# data[].attributes.body
1. Saya bingung terkait penggunaan koma dan titik koma (semi-colon) pada formula karena adanya perbedaan antara Google Sheets dan Microsoft Excel.
2. Saya kesulitan menyeimbangkan waktu antara pekerjaan, kewajiban di rumah dan belajar.
3. Pekerjaan rumah 2.4.3, saya mengulang hingga 3 kali.

# data[].attributes.body
Buat kartu Anda sendiri dan tuliskan istilah, kata kunci dan hal lain yang menurut Anda penting dalam modul!

# data[].attributes.body
Ketika kami menyampaikan bahwa sekarang saatnya menjawab pertanyaan yang diberikan, klik tombol plus (+) yang ada di bagian bawah kolom.

Anda bisa memilih untuk tetap anonymous: tidak perlu menuliskan nama Anda.

Apabila Anda melihat komen dari seseorang dan Anda setuju dengan komennya, Anda dapat menyukai/like komen tersebut. Untuk menyukai komen tersebut, klik ikon hati/heart yang ada di bagian bawah tiap kartu.

# data[].attributes.body
1. Saya menggunakan metode manajemen waktu "Eat the Frog" dan melakukan hal yang saya tidak suka di pagi hari.
2. Apabila saya tidak paham sesuatu dan saya tidak menemukan jawabannya di Google, saya sampaikan di grup chat dan meminta bantuan rekan satu grup untuk menjelaskan.

# data[].attributes.body
SELECT
FROM
GROUP BY
ORDER BY
HAVING
CTE

Sensitive Case, Teliti :)

# data[].attributes.body
CTE sma Windows Function... hal baru yg aku pelajari di SQL, soalnya diperkuliahan cuma diajari dasar saja, kl menurut aku sendiri, CTE ni ngingetin sama modelan "class" di java, hehehe

# data[].attributes.body
CTE, HAVING

# data[].attributes.body
SELECT
CTE
GROUP BY
AS
ASC
DESC

syntax error :v

# data[].attributes.body
Syntax SQL, belum pernah belajar sebelumnya.
CTE
Import File SQL

# data[].attributes.body
Subquery, CTE, susunan syntax, do diffrently

# data[].attributes.body
multiple common table expression, subquery and its parent query, window function, etc

# data[].attributes.body
cte hal yang baru buat saya, saya baru tahu

# data[].attributes.body
semua nya hal yang baru aku ketahui, baru kenalan banget sama SQL

# data[].attributes.body
subquery, CTE, window function, having

belajar memahami gambaran case di dunia nyata, masih harus banyak belajar buat hal ini karena kalo udah ga ngerti case nya bingung jg bikin querynya

# data[].attributes.body
SELECT
FROM
GROUP BY
ORDER BY
ASC
DESC
AS
WHERE
HAVING
CTE

# data[].attributes.body
1. Kadang untuk mengerti pertanyaan dari tugas, perlu beberapa kali dibaca baru bisa mengerti.
2. Karena mengerjakan sendiri tugasnya, kadang memerlukan waktu yang agak lama atau trial and error.

# data[].attributes.body
CTE
JOIN
SUBQUERY

Menjadi pengetahuan baru

# data[].attributes.body
Congrats untuk kita semua yang udah bisa lewatin modul 3. Terutama untuk kita semua yang baru pertama kali denger SQL (Termasuk saya).

Belajar hal baru memang susah di awalnya, namun seiring berjalannya waktu ditambah bantuan mentor, bisa membantu untuk cepat paham mengenai hal" yang sebelumny tidak pernah di lakukan.

# data[].attributes.body
1. Butuh ekstra mengerti pertanyaan yang ada supaya bisa tahu dari mana dikerjakan dan menggunakan fungsi/scripet apa
2. Menjadi tantangan karena disela kesibukan bekerja harus belajar dan mengerjakan tugas yang ada
3. Perlu memperdalam pemahaman metode windows function dan cte karena cukup sering mis saat mengerjaka tugas menggunakan function tersebut

# data[].attributes.body
ummm, untuk tantangan ku pas di modul 3 ni, mulai agak tersendat pas deket akhir2 modul 3, yg bikin kesulitan memahami permintaan soal, ato mungkin lebih ke masi bingung menguraikan apa yang diminta soal, jd kadang masi tanya mentor soal apa yang diminta sma soal

# data[].attributes.body
1. Belum pernah denger apa yang namany SQL sebelumnya (sempet no clue sbenernya ini buat apa) hehe

2. masih agak bingung kalo misalkan dikasih case sendiri tanpa petunjuk (seperti di penilaian akhir)

3. sekalinya mentok lumayan lama buat mulai lagi (untuk saya sendiri) karena masih bingung untuk beberapa hal saat itu.

