πραγματικότητα είναι συχνά απλώς μυθοπλασίες στο μυαλό μας. Οι άνθρωποι μπορεί να διεξάγουν ολόκληρους πολέμους, σκοτώνοντας άλλους ανθρώπους και πρόθυμοι να σκοτωθούν οι ίδιοι, λόγω της πίστης τους σε αυτή ή την άλλη ψευδαίσθηση.

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μας φέρνει αντιμέτωπους με τον δαίμονα του Ντεκάρτ, με τη σπηλιά του Πλάτωνα, με τους Μάγια. Αν δεν είμαστε προσεκτικοί, μπορεί να παγιδευτούμε πίσω από ένα παραπέτασμα ψευδαισθήσεων, το οποίο δεν θα μπορούσαμε να σκίσουμε - ή ακόμα και να συνειδητοποιήσουμε ότι βρίσκεται εκεί.

Φυσικά, η νέα ισχύς της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί και για καλούς σκοπούς. Δεν θα σταθώ σε αυτό, γιατί οι άνθρωποι που το αναπτύσσουν μιλούν για αυτό αρκετά. Η δουλειά ιστορικών και φιλοσόφων όπως εγώ είναι να επισημαίνουν τους κινδύνους. Αλλά σίγουρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει με αμέτρητους τρόπους, από την εύρεση νέων θεραπειών για τον καρκίνο μέχρι την ανακάλυψη λύσεων για την οικολογική κρίση. Το ερώτημα που αντιμετωπίζουμε είναι πώς να διασφαλίσουμε ότι τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται για καλό και όχι για κακό. Για να γίνει αυτό, πρέπει πρώτα να εκτιμήσουμε τις πραγματικές δυνατότητες αυτών των εργαλείων.

Από το 1945 γνωρίζουμε ότι η πυρηνική τεχνολογία θα μπορούσε να παράγει φθηνή ενέργεια προς όφελος των ανθρώπων - αλλά θα μπορούσε επίσης να καταστρέψει τον ανθρώπινο πολιτισμό. Ως εκ τούτου, αναμορφώσαμε ολόκληρη τη διεθνή τάξη για να προστατεύσουμε την ανθρωπότητα και να διασφαλίσουμε ότι η πυρηνική τεχνολογία θα χρησιμοποιηθεί κυρίως για καλό. Τώρα πρέπει να παλέψουμε με ένα νέο όπλο μαζικής καταστροφής που μπορεί να εκμηδενίσει τον ψυχικό και κοινωνικό μας κόσμο.

Μπορούμε ακόμα να ρυθμίσουμε τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, αλλά πρέπει να δράσουμε γρήγορα. Ενώ τα πυρηνικά δεν μπορούν να εφεύρουν πιο ισχυρά πυρηνικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παράγει μια εκθετικά πιο ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη. Το πρώτο κρίσιμο βήμα είναι να απαιτηθούν αυστηροί έλεγχοι ασφάλειας πριν κυκλοφορήσουν ισχυρά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στον δημόσιο τομέα. Ακριβώς όπως μια φαρμακευτική εταιρεία δεν μπορεί να κυκλοφορήσει νέα φάρμακα πριν δοκιμάσει τις βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες παρενέργειές τους, έτσι και οι εταιρείες τεχνολογίας δεν θα πρέπει να κυκλοφορούν νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης πριν γίνουν ασφαλή. Χρειαζόμαστε ένα ισοδύναμο της Υπηρεσίας Τροφίμων και Φαρμάκων για τη νέα τεχνολογία, και το χρειαζόμαστε χθες.

Η επιβράδυνση της ανάπτυξης από το κράτος τεχνητής νοημοσύνης δεν θα κάνει τις δημοκρατίες να υστερούν απέναντι σε πιο αδίστακτα αυταρχικά καθεστώτα; Ακριβώς το αντίθετο. Οι ανεξέλεγκτες αναπτύξεις τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργούσαν κοινωνικό χάος, το οποίο θα ωφελούσε τα αυταρχικά καθεστώτα και θα κατέστρεφε τις δημοκρατίες. Η δημοκρατία είναι συζήτηση και οι συνομιλίες βασίζονται στη γλώσσα. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη χακάρει τη γλώσσα, θα μπορούσε να καταστρέψει την ικανότητά μας να έχουμε ουσιαστικές συνομιλίες, καταστρέφοντας έτσι τη δημοκρατία.

Μόλις ήρθε μια εξωγήινη νοημοσύνη, εδώ στη Γη. Δεν γνωρίζουμε πολλά για αυτό, εκτός από το ότι μπορεί να καταστρέψει τον πολιτισμό μας. Θα πρέπει να σταματήσουμε την ανεύθυνη ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης στη δημόσια σφαίρα και να ρυθμίσουμε την τεχνητή νοημοσύνη πριν αυτή ρυθμίσει εμάς. Και ο πρώτος κανονισμός που θα πρότεινα είναι να καταστεί υποχρεωτικό για την τεχνητή νοημοσύνη να αποκαλύπτει ότι είναι τεχνητή νοημοσύνη. Αν συνομιλώ με κάποιον και δεν μπορώ να πω αν είναι άνθρωπος ή τεχνητή νοημοσύνη - αυτό είναι το τέλος της δημοκρατίας.

Αυτό το κείμενο δημιουργήθηκε από άνθρωπο".
ΟΛΕΣ ΟΙ ΕΙΔΗΣΕΙΣ

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
τεχνητή νοημοσύνη

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ειδήσεις τώρα

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Radiotileoptiki S.A (OPEN Digital Group)

# data[].attributes.attachment_link.title
Γιουβάλ Νόα Χαράρι: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστρέψει τον πολιτισμό μας - Πρέπει να σταματήσουμε

# data[].attributes.attachment_link.description
"Οι φόβοι για την τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) έχουν στοιχειώσει την ανθρωπότητα από την αρχή της εποχής των υπολογιστών. Μέχρι τώρα αυτοί οι φόβοι επικεντρώνονταν σε μηχανές που χρησιμοποιούν φυσικά μέσα για να σκοτώσουν, να υποδουλώσουν ή να αντικαταστήσουν ανθρώπους. Όμως τα τελευταία δύο χρόνια έχουν εμφανιστεί νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που απειλούν την επιβίωση του ανθρώπινου πολιτισμού από μια απροσδόκητη κατεύθυνση.

# data[].attributes.headline
Η Τεχνητή Νο

# data[].attributes.body
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο πεδίο της υγείας

Το AI στην υγεία είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που αξιοποιεί τη δύναμη των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών, της διάγνωσης, της θεραπείας και των συνολικών αποτελεσμάτων υγειονομικής περίθαλψης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης επιτρέποντας πιο ακριβείς και αποτελεσματικές διαδικασίες, εξατομικευμένη ιατρική και καλύτερη λήψη αποφάσεων Ακολουθούν ορισμένοι βασικοί τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη έχει αντίκτυπο στην υγειονομική περίθαλψη:

Ιατρική απεικόνιση: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν ιατρικές εικόνες όπως ακτινογραφίες, αξονικές τομογραφίες και μαγνητικές τομογραφίες για να βοηθήσουν τους ακτινολόγους να ανιχνεύσουν ανωμαλίες και να κάνουν διαγνώσεις. Αυτή η τεχνολογία βοηθά στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών όπως ο καρκίνος και βελτιώνει την ακρίβεια και την ταχύτητα τηςδιάγνωσης.

Ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει τεράστιες ποσότητες βιοϊατρικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων γενετικών πληροφοριών, ερευνητικών εργασιών και κλινικών δοκιμών, για να εντοπίσει πιθανούς στόχους φαρμάκων και να αναπτύξει νέες θεραπείες. Επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης φαρμάκων, μειώνει το κόστος και αυξάνει την πιθανότητα εύρεσης αποτελεσματικών θεραπειών.

Εξατομικευμένη ιατρική: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν δεδομένα μεμονωμένων ασθενών, συμπεριλαμβανομένων γενετικών πληροφοριών, ιατρικού ιστορικού και παραγόντων τρόπου ζωής, για να παρέχουν προσαρμοσμένα σχέδια θεραπείας και να προβλέψουν τα αποτελέσματα των ασθενών. Αυτή η προσέγγιση δίνει τη δυνατότητα στους γιατρούς να παρέχουν εξατομικευμένη φροντίδα και να βελτιστοποιούν τις στρατηγικές θεραπείας.

Εικονικοί βοηθοί και chatbots: Οι εικονικοί βοηθοί και τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αλληλεπιδρούν με ασθενείς, να απαντούν στις ερωτήσεις τους και να παρέχουν βασικές συμβουλές υγειονομικής περίθαλψης. Μπορούν να βοηθήσουν με τον προγραμματισμό ραντεβού, τις υπενθυμίσεις φαρμάκων και τη διαλογή ασθενών με βάση τα συμπτώματά τους, συμβάλλοντας στην ανακούφιση του φόρτου για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης και στη βελτίωση της πρόσβασης στις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης

Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης για να εντοπίσουν πρότυπα και να προβλέψουν τα αποτελέσματα. Αυτό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη ασθενειών, τη βελτιστοποίηση της κατανομής των πόρων του νοσοκομείου και τον εντοπισμό ασθενών που κινδυνεύουν να αναπτύξουν ορισμένες καταστάσεις, επιτρέποντας προληπτικές παρεμβάσεις.

Φορητές συσκευές παρακολούθησης της υγείας: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα από φορητές συσκευές, όπως έξυπνα ρολόγια και ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης, για να παρακολουθούν τις παραμέτρους υγείας ενός ατόμου, όπως ο καρδιακός ρυθμός, τα πρότυπα ύπνου και η σωματική δραστηριότητα. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την έγκαιρη ανίχνευση προβλημάτων υγείας και προληπτικές παρεμβάσεις.

Χειρουργική με τη βοήθεια ρομπότ: Τα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βοηθήσουν τους χειρουργούς κατά τη διάρκεια πολύπλοκων διαδικασιών, παρέχοντας μεγαλύτερη ακρίβεια, σταθερότητα και ελάχιστα επεμβατικές τεχνικές. Τα ρομποτικά συστήματα μπορούν να αναλύσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων και να βελτιώσουν τα χειρουργικά αποτελέσματα.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι ενώ η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει σημαντικές δυνατότητες, θα πρέπει να χρησιμοποιείται ως εργαλείο για την ενίσχυση της τεχνογνωσίας των επαγγελματιών υγείας αντί να τις αντικαθιστά. Δεοντολογικά ζητήματα, το απόρρητο και η ασφάλεια τωνδεδομένων πρέπει επίσης να ληφθούν υπόψη κατά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης σε περιβάλλοντα υγειονομικής περίθαλψης.

# data[].attributes.headline
ΑΙ στα εκπαιδευτικά ιδρυματα

# data[].attributes.subject
ΑΙ στα εκπαιδευτικά ιδρυματα

# data[].attributes.body
Η ηλικία στην οποία τα άτομα θα πρέπει να αρχίσουν να λαμβάνουν εκπαίδευση σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με τα ενδιαφέροντά τους, τις ικανότητές τους και τους εκπαιδευτικούς πόρους που έχουν στη διάθεσή τους. Γενικά, η εκπαίδευση στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εισαχθεί σε διαφορετικά στάδια του ακαδημαϊκού ταξιδιού ενός ατόμου. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα:

Βασική γνωση (Δημοτικό Σχολείο): Στο επίπεδο του δημοτικού σχολείου, οι μαθητές μπορούν να εισαχθούν σε βασικές έννοιες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως τι είναι, οι εφαρμογές της και ο αντίκτυπός της στην κοινωνία. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω κατάλληλων για την ηλικία δραστηριοτήτων, παιχνιδιών και συζητήσεων για την αύξηση της ευαισθητοποίησης και της περιέργειας για το πεδίο.

Υπολογιστική σκέψη (Γυμνάσιο): Στο γυμνάσιο, οι μαθητές μπορούν να αρχίσουν να αναπτύσσουν δεξιότητες υπολογιστικής σκέψης, οι οποίες είναι θεμελιώδεις για την κατανόηση των αρχών της τεχνητής νοημοσύνης. Μπορούν να μάθουν για αλγόριθμους, λογική και τεχνικές επίλυσης προβλημάτων. Οι βασικές έννοιες προγραμματισμού μπορούν να εισαχθούν μέσω οπτικών γλωσσών προγραμματισμού

Δεοντολογία και επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης (Λύκειο ) : Το Λύκειο είναι η κατάλληλη στιγμή για να εξερευνήσετε τις ηθικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης και τις κοινωνικές επιπτώσεις της. Οι μαθητές μπορούν να μάθουν για θέματα όπως οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης, τα ζητήματα απορρήτου και τα πιθανά οφέλη και τους κινδύνους που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορούν επίσης να εμβαθύνουν σε μελέτες περιπτώσεων και να συμμετάσχουν σε συζητήσεις σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους.

Προηγμένες Έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης (Κολέγιο/Πανεπιστήμιο): Σε επίπεδο κολεγίου ή πανεπιστημίου, οι μαθητές που έχουν έντονο ενδιαφέρον για την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ακολουθήσουν πιο προηγμένα μαθήματα στον τομέα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη μελέτη μηχανικής μάθησης, την επιστήμη δεδομένων, την επεξεργασία φυσικής γλώσσας, τη ρομποτική και άλλους εξειδικευμένους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης. Τα πρακτικά έργα και οι πρακτικές μπορούν να παρέχουν πρακτική εμπειρία και να ενισχύσουν τη θεωρητική γνώση. Αξίζει να σημειωθεί ότι η διαθεσιμότητα πόρων εκπαίδευσης AI μπορεί να ποικίλλει σε διαφορετικές περιοχές και εκπαιδευτικά ιδρύματα. Ωστόσο, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο σημαντική σε διάφορους τομείς, καταβάλλονται προσπάθειες για την εισαγωγή της εκπαίδευσης στην τεχνητή νοημοσύνη σε προηγούμενα στάδια, ενσωματώνοντάς την στα υπάρχοντα προγράμματα σπουδών ή παρέχοντας εξειδικευμένα μαθήματα και προγράμματα. Τελικά, ο στόχος είναι να εξοπλιστούν τα άτομα με τις απαραίτητες γνώσεις και δεξιότητες για να κατανοήσουν και να συμβάλουν στον ταχέως εξελισσόμενο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.

