# data[].attributes.headline
Завдання: амбігвітність та мнозначність.

# data[].attributes.subject
Завдання: амбігвітність та мнозначність.

# data[].attributes.body
"Було чутно, як котик лізе на дерево."

За допомогою 5-ти різних машинних перекладачів я зробила переклад фрази, наведенної вище, у кожному з випадків переклад вийшов різним.

# data[].attributes.body
"Було чутно, як котик лізе на дерево." - "It was heard how a cat climbs a tree."

# data[].attributes.body
"Було чутно, як котик лізе на дерево." - "You could hear a cat climbing a tree."

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Технологічні гіганти на кшталт Google, Microsoft та Facebook застосовують уроки машинного навчання до перекладу, але маленька компанія під назвою DeepL перевершила їх усіх і підняла планку в цій галузі.
Її перекладацький інструмент такий же швидкий, як і у величезних конкурентів, але більш точний і деталізований порівняно з іншими протестованими нами інструментами.

# data[].attributes.attachment_link.title
DeepL Translate | Найточніший у світі перекладач

# data[].attributes.attachment_link.description
Миттєво перекладай тексти і цілі документи. Точні переклади як для окремих осіб, так і для команд. Мільйони перекладають із DeepL щодня.

# data[].attributes.body
"Було чутно, як котик лізе на дерево." - "I could hear a cat climbing a tree."

# data[].attributes.attachment_link.description
Microsoft Translator live is a free translation and transcription service that lets you have translated conversations across multiple devices on iOS, Android, Windows, PowerPoint and web for 1:1 conversations or larger group interactions.

# data[].attributes.body
"Було чутно, як котик лізе на дерево." - "A cat could be heard climbing a tree."

# data[].attributes.attachment_link.description
Quickly translate words and phrases between English and over 100 languages.

# data[].attributes.body
"Було чутно, як котик лізе на дерево." - "The cat could be heard climbing a tree."

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Examples of word usage in different contexts are provided solely for linguistic purposes, i.e. to study word usage in a sentence in one language and how they can be translated into another. All samples are automatically collected from a variety of publicly available open sources using bilingual search technologies.
If you find a spelling, punctuation or any other error in the original or translation, use the "Report a problem" option or write to us.

DOWNLOAD OUR FREE APP PROMT.ONE

Free Ukrainian to English translation and dictionary for each and all

Accurate translator and word usage

Do you want to translate from Ukrainian to English messages in chats, letters to business partners and support services, official documents, homework, names, recipes, songs, any sites that you want? PROMT.One will instantly translate from Ukrainian to English and back.

Accurate translator and word usage

Enjoy accurate translation with PROMT.One, and see transcription, pronunciation and translations for words and phrases with examples of their use in different contexts. Free online translator PROMT.One is a worthy alternative to Google Translate and other services that provide machine translation of the new generation. Translate in a browser on your PC, laptop or your mobile device, or install the PROMT.One Translator mobile app for iOS and Android.

Need more languages?

