# data[].attributes.body
ยินดีต้อนรับทุกคนครับ

# data[].attributes.headline
คำถามเรื่องอันตรายบนโลกออนไลน์ 

# data[].attributes.subject
คำถามเรื่องอันตรายบนโลกออนไลน์ 

# data[].attributes.body
เลือกวิเคราะห์อันตรายบนโลกออนไลน์ 2 เรื่องจากทั้งหมด 4 เรื่อง ได้แก่ 1. Beyond Fake News 2. Cyber Sovereignty And National Security 3. The New Normal In Cyber Security 4. Tighten In Regulatory Compliance และเลือกเพิ่มอีก 1 เรื่อง อธิบายสาระสำคัญ และแนวทางการป้องกันอันตรายโดยสังเขป

# data[].attributes.body
"Beyond Fake News" เป็นแนวคิดที่ชี้ให้เห็นว่าปัญหาข่าวปลอม (Fake News) นั้นซับซ้อนและกว้างขวางกว่าที่คิด ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ข่าวที่สร้างขึ้นมาหลอกลวงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัญหาข้อมูลที่ผิดเพี้ยน บิดเบือน หรือใช้เพื่อสร้างความแตกแยก

สาระสำคัญของ "Beyond Fake News":

1. ไม่ใช่แค่ "ข่าวปลอม" (Outright Lies): ปัญหาไม่ได้อยู่ที่แค่การสร้างเรื่องโกหกขึ้นมาทั้งหมด แต่ยังรวมถึง:

ข้อมูลที่บิดเบือน (Misinformation): ข้อมูลที่ผิดพลาด แต่ผู้เผยแพร่เชื่อว่าเป็นความจริง (เช่น แชร์ข้อมูลเก่าหรือเข้าใจผิด)

ข้อมูลบิดเบือนเจตนาร้าย (Disinformation): ข้อมูลที่จงใจสร้างขึ้นมาให้ผิดพลาดเพื่อหลอกลวงหรือสร้างความเสียหาย

2. แนวทางการป้องกันโดยสังเขป:

1. พัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinking Skills):

ตั้งคำถาม: ใครสร้างข้อมูลนี้? มีหลักฐานอะไรมาสนับสนุน? มีอคติแอบแฝงไหม?

ตรวจสอบแหล่งที่มา: ข้อมูลมาจากแหล่งที่น่าเชื่อถือหรือไม่? เป็นผู้เชี่ยวชาญจริงหรือเปล่า?

เปรียบเทียบข้อมูล: ลองหาข้อมูลจากหลายๆ แหล่ง เพื่อดูว่าตรงกันหรือไม่

สังเกตภาษาและอารมณ์: ข้อมูลนั้นพยายามกระตุ้นอารมณ์มากเกินไปหรือไม่? ใช้ภาษาที่รุนแรงหรือเลือกข้างหรือไม่?

2. ส่งเสริมความรู้ด้านสื่อและข้อมูล (Media and Information Literacy - MIL):

การศึกษา: สอนตั้งแต่ในโรงเรียนถึงวิธีการแยกแยะข้อมูลที่ดีและไม่ดี

การเข้าใจระบบนิเวศข้อมูล: ทำความเข้าใจว่าข้อมูลเดินทางอย่างไร ใครเป็นผู้ผลิต ผู้เผยแพร่ และผู้บริโภค

The new normal in cyber security

2. "The New Normal in Cybersecurity" หรือ "ความเป็นปกติใหม่ในความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์" เป็นแนวคิดที่สะท้อนว่าภัยคุกคามทางไซเบอร์ไม่ได้เป็นเรื่องผิดปกติหรือเหตุการณ์นานๆ ครั้งอีกต่อไปแล้ว แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันและการดำเนินธุรกิจที่ทุกคนต้องเผชิญและรับมืออย่างต่อเนื่อง

สาระสำคัญของ "The New Normal in Cybersecurity":

1. ภัยคุกคามมีอยู่ทุกที่ ทุกเวลา:

ความถี่สูงขึ้น: การโจมตีไม่ได้เกิดขึ้นเป็นครั้งคราว แต่เกิดขึ้นถี่ขึ้น ซับซ้อนขึ้น และหลากหลายรูปแบบมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็น Phishing, Ransomware, DDoS, Data Breach เป็นต้น

เป้าหมายกว้างขึ้น: ไม่ใช่แค่บริษัทใหญ่ๆ เท่านั้น แต่ SME, บุคคลทั่วไป, องค์กรภาครัฐ, โรงพยาบาล, หรือแม้แต่โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ ก็ตกเป็นเป้าหมายได้ทั้งหมด

เทคนิคซับซ้อนขึ้น: ผู้ไม่หวังดีใช้ AI, Machine Learning, หรือเทคนิค Social Engineering ที่แนบเนียนขึ้น ทำให้ตรวจจับยากขึ้น

แนวทางการป้องกันโดยสังเขป (เพื่อรับมือกับ The New Normal):

