# data[].attributes.body
Komunikator ten jest przeznaczony przede wszystkim dla osób niepełnosprawnych cierpiących na częściowy lub całkowity paraliż kończyn górnych połączony lub nie z utratą mowy, umożliwiający im kontakt z otoczeniem. To zespół urządzeń elektronicznych umożliwiający sterowanie komputerem, odbiornikiem telewizyjnym, dekoderem telewizyjnym lub domofonem przez osoby niepełnosprawne. Posiada również wbudowany alarm, który służy do przywołania opiekuna.

# data[].attributes.attachment_link.title
Różnice pomiędzy komunikatorami System Sensor

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Białostoccy pedagodzy dowiedzieli się, jak wykorzystać roboty i komputery na lekcjach matematyki, fizyki, a nawet przyrody

Uczę historii, ale też od roku prowadzę zajęcia z robotyki - mówi Paweł Wysztygiel, nauczyciel ze Szkoły Podstawowej w Pogorzałkach. - Chciałbym się nauczyć nowych rzeczy, poznać nowe platformy, które mógłbym wykorzystać w pracy z uczniami.

Podobnie myślą inni nauczyciele i dyrektorzy szkół, którzy wzięli udział w konferencji „Kreatywna edukacja, czyli jak rozwijać kompetencje informatyczne dzieci i młodzieży", zorganizowanej przez Centrum Edukacji Nauczycieli w Białymstoku. - W dzisiejszych czasach technologie towarzyszą nam na każdym kroku i w każdej dziedzinie życia - zauważa Zdzisław Babicz, dyrektor tej placówki. - Chcemy pokazać białostockim nauczycielom, jak wykorzystać te technologie w procesie edukacji.
Nowoczesny robot Photon będzie uczył dzieci (zdjęcia, wideo)
Podczas warsztatów i wykładów, które odbyły się w siedzibie CEN przy ul. Złotej pedagodzy mogli przekonać się w praktyce, jak działają łaziki marsjańskie, robot Photon czy „inteligentne miasto". A co najważniejsze - zobaczyć, jak takich wynalazków użyć na lekcji. - Nie jest to wcale trudne - przekonuje Adam Jurkiewicz, programista, członek nieformalnej grupy SuperbelfrzyRP. - Na moich warsztatach pokazuję, jak zaprogramować światła na skrzyżowaniu za pomocą języka programowania Python. Bawimy się również robotami OzoBot dla najmłodszych i Edison dla trochę starszych. Programować można nie tylko za pomocą komputera, ale też kolorowego szlaczka na kartce.
Robogame w Białymstoku. Dzieci walczyły o miano mistrza robotyki [ZDJĘCIA,WIDEO]
Twórca „inteligentnego miasta" dodaje również, że do przyswojenia nowych umiejętności nauczyciele nie potrzebują żadnej specjalistycznej wiedzy. -To nie jest coś, co przekracza ich możliwości. Wykorzystania nowoczesnych technologii można się szybko nauczyć. W końcu jest to nauka przez zabawę - zapewnia Jurkiewicz.

Jak się okazuje nowe technologie komputerowe mogą być użyte nawet na lekcjach pozornie nie związanych z informatyką. - Oprogramowanie, którego używamy na uczelni można wykorzystać np. na lekcjach przyrody. Przydaje się ono do analizy wideo czy modelowania zjawisk fizycznych - wyjaśnia Wojciech Dobrogowski z Wydziału Fizyki UwB. - Działanie interfejsów pomiarowych oraz szeregu sond/czujników wielkości fizycznych takich jak siła, położenie, natężenie dźwięku czy fotobramka to znakomity pomysł na lekcję fizyki. Już teraz prowadzimy takie zajęcia wśród młodzieży szkolnej. Dzięki komputerom mogą oni zobaczyć, jak coś działa, a nie tylko o tym przeczytać.

Z nauczycielami swoją wiedzą i pomysłami dzielili się również m.in. Marcin Joka, współtwórca Photona, Rafał Michałowski, edukator i programista w środowisku Apple czy dr inż. Justyna Tołstoj-Sienkiewicz z Politechniki Białostockiej. Zarówno na wykładach, jak i warsztatach frekwencja dopisała.

