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Nel corso della storia, l’uomo ha compiuto grandi progressi in molti campi: nella scienza, nella tecnologia, nell’arte e nella conoscenza. Tuttavia, nonostante questi traguardi, continua a portare con sé un lato oscuro: la tendenza a discriminare ciò che è diverso. La discriminazione nasce spesso dalla paura, dall’ignoranza o dal bisogno di sentirsi superiori, e si manifesta in molte forme — razzismo, sessismo, omofobia, esclusione sociale.

Con questa tesina voglio approfondire il tema delle discriminazioni per capire da dove nascono, come si sono sviluppate nel tempo e quali conseguenze hanno sulla vita delle persone. Solo conoscendo davvero questo fenomeno possiamo combatterlo e costruire una società più giusta, basata sul rispetto e sull’uguaglianza.

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Martin Luther King was born in 1929 in Atlanta (Georgia)

He became the leader of the civil right movement inspired by Gandhi.

He wanted equal rights for all Americans and protested for the segregation to end with non-violent parades and protests.

He believed racial segregation had to stop and that people should judged by their character and behaviour instead of their skin color.

For all of his ideas Martin Luther King was frequently arrested (29 times). In 1963 he spoke to thousands of Americans in the march on Washington where he talked about his dream of equality and freedom. A year later he won the Nobe peace prize.

He didn't live long enough to see the result of his hard work because he was assassinated in Menphis in 1968.

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Guatemala es el paìs hispanoamericano en el que se encuentra uno de los porcentajes màs alto de poblaciòn indìgena, sobre todo procedente de la etnia maya. A lo largo de los siglos los indìgenas han sufrido persecuciones, explotaciones y violencias pero han mantenido sus tradiciones y su dignidad enriqueciendo el perfil cultural del paìs. Sin embargo hasta nuestros dìas su inclusiòn en la sociedad y en el Estado es muy baja y aùn sufren injusticias y marginaciòn ardemàs de vivir en situaciòn de extrema probreza. Precisamente contra la injusticia y en defensa de los derechos humanos del pueblo indìgena lleva años luchando la lìder guatemalteca Rigoberta Menchù Tum, campesina de origen maya y ganadora en 1992 del Premio Nobel de la Paz.

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Jessie Owens: l'atleta afroamericano che ha sconfitto il nazismo 

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Jessie Owens: l'atleta afroamericano che ha sconfitto il nazismo 

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L’atleta nordamericano Jesse Owens mandò all’aria le teorie sulla supremazia della razza bianca sostenute dalla Germania nazista vincendo quattro medaglie d’oro alle Olimpiadi di Berlino del 1936.

Al suo ritorno negli Stati Uniti, però, Owens continuò a essere discriminato in quanto di origini afroamericane che all’epoca non godevano degli stessi diritti della popolazione bianca.

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L'apartheid: la lotta per l'uguaglianza in Sudafrica 

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L'apartheid: la lotta per l'uguaglianza in Sudafrica 

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Dalla fine della seconda guerra mondiale fino agli anni 90 in Sudafrica entrò in vigore un regime di segregazione razziale promosso dal partito nazionalista, con lo scopo di separare i bianchi dai neri. Le persone di colore, furono privati del diritto di voto, non potevano vivere in alcune zone, accedere alle stesse scuole o utilizzare gli stessi mezzi pubblici dei bianchi. Tanti furono i personaggi che si opposero a tale regime, come Nelson Mandela, imprigionato per 27 anni e diventato simbolo di pace e di diritti umani. Nel 1994 divenne il primo presidente nero del Sudafrica

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Bias di genere e razziali nell' intelligenza artificiale: quando le macchine imparano i pregiudizi

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Bias di genere e razziali nell' intelligenza artificiale: quando le macchine imparano i pregiudizi

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Quando parliamo di Intelligenza artificiale dobbiamo sempre ricordare che siamo noi a generarle. I bias razziali e quelli di genere derivano principalmente dai pregiudizi che un soggetto ha nella sua mente. Nel pratico, gli algoritmi di AI apprendono da dati storici che spesso riflettono disuguaglianze sociali esistenti e l’intelligenza artificiale non è così intelligente da distinguere ciò che è giusto e ciò che non lo è. Alcuni casi di bias razziali sono:

1)Riconoscimento Facciale:

Studi hanno dimostrato tassi di errore più alti per individui con pelle scura in sistemi di riconoscimento facciale ampiamente utilizzati.

2)Valutazione del Credito

Algoritmi di scoring creditizio hanno mostrato tendenze a sfavorire ingiustamente minoranze razziali.

3) Sistemi di Giustizia Penale

Strumenti di valutazione del rischio utilizzati nei tribunali hanno esibito bias razziali nelle loro previsioni.

Sarebbe il caso di inserire figure professionali per creare sistemi di AI più equi e inclusivi.

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I bias di genere e razziali nell’AI | Rizzoli Education

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Quante volte abbiamo sentito dire che le intelligenze artificiali (AI) sono razziste o sessiste? Pensiamo come la selezione automatica dei curriculum vitae può influenzare la scelta dei/delle recruiter nell’assumere donne per determinati ruoli.

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Il concetto di razza: il "razzismo scientifico"

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Il concetto di razza: il "razzismo scientifico"

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Nel XIX e inizio XX secolo, nacque il cosiddetto razzismo scientifico, che cercava di usare la biologia per giustificare la superiorità di alcuni gruppi (soprattutto i “bianchi europei”) su altri. Vennero usati falsi metodi, come la craniometria, per sostenere queste teorie.

Con lo sviluppo della genetica moderna é dimostrato che non esistono razze umane biologicamente superiori e che il concetto di "razza" è una costruzione sociale, non scientifica.

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Il Sudafrica si trova all'estremità meridionale del continente africano e si affaccia a sud sugli oceani Altlantico e indiano.

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The Beauty Of South Africa – by Drone in 4K | Südafrika Drohnenflug | South Africa Aerial