# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ. Селеменева Айгуль МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ. Селеменева Айгуль МИ-22-1

# data[].attributes.body
Улучшение произношения на английском языке.
Объект внедрения: LinguaLeo
Разработчик: SpeakingPal
Описание:
Онлайн-сервис для изучения иностранных языков Lingualeo в апреле 2020 года запустил сервис тренировки английской разговорной речи на сайте для русскоязычных пользователей. Тренировка основана на алгоритме автоматического распознавания речи. Технология реализована совместно с компанией SpeakingPal и способна выполнить детализированную оценку качества произношения за счет разделения фразы на звуки. Оцениваются как отдельные звуки, так и общее качество звучания фразы. В тренировке демонстрируются видеодиалоги, благодаря которым у пользователя появляется ощущение, что он разговаривает с живым собеседником.
Результаты: Получение индивидуальных рекомендаций с указанием ошибок по произношению для улучшения английской разговорной речи.
Источник: https://clck.ru/34Rr3w

# data[].attributes.headline
Кейс использования AR/VR технологий в образовании. Самохина Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования AR/VR технологий в образовании. Самохина Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.body
VR-ОБЖ
Описание: Практико-ориентированные VR-сценарии, обучающие навыкам поведения и действий в опасных ситуациях с целью сохранения здоровья и жизни. В процессе использования VR-ОБЖ школьники изучат такие темы, как автономное существование человека, сигналы бедствия, ориентирование на местности, встреча с дикими животными. В заключение ученики смогут пройти итоговое тестовое задание, которое поможет определить, насколько хорошо они усвоили материал, пройденный в виртуальной реальности.

Стоит отметить, что продукт вошел в топ-3 самых скачиваемых приложений в рамках Программы апробации и, несмотря на некоторые недочеты, пользуется большой популярностью у учителей и учеников. Продукт разработан для реализации новой концепции обучения предмета ОБЖ, включая обширные методические рекомендации. В полной версии продукта предложены разнообразные сценарии.
Необходимое оборудование: VR-шлем HTC Vive / Vive Cosmos / Oculus Quest / HP Reverb / Samsung Odyssey
Источник: https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ. Самохина Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ. Самохина Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.body
Сопровождение абитуриентов во время поступления в вуз
Описание: Северо-Западный институт управления РАНХиГС включил в состав приемной комиссии виртуального консультанта с искусственным интеллектом. Специалиста назвали Виктором и он сопровождает абитуриентов на всех этапах поступления в вуз.В ходе общения с выпускниками школ и их родителями Виктор сможет рассказать о правилах приема в вуз, стоимости обучения, подскажет сроки подачи документов, необходимые для поступления предметы ЕГЭ и наиболее подходящие направления подготовки, а также проинформирует о дополнительных вступительных испытаниях. Виртуальный консультант имеет способность обучаться и ежедневно расширяет базу знаний благодаря инструментам машинного интеллекта.
Результаты: Облегчение процесса принятия решения о поступлении в ВУЗ.
Источник: https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы "Альманаха ИИ" из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%).

В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций. Но искусственный интеллект остается востребованным направлением: в 2022 году российские ИИ-стартапы, по подсчетам Dsight, смогли привлечь $159 млн. Продолжает расширяться применение ИИ в разных отраслях, включая медицину, ритейл и другие.

В глобальных прогнозах Gartner также отмечается, что с ИИ будут связаны более половины наиболее влиятельных технологий и технотрендов. Многие руководители компаний из тех, что уже внедрили технологию, констатируют, что эффект превзошел их ожидания. А ряд компаний видят в ИИ средство для достижения целей устойчивого развития.

Аналитики McKinsey в 2022 году оценили показатель применения ИИ в мире в 50%. При этом технология продолжает привлекать инвестиции: на высоком уровне остаются частные вложения. Растет число научных публикаций об ИИ в мире, с 2010 по 2021 год оно выросло более чем вдвое.

# data[].attributes.attachment_link.title
База знаний ИИ

# data[].attributes.attachment_link.description
В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы "Альманаха ИИ" из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%). В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций.

# data[].attributes.headline
Образовательный VR-контент. Селеменева Айгуль МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Образовательный VR-контент. Селеменева Айгуль МИ-22-1

# data[].attributes.body
VR-лаборатория «Физика» от Modum Lab и Центра НТИ ДВФУ

Описание:
В 2019 году компания Modum Lab и Центр НТИ Дальневосточного федерального университета представили несколько цифровых решений с простой системой управления по тематическим направлениям «Магнетизм», «Электромагнитная индукция», «Сборка цепей» для уроков физики в 8-9 классах. В комплекс «VR-лаборатория «Физика» включены следующие эксперименты и опыты:
-взаимодействие параллельных проводников с током,
-определение направления индукционного тока,
-определение направления силы Ампера и Лоренца,
-превращение магнетизма в электричество,
-явление электромагнитной индукции.

Также разработана часть занятий по подготовке к ОГЭ по физике, например, решения задания № 13.

Необходимое оборудование: мобильное устройство виртуальной реальности Vive Focus / Oculus Go / Samsung Gear VR (возможна адаптация для других моделей).
Источник: https://clck.ru/33muJs

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ-Мартьянова Яна МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ-Мартьянова Яна МИ-22-1

# data[].attributes.body
Описание:
В «Московской электронной школе» реализуют предсказательную аналитику. Она помогает учителям оценить, сколько времени ученики потратят на ту или иную активность в классе или дома — на выполнение заданий, контрольную работу или практическое упражнение. Педагоги могут использовать этот прогноз для планирования уроков или для контроля, эффективно ли класс движется по учебному плану. К проекту подключены 37% школ Москвы, и это даёт ИИ достаточно данных для анализа и прогнозов.
А в проекте «01Математика» реализована аналитика качества учебных материалов. ИИ анализирует данные о том, какой процент задач выполнен верно, какова средняя скорость их выполнения, и статистику ошибочных ответов учащихся. В качестве результата ИИ может выдать методисту гипотезу о том, какие задачи составлены с ошибками или просто не очень удачно для восприятия учащихся.

Источники:
1. https://inlnk.ru/MjRdzx
2. https://inlnk.ru/KeVXza

# data[].attributes.headline
VR и AR в Математике(Вирясова Рената)

# data[].attributes.subject
VR и AR в Математике(Вирясова Рената)

# data[].attributes.body
Mozaik3D
Описание:
Mozaik3D – это одно из лучших VR приложений на Android на русском языке для школ и самостоятельной учебы дома. Платформа собрала наглядные визуализации по истории, биологии, химии, физике, МХК и математике с интерактивными сценами, речевым сопровождением и 3D анимацией.
Использование:
Загрузите образовательное приложение mozaik3D и откройте более 1200 образовательных 3D-сцен в вашем смартфоне или планшете. Они предоставляют уникальную помощь в обучении на дому и превращают приобретение знаний в увлекательную игру.
Источник:
https://www.mozaweb.com/ru/mozaik3D

# data[].attributes.headline
Кейс использования AR/VR технологий для образования. Аринин Антон МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования AR/VR технологий для образования. Аринин Антон МИ-22-1

# data[].attributes.body
NeoTrie:
Приложение, которое позволяет создавать и взаимодействовать с разнообразными геометрическими объектами в пространстве. Содержит некоторые упражнения и игры, а также — что еще замечательнее — предлагает пользователю возможность создавать свои упражнения. Само приложение от компании Virtual Dor, было разработано для платформы PC. Проект совмещает в себе такие жанры и элементы, как песочница. Дополнительно игроки выделяют такие особенности игры, как инди, обучение, vr и симулятор. Вам будут доступны как одиночные, так и многопользовательские игровые режимы, такие как «совместная игра», «для нескольких игроков» и «для одного игрока».
Источники: 1.
https://store.steampowered.com/app/878620/Neotrie_VR_Multiplayer/
2.
https://mmo13.ru/games/31902_neotrie-vr#:~:text=Neotrie%20VR%20Multiplayer%20

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Reviews

"NeoTrie VR allows to create, manipulate and interact with geometric objects in 3D space and models of various types. It also includes some activities and games in 3D geometry, and more important, it gives the possibility of designing many more activities, under demand of users."
RPA committee of the EMS

About This Game

NeoTrie VR is a software that enables users to create, manipulate, and interact with 3D geometrical objects and 3D models in general, of several types. Allows the teacher to easily design 3d mathematical activities with text, photos, videos and sounds.

