# data[].attributes.body
INFORMIX: integrable segura de IBM y posicionada ademas de IBM DB2, producto de bajo costo optimizado para IOT, no integra a R

SQlServer: motor insignia de microsoft, costo relativo a escalabilidad, integra R y adicionales, compatible solo con windows y linux.

MySql:licencia publica GNU, mayor compatibilidad con PHP, soporte pagado

ORACLE: Licencia multiples, libre bajo ciertos parametros limitados., costo a escalabilidad, compatibilidad con grandes volumenes de datos, sistema de transacciones mejorado

Enlace proporciona un ranking de las motores de base de datos, mostrando aspecto de modelo y popularidad.

# data[].attributes.attachment_link.description
The DB-Engines Ranking shows the popularity of 397 database management systems

# data[].attributes.body
SQL Server: es de código privado bajo la licencia de Microsoft. Por otro lado, trabaja solo bajo el S.O Windows

Postgre SQL: es de codigo abierto y con licencia libre. Soporta varios S.O

MySQL: es de codigo abierto, didáctico y facil de programar; sin embargo, no es robusto.

# data[].attributes.headline
sql server es un gestor de DB creado por Microsoft muy potente ya que nos permite trabajar con mayor cantidad de dados que otros gestores . la licencia es de pago . EN CAMBIA POSGRES Y MY SQL son gestores gratuitos my sql no soporta grandes cantidades de datos y es muy utilizado para proyectos web utilizando PHP y apache server como herramientas de apoyo. Postgresql es gratuito y puede trabajar con grandes cantidades de datos. en la actualidad son los gestores mas utilizados. pero de acuerdo a la versión o actualización se tiene que ver el hardware o softwera mas compatible para su utilizacion.    Carlos Quispe Pareja https://guiadev.com/postgresql-vs-mysql/

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sql server es un gestor de DB creado por Microsoft muy potente ya que nos permite trabajar con mayor cantidad de dados que otros gestores . la licencia es de pago . EN CAMBIA POSGRES Y MY SQL son gestores gratuitos my sql no soporta grandes cantidades de datos y es muy utilizado para proyectos web utilizando PHP y apache server como herramientas de apoyo. Postgresql es gratuito y puede trabajar con grandes cantidades de datos. en la actualidad son los gestores mas utilizados. pero de acuerdo a la versión o actualización se tiene que ver el hardware o softwera mas compatible para su utilizacion.    Carlos Quispe Pareja https://guiadev.com/postgresql-vs-mysql/

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Carlos Quispe Pareja
https://guiadev.com/postgresql-vs-mysql/

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¿Cuál es el mejor motor de bases de datos de la industria del hosting? Pues dependiendo de a quién le preguntes las respuestas serán varias, aunque muchos mencionarán a dos en particular: PostgreSQL vs MySQL.

Anteriormente ya hicimos un versus muy popular entre MariaDB vs MySQL, y hoy veremos otro bastante particular que siempre enfrenta casi todo desarrollador.

Se trata, sin lugar a dudas, de un par extremadamente conocido en el sector, por eso el artículo de hoy está dedicado a ellos. Veamos cuáles son las ventajas y desventajas de MySQL y PostgreSQL.

Comenzaremos analizando algunos de los puntos más importantes que se tienen en cuenta a la hora de elegir entre dos productos, como pueden ser el uso y enfoque que se les da, el rendimiento y por supuesto si hay algún costo de por medio. Este último punto no es un problema porque ambos son gratuitos, pero sus licencias no son iguales como veremos más adelante.

Usabilidad

A la hora de elegir entre un sistema y otro muchos usuarios se hacen una pregunta: ¿cuál es más fácil de usar? Y en esta situación la respuesta no es muy precisa, ya que en realidad tanto MySQL como PostgreSQL se consideran como sistemas de bases de datos sencillos.

En ambos casos es posible llevar a cabo tareas de todo tipo no solo mediante una consola, sino también a través de una interfaz gráfica. De hecho existen muchas interfaces gráficas distintas para conectarnos con estos servicios, pero las más conocidas con phpPgAdmin para PostgreSQL y phpMyAdmin para MySQL.

Si son tan parecidos entonces, ¿por qué existen ambos? Lo que sucede es que tienen un enfoque bastante distinto. MySQL es más simple en este sentido, debido a que se usa para poder realizar trabajar de forma sencilla y rápida.

Las consultas suelen ser pequeñas y si es necesario hacer modificaciones la idea es que no se demore mucho en ello. En otras palabras, es ideal para bases de datos pequeñas y medianas.

