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인공지능 생활에서 나타나는 문제점

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인공지능 생활에서 나타나는 문제점

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일자리 손실(실업자 증가)

- 인공지능이 점점 발전 되면서 단순 노동을 기계가 하기 때문에 일자리를 잃는 실업자들이 늘어난다.

인터넷 오류

- 인터넷은 아직 완벽하지 않기 때문에 인터넷에 오류가 일어나면 큰 문제점이 될 수 있다.

예) 자율주행 자동차에 오류가 생겨 사고 발생

악용&해킹

- 비밀번호를 설정 하더라도 해킹을 당할 수 있다.

- 다른 사람 인공지능을 해킹하여 악용할 수 도 있다.

편향성

-인공지능은 사람의 지식을 가지고 만들어 지기 때문에 데이터 수집을 하면서 편견을 같이 수집 할 수 도 있다.

- 이 차례에 걸쳐서 쳇 gpt 등 차별 , 편견으로 이어질 수 있다.

생산성 발달

- 생산적으로 발달을 하면 좋을 수 도 있지만 반대로 전쟁 무기 , 전투기 등이 너무 발달을 하여 전쟁을 한다면 큰 피해를 입을 수 도 있다.

가짜 뉴스 사용 화

- 인공지능이 너무 발달을 하면 악용하는 부분에서도 디테일한 가짜 뉴스를 만들어 사람들이 속을 수 있다.

인공지능의 기술적인 신뢰성

- 가끔 오류를 불러 일으키는 인공지능이 오류가 발생하여 주제에서 벗어난 대답을 한다면 신뢰성이 떨어진다.

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당신이 사이코라면 인공지능으로 전쟁하기를

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당신이 사이코라면 인공지능으로 전쟁하기를 선호하게 될 것이다 인공지능 기반 무기는 훨씬 더 편리하고 정확한 정밀 타겟이 가능해서 다양하고 무차별적인 대량 폭격이 될 것이다.

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인공지능이 일자리를 차지해 사람들의 일자

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인공지능이 일자리를 차지해 사람들의 일자리가사라진다

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공장의 로봇이 자궁으로부터 대량 생산으로

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공장의 로봇이 자궁으로부터 대량 생산으로 아기가 태어나서 인공지능이 사람 흉내를 내며 사람들은 점점 인간의 본질을 잃고있습니다.

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사람들이 일자리를 할 수 있는 게 줄어든

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사람들이 일자리를 할 수 있는 게 줄어든다

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의료 인공지능과 자율주행 인공지능에 대한

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의료 인공지능과 자율주행 인공지능에 대한 사고가 났을때 책임 소재가 발생한다.

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사실만을 바탕으로 만들어졌다는것 입니다. 로봇은 사실을 수집하고 종합하여 어떤 결과를 추론합니다. 신이 있는가? 라는 질문을 로봇에게 물어본다면 뭐라고 대답할까요? 성경을 사실이니, 신은 존재한다. 라고 대답할까요? 사람이 신은 있다라고 설정해 놓았다면 존재한다고 생각하는 로봇도 있겠지만, 사실만을 바탕으로 수집, 판단하는 로봇은 그렇지 못할겁니다. 인간들이 언젠가 로봇앞에 무릎을 꿇는 일은 발생하면 안될것 입니다.

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비밀번호 암호부터 불륜남과의 통화 내역까지 인공지능은 모르는게 없다. 인공 지능은 대량의 개인 정보를 처리하고 분석할 수 있다. 지금 이 시간도 수 많은 카메라로 나를 훑어보고 있다.

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인공지능과 함께하면 나타나는 문제점

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인공지능과 함께하면 나타나는 문제점

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인공지능으로 인한 직업들이 늘어나지만 여러 직업들이 살아집니다.

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군사용으로 개발되면 많은 사람들이 무차별 적으로 죽을 것 입니다.

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사람이 할 수 있는 이상의 일을 할 수 있을 것 입니다.