1. ยึดหลัก "Zero Trust" (ไม่เชื่อใจใครเลย จนกว่าจะพิสูจน์):

สาระสำคัญ: ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้ภายในหรือภายนอกเครือข่าย จะต้องได้รับการตรวจสอบสิทธิ์และยืนยันตัวตนอย่างละเอียดทุกครั้งก่อนเข้าถึงทรัพยากร

แนวทาง: ตรวจสอบผู้ใช้ อุปกรณ์ แอปพลิเคชัน และเครือข่ายอยู่เสมอ แม้จะอยู่ภายในองค์กรก็ตาม

มีแผนรับมือและฟื้นฟูหลังการโจมตี (Incident Response & Recovery Plan):

สาระสำคัญ: เมื่อเกิดเหตุการณ์ขึ้น ต้องรู้วิธีจัดการ ลดความเสียหาย และกู้คืนระบบได้อย่างรวดเร็ว

แนวทาง: จัดทำแผน IRR ที่ชัดเจน มีทีมงานที่พร้อม, ซ้อมแผนเป็นประจำ, และมีระบบสำรองข้อมูล (Backup) ที่มีประสิทธิภาพ

เพิ่มเติม

Hate Speech (คำพูดสร้างความเกลียดชัง)

ประเด็นสำคัญ: การเผยแพร่เนื้อหาที่เป็นอันตราย/ผิดกฎหมาย

สาระสำคัญ:

1. เนื้อหาผิดกฎหมาย/อันตราย:

การชักจูง/ยุยง: การโพสต์ข้อความหรือรูปภาพที่ชักจูงให้ผู้อื่นทำผิดกฎหมาย เช่น การพนัน, ยาเสพติด, การก่อความรุนแรง

เนื้อหาเกี่ยวกับเด็กและเยาวชน: การเผยแพร่ภาพอนาจารเด็ก การล่อลวงเด็ก

การฉ้อโกง/หลอกลวง: การใช้ช่องทางโซเชียลมีเดียในการหลอกลวงเงินทอง หรือข้อมูลส่วนตัว

การละเมิดลิขสิทธิ์: การนำผลงานผู้อื่นมาเผยแพร่โดยไม่ได้รับอนุญาต

2. Hate Speech (คำพูดสร้างความเกลียดชัง):

การโจมตีกลุ่มบุคคล: การใช้คำพูดที่ดูหมิ่น เหยียดหยาม คุกคาม หรือปลุกปั่นให้เกิดความเกลียดชังต่อบุคคลหรือกลุ่มบุคคลที่มีคุณลักษณะเฉพาะ เช่น เชื้อชาติ, ศาสนา, เพศ, รสนิยมทางเพศ, ความพิการ, หรือความคิดเห็นทางการเมือง

การสร้างความแตกแยกในสังคม: Hate speech มักนำไปสู่ความขัดแย้ง ความรุนแรง และการแบ่งขั้วในสังคม ทำให้เกิดความไม่เข้าใจและไม่ยอมรับซึ่งกันและกัน

ผลกระทบต่อจิตใจ: ผู้ที่ตกเป็นเป้าหมายของ Hate Speech อาจได้รับผลกระทบทางจิตใจอย่างรุนแรง เช่น ความเครียด วิตกกังวล หรือแม้แต่ภาวะซึมเศร้า

แนวทางการแก้ไข:

1. บทบาทของแพลตฟอร์ม (Platform Responsibility):

นโยบายที่ชัดเจน: แพลตฟอร์มควรมีนโยบายที่เข้มงวดและชัดเจนในการจัดการกับเนื้อหาที่เป็นอันตรายและ Hate Speech

ระบบรายงานและตรวจจับ: พัฒนาระบบให้ผู้ใช้สามารถรายงานเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมได้ง่าย และใช้ AI หรือ Machine Learning ช่วยในการตรวจจับเนื้อหาเหล่านี้

การบังคับใช้กฎอย่างจริงจัง: ดำเนินการลบเนื้อหาและระงับบัญชีที่ละเมิดนโยบายอย่างรวดเร็วและเป็นธรรม

# data[].attributes.headline
อันตรายบนโลกข้อ2.  cyb

# data[].attributes.body
อันตรายบนโลกข้อ2. cyber sovereignty and national security

ความเชื่อมโยงกับ National Security (ความมั่นคงแห่งชาติ)

ในยุคดิจิทัล ความมั่นคงแห่งชาติไม่ได้จำกัดอยู่แค่ภัยคุกคามทางกายภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภัยในโลกไซเบอร์ เช่น

1. Cyber Attacks (การโจมตีทางไซเบอร์)

• มัลแวร์, Ransomware, DDoS Attack

• การโจมตีโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น ไฟฟ้า การเงิน การคมนาคม