# data[].attributes.body
https://www.europarl.europa.eu/news/el/headlines/society/20200827STO85804/ti-einai-i-techniti-noimosuni-kai-pos-chrisimopoieitai

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Η τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινότητά μας

Παρατίθενται παρακάτω ορισμένα παραδείγματα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

Διαδικτυακές αγορές και διαφήμιση

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάστεων, για παράδειγμα βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει, επίσης, εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στον κλάδο του εμπορίου, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα...κλπ.

Διαδικτυακή αναζήτηση

Οι μηχανές αναζήτησης παρέχουν αποτελέσματα βάσει της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που εισάγουν οι χρήστες στο διαδίκτυο.

Προσωπικοί ψηφιακοί βοηθοί

Τα έξυπνα τηλέφωνα (smartphones) χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή βελτιστοποιημένων και εξατομικευμένων ρυθμίσεων στους χρήστες τους. Ο εικονικός βοηθός λειτουργεί ως προσωπικός γραμματέας του χρήστη: απαντά σε ερωτήσεις, παρέχει συστάσεις, υπενθυμίζει συναντήσεις. Είναι επίσης ένας ηλεκτρονικός συνομιλητής που προσαρμόζεται στα ατομικά χαρακτηριστικά ενός συγκεκριμένου ατόμου, λαμβάνοντας υπόψη το περιβάλλον του χρήστη, το εύρος των ενδιαφερόντων του και τις συνήθειες του.

Αυτόματες μεταφράσεις

Τα λογισμικά αυτόματης μετάφρασης και υποτιτλισμού, που βασίζονται είτε σε γραπτό είτε σε προφορικό λόγο, χρησιμοποιούν τη τεχνητή νοημοσύνη για την παροχή και βελτίωση μεταφράσεων.

Έξυπνα σπίτια, πόλεις και υποδομές

Οι έξυπνοι θερμοστάτες αναλύουν τη συμπεριφορά μας προκειμένου να αποθηκεύσουν ενέργεια, ενώ οι έξυπνες πόλεις βασίζονται σε ευφυή συστήματα ρύθμισης της κυκλοφορίας για να βελτιώσουν τη συνδεσμότητα και να μειώσουν την κυκλοφοριακή συμφόρηση.

Αυτοκίνητα

Παρότι τα αυτόνομα οχήματα δεν αποτελούν ακόμα μέρος της καθημερινότητάς μας, τα αυτοκίνητα απαρτίζονται ήδη από ευφυή συστήματα ασφαλείας που κάνουν χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Η ΕΕ, για παράδειγμα, συμμετείχε στη χρηματοδότηση των αυτόματων αισθητήρων VI-DAS που εντοπίζουν ενδεχόμενες καταστάσεις κινδύνου και ατυχήματα.

Τα συστήματα πλοήγησης βασίζονται, σε μεγάλο βαθμό, στην τεχνητή νοημοσύνη.

Κυβερνοασφάλεια

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην αναγνώριση και αντιμετώπιση επιθέσεων και απειλών στον κυβερνοχώρο βάσει της συνεχόμενης εισροής δεδομένων.

Τεχνητή νοημοσύνη κατά του COVID-19

Στην περίπτωση του COVID-19, η τεχνητή νοημοσύνη έχει χρησιμοποιηθεί σε συσκευές θερμικής απεικόνισης σε αεροδρόμια και αλλού. Στην ιατρική, η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην αποτελεσματική διάγνωση του κορονοϊού μέσω της χρήσης αλγορίθμων που μελετούν υπολογιστικές τομογραφίες θώρακα. Μπορεί, επίσης, να βοηθήσει στην παρακολούθηση της εξάπλωσης του ιού μέσω της παροχή δεδομένων.

Καταπολέμηση της παραπληροφόρησης

Ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στην ανίχνευση των ψευδών ειδήσεων και της παραπληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα μέσω του εντοπισμού συγκεκριμένων λέξεων και εφράσεων αλλά και αξιόπιστων πηγών πληροφόρησης.
Διαβάστε περισσότερα για να μάθετε πώς το Κοινοβούλιο θέλει να διαμορφώσει τη νομοθεσία για τα δεδομένα προκειμένου να προωθήσει την καινοτομία και να διασφαλίσει την ασφάλεια των πολιτών.

# data[].attributes.attachment_link.title
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται; | Επικαιρότητα | Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο

# data[].attributes.attachment_link.description
Παρατίθενται παρακάτω ορισμένα παραδείγματα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποείται ευρέως για την παροχή εξατομικευμένων συστάστεων, για παράδειγμα βάσει προηγούμενων αναζητήσεων και αγορών ή άλλων συμπεριφορών. Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει, επίσης, εξαιρετικά σημαντικό ρόλο στον κλάδο του εμπορίου, καθώς χρησιμοποιείται για τη βελτιστοποίηση προϊόντων, τον προγραμματισμό των αποθεμάτων, τον εφοδιαστικό τομέα...κλπ.

# data[].attributes.body
https://www.kathimerini.gr/life/health/562440625/i-techniti-noimosyni-stin-ygeia-skeftetai-grigora-den-pairnei-apofaseis/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Η αλματώδης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει ανοίξει τη συζήτηση για τα επαγγέλματα που "κινδυνεύουν" να αντικατασταθούν από συστήματα AI (Artificial Intelligence). "Σε αυτά δεν συμπεριλαμβάνονται γιατροί και νοσηλευτές", τονίζουν οι ειδικοί επιστήμονες.

Μία από τις βασικές εφαρμογές των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αφορά την υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Εχοντας τη δυνατότητα ταχείας ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίζουν μοτίβα για διάφορες καταστάσεις υγείας και να βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας στην τελική διάγνωση και λήψη απόφασης για τη θεραπεία. "Αυτή τη στιγμή η μεγαλύτερη εφαρμογή των συστημάτων AI στην υγεία είναι στην ανάλυση εικόνας. Π.χ. σε μια αξονική τομογραφία, μια μαστογραφία κ.ά. μπορεί να εντοπίσει κακοήθειες σε στάδια που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να ξεχωρίσει. Ομως αυτό σε καμία περίπτωση δεν μπορεί να υποκαταστήσει τον γιατρό", σημειώνει στην "Κ" η καθηγήτρια Βιολογίας/Γενετικής - Νανοϊατρικής της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ, Μαρία Γαζούλη. Ο καθηγητής Πολιτικής Υγείας, κοσμήτωρ της Σχολής Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου, Κυριάκος Σουλιώτης, τονίζει στην "Κ" πως "πρέπει να γίνει αντιληπτό ότι με την πολυπλοκότητα που προκαλείται από τον συνδυασμό της επιστημονικής έρευνας, των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων, της διάθεσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και της επέκτασης των ψηφιακών λειτουργιών σε πολλά πεδία των συστημάτων υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται εξ ορισμού απαραίτητη. Αυτή η συνθήκη όμως δεν σημαίνει ότι μπορεί να εξελιχθεί σε υποκατάστατο του ανθρώπινου παράγοντα, π.χ. με την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων στη βάση διαγνωστικών και θεραπευτικών αλγορίθμων. Αυτοί είναι χρήσιμοι υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τους γιατρούς, οι οποίοι θα λάβουν τις αποφάσεις σε συνεργασία με τους ασθενείς. Με λίγα λόγια είναι ένα σύστημα που σκέφτεται πολύ γρήγορα, αλλά δεν παίρνει αποφάσεις".

"Οι διαγνωστικοί και θεραπευτικοί αλγόριθμοι είναι χρήσιμοι υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τους γιατρούς".