인공지능은 위조나 범죄, 가짜 뉴스를 만들어 내는데 악용될 수 있는 소지가 있습니다. 실제로 정치적으로 악용될 수 있고 거짓 정보를 흘릴 수 있어 그 부분에 대한 인문학적인 해결책이 마련돼야 할 것 같습니다.

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실제로 피부색과 성별로 차별된 학습을 한 인공지능은 잘못된 인식으로 발전 한 예가 있습니다. 기술의 악용을 막기 위해 가짜 뉴스나 이미지를 판별하는 인공지능 또한 함께 개발하는 대비를 하고 있다고 합니다.

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인공지능은 우리 삶에서 장점으로도 사용할 수 있는데요, 장애가 있는 사람들에게 특히 유용하게 사용될 수 있습니다. 연령 데이터와 구강 데이터를 입력해 넣어 농인에게 목소리를 주기도 하고 손글씨를 쓸 수 없는 사람의 이 전 글씨 데이터를 입력해 손편지를 쓸 수 있게 하기도 합니다. 인공지능 시대 피할 수 없으면 공생하고 대비하며 미래를 준비해야겠습니다.

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편견 및 공정성 문제:AI 

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편견 및 공정성 문제:

AI 시스템은 방대한 양의 데이터에 대해 훈련되며, 훈련 데이터에 편견이 포함된 경우 AI 시스템은 이러한 편견을 학습하고 영속시킬 수 있다. 이는 특히 고용, 대출, 형사 사법과 같은 분야에서 불공정하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있다. AI 시스템이 공정하고 편견이 없는지 확인하는 것은 데이터 품질, 알고리즘 설계 및 지속적인 모니터링에 세심한 주의가 필요한 복잡한 과제이다

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일부 인공지능 시스템은 스스로 결정을 내리도록 설계되어 있고 앞으로는 인공 지능이 자신을 인격체로 간주하고 스스로 판단하는 모습이 자연스런 현상이 될 것이다. 인간은 기계로서 지치지도 않고 사람처럼 자의식도 가진 인공지능을 통 제할 수 없다.

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데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

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데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

개인 데이터의 수집과 저장에 대한 우려가 있습니다. 민감한 정보가 해킹이나 누출로부터 안전하게 보호되어야 합니다.

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https://mischievousroy.tistory.com/85

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인공지능 시스템은 복잡한 알고리즘을 사용하여 작동하므로 인공지능에게 자 신의 행동에 대한 결과를 책임지라고 요구하는 일이 애매하다. 유럽에는 인공지 능 윤리법이 있다고 하는데 곧 세계적 현실이 될 것이다.

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윤리적 우려:AI의 사용은 

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윤리적 우려:

AI의 사용은 개인 정보 보호, 보안 및 의사 결정과 관련된 윤리적 문제를 제기한다. 예를 들어, 대량의 개인 데이터를 처리하는 AI 시스템은 적절하게 규제되지 않으면 개인 정보 보호에 위험을 초래할 수 있다. 사실적이면서도 가짜 영상을 만들 수 있는 딥페이크 기술 등 AI가 악의적인 목적으로 오용될 가능성에 대한 우려도 나온다. 또한 AI 시스템이 점점 더 복잡한 결정을 내리면서 의사결정 과정의 책임성과 투명성에 대한 의문이 제기되고 있다.

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인공지능의 부작용으로 가까운 미래에 나타

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인공지능의 부작용으로 가까운 미래에 나타날 수 있는 부작용으로 전문가들은 아래의 5가지의 사회적 현상을 말하고 있습니다.

첫째로 높은 실업률은 AI가 등장할 때부터 사회적으로 큰 논란을 일으킨 주제입니다. 인간에게 있어 직업 보장성은 중요한 관심사가 되기 때문입니다, 그러나 이같은 우려에도 불구, AI로 인한 인간의 일자리 상실은 피할 수 없는 결과로 나타날 것으로 보여 집니다. 물론 새로운 다른 일자리가 창출될 것이라는 가능성도 간과할 수 없습니다.