2. Espionage & Intelligence Theft (การจารกรรมข้อมูล)

• การล้วงข้อมูลจากหน่วยงานรัฐหรือบริษัทเทคโนโลยี

• การใช้ Social Engineering เพื่อแทรกซึมเข้าระบบ

3. Disinformation Campaigns (การบิดเบือนข้อมูล/ข่าวปลอม)

• ใช้โซเชียลมีเดียเพื่อสร้างความแตกแยกในสังคม

• กระทบต่อการเลือกตั้ง หรือความคิดเห็นสาธารณะ

4. Digital Colonialism (ลัทธิล่าอาณานิคมดิจิทัล)

• ประเทศมหาอำนาจทางไซเบอร์ครอบงำข้อมูลและเทคโนโลยีของประเทศเล็ก

• การผูกขาดเทคโนโลยีจากบริษัทต่างชาติ ทำให้ประเทศขาดอธิปไตยทางเทคโนโลยี

⸻

🛡️ ตัวอย่างอันตรายและผลกระทบจริง

• Stuxnet (2010): ไวรัสที่ใช้ทำลายโรงงานนิวเคลียร์ของอิหร่าน

• Russian Cyber Attacks (2015-2022): การโจมตีโครงสร้างพื้นฐานของยูเครน และการแทรกแซงการเลือกตั้งในสหรัฐฯ

• Cambridge Analytica (2018): การใช้ข้อมูลผู้ใช้ Facebook เพื่อชี้นำการลงคะแนนเสียง

⸻

🧭 การตอบสนองของรัฐ

• การออกกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR (EU), PDPA (ไทย)

• การสร้างหน่วยงานความมั่นคงไซเบอร์ เช่น Cyber Command

• การลงทุนในระบบ Cyber Defense และฝึกอบรมบุคลากร

• การควบคุมเนื้อหาออนไลน์ เช่น จีนใช้ Great Firewall

⸻

✅ ข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย

1. พัฒนากฎหมายเกี่ยวกับไซเบอร์ให้ครอบคลุมและยืดหยุ่น

2. สร้างความร่วมมือระดับชาติและระหว่างประเทศ

3. พัฒนาทรัพยากรบุคคลด้านไซเบอร์

4. เสริมสร้างความรู้เท่าทันดิจิทัลให้ประชาชน

5. พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ปลอดภัยและมีความเป็นอิสระ

อันตรายบนโลกข้อที่4. tighten in regulatory compliance

ความหมายของ “Tighten in Regulatory Compliance”

หมายถึง การเพิ่มความเข้มงวดของข้อบังคับ กฎหมาย หรือแนวทางปฏิบัติที่องค์กรต่าง ๆ ต้องปฏิบัติตาม เช่น

• กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

• มาตรฐานความมั่นคงไซเบอร์

• กฎเกณฑ์การเงินดิจิทัล (เช่น คริปโตฯ)

• ข้อบังคับด้านสิ่งแวดล้อมหรือความยั่งยืน (ESG)

⸻

⚠️ อันตรายหรือผลกระทบจากการเข้มงวดมากขึ้นของกฎระเบียบ

1. ต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มสูงขึ้น

• องค์กรต้องลงทุนในระบบควบคุมภายใน (Internal Control), เทคโนโลยี, และบุคลากร

• ค่าใช้จ่ายในการปรับปรุงระบบให้สอดคล้องกับกฎหมายใหม่ ๆ

2. ความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตาม (Non-compliance Risks)

• ถูกปรับเงินจำนวนมหาศาล เช่น กรณีละเมิด GDPR หรือ PDPA

• สูญเสียความน่าเชื่อถือ และภาพลักษณ์องค์กร

• ถูกเพิกถอนใบอนุญาตในการดำเนินธุรกิจ

3. ขัดขวางนวัตกรรมและการเติบโต

• กฎระเบียบที่เข้มงวดอาจทำให้สตาร์ทอัพหรือบริษัทเล็กไม่สามารถแข่งขันได้

• ความซับซ้อนของข้อกฎหมายทำให้การเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าช้า

4. ความไม่แน่นอนด้านนโยบาย

• กฎหมายบางฉบับออกมาโดยไม่มีแนวปฏิบัติชัดเจน ทำให้เกิดความสับสน

• การเปลี่ยนแปลงทางการเมืองหรือระหว่างประเทศอาจส่งผลต่อแนวทางปฏิบัติ

5. อันตรายจากการบังคับใช้ที่ไม่เป็นธรรม

• องค์กรบางแห่งอาจตกเป็นเป้าโดยไม่เท่าเทียม

• การใช้กฎหมายเป็นเครื่องมือทางการเมืองหรือแข่งขันทางธุรกิจ

เพิ่มเติมอีก1ข้อ

อันตรายบนโลก: Cybersecurity Threats & Data Breaches

📌 ความหมายโดยสรุป

Cybersecurity Threats คือ ภัยคุกคามที่เกิดขึ้นในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์หรือโลกไซเบอร์ ที่อาจทำให้เกิดความเสียหายต่อข้อมูล ระบบ หรือความมั่นคงของบุคคลและองค์กร

Data Breaches คือ การรั่วไหลของข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลสำคัญจากระบบที่ควรถูกป้องกัน ซึ่งอาจเกิดจากการแฮ็ก ข้อผิดพลาด หรือการละเลย