Aims

Plane geometry visible through the eyes of a third dimension.

3D geometry and modelling meant for 3D printing.

Develops handicrafts and 3D visual skills.

Stimulates deductive and inductive reasoning skills.

Highlights cooperative work and positive interdependence.

Motivates pupils by means of recreational, collaborative and competitive games.

Subjects

2D and 3D Geometry: parallels and perpendiculars, angles, lengths, areas, volumes, ...

Multiview projection planes and scanner for the study of sections and figures.

Manipulate round bodies and find curved intersections.

Construction and study of polyhedra (Platonics, pyramids, prisms, antiprisms, Archimedean, Johnson, Kepler, etc.).

Basic operations with polyhedra (duality, truncation, rectification, extension, etc.),

Spatial symmetries of 3D figures, translations, rotations, reflections, dilations, etc.

Geodesic spheres and cupola.

3D graphic calculator to represent curves and parametric surfaces.

2d and 3d geometric fractals.

Crystalline networks from fundamental cells.

Euler 3D graphs (Seven Königsberg bridges problem).

Hamiltonian graphs in space (Salesman's problem).

Coloring graphs in space (based on Four colours theorem).

Varied dynamic constructions.

More in development...

Features

Galleries of hundreds of pre-designed geometric figures.

Speech Recognition System to insert figures in the scenario. (Compatible only with languages that support speech recognition in the Microsoft API).

File system to load and save scenes created by users.

Import-export STL objects from other softwares.

Import GeoGebra applets (wip).

Multiplayer tool that enables users to create, play and learn together in the same scene

Photo camera and video recording inside the VR scene.

More in development...

Find out more activities on the Neotrie VR community website.

# data[].attributes.attachment_link.description
"NeoTrie VR allows to create, manipulate and interact with geometric objects in 3D space and models of various types. It also includes some activities and games in 3D geometry, and more important, it gives the possibility of designing many more activities, under demand of users."

# data[].attributes.headline
Использование VR в образовании. Ксенофонтова Диана МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Использование VR в образовании. Ксенофонтова Диана МИ-22-1

# data[].attributes.body
Необходимое оборудование: VR-шлем Oculus Go / Samsung GearVR /Google CardBoard / DayDream.
Описание
VR-уроки от MEL Science созданы для наглядного представления происходящего в природе на микроуровне. Компания проводила ряд исследований с отечественными и зарубежными университетами, экспериментально доказав эффективность своего подхода. Несколько уроков из библиотеки педагогических материалов переведены на русский язык специально для Программы апробации.
У каждого урока есть собственное описание: стенограмма, учебные заметки и список уроков, охватывающих похожие темы. Учебные заметки включают содержание урока, ключевые слова, распространенные заблуждения, источник знаний, историю и забавные факты, опросы и темы для обсуждения. Эти материалы могут быть полезны для интеграции VR-материалов в обычный урок.
Источники:
https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ: Выявления студентов с низкой академической успеваемостью. Аринин Антон МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ: Выявления студентов с низкой академической успеваемостью. Аринин Антон МИ-22-1

# data[].attributes.body
Объект внедрения: НИТУ «МИСИС»
Разработчик: EdCrunch University
Описание:
Центр EDCrunch University на базе НИТУ «МИСиС» в августе 2019 года анонсировал разработку рекомендательной системы на основе искусственного интеллекта. Технология будет оценивать успеваемость студентов, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение. На основе этих данных будут формироваться рекомендации, которые помогут деканату или дирекции институтов принимать решения о поощрении или отчислении учащихся.
Результаты:
Данный образовательный сервис позволит исключить человеческую предвзятость со стороны преподавателей. Выводы системы будут носить рекомендательный характер, окончательное решение останется за деканатом.
Источники:
1. https://www.kommersant.ru/doc/4059382
2. https://ict.moscow/projects/ai/cases/?page=2&integrationApplications=образование&integrationId=5e78b4e64a5c4551d52f6462

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Директор Центра EDCrunch University НИТУ "МИСИС" Нурлан Киясов рассказал агентству "РИА Новости", что в 2021 году в России заработает сервис, который будет выявлять студентов с низкой академической успеваемостью. Искусственный интеллект (ИИ) будет оценивать успеваемость студентов, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение. На основе этих данных он будет давать рекомендации, которые помогут деканату или дирекции институтов принимать решения о поощрении или даже отчислении учащихся.

"Данный образовательный сервис позволит исключить человеческую предвзятость со стороны преподавателей. Его разработку и внедрение планируется обсудить в рамках образовательной конференции EDCrunch уже в октябре этого года",- уверен господин Киясов. Он подчеркнул, что "выводы системы будут носить рекомендательный характер, окончательное решение останется за деканатом".

По словам Нурлана Киясова, для тестирования системы будет выбрано несколько университетов, общее внедрение ИИ планируется осуществить уже с 2019 года.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
рекомендации

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственного

# data[].attributes.attachment_link.title
С 2021 года студентов смогут отчислять по рекомендации искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.description
Директор Центра EDCrunch University НИТУ "МИСИС" Нурлан Киясов рассказал агентству "РИА Новости", что в 2021 году в России заработает сервис, который будет выявлять студентов с низкой академической успеваемостью. Искусственный интеллект (ИИ) будет оценивать успеваемость студентов, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение.

# data[].attributes.headline
Кейсы использования AR/VR технологий для образования. Максимов Антон МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейсы использования AR/VR технологий для образования. Максимов Антон МИ-22-1

# data[].attributes.body
3D Organon VR Anatomy
Первый в мире анатомический атлас в виртуальной реальности, собравший более 4000 реалистичных анатомических моделей. Многопользовательский и кроссплатформенный модуль позволяет преподавателям проводить сеансы трехмерной анатомии, на которых учащиеся могут общаться как голосом, так и через текстовый чат, что позволяет им следовать инструкциям преподавателя в режиме реального времени. Доступно на ПК, мобильных устройствах, а также практически на всех VR-гарнитурах. Русский язык поддерживается.
Источники:
1. https://www.3dorganon.com/
2.https://hsbi.hse.ru/articles/virtualnaya-realnost-v-obrazovanii/

# data[].attributes.attachment_link.description
3D Organon is an invaluable educational tool for universities, colleges, schools, and hospitals. It can assist students of all levels grasp the challenging subject of anatomy. 3D Organon software accelerates technology adoption and improves digital literacy in education. It is cultivating active learning.

