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Professora de Biologia e Geologia

Esc. Sec. Gago Coutinho de Alverca

Gosto de jogos de lógica, puzzles, arte, literatura e viagens.

O computador é para mim uma ferramenta essencial no meu dia-a-dia.

Quanto ao meu avatar, obviamente que ele foi muito generoso...

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Sumário

Apresentação do formador (José Marques) e formandos

Organização e desenvolvimento da ação

Objetivos da formação e critérios de avaliação

Definição e história da IA

Conceitos associados à IA

Tipos de IA

Resumo:

Apresentação do formador

Análise dos Critérios de avaliação

Recolha de informações e opiniões dos formandos sobre a IA

Apresentação dos formandos

Apresentação de algumas aplicações da IA

Tarefa em grupo:

Identificação de conceitos essenciais de IA

Identificação de tipos de IA

Foi realizada usando o ebook Book Creator | AI Glossário

Tivemos algumas dúvidas sobre o que eram conceitos ou aplicações.

Conceitos essenciais de IA:

uAlgoritmo, uPrompt, uMachine Learning, uScript

Aplicações da IA: Bing AI, Chat Bot, Chat GPT, Dall-E2, Gemini, Git Hub, Copilot

Identificação de tipos de IA:

FRACA (não generativa)

FORTE (generativa)

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Sumário

Reflexão sobre a IA (sessão 1)

Elaboração do Diário de Aprendizagem

Reflexão:

Inscrevi-me nesta formação porque considero que a IA pode ser muito útil, mas tenho muitas reservas em aspetos éticos e desigualdades no acesso/oportunidades quando aplicada a alunos.

Já utilizei a IA para produzir grelhas de rubricas e produzir tarefas e fichas de avaliação; os produtos solicitados são entregues rapidamente mas exigem sempre uma revisão adequada.

Mas já recebi trabalhos de alunos em que comprovei a sua utilização de IA, muitas vezes sem qualquer preocupação de referenciação e apenas tentando aproveitar-se de uma estratégia fácil para completar tarefas.

A 1ª sessão síncrona foi muito encorajadora, por ter verificado que outros colegas terem ideias/preocupações semelhantes.

Além disso, foram apresentadas referências a algumas possibilidades de aplicações com grande potencial de utilidade.

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Sumário

Apresentação da formadora (Ana Loureiro) e formandos

O que são aplicações generativas suportadas por IA?

Exemplos de aplicações generativas suportadas por IA (texto, imagem, música, vídeo, outras)

Criação de Prompts

Exploração de ferramentas IA generativas em contexto educativo

Resumo

Inicialmente tive dificuldade em entrar na sessão síncrona e o mesmo aconteceu a outros colegas. O link não nos dava acesso ao local correto.

Com a presença da formadora convidada Ana Loureiro da Somos Solução, foi explicado o que são aplicações generativas suportadas por IA.

Foram dadas algumas indicações para a construção de bons Prompts e apresentado o Prompt_ED https://cctic.ipcb.pt/prompt-ed/ como uma boa ferramenta criada por portugueses.

Um dos exemplos apresentados era um prompt sobre a criação de uma omelete de queijo e fiambre.

Embora o ideal é o prompt ser muito bom, podemos sempre ir acrescentando correções/edições...

Seguiu-se a apresentação de algumas aplicações generativas suportadas por IA: Padlet, Canva, Suno, Prezi.

Algumas são mais fáceis de trabalhar para certas áreas disciplinares, mas por vezes é apenas uma questão de gosto.

Tentámos criar um bom prompt que depois foi colocado no Co Pilot, Perplexity, ou ChatGPT.

Foi criado um Canva colaborativo usando o Texto Mágico e a Multimédia (imagens).

Fomos informados que poderíamos solicitar um upgrade gratuito por sermos professores.

Ouvimos uma música criada pela formadora usando o SUNO e foi proposta como tarefa assíncrona que também o fizéssemos, para além de atualizarmos o nosso Diário de Aprendizagem.

Trabalhos

Trabalho_Colaborativo_IA - Apresentação

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Sumário

Atualização do Diário de Aprendizagem;

Criação e partilha de um recurso em Suno.

Comentários e Trabalhos

Atualizei o diário de Aprendizagem e aproveitei para mudar o display.

Como sugerido, fui ao Canva e fiz o upgrade gratuito por ser professora.

Criei conta no SUNO e pedi uma música sobre a fotossíntese. Tem um toquezinho brasileiro que não consegui mudar.

https://suno.com/s/impLaJSzLQNBbkDu

Embora seja curioso, não é muito útil para Biologia Geologia, mas pode ser que funcione bem em Português...