Την προηγούμενη εβδομάδα ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας προειδοποίησε για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας μεταξύ άλλων ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιεί μπορεί να είναι μεροληπτικά ή να χρησιμοποιούνται λανθασμένα. Η κ. Γαζούλη επισημαίνει ότι "καθώς οι προγραμματιστές δημιουργούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζονται αρκετοί κίνδυνοι και προκλήσεις: o κίνδυνος για τους ασθενείς από σφάλματα του συστήματος, για το απόρρητο και πολλά άλλα".

Οι καθηγητές τονίζουν την ανάγκη διαμόρφωσης, το συντομότερο δυνατόν, ενός θεσμικού πλαισίου που θα ρυθμίζει όλα τα κρίσιμα σημεία εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία. "Το τελευταίο που θέλουμε είναι να χάσουμε την ευκαιρία να εκμεταλλευθούμε την τεχνητή νοημοσύνη γιατί δεν έχουμε έτοιμο το "περιβάλλον" για την εφαρμογή της", τονίζει ο κ. Σουλιώτης. Σύμφωνα με τον ίδιο, η χώρα μας οφείλει να κινηθεί γρήγορα στο πεδίο της ψηφιοποίησης αρχείων, ώστε να μη μείνει ουραγός σε αυτόν τον τομέα. Την ώρα που μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη και τροφοδότηση των συστημάτων με δεδομένα, στην Ελλάδα ο γιατρός εξακολουθεί και ζητεί πληροφορίες για προηγούμενες θεραπείες και αποτελέσματα εξετάσεων από τον ίδιο τον ασθενή.

Εγκαιρη πρόγνωση, ταχύτερηανάπτυξη νέων φαρμάκων

Ενα εργαλείο με τεράστιες δυνατότητες ως προς τη βελτίωση της ικανότητας διάγνωσης παθήσεων, την υποστήριξη της κλινικής απόφασης για την αποτελεσματικότερη θεραπεία αλλά και την πιο εύκολη πρόσβαση του ασθενούς στο σύστημα υγείας χαρακτηρίζουν οι ειδικοί επιστήμονες της Υγείας τα συστήματα τεχνητής εφαρμογής.

Οπως σημειώνει στην "Κ" ο κ. Κυριάκος Σουλιώτης, "η δυνατότητα που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλαπλά οφέλη, όπως η επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και, στη βάση αυτής, η υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Η λήψη αποφάσεων θεραπείας με βάση πραγματικά δεδομένα εκβάσεων μεγάλου αριθμού ασθενών εγγυάται αυξημένη πιθανότητα επίτευξης του διαχρονικού στόχου που είναι "η κατάλληλη θεραπεία στον κατάλληλο ασθενή", με τα οφέλη να επεκτείνονται και στην οικονομική λειτουργία των συστημάτων υγείας.

Επιπλέον, η ψηφιοποίηση όλων των ιατρικών πληροφοριών των πολιτών και η δυνατότητα αναζήτησης και άμεσης εύρεσης διαθέσιμων δομών και φροντίδας υγείας θα συμβάλλει στη βελτίωση των διαδικασιών και των συνθηκών πρόσβασης των πολιτών στο σύστημα υγείας, όπως π.χ. σε μια κλίνη σε ΜΕΘ, αλλά και στην προτυποποίηση της χρήσης των υγειονομικών υπηρεσιών, με αποτέλεσμα τη βέλτιστη κατανομή των πόρων".

Η κ. Μαρία Γαζούλη τονίζει ότι "αν και ο τομέας είναι αρκετά νέος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να παίξει σημαντικούς ρόλους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης".

Η ψηφιοποίηση των ιατρικών πληροφοριών και η δυνατότητα αναζήτησης διαθέσιμων δομών υγείας θα βελτιώσει τις συνθήκες πρόσβασης στο σύστημα υγείας.

Σύμφωνα με την καθηγήτρια, η πιο εντυπωσιακή χρήση της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να κάνει πράγματα που οι "ανθρώπινοι" πάροχοι υγείας δεν μπορούν ακόμη να κάνουν. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση απεικόνισης, όπως ακτινογραφίες και μαγνητική τομογραφία, για να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθένειες και να σχεδιάσουν τη θεραπεία. "Για παράδειγμα", σημειώνει, "αλγόριθμοι με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν σημάδια καρκίνου στις μαστογραφίες με υψηλό βαθμό ακρίβειας, κάτι που μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν διάγνωση και να προγραμματίσουν τη θεραπεία πιο γρήγορα".

Τα συστήματα AI μπορούν να οδηγήσουν σε έγκαιρη πρόγνωση. Οπως λέει η κ. Γαζούλη, ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και άλλα δεδομένα ασθενών μπορούν να αναλυθούν από την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλεφθεί ποιοι ασθενείς κινδυνεύουν να αναπτύξουν ορισμένες καταστάσεις. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να παρέμβουν εγκαίρως, πριν μια κατάσταση γίνει πιο σοβαρή, και μπορεί επίσης να βοηθήσει τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να κατανέμουν τους πόρους πιο αποτελεσματικά.

Πεδίο εφαρμογής της είναι και η ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξέταση δεδομένων σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις και τις παρενέργειες φαρμάκων, καθώς και για την πρόβλεψη ενώσεων που θα είναι πιο αποτελεσματικές στη θεραπεία ορισμένων καταστάσεων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, η οποία μπορεί τελικά να οδηγήσει σε νέες θεραπείες για τους ασθενείς.

Διαγνώσεις από μακριά

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοιραστεί την τεχνογνωσία και τις επιδόσεις των ειδικών για να συμπληρώσει τους παρόχους υγείας, όπως π.χ. έναν γενικό γιατρό σε απομακρυσμένη δομή. Η κ. Γαζούλη εξηγεί ότι "π.χ., πολλά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν εικόνες του ανθρώπινου ματιού για να δώσουν διαγνώσεις που διαφορετικά θα απαιτούσαν οφθαλμίατρο".

Κίνδυνος μεροληψίας και διαρροής πληροφοριών

Η διασφάλιση του απορρήτου και της διαθεσιμότητας έγκυρων και αντιπροσωπευτικών δεδομένων αποτελεί βασική πρόκληση αλλά και προϋπόθεση για την αξιοποίηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας και της υγειονομικής περίθαλψης.

Ο κ. Κυριάκος Σουλιώτης αναφέρει ότι "αναμφίβολα πρόκειται για κάτι σχετικά νέο στην υγειονομική περίθαλψη και εύλογα προκαλούνται ανησυχίες για τους κινδύνους π.χ. από την τροφοδότηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με μη έγκυρα δεδομένα ή τη διαρροή εμπιστευτικών και ευαίσθητων πληροφοριών υγείας των πολιτών. Επιπλέον, ανησυχία έχει διατυπωθεί για τον κίνδυνο σταδιακής υποκατάστασης του ανθρώπινου παράγοντα στις υπηρεσίες υγείας, με πολλαπλές επιπτώσεις στην απασχόληση και στην ποιότητα των φροντίδων υγείας".

Οπως επισημαίνει η κ. Μαρία Γαζούλη, "όσον αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, το απόρρητο αποτελεί σημαντική ανησυχία. Τα δεδομένα ασθενών αποτελούνται από εξαιρετικά ευαίσθητα προσωπικά αναγνωρίσιμα στοιχεία (PII), όπως ιατρικό ιστορικό, στοιχεία ταυτότητας και πληροφορίες πληρωμής, τα οποία προστατεύονται από κανονιστικές οδηγίες που παρέχονται από τον GDPR και το HIPAA.