# data[].attributes.headline
Кейсы использования ИИ для образования. Веселова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейсы использования ИИ для образования. Веселова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.body
ОБЪЕКТ ВНЕДРЕНИЯ
Финансовый университет при Правительстве РФ
РАЗРАБОТЧИК: Zerobit

Финансовый университет совместно с Microsoft разработали и внедрили системы видеоаналитики. Cистема была внедрена в Департаменте анализа данных, принятия решений и финансовых технологий университета. Реализованная система основана на использовании сервисов Azure для Интернета вещей. В систему мониторинга передаются данные с размещенных в аудиториях видеокамер: изображения лиц студентов распознаются, после чего определяется степень увлеченности каждого в учебном процессе. Результаты отображаются на интерактивной панели. Поскольку анализ проводится в реальном времени, администрация и преподаватели могут быстро реагировать на колебания интереса к тому, что происходит на занятии. Созданная система состоит из локальных компонентов и облачных сервисов Azure. В числе первых — размещенные в аудиториях видеокамеры с высоким разрешением и компьютеры, которые ими управляют. Большой спектр облачных сервисов был задействован— от службы каталогов, поисковых сервисов и СУБД до средств обработки потоков данных видео и Интернета вещей, машинного обучения и визуализации информации.
В настоящее время к системе мониторинга подключено около 200 камер: анализируются данные из всех аудиторий главного корпуса университета, расположенного на Ленинградском проспекте. Также идет подключение второго по величине корпуса, на очереди все остальные аудитории университета — более 500 в Москве. Создание системы мониторинга обеспечило прозрачность учебного процесса как для администрации университета, так и для преподавателей. В результате повысилось качество обучения: все стали с большей ответственно относиться к проведению занятий. За счет укрепления самодисциплины средний показатель вовлеченности возрос с 77 до 83%. Кроме того, появилась возможность вовремя обнаруживать проблемные ситуации, в том числе пропуски и отмены занятий, снижение интереса к учебе и другие негативные явления.
Источник: https://clck.ru/34Prfs

# data[].attributes.headline
Кейс использовании ИИ - Ксенофонтова Диана

# data[].attributes.subject
Кейс использовании ИИ - Ксенофонтова Диана

# data[].attributes.body
Внедрение системы видеонаблюдения и выявление нарушений на Едином государственном экзамене
ОПИСАНИЕ
Летом 2020 года компания «Ростелеком» обеспечила системами видеонаблюдения 85 субъектов РФ в рамках контроля за проведением Единого государственного экзамена (ЕГЭ). Более 120 тыс. камер вели бесперебойную онлайн-трансляцию основного и дополнительного периодов ЕГЭ. Следить за ходом экзаменов помогал искусственный интеллект. Нейросеть в режиме реального времени анализировала поведение учеников на экзаменах и выявляла подозрительную активность.
РЕЗУЛЬТАТЫ
За весь период проведения ЕГЭ нейросеть обработала более 161 тыс. часов видеозаписей из 23,5 тыс. аудиторий и выявила половину всех нарушений.
ИСТОЧНИКИ
1. https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=образование&integrationId=5f4f7ba7321c340a101b8aa3

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы "Альманаха ИИ" из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%).

В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций. Но искусственный интеллект остается востребованным направлением: в 2022 году российские ИИ-стартапы, по подсчетам Dsight, смогли привлечь $159 млн. Продолжает расширяться применение ИИ в разных отраслях, включая медицину, ритейл и другие.

В глобальных прогнозах Gartner также отмечается, что с ИИ будут связаны более половины наиболее влиятельных технологий и технотрендов. Многие руководители компаний из тех, что уже внедрили технологию, констатируют, что эффект превзошел их ожидания. А ряд компаний видят в ИИ средство для достижения целей устойчивого развития.

Аналитики McKinsey в 2022 году оценили показатель применения ИИ в мире в 50%. При этом технология продолжает привлекать инвестиции: на высоком уровне остаются частные вложения. Растет число научных публикаций об ИИ в мире, с 2010 по 2021 год оно выросло более чем вдвое.

# data[].attributes.attachment_link.title
База знаний ИИ

# data[].attributes.attachment_link.description
В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы "Альманаха ИИ" из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%). В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций.

# data[].attributes.headline
Использование ИИ в образовании - Карпова Мария 

# data[].attributes.subject
Использование ИИ в образовании - Карпова Мария 

# data[].attributes.body
Grammarly
Описание:
Grammarly - это удобный онлайн-инструмент, который предназначен для проверки грамматики и правописания текстов. Благодаря использованию искусственного интеллекта, Grammarly помогает не только исправлять ошибки, но и улучшать качество текстов в целом. Например, он может подсказывать синонимы для слов, которые повторяются слишком часто, или предлагать альтернативные фразы для улучшения стиля написания. Это не только удобно для студентов, но и полезно для любого, кто работает с текстами на ежедневной основе.
Источники:
1. https://www.grammarly.com/suspended-service-russia-belarus
2. https://habr.com/ru/articles/373143/
3. https://contenteam.ru/blog/grammarly-v-2021-plyusy-i-minusy-samogo-populyarnogo-servisa-dlya-proverki-angliyskogo/

# data[].attributes.headline
Кейсы использования AR/VR-продуктов для образования. Веселова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейсы использования AR/VR-продуктов для образования. Веселова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.body
Один из самых популярных видов AR-приложений в школьном образовании — «ожившие иллюстрации» для учебников.
Такое решение разработала, например, компания Modum Lab для школьной биологии. Достаточно навести камеру смартфона на иллюстрацию, чтобы увидеть вместо двумерных картинок объёмные модели органов.

Аналогичное приложение для одного из учебников по физике для 7-го класса можно бесплатно скачать на сайте другого разработчика — компании «Увлекательная реальность».
Всего в нём 18 анимированных 3D-моделей. С помощью камеры смартфона на страницах бумажного учебника оживают физические опыты и даже условия задач.
А компания XReady Lab предлагает AR-приложение, которое помогает ученикам увидеть объём в чертежах стереометрических фигур в учебнике геометрии. Согласитесь — полезная штука для тех, у кого не очень хорошо с пространственным воображением.
Ссылка на видео: https://www.youtube.com/watch?v=1KIbdLbrmrc&t=2s
Необычное AR-решение не для индивидуального пользователя, а для целого класса разработали в лаборатории систем мультимедиа Поволжского государственного технологического университета (Йошкар-Ола). Правда, в дополненной реальности тут работает только учитель — ученики всего лишь пишут ответы в чат. Our Minds AR — приложение для сбора ответов и обратной связи учеников. Учитель не только получает ответы в чате, но и видит их тексты в «облачках» над головами ответивших в AR, как в комиксе.
Можете наглядно познакомиться: https://www.youtube.com/watch?v=f5XI15Tpd1A

Источник: https://clck.ru/sU6Di

# data[].attributes.headline
Использование ИИ в образовании - Зыков Василий МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Использование ИИ в образовании - Зыков Василий МИ-22-1

# data[].attributes.body
Определение профессиональной пригодности студентов

ОПИСАНИЕ
Ученые из Тюменского государственного университета при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований разработали систему, которая определяет профессиональную пригодность и составляет цифровые профили студентов на базе алгоритмов искусственного интеллекта.
Система анализирует дипломные работы, курсовые и другие работы студентов, а также использованные в процессе обучения сайты и программы, отслеживая, как меняется объем и уровень знаний студентов. Разработанная программа также анализирует и данные компании интернет-рекрутмента НеаdНuntеr. Ожидается, что в будущем система будет прогнозировать востребованные знания или навыки и таким образом, студенты смогут понять, каких именно сотрудников ищут работодатели. Система также будет составлять цифровые профили и отправлять их работодателям, учитывая совершенствование навыков и уровень развития учащихся.

РЕЗУЛЬТАТЫ
Система уже была протестирована на факультете программирования. Тестирование показало, что полностью готовы к будущей работе только 12% студентов, 19% имеют некоторый опыт, а 69% студентов представляют себе будущую работу лишь приблизительно. В планах разработчиков использовать систему для студентов других специальностей, а также внедрить ее в других вузах.