# data[].attributes.attachment_link.title
"Було чутно, як - translation to English from Ukrainian | PROMT.One Translator

# data[].attributes.attachment_link.description
translation of ""Було чутно, як" from Ukrainian to English by PROMT

# data[].attributes.headline
Слова з амбігвітністю та мнозначністю

# data[].attributes.subject
Слова з амбігвітністю та мнозначністю

# data[].attributes.body
1. Bank: Банк може бути або фінансовою установою, або узбережжям річки.

2. Bat: Летюча миша або предмет для гри.

3. Bark: Кора дерева або голосовий сигнал собаки.

4. Date: Дата або зустріч.

5. Current: Потік води або теперішній момент часу.

6. Lead: Провід або лідерство.

7. Scale: Шкала або покриття на шкірі.

8. Crane: Птах-журавель або підйомний кран.

9. Club: Клуб або масивний предмет для удару.

10. Square: Квадратна форма або громадський майданчик.

# data[].attributes.body
банк

кажан

Кора

Дата

поточний

Вести

масштаб

Журавель

Клуб

Майдан

# data[].attributes.body
Банк

Кажан

Кора

Дата

Течія

Свинець

Масштаб

Журавель

Клуб

Площа

# data[].attributes.body
Банк

Кажан

Дата

Кора

Потік

Провід

Покриття

Кран

Клуб

Майдан

# data[].attributes.body
Банк

Кажан

Кора

Дата

Струм

Свинець

Розмір

Журавель

Клуб

Квадрат

# data[].attributes.body
Банк

Летюча миша

Кора

Дата

Поточний

Свинець

Масштаб

Кран

Клуб

Площа

# data[].attributes.headline
Оцінювання машинного перекладу

# data[].attributes.subject
Оцінювання машинного перекладу

# data[].attributes.body
Google Translate; - 8

DeepL; - 9

Microsoft Translator; - 6

Bing Translator; - 7

Online-translator.com. - 6

# data[].attributes.headline
Завдання: відсутність спеціалізованої термінології.                                         10."Моделювання та оптимізація роботи розподілених мереж для швидкого обмінуданими."      

# data[].attributes.subject
Завдання: відсутність спеціалізованої термінології.                                         10."Моделювання та оптимізація роботи розподілених мереж для швидкого обмінуданими."      

# data[].attributes.body
Розглядаючи моделювання та оптимізацію роботи розподілених мереж для швидкого обміну даними, досліджується використання алгоритмів та технологій для підвищення продуктивності та ефективності обміну інформацією між вузлами мережі. Це включає в себе розробку математичних моделей, аналіз трафіку, оптимізацію маршрутизації та використання розподілених алгоритмів для керування потоками даних. Такі дослідження спрямовані на покращення швидкості передачі даних, зменшення затримок та максимізацію пропускної здатності мережі для оптимального обслуговування користувачів у реальному часі.

# data[].attributes.body
Considering the modeling and optimization of distributed networks for fast data exchange, the use of algorithms and technologies to improve the productivity and efficiency of information exchange between network nodes is explored. This includes the development of mathematical models, traffic analysis, routing optimization and the use of distributed algorithms to manage data flows. Such research aims to improve data transfer rates, reduce latency and maximize network bandwidth for optimal real-time user service.

# data[].attributes.body
Modeling and Optimization of Distributed Networks for Fast Data Exchange explores the use of algorithms and technologies to improve the performance and efficiency of information exchange between network nodes. This includes the development of mathematical models, traffic analysis, routing optimization, and the use of distributed algorithms to control data flows. Such research is aimed at improving data transfer speeds, reducing latency, and maximizing network capacity for optimal real-time user experience.

# data[].attributes.body
Considering the modeling and optimization of distributed network operations for fast data exchange, the utilization of algorithms and technologies to enhance the productivity and efficiency of information exchange between network nodes is explored. This involves the development of mathematical models, traffic analysis, routing optimization, and the utilization of distributed algorithms for data flow management. Such research aims to improve data transfer speeds, reduce latency, and maximize network bandwidth to optimally serve users in real-time.

# data[].attributes.body
Considering the modeling and optimization of distributed networks for fast data exchange, the use of algorithms and technologies to improve the productivity and efficiency of information exchange between network nodes is studied. This includes developing mathematical models, analyzing traffic, optimizing routing, and using distributed algorithms to manage data flows. Such research aims to improve data speeds, reduce latency, and maximize network throughput for optimal real-time user service.

# data[].attributes.body
Looking at modeling and optimizing the operation of distributed networks for rapid data exchange, the use of algorithms and technologies to improve the performance and efficiency of information exchange between network nodes is investigated. This includes developing mathematical models, analyzing traffic, optimizing routing, and using distributed algorithms to manage data flows. Such studies aim to improve data rates, reduce latency, and maximize network bandwidth for optimal real-time user service.