PostgreSQL brinda opciones más complejas que MySQL, ya que suele estar orientado para bases de datos más grandes y con consultas más largas. Algunas de sus funciones, como la de unir tablas, hacen que sea mejor valorado por algunos desarrolladores frente a su clásico rival.

Al final del día, para quien sepa usarlos ambos resultarán prácticos, solo que en tareas sencillas se prefiere a MySQL y en otras más complejas a PostgreSQL.

Rendimiento

Quizá el punto más importante a la hora de decidir si vas a trabajar con un sistema u otro es el rendimiento. Dependiendo de la dimensiones de la aplicación, tendrás que decidir desde el comienzo cuál sistema vas a usar y estar completamente seguro de ello, ya que luego no es bueno retractarse cuando estamos a mitad del camino.

Si buscamos crear un proyecto de pequeño o mediano porte, que no requiera de consultas complejas y que podamos editar rápidamente, entonces MySQL es la mejor opción. Para hacernos una idea, va muy bien de la mano de PHP, de hecho muchos scripts famosos como WordPress, Joomla y otros están hechos en PHP-MySQL.

PostgreSQL por otro lado será mejor empleado en proyectos de gran porte, que requieran de una base de datos robusta y con muchas consultas largas y frecuentes. La frecuencia es un punto muy importante, ya que si trabajamos con un sistema que bloquea las tablas temporalmente y debemos mover gran cantidad de datos frecuentemente, el rendimiento no será bueno.

Para estas situaciones es preferible el uso de Postgres y sus funciones de escritura y lectura en paralelo.

Open source

Muchos consideran que PostgreSQL es el único motor de bases de datos en verdad libre, y es que su licencia lo deja bastante en claro, mientras que con MySQL el panorama es un poco distinto. Ojo, MySQL sigue siendo libre sí, pero su licencia es más restrictiva debido a que se encuentra en manos de Oracle, quienes el día de mañana si lo desean pueden privatizarlo en un 100%.

Es muy probable que eso no suceda, pero de todas formas si buscas la alternativa más open source entonces PostgreSQL es tu mejor elección en este caso.

Conclusión

Como hemos visto en este pequeño análisis de las ventajas y desventajas de MySQL y PostgreSQL, el primero de estos resulta ser un sistema en general más simple y que busca atraer a desarrolladores que quieren trabajar con un poco más de comodidad, con queries simples y bases de datos pequeñas o medianas.

Por otro lado, para quienes buscan más funciones y trabajan con bases muy grandes, PostgreSQL se convierte en el aliado indicado.
¿Y tú cuál prefieres? ¿PostgreSQL vs MySQL?
Aún queda mucho por leer, sigue estas otras comparaciones:

# data[].attributes.attachment_link.title
PostgreSQL vs MySQL - ¿Cuál es mejor? - Guiadev

# data[].attributes.attachment_link.description
¿Cuál es el mejor motor de bases de datos de la industria del hosting? Pues dependiendo de a quién le preguntes las respuestas serán varias, aunque muchos mencionarán a dos en particular: PostgreSQL vs MySQL. Anteriormente ya hicimos un versus muy popular entre MariaDB vs MySQL, y hoy veremos otro bastante particular que siempre enfrenta casi todo desarrollador.

# data[].attributes.body
-> Precio: Sql Server es de pago, mientras que MySQL PostgreSQL y Maria DB son OS

-> Facilidad de Uso: MySql es muy utilizada y tiene una gran comunidad OS por su interfaz amigable

-> Velocidad: Es un factor a evaluar entre MySQL Vs PostgreSQL, Al ser un BD más sencilla su carga es más eficiente

-> Soporte: La comunidad OS siempre está pendiente de las actualizaciones

->Demanda: Las BD OS, suelen ser más solicitadas por se de licencia gratuita.

# data[].attributes.body
PostgreSQL es un gestor de base dirigido por una comunidad de desarrolladores, es totalmente Open Source, su versión de pago ofrece parches de seguridad, a comparar de MySQL y SQL SERVER .

# data[].attributes.body
Oracle tiene PL/sql, mientras que Sql Server tiene Transact-SQL (T-SQL).

En Oracle, los procedimientos, funciones y variables se encapsulan en paquetes. Sin embargo, SQL no tiene paquetes.