"Η έλλειψη διαφάνειας μπορεί να δυσκολέψει τους γιατρούς και άλλους επαγγελματίες υγείας να εμπιστευθούν τα αποτελέσματα ενός συστήματος AI".

Ομως, όταν τα δεδομένα ανεβαίνουν σε μια cloud υπηρεσία προκειμένου να αναλυθούν από συστήματα AI, υπάρχουν ανοιχτά ζητήματα ασφάλειας". Σύμφωνα με την καθηγήτρια, ένας κίνδυνος αφορά και τη διαθεσιμότητα των δεδομένων. "Η εκπαίδευση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων από πηγές όπως ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, αρχεία φαρμακείων, ασφαλιστικών εταιρειών ή πληροφορίες που δημιουργούνται από τους καταναλωτές, όπως ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης ή ιστορικό αγορών. Αλλά τα δεδομένα υγείας είναι συχνά προβληματικά και κατακερματισμένα", σημειώνει και συνεχίζει: "Οι ασθενείς συνήθως βλέπουν διαφορετικούς παρόχους και αλλάζουν ασφαλιστικές εταιρείες, οδηγώντας σε διαχωρισμό δεδομένων σε πολλαπλά συστήματα και πολλαπλές μορφές. Αυτός ο κατακερματισμός αυξάνει τον κίνδυνο λάθους, μειώνει την πληρότητα των συνόλων δεδομένων και αυξάνει το κόστος συλλογής τους, γεγονός που περιορίζει επίσης τους τύπους οντοτήτων που μπορούν να αναπτύξουν αποτελεσματική τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας".

Ανισότητες

Στο ίδιο πλαίσιο, υπάρχει και ο κίνδυνος μεροληψίας και ανισότητας στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας. Οπως επισημαίνει η κ. Γαζούλη, τα συστήματα AI μαθαίνουν από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται και μπορούν να ενσωματώσουν προκαταλήψεις από αυτά τα δεδομένα. "Για παράδειγμα, εάν τα διαθέσιμα δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη συλλέγονται κυρίως σε ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα, το προκύπτον σύστημα AI θα γνωρίζει λιγότερα για ασθενείς από πληθυσμούς που συνήθως δεν συχνάζουν στα ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα. Ακόμη κι αν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από ακριβή, αντιπροσωπευτικά δεδομένα, μπορεί να υπάρχουν προβλήματα εάν αυτές οι πληροφορίες αντικατοπτρίζουν υποκείμενες προκαταλήψεις και ανισότητες στο σύστημα υγείας".

Η έλλειψη διαφάνειας αποτελεί επίσης προβληματικό σημείο. "Πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται "μαύρα κουτιά" επειδή είναι δύσκολο να κατανοήσουμε πώς κατέληξαν σε μια συγκεκριμένη απόφαση. Αυτή η έλλειψη διαφάνειας μπορεί να δυσκολέψει τους γιατρούς και άλλους επαγγελματίες υγείας να εμπιστευθούν τα αποτελέσματα ενός συστήματος AI", τονίζει η κ. Γαζούλη.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
τεχνητη νοημοσυνη

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Πέννυ Μπουλούτζα

# data[].attributes.attachment_link.title
Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία: Σκέφτεται γρήγορα, δεν παίρνει αποφάσεις

# data[].attributes.attachment_link.description
Η αλματώδης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει ανοίξει τη συζήτηση για τα επαγγέλματα που "κινδυνεύουν" να αντικατασταθούν από συστήματα AI (Artificial Intelligence) . "Σε αυτά δεν συμπεριλαμβάνονται γιατροί και νοσηλευτές", τονίζουν οι ειδικοί επιστήμονες. Μία από τις βασικές εφαρμογές των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αφορά την υποστήριξη της κλινικής απόφασης.

# data[].attributes.body
https://www.kathimerini.gr/life/health/562440625/i-techniti-noimosyni-stin-ygeia-skeftetai-grigora-den-pairnei-apofaseis/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Η αλματώδης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει ανοίξει τη συζήτηση για τα επαγγέλματα που "κινδυνεύουν" να αντικατασταθούν από συστήματα AI (Artificial Intelligence). "Σε αυτά δεν συμπεριλαμβάνονται γιατροί και νοσηλευτές", τονίζουν οι ειδικοί επιστήμονες.

Μία από τις βασικές εφαρμογές των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αφορά την υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Εχοντας τη δυνατότητα ταχείας ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να εντοπίζουν μοτίβα για διάφορες καταστάσεις υγείας και να βοηθούν τους επαγγελματίες υγείας στην τελική διάγνωση και λήψη απόφασης για τη θεραπεία. "Αυτή τη στιγμή η μεγαλύτερη εφαρμογή των συστημάτων AI στην υγεία είναι στην ανάλυση εικόνας. Π.χ. σε μια αξονική τομογραφία, μια μαστογραφία κ.ά. μπορεί να εντοπίσει κακοήθειες σε στάδια που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να ξεχωρίσει. Ομως αυτό σε καμία περίπτωση δεν μπορεί να υποκαταστήσει τον γιατρό", σημειώνει στην "Κ" η καθηγήτρια Βιολογίας/Γενετικής - Νανοϊατρικής της Ιατρικής Σχολής του ΕΚΠΑ, Μαρία Γαζούλη. Ο καθηγητής Πολιτικής Υγείας, κοσμήτωρ της Σχολής Κοινωνικών και Πολιτικών Επιστημών του Πανεπιστημίου Πελοποννήσου, Κυριάκος Σουλιώτης, τονίζει στην "Κ" πως "πρέπει να γίνει αντιληπτό ότι με την πολυπλοκότητα που προκαλείται από τον συνδυασμό της επιστημονικής έρευνας, των ραγδαίων τεχνολογικών εξελίξεων, της διάθεσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και της επέκτασης των ψηφιακών λειτουργιών σε πολλά πεδία των συστημάτων υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται εξ ορισμού απαραίτητη. Αυτή η συνθήκη όμως δεν σημαίνει ότι μπορεί να εξελιχθεί σε υποκατάστατο του ανθρώπινου παράγοντα, π.χ. με την αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων στη βάση διαγνωστικών και θεραπευτικών αλγορίθμων. Αυτοί είναι χρήσιμοι υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τους γιατρούς, οι οποίοι θα λάβουν τις αποφάσεις σε συνεργασία με τους ασθενείς. Με λίγα λόγια είναι ένα σύστημα που σκέφτεται πολύ γρήγορα, αλλά δεν παίρνει αποφάσεις".

"Οι διαγνωστικοί και θεραπευτικοί αλγόριθμοι είναι χρήσιμοι υπό την προϋπόθεση ότι θα αξιολογηθούν από τους γιατρούς".

Την προηγούμενη εβδομάδα ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας προειδοποίησε για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας μεταξύ άλλων ότι τα δεδομένα που χρησιμοποιεί μπορεί να είναι μεροληπτικά ή να χρησιμοποιούνται λανθασμένα. Η κ. Γαζούλη επισημαίνει ότι "καθώς οι προγραμματιστές δημιουργούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εμφανίζονται αρκετοί κίνδυνοι και προκλήσεις: o κίνδυνος για τους ασθενείς από σφάλματα του συστήματος, για το απόρρητο και πολλά άλλα".