Источники:
1) https://ict.moscow/projects
2) https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

# data[].attributes.headline
Кейс использования AR/VR: Лунная станция 2038 года. Прогноз-реконструкция Левченко МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования AR/VR: Лунная станция 2038 года. Прогноз-реконструкция Левченко МИ-22-1

# data[].attributes.body
"Лунная станция" - это основанный на экспертных интервью и документах VR-прогноз того, как, скорее всего, будет выглядеть первая международная лунная станция. Надев очки виртуальной реальности, вы перенесётесь во 2 июля 2038 года – самую середину 10-месячной экспедиции международной команды космонавтов на Луну. Следуя командам капитана лунной станции, подсказкам бортового "искусственного интеллекта" и информации, всплывающей на шлеме скафандра, вы проживёте один рабочий день лунного колониста: подготовите скафандр к выходу из базы, прокатитесь на луноходе, соберёте и изучите образцы лунного грунта, развернёте солнечные батареи и увидите, как с Луны выглядит солнечное затмение на Земле. Вся техника внутри и за пределами базы, общение и работа космонавтов, физика и химия лунной поверхности – всё построено на научных данных, профессиональных разработках и экспертных комментариях.

Источники:
https://ria.ru/20190830/1558027531.html

# data[].attributes.attachment_link.title
Лунная станция 2038 года. Прогноз-реконструкция в виртуальной реальности

# data[].attributes.attachment_link.description
″Лунная станция” - это основанный на экспертных интервью и документах VR-прогноз того, как, скорее всего, будет выглядеть первая международная лунная станция. Вы осмотрите лунную базу изнутри и снаружи, в настоящем скафандре выйдете на поверхность Луны, прокатитесь на луноходе и увидите, как со стор…

# data[].attributes.headline
Образовательный VR-контент- Мартьянова Яна МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Образовательный VR-контент- Мартьянова Яна МИ-22-1

# data[].attributes.body
Визуализация биологических объектов от компании Visual Science

Описание:

Компания разработала серию видеороликов формата 360° и плакатов с дополненной реальностью для наглядного изучения вирусов и скелета человека (VR-анимация). Для того, чтобы продемонстрировать строение черепа, разработано онлайн-приложение, которое позволяет рассмотреть его с разных сторон и дает возможность выделить любую кость, как нажатием на самой модели, так и кликом на соответствующую подпись на экране. Названия продублированы на пяти языках, а описания костей доступны на русском и английском языках

Из плюсов этого ПО отметим научную достоверность, методологическую выверенность и высокое качество изображения. Из минусов – отсутствие методических рекомендаций по использованию на уроках.

Необходимое оборудование: Oculus Go / Pico G2 / Google Cardboard / Samsung Gear VR / YesVR / VR-очки Huawei VR / смартфон.
Источники:
1. https://clck.ru/hUwPa
2.https://ict.moscow/projects/ai/?integrationPlaces=russian

# data[].attributes.headline
Кейсы использования ИИ(Вирясова Рената)

# data[].attributes.subject
Кейсы использования ИИ(Вирясова Рената)

# data[].attributes.body
Анализ вовлеченности студентов в учебный процесс
Описание:
Реализованная система основана на использовании сервисов Azure для Интернета вещей. В систему мониторинга передаются данные с размещенных в аудиториях видеокамер: изображения лиц студентов распознаются, после чего определяется степень увлеченности каждого в учебном процессе. Результаты отображаются на интерактивной панели. Поскольку анализ проводится в реальном времени, администрация и преподаватели могут быстро реагировать на колебания интереса к тому, что происходит на занятии.
Результаты:
В настоящее время к системе мониторинга подключено около 200 камер: анализируются данные из всех аудиторий главного корпуса университета. оздание системы мониторинга обеспечило прозрачность учебного процесса как для администрации университета, так и для преподавателей. В результате повысилось качество обучения: все стали с большей ответственно относиться к проведению занятий.
Источник:
https://customers.microsoft.com/ru-ru/story/fa-edu-auzre-ru-russia

# data[].attributes.headline
Кейс использования AR/VR-Кузнецова А.-МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования AR/VR-Кузнецова А.-МИ-22-1

# data[].attributes.body
GeoGebra AR

Описание:
GeoGebra — это динамическое математическое программное обеспечение для всех уровней образования, которое объединяет геометрию, алгебру, электронные таблицы, графики, статистику и исчисление в одном движке. Кроме того, GeoGebra предлагает онлайн-платформу с более чем 1 миллионом бесплатных учебных материалов, созданных нашим многоязычным сообществом. Этими ресурсами можно легко поделиться через нашу платформу для совместной работы GeoGebra Classroom, где прогресс учащихся можно отслеживать в режиме реального времени.

GeoGebra — это сообщество миллионов пользователей, проживающих практически в каждой стране. Он стал ведущим поставщиком программного обеспечения для динамической математики, поддерживая образование в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM) и инновации в преподавании и обучении по всему миру. Математический движок GeoGebra поддерживает работу сотен образовательных веб-сайтов по всему миру различными способами, от простых демонстраций до полноценных систем онлайн-оценки.

Источники:
1)https://www.geogebra.org/m/R8Qd7U8y
2)https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h_N_pu62wyWMQUtJ2QIvbXkq2z3jAAyrIubdJ_5wqoQ/edit#gid=0

# data[].attributes.headline
Пример использования VR в образовании. Чернышева Полина МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Пример использования VR в образовании. Чернышева Полина МИ-22-1

# data[].attributes.body
VR-обж

Практико-ориентированные VR-сценарии, обучающие навыкам поведения и действий в опасных ситуациях с целью сохранения здоровья и жизни. В процессе использования VR-ОБЖ школьники изучат такие темы, как автономное существование человека, сигналы бедствия, ориентирование на местности, встреча с дикими животными. В заключение ученики смогут пройти итоговое тестовое задание, которое поможет определить, насколько хорошо они усвоили материал, пройденный в виртуальной реальности.

Стоит отметить, что продукт вошел в топ-3 самых скачиваемых приложений в рамках Программы апробации и, несмотря на некоторые недочеты, пользуется большой популярностью у учителей и учеников. Продукт разработан для реализации новой концепции обучения предмета ОБЖ, включая обширные методические рекомендации. В полной версии продукта предложены разнообразные сценарии.
Источники:
1. VR- и AR- продукты для образования

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ: решение ЕГЭ по русскому языку Левченко МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ: решение ЕГЭ по русскому языку Левченко МИ-22-1

# data[].attributes.body
Разработка решения проводилась в рамках соревнования Сбербанка AI Journey, в котором приняло участие 350 человек (98 команд) из 14 стран. Было сгенерировано более 2300 различных решений задачи. Соревнование проводилось по методологии Robot College Student Test: оценивалась способность предложенных участниками алгоритмов успешно справляться с вопросами по определенной тематике в условиях ограниченных доступных данных - только на открытых источниках. Вопросы включали в себя тесты на знание и анализ, а также сочинение по тексту. Cочинения проходили полноценную оценку по стандартной методологии (проверка уровня знаний выпускника старшей школы). В частности, оценивалась адекватность авторской позиции, выбор аргументов, логическая структура текста, отсутствие речевых ошибок, корректность пунктуации и т.д.