# data[].attributes.body
1. Artificial Intelligence (AI): The simulation of human intelligence processes by machines, especially computer systems, to perform tasks such as visual perception, speech recognition, decision-making, and language translation.

2. Machine Learning: A subset of artificial intelligence that provides systems the ability to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. It focuses on the development of computer programs that can access data and use it to learn for themselves.

3. Natural Language Processing (NLP): A field of artificial intelligence concerned with the interaction between computers and humans through natural language. It enables computers to understand, interpret, and generate human language in a valuable way.

4. Neural Networks: A computational model inspired by the structure and function of the human brain, consisting of interconnected nodes that process information. Neural networks learn to perform tasks by considering examples, generally without being programmed with specific rules.

5. Deep Learning: A subset of machine learning based on artificial neural networks with multiple layers of abstraction. It allows machines to process data and make decisions similar to human brain functions, such as image recognition, speech recognition, and natural language processing.

6. Data Mining: The process of discovering patterns, anomalies, and correlations within large datasets using various techniques from statistics, machine learning, and database systems. It aims to extract useful information from raw data and transform it into actionable insights.

7. Computer Vision: A field of artificial intelligence that enables computers to interpret and understand the visual world through images or videos. It involves tasks such as object detection, image classification, and image segmentation.

8. Reinforcement Learning: A type of machine learning where an agent learns to make decisions by interacting with an environment and receiving feedback in the form of rewards or penalties. It aims to find the optimal strategy to maximize cumulative reward over time.

9. Robotics: The interdisciplinary branch of engineering and science that involves the design, construction, operation, and use of robots. It combines principles from mechanical engineering, electrical engineering, computer science, and artificial intelligence.

10. Algorithm: A set of instructions or rules designed to perform a specific task or solve a particular problem. In the context of computer science and artificial intelligence, algorithms play a crucial role in processing data, making decisions, and solving complex problems.

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (AI)

Машинне навчання

Обробка природної мови (NLP)

Нейронні мережі

Глибоке навчання

Видобуток даних

Комп'ютерний зір

Навчання з підкріпленням

Робототехніка

Алгоритм

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (ШІ)

Машинне навчання

Обробка природної мови (NLP)

Нейронні мережі

Глибоке навчання

Інтелектуальний аналіз даних

Комп'ютерний зір

Навчання з підкріпленням

Робототехніка

Алгоритм

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (AI)

Машинне навчання

Обробка природної мови (NLP)

Нейронні мережі

Глибоке навчання

Видобуток даних

Комп'ютерний зір

Навчання з підкріпленням

Робототехніка

Алгоритм

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (ШІ)

Машинне навчання

Обробка природної мови (НЛП)

Нейронні мережі

Глибоке навчання

Інтелектуальний аналіз даних

Комп'ютерний зір

Навчання з підкріпленням

Робототехніка

Алгоритм

# data[].attributes.body
Штучний інтелект (AI)

Машинне навчання

Обробка природної мови (NLP)

Нейронні мережі

Глибоке навчання

Інтелектуальний аналіз даних

Комп'ютерний зір

Навчання з підкріпленням

Робототехніка

Алгоритм

# data[].attributes.headline
"Коли вони побачили кілька чорних кішок, вони вирішили, що це добрий знак."

# data[].attributes.subject
"Коли вони побачили кілька чорних кішок, вони вирішили, що це добрий знак."

# data[].attributes.body
Google Translate; - "When they saw some black cats, they decided it was a good sign."

DeepL; - "When they saw several black cats, they thought it was a good sign."

Microsoft Translator; - When they saw several black cats, they decided it was a good sign.

Bing Translator; - "When they saw some black cats, they thought it was a good sign."

Online-translator.com. - "When they saw some black cats, they decided it was a good sign."

# data[].attributes.headline
Мати велике серце

# data[].attributes.subject
Мати велике серце

# data[].attributes.body
Google Translate; - Have a big heart

DeepL; - To be kind-hearted

Microsoft Translator; - Have a great heart

Bing Translator; - Have a big heart

Online-translator.com. - Have a big heart

# data[].attributes.body
1. Lost in translation - коли ідея або смисл тексту втрачається або неправильно передається при перекладі. Example: The humor in the joke was lost in translation, and it wasn't as funny in English as it was in the original language.