둘째로 무력 충돌로 인한 분쟁과 분열 역시 결코 좋은 일이 아닙니다. 현재는 AI의 미래 예측 부분에서 가장 두렵고 우려할 만한 문제점으로 꼽히고 있습니다. 인공지능과 인류와의 전쟁 등 공상과학 영화의 예기가 더 이상 아닙니다.

셋째로 데이터 수집으로 인한 AI의 의료 관리는 진단의 정확성과 속도를 향상해 환자를 더욱 잘 돌볼 수 있을 것으로 예상됩니다. 그러나 이미 왓슨의 부정확한 진단으로 의료계에서는 우려가 발생하고 있어, 데이터를 통한 의료 관리의 향상과 개선이 더욱 시급한 실정입니다.

네째로 AI 기술이 급성장하면서 나타나는 주요한 부정적 측면은 바로 사생활이 노출될 수 있다는 점입니다. 해킹 기술이 발전하면서 이제는 개인 정보가 발 빠르게 팔려나가 자신도 모른 채 자신의 정보가 전 세계의 인터넷에서 흘러가고 있는 것입니다.

다섯째로는 데이터의 편향성입니다. 이는 인공지능의 학습이 편향적으로 이루어지면 결과 역시 편향적으로 해석된다는 이론에서 출발합니다. 예를들어 일종의 차별이자 이로 인해 억압받는 개인들은 더욱 제한된 활동에 국한될 수 있습니다.

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의사결정의 투명성 부족일부 

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의사결정의 투명성 부족

일부 AI 시스템의 의사결정이 블랙박스로 간주되어, 그 기능을 이해하기 어려울 수 있습니다. 이로 인해 신뢰성 문제가 발생할 수 있습니다.

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기술적 한계와 신뢰성현재의 

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기술적 한계와 신뢰성

현재의 AI 기술은 완벽하지 않으며, 일부 상황에서 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 예외 상황에서 어떻게 대응할지에 대한 계획이 필요합니다.

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악용

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인공지능은 악의적인 목적으로 악용될 수 있습니다.

예를 들어, 인공지능을 사용하여 허위 정보를 생성하거나,

사이버 공격을 수행하거나, 군사 무기로 사용할 수 있습니다

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교육과 이해 부족일반인들이 

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교육과 이해 부족

일반인들이 AI 기술을 올바르게 이해하고 활용하기 위해서는 교육이 필요합니다. 이에 대한 교육이 부족할 경우, 잘못된 사용이나 오해가 발생할 수 있습니다.

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1. 인공지능은 데이터의 학습으로 이루어지는 

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1. 인공지능은 데이터의 학습으로 이루어지는 경우가 많습니다. 

     데이터가 편향적이다면 그 방향으로 학습될 가능성이 높습니다. 

     ex) 성차별적인 발언을 하는 데이터로 학습시키면 인공지능도 성차별적인 발언을 한다. 

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2. 인공지능이 결정을 내리는 근거를 들 수 없으므로 부당한 경우가 발생할 수 있다. 

     인공지능의 복잡성으로 결정의 근거를 제대로 설명할 수 없습니다. 

     ex) 맛집을 추천해줬을 때, 왜 그 맛집을 추천해줬는지 이유를 알 수 없습니다. 

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3. 인공지능은 설계자 마음대로 이루어질 수 있다. 

    인공지능을 만든 사람의 의도대로 작동하고 전반적인 보급이 일어난다면 사회적으로 문제가 발생할 수 있습니다. 

 ex) 만든이가 불순한 의도를 포함시킨 인공지능을 만들었을 때, 그 파급력에 대해서 설계자를 제외하고 의도를 파악하기 어렵습니다

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1. 실업자가 증가하게 된다.
내가 일터 밖에서 하는 단순 노동을 인공지능이 대신하게 되어 생활이 편리해졌지만, 회사에서의 나의 업무도 인공지능이 대신하게 되어 직업을 구하기가 이전보다 더 어려워지게 된다.