Οι καθηγητές τονίζουν την ανάγκη διαμόρφωσης, το συντομότερο δυνατόν, ενός θεσμικού πλαισίου που θα ρυθμίζει όλα τα κρίσιμα σημεία εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία. "Το τελευταίο που θέλουμε είναι να χάσουμε την ευκαιρία να εκμεταλλευθούμε την τεχνητή νοημοσύνη γιατί δεν έχουμε έτοιμο το "περιβάλλον" για την εφαρμογή της", τονίζει ο κ. Σουλιώτης. Σύμφωνα με τον ίδιο, η χώρα μας οφείλει να κινηθεί γρήγορα στο πεδίο της ψηφιοποίησης αρχείων, ώστε να μη μείνει ουραγός σε αυτόν τον τομέα. Την ώρα που μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη και τροφοδότηση των συστημάτων με δεδομένα, στην Ελλάδα ο γιατρός εξακολουθεί και ζητεί πληροφορίες για προηγούμενες θεραπείες και αποτελέσματα εξετάσεων από τον ίδιο τον ασθενή.

Εγκαιρη πρόγνωση, ταχύτερηανάπτυξη νέων φαρμάκων

Ενα εργαλείο με τεράστιες δυνατότητες ως προς τη βελτίωση της ικανότητας διάγνωσης παθήσεων, την υποστήριξη της κλινικής απόφασης για την αποτελεσματικότερη θεραπεία αλλά και την πιο εύκολη πρόσβαση του ασθενούς στο σύστημα υγείας χαρακτηρίζουν οι ειδικοί επιστήμονες της Υγείας τα συστήματα τεχνητής εφαρμογής.

Οπως σημειώνει στην "Κ" ο κ. Κυριάκος Σουλιώτης, "η δυνατότητα που παρέχει η τεχνητή νοημοσύνη έχει πολλαπλά οφέλη, όπως η επεξεργασία μεγάλων βάσεων δεδομένων σε μικρό χρονικό διάστημα και, στη βάση αυτής, η υποστήριξη της κλινικής απόφασης. Η λήψη αποφάσεων θεραπείας με βάση πραγματικά δεδομένα εκβάσεων μεγάλου αριθμού ασθενών εγγυάται αυξημένη πιθανότητα επίτευξης του διαχρονικού στόχου που είναι "η κατάλληλη θεραπεία στον κατάλληλο ασθενή", με τα οφέλη να επεκτείνονται και στην οικονομική λειτουργία των συστημάτων υγείας.

Επιπλέον, η ψηφιοποίηση όλων των ιατρικών πληροφοριών των πολιτών και η δυνατότητα αναζήτησης και άμεσης εύρεσης διαθέσιμων δομών και φροντίδας υγείας θα συμβάλλει στη βελτίωση των διαδικασιών και των συνθηκών πρόσβασης των πολιτών στο σύστημα υγείας, όπως π.χ. σε μια κλίνη σε ΜΕΘ, αλλά και στην προτυποποίηση της χρήσης των υγειονομικών υπηρεσιών, με αποτέλεσμα τη βέλτιστη κατανομή των πόρων".

Η κ. Μαρία Γαζούλη τονίζει ότι "αν και ο τομέας είναι αρκετά νέος, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να παίξει σημαντικούς ρόλους στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης".

Η ψηφιοποίηση των ιατρικών πληροφοριών και η δυνατότητα αναζήτησης διαθέσιμων δομών υγείας θα βελτιώσει τις συνθήκες πρόσβασης στο σύστημα υγείας.

Σύμφωνα με την καθηγήτρια, η πιο εντυπωσιακή χρήση της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να κάνει πράγματα που οι "ανθρώπινοι" πάροχοι υγείας δεν μπορούν ακόμη να κάνουν. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση απεικόνισης, όπως ακτινογραφίες και μαγνητική τομογραφία, για να βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν ασθένειες και να σχεδιάσουν τη θεραπεία. "Για παράδειγμα", σημειώνει, "αλγόριθμοι με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύσουν σημάδια καρκίνου στις μαστογραφίες με υψηλό βαθμό ακρίβειας, κάτι που μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν διάγνωση και να προγραμματίσουν τη θεραπεία πιο γρήγορα".

Τα συστήματα AI μπορούν να οδηγήσουν σε έγκαιρη πρόγνωση. Οπως λέει η κ. Γαζούλη, ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και άλλα δεδομένα ασθενών μπορούν να αναλυθούν από την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλεφθεί ποιοι ασθενείς κινδυνεύουν να αναπτύξουν ορισμένες καταστάσεις. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να παρέμβουν εγκαίρως, πριν μια κατάσταση γίνει πιο σοβαρή, και μπορεί επίσης να βοηθήσει τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να κατανέμουν τους πόρους πιο αποτελεσματικά.

Πεδίο εφαρμογής της είναι και η ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εξέταση δεδομένων σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις και τις παρενέργειες φαρμάκων, καθώς και για την πρόβλεψη ενώσεων που θα είναι πιο αποτελεσματικές στη θεραπεία ορισμένων καταστάσεων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία ανακάλυψης και ανάπτυξης φαρμάκων, η οποία μπορεί τελικά να οδηγήσει σε νέες θεραπείες για τους ασθενείς.

Διαγνώσεις από μακριά

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μοιραστεί την τεχνογνωσία και τις επιδόσεις των ειδικών για να συμπληρώσει τους παρόχους υγείας, όπως π.χ. έναν γενικό γιατρό σε απομακρυσμένη δομή. Η κ. Γαζούλη εξηγεί ότι "π.χ., πολλά προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν εικόνες του ανθρώπινου ματιού για να δώσουν διαγνώσεις που διαφορετικά θα απαιτούσαν οφθαλμίατρο".

Κίνδυνος μεροληψίας και διαρροής πληροφοριών

Η διασφάλιση του απορρήτου και της διαθεσιμότητας έγκυρων και αντιπροσωπευτικών δεδομένων αποτελεί βασική πρόκληση αλλά και προϋπόθεση για την αξιοποίηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας και της υγειονομικής περίθαλψης.

Ο κ. Κυριάκος Σουλιώτης αναφέρει ότι "αναμφίβολα πρόκειται για κάτι σχετικά νέο στην υγειονομική περίθαλψη και εύλογα προκαλούνται ανησυχίες για τους κινδύνους π.χ. από την τροφοδότηση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης με μη έγκυρα δεδομένα ή τη διαρροή εμπιστευτικών και ευαίσθητων πληροφοριών υγείας των πολιτών. Επιπλέον, ανησυχία έχει διατυπωθεί για τον κίνδυνο σταδιακής υποκατάστασης του ανθρώπινου παράγοντα στις υπηρεσίες υγείας, με πολλαπλές επιπτώσεις στην απασχόληση και στην ποιότητα των φροντίδων υγείας".

Οπως επισημαίνει η κ. Μαρία Γαζούλη, "όσον αφορά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης, το απόρρητο αποτελεί σημαντική ανησυχία. Τα δεδομένα ασθενών αποτελούνται από εξαιρετικά ευαίσθητα προσωπικά αναγνωρίσιμα στοιχεία (PII), όπως ιατρικό ιστορικό, στοιχεία ταυτότητας και πληροφορίες πληρωμής, τα οποία προστατεύονται από κανονιστικές οδηγίες που παρέχονται από τον GDPR και το HIPAA.