# data[].attributes.body
SQL SERVER - Usa mucha ram, algo mas pesado, pero es intuitivo mayor facilidad de usar.
MYSQL - Ligero y de facil uso, pero nivel de robustes no muy elevado.
POSTGRESQL - No es intuitivo, respuesta lenta, requiere mayor hardware.

# data[].attributes.headline
MySQL es muy utilizado para proyectos y aplicaciones PHP. SQL Server se usa principalmente para aplicaciones .NET o proyectos de Windows

# data[].attributes.subject
MySQL es muy utilizado para proyectos y aplicaciones PHP. SQL Server se usa principalmente para aplicaciones .NET o proyectos de Windows

# data[].attributes.body
Hay varias diferencias entre MySQL y SQL, y la más importante para muchos es la sintaxis, aunque también hay diferencias en cuanto al entorno,

El proyecto MySQL proporcionó su código fuente bajo los términos de la Licencia Pública General GNU.
PostgreSQL se publica bajo la licencia PostgreSQL, que es una licencia de código abierto gratuita. Esto es similar a las licencias BSD y MIT.

# data[].attributes.body
SQL es un lenguaje para operar con bases de datos y MySQL es un sistema de gestión de bases de datos. Es la principal diferencia entre uno y otro. Ambos conceptos están estrechamente ligados: MySQL es un software que gestiona bases de datos cuyo lenguaje de consulta es SQL

https://agenciab12.com/noticia/que-son-sql-mysql-diferencia#:~:text=SQL%20es%20un%20lenguaje%20para,lenguaje%20de%20consulta%20es%20SQL.

# data[].attributes.attachment_link.title
Qué son sql y mysql y qué los diferencia

# data[].attributes.attachment_link.description
Te contamos qué son SQL y MySQL y qué diferencia estos dos términos estrechamente relacionados con las bases de datos.

# data[].attributes.body
https://www.hostinger.co/tutoriales/diferencia-mysql-sql-server

# data[].attributes.attachment_link.description
Desde el costo hasta la sintaxis, iremos analizando la diferencia entre MySQL y SQL Server. Veremos además las características de MySQL y SQL server.

# data[].attributes.headline
PostgreSQL vs SQL Server vs MySql (Dave)

# data[].attributes.subject
PostgreSQL vs SQL Server vs MySql (Dave)

# data[].attributes.body
Tabla comparativa de gestores de BD

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Editorial information provided by DB-Engines

Name

Description

Microsofts flagship relational DBMS

Widely used open source RDBMS

Widely used open source RDBMS Developed as objectoriented DBMS (Postgres), gradually enhanced with 'standards' like SQL

Primary database model
Relational DBMS
Relational DBMS Key/Value like access via memcached API

Relational DBMS with object oriented extensions, e.g.: user defined types/functions and inheritance. Handling of key/value pairs with hstore module.

Secondary database models
Document store Document store Document store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS

Website
www.microsoft.com/en-us/sql-server www.mysql.com www.postgresql.org

Technical documentation
docs.microsoft.com/en-US/sql/sql-server dev.mysql.com/doc www.postgresql.org/docs

Developer

Microsoft

PostgreSQL Global Development Group www.postgresql.org/developer

Initial release

1989

1995

DBaaS offerings (sponsored links) Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

ScaleGrid for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.

Server operating systems

Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows

yes

yes

yes

APIs and other access methods

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietary native API

ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects

Supported programming languages

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C
C++
Delphi
Java JDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

yes, but depending on the SQL-Server Edition

Multi-source replication
Source-replica replication

More information provided by the system vendor

We invite representatives of system vendors to contact us for updating and extending the system information,
and for displaying vendor-provided information such as key customers, competitive advantages and market metrics.

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# data[].attributes.attachment_link.title
Microsoft SQL Server vs. MySQL vs. PostgreSQL Comparison

# data[].attributes.attachment_link.description
Detailed side-by-side view of Microsoft SQL Server and MySQL and PostgreSQL

# data[].attributes.body
La principal diferencia es la licencia
SQL server es código privado
PostgreSQL es de código abierto y con licencia libre.
MySQL es más simple y no cuenta con funciones tan complejas, por lo que resulta más sencilla de utilizar y tiene una curva de aprendizaje más suave.

# data[].attributes.body
Se considera a Oracle como uno de los sistemas de bases de datos más completos, destacando:

• Soporte de transacciones

• Estabilidad

• Escalabilidad

• Soporte multiplataforma

MySQL es el gestor de base de datos de código abierto más popular utilizado en la web, principalmente con el lenguaje de programación PHP.
Características:

Compatibilidad con SQL.