Источники:
1)https://ict.moscow/projects/ai/cases/?page=2&integrationApplications=%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5&integrationId=5e5d098bfc4f8a0f2f397392
2)https://rg.ru/2019/11/09/iskusstvennyj-intellekt-sdal-ege-po-russkomu-iazyku.html

# data[].attributes.headline
AR/VR-продукт для образования - Зыков Василий МИ-22-1

# data[].attributes.subject
AR/VR-продукт для образования - Зыков Василий МИ-22-1

# data[].attributes.body
Виртуальный музей Русского стиля

Необходимое оборудование: VR-шлем HTC Vive / Samsung Odyssey Mixed Reality / Oculus Quest

Описание:
Центр юзабилити и смешанной реальности Университета ИТМО создал 3D-реконструкцию Феодоровского городка в Царском селе. Комплекс городка был достроен в 1917 году по задумке императора Николая II и представлял собой «живой» музей русского архитектурного стиля. Однако интерьеры Трапезной были полностью утрачены во время Великой Отечественной войны. Сегодня благодаря виртуальным технологиям они были «восстановлены», и любой желающий может увидеть отличительные черты этого аутентичного, исконно русского стиля. Основная цель проекта – создание мультимедийной информационной системы, обеспечивающей доступ к обширной информации, посвященной архитектурному ансамблю Феодоровского (Русского) городка в Царском селе.
Проект поддержан Российским гуманитарным научным фондом (Отделения гуманитарных и общественных наук Российского фонда фундаментальных исследований): грант № 17-04-12034 «Архитектурно-художественный комплекс Феодоровский городок в Царском селе как пример Русского стиля» (2017-2018 гг.).
Источники
1) http://russianstyle.ifmo.ru/
2) https://rusmuseumvrm.ru/

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ - Некрасова Вероника МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ - Некрасова Вероника МИ-22-1

# data[].attributes.body
Duolingo

ОПИСАНИЕ

Приложение для изучения языков Duolingo насчитывает более 300 млн пользователей, которые посещают 90 курсов на 22 языках. Эта база пользователей создает крупнейшую в мире коллекцию данных по изучению языка. Duolingo использует эти данные для постоянного улучшения своего продукта. ИИ позволяет подстраивать учебный процесс под каждого студента персонально.
Как индивидуально, так и в сообществе, команда Duolingo работает “над созданием уникальных систем и раскрытием новых идей о природе языка и обучения”. Через свой исследовательский центр они делятся публикациями и наборами данных, чтобы другие могли развивать свою работу.
Источник:
1)https://www.lexalytics.com/blog/ai-in-education-present-future-ethics/
2)https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=образование&integrationId=5e4a5fc5954f5f3b304cd352

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
AI in education is more than science fiction. One study found that 34 hours on Duolingo's app are equivalent to a full university semester of language education. But educational AI and the broader category of educational technology (EdTech) go well beyond language learning. Companies like Carnegie Learning and Fuel Education apply artificial intelligence to K-12 learning. One of the most popular EdTech platforms, McGraw Hill's ALEKS, is a web-based, AI-powered assessment and learning system that covers K-12, homeschool and even college content.

As with many other artificial intelligence domains, China has already leapt to the front of the pack in in advancing AI-centered education. But the United States is taking steps to put AI in the classroom, too. Meanwhile, many leading AI ethicists are raising alarms.

I did some research into the role of AI in the classroom now, what the future holds for AI in education, and the ethical side of things.

Here's what I found.

The Foundation of AI in Education: Knowledge Space Theory

AI in education generally focuses on identifying what a student does and doesn't know through diagnostic testing and then developing personalized curricula based on each student's specific needs. According to Derek Li, founder of Chinese EdTech unicorn Squirrel AI, "In three hours we understand students more than the three years spent by the best teachers" - more on this in a bit.

Many EdTech companies, including Squirrel AI, train their AI learning platforms using Knowledge Space Theory (KST). Knowledge Space Theory "applies concepts from Combinatorics and stochastic processes to the modeling and empirical description of particular fields of knowledge."

In simpler terms: Knowledge Space Theory uses mathematical language to define and track "knowledge points". These points form a comprehensive picture of an individual's "knowledge state" for a particular subject.

There's lots of complex math that goes into KST, but we'll leave it there. This April 2019 research paper by Christina Stahl and Cord Hockemeyer offers more detail for the technically-inclined.

One of the Most Popular EdTech Systems Demonstrates the Strengths and Weaknesses of the AI-Based Approach

Assessment and Learning in Knowledge Space, ALEKS, is a popular online learning platform with courses spanning K-12 through higher education. Students start with an ALEKS Assessment to gauge their current knowledge on a range of subjects. Based on their responses, ALEKS claims to gain a precise picture of the student's level of understanding. When the student enters Learning Mode, the system then uses their assessment adjust its curriculum to fill in their knowledge gaps.

Once a student gives consistently correct answers, they move on to the next topic and ALEKS updates their map of the student's knowledge state. Additionally, ALEKS periodically reassesses the student on prior topics to ensure long term memory retention. According to McGraw Hill, current owners of ALEKS, "Because students are forced to show mastery through mixed-question assessments that cannot be predicted, mastery of an ALEKS course means true mastery of the course."

But Knowledge Space Theory and ALEKS aren't without controversy. After all, I'd argue that there are infinite possible "knowledge states" for a subject. But the ALEKS Assessment is usually just 20-30 questions long. How can they claim to accurately measure someone's knowledge state from such a small number of questions?

In fact, you don't have to look far to find documented performance discrepancies. According to EdSurge, ALEKS created higher performance in a mid-sized midwestern city but not in smaller towns. The same article also points out that Dreambox Learning, an online math learning platform, "was associated with higher learning outcomes in a mid-sized city in the Midwest, but not in a similar neighboring city."

Zooming Out: China is Investing Heavily in AI for Education

Let's back up for a moment. China is investing billions in artificial intelligence, and a substantial portion centers around education technology. According to predictions from one report, "AI adoption in education will explode over the next five years and is expected to reach global expenditure of $6b by 2025. Much of the growth will come from China followed by the USA, together accounting for over half of the global AI education spend."

Aside from government support, Chinese EdTech firms are also buoyed by heavy spending from the Chinese middle class. The importance of education in Chinese culture has deep roots. One study, detailed in the South China Morning Post, highlights that families with preschoolers spent on average 26 percent of their income on education, and families with K12 children spent 20 percent of their income on education-related expenses.

Just this past summer, Carnegie Mellon University and Chinese ed-tech firm Yixue Education Inc. announced a research partnership. In their words, "The CMU-Squirrel AI Research Lab on Personalized Education at Scale will develop new ways for AI, machine learning, cognitive science and human computer interface technologies to improve the adaptive learning experiences of K-12 students around the world." Yixue, through the Squirrel AI Learning brand, has opened over 1,700 AI-driven learning centers across China and has plans to open more. And keep in mind, this is only one of China's many EdTech firms.

China Is a Battleground for AI-Led versus AI-Assisted Education

Why did I switch gears to talking about China? As it turns out, the country of 1.4 billion is something of a battleground for two competing approaches to AI in education: AI-led versus AI-assisted.

No company better demonstrates this first approach than Squirrel AI. Founded in 2014, Squirrel claims to be "the first pure-play AI-powered adaptive education provider in China".

Squirrel works with highly-skilled teachers to divide subjects into the smallest possible conceptual blocks of material. For example, Squirrel breaks down middle school-level math into more than 10,000 knowledge points (remember Knowledge Space Theory?). The idea is that this level of granularity allows Squirrel to "diagnose" a student's knowledge gaps more precisely than anyone else.

"By comparison," writes Karen Hao in her fantastic MIT Technology Review article, "a textbook might divide the same subject into 3,000 points; ALEKS, an adaptive learning platform developed by US-based McGraw-Hill, which inspired Squirrel's, divides it into roughly 1,000."

Squirrel AI founder Derek Li envisions a classroom where human teachers play a relatively passive role. In his vision, the AI takes care of the actual teaching, and humans only step in when there are problems.

But Squirrel AI isn't the only player in the Chinese EdTech space. ALO7 exemplifies the other approach: AI- assisted education. Pan Pengkai, founder and CEO, built an English language-learning platform that uses AI to enhance the classroom experience.

Describing ALO7's approach, Karen Hao writes, "Knowledge that can be exercised through adaptive learning, like vocabulary words, is practiced at home through the app. So are skills like pronunciation, which can be refined through speech-recognition algorithms. But anything requiring creativity, like writing and conversation, is learned in the classroom."