2. Word for word - дослівно або без зміни вислову, без врахування контексту чи культурних відтінків. Example: Translating word for word often results in awkward phrasing and misunderstandings.

3. Getting lost in the weeds - заглиблення у деталі перекладу та втрата загального змісту або цілі. Example: Don't get lost in the weeds; focus on the main points of the translation.

4. Put it in black and white - записати або перекласти щось ясно і зрозуміло. Example: Can you put the instructions in black and white so that everyone can understand them?

5. Reading between the lines - розуміння суті або намірів, які не прямо виражені. Example: As a translator, it's important to read between the lines to capture the author's true meaning.

6. Lost in the shuffle - втрачений або забутий через неуважність або недбалість. Example: The important detail was lost in the shuffle of the translation process.

7. Hit the nail on the head - точно виразити або перекласти щось. Example: The translator hit the nail on the head with her accurate rendering of the poem.

8. The devil is in the details - складності можуть бути приховані в дрібницях. Example: Translating legal documents requires careful attention to detail; the devil is in the details.

9. Straight from the horse's mouth - інформація або дані, які надійшли безпосередньо від джерела. Example: I got the translation instructions straight from the horse's mouth, so I know they're accurate.

10. Beat around the bush - уникаючи прямого висловлення або перекладу чогось. Example: Stop beating around the bush and give me a clear translation of the document.

# data[].attributes.body
Втрачено в перекладі

Слово за слово

Загубитися в бур'янах

Викладіть це чорно-білим

Читання між рядків

Загублений у перетасуванні

Вдарити в точку

Диявол криється в деталях

Прямо з кінських вуст

Ходити навколо куща

# data[].attributes.body
Втрачено в перекладі

Слово в слово

Загубитися в бур'янах

Зробіть це чорно-білим

Читати між рядків

Загубився в плутанині

Удар цвяхом по голові.

Диявол ховається в деталях

Прямо з рота коня.

Ходимо навколо та навколо.

# data[].attributes.body
Втрачено в перекладі

Слово за слово

Загубитися в бур'янах

Викладіть це чорно-білим

Читання між рядків

Загублений у перетасуванні

Вдарити в точку

Диявол криється в деталях

Прямо з кінських вуст

Ходити навколо куща

# data[].attributes.body
Труднощі перекладу

Слово в слово

Заблукати в бур'янах

Покладіть його в чорно-білому кольорі

Читання між рядків

Загублені в метушні

Вдарити цвяхом по голові

Диявол криється в деталях

Прямо з рота коня

Обійдіть навколо куща

# data[].attributes.body
Загублені в перекладі

Слово в слово

Заблукати в бур'янах

Покладіть його в чорно-білому кольорі

Читання між рядками

Проиграли в таске.

Удар нігтя по голові

Диявол в деталях

Прямо з рота коня

Бити навколо куща

# data[].attributes.headline
Оцінювання машинного перекладу

# data[].attributes.subject
Оцінювання машинного перекладу

# data[].attributes.body
Google Translate; - 7

DeepL; - 8

Microsoft Translator; - 6

Bing Translator; - 6

Online-translator.com. - 6

# data[].attributes.headline
"She don't likes the idea, but she agrees to give it a try."

# data[].attributes.subject
"She don't likes the idea, but she agrees to give it a try."

# data[].attributes.body
Google Translate; - «Їй не подобається ця ідея, але вона погоджується спробувати».

DeepL; - "Їй не подобається ця ідея, але вона погоджується спробувати".

Microsoft Translator; - "Їй не подобається ця ідея, але вона погоджується спробувати".

Bing Translator; - «Їй не подобається ця ідея, але вона погоджується спробувати».

Online-translator.com. - «Їй не подобається ця ідея, але вона погоджується спробувати».