Arquitectura cliente/servidor.

Procedimientos almacenados.

Soporte multiplataforma.

Soporte de Unicode.

Consulta de caché.

Soporte SSL.

SQL Server es un gestor de base de datos desarrollado por Microsoft y que se basa en el lenguaje de consultas estructurado SQL.
Características:

Admite una amplia variedad de aplicaciones de procesamiento de transacciones.

SQL está vinculado a Transact-SQL (T-SQL).

Visualización de datos e informes en dispositivos móviles.

Compatibilidad con nube híbrida.

Escalabilidad y seguridad.

PostgreSQL es un potente gestor de bases de datos relacionales orientado a objetos que extiende las funciones de SQL
Características:

Tipos definidos por el usuario.

Herencia de tablas.

Extensibilidad.

Mecanismo de bloqueo sofisticado.

Clave foránea de integridad referencial.

Integridad de datos.

Vistas, reglas, subconsultas.

Control de concurrencia multi-versión (MVCC)

SQLite es un motor de base de datos SQL autónomo, de alta confiabilidad, integrado, completo y de dominio público.

Características:

Configuración cero.

Sin servidor.

Archivo de base de datos único.

Compacto.

Registro de longitud variable.

Código fuente legible.

MariaDB es un SGBD relacional derivado de MySQL, con licencia GPL y las mismas características de MySQL (con algunas extensiones).

Características:

Admite API de JSON.

Replicación de datos en paralelo.

Múltiples motores de almacenamiento.

Notablemente escalable.

Amplia selección de motores de almacenamiento.

Utiliza un lenguaje de consulta estándar y popular.

Velocidad y alta seguridad.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En este artículo te mostramos los lenguajes y gestores de bases de datos más usados actualmente en la comunidad de desarrolladores Stack Overflow.

Tanto si eres un estudiante, programador o administrador de BD (DBA), debes saber que existen diferentes tipos de bases de datos, como las relacionales (SQL) y no relacionales.

Aquí veremos los sistemas y lenguajes de BD más populares, junto con sus principales características.

Mira también: los 50 lenguajes de programación mas usados

¿Qué es un gestor de bases de datos?

Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD o DBMS) es un software que proporcionan una forma de almacenar y recuperar la información de una base de datos de manera práctica y eﬁciente.

Básicamente, un SGBD ofrece una interfaz entre la base de datos y los usuarios finales o aplicaciones, asegurando que los datos estén organizados de manera consistente y que sean fácilmente accesibles.

De esta manera, los usuarios pueden crear, leer, actualizar y eliminar datos de una BD.

Gestores de bases de datos más utilizados

Según esta encuesta de Stack Overflow (el sitio de preguntas y respuestas para programadores), estas son las bases de datos más usadas por los desarrolladores:

1. MySQL

MySQL es el gestor de base de datos de código abierto más popular utilizado en la web, principalmente con el lenguaje de programación PHP.

La eficacia, fiabilidad y facilidad de uso son las principales características de esta base de datos utilizada en aplicaciones web como Facebook y Twitter.
Características:
2. SQL Server

SQL Server es un gestor de base de datos desarrollado por Microsoft y que se basa en el lenguaje de consultas estructurado SQL.

Además, cuenta con diferentes versiones que se adaptan a diferentes cargas de trabajo y demandas.
Características:
3. PostgreSQL

PostgreSQL es un potente gestor de bases de datos relacionales orientado a objetos que extiende las funciones de SQL.

Disponible para múltiples plataformas, PostgreSQL admite transacciones, subselecciones, disparadores, vistas, integridad referencial de clave externa y bloqueo sofisticado.
Características:

Tipos definidos por el usuario.

Herencia de tablas.

Extensibilidad.

Mecanismo de bloqueo sofisticado.

Clave foránea de integridad referencial.

Integridad de datos.

Vistas, reglas, subconsultas.

Control de concurrencia multi-versión (MVCC).

4. MongoDB

Se trata de la base de datos NoSQL más popular del mundo orientada a documentos, con gran escalabilidad y flexibilidad.

Mongo DB almacena los datos en documentos similares a JSON, lo que significa que los campos pueden variar de un documento a otro y la estructura de los datos se puede cambiar con el tiempo.
Características:

Gratuito y de código abierto.

Alta disponibilidad.

Escalado horizontal.

Colecciones de tamaño fijo.

Duplicación de datos.

Distribución geográfica.

Balanceo de carga.

Indización y replicación.