⸻

🔥 ประเภทของภัยคุกคามทางไซเบอร์ (Cybersecurity Threats)

1. Malware (มัลแวร์)

เช่น Virus, Worm, Trojan, Spyware

แทรกซึมเข้าสู่ระบบเพื่อทำลายหรือขโมยข้อมูล

2. Ransomware

มัลแวร์ที่เข้ารหัสไฟล์ของเหยื่อและเรียกค่าไถ่

เช่น กรณี WannaCry (2017) ที่กระทบระบบของโรงพยาบาลทั่วโลก

3. Phishing & Social Engineering

การหลอกลวงให้เหยื่อเปิดเผยข้อมูล เช่น รหัสผ่าน หรือ OTP

มักมาในรูปของอีเมลปลอม เว็บไซต์ปลอม หรือ SMS

4. Denial of Service (DoS/DDoS)

การโจมตีให้ระบบหรือเว็บไซต์ล่มใช้งานไม่ได้

ใช้บ็อตเน็ตโจมตีพร้อมกันหลายล้านคำขอ

5. Zero-Day Exploits

การใช้ช่องโหว่ของซอฟต์แวร์ที่ยังไม่มีใครรู้หรือไม่มีแพตช์ป้องกัน

มีอันตรายสูงเพราะไม่มีระบบใดป้องกันทัน

# data[].attributes.body
เราสมมุติว่า ทำธุรกิจขายเสื้อผ้าออนไลน์ และต้องรับมือกับ ภัยจาก

1.Beyond Fake News

2.The New Normal in Cybersecurity

3.Cyberbullying

1.Beyond Fake News คือ สร้างข่าวปลอม

ข่าวลือเท็จเกี่ยวกับสินค้า: เช่น “เสื้อผ้ามีสารเคมีอันตราย”, “ลูกค้าผื่นขึ้นหลังใส่เสื้อร้านนี้”, “เสื้อไม่ตรงปก” ทั้งที่ไม่เป็นความจริง

การปลอมเพจ-ร้านค้า: เพจปลอมชื่อคล้ายร้านหลัก ขายของปลอม หรือหลอกโอนเงิน

รีวิวปลอม/ดราม่าหลอก เพื่อโจมตีชื่อเสียงร้าน

2.The New Normal in Cybersecurity (ภัยไซเบอร์ยุคใหม่)

ข้อมูลลูกค้ารั่วไหล: ที่อยู่, เบอร์โทร, รายละเอียดการโอนเงิน

บัญชีร้านถูกแฮก: โดยเฉพาะ Facebook/Instagram ที่มีคนติดตามจำนวนมาก

Ransomware หรือ Phishing: ลิงก์ปลอมแอบอ้างให้แอดมินคลิกลิงก์แล้วข้อมูลโดนดูดออกไป

ระบบขนส่ง/คลังสินค้าถูกแฮก: ทำให้ส่งของผิดหรือล่าช้า

3.Cyberbullying การโจมตี กลั่นแกล้ง ดูหมิ่น หรือทำให้ผู้อื่นเสื่อมเสียผ่านช่องทางออนไลน์ เช่น คอมเมนต์, โพสต์, รีวิวปลอม, การคุกคามทางข้อความ

คอมเมนต์หยาบคาย นางแบบร้าน เช่น พูดว่า แต่งตัวเหมือนคนไม่มีรสนิยม

คุกคามเจ้าของร้านผ่านแชท ส่งข้อความหยาบคาย

การล้อเลียนสินค้า เช่นแชร์ภาพสินค้าไปทำำ มีม หรือล้อเลียนบนtiktok ทำให่เสียภาพลักษณ์ของร้าน

แนวทางการป้องกันและรับมือ

1.ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

ตั้งรหัสผ่านเข้มงวด + เปิด 2FA (Two-Factor Authentication) บนทุกบัญชี เช่น Facebook Page, Shopee, Line OA

ไม่คลิกลิงก์ต้องสงสัย โดยเฉพาะที่อ้างว่า “บัญชีคุณมีปัญหา” หรือ “ขออัปเดตข้อมูล”

เก็บข้อมูลลูกค้าในระบบปลอดภัยเท่านั้น เช่นใช้ Google Sheet ที่มีการกำหนดสิทธิ์ ไม่ใช้ Excel แชร์ใน LINE

ใช้แอปธนาคารแยกกับโทรศัพท์งาน เพื่อป้องกันกรณีมัลแวร์

สำรองข้อมูลสำคัญ (Backup) รายชื่อสินค้า รูปภาพ ยอดขาย ทุกสัปดาห์

2.ด้านการรับมือข่าวปลอม/การบิดเบือน

เปิดช่องทางสื่อสารทางการชัดเจน เช่น Line OA, Facebook ที่มีเครื่องหมายยืนยันตัวตน

ทำแคมเปญ “รีวิวจากลูกค้าจริง” เพื่อลบล้างข่าวลือ

มีทีมตอบโต้ด่วน (แอดมินไว) เมื่อลูกค้าส่งข่าวปลอมมาให้ เช่นรีบโพสต์ชี้แจงภายใน 1 ชม.