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Sumário

Apresentação do formador (Vítor Bastos) e formandos

Introdução à Ética da IA: Exploração dos princípios éticos e morais envolvidos no desenvolvimento, implementação e uso da IA.

Quais os grandes inconvenientes da IA?

Recomendações para o seu uso em contexto educativo.

O formador Vitor Girão Bastos referiu a evolução de algumas tecnologias usadas na educação lembrando o uso do projetor de transparências (ou retroprojetor),o  de opacos (ou episcópio), o aparecimento do projeto Minerva (de 1985 a 1994) que ajudou a introduzir as TIC nas escolas , o Moodle   e a Escola Virtual.

Apresentou algumas vantagens da utilização da IA no trabalho docente, referindo um conjunto de tarefas que tinham sido produzidas num curto intervalo de tempo.

Algumas ferramentas mencionadas: ChatGPT, You.com, Perplexity, Grok, DeepSeek, Gamma.work, Gamma.com.ai, Copilot…

1 - Introdução à Ética da IA: Exploração dos princípios éticos e morais envolvidos no desenvolvimento, implementação e uso da IA.

Transparência

Tentar evitar «caixas-negras» nos algoritmos e decisões automatizadas os quais devem ser compreensíveis e auditáveis, sendo essencial que os utilizadores percebam quando estão a interagir com uma IA.

Em áreas sensíveis como a saúde, a justiça e finanças a IA deve explicar suas decisões.

Viés e Não Discriminação

Os dados usados para treinar modelos devem ser representativos e livres de preconceitos pois isso poderia levar a reforçar desigualdades sociais, raciais, de género ou económicas. É importante realizar testes para testar essa isenção, porque ela pode surgir acidentalmente, e corrigir quando necessário.

Privacidade e Proteção de Dados

Deve evitar-se recolher dados pessoais e garantir o anonimato tendo em atenção o RGPD. As escolas devem ter um responsável pelo regime de proteção de dados, embora já existam algumas salvaguardas e o acesso a dados sensíveis fique registado em programas de gestão de dados dos alunos, permitindo saber quem acedeu a eles.

2 - Quais os grandes inconvenientes da IA?

Viés e Discriminação

«A IA pode reproduzir ou até amplificar preconceitos existentes nos dados com os quais foi treinada. Em recrutamento de pessoal podem ser discriminados candidatos com base em certas características.»

Perda de Privacidade

A recolha de dados tem sido crescente o que pode afetar negativamente a privacidade dos indivíduos. Há locais em que é feito reconhecimento facial em espaços públicos sem consentimento, apenas informando que está a ser feita captação de imagens.

Dependência tecnológica e perda de habilidades humanas

A IA deve ser usada mas precisa ser analisada e trabalhada de forma crítica. A aceitação sem verificação dos materiais pode levar a desleixo profissional.

Desigualdade Digital e Acessos

Nem todas as pessoas têm acesso ou sabem trabalhar com a IA e é necessário possibilitar que isso aconteça.

Falta de regulamentação clara

É preciso implementar leis que regulamentem a IA e a sua utilização e definir claramente a autoria de conteúdo.

As Equipes devem ser responsabilizadas por falhas ou danos causados por IA.

Impacto no mercado de trabalho e desemprego estrutural

O seu uso indiscriminado pode levar à substituição da atividade humana com graves consequências no mercado de trabalho. Algumas profissões podem vir a desaparecer, principalmente as que envolvem tarefas repetitivas. Por exemplo, em algumas operadoras de telecomunicações existe atendimento por chatbots em vez de operadores de call center.

Manipulação e desinformação

As fake news e deepfakes criadas pela IA podem causar perturbações sociais, manipulação de informação e influenciar/manipular eleitores, compradores, etc

Além disso, os sistemas de IA podem ser alvos de ataques ou manipulações.

Sustentabilidade ambiental

Os grandes modelos de IA consomem muita energia e a sua pegada ecológica é considerável, quer a nível de consumo de água quer pelas emissões de carbono associadas a data centers e supercomputadores.

Autonomia vs controle humano

A IA deve ter supervisão humana em situações que envolvam aspetos éticos.

Fraude académica

A IA pode ser usada por estudantes de uma forma ilícita na produção de trabalhos, não indicando as fontes consultadas.

Foram referidos detetores de plágio, mas alguns não são gratuitos ou apenas podem ser usados gratuitamente um reduzido número de vezes. Além disso podem ser imprecisos e gerar falsos positivos ou falsos negativos. Alguns textos podem parecer artificiais devido à terminologia específica que precisa ser utilizada ou pelo estilo de escrita, mesmo sendo humanos.

Foi referido que seria aceitável obter valores de até 50% de probabilidade de um texto ter sido gerado por inteligência artificial.