In other words: where Squirrel aims to all-but-replace human teachers, ALO7 tries to help them.

American and European Companies Are Also Stepping Up with AI-Powered EdTech

Of course, China isn't the only country investing in EdTech. Analysts report that AI usage in U.S. education will grow 47.77% from 2018-2022. And U.S. AI startups received a record-high $9.3 billion in venture funding in 2018.

So, how is the rest of the world approaching AI for education? I found many American and European companies favoring an AI-assisted approach.

One such company, Carnegie Learning, has already won three awards (in 2019 alone) for their AI-based education platform for K-12 mathematics. The Carnegie team believes that "all teachers can successfully and effectively teach math with the proper resources and support to build cultures of collaborative learning." In their view, human teachers are still the most important ingredient to learning. This sounds a lot like ALO7's approach: AI used as a tool to support a human teacher in the classroom.

Meanwhile, in Sweden, Sana Labs takes an entirely different approach to building AI for education. Rather than creating their own EdTech platform, Sana actually helps other companies personalize education by taking care of the AI and machine learning side of things.

In contrast with companies like Dreambox Learning, who specialize in one subject, Sana covers several fields: mathematics, language learning, and professional education. For a Southeast Asian education company, Sana built a personalized homework system. For another customer in finance exam preparation, Sana provides personalized review sessions that suggest the best next steps for each individual student.

Both of these customer case studies from Sana Labs demonstrate an ALO7-like approach: using AI to free up teachers' time and personalize education without removing the human element.

A Quick Tangent: Duolingo and AI Cooperation

Switching gears for a moment, I'd like to talk about Duolingo. The language learning app boasts more than three hundred million users enjoying 90 courses in 22 languages. This userbase creates the world's largest collection of language-learning data - a veritable treasure-trove.

Of course, Duolingo uses this data to continually improve their own product. But they aren't just hoarding it for themselves. Instead, they've "committed to sharing our data and findings with the broader research community".

Both individually and as a community, the Duolingo team works "to build unique systems and uncover new insights about the nature of language and learning." Through their research hub, ai.duolingo.com, they share publications and data sets so that others can build off their work.

In a world where AI development is often framed as an " arms race ", it's nice to see more examples of companies choosing cooperation and openness over antagonism and close-mindedness.

We Can't Forget the Ethical Side of AI in Education

Clearly, AI-powered EdTech is already here to stay. But the state of AI in education isn't all positive. Earlier, I mentioned performance discrepancies between school districts using ALEKS. That's just the tip of the iceberg.

In late August of this year, a Motherboard investigation found that automated essay-scoring systems are easy to fool with gibberish and grade Chinese and African-American students differently..

The system in question, E-rater, gave students from mainland China higher overall grades than those given by expert human graders. Meanwhile, E-rater gave African American students poorer marks than they received from human graders.

In their research, Motherboard replicated an MIT experiment by feeding the GRE's online ScoreItNow! practice tool, which uses E-rater, with two "meaningless gibberish" essays created by the Basic Automatic B.S. Essay Language (BABEL) generator. I think Tom Feathers, writing for Motherboard, describes the outcome best:

Both received scores of 4 out of 6, indicating the essays displayed "competent examination of the argument and convey(ed) meaning with acceptable clarity."

Here's the first sentence from the essay addressing technology's impact on humans' ability to think for themselves: "Invention for precincts has not, and presumably never will be undeniable in the extent to which we inspect the reprover."

How does this happen? It turns out that these scoring algorithms don't try to analyze the actual quality of the writing. Instead, they're fed with big collections of human-graded essays. Using this data, the algorithms try to identify patterns that correlate with higher or lower grades.

Do Your Part to Fight Back Against Biased AI in Education

This is a known problem: AI systems learn and amplify human biases. In this case, when an AI-powered EdTech system was trained on data annotated by humans, the humans' biases tainted the data, which in turn infected the algorithms, which in turn produced biased outcomes.

At the end of this chain: a GRE essay-grading system that, without changes, could perpetuate institutional racism that first manifested in how a group of anonymous humans graded a miscellaneous set of essays.

What can we do to reduce the impact of AI bias in education? For one thing, keep humans in the loop. The GRE's grading, for example, would be even more biased if no humans were involved.

As Motherboard writes, "All essays scored by E-rater are also graded by a human and discrepancies are sent to a second human for a final grade. Because of that system, ETS does not believe any students have been adversely affected by the bias detected in E-rater."

Beyond that, fighting back against bias in AI starts with you. Educate yourself about where AI bias comes from, and then spread that awareness to others. Challenge your own ideas about how and where we should use AI. Encourage your own company to take measures against biased data. And lobby your government to regulate data collection and AI usage.

The Future of Education is AI-Assisted, not AI-Led

When asked about what Squirrel AI could do to improve, the reply from one student was, "I wish we had more interaction with our human teachers."

Indeed, most experts agree that the most promise lies in AI-assisted teachers - not AI-led classrooms.

Companies like Carnegie Learning, ALO7 and Sana Labs show how AI can help adapt to individual student needs, free up teacher time by streamlining administrative tasks, and more.

For example, it would be near impossible for a teacher to create personalized learning plans for 20+ students at a time. But AI-based learning systems can do this in minutes.

...anything requiring creativity, like writing and conversation, is learned in the classroom."

Adaptive learning processes can accommodate learning differences, aid students that fall behind, and help bring students or who have attendance issues back up to speed. AI may even eventually help normalize differences between school districts and even traditional grade levels.

In fact, there is, and should always be, a leading role for humans in the classroom. Writing for The Australian Association for Research in Education, Neil Selwyn points to six aspects of teaching that humans can still do far better than computers:

1. Teach from their own experience

2. Make cognitive connections

3. Make social connections

4. Talk out loud

5. Perform with their bodies

6. Improvise and "make do"

The future of artificial intelligence in education is not a competition between humans and computers to see who can teach the best. Instead, just as with so many other industries, the role of AI is to empower humans to teach and learn more effectively than ever before.

AI in Education: Where to Learn More

The article you just read is almost 2,500 words long. Yet it barely scratches the surface of how AI in education is evolving. If you'd like to dive deeper, here are a few more articles we recommend:

China has started a grand experiment in AI education. It could reshape how the world learns. - MIT Technology Review

Flawed Algorithms Are Grading Millions of Students' Essays - MotherBoard

Why Aren't Schools Using the Apps They Pay For? - EdSurge

AI in schools - here's what we need to consider - The Conversation

Examples of Artificial Intelligence in Education - Emerj

'It's an educational revolution': how AI is transforming university life - The Guardian

# data[].attributes.attachment_link.title
AI in Education: Where is It Now and What is the Future? - Lexalytics

# data[].attributes.attachment_link.description
AI in education is more than science fiction. One study found that 34 hours on Duolingo's app are equivalent to a full university semester of language education. But educational AI and the broader category of educational technology (EdTech) go well beyond language learning. Companies like Carnegie Learning and Fuel Education apply artificial intelligence to K-12 learning.

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ-Кузнецова Анфиса Ми-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ-Кузнецова Анфиса Ми-22-1

# data[].attributes.body
Сопровождение абитуриентов во время поступления в вуз

Описание:

Северо-Западный институт управления РАНХиГС включил в состав приемной комиссии виртуального консультанта с искусственным интеллектом. Специалиста назвали Виктором и он сопровождает абитуриентов на всех этапах поступления в вуз.В ходе общения с выпускниками школ и их родителями Виктор сможет рассказать о правилах приема в вуз, стоимости обучения, подскажет сроки подачи документов, необходимые для поступления предметы ЕГЭ и наиболее подходящие направления подготовки, а также проинформирует о дополнительных вступительных испытаниях. Виртуальный консультант имеет способность обучаться и ежедневно расширяет базу знаний благодаря инструментам машинного интеллекта.