5. SQLite

SQLite es un motor de base de datos SQL autónomo, de alta confiabilidad, integrado, completo y de dominio público.

El término "Lite" en SQLite significa poco peso en términos de configuración, administración de bases de datos y recursos necesarios.
Características:
6. Redis

Redis, acrónimo de REmote DIctionary Server, es un motor de base de datos donde las claves pueden contener cadenas, hashes, listas, conjuntos y conjuntos ordenados.

A diferencia de otros sistemas, Redis es utilizado principalmente para el almacenamiento en caché y la administración de sesiones.
Características:
7. Elasticsearch

Elasticsearch es un software de código abierto utilizado para el análisis de registros, búsqueda de texto completo, inteligencia de seguridad, análisis de negocios y casos de uso de inteligencia operacional.

Accesible a través de una API extensa y elaborada, Elasticsearch puede impulsar búsquedas extremadamente rápidas que admiten sus aplicaciones de descubrimiento de datos.
Características:
8. MariaDB

MariaDB es un SGBD relacional derivado de MySQL, con licencia GPL y las mismas características de MySQL (con algunas extensiones).

El sistema se basa en SQL y admite el procesamiento de datos de estilo ACID con atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad garantizados para las transacciones.
Características:
9. Oracle

Oracle Database es el sistema de BD relacional que compite con SQL Server en el mercado de los manejadores de base de datos empresariales.

Al igual que SQL Server, cuenta con diferentes versiones de software, según los requisitos y el presupuesto. Además, es compatible con la mayoría de las plataformas principales, incluidos Windows, UNIX, Linux y Mac OS.
Características:

Totalmente escalable.

Inteligencia de negocios.

Agrupamiento

Gestión de contenidos.

Servicios de localización.

Gestión del servidor.

Inteligencia de negocios.

Alto rendimiento, seguridad y análisis.

10. Microsoft Azure (Tables, CosmosDB, SQL, etc)

Se trata de la plataforma en la nube de Microsoft que proporciona a los desarrolladores un servicio de base de datos relacional inteligente en la nube.

Microsoft Azure, conocido anteriormente como Windows Azure, permite a las organizaciones crear, administrar e implementar aplicaciones en una red global masiva utilizando sus herramientas y marcos favoritos.
Características:
11. Google Cloud Storage

Google Cloud Storage es el servicio de Google que permite el almacenamiento mundial y la recuperación de cualquier cantidad de datos en cualquier momento.

Las empresas pueden usar este servicio para servir el contenido de su sitio web, almacenar datos para archivar y recuperar en caso de desastres, o distribuir objetos de datos grandes a los usuarios a través de descarga directa.
Características:
12. Memcached

De código abierto, Memcached es un sistema de almacenamiento en caché de memoria distribuida, utilizado principalmente para acelerar las aplicaciones web dinámicas al reducir la carga de la base de datos.

Memcached se compone de cuatro componentes principales. Estos componentes permiten que el cliente y el servidor trabajen juntos para entregar datos en caché de la manera más eficiente posible.

13. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB (Amazon DDB) es un servicio de base de datos NoSQL totalmente administrado proporcionado por Amazon Web Services.

DynamoDB utiliza un modelo de base de datos NoSQL (no relacional), lo que permite tener documentos, gráficos y columnas entre sus modelos de datos.
Características:
14. Amazon RDS/Aurora

Más conocido como Amazon Aurora, se trata de un motor de base de datos relacional creado para la nube.

Aurora combina la velocidad y fiabilidad de las BD comerciales de gama alta con la sencillez y la rentabilidad de las BD de código abierto.

Además, es compatible con MySQL y PostgreSQL, pero con un rendimiento muy superior a estos.
Características:

Seguridad y fiabilidad de las bases de datos de nivel comercial.

Sistema de almacenamiento distribuido tolerante a errores.

Alto rendimiento y disponibilidad.

Baja latencia.

15. Cassandra

Apache Cassandra es una base de datos distribuida para administrar grandes cantidades de datos estructurados en muchos servidores de productos básicos.
Características:
16. IBM Db2

DB2 es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) propiedad de IBM.

Al igual que otros motores de bases de datos de alto rendimiento, IBM Db2 cuenta con todas las funciones capaces de manejar grandes cantidades de datos y servir simultáneamente a muchos usuarios.
Características:

Recuperación de desastres de alta disponibilidad.

Resiliencia, escalabilidad y seguridad de nivel empresarial.

Alto rendimiento gracias al optimizador de costes.