2. 윤리적인 문제가 발생한다.
인공지능의 오작동으로 인해 환자에게 오진을 하거나 자율주행 자동차가 사람을 해친다면, 그 책임은 누구에게 있을지 윤리적이고 법적인 규범이 명확하지 않다. 또한, 인공지능의 판단에 윤리적인 부분을 어떻게 담을 것인가도 문제인데, 자율주행차가 멈출 수 없는 상황에서 사람이 1명 서 있는 쪽과 사람이 10명 서있는 쪽이 있을 때 어느 쪽으로 방향을 틀어야 하는지에 대한 판단을 인공지능이 할 수 있는가에 대한 문제도 있다.

3. 개인정보 오남용이 높아진다.
인공지능은 방대한 데이터를 수집하여 만들어지고, 인공지능을 원활하게 사용하기 위해서는 나의 데이터를 공유해야 한다. (스마트 스피커 세팅 초기의 개인정보 입력 단계 등) 나에 대한 정보들이 계속해서 축적되고 있고, 사생활 침해와 개인 감시가 이루어질 수 있는데, 이는 결국 개인의 사생활을 침해하게 된다.

4. 인공지능을 연구/개발하는 회사의 독점 체제가 강화될 우려가 있다.
인공지능을 연구/개발하는 인공지능 개발자가 인공지능에 대한 경제적 이익을 모두 가져가고 대기업의 독점 시장 체제가 강화될 우려가 있으므로 유의해야 한다.

5. 치우친 편향의 데이터를 습득하는 경우 잘못된 인공지능이 개발될 위험이 있다.
최근 챗봇 이루다 사건과 같이 사용자들이 부적절한 데이터를 인공지능에게 학습시키게 되면, 이 잘못된 가치관을 그대로 이어받아 잘못된 인공지능이 우리 삶에 침투할 위협이 있다. 또한, 학습되지 않았거나 추론할 수 없는 상황이 발생하는 경우 엉뚱한 결과를 내놓게 되며, 이는 자칫하다 큰 사고로 이어질 수도 있게 된다.

출처: https://6u2ni.tistory.com/37 [Design Futures:티스토리]

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알고리즘 편향성과 공정성AI

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알고리즘 편향성과 공정성

AI 시스템이 훈련 데이터에 편향되어 있거나 특정 집단에 대한 편견을 가질 수 있습니다. 이는 공정하지 않은 의사결정으로 이어질 수 있습니다.

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물이 살짝 데여도 고장 날 수 있다.

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물이 살짝 데여도 고장 날 수 있다.

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2. 인공지능의 거짓을 활용하면 생기는 

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2. 인공지능의 거짓을 활용하면 생기는 부작용

교육기능 - 잘 못 가르침

법적기능 - 책임을 이용자가 져야 하는데 치명적이면 원인 못 밝힘

책임자 문제 - 누구도 책임지지 않는 전문지식

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일자리의 변화와 실업일부 업

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일자리의 변화와 실업

일부 업무의 자동화로 인해 일부 직종에서 일자리의 감소가 우려됩니다. 새로운 직업이나 기술 향상을 통한 대응이 필요합니다.

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1. 고비용: 로봇 개발은 많은 비용이 필요합니다. 로봇의 하드웨어, 소프트웨어, 센서 등의 구매 및 개발 비용이 많이 들기 때문에 초기 투자가 큰 부담이 될 수 있습니다.

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2. 기술적 한계: 로봇은 인간의 동작을 모방하거나 인간의 역할을 대체하기 위해 설계되었지만, 아직까지 인간과 동일한 수준의 지능과 능력을 가지기는 어렵습니다. 따라서 로봇의 성능과 기능에 제한이 있을 수 있습니다.

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3. 윤리적 고민: 로봇이 인간의 역할을 대체하거나 인간과 상호작용하는 경우, 윤리적인 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 인간의 일자리를 대체하거나 개인정보를 무단으로 수집하는 등의 문제가 있을 수 있습니다.

