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📌 1950s – 1960s: Fundamentos de la computación compartida

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📌 1950s – 1960s: Fundamentos de la computación compartida

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1957: El desarrollo del procesamiento por lotes permite ejecutar múltiples tareas en una sola máquina. Aquí surge el concepto de compartir recursos computacionales.

1961: John McCarthy propone la computación como utilidad pública, es decir, que los recursos de cómputo se usen bajo demanda, como el agua o la electricidad. Esta idea es visionaria y prefigura la computación en la nube.

1969: ARPANET conecta las primeras computadoras en red. Esto cambia la visión de las computadoras como islas independientes, abriendo paso a los sistemas distribuidos.

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1973: Xerox PARC desarrolla Ethernet, tecnología clave para conectar estaciones de trabajo en red local. Esto acelera la colaboración distribuida.

1978: Las primeras versiones de UNIX con TCP/IP permiten que múltiples máquinas compartan recursos de red. Este tipo de conectividad sienta la base para entornos distribuidos.

1979: El término “sistema distribuido” empieza a usarse formalmente: varios nodos (computadoras) colaboran para ejecutar tareas como si fueran una sola unidad lógica.

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📌 1980s: Desarrollo de sistemas distribuidos y surgimiento del CID

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📌 1980s: Desarrollo de sistemas distribuidos y surgimiento del CID

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1981–1984: Aparecen proyectos académicos como Amoeba, V-System, y Mach, que exploran la idea de que los recursos distribuidos puedan ser vistos como uno solo.

1985: Centros de Información Distribuida (CID) empiezan a surgir en instituciones de investigación y grandes universidades. Estos centros coordinan acceso a grandes volúmenes de información desde distintas ubicaciones.

1986: Se formaliza el modelo cliente-servidor, permitiendo separar las funciones de procesamiento (servidor) y presentación (cliente). Este modelo es la piedra angular de los sistemas distribuidos.

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📌 2000s: Virtualización y nacimiento de la nube

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📌 2000s: Virtualización y nacimiento de la nube

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2002: Amazon lanza AWS (Amazon Web Services) como una plataforma de servicios para desarrolladores. Aunque limitada al principio, esta idea transforma la infraestructura TI.

2004: La virtualización permite usar múltiples sistemas operativos en un mismo servidor físico. Esto aumenta la eficiencia de recursos y habilita el modelo “como servicio”.

2006: AWS lanza EC2, que permite a cualquier empresa alquilar poder de cómputo en la nube. Es el punto de inflexión donde la computación en la nube se vuelve viable y comercial.

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📌 2010s: Nube madura, microservicios y CID corporativos

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📌 2010s: Nube madura, microservicios y CID corporativos

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2010–2015: Se popularizan los microservicios: sistemas pequeños e independientes que cooperan como parte de una gran aplicación distribuida. Aparecen Docker y Kubernetes para orquestar contenedores.

2011: Surgen los primeros casos de cloud híbrida y multicloud, donde empresas usan varias nubes (privada/pública) para balancear costos, seguridad y rendimiento.

2014: Proyectos como OpenStack permiten crear nubes privadas, dando lugar a los CID empresariales: centros que coordinan y monitorean sistemas distribuidos tanto en nube pública como privada.

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📌 2020s: Edge computing, automatización y autosuficiencia

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📌 2020s: Edge computing, automatización y autosuficiencia

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2020: La computación en el borde (edge computing) permite llevar procesamiento cerca de los datos, especialmente útil para IoT, IA y tiempo real. Esto descentraliza aún más los sistemas.

2022: La pandemia acelera la transformación digital y masifica el uso de la nube en sectores conservadores (salud, educación, gobierno).

2023–2025: Los sistemas distribuidos modernos ahora incluyen inteligencia artificial para autogestión. Los CID se integran a plataformas de monitoreo con observabilidad, autosanación y escalamiento automático.