# data[].attributes.body
CTE
subquery

# data[].attributes.body
suka bingung dalam merepresentasikan problem yang ada dalam tugas

# data[].attributes.body
alhamdulillah bangeet udah bisa lewatin modul 3,
belajar hal baru di SQL ini cukup menantang dan terus membuat penasaran, dengan adanya mentor yang siap membantu, alhamdulillah cukup paham dan malah ingin latihan dengan database dan kasus yang berbeda karena masih belum bisa menentukan query yang tepat dalam kasus yang berbeda

# data[].attributes.body
Very satisfying bisa mencapai titik ini walaupun agak lama baru bisa menyelesaikannya karena saya mulai dari nol untuk pengetahuan ttg SQL

# data[].attributes.body
PostgreSQL berbeda dgn MySQL, banyak syntax/function

# data[].attributes.body
belajar mengasah logika dalam memecahkan persoalan bisnis ke bagian-bagian lebih kecil yang tepat sasaran, lalu dibuat query-nya. kalo nggak paham cara memecahkannya, bakal bingung banget membuat query-nya.

# data[].attributes.body
leaping dari excel ke sql butuh lebih banyak ketelitian, pemahaman, dan kerangka berpikir yang lebih tinggi.. highly likely temen2 yang lain juga mungkin punya pengalaman yang sama, but it's blithely challenging

# data[].attributes.body
- Pertama kali susah menyelesaikan tugas / PR modul 3.
- Sering salah pemahaman dari kasus yang diberikan
-Sangat senang ketika menerima masukan dari para mentor.

# data[].attributes.body
bikin CTE pengen nangis pas nggak paham cara memecahkannya, dan apa saja yang harus dirumuskan, pakai rumus apa. T_T hahaha. tapi seru, cumaaa tetep masih bingung, lamaa pahamnya kalau nggak ada yang bisa ditanya.

# data[].attributes.body
Window Function dan CTE cukup membuat pusing, masih perlu belajar untuk memperdalam function ini

# data[].attributes.body
Strategi masih sama di modul 2 :

1. Jangan dipaksa, kalo ga bisa istirahat dulu

2. Kalo stuck jangan kelamaan, sempet seminggu agak sibuk, jadi kelupaan pas mau mulai lagi harus ulang beberapa modul ke belakang

3. Jangan gengsi kontek ke mentor (Kadang saya suka gengsi pengen coba kelarin sndiri, namun beberapa kali gagal hehe)

4. Buat catatan sendiri, karena saat stuck, catatan" itu teman terbaik kitaa (apalagi diatas jam 10 malam hehe)

5. Jangan ngebandingin waktu kita sama orang lain, semua akan selesai pada waktunya :)

6. Tetap semangat biar bisa dapat cuan gede di masa depann!! :D

# data[].attributes.body
1. Saya menggunakan metode trial and error sambil googling
2. Tetap semangat walaupun mentok
3. mengulang/berlatih materi biar lebih meresap

# data[].attributes.body
CTE, CTE, CTE

# data[].attributes.body
1. Metode belajar saya menggunakan cara yang diinfokan pihak refocus, mengusahakan minimal 1 jam untuk belajar dan mengerjakan tugas setelah letih seharian bekerja
2. Apabila ada yang kurang faham, saya selalu chat dan merepotkan mentor dengan pertanyaan yang saya bingungkan. Tidak lupa bertanya ke chat GPT jika ada error yang muncul, hehehe

# data[].attributes.headline
Udh 3 bulan tp msh berkutat di modul 3, (30 persen), Semoga kedepan Makin semangat

# data[].attributes.subject
Udh 3 bulan tp msh berkutat di modul 3, (30 persen), Semoga kedepan Makin semangat

# data[].attributes.body
kerjaan kantor kadang rame request, walaupun sama2 SQL kerjaannya.

memproses penggunaan fungsi PostgreSQL karena berbeda dgn MySQL.