- Trzeba iść z duchem czasu i stale się rozwijać. Dzieci nieustannie chłoną nowe technologie, my, nauczyciele, musimy robić to razem z nimi, żeby móc na lekcjach czymś ich zainteresować - podsumowuje Paweł Wysztygiel.

Misja Robotyka - dzieci uczą się budować i programować robot...

# data[].attributes.attachment_link.title
CEN. Nauczyciele i roboty. Tak też można uczyć

# data[].attributes.attachment_link.description
Białostoccy pedagodzy dowiedzieli się, jak wykorzystać roboty i komputery na lekcjach matematyki, fizyki, a nawet przyrody Uczę historii, ale też od roku prowadzę zajęcia z robotyki - mówi Paweł Wysztygiel, nauczyciel ze Szkoły Podstawowej w Pogorzałkach. - Chciałbym się nauczyć nowych rzeczy, poznać nowe platformy, które mógłbym wykorzystać w pracy z uczniami.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
EDUNEWS.PL - portal o nowoczesnej edukacji

# data[].attributes.attachment_link.description
Czym roboty różnią się od innych pomocy wykorzystywanych już w pracy z dziećmi ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi? Roboty są dla uczniów atrakcyjne i bardziej je angażują niż inne pomoce, głównie dlatego, że są interaktywne. Warto też zaznaczyć, że pomimo ich wykorzystywania do nauki i terapii, działanie z nimi bardziej przypomina zabawę niż żmudną pracę, do której przyzwyczajeni są na co dzień uczniowie.

# data[].attributes.attachment_link.title
Druk 3D, roboty i edukacja - warszawski startup zmienia polską szkołę | Skriware

# data[].attributes.body
Sztuczna inteligencja w edukacji | Czy roboty zastąpią ludzi | Biznes Myśli (biznesmysli.pl)

# data[].attributes.attachment_link.title
WYKORZYSTANIE SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W PROJEKTACH EDUKACYJNYCH - Vladimir Alekseichenko

# data[].attributes.attachment_link.title
Pokazowy zabieg. Symulator Tutor Derm. InventionMed. InnerValue Investor Relations

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Niby prosta rozmowa, ale jedna ze stron nie jest człowiekiem, tylko sprytnym algorytmem. Która? Odpowiedź znajdziecie na końcu tekstu.

Sztuczna inteligencja ( artificial intelligence, AI) to dziedzina wiedzy zajmująca się tworzeniem i badaniem modeli oraz programów komputerowych symulujących ludzkie zachowania. Termin powstał w 1956 r., a za jego twórcę uważa się Johna McCarthy'ego, który zorganizował pierwszą konferencję na ten temat. Jej celem było udowodnienie, że każdą cechę inteligencji można opisać na tyle dokładnie, żeby maszyna była w stanie ją symulować. Co ciekawe, uważał, że w ciągu kilku miesięcy da się osiągnąć w tej dziedzinie znaczne postępy, a jedynym ograniczeniem, które zauważał, była pamięć ówczesnych komputerów.

Z czego wynika to olbrzymie zainteresowanie? Kolejne sukcesy w tej dziedzinie zawdzięczamy technologiom, które umożliwiają tworzenie coraz bardziej skomplikowanych algorytmów. Już teraz sztuczna inteligencja stosowana jest w każdej dziedzinie naszego życia. Uważacie, że Was to nie dotyczy? Korzystacie z Facebooka, który automatycznie oznacza zdjęcia Waszych znajomych, dostajecie spersonalizowane oferty, gdy wchodzicie do sklepów internetowych, używacie internetowych tłumaczy? Za tymi wszystkimi czynnościami kryją się algorytmy nowej generacji, wpisujące się w szeroką definicję sztucznej inteligencji.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w edukacji

Coraz więcej dostawców umieszcza w ofertach elementy sztucznej inteligencji. Można je pogrupować w kilka kategorii.

Zapisywanie ludzi na szkolenia, raportowanie, analiza danych to obszary, które pochłaniają mnóstwo czasu osób zajmujących się szkoleniami w firmach. Wiele z tych działań można zautomatyzować przez inteligentne algorytmy, które potrafią monitorować, identyfikować zgłoszenia uczestników i analizować dostarczane przez nich dane. Dzięki temu osoby zajmujące się rozwojem mogą pracować nad innymi, bardziej kreatywnymi zadaniami.