Источники:
1)https://www.comnews.ru/digital-economy/content/207548/2020-06-09/2020-w24/sostav-priyomnoy-komissii-peterburgskogo-vuza-voshyol-bot-iskusstvennym-intellektom
2)https://ict.moscow/projects/ai/?integrationId=5ee88fc0eb0cb63993148468

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы "Альманаха ИИ" из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%).

В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций. Но искусственный интеллект остается востребованным направлением: в 2022 году российские ИИ-стартапы, по подсчетам Dsight, смогли привлечь $159 млн. Продолжает расширяться применение ИИ в разных отраслях, включая медицину, ритейл и другие.

В глобальных прогнозах Gartner также отмечается, что с ИИ будут связаны более половины наиболее влиятельных технологий и технотрендов. Многие руководители компаний из тех, что уже внедрили технологию, констатируют, что эффект превзошел их ожидания. А ряд компаний видят в ИИ средство для достижения целей устойчивого развития.

Аналитики McKinsey в 2022 году оценили показатель применения ИИ в мире в 50%. При этом технология продолжает привлекать инвестиции: на высоком уровне остаются частные вложения. Растет число научных публикаций об ИИ в мире, с 2010 по 2021 год оно выросло более чем вдвое.

# data[].attributes.attachment_link.title
База знаний ИИ

# data[].attributes.attachment_link.description
В 2020-2021 годах в России наблюдался заметный рост рынка искусственного интеллекта, объем инвестиций в это направление оценивался в $2,6 млрд. Авторы "Альманаха ИИ" из МФТИ насчитывали более 400 российских компаний, которые занимались ИИ, и большинство из них базировались в Москве (71%). В 2022-2023 годах российская ИИ-отрасль столкнулась с новыми вызовами, повлиявшими на темпы роста, количество и объемы инвестиций.

# data[].attributes.headline
Использование VR в образовании. Чернышева Полина МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Использование VR в образовании. Чернышева Полина МИ-22-1

# data[].attributes.body
Mozaik3D – это одно из лучших VR приложений на Android на русском языке для школ и самостоятельной учебы дома. Платформа собрала наглядные визуализации по истории, биологии, химии, физике, МХК и математике с интерактивными сценами, речевым сопровождением и 3D анимацией.
Интерактивное образовательное приложение, которое обучает  географии, истории, математике, физике, биологии, химии, технологии, изобразительному искусству. Он имеет более 1200 3D-сцен для изучения. На главной странице приложения вы найдете возможность фильтровать 3D-изображения по темам или использовать панель поиска, чтобы получить конкретную 3D-сцену.
Источники:
1. https://www.mozaweb.com/ru/mozaik3D
2. VR и AR в Математике

# data[].attributes.headline
Использование ИИ для определения профессиональной подготовки студентов. Максимов Антон МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Использование ИИ для определения профессиональной подготовки студентов. Максимов Антон МИ-22-1

# data[].attributes.body
ОПИСАНИЕ

Ученые из Тюменского государственного университета при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований разработали систему, которая определяет профессиональную пригодность и составляет цифровые профили студентов на базе алгоритмов искусственного интеллекта.

Система анализирует дипломные работы, курсовые и другие работы студентов, а также использованные в процессе обучения сайты и программы, отслеживая, как меняется объем и уровень знаний студентов. Разработанная программа также анализирует и данные компании интернет-рекрутмента НеаdНuntеr. Ожидается, что в будущем система будет прогнозировать востребованные знания или навыки и таким образом, студенты смогут понять, каких именно сотрудников ищут работодатели. Система также будет составлять цифровые профили и отправлять их работодателям, учитывая совершенствование навыков и уровень развития учащихся.
РЕЗУЛЬТАТЫ

Система уже была протестирована на факультете программирования. Тестирование показало, что полностью готовы к будущей работе только 12% студентов, 19% имеют некоторый опыт, а 69% студентов представляют себе будущую работу лишь приблизительно. В планах разработчиков использовать систему для студентов других специальностей, а также внедрить ее в других вузах.
Источники:
1..https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=образование&integrationId=5f47a1270ff09b67ad69a083
2.https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

# data[].attributes.headline
VR CHEMISTRY LAB Полякова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.subject
VR CHEMISTRY LAB Полякова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.body
Необходимое оборудование: VR-шлем HTC Vive / Vive Pro /Vive Cosmos / OculusRift / Samsung HMD Odyssey / HP Reverb и аналоги

Виртуальная химическая лаборатория для школ или вузов. Позволяет дополнить существующую лабораторию и расширить список экспериментов, доступных для самостоятельного выполнения учащимся. Лаборатория преобразилась: устранены технические недостатки первых версий, значительно улучшена графика, расширился список лабораторных работ. Кроме того, разработка дополнена веб-версией.

Участникам программы апробации образовательных приложений в виртуальной и дополненной реальности Центра НТИ ДВФУ предоставляется доступ к пяти задачам VR Chemistry Lab: получение амфотерного гидроксида, свойства галогенов, различение солей серосодержащих кислот, сокращенно-ионные уравнения, выбор возможных реакций (ОГЭ-24).

Источники:
1. https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka
2.   https://clck.ru/hUwPa
3.https://clck.ru/egbxt

# data[].attributes.headline
AR/VR-продукт для образования - Карпова Мария МИ-22-1

# data[].attributes.subject
AR/VR-продукт для образования - Карпова Мария МИ-22-1

# data[].attributes.body
Лунная станция 2038 года. Прогноз-реконструкция

Описание:
"Лунная станция" - это основанный на экспертных интервью и документах VR-прогноз того, как, скорее всего, будет выглядеть первая международная лунная станция. Надев очки виртуальной реальности, вы перенесётесь во 2 июля 2038 года – самую середину 10-месячной экспедиции международной команды космонавтов на Луну. Следуя командам капитана лунной станции, подсказкам бортового "искусственного интеллекта" и информации, всплывающей на шлеме скафандра, вы проживёте один рабочий день лунного колониста: подготовите скафандр к выходу из базы, прокатитесь на луноходе, соберёте и изучите образцы лунного грунта, развернёте солнечные батареи и увидите, как с Луны выглядит солнечное затмение на Земле. Вся техника внутри и за пределами базы, общение и работа космонавтов, физика и химия лунной поверхности – всё построено на научных данных, профессиональных разработках и экспертных комментариях.
Источники:
1.      https://docs.google.com/spreadsheets/d/1sSwA8kSdJgCbuBVHy-O5BSdm_IdzSCrVLAuw_um2qUk/edit#gid=0

2.      https://ria.ru/20190830/1558027531.html

3.      https://aif.ru/society/science/chto_za_proekt_virtualnoy_realnosti_otkryli_v_moskovskom_planetarii

# data[].attributes.headline
Кейсы использования AR/VR- технологий в образовании Некрасова Вероника МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейсы использования AR/VR- технологий в образовании Некрасова Вероника МИ-22-1

# data[].attributes.body
Образовательные игры от Luden.io
Компанией было разработано несколько интерактивных VR-игр, погружаясь в которые ученики знакомятся со строением человеческого тела и процессами в нем протекающими:
1) InCell − игра в жанре экшн гонки в виртуальной реальности, где сочетаются стратегия и наука. Надев шлем VR, ученик совершает путешествие в микромир человеческой клетки, и, выполняя игровые задания, останавливает распространение вируса.
2) InMind − игра, в которой особое внимание уделяется химии, лежащей в основе человеческих эмоций. Ученик наблюдает за изменениями мозговой деятельности и формированием психических реакций игрового персонажа по имени Джон.
Источник:
https://dzen.ru/media/activityedu/obrazovatelnyi-vrkontent-kotoryi-mojno-primeniat-v-shkole-chast-1-60f90c0087943b303e621f91?utm_referer=edu.mininuniver.ru

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Дзен | Блогерская платформа

# data[].attributes.attachment_link.title
Образовательный VR-контент, который можно применять в школе. Часть 1

# data[].attributes.attachment_link.description
По данным опроса учителей, который редакция провела в апреле 2021 года в рамках спецпроекта «Спросите эксперта», педагоги в большей или меньшей степени имеют представление об оборудовании для виртуальной реальности: различают шлемы и кардборды, знают, что часть шлемов требуют соединения с компьютеро…

# data[].attributes.headline
Решение математических задач университетского уровня с помощью ИИ Полякова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Решение математических задач университетского уровня с помощью ИИ Полякова Ксения МИ-22-1

# data[].attributes.body
ОПИСАНИЕ

Студенты, исследователи и преподаватели Массачусетского технологического института, Колумбийского университета, Гарвардского университета и Университета Ватерлоо создали нейросеть для решения математических задач университетского уровня. Также она способна генерировать задачи по университетским математическим дисциплинам на таком уровне, что студенты не смогли ответить, были ли эти задачи сгенерированы с помощью ИИ или созданы человеком.