# data[].attributes.headline
Речення з невірною граматикою

# data[].attributes.subject
Речення з невірною граматикою

# data[].attributes.body
1. "Me and him goes to the store every day."

2. "She don't like the movie, but he does."

3. "They was waiting for the bus when it arrives."

# data[].attributes.body
«Ми з ним щодня ходимо в магазин».

«Їй не подобається фільм, а йому подобається».

«Вони чекали на автобус, коли він прибуде».

# data[].attributes.body
"Ми з ним щодня ходимо в магазин".

"Їй не подобається фільм, а йому подобається."

"Вони чекали на автобус, коли він приїде".

# data[].attributes.body
«Ми з ним щодня ходимо в магазин».

«Їй не подобається фільм, а йому подобається».

«Вони чекали на автобус, коли він прибуде».

# data[].attributes.body
«Ми з ним щодня ходимо в магазин».

«Їй не подобається фільм, але він любить».

«Вони чекали на автобус, коли він приїде».

# data[].attributes.body
«Ми з ним щодня ходимо в магазин».

«Їй не подобається фільм, але він це робить».

«Вони чекали на автобус, коли він прибуде».

# data[].attributes.headline
"Інтерактивне вивчення мов і культур через віртуальну реальність."

# data[].attributes.subject
"Інтерактивне вивчення мов і культур через віртуальну реальність."

# data[].attributes.body
Інтерактивне вивчення мов і культур через віртуальну реальність відкриває нові можливості для освоєння іноземних мов та розуміння культурного контексту. Ця інноваційна методика використовує передові технології віртуальної реальності для створення іммерсивного навчального середовища, де студенти можуть взаємодіяти з мовним матеріалом та культурними аспектами, які вони вивчають.

Однією з ключових функцій цієї програми є можливість віртуального подорожування до різних країн та місць, де вони можуть вивчати мову на місці і спілкуватися з віртуальними персонажами, що представляють місцеву культуру. Це дозволяє студентам отримати практичний досвід спілкування в різних ситуаціях, що підвищує їх мовні навички та культурну компетентність.

# data[].attributes.body
Interactive learning of languages and cultures through virtual reality opens up new opportunities for learning foreign languages and understanding the cultural context. This innovative approach uses advanced virtual reality technology to create an immersive learning environment where students can interact with the language material and cultural aspects they are learning.

One of the key features of this program is the ability to virtually travel to different countries and places where they can learn the language on the spot and interact with virtual characters representing the local culture. This allows students to gain practical experience of communication in various situations, which increases their language skills and cultural competence.

# data[].attributes.body
Interactive learning of languages and cultures through virtual reality opens up new opportunities for learning foreign languages and understanding cultural contexts. This innovative methodology uses advanced virtual reality technology to create an immersive learning environment where students can interact with the language material and cultural aspects they are studying.

One of the key features of this program is the ability to virtually travel to different countries and places where they can learn the language on the spot and interact with virtual characters representing the local culture. This allows students to gain hands-on experience in communicating in different situations, which increases their language skills and cultural competence.

# data[].attributes.body
Interactive learning of languages and cultures through virtual reality opens up new opportunities for learning foreign languages and understanding the cultural context. This innovative approach uses advanced virtual reality technology to create an immersive learning environment where students can interact with the language material and cultural aspects they are learning.

One of the key features of this program is the ability to virtually travel to different countries and places where they can learn the language on the spot and interact with virtual characters representing the local culture. This allows students to gain practical experience of communication in various situations, which increases their language skills and cultural competence.

# data[].attributes.body
Interactive learning of languages and cultures through virtual reality opens up new opportunities for mastering foreign languages and understanding the cultural context. This innovative technique uses cutting-edge virtual reality technology to create an immersive learning environment where students can interact with the language material and cultural aspects they are learning.

One of the key features of this app is the ability to virtually travel to different countries and places where they can learn the language on the spot and interact with virtual characters representing the local culture. This allows students to gain hands-on experience in a variety of situations, which increases their language skills and cultural competence.