Podobnie jak w przedstawionym na początku tego artykułu dialogu, możemy rozmawiać z chatbotem i uzyskiwać od niego potrzebne informacje, bez potrzeby przeszukiwania baz wiedzy czy internetu. Odpowiedzi, które otrzymujemy, są kontekstowe - algorytm pamięta, o czym wcześniej rozmawialiśmy, kim jesteśmy, czym się zajmujemy, nad jakim projektem pracujemy i stara się jak najdokładniej dopasować swoje odpowiedzi. Na rynku zaczęły się też pojawiać chatboty wspomagające procesy coachingowe albo rozwojowe, które symulują rozmowę z trenerem i starają się zachęcić nas do refleksji.

Wiele platform e-learningowych i serwisów edukacyjnych wprowadziło moduły personalizujące nauczanie. Dopasowują one materiały edukacyjne do naszych zainteresowań, profilu, stanowiska, formatu, który preferujemy, czy dotychczasowej historii szkoleniowej. Potrafią także analizować luki kompetencyjne i rekomendować działania umożliwiające ich uzupełnienie. To taki e-learningowy concierge, który pomaga zaplanować nasz rozwój.

Możemy sobie wyobrazić, że w przyszłości maszyny przejmą zarządzanie szkoleniami w firmach. Wyobraźmy sobie system zasilany danymi pracowników i informacjami rynkowymi, potrafiący stworzyć indywidualną ścieżkę rozwoju dla każdego zatrudnionego na podstawie jego bieżących umiejętności, a także potrzeb kadrowych firmy czy informacji o specjalistach poszukiwanych na rynku. Z przyczyn logistycznych nie jest to obecnie możliwe, ale coraz bardziej popularna cyfryzacja materiałów szkoleniowych i zbieranie coraz większej ilości danych już niedługo wpłynie na zmianę tego stanu rzeczy.

Jak rozpocząć przygodę ze sztuczną inteligencją?

Odpowiedź na pytanie z początku artykułu: Maszyna kryje się pod rozmówcą B, a całą konwersację możecie prześledzić tutaj: bit.ly/2Imqbzh.

# data[].attributes.attachment_link.title
Sztuczna inteligencja w edukacji - EPALE - European Commission

# data[].attributes.attachment_link.description
Niby prosta rozmowa, ale jedna ze stron nie jest człowiekiem, tylko sprytnym algorytmem. Która? Odpowiedź znajdziecie na końcu tekstu. Sztuczna inteligencja ( artificial intelligence, AI) to dziedzina wiedzy zajmująca się tworzeniem i badaniem modeli oraz programów komputerowych symulujących ludzkie zachowania. Termin powstał w 1956 r., a za jego twórcę uważa się Johna McCarthy'ego, który zorganizował pierwszą konferencję na ten temat.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Sztuczna inteligencja powszechnym narzędziem wspierającym biznes

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) przestają być ciekawostkami, a stają się powszechnymi narzędziami wspierającymi biznes.

Od tego, w jaki sposób polskie firmy będą z nich korzystać, zależy jakość naszej gospodarki.

To rewolucja, której nie wolno przegapić.

Jak wynika z danych SAS, ponad 72% przedsiębiorstw na całym świecie wykorzystuje sztuczną inteligencję w jednym lub kilku obszarach działalności biznesowej.

Dzieje się tak, gdyż AI sprawia, że technologia jest w stanie szybciej i bardziej precyzyjnie reagować na potrzeby klientów oraz pomaga zapewnić wyższy poziom świadczeń w przypadku administracji publicznej.

Obecnie trudno wskazać branżę, w której sztuczna inteligencja nie byłaby wykorzystywana choćby w niewielkim stopniu.

Kiedy powstał termin sztuczna inteligencja?

Termin sztuczna inteligencja powstał w latach 50-tych ubiegłego wieku.

Od tego czasu zarówno przedstawiciele biznesu, jak i środowiska akademickiego pracowali nad rozwojem sieci neuronowych, które miały wykonywać określone obliczenia przypominające pracę ludzkiego mózgu.