17. Neo4j

Neo4j es una base de datos de gráficos que permite encontrar relaciones entre los datos y extraer su verdadero valor.

Desarrollado en Java, el software está pensado para mantener los datos sin restringirlos a un modelo predefinido. En su lugar, los nodos de un gráfico representan las entidades, mientras que las relaciones representan la asociación de estos nodos.
Características:
18. Amazon Redshift

Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos totalmente administrado, confiable, rápido y que forma parte de la plataforma de computación en la nube Amazon Web Services.

Es ideal para cargas de trabajo de estilo OLAP, como almacenes de datos, análisis, big data y ELT. Además, es casi linealmente escalable, y se puede poner en marcha de manera rápida, fácil y económica.
Características:
19. Apache Hive

Apache Hive es una herramienta de almacenamiento de datos y ETL desarrollada sobre el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS).

Este software de almacenamiento de datos facilita la lectura, escritura y administración de grandes conjuntos de datos que residen en el almacenamiento distribuido utilizando SQL.
Características:
20. Google BigQuery

Google BigQuery es un servicio web de análisis de big data basado en la nube.

El servicio se ejecuta en la infraestructura de almacenamiento en la nube de Google y se puede acceder a él mediante una interfaz de programa de aplicación (API) orientada a REST.
Características:
21. Apache HBase

Apache HBase es una base de datos de código abierto creada para ejecutarse sobre el Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS).

Además, es conocido por proporcionar una gran consistencia de datos en lecturas y escrituras, lo que lo distingue de otras bases de datos NoSQL.
Características:
¿Utilizas alguno de estos lenguajes o gestores de base de datos? Déjanos un comentario.

# data[].attributes.attachment_link.title
21 Gestores de Bases de Datos más Usados 2020

# data[].attributes.attachment_link.description
En este artículo te mostramos los lenguajes y gestores de bases de datos más usados actualmente en la comunidad de desarrolladores Stack Overflow. Tanto si eres un estudiante, programador o administrador de BD (DBA), debes saber que existen diferentes tipos de bases de datos, como las relacionales (SQL) y no relacionales.

# data[].attributes.body
Investigar sobre las diferencias principales entre los distintos motores de bases de datos existentes. Por ej. PostgreSql, Sql Server y MySql

# data[].attributes.body
-> SQL Server es de código privado bajo licencia por Microsoft, PostgreSQL es de código abierto y con licencia libre.

->Mysql vs PostgreSQL en cuestión de velocidad en este caso sale ganado PostgreSQL gracias a sus funciones de lectura y escritura en paralelo.

PostgreSQL gana a Mysql, ya que es un sistema especialmente apreciado por el énfasis que pone precisamente en la integridad y fiabilidad de la información que almacena.

Fuente: PostgreSQL Vs MySQL: ¿cuál elegir para mi proyecto? | Ayuda Ley Protección Datos (ayudaleyprotecciondatos.es)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
PostgreSQL y MySQL son dos de los principales sistemas de gestión de bases de datos de código abierto. Gracias a sus características se han convertido en unos de los gestores más usados en todo el mundo para el almacenamiento y consulta de información. Pero, ¿Cuál de los dos es mejor? ¿En qué casos conviene tener uno u otro? En este artículo comparamos PostgreSQL vs MySQL.

Características y funciones principales de PostgreSQL y de MySQL

Sin más dilación pasamos a ver los aspectos básicos de cada una de estas bases de datos. Comenzamos MySQL, en concreto por las características de las bases de datos MySQL:

Son bases de datos relacionales en las que la información se almacena en tablas, divididas a su vez en filas (registros) y columnas (campos)

Utilizan el lenguaje SQL, el cual ha sido estandarizado como lenguaje para bases de datos relacionales por el ANSI.

Se pueden emplear diversos motores de almacenamiento para las distintas tablas incluidas en las bases de datos.

Las transacciones se pueden agrupar, con el objetivo a aumentar la cantidad de transacciones posibles por segundo.

Es un gestor de bases de datos compatible con la mayoría de plataformas o sistemas operativos.

Tiene herramientas para portabilidad, replicación y para garantizar una conectividad segura.

Cada tabla puede contener hasta 64 registros y 16 columnas o campos.

Se pueden almacenar hasta 50 millones de registros.

Cuenta con herramientas para gestionar el acceso de usuarios y sus privilegios.

Por su parte, las bases de datos PostgreSQL comparten la mayoría de las características con MySQL, sobre todo en lo relacionado con la estructura y el formato de los datos. Sin embargo, PostgreSQL ofrece algunas características extra:

Incluye un sistema denominado MVCC que permite a los usuarios acceder a la tabla mientas otros se encuentran realizando procesos de escritura en la misma.

