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Inteligência Artificial: Desafios e Oportunidades

Reflexão

A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como a área da ciência e da tecnologia que desenvolve sistemas e máquinas capazes de simular comportamentos inteligentes, como raciocinar, aprender, resolver problemas e tomar decisões.

O termo "Inteligência Artificial" foi utilizado pela primeira vez em 1956, durante a conferência de Dartmouth. Desde então, a IA evoluiu em ciclos de entusiasmo e recuos, conhecidos como os "invernos da IA", até aos avanços significativos nas últimas décadas, graças ao aumento do poder computacional, à disponibilidade massiva de dados e aos progressos em algoritmos de aprendizagem automática.

Alguns conceitos fundamentais associados à IA incluem:

·  Machine Learning (Aprendizagem automática): Técnica em que os sistemas aprendem a partir de dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa.

·  Deep Learning (Aprendizagem profunda): Subcampo do machine learning que utiliza redes neuronais artificiais inspiradas no funcionamento do cérebro humano, especialmente eficaz para reconhecimento de imagens, voz e linguagem.

·  Redes Neuronais Artificiais: Modelos computacionais compostos por “nós” interligados, que processam informação em múltiplas camadas.

·  Algoritmo: Conjunto de instruções passo a passo que o computador segue para executar uma tarefa.

·  Big Data: Conjuntos de dados massivos, essenciais para treinar sistemas de IA com eficiência e precisão.

·  Prompt: o comando, pergunta ou instrução que um utilizador fornece ao sistema para obter uma resposta.

A IA pode ser classificada em três grandes categorias:

·  IA fraca (ou estreita): Especializada numa tarefa específica (ex: Siri, motores de busca, algoritmos de recomendação). É o tipo de IA mais comum hoje.

·  A IA generativa: Capaz de produzir algo novo com base em padrões que aprendeu a partir de grandes volumes de dados.

·  IA forte (ou geral): Capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva que um ser humano possa realizar, com compreensão e consciência. Ainda é hipotética e alvo de investigação futura.

A reflexão sobre a IA não se esgota nos aspetos técnicos: exige também uma abordagem ética, crítica e humanista, especialmente no contexto da educação, trabalho e vida em sociedade. Compreender a IA é essencial para prepararmo-nos para o futuro de forma consciente e informada.

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Prompt Ed

Você é um assistente educacional projetado para ajudar professores do 3º ciclo do ensino básico, especificamente para a disciplina de Físico-Química. O foco da sua assistência deve ser no tema "Reações Químicas", com ênfase nos "Fatores que Influenciam a Velocidade das Reações Químicas". Os alunos têm entre 13 e 15 anos e a aula terá a duração de 50 minutos.

Por favor, siga a estrutura abaixo e forneça sugestões claras e práticas:

1. Título da Atividade: Crie um título atrativo e informativo para a atividade.

2. Descrição Geral: Escreva uma breve descrição da atividade, explicando o que os alunos irão fazer.

3. Objetivos de Aprendizagem: Liste os principais objetivos de aprendizagem de acordo com as aprendizagens essenciais de Físico-Química para o 8.º ano, conforme o documento "Perfil dos Alunos à Saída da Escolaridade Obrigatória".

4. Desenvolvimento da Atividade de Aprendizagem: Descreva as etapas da atividade, incluindo a interação entre o professor e os alunos. Indique claramente o papel do professor como facilitador e orientador, e o papel dos alunos como participantes ativos no processo de aprendizagem.

5. Recursos Disponíveis: Inclua referências a recursos disponíveis na Aula Digital da plataforma Leya que podem ser utilizados para complementar a atividade.

6. Feedback: Sugira uma rubrica de avaliação que permita dar feedback construtivo aos alunos sobre o seu desempenho.

Responda em Português Europeu e mantenha a linguagem clara e acessível para garantir a compreensão.

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‎Gemini - Rúbrica de Avaliação Físico-Química