# data[].attributes.body
Pertama, buat satu cte mungkin mudah, tapi saat beberapa cte harus dibuat dalam satu query (multiple cte subquery) wah pusyink hehe tapi seru sih. Kedua, error yang terjadi bermacam2 dan tidak semua mudah untuk diidentifikasi.

# data[].attributes.body
nanya di live-chat lebih dari 1x, nanya di grup, biasanya beda orang kadang beda rumus, tapi ketemu hasil yang sama. kadang rumus kita bisa dikoreksi juga benar-salahnya di sebelah mana. kumpulin rumusnya, pahami semua, cari yang paling cocok/mudah dipahami masing-masing.

# data[].attributes.body
terlalu sering syntax error dibanding berhasil execute query :D

# data[].attributes.body
mengerjakan dikala good mood

bertanya di livechat, untuk mengetahui tugas dengan benar.

istarahat dikala suntuk dan jangan mempelajari modul

mempraktekan secara langsung dan tidak copy-paste script

# data[].attributes.body
Belajar SQL saya jadi tau ada banyak jalan untuk mencapai suatu tujuan, dan bagaimana menemukan jalan yang paling baik dan efisien

# data[].attributes.body
harus paham secenario bisnis dan istilah bisnisnya

# data[].attributes.body
1. stack overflow, hehe
2. sering2 diskusi sma mentor
3. catetin yg sekiranya masih suka lupa, soalnya kl bwat aku sendiri, nyatet malah bikin lebih inget

# data[].attributes.body
masih belum bisa menentukan query yang tepat untuk setiap kasusnya
bagaikan menemukan butiran emas tumpukan pasir harus teliti banget

# data[].attributes.body
First and foremost, chatgpt by openai powerful banget sih untuk ngejawab pertanyaan kita secara teoritis. Kedua, mungkin kalo secara praktek gugel dan openai kurang menjawab, coba diskusi dengan teman2 sesama "orang data".

# data[].attributes.body
tetap g ada yang bikin hatiku puas kl bisa ngelarin hasil querry yang sesuai, pdahal dibelakangnya stuck, oawkkoawkoaw

# data[].attributes.body
1.mencoba mengurai pertanyaan dari setiap kasus dan mulai memahami query yang akan di terapkan
2.jika masih belum bisa, buka youtube,
3.jika masih buntu tanya mentor auto paham

sempat malu juga diketawain mentor krn masih belum paham tapi dicoba dicoba dan akhirnya hasilnya mantap

jika bosen, mentok bikin query. main dulu sama anak-anak moodboster banget untuk melanjutkan belajarnya

# data[].attributes.body
1. Beberapa soal Latihan Mandiri sepertinya hasil terjemahan dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia sehingga terjadi "lost in translation". Akibatnya, kadang2 ada soal yang agak sulit dipahami. Saran: Agar disediakan soal2 dalam bahasa aslinya (apabila dalam bahasa Inggris).

2. Saya menemukan video tutorial yang kurang tepat dalam menjawab soal. Saya sudah sampaikan hal ini kepada mentor yang sedang bertugas.

# data[].attributes.body
Saya mengulangi jawaban yang diberikan dalam video penyelesaian... Akhirnya bisa ngerti

# data[].attributes.body
1. Perlu latihan sebanyak mungkin supaya lebih paham.
2. Lihat penjelasan di Youtube supaya menambah wawasan.

# data[].attributes.body
1. Waktu terbatas, sering skip sekenario bisnis
2. Belajar diluar modul untuk paham struktur query yg benar
3. Banyak istilah bisnis yang harus diterjemahkan ke penalaraan matematika lalu ditulis dalam query

# data[].attributes.body
Dengan status bapak 2 anak yg msh kecil, dan bekerja jga secara shift, mute jadinya turun naik, Over all kendalanya berasal dari penurunan semangat belajar

# data[].attributes.body
1. sisihkan waktu minimal 1 jam setiap hari di weekday, dan minimal 3 jam di weekend

2. mendownload file presentasi yang ada di modul, agar mudah melihat rumus2 yg sudah di pelajari sebelumnya

# data[].attributes.body
1.ChatGPT
2.Mimo
4.Tanya Mentor

# data[].attributes.body
1. sebelum menyusun query bisa corat coret dulu di kertas buat jabarin masalahnya
2. Jangan malu bertanya ke para mentor
3. ChatGPT bisa jadi temen juga