Z biegiem lat AI (ang. Artificial Intelligence) stała się naturalnym elementem naszego codziennego życia, co dla przeciętnej osoby nie zawsze jest oczywiste.

Nie udało się stworzyć komputera, który zastąpiłby człowieka, potrafił myśleć abstrakcyjnie lub odczuwał emocje.

Eksperci SAS zwracają jednak uwagę, że chociaż AI nie ma fizycznej formy, towarzyszy nam w wielu sytuacjach, których przykłady podają poniżej.

Jak podaje Narodowy Bank Polski Polacy posiadają 40 mln kart płatniczych.

Obok telefonu komórkowego, dla wielu z nas jest to obecnie jeden z najważniejszych przed-miotów codziennego użytku.

Jakiekolwiek problemy z wypłaceniem środków lub dokonaniem płatności sprawiają, że nie możemy normalnie funkcjonować. W takiej sytuacji niezbędna jest sprawna obsługa klienta.

Jest wiele przykładów na to, że sztuczna inteligencja przede wszystkim przyśpiesza działanie biznesu, ułatwia pracę konsultantów i pozwala na indywidualne podejście do klienta.

W obecnych czasach ma to ogromne znaczenie, gdyż nikt z nas nie lubi czekać.

Klienci wymagają szybkiego kontaktu, w przeciwnym wypadku zrezygnują z usługi.

Sztuczna inteligencja w życiu codziennym

Wizyta w szpitalu zwykle nie jest niczym przyjemnym.

Nie wynika to tylko z faktu, że wiąże się ona z problemami zdrowotnymi, ale często również długim oczekiwaniem w poczekalni, kłopotami z odszukaniem dokumentacji, wydłużonym czasem realizacji poszczególnych procedur medycznych itp.

Jednym z powodów tej sytuacji są problemy z dostępem do informacji i potrzeba ich manualnego wyszukiwania.

Wiele szpitali na świecie wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych na temat pacjentów, co pozwala lepiej zarządzać ich wizytami i czasem pracy personelu.

System analizuje zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane pochodzące z dokumentacji medycznej, notatek lekarzy i pielęgniarek, tworząc pełen obraz osoby odwiedzającej szpital i umożliwiając skrócenie czasu obsługi pacjenta, szybsze postawienie diagnozy oraz zaproponowanie leczenia w ramach przyjętej klasyfikacji. e-zakupy ze sztuczną inteligencją w tle.

Według badania "E-commerce w Polsce 2018. Gemius dla e-Commerce Polska", coraz więcej Polaków robi zakupy przez Internet.

Może to wynikać z rosnącego zaufania do kupowania w sieci, co czwarty respondent uważa, że zakupy online są w pełni bezpieczne.

Bezpieczeństwo transakcji jest również kluczowym aspektem dla e-sklepów, takich jak np. Shop Direct, jednego z największych sprzedawców w Wielkiej Brytanii, obsługującego ponad cztery miliony klientów.

Shop Direct oferuje klientom różne formy zapłaty za towary, w tym własną kartę kredytową. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do scoringu kredytowego w czasie rzeczywistym.

Podczas gdy kupujący nabywają interesującą ich rzecz, komputer weryfikuje czy można im udzielić kredytu.

Cała operacja przebiega na tyle sprawnie, że nie wstrzymuje klienta na żadnym etapie procesu zakupowego.

Dla większości z nas woda w kranie, prąd w gniazdku i ciepło bijące z grzejników są czymś naturalnym. Nie zastanawiamy się, jaki jest proces dystrybucji mediów i w jaki sposób firmom i administracji udaje się zachować ciągły dostęp do tych dóbr.

Tymczasem są firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania potencjalnych usterek i planowania prac serwisowych, co pozwala zminimalizować ewentualne przerwy w dostawie prądu.

Używają one również AI do określania zapotrzebowania użytkowników, dzięki czemu może bardziej optymalnie dystrybuować posiadane zasoby.

Dzięki aplikacji takiej, jak np. Google Assistant, sztuczna inteligencja jest obecna w różnych formach w większości modeli smartfonów. Niemal każdy z nas wie, jak działa asy-stent głosowy, który może nas poinformować o tym jaka jest pogoda czy wskazać najbardziej optymalną trasę podróży.