В ходе двухлетнего эксперимента выяснилось, что модели, предварительно обученные с использованием только текста, не могут добиться точности выше 8% в математических задачах школьного уровня, а модели, использующие графовые нейронные сети, могут справиться с вопросами курса по машинному обучению, но на такое обучение требуется около недели.

В результате исследователи взяли за основу нейросеть Codex от OpenAI. Она была предобучена на фрагментах текста и затем настроена с помощью кода, в результате чего смогла переделывать текстовые вопросы из математических курсов бакалавриата в программный код. Также нейросеть объясняет алгоритм решения задач. В результате обработки с помощью Codex исследователям удалось получить правильное решение задач в 81% случаев.

Источники
1.  https://ict.moscow/projects/ai/?goTo=cases
2. https://ict.moscow/projects/ai/?integrationApplications=%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5&integrationId=10d3b7ad3ad7214c6fe9611d

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
расскажите о своем кейсе

Заполните
форму

Что такое ICT.Moscow?

ICT.Moscow - открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.

# data[].attributes.attachment_link.title
База знаний ИИ

# data[].attributes.attachment_link.description
расскажите о своем кейсе Заполнитеформу Что такое ICT.Moscow? ICT.Moscow - открытая площадка о цифровых технологиях в Москве. Мы создаем наиболее полную картину развития рынка технологий в городе и за его пределами, помогаем бизнесу следить за главными трендами, не упускать возможности и находить новых партнеров.

# data[].attributes.headline
ИИ для управления образовательным процессом            Седова Дария МИ-22-1

# data[].attributes.subject
ИИ для управления образовательным процессом            Седова Дария МИ-22-1

# data[].attributes.body
Выявление нарушений в ходе проведения ЕГЭ

Описание:

В мае 2021 года компания «Ростелеком» провела тестирование систем видеонаблюдения в российских и зарубежных пунктах проведения экзаменов (ППЭ).

Искусственный интеллект будет ежедневно анализировать онлайн-видеопоток более чем из 170 аудиторий, а в офлайн-режиме — архивные видео более чем из тысячи аудиторий. При обнаружении подозрительной активности на экзамене нейросеть подает сигнал, а система автоматически создает «подозрение на нарушение», и запись с нужной минуты поступает на проверку к наблюдателю, а затем — на утверждение к модератору. Охват видеонаблюдением покроет 98% аудиторий. Все цифровые устройства, задействованные в проекте, предоставляют необходимый угол обзора, поддерживают хорошее разрешение видео и передают качественный звук.

Источник:
1. https://ict.moscow/projects/ai/cases/?integrationApplications=образование&integrationId=60f835d0a5738d1c63751c7c

# data[].attributes.headline
AR/VR-продуктов для образования  Седова Дария МИ-22-1

# data[].attributes.subject
AR/VR-продуктов для образования  Седова Дария МИ-22-1

# data[].attributes.body
VR Space

Описание:
Новинка от Центра НТИ ДВФУ совместно с партнерами "Мастерская науки" – экспериментальный курс по стереометрии с использованием виртуальной реальности. Тренажер подойдет для дополнительного образования в 7 – 9 классах. Предназначен для начинающих изучать предмет, а также школьников, встретивших трудности при стереометрических построениях.

Курс основан на деятельностном подходе со следующей последовательностью типов действия школьника: попытка решить первые задачи любым способом, освоение метода, испытание границ его применимости и уверенное решение последних задач. VR-разработка сопровождается основательными методическими материалами.

Источники:
1. https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka
2. https://vrspace.online/
3. https://clck.ru/hUwPa

# data[].attributes.attachment_link.title
VR SPACE - virtual spaces for your business.

# data[].attributes.attachment_link.description
A new format of communication with customers, which will allow using new technologies to tell about all the possibilities of your products.

# data[].attributes.attachment_caption
Отслеживание цифрового следа студентов

# data[].attributes.headline
Кейс использования ИИ - Титова Дарья МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейс использования ИИ - Титова Дарья МИ-22-1

# data[].attributes.body
Определение профессиональной пригодности студентов

ОПИСАНИЕ:

Ученые из Тюменского государственного университета при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований разработали систему, которая определяет профессиональную пригодность и составляет цифровые профили студентов на базе алгоритмов искусственного интеллекта.

Система анализирует дипломные работы, курсовые и другие работы студентов, а также использованные в процессе обучения сайты и программы, отслеживая, как меняется объем и уровень знаний студентов. Разработанная программа также анализирует и данные компании интернет-рекрутмента НеаdНuntеr. Ожидается, что в будущем система будет прогнозировать востребованные знания или навыки и таким образом, студенты смогут понять, каких именно сотрудников ищут работодатели. Система также будет составлять цифровые профили и отправлять их работодателям, учитывая совершенствование навыков и уровень развития учащихся.

В планах разработчиков использовать систему для студентов других специальностей, а также внедрить ее в других вузах.

ИСТОЧНИКИ:

1. https://news.ru/technology/tyumenskie-uchyonye-sozdali-sistemu-dlya-ocenki-profprigodnosti-vypusknikov/

2. https://ict.moscow/projects/ai/cases/?integrationApplications=образование&integrationId=5f47a1270ff09b67ad69a083

# data[].attributes.attachment_caption
Уникальный тренажер VARVARA 

# data[].attributes.headline
Кейсы использования AR/VR-продуктов для образования - Титова Дарья МИ-22-1

# data[].attributes.subject
Кейсы использования AR/VR-продуктов для образования - Титова Дарья МИ-22-1

# data[].attributes.body
VARVARA

ОПИСАНИЕ:
Методический тренажёр предлагает инновационный подход к языковой практике во время школьного занятия. Достаточно надеть шлем и погрузиться в виртуальную реальность, где можно практиковать и изучать английский язык, при этом оставаясь за партой в школе или у себя дома. Можно побыть в роли постояльца отеля или посетителя ресторана, совершенствуя свои языковые навыки в процессе общения.

Приложение опирается на два основных принципа: принцип коммуникативности и принцип ситуативности. Ученик получает разнообразные возможности для практики разговорной речи, и эта практика осуществляется в условиях, максимально приближенных к реальной коммуникативной ситуации. Помимо комплекса обстановки и предметов, коммуникативные ситуации включают ролевые, социально-статусные, деятельностные и нравственные отношения говорящих. Тренажер рассчитан на начальные уровни изучения языка (А1 - А2)

ИСТОЧНИКИ:

1. https://edu.vrnti.ru/varvara

2. https://vc.ru/education/227841-vr-i-ar-produkty-dlya-obrazovaniya-samyy-polnyy-obzor-rossiyskogo-rynka