El sistema Hot-StandBy garantiza que los usuarios pueden seguir accediendo a la base de datos aunque se estén realizando tareas de recuperación y la base de datos esté en modo de solo lectura.

Ofrece soporte nativo para diferentes tipos de datos, tales como direcciones MAC, figuras geométricas, arrays o protocolos de direcciones IP.

A diferencia de la mayoría de sistemas de gestión de bases de datos relacionales, PostgreSQL es compatible con el lenguaje JSON, aunque no es recomendable almacenar todos los datos en este formato.

Gracias a las funciones LISTEN, NOTIFY y UNLISTEN se pueden sincronizar varios dispositivos para notificar cambios y conseguir un funcionamiento casi 100% en tiempo real.

Las transacciones se pueden guardar en los llamados WAL (Write.ahead Log), lo cual es ideal para bases de datos que necesiten realizar backups constantes, ya que permite restaurar la base a cualquier punto guardado con anterioridad.

Conocer las diferencias entre PostgreSQL y MySQL te ayudará a decantarte por uno u otro

En realidad existe más de una diferencia entre PostgreSQL y MySQL. Aunque son dos gestores de bases de datos muy parecidos, lo cierto es que cada uno tiene sus particularidades, lo que los hace más recomendables en función de las necesidades de almacenamiento concretas.

A continuación vemos las principales diferencias entre PostgreSQL y MySQL en cuestiones de popularidad, velocidad, rendimiento y muchas otras características.

¿Cuál es más popular, PostgreSQL o MySQL?

En la batalla de la popularidad no hay duda. Aunque PostgreSQL es una de las bases de datos más utilizadas del mundo, MySQL es la reina absoluta en este sentido, ya que está especialmente pensada para poder ser utilizada por todo tipo de usuarios y organizaciones. MySQL no solo es la base de datos relacional de código abierto más usada en todo el planeta, sino que es la base de datos más usada en general.

¿Cuál es más fácil de usar?

En este caso, el minipunto también iría para MySQL, pero conviene matizar esta apreciación.

Ambas bases de datos permiten realiza numerosas acciones a través de una sola interfaz gráfica (además, existen numerosas interfaces para elegir, a gusto del usuario). Las más usadas son phpMyAdmin para MySQL (la que se usa por ejemplo en las bases de datos de WordPress), y phpPgAdmin para PostgreSQL.

La diferencia entre ambas radica en el enfoque y en la cantidad de opciones disponibles. En este sentido, MySQL es más simple y no cuenta con funciones tan complejas, por lo que resulta más sencilla de utilizar y tiene una curva de aprendizaje más suave. Por contra, PostgreSQL también resulta muy intuitiva, pero al tener más funciones y ser capaz de manejar bases de datos más grandes, también resulta más complejo dominarla por completo.

Diferencias en cuanto al Rendimiento

Si comparamos la velocidad de PostgreSQL vs MySQL, en este caso sale ganado PostgreSQL gracias a sus funciones de lectura y escritura en paralelo.

Otra cuestión importante sería el rendimiento. En este caso, MySQL es una buena opción para crear bases de datos para un proyecto de tamaño pequeño o mediano. Es ideal para consultas que no sean demasiado complejas y se suele funcionar muy bien en entornos programados en PHP como WordPress o Joomla, entre otros.

Por su parte, PostgreSQL es más recomendada para proyectos que requieren bases de datos de mayor tamaño, en los que se necesitan realizan consultas más complejas y de forma más frecuente. Una de las principales razones es que PostgreSQL no bloquea las consultas mientras se están realizando tareas de escritura o de recuperación de datos.

Integridad y fiabilidad

Otro de los puntos fundamentales a la hora de comparar las características de PostgreSQL vs MySQL en 2020 es la integridad y fiabilidad de los datos.

En este caso, quien se lleva el gato al agua es PostgreSQL, ya que es un sistema especialmente apreciado por el énfasis que pone precisamente en la integridad y fiabilidad de la información que almacena.

De hecho, en este campo PostgreSQL no tiene nada que envidiar a otras herramientas de pago como Oracle Database. Sin embargo MySQL no es tan efectiva en este sentido, y puede tener problemas con la integración de los datos, sobre todo cuando la concurrencia es demasiado elevada.