Warto jednak pamiętać, że w wielu przypadkach sztuczna inteligencja nie jest produktem „samym w sobie" adresowanym do użytkownika końcowego.

Częściej stanowi narzędzie umożliwiające świadczenie różnego rodzaju usług szybciej i bardziej efektywnie.

Człowiek - środowisko - sztuczna inteligencja

Negatywne zmiany w relacji człowiek - środowisko są dzisiaj tak poważne, że potrzeba zdecydowanych interwencji, które mogłyby pomóc restaurować ziemski ekosystem.

Wzrastającej degradacji środowiska zaczyna na szczęście towarzyszyć pogłębiona świadomość ekologiczna, a konsensus dotyczący problemów ekologicznych i ich rozwiązywania, niejednokrotnie już zwycięża.

Idea symbiozy technologii, nauki i biznesu na rzecz ochrony środowiska naturalnego nabiera konkretnych kształtów, a Sztuczna Inteligencja bywa traktowana jako narzędzie o pierwszorzędnym znaczeniu.

Projekty, dla których jest bazą, mogą być używane do pomiaru takich danych jak: przetwarzanie energii słonecznej, wykorzystanie energii wiatru, powtórne wykorzystywanie surowców.

Sieci neuronowe angażuje się dzisiaj do tego, by zwiększać efektywność ogniw fotowoltaicznych, pomniejszać koszty ich użycia.

Skomputeryzowane systemy są powszechnie wykorzystywane przez deweloperów i przemysł budowlany.

Korzyści ze stosowania urządzeń obliczających zużycie energii są oczywiste.

Dla zwykłych obywateli mogą oznaczać ulgę finansową, a dla całego środowiska - energetyczne odciążenie.

Na to, że narzędzia sztucznej inteligencji mogą doskonale przydać się do redukowania emisji szkodliwych substancji, wskazuje wielu ekspertów związanych z energetyką.

Przemysł wydobywczy związany z przetwarzaniem tradycyjnych paliw takich jak węgiel już dzisiaj wykorzystuje algorytmy do polepszania parametrów ekologicznych w swej działalności.

Właśnie dzięki algorytmom możliwe jest znaczne ograniczanie emisji dwutlenku węgla i tlenku azotu.

Tego typu redukcje szkodliwych związków mogą mieć poważne znaczenie o charakterze ekonomicznym.

Gdy toczy się dyskusja o likwidacji całych gałęzi przemysłu wydobywczego, tego typu technologiczne inicjatywy mogą przyczyniać się do łagodzenia konfliktów różnych grup interesu.

Nie ma tygodnia bez kolejnych doniesień dotyczących rozwoju Sztucznej Inteligencji.

Podczas gdy mainstreamowy przekaz koncentruje się na zagrożeniach z nią związanych, świat nauki korzysta z dobrodziejstw, jakie ta dziedzina niesie. Sztuczne organizmy mogą zatem bardzo skutecznie, pomagać nam w odbudowaniu nadwątlonych sił naszej planety.

Pomimo tego, że wnioski płynące z badań ONZ mogą wydawać się fatalistyczne, rolą liderów technologii i firm odpowiedzialnych społecznie jest działanie na rzecz zmiany obecnego stanu rzeczy.

Jest wiele przykładów inicjatyw angażujących nie tylko firmy technologiczne, lecz w konsekwencji zwykłych ludzi, którzy mogą i chcą zrobić coś na rzecz naszej planety. Ich działania muszą być jednak dokładnie analizowane i do tego potrzebna jest najnowsza technologia.

Podejście obliczeniowe definiuje nasze czasy, więc tym bardziej warto w nią inwestować.

# data[].attributes.attachment_link.title
Sztuczna inteligencja - narzędzie o pierwszoplanowym znaczeniu we współczesnym świecie - EKOINNOWACJE

# data[].attributes.attachment_link.description
Sztuczna inteligencja powszechnym narzędziem wspierającym biznes Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) przestają być ciekawostkami, a stają się powszechnymi narzędziami wspierającymi biznes. Od tego, w jaki sposób polskie firmy będą z nich korzystać, zależy jakość naszej gospodarki. To rewolucja, której nie wolno przegapić. Jak wynika z danych SAS, ponad 72% ...