รายงานเพจปลอมทันที กับ Facebook/LINE พร้อมแจ้งลูกค้าให้รู้เท่าทัน

ติดตามกระแสบนโซเชียลอย่างใกล้ชิด (เช่นผ่านคำค้นชื่อร้านบน TikTok หรือ Pantip)

3.การป้องกันและรับมือ Cyberbullying

การจัดการภายในร้าน

*มีแอดมินคอยตรวจสอบคอมเมนต์/รีวิวทุกวัน

*ลบความคิดเห็นที่ไม่สุภาพ หยาบคาย หรือไม่เกี่ยวข้องทันที

*เก็บหลักฐาน (แคปหน้าจอ) ก่อนลบในกรณีต้องแจ้งความ

ตั้งนโยบายเพจอย่างชัดเจน

*เช่น “เพจนี้ไม่อนุญาตให้ใช้คำหยาบ กลั่นแกล้ง หรือวิจารณ์ในเชิงเหยียดหยาม หากพบจะถูกบล็อกโดยไม่มีการแจ้งเตือน”

เทรนแอดมินให้รู้วิธีรับมือ

*อย่าตอบโต้ด้วยอารมณ์

*ใช้ข้อความสุภาพในการชี้แจงหรือขอความร่วมมือ

*หากคอมเมนต์เข้าข่ายหมิ่นประมาท ควรแจ้งเตือนทางกฎหมาย​

4.ด้านกฎหมาย

แจ้งความได้ทันทีหากถูก Cyberbullying รุนแรง

กรณีหมิ่นประมาทหรือขู่คุกคาม สามารถดำเนินคดีตาม พ.ร.บ.ว่าด้วยการกระทำความผิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์

ปรึกษาทนายความเพื่อเก็บหลักฐาน และดำเนินการทางกฎหมายอย่างมีขั้น​ตอน

# data[].attributes.body
ตัวอย่างกลุ่มที่2

ตัวอย่างการโดน “อันตรายบนโลกออนไลน์”

1.

บุคคลทั่วไป – โดนหลอกลวงทางการเงิน (Phishing)

กรณี: ผู้ใช้งานได้รับ SMS หรืออีเมลปลอมแอบอ้างว่าเป็นธนาคาร แจ้งให้คลิกลิงก์เพื่อยืนยันตัวตน

ผลลัพธ์: เมื่อคลิก ลิงก์จะพาไปยังเว็บปลอมให้กรอกข้อมูลบัตรเครดิต/รหัสผ่าน → เงินในบัญชีหายภายในไม่กี่นาที

2.

เยาวชน – การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ (Cyberbullying)

กรณี: เด็กนักเรียนถูกเพื่อนโพสต์ภาพตัดต่อ หรือคอมเมนต์ด่าทอบนโซเชียลมีเดีย

ผลลัพธ์: เกิดความเครียด วิตกกังวล และอาจมีผลต่อสุขภาพจิตหรือพฤติกรรมฆ่าตัวตาย

3.

องค์กร – โดน Ransomware โจมตี

กรณี: บริษัทเอกชนขนาดกลางโดนมัลแวร์เข้ารหัสไฟล์ทั้งหมดในระบบบัญชี

ผลลัพธ์: ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าและบัญชีได้ ต้องจ่ายค่าไถ่เป็น Bitcoin เพื่อกู้ไฟล์คืน

# data[].attributes.headline
คำถามเรื่องการบริหารความเสี่ยงทางธุรกิจดิจิทัล

# data[].attributes.subject
คำถามเรื่องการบริหารความเสี่ยงทางธุรกิจดิจิทัล

# data[].attributes.body
สมมติให้นักศึกษาเป็นผู้บริหารธุรกิจดิจิทัล ให้กำหนดความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ธุรกิจดิจิทัลมักพบ 3 ประเด็น ระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น เสนอแนวทางการตอบสนองต่อความเสี่ยงอย่างเหมาะสม และการติดตามและประเมินผลความเสี่ยง

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
ธุรกิจดิจิทัล

# data[].attributes.headline
เพิ่มเติมกลุ่ม2ค่ะ 

# data[].attributes.subject
เพิ่มเติมกลุ่ม2ค่ะ 

# data[].attributes.body
ผู้บริหารความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในธุรกิจดิจิทัล (IT Risk Manager) ต้องระบุ ภัยคุกคามหลัก 3 ประเด็น พร้อมแนวทางการ ตอบสนองความเสี่ยง และ การประเมินผล ดังนี้

🔻 1. ภัยคุกคาม: การถูกโจมตีทางไซเบอร์ (Cyber Attacks)

ตัวอย่างภัยคุกคาม:

แฮกเกอร์เจาะระบบเพื่อขโมยข้อมูลลูกค้ามัลแวร์/แรนซัมแวร์เรียกค่าไถ่การโจมตีแบบ DDoS ทำให้ระบบล่ม

