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GEOGEBRA
EXCEL
WORD

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Las medidas de dispersión indican si los datos están más o menos agrupados respecto de las medidas de centralización.

El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.

DESVIACION ESTANDAR: La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos)

VARIANZA:  La varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética, es decir, es el promedio de las desviaciones de la media elevadas al cuadrado.

LINK:
https://probaesr.blogspot.com/2019/01/medidas-de-dispersion-para-datos.html

https://www.youtube.com/watch?v=1myBo87lYyU&t=2s

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Las medidas de dispersión entregan información sobre la variación de la variable. Pretenden resumir en un solo valor la dispersión que tiene un conjunto de datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son: Rango de variación, Varianza, Desviación estándar, Coeficiente de variación.

RANGO
Se define como la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor de la variable.

DESVIACIÓN MEDIA

La desviación media o desviación promedio es abreviada por MD. Mide la desviación promedio de valores con respecto a la media del grupo, sin tomar en cuenta el signo de la desviación.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR

La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

VARIANZA
Es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones.

COEFICIENTE DE V.

El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media

LINK: https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/medidas-

LINK: https://www.youtube.com/watch?v=VjCeoPLmbhI

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Computo 3, Semana 18: Distribución normal uso de tablas

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Computo 3, Semana 18: Distribución normal uso de tablas

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Definición:
La tabla de la distribución normal presenta los valores de probabilidad para una variable estándar Z, con media igual a 0 y varianza igual a 1. Para usar la tabla, siempre debemos estandarizar la variable por medio de la expresión

a la izquierda de z = –1.39;

P (Z < -1.39) = 0.5 - área (1.39) = 0.5 - 0.4177 = 0.0823

Links:
https://www.medwave.cl/link.cgi/Medwave/Series/MBE04/5033
https://www.youtube.com/watch?v=59I-6L5QMfc

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Computo 3, Semana 17: Distribución chi cuadrada

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Computo 3, Semana 17: Distribución chi cuadrada

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Definición:
La distribución de chi-cuadrada es una distribución continua que se especifica por los grados de libertad y el parámetro de no centralidad. La distribución es positivamente asimétrica, pero la asimetría disminuye al aumentar los grados de libertad.

Links:
https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/probability-distributions-and-random-data/supporting-topics/distributions/chi-square-distribution/

https://www.geogebra.org/classic/njgj5edy

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Las medidas de posición son aquellas en donde puedes dividir los datos en dos partes iguales, llamada mediana, lo puedes dividir en cuatro partes iguales llamado cuartiles, en diez partes iguales llamados deciles y en percentiles dividir en 100 partes iguales. La mediana es una medida de posición con respecto a los datos centrales porque se divide en dos partes( 50%)

MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS

Los cuantiles son medidas de posición que se determinan mediante un método que determina la ubicación de los valores que dividen un conjunto de observaciones en partes iguales.

Los deciles son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente iguales. Son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles.

Los percentiles son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en cien partes porcentualmente iguales. Estos son los 99 valores que dividen en cien partes iguales el conjunto de datos ordenados. Los percentiles (P1, P2,... P99), leídos primer percentil,..., percentil 99.

EJEMPLO:

En un Banco se tomo la muestra de 40 personas que realizan sus diferentes movimientos, para el banco es de gran importancia atender a sus clientes lo más pronto posible. Desean saber de las cuarenta personas que tiempo se tardan en atender al 25%, 50% y 75%. Para esto hay que calcular: Las medidas de posición.

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Computo 3, Semana 16: Distribuciones de Probabilidad

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Computo 3, Semana 16: Distribuciones de Probabilidad

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Definición:
La distribución multinomial es una distribución discreta multivariante y, como su nombre indica, es una generalización de la distribución binomial cuando el experimento aleatorio considerado no tiene solo dos resultados posibles,  éxito o fracaso, sino tres o mas

Link:
https://www.youtube.com/watch?v=a8PRItRDc2M

https://www.ugr.es/~proman/ProbII/2012-2013/PDF/NuevoDirectorio/Tema4.pdf

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Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.

La medidas de posición son:

Cuartiles

Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

Q ₁, Q ₂ y Q ₃ determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos.

Q ₂ coincide con la mediana.

Deciles

Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.

Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.

D ₅ coincide con la mediana.

Percentiles

Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.

Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.

P ₅₀ coincide con la mediana.

LINK:https://www.superprof.es/diccionario/matematicas/estadistica/medidas-posicion.html

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Computo 3, Semana 15: Distribución binomial e hipergeométrica

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Computo 3, Semana 15: Distribución binomial e hipergeométrica

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Defición:
Una distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de éxitos al realizar n experimentos independientes entre sí, acerca de una variable aleatoria

La distribución hipergeométrica es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra

Links:
https://economipedia.com/definiciones/distribucion-binomial.html

https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/probability-distributions-and-random-data/supporting-topics/distributions/hypergeometric-distribution/

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Definición:
La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

Ejemplo:
Podemos poner de ejemplo el juego de la ruleta rusa en que la probabilidad de que una bala salga del revolver es de 1 en 5 hay una probabilidad de en 5 tiene que salir el disparo de la bala una vez

Links
https://academicos.fciencias.unam.mx/wp-content/uploads/sites/30/2015/04/Probabilidad.pdf

https://www.youtube.com/watch?v=WeeEE8o1aqM

Tarea: https://miro.com/app/board/o9J_lnGoCgE=/?invite_link_id=5423550891

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Los datos agrupados son los que se clasifican en categorías o clases, que es el número de subconjuntos, tomando como criterio su frecuencia. Se trata de hacer más fácil y de simplificar el manejo de grandes cantidades de datos y poder así establecer cuáles son sus tendencias.