"Η έλλειψη διαφάνειας μπορεί να δυσκολέψει τους γιατρούς και άλλους επαγγελματίες υγείας να εμπιστευθούν τα αποτελέσματα ενός συστήματος AI".

Ομως, όταν τα δεδομένα ανεβαίνουν σε μια cloud υπηρεσία προκειμένου να αναλυθούν από συστήματα AI, υπάρχουν ανοιχτά ζητήματα ασφάλειας". Σύμφωνα με την καθηγήτρια, ένας κίνδυνος αφορά και τη διαθεσιμότητα των δεδομένων. "Η εκπαίδευση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων από πηγές όπως ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, αρχεία φαρμακείων, ασφαλιστικών εταιρειών ή πληροφορίες που δημιουργούνται από τους καταναλωτές, όπως ιχνηλάτες φυσικής κατάστασης ή ιστορικό αγορών. Αλλά τα δεδομένα υγείας είναι συχνά προβληματικά και κατακερματισμένα", σημειώνει και συνεχίζει: "Οι ασθενείς συνήθως βλέπουν διαφορετικούς παρόχους και αλλάζουν ασφαλιστικές εταιρείες, οδηγώντας σε διαχωρισμό δεδομένων σε πολλαπλά συστήματα και πολλαπλές μορφές. Αυτός ο κατακερματισμός αυξάνει τον κίνδυνο λάθους, μειώνει την πληρότητα των συνόλων δεδομένων και αυξάνει το κόστος συλλογής τους, γεγονός που περιορίζει επίσης τους τύπους οντοτήτων που μπορούν να αναπτύξουν αποτελεσματική τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας".

Ανισότητες

Στο ίδιο πλαίσιο, υπάρχει και ο κίνδυνος μεροληψίας και ανισότητας στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγείας. Οπως επισημαίνει η κ. Γαζούλη, τα συστήματα AI μαθαίνουν από τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύονται και μπορούν να ενσωματώσουν προκαταλήψεις από αυτά τα δεδομένα. "Για παράδειγμα, εάν τα διαθέσιμα δεδομένα για την τεχνητή νοημοσύνη συλλέγονται κυρίως σε ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα, το προκύπτον σύστημα AI θα γνωρίζει λιγότερα για ασθενείς από πληθυσμούς που συνήθως δεν συχνάζουν στα ακαδημαϊκά ιατρικά κέντρα. Ακόμη κι αν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από ακριβή, αντιπροσωπευτικά δεδομένα, μπορεί να υπάρχουν προβλήματα εάν αυτές οι πληροφορίες αντικατοπτρίζουν υποκείμενες προκαταλήψεις και ανισότητες στο σύστημα υγείας".

Η έλλειψη διαφάνειας αποτελεί επίσης προβληματικό σημείο. "Πολλά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται "μαύρα κουτιά" επειδή είναι δύσκολο να κατανοήσουμε πώς κατέληξαν σε μια συγκεκριμένη απόφαση. Αυτή η έλλειψη διαφάνειας μπορεί να δυσκολέψει τους γιατρούς και άλλους επαγγελματίες υγείας να εμπιστευθούν τα αποτελέσματα ενός συστήματος AI", τονίζει η κ. Γαζούλη.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
τεχνητη νοημοσυνη

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Πέννυ Μπουλούτζα

# data[].attributes.attachment_link.title
Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία: Σκέφτεται γρήγορα, δεν παίρνει αποφάσεις

# data[].attributes.attachment_link.description
Η αλματώδης ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει ανοίξει τη συζήτηση για τα επαγγέλματα που "κινδυνεύουν" να αντικατασταθούν από συστήματα AI (Artificial Intelligence) . "Σε αυτά δεν συμπεριλαμβάνονται γιατροί και νοσηλευτές", τονίζουν οι ειδικοί επιστήμονες. Μία από τις βασικές εφαρμογές των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης αφορά την υποστήριξη της κλινικής απόφασης.

# data[].attributes.headline
Πώς θα μοιάζει η Αθήνα σε 50 χρόνια

# data[].attributes.subject
Πώς θα μοιάζει η Αθήνα σε 50 χρόνια

# data[].attributes.headline
Αλλαγές στην αγορά εργασίας και & Νέες δεξιότητες

# data[].attributes.subject
Αλλαγές στην αγορά εργασίας και & Νέες δεξιότητες

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
ΝΑΥΤΕΜΠΟΡΙΚΗ

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Μαρία Γεωργακοπούλου

# data[].attributes.attachment_link.title
Πόσο θα αλλάξει η τεχνητή νοημοσύνη τον κόσμο της εργασίας

# data[].attributes.attachment_link.description
Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο, κάνοντας μεγάλα βήματα τα τελευταία χρόνια: Το ChatGPT και άλλες εφαρμογές μπορούν να κάνουν εργασίες μέσα σε λίγα

# data[].attributes.headline
Απειλή για το μέλλον της ανθρωπότητας

# data[].attributes.subject
Απειλή για το μέλλον της ανθρωπότητας

# data[].attributes.attachment_link.title
Τεχνητή νοημοσύνη: Το 61% των Αμερικανών πιστεύει ότι απειλεί το μέλλον της ανθρωπότητας

# data[].attributes.attachment_link.description
Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Τομ Ολτμαν, κατέθεσε χθες ενώπιον του αμερικανικού Κογκρέσου εκφράζοντας τις ανησυχίες του για την πιθανότητα κακής χρήσης αυτής της τεχνολογίας και ζήτησε την επιβολή ρυθμιστικών κανόνων.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Η φετινή έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ σχετικά με τα επαγγέλματα του μέλλοντος έρχεται σε κρίσιμη στιγμή για τον τομέα της εργασίας. Η έκθεση χαρτογραφεί τις θέσεις εργασίας και τις δεξιότητες του μέλλοντος, παρακολουθώντας στενά τις αλλαγές που συμβαίνουν.

Φέτος, όπως είναι αναμενόμενο, η έκθεση εστιάζει στην επίδραση μακροπρόθεσμη επίδραση της πανδημίας.

Ποιες αλλαγές έρχονται

Να λοιπόν οι αλλαγές που προβλέπει:

Η αυτοματοποίηση έρχεται συντομότερα απ' ό, τι αναμενόταν εκτοπίζοντας 85 εκατομμύρια θέσεις εργασίας μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Αυτό, μαζί με τη ύφεση του κορωνοϊού, σημαίνει διπλό χτύπημα για τους εργαζόμενους.

Η υιοθέτηση της τεχνολογίας από πολλές εταιρίες θα μεταμορφώσει τη φύση της εργασίας, τις θέσεις εργασίας και τις δεξιότητες έως το 2025.

Περίπου το 43% των επιχειρήσεων που ερωτήθηκαν δείχνουν έτοιμες να μειώσουν το εργατικό δυναμικό λόγω της υιοθέτησης των νέων τεχνολογιών ενώ 34% σκοπεύει να αυξήσει το εργατικό δυναμικό με την ίδια αιτιολογία. Πέντε χρόνια από τώρα, οι μισές από το σύνολο των εργασιών θα διεκπεραιώνονται από μηχανήματα.

Η "επανάσταση των ρομπότ" και οι περιζήτητες δεξιότητες

Η "επανάσταση των ρομπότ" εκτιμάται ότι θα δημιουργήσει 97 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας.