✅ แนวทางตอบสนอง (Response Strategy):

จัดตั้ง SOC (Security Operation Center) ติดตั้งระบบ Firewall, IDS/IPS และ Endpoint Protection

ใช้การยืนยันตัวตนหลายชั้น (MFA)ทำการสำรองข้อมูล (Backup) และมีระบบกู้คืนข้อมูล

📊 การประเมินผลความเสี่ยง:

ทำ Risk Assessment ตามกรอบเช่น ISO/IEC 27005 หรือ NIST

ใช้ Key Risk Indicator (KRI) เช่น จำนวนเหตุการณ์ที่ถูกบล็อก, เวลาในการกู้คืน (MTTR)

ทดสอบระบบด้วย Penetration Test หรือ Red Team/Blue Team Test

🔻 2. ภัยคุกคาม: ความล้มเหลวของระบบ (System Failure or Downtime)

ตัวอย่างภัยคุกคาม:

ระบบเซิร์ฟเวอร์ล่มโดยไม่คาดคิด

การอัปเดตระบบผิดพลาด

ข้อผิดพลาดจากมนุษย์ (Human Error)

✅ แนวทางตอบสนอง:

สร้าง Business Continuity Plan (BCP) และ Disaster Recovery Plan (DRP)

มีระบบสำรอง (Failover System) และ Load Balancer

จัดอบรมเจ้าหน้าที่ที่ดูแลระบบอย่างต่อเนื่อง

📊 การประเมินผลความเสี่ยง:

ประเมิน RTO (Recovery Time Objective) และ RPO (Recovery Point Objective)

ใช้ SLA/SLM ติดตามระดับบริการ

ทำ DR Test อย่างน้อยปีละ 1-2 ครั้ง

🔻 3. ภัยคุกคาม: การไม่ปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนด (Non-compliance)

ตัวอย่างภัยคุกคาม:

ไม่สอดคล้องกับกฎหมาย PDPA, GDPRไม่ผ่านมาตรฐาน ISO/IEC 27001

ไม่มีระบบจัดเก็บ/ลบข้อมูลตามหลักความเป็นส่วนตัว

✅ แนวทางตอบสนอง:

แต่งตั้ง DPO (Data Protection Officer) และทีมกำกับดูแล

จัดทำนโยบายความปลอดภัยของข้อมูล (Data Governance)

ตรวจสอบภายใน (Internal Audit) และจัดฝึกอบรมตามบทบาท

📊 การประเมินผลความเสี่ยง:

ทำการ Gap Analysis กับกฎหมายหรือมาตรฐานที่เกี่ยวข้องประเมินความเสี่ยงโดยใช้ Compliance Risk Matrix จัดทำรายงานความสอดคล้อง (Compliance Report)

✅ สรุปแนวทางจัดการความเสี่ยงแบบครบวงจร:

ขั้นตอน รายละเอียด

1. ระบุภัยคุกคาม (Identify) วิเคราะห์จากบริบทธุรกิจและเทคโนโลยี

2. ประเมินความเสี่ยง (Assess) วัดผลกระทบ (Impact) และความน่าจะเป็น (Likelihood)

3. วางแผนตอบสนอง (Respond) ใช้กลยุทธ์: หลีกเลี่ยง/ลด/โอน/ยอมรับความเสี่ยง

4. ติดตามและประเมินผล (Monitor & Evaluate) ใช้ KRI, KPI, Audit, DR Test, Compliance Review

5. ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (Improve) นำผลลัพธ์จากการประเมินมาพัฒนาการ

# data[].attributes.headline
ตัวอย่าง (รายบุคคล):

# data[].attributes.body
ตัวอย่าง (รายบุคคล):

ชื่อ: นายณัฐพงศ์ อินทรชัย

บทบาท: ผู้บริหารธุรกิจดิจิทัล บริษัท DigiSmart Co., Ltd.

ลักษณะธุรกิจ: ให้บริการแพลตฟอร์มขายสินค้าออนไลน์แบบครบวงจร

⸻

ในฐานะผู้บริหารของบริษัท DigiSmart Co., Ltd.

ผมตระหนักถึงความสำคัญของเทคโนโลยีสารสนเทศในธุรกิจดิจิทัล ซึ่งมีทั้งข้อดีและความเสี่ยงที่ต้องบริหารจัดการอย่างรอบคอบ โดยผมได้กำหนดความเสี่ยงหลักที่บริษัทต้องเฝ้าระวังไว้ 3 ประเด็น พร้อมแนวทางตอบสนอง ดังนี้:

⸻

1. ความเสี่ยง: การรั่วไหลของข้อมูลลูกค้า (Customer Data Leakage)

• ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น:

พนักงานส่งไฟล์ข้อมูลผิด, ฐานข้อมูลถูกแฮก

• แนวทางการตอบสนอง:

ผมได้นำระบบการเข้ารหัสข้อมูล (Data Encryption) และการจำกัดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลมาใช้ พร้อมทั้งจัดอบรมพนักงานเกี่ยวกับนโยบายความปลอดภัยด้านข้อมูล