La media aritmética para datos agrupados: la media se puede definir como ese valor que se obtiene al sumar todos los datos y dividir entre el resultado del número total de datos, es decir, sumar la cantidad de datos.

Mediana para datos agrupados: La mediana se puede definir como el valor que ocupa el lugar central de los datos cuando se encuentran ordenados de menor a mayor.

La moda para datos agrupados: La moda se puede definir como aquel valor que posee una mayor frecuencia absoluta.

EJEMPLO:

· A un grupo de 40 pacientes fumadores se les hace un estudio de sus niveles de nicotina.

· Para los gastos diarios en periódicos del hotel.
LINK: https://youtu.be/kek-jrOSuHU
LINK:https://www.emagister.com/uploads_courses/Comunidad_Emagister_66885_66885.pdf

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Computo 1, Semana 5. TEMA: OTRAS REPRESENTACIONES GRÁFICAS

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Computo 1, Semana 5. TEMA: OTRAS REPRESENTACIONES GRÁFICAS

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Definición: Un gráfico es una representación visual que describe conceptos y relaciones. Los gráficos estadísticos Muestran datos conceptuales o numéricos y muestran la relación que estos datos poseen entre sí.

Ejemplos:

Grafica Polar, Pictograma, Pirámide de Población

Recursos:

https://psikipedia.com/libro/analisis-de-datos/2478-representaciones-graficas

https://www.ejemplos.co/10-ejemplos-de-grafica/#ixzz7DeF7rX7q

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Computo 1, Semana 4 TEMA: REPRESENTACIONES GRÁFICAS.

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Computo 1, Semana 4 TEMA: REPRESENTACIONES GRÁFICAS.

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Definición: Un gráfico es una representación visual que describe conceptos y relaciones. Los gráficos estadísticos Muestran datos conceptuales o numéricos y muestran la relación que estos datos poseen entre sí.

Ejemplos:

Histograma, Polígono de Frecuencias, Diagrama circular.

Recursos: https://www.ejemplos.co/10-ejemplos-de-grafica/#ixzz7DeF7rX7q

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Computo 1, Semana 3. TEMA: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

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Computo 1, Semana 3. TEMA: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

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Definición: las distribuciones de frecuencia son las que ocupamos para obtener resultados rápidamente de una lista grande de datos y manejarlos con mayor facilidad.

Ejemplos:

Distribución de frecuencias para datos simples.

Distribución de frecuencias para datos agrupados.

Recursos:

https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html

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Las medidas de tendencia central para datos simples son un conjunto de indicadores estadísticos que van a mostrar hacia qué valores se agrupan los datos numéricos, es decir, son medidas estadísticas que buscan resumir en un solo valor un conjunto de valores .

·  La media aritmética para datos simples : Está determinada por el valor en promedio de una serie de conjunto de datos numéricos. Con esta medida, los cálculos se realizan a través de la sumatoria de todos los valores que se encuentren divididos, es el punto medio entre el valor máximo y valor mínimo de las cantidades existentes.

·  La mediana para datos simples : Se le llama también media posicional, y no es relevante si los datos están ordenados en forma ascendente o descendente; independientemente de ello, la mediana corresponderá al mismo valor.

·  La moda para datos simples : Esta medida sirve para identificar cuando un dato aparece continuamente, como también durante un periodo de tiempo determinado.

EJEMPLO:

·  La estatura promedio de los estudiantes de 3er grado es de 1,35 metros. (Media)

· La edad que más se repite en las niñas del coro es 11 años. (Moda)

·Una vez ordenados los datos, 17 es el valor que se ubica en la posición del medio de todos ellos. La parte de los datos se ubica antes de la mediana es de igual tamaño que la otra que se ubica después. (Mediana)

LINK: https://www.euroinnovaformacion.com.ve/blog/medidas-de-tendencia-central-para-datos-no-agrupados

LINK: https://www.youtube.com/watch?v=fOuRqk1nzgY

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Computo 1, Semana 2  TEMA: TIPOS DE MUESTREO

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Computo 1, Semana 2  TEMA: TIPOS DE MUESTREO

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Definición: El muestreo son los procedimientos estadísticos que utilizamos para seleccionar muestras que resulten representativas de la población a la que pertenecen.

Ejemplos.:

Muestreo aleatorio y Muestreo No aleatorio.

Recursos:

https://psicologiaymente.com/miscelanea/tipos-de-muestreo

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Computo 1, Semana 1 TEMA: CONCEPTOS GENERALES DE LA ESTADÍSTICA

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Computo 1, Semana 1 TEMA: CONCEPTOS GENERALES DE LA ESTADÍSTICA

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Definición: la estadística es la ciencia encargada de recopilar información, analizarla para obtener resultados y conclusiones.

También tenemos los tipos de escala, los cuales se usan para diferentes tipos de problemas que se presenten.

Ejemplos:

La estadística se divide en 2, Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial.

Tipos de escala: Escala nominal, Escala ordinal, Escala de intervalo, Escala de razón

Recursos:

http://recursostic.educacion.es/descartes/web/materiales_didacticos/unidimensional_lbarrios/definicion_est.htm

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Semana 14 a Semana 18
Parte de Rodolfo Antonio Murillo Mata.

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Semana 7 a Semana 11
Hayci Natalia Zuniga Ramirez.

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Azul y Gris Minimalista Tecnología Portada de Facebook (1)

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Semana 1 a Semana 6.

Parte de Christopher Alberto Murillo Castro.

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Rojo y Negro Jugador Oscuro Deportes YouTube Portada (2)

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Christopher Alberto Murillo Castro,
Rodolfo Antonio Murillo Mata,
Hayci Natalia Zuniga Ramirez,

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Grabacion de teams