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CONCLUSION: mi conclusion de los conceptos previstos a continuacion es que hay un sin fin de temas a mejorar sobre los lenguajes de simulacion sus caracterizticas conceptos objetivos entre otros que nos ayudara a enriquecer ese conocimiento nulo que teniamos sobre la materia de simulacion

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Mi conclusión de este tema es que la simulación es una parte muy importante para realizar un proyecto, ayudar a preveer situaciones futuras, interpretar variables y planear ante contingencias.

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Mi conclusión sobre este tema es que, la simulación es un tema muy interesante e importante para el desarrollo de proyectos, ya que con esta podemos comprobar la funcionalidad y corregir errores del proyecto deseado

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En conclusión,  como futuro ingeniero y actualmente estudiante, aprender a simular me servira para estar mas seguro de los proyectos a futuro y momentos en las que se llegue a ocupar.

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Gonzales Ávila Edgar
Hernández Ramos Emigdio Philip
Marín Atilano Joahan Jared
Rodríguez de la Luz Kenia Samantha
Tejeda Carrizales Erick Jesé

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Como conclusión personal acerca de este muro realizado saco que como estuante el aprender mas acerca de los tipos de lenguajes de simulación y sobre los simuladores me va a ser de gran ayuda para el futuro.

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1.Arena: Es una herramienta capaz de mejorar procesos de situaciones reales y hacer predicciones en cuanto a posibles resultados.

2.FlexSim:  Es un poderoso programa de simulación que permite visualizar y probar cambios en las operaciones y los procesos de logística, manejo de materiales y manufactura de la manera más rápida y sencilla evitando los altos costos, riesgos y extensos tiempos que conllevan experimentar con cambios en el mundo real y su análisis por prueba y error.

3.Simulink:  Es un programa gráfico, manejado mediante mouse, que permite modelizar un sistema dibujando en pantalla un diagrama de bloques que son manipulables dinámicamente. Trabaja con sistemas lineales, nolineales, continuos o discretos.

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Ventajas:

Probar hipótesis acerca del ¿Qué? Y el ¿Cómo? de algún fenómeno.

El tiempo puede ser comprimido y expandido.

El poder responder preguntas del tipo ¿Qué pasaría si…? es muy útil para el diseño de nuevos sistemas.

Desventajas:

La construcción de un modelo no es fácil ni cualquiera puede llegar y hacerlo, requiere de una preparación especial.

Los resultados de la simulación pueden ser difíciles de interpretar.

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Un simulador es a menudo usado para ejecutar un programa que tiene que correr en ciertos tipos de inconvenientes de computadora o en un riguroso controlador de prueba de ambiente. Por ejemplo, los simuladores son frecuentemente usados para depurar un microprograma (microcódigo) o algunas veces programas de aplicación comercial.

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Los simuladores pueden ser usados para interpretar la ingeniería de seguridad o la prueba de diseño de lógica VLSI, antes de que sean construidos. En informática teórica el término «simulación» representa una relación entre los sistemas de transición de estado. Esto es usado en el estudio de la semántica operacional.

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1.SLAM (Simulation Languaje for Alternative Modeling): Es un lenguaje de simulación por el cual se pueden construir modelos con orientación al proceso o al evento.

2.GPSS (General Purpose Simulation System): Es un lenguaje de programación de propósito general de simulación a Eventos discreto.

3.FORTRAN: Es un lenguaje de programación de alto nivel de propósito general, procedimental​ e imperativo, que está especialmente adaptado al cálculo numérico y a la computación científica.

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Los lenguajes de simulación proporcionan automáticamente las características necesarias para la programación de un modelo de simulación, lo que redunda en una reducción significativa del esfuerzo requerido para programar el modelo.

Proporcionan un marco de trabajo natural para el uso de modelos de simulación. Los bloques básicos de construcción del lenguaje son mucho más afines a los propósitos de la simulación que los de un lenguaje de tipo general.

Los modelos de simulación son mucho más fácilmente modificables.

Proporcionan muchos de ellos una asignación dinámica de memoria durante la ejecución,.

Facilitan una mejor detección de los errores.

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Los lenguajes de simulación son similares a los lenguajes de programación de alto nivel pero están especialmente preparados para determinadas aplicaciones de la simulación. Así suelen venir acompañados de una metodología de programación apoyada por un sistema de símbolos propios para la descripción del modelo por ejemplo mediante diagramas  de flujo u otras herramientas que simplifican notablemente la modelización y facilitan la posterior depuración del modelo.