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El muestreo consiste en seleccionar una parte representativa de una población para analizar sus características y poder hacer inferencias sobre el total.

Es fundamental en la investigación científica, ya que permite obtener resultados válidos sin estudiar toda la población.

Una muestra adecuada debe reflejar fielmente las características del conjunto, pues la calidad del muestreo determina la validez y confiabilidad de los resultados (Europea, 2025).

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Es aquel en el que todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser seleccionados. Este método reduce el sesgo y asegura una alta representatividad, aunque su aplicación puede resultar compleja o costosa, lo que a veces lleva a utilizar métodos no probabilísticos (Fernández, 2025).

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Es aquel en el que no todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. A diferencia del probabilístico, no se basa únicamente en el azar. Se utiliza cuando no es posible acceder a toda la población o cuando ofrece ventajas prácticas, como facilidad de aplicación y menores costos (Fernández, 2025).

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Este método se aplica generalmente en poblaciones pequeñas y homogéneas, ya que requiere asignar un número a cada individuo. Luego, mediante un conjunto de números aleatorios, se seleccionan los individuos correspondientes para formar la muestra (Europea, 2025).

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Consiste en organizar a los individuos de la población en una lista, seleccionar el primer elemento de manera aleatoria y luego elegir los siguientes de forma periódica, cada cierto número fijo de elementos (Europea, 2025).

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Se basa en dividir a la población en grupos o estratos según características relevantes para el estudio. Luego, se seleccionan aleatoria y proporcionalmente los individuos de cada estrato para formar la muestra (Europea, 2025).

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Se utiliza cuando no es posible tener una lista completa de los elementos de la población, aunque estos estén organizados en grupos o subpoblaciones. En este caso, se seleccionan aleatoriamente algunos de los conglomerados, y los individuos dentro de ellos forman parte de la muestra (Europea, 2025).

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El muestreo intencional o por juicio consiste en que los investigadores seleccionan deliberadamente a los individuos que formarán parte de la muestra, basándose en características específicas relevantes para el estudio, excluyendo al resto de la población (Europea, 2025).

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Se basa en características predeterminadas, seleccionando los elementos de manera que la distribución de dichas características en la muestra refleje la de la población objeto de estudio (Europea, 2025).

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Incluye a los sujetos disponibles, sin garantizar la representatividad de la muestra, y se utiliza comúnmente en las fases iniciales de la investigación (Europea, 2025).

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El muestreo en cadena o bola de nieve se utiliza cuando los miembros de una población son difíciles de localizar. En este método, los participantes iniciales proporcionan contactos de otros individuos, quienes a su vez se incorporan a la muestra hasta alcanzar el tamaño deseado (Europea, 2025).

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El muestreo permite estudiar una parte representativa de la población para obtener resultados aplicables al total. En enfermería, se utiliza para evaluar intervenciones, conocer hábitos de salud o identificar factores de riesgo en pacientes, facilitando decisiones basadas en evidencia.

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Europea, U. (04 de septiembre de 2025). Tipos de muestreo en estadística: qué son y cuáles existen. Obtenido de https://mexico.universidadeuropea.com/blog/tipos-de-muestreo/

Fernández, I. (20 de junio de 2025). Muestreo probabilístico y no probabilístico. ¿Qué diferencias hay? Obtenido de We are Testers: https://www.wearetesters.com/investigacion-de-mercados/muestreo-probabilistico/

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Licen buenas tardes el video es muy largo, para agregarlo en el padlet así que lo subí en YouTube para que pueda visualizarlo.

https://youtu.be/xjdphZFog4U?si=kO3QEqwZnOyVqcxy

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Tipos de Muestreo_Metodología de la Investigación II_Andrea Fuentes