# data[].attributes.body
- En este análisis cada variable debe ser verificada con ayuda de tres herramientas:
✏ Las hipótesis que se desea verificar.

✏ Los diseños de investigación (experimental, cuasi-experimental, experimental invocado)

✏ Distribución estadística de las variables

# data[].attributes.body
- Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico, los cuales pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana, la  moda o la varianza.
- Para este análisis se hace utilización de software  estadísticos como el SPSS, Systat, etc.

# data[].attributes.body
Existen dos niveles de análisis cuantitativos:

# data[].attributes.body
- Este análisis se aplica a datos cualitativos recolectados.
- Se basa en verificar si hay replica de  resultados entre varios casos o situaciones.

# data[].attributes.body
Es una técnica de investigación que recopila y analiza características o datos no numéricos de una muestra seleccionada para entender opiniones, emociones o comportamientos. Pueden ser los textos de entrevistas, las notas, los documentos, otros.

# data[].attributes.body
Es un modelo de investigación, cuyo propósito es cuantificar la recopilación y el análisis de datos.​

# data[].attributes.body
El análisis de la Información es un proceso de operaciones que realizara el investigador una vez obtenidos los datos de su muestra, todo con el designo de alcanzar los objetivos de su investigación, en este caso verificar o probar si su hipótesis planteada es verdadera o nula.