Exemplos de detetores: Leaks, Copyspider, GNU PSPP, ZeroGPT

3 - Recomendações para o seu uso em contexto educativo

Algumas possibilidades de usar produtivamente a IA em educação podem ser a correção automática de exercícios com feedback imediato, produção de tarefas burocráticas de planificação, construção de rubricas de avaliação, etc.

Será conveniente que os professores tenham formação adequada sobre o uso pedagógico da IA.

É recomendado ensinar os alunos a compreender, questionar e usar criticamente as tecnologias de IA.

Para evitar trabalhos obtidos com o uso exclusivo de IA sugere-se solicitação de tarefas que remetam para a vida do aluno, ou aludindo a aspetos/problemáticas locais, como

Igualmente deve recorrer-se ao uso de ferramentas para detetar o uso de IA nos trabalhos ou ter em atenção aspetos como uma linguagem demasiado elaborada para o aluno ou estruturas frásicas que fogem ao seu padrão habitual.

Os alunos devem ser encorajados a usar a IA como uma ferramenta que os apoie no seu trabalho e não apenas  uma forma obter resultados fáceis.

Pedir que o aluno explique o trabalho em voz alta pode revelar se ele realmente compreende o conteúdo.

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Sumário

Elaboração de uma reflexão sobre o trabalho desenvolvido na sessão 5 com o formador Vítor Bastos.

Publicação da reflexão no Diário de Aprendizagem.

O formador Vítor Girão Bastos lembrou a evolução de algumas tecnologias usadas na educação, até mesmo anteriores à massificação do uso de computadores no ensino.

1 - Introdução à Ética da IA: Exploração dos princípios éticos e morais envolvidos no desenvolvimento, implementação e uso da IA.

Foram abordados alguns aspetos como a Transparência, o Viés e Não Discriminação, Privacidade e Proteção de Dados.

Tentar garantir estes princípios pode contribuir para uma sociedade mais justa e um melhor uso da IA.

2 - Quais os grandes inconvenientes da IA?

As temáticas exploradas incluíram Viés e Discriminação, Perda de Privacidade, Dependência tecnológica e perda de habilidades humanas, Desigualdade Digital e Acessos, Falta de regulamentação clara, Impacto no mercado de trabalho e desemprego estrutural, Manipulação e desinformação, Sustentabilidade ambiental, Autonomia vs controle humano, Fraude académica.

Considerei muito útil a indicação de exemplos de detetores: Leaks, Copyspider, GNU PSPP, ZeroGPT.

Um aspeto para mim muito importante é o de a IA não conseguir substituir eficazmente o papel do professor no seu apoio aos alunos. Contudo ela pode ser uma importante ferramenta para facilitar o seu trabalho e diminuir a carga burocrática.

3 - Recomendações para o seu uso em contexto educativo

Foram apresentadas algumas sugestões para o uso de IA em contexto educativo e estratégias para moralizar o seu uso, referenciar as fontes utilizadas e evitar plágios.

Alguns dos tipos de utilização que foram referidos captaram o meu interesse e penso que irei passar a utilizá-la mais.

De acordo com o Copilot, algumas possibilidades de usar produtivamente a IA em educação podem ser:

·         A correção automática de exercícios com feedback imediato.

·         A tutoria personalizada com base no desempenho do aluno.

·         A análise preditiva para identificar alunos em risco de evasão.

·         Disponibilizar ferramentas de acessibilidade, como legendas automáticas ou leitura em voz alta.

Será conveniente que os professores tenham formação adequada sobre o uso pedagógico da IA.

É recomendado ensinar os alunos a compreender, questionar e usar criticamente as tecnologias de IA.

Para evitar trabalhos obtidos com o uso exclusivo de IA sugere-se solicitação de tarefas que remetam para a vida do aluno, ou aludindo a aspetos/problemáticas locais, como “Relacione o conteúdo da aula com uma situação vivida na sua comunidade.”

Igualmente deve recorrer-se ao uso de ferramentas para detetar o uso de IA nos trabalhos ou ter em atenção aspetos como uma linguagem demasiado elaborada para o aluno ou estruturas frásicas que fogem ao seu padrão habitual.

Os alunos devem ser encorajados a usar a IA como uma ferramenta que os apoie no seu trabalho e não apenas  uma forma obter resultados fáceis.

Pedir que o aluno explique o trabalho em voz alta pode revelar se ele realmente compreende o conteúdo.

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Sumário

Definição de objetivos do projeto educativo de IA generativa e domínio criativo.

Experimentação e iteração com a(s) ferramenta(s).

Reflexão ética e social.

Projeto final.