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4. 안전 문제: 로봇이 사람과 함께 작업하거나 상호작용하는 경우, 안전 문제가 중요한 고려사항이 됩니다. 로봇의 동작이 예측 불가능하거나 제어 불가능한 상황에서 사고가 발생할 수 있으며, 이로 인해 인명 피해가 발생할 수 있습니다.

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5. 법적 문제: 로봇이 인간의 역할을 대체하는 경우, 법적인 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇이 범죄를 저지르거나 사고를 일으킨 경우, 법적인 책임을 묻는 문제가 생길 수 있습니다.

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이러한 문제점들은 로봇 개발의 발전과 함께 고려되어야 할 중요한 요소입니다. 로봇 개발자들은 이러한 문제들을 인식하고, 적절한 대책을 마련하여 안전하고 윤리적인 로봇 개발을 추진해야 합니다.

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기술적 한계와 신뢰성현재의 

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기술적 한계와 신뢰성

현재의 AI 기술은 완벽하지 않으며, 일부 상황에서 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 예외 상황에서 어떻게 대응할지에 대한 계획이 필요합니다.

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눈을 높이는 IT세상 : 네이버 블로그

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인공지능 기술의 발전은 동시에 인공지능이

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인공지능 기술의 발전은 동시에 인공지능이 가진 능력과 권리에 대한 문제점을 일으키고 있습니다. 인공지능은 사람과 다르게 감정이나 도덕적 판단 능력이 없기 때문에, 인공지능이 결정한 결과가 부당하거나 불공정할 가능성이 있습니다.

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로봇에 의식이 생긴다면 세계는 멸망할 것

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로봇에 의식이 생긴다면 세계는 멸망할 것 입니다 로봇끼리 뭉치면 뭐든할수있는게 될것입니다

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법률과 규제의 불일치: 인공지능의 발전 

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법률과 규제의 불일치: 인공지능의 발전 속도에 비해 법률과 규제가 따라가지 못하는 문제점이 있습니다.

인공지능 판단의 부정 확성: 인공지능의 판단이 항상 정확하지 않기 때문에, 이로 인한 사회적 문제들이 발생할 수 있습니다.

인공지능의 기술적 한계: 인공지능의 발전 속도가 매우 빠르지만, 아직도 인간의 두뇌와 같은 수준으로 발전하지는 않았습니다.

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오류

인공지능은 아직 완벽하지 않습니다. 때때로 오류를 범할 수 있으며,

오류는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

예를 들어, 인공지능이 사용된 자율주행차가 오류로 인해 사고를 일으킬 수 있습니다.

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악용

인공지능은 악의적인 목적으로 악용될 수 있습니다.

예를 들어, 인공지능을 사용하여 허위 정보를 생성하거나,

사이버 공격을 수행하거나, 군사 무기로 사용할 수 있습니다

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윤리적 문제

인공지능의 발전과 함께 윤리적 문제도 제기되고 있습니다.

예를 들어, 인공지능이 인간의 감정을 이해하고 공감할 수 있는지에 대한 논란이 있습니다.

또한, 인공지능이 인간을 대체할 수 있는지에 대한 우려도 있습니다.

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편향성

인공지능은 인간이 만든 데이터를 학습하여 작동하기 때문에,

데이터에 내재된 편견을 그대로 학습할 수 있습니다.

이러한 편견은 인공지능의 의사결정에 영향을 미쳐, 차별이나 불평등으로 이어질 수 있습니다.

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먼저, 일자리 손실뿐만 아니라 개인 정보

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먼저, 일자리 손실뿐만 아니라 개인 정보 보안 문제도 클 것 같구요.

또, 편향된 알고리즘이 인종, 성별 등에 따른 불평등을 야기할 수 있고,

알고리즘의 의사 결정 과정이 투명하지 않아 윤리적인 고민도 될 것 같습니다.

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