# data[].attributes.body
Interactive learning of languages and cultures through virtual reality opens up new opportunities for learning foreign languages ​ ​ and understanding the cultural context. This innovative technique uses advanced virtual reality technologies to create an immersive learning environment where students can interact with the language material and cultural aspects they learn.

One of the key functions of this program is the possibility of virtual travel to different countries and places where they can learn the language on the spot and communicate with virtual characters representing the local culture. This allows students to gain practical communication experience in various situations, which increases their language skills and cultural competence.

# data[].attributes.headline
Низькочастотні слова

# data[].attributes.subject
Низькочастотні слова

# data[].attributes.body
1. Епістолярний

2. Прокуратура

3. Перипетія

4. Еклектика

5. Експансивний

6. Панацея

7. Олімпіада

8. Претензія

9. Фрактальний

10. Парасолька

# data[].attributes.body
Epistolary

Prosecutor's Office

Peripeteia

Eclecticism

Expansive

Panacea

Olympiad

Claim

Fractal

Umbrella

# data[].attributes.body
Epistolary

Prosecutor's office

Peripeteia

Eclecticism

Expansive

Panacea

Olympics

Claim

Fractal

Umbrella

# data[].attributes.body
Epistolary

The Prosecutor's Office

Peripetia

Eclecticism

Expansive

Panacea

The Olympics

Claim

Fractal

Umbrella

# data[].attributes.body
Epistolary

Prosecutors

Vicissitudes

Eclecticism

Expansive

Panacea

Olympics

Claim

Fractal

Umbrella

# data[].attributes.body
Epistolary

The Prosecutor's Office

Peripetia

Eclecticism

Expansive

Panacea

The Olympics

Claim

Fractal

Umbrella

# data[].attributes.headline
Оцінювання машинного перекладу

# data[].attributes.subject
Оцінювання машинного перекладу

# data[].attributes.body
Google Translate; - 7

DeepL; - 8

Microsoft Translator; - 6

Bing Translator; - 6

Online-translator.com. - 6

# data[].attributes.headline
"Татуювання в культурі: від прийняття до стигми у різних частинах світу."

# data[].attributes.subject
"Татуювання в культурі: від прийняття до стигми у різних частинах світу."

# data[].attributes.body
1. "Культурний табу": В низці культур татуювання може вважатися табу або неприйнятним, особливо в консервативних або релігійних спільнотах.

2. "Символіка та значення": Деякі символи або образи, які є популярними у одній культурі (наприклад, дракон у китайській культурі), можуть мати зовсім інше значення або асоціації в інших культурах.

3. "Соціальний статус": У деяких культурах татуювання можуть бути пов'язані зі статусом або злочинністю, тоді як в інших вони можуть розглядатися як вираз індивідуальності.

4. "Релігійні переконання": В деяких релігіях татуювання можуть бути заборонені або вважатися неприпустимими, що може призвести до конфліктів зі сприйняттям в інших культурних середовищах.

5. "Естетичні відмінності": Різниця у смаках та естетичних уподобаннях може призвести до різних сприйняттів татуювання в різних культурах, де одне може бути вважане привабливим, а інше - неприйнятним.

# data[].attributes.body
"Cultural Taboo"

"Symbolism and Meaning"

"Social status"

"Religious beliefs"

"Aesthetic differences"

# data[].attributes.body
"Cultural taboo"

"Symbolism and meaning"

"Social status"

"Religious beliefs

"Aesthetic differences

# data[].attributes.body
Cultural taboo

Symbolism and Meaning

Social status

Religious beliefs

Aesthetic differences

# data[].attributes.body
"Cultural taboo"

"Symbolism and Meaning"

"Social status"

"Religious beliefs"

"Aesthetic differences"

# data[].attributes.body
Cultural taboo

"Symbolism and Meaning"

Social status

Religious beliefs

"Aesthetic differences"