Apresentação de exemplos de IA Generativa, analisados benefícios, desafios e exemplos de domínios criativos.

Link de acesso a 20 IA: 20 Best AI Websites in 2025 to Automate Your Tasks

Referência a 15 IA generativas e comparações entre elas e divulgação da IA Amália produzida em Portugal.

Indicações para construir um bom prompt para produção de uma imagem. Exemplo de uma tentativa de produção de imagem na área da microscopia usando o ChatGPT, CoPilot, Gemini e Leonardo.Ai.

Divisão em 2 grandes grupos com 2 tarefas diferentes:

Grupo 1 - Utilização do Acelerador de Aprendizagem Evolução da Leitura (Como fazer; Realizar uma tarefa no TEAMS; Fazer uma reflexão sobre as potencialidades).

Grupo 2 - Trabalho individual testando 3 IA (incluindo obrigatoriamente o IA Amália) na produção duma tarefa usando o mesmo prompt. Refletir sobre: Qual funcionou melhor? Que limitações foram encontradas? Que aplicações usaríamos nas nossas aulas?

Apresentação das análises sobre os trabalhos realizados.

Reflexão sobre a AI a nível ético, social e considerações práticas.

Foram dadas indicações relativamente ao projeto final da formação: Criar um projeto interdisciplinar com IA; Objetivo: Desenvolver um projeto educativo interdisciplinar (DAC) que integre IA generativa, com aplicação prática numa ou mais turmas.

Apresentação das potencialidades do NotebookLM.

Indicação do Prazo de conclusão e forma de apresentação.

Para a próxima sessão, foi solicitado que escolhêssemos um texto em pdf da nossa disciplina para conversar com um chatbot.

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Reflexão sobre a sessão síncrona de 24 junho 25

Foi interessante analisar alguns exemplos de IA Generativa, a nível de potencialidades, benefícios, desafios/dificuldades e exemplos de domínios criativos em que podem ser aplicadas.

Vou explorar as que foram sugeridas para Ciências (Gemini, Leonardo AI e Perplexity AI) e também o Adobe Firefly e Microsoft designer.

O trabalho desta sessão permitiu que os colegas de línguas explorassem as potencialidades de usar a AI para avaliar a «Evolução da Leitura». No outro grupo estivemos a comparar o mesmo prompt em 3 AI diferentes (Amalia era obrigatório, e usei o CoPilot e o ChatGPT). Curiosamente o Amalia mostrou-se muito eficiente na produção de um texto científico para alunos do 7ºano. Mas os outros 2 também eram bons. O meu prompt apenas precisou de um pequeno ajuste e depois foi necessário mandar corrigir 2 termos científicos errados.

Relativamente ao trabalho final, escolhi a produção de um podcast sobre ética reprodutiva para uma DAC entre o 12ºano de Biologia e Aplicações Informáticas B. Descarreguei as Aprendizagens Essenciais (AE) de ambas as disciplinas, a imagem que indicava o que se pretendia e preparei um prompt adequado; de seguida usei o NotbookLM , importei os docs referidos e ele rapidamente forneceu um texto muito adequado.

Depois descarreguei esse texto para o Gamma (depois de me inscrever) e solicitei a produção de uma apresentação. Como a versão gratuita só produzia 10 diapositivos, dividi o texto em 2 partes e posteriormente criei um novo trabalho para obter os últimos diapositivos.

Corrigi/ajustei o produto final que me foi apresentado.

Devo confessar que foi muito mais fácil e rápido do que pensava...

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Sumário

Apresentação dos trabalhos

School AI

Procedimentos finais relativos à formação

Foi fornecido um link para aceder a um Forms sobre a AF.

Quanto a tarefas:

O relatório crítico da AF tem de ser enviado até 7 de julho, conciso, assinado e em pdf.

O Diário de Aprendizagem deve ser atualizado.

Os formandos apresentaram de forma mais ou menos sucinta os trabalhos que tinham obtido usando o NotebookLM (prompt + docs) e depois o Gamma (para construir a apresentação).

Indicações/Sugestões:

Pode solicitar-se ao notebook coisas mais específicas ou sugestões de IA a usar.

Usar o Napkin para criar infográficos

Usar o Gemini para criar imagens

O Canva deixa aceder ao Premium se estivermos inscritos como professores.

Utilização de Chatbot

Tivemos acesso por QRcode a um Chatbot sobre ecologia que foi criado através do Schoolai.

Eram colocadas questões sobre ecologia, particularmente a reciclagem e depois a nossa resposta era comentada.

O formador tinha acesso aos nossos diálogos com o chatbot e isso permitiu deduzir como ele poderia ser útil nas interações com alunos.

Foram transmitidas instruções para criação de chatbots no Schoolai.