Diferente independencia open source

MySQL es un motor de bases de datos open source y libre, al menos en teoría. Y decimos en teoría porque ha sido adquirida por Oracle y, aunque de momento lo mantiene como software libre, en cualquier momento podría decidir convertirlo en un producto comercial.

Sin embargo, PostgreSQL sí es un motor de bases de datos de código libre 100% y su licencia lo deja totalmente claro. Se trata de una herramienta diseñada por la comunidad y que se mejora gracias a las aportaciones desinteresadas de usuarios y programadores. Y así seguirá siendo siempre.

Por tanto, si buscas un motor de bases de datos que sea totalmente open source en la actualidad y que garantice serlo en el futuro, tu elección debería ser PostgreSQL.

Estándares

Ambos programas utilizan el lenguaje SQL, el cual está estandarizado como lenguaje para las bases de datos por el ANSI (American National Standarts Institute). En concreto, forma parte de los estándares ISO desde el año 1987 y su última versión es la ISO/IEC 9075:2016.

Una de las principales ventajas de cumplir con estos estándares es que se facilita la compatibilidad con otros gestores de bases de datos. En este sentido, PostgreSQL le lleva ventaja a MySQL ya que su complimiento de los estándares ISO es mucho más estricto.

Entre ambos, ¿cuál garantiza mejor el cumplimiento ACID?

La batalla entre PostgreSQL vs MySQL continua con el cumplimiento de los principios ACID, esto es, atomicidad, consistencia, integridad y durabilidad de la información. En este caso, quien vuelve a salir vencedor es PostgreSQL, ya que es el que asegura con mayor seguridad que no se van a producir pérdidas de información o fallos a la hora de transmitir los datos.

Concurrencia

Una de las características más importantes de los motores de bases de datos es que permitan una alta concurrencia, es decir, que puedan acceder el mayor número de usuario al mismo tiempo y que se pueden realizar el mayor número posible de transacciones a la vez. De nuevo, si enfrentamos a PostgreSQL y MySQL en este campo, el primero sale vencedor.

Libertad para los programadores

La posibilidad de trabajar en diferentes lenguajes es una de los factores que otorgan mayor libertad a los programadores. En este sentido, PostgreSQL ofrece una mayor variedad de lenguajes para la creación de bases de datos, incluyendo algunos formatos que solo se suelen emplear en una base de datos no relacional, como es el caso de JSON (Javascript Object Notation)

Mejor soporte para diferentes tipos de datos

Si comparamos PostgreSQL vs MySQL en relación al tipo de datos que soportan, el ganador sería de nuevo PostgreSQL. Este motor permite soporte nativo y extensiones para más tipos de datos aparte de las estándar o de las creadas por los propios programadores, por ejemplo direcciones MAC, figuras geométricas, arrays o protocolos de direcciones IP.

¿Cuál te gusta más? Muchas veces la diferencia está en el gusto de cada programador

Las diferencias que existen entre PostgreSQL vs MySQL hacen que cada uno sea preferido por programadores de bases de datos con diferentes perfiles. Así, PostgreSQL suele ser más solicitado por programadores expertos en proyectos más complejos, como métodos de analíticas de datos o sistemas de recomendaciones. Por su parte, MySQL suele ser más utilizado por profesionales o usuarios más centrados en el desarrollo de aplicaciones web, caso de páginas web o sitios de comercio electrónico.

Finalmente, PostgreSQL o MySQL ¿Cuál eliges?

Llegamos al final del artículo y toca decidirse por uno u otro. PostgreSQL vs MySQL. ¿Cuál es mejor? La respuesta es... depende.

La elección de uno u otro depende de las necesidades que tengas como programador o usuario. Si buscas un motor de bases de datos simple y sencillo de utilizar, ideal para trabajar con bases de datos de pequeño o mediano tamaño, MySQL es tu opción.

En cambio, si buscas un motor que ofrezca más opciones, fiabilidad y velocidad, tu elección debe ser PostgreSQL. Dominar sus opciones puede resultar algo más complejo, pero a cambio, tendrás una herramienta mucho más completa y pensada para trabajar con bases de datos de mayor tamaño y proyectos más exigentes.

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PostgreSQL Vs MySQL: ¿cuál elegir para mi proyecto? | Ayuda Ley Protección Datos

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PostgreSQL y MySQL son dos de los principales sistemas de gestión de bases de datos de código abierto. Gracias a sus características se han convertido en unos de los gestores más usados en todo el mundo para el almacenamiento y consulta de información. Pero, ¿Cuál de los dos es mejor?