• การติดตามและประเมินผล:

ใช้เครื่องมือตรวจสอบ Log การเข้าถึงข้อมูลทุกวัน และจัดประชุมสรุปปัญหาด้าน Data Privacy ทุกเดือน

⸻

2. ความเสี่ยง: การถูกโจมตีด้วย Ransomware

• ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น:

ระบบเซิร์ฟเวอร์ถูกเข้ารหัสเรียกค่าไถ่ ทำให้ไม่สามารถให้บริการลูกค้าได้

• แนวทางการตอบสนอง:

ผมได้จัดให้มีการสำรองข้อมูลระบบทุกวันในคลาวด์ และใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันมัลแวร์ระดับองค์กร พร้อมจัดทำแผนรับมือเหตุการณ์ฉุกเฉิน

• การติดตามและประเมินผล:

ทุกเดือนผมจะให้ทีม IT ทดสอบระบบสำรองข้อมูล และจำลองสถานการณ์เพื่อประเมินความพร้อมในการกู้คืนระบบ

⸻

3. ความเสี่ยง: ระบบล่มช่วงโปรโมชั่น (System Downtime during Peak Events)

• ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น:

การเข้าชมเว็บไซต์พุ่งสูงผิดปกติช่วงแคมเปญส่งผลให้ระบบไม่สามารถตอบสนองได้ทัน

• แนวทางการตอบสนอง:

ผมได้ลงทุนเพิ่มระบบ Cloud Auto-scaling และมีทีม DevOps ประจำดูแลระบบแบบ 24/7

• การติดตามและประเมินผล:

ผมจะตรวจสอบค่าความเสถียรของระบบ (Uptime Monitoring) รายวัน และวิเคราะห์ย้อนหลังหลังจบแต่ละแคมเปญ

# data[].attributes.headline
ความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีที่ธุรกิจดิจิทัลมักจะพบ

# data[].attributes.subject
ความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีที่ธุรกิจดิจิทัลมักจะพบ

# data[].attributes.body
ในฐานะผู้บริหารธุรกิจดิจิทัล การจัดการความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเป็นสิ่งสำคัญ เพราะธุรกิจของเราขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเป็นหลัก

ความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ 3 ประเด็น ที่มักจะพบ คือ

1.ความเสี่ยงจากการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

- ระบบล่มเพราะอินเทอร์เน็ตไม่เสถียร

- ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต ของเราเกิดปัญหาขัดข้อง ทำให้ไม่สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้
- การใช้ Wi-Fi สาธารณะทำให้ถูกดักข้อมูล

- ภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น น้ำท่วม ไฟไหม้ หรือภัยพิบัติอื่นๆ ที่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย

ตัวอย่าง
ช่วงแคมเปญโปรโมชัน "Flash Sale" เว็บไซต์ล่มเพราะการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่สำนักงานไม่เสถียร ส่งผลให้การตอบคำถามลูกค้าล่าช้าและพลาดยอดขาย

แนวทางตอบสนอง

1. ติดตั้งอินเทอร์เน็ตสำรองอัตโนมัติ (Failover Line)

2. ย้ายระบบหลัก เช่น chatbot หรือ live support ไปอยู่บน Cloud ที่มี uptime 99.9%

3. กำหนดให้พนักงานใช้ VPN เมื่อทำงานจากระยะไกล

การติดตามและประเมินผล

1. ตรวจสอบ uptime ของระบบผ่าน dashboard ทุกสัปดาห์

2. รายงานสาเหตุและผลกระทบทุกครั้งที่เกิด downtime เพื่อวิเคราะห์แและหาทางป้องกัน

2.ความเสี่ยงจากคนในองค์กร (Insider Threat)

- การขโมยข้อมูลลับของบริษัท หรือเจตนาแอบถ่ายข้อมูลลูกค้า/ระบบ เพื่อสอดแนมข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลลับทางการเงิน

- การทำลายระบบหรือข้อมูล จากพนักงานที่โกรธแค้นหรือถูกเลิกจ้าง ใช้สิทธิ์ที่มีอยู่ลบข้อมูลสำคัญ ทำลายระบบ
- พนักงานประมาททำให้ข้อมูลรั่วไหลหรือถูกลบ เช่น พนักงานส่งอีเมลที่มีข้อมูลสำคัญผิดคน

ตัวอย่าง
บริษัทขายของออนไลน์แห่งหนึ่ง พนักงานฝ่าย IT ได้รับสิทธิ์เข้าถึงฐานข้อมูลลูกค้า และแอบ copy รายชื่ออีเมลเพื่อไปขายต่อให้กับกลุ่มคนภายนอกโดยไม่ได้รับอนุญาต

แนวทางตอบสนอง

1. จำกัดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลเฉพาะเท่าที่จำเป็น

2. ใช้ระบบ log in ทุกกิจกรรมการเข้าถึงข้อมูล

3. สร้างวัฒนธรรมจริยธรรมไซเบอร์ และให้พนักงานเซ็นข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล (NDA)