Καθώς η οικονομία και η αγορά εργασίας εξελίσσονται, νέοι ρόλοι θα εμφανιστούν σε νέους κλάδους, όπως για παράδειγμα η τεχνητή νοημοσύνη, η πράσινη οικονομία, η διαχείριση μέσων κοινωνικής δικτύωσης και η λεγόμενη "οικονομία της φροντίδας".

Το 2025 η αναλυτική σκέψη, η δημιουργικότητα και η ευελιξία θα είναι μεταξύ των πιο περιζήτητων δεξιοτήτων.

Για τους εργοδότες η κριτική σκέψη, η αναλυτική ικανότητα και η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων θα έχουν αυξημένη βαρύτητα τα επόμενα χρόνια. Οι δεξιότητες αυτοδιαχείρισης, όπως η ενεργή μάθηση, η ανθεκτικότητα, η αντοχή στο άγχος και η ευελιξία αποκτούν πλέον ιδιαίτερη σημασία.

Οι πιο ανταγωνιστικές επιχειρήσεις θα φροντίσουν να αναβαθμίσουν τις δεξιότητες των εργαζομένων τους. Από τους εργαζομένους που θα παραμείνουν στους ίδιους ρόλους τα επόμενα πέντε χρόνια, σχεδόν οι μισοί θα χρειαστούν επανεκπαίδευση πάνω στις βασικές τους δεξιότητες.

Η τηλεργασία ήρθε για να μείνει.

Περίπου το 84% των εργοδοτών είναι έτοιμο να ψηφιοποιήσει άμεσα τους τρόπους εργασίας. Σύμφωνα με τους εργοδότες το 44% του εργατικού δυναμικού μπορεί να εργαστεί εξ αποστάσεως.

Μειωμένη...

Σύμφωνα με την ίδια έκθεση τα επαγγέλματα με την πιο μειωμένη ζήτηση θα περιλαμβάνουν: υπαλλήλους καταχώρησης δεδομένων, γραμματείς, λογιστές, εργάτες εργοστασίων, υπαλλήλους customer service, γενικούς διευθυντές, οικονομικούς αναλυτές, ταχυδρομικούς υπαλλήλους, εκπροσώπους πωλήσεων, τραπεζικούς υπαλλήλους, πλανόδιους πωλητές, τεχνικούς που ασχολούνται με την εγκατάσταση και την επιδιόρθωση ηλεκτρονικών προϊόντων και προϊόντων τηλεπικοινωνιών, εργάτες οικοδομών, ειδικούς ανθρώπινου δυναμικού κ.α.

...και αυξημένη ζήτηση

Ενώ στα επαγγέλματα με μέλλον βρίσκουμε: αναλυτές δεδομένων, ειδικούς της Τεχνητής Νοημοσύνης, ειδικούς στην ανάλυση των big data, ειδικούς του ηλεκτρονικού μάρκετινγκ, προγραμματιστές, ειδικούς του "διαδικτύου των πραγμάτων", project managers, μηχανικούς ρομποτικής, συμβούλους στρατηγικής κ.α.

# data[].attributes.attachment_link.title
Οι δεξιότητες και τα επαγγέλματα του μέλλοντος - ΤΟ ΒΗΜΑ

# data[].attributes.attachment_link.description
Η φετινή έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ σχετικά με τα επαγγέλματα του μέλλοντος έρχεται σε κρίσιμη στιγμή για τον τομέα της εργασίας. Η έκθεση χαρτογραφεί τις θέσεις εργασίας και τις δεξιότητες του μέλλοντος, παρακολουθώντας στενά τις αλλαγές που συμβαίνουν. Φέτος, όπως είναι αναμενόμενο, η έκθεση εστιάζει στην επίδραση μακροπρόθεσμη επίδραση της πανδημίας.

# data[].attributes.headline
Προβληματισμοί

# data[].attributes.subject
Προβληματισμοί

# data[].attributes.attachment_link.title
Are the End Times Near? How Artificial Intelligence Could Intersect With Antichrist, Prophecy

# data[].attributes.body
Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) είναι ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών, που ασχολείται με τη σχεδίαση ευφυών υπολογιστικών συστημάτων, δηλαδή συστημάτων ικανών για λειτουργίες που αποδίδονται σε ανθρώπινη νοημοσύνη.

# data[].attributes.body
στον προγραμματισμό ηλεκτρονικών παιχνιδιών

στα έμπειρα συστήματα τα οποία χρησιμοποιούνται για την λήψη αποφάσεων γύρω από ζητήματα πραγματικής ζωής, διάγνωση και θεραπεία ασθενειών

στην επεξεργασία φυσικών γλωσσών που βοηθά στην κατανόηση των νοημάτων μίας γλώσσας με τη χρήση μηχανών

στον προγραμματισμό νοήμονος συμπεριφοράς σε μηχανές με τη χρήση νευρωνικών δικτύων τα οποία προσομοιώνουν τις φυσικές συνδέσεις ενός ανθρώπινου εγκεφάλου

στη ρομποτική όπου προγραμματίζονται υπολογιστικά συστήματα ώστε να «βλέπουν», να «ακούν» και να «αντιδρούν» με βάση τα ανθρώπινα πρότυπα συμπεριφοράς

# data[].attributes.body
ψηφιακή βιομηχανία και οι εφαρμογές Β2Β κατέχουν ήδη σημαντική θέση στην οικονομία των χωρών της ΕΕ. Με ψηφιακές υποδομές υψηλής ποιότητας και ένα ρυθμιστικό πλαίσιο που προστατεύει την ιδιωτική ζωή και την ελευθερία του λόγου, η ΕΕ έχει τη δυνατότητα να καταστεί παγκόσμιος ηγέτης στον χώρο της οικονομίας δεδομένων και των εφαρμογών της.

Οφέλη της ΤΝ για τους πολίτες

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να αποφέρει πολλά οφέλη στους πολίτες, όπως καλύτερη υγειονομική περίθαλψη, ασφαλέστερες και καθαρότερες μεταφορές, εξατομικευμένές, φθηνότερες υπηρεσίες και προϊόντα μεγαλύτερης διάρκειας. Μπορεί, επίσης, να διευκολύνει την πρόσβαση στην ενημέρωση, στην εκπαίδευση και στην κατάρτιση - όπως μας έδειξε η πανδημία του κορονοϊού. Η ΤΝ έχει ακόμα συμβάλει στο να γίνει ασφαλέστερος ο χώρος εργασίας, μέσω της χρήσης ρομπότ για την εκτέλεση επικίνδυνων εργασιακών δραστηριοτήτων, αλλά και στη δημιουργία νέων θέσεων εργασίας.

Οφέλη της ΤΝ για τις επιχειρήσεις

Η ΤΝ επιτρέπει την ανάπτυξη μιας νέας γενιάς προϊόντων και υπηρεσιών, μεταξύ άλλων σε τομείς όπου οι ευρωπαϊκές επιχειρήσεις κατέχουν ήδη ισχυρή θέση: πράσινη και κυκλική οικονομία, κατασκευή μηχανημάτων, γεωργία, υγειονομική περίθαλψη, μόδα, τουρισμός. Μπορεί να συμβάλει στην αύξηση των πωλήσεων, στη συντήρηση μηχανών, στην εξοικονόμηση ενέργειας, στη βελτίωση της παραγωγής και της ποιότητας προϊόντων αλλά και της εξυπηρέτησης πελατών.