การติดตามและประเมินผล

1. ตรวจสอบ log in การเข้าถึงฐานข้อมูลทุกสัปดาห์

2. ทำการประเมินพนักงานที่เข้าถึงข้อมูลสำคัญทุกไตรมาส

3.ความเสี่ยงจากอุปกรณ์

- คอมพิวเตอร์/อุปกรณ์ปลายทางของพนักงานมีปัญหา แล็ปท็อปของพนักงานเสีย ไฟล์งานหาย หรืออุปกรณ์พกพาของพนักงานเข้าถึงระบบไม่ได้

- ดิสก์เสีย ฮาร์ดดิสก์ของเซิร์ฟเวอร์ที่รันแอปพลิเคชันหลักเสียหาย หรือ RAM เสื่อม ทำให้เซิร์ฟเวอร์ไม่สามารถทำงานได้
- คอมพิวเตอร์/อุปกรณ์ปลายทางของพนักงานมีปัญหา: แล็ปท็อปของพนักงานเสีย ไฟล์งานหาย หรืออุปกรณ์พกพาของพนักงานเข้าถึงระบบไม่ได้

ตัวอย่าง:
ทีมขายใช้โน้ตบุ๊กส่วนตัวในการพรีเซนต์งานลูกค้า แล้วลืมเครื่องไว้ในร้านกาแฟ ซึ่งภายในมีไฟล์ราคาสินค้า และข้อมูลบัญชีผู้ใช้

แนวทางตอบสนอง

1. บังคับเข้ารหัสข้อมูล (disk encryption)

2. ติดตั้งซอฟต์แวร์ Remote Wipe เพื่อลบข้อมูลหากเครื่องหาย

3. ห้ามเก็บข้อมูลสำคัญไว้ในเครื่องส่วนตัวโดยไม่ได้ sync ไป cloud

การติดตามและประเมินผล

1. รายงานสถานะอุปกรณ์ที่ใช้งานภายในองค์กรทุกเดือน

2. ทดสอบฟังก์ชัน Remote Wipe และ backup ทุกไตรมาส

# data[].attributes.body
ตัวอย่างที่ Lazada Thailand (ธุรกิจ E-commerce)

ปัญหา
ในปี 2022 Lazada เคยเผชิญกับปัญหา เว็บไซต์ล่มชั่วคราวในช่วงแคมเปญใหญ่ เช่น 11.11 Mega Sale ทำให้ลูกค้าหลายรายไม่สามารถชำระเงินหรือเข้าใช้งานได้

สาเหตุ

Load บน server สูงเกินไป

ระบบ Cloud ที่ใช้ auto-scale ช้าเกินไปในการขยาย resource

ส่งผลให้

ลูกค้าไม่สามารถชำระเงินหรือเข้าหน้าโปรโมชั่นได้

ผู้ขายเสียโอกาสในการขาย

ผู้ใช้งานบ่นผ่าน Social Media จนกลายเป็นกระแสด้านลบ

API ค้าง (Timeout) ทำให้ระบบตะกร้าสินค้าและการชำระเงินล้มเหลว

แนวทางตอบสนอง

หลังจากเกิดเหตุการณ์ Lazada ได้ดำเนินการดังนี้

1. ปรับโครงสร้างระบบไอที

ใช้ Load Balancer เพื่อกระจายทราฟฟิก

ปรับสถาปัตยกรรมเป็น Microservices + Container (Docker, Kubernetes)

ใช้ Cloud Infrastructure ที่สามารถ Auto Scale ได้ตามปริมาณผู้ใช้

2. เตรียมระบบด้วย Stress Test

ทดสอบระบบรับโหลดสูงล่วงหน้าก่อนแคมเปญจริง 1 เดือน

สร้างสถานการณ์จำลองจำนวนผู้ใช้งานพร้อมกัน 10 ล้านคน

3. ระบบสำรอง (Failover & CDN)

เชื่อมระบบกับ CDN (Content Delivery Network) เพื่อกระจายเนื้อหาทั่วประเทศ

มี Failover Server ที่สามารถเปลี่ยนการเชื่อมต่อได้ทันทีเมื่อระบบหลักล่ม

4. การสื่อสารอย่างโปร่งใส

แจ้งลูกค้าผ่าน LINE และ Facebook Official

ชดเชยลูกค้าด้วยคูปองส่วนลดพิเศษ

ส่งอีเมลขอโทษลูกค้าที่ได้รับผลกระทบโดยตรง

การติดตามผลและประเมิน

รายงาน uptime ของระบบหลังแคมเปญแสดงว่า uptime เพิ่มจาก 95% → 99.9%

จำนวนคำสั่งซื้อที่สำเร็จเพิ่มขึ้น 15% ในแคมเปญ 12.12

ความพึงพอใจของลูกค้าจากแบบสอบถามหลังแคมเปญดีขึ้น (จาก 3.2 → 4.1 เต็ม 5)