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Definición y naturaleza de la confiabilidad.

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Definición y naturaleza de la confiabilidad.

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La confiabilidad se refiere a la consistencia y estabilidad de los resultados obtenidos mediante un instrumento de medición o evaluación

Es decir, un instrumento es confiable si al aplicarlo en varias ocasiones produce resultados similares o iguales, bajo las mismas condiciones. La confiabilidad es esencial para garantizar que las mediciones sean precisas y puedan ser replicadas.

El método de Test-retest. Es un método utilizado para evaluar la confiabilidad de un instrumento o prueba, en el cual se aplica el mismo test a un grupo de personas en dos momentos diferentes. Si los resultados son similares en ambas ocasiones, se considera que el instrumento tiene alta confiabilidad temporal, es decir, mide consistentemente lo mismo a lo largo del tiempo.

El método de los test. Esto método hace referencia al uso de pruebas o exámenes diseñados para medir conocimientos, habilidades, actitudes o capacidades específicas. Los test se utilizan múltiples campos, como la educación, la psicología y la investigación, y pueden variar en su formato, desde preguntas de opción múltiple hasta pruebas prácticas o de ejecución. La calidad de un test se evalúa por su validez y confiabilidad

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En la medida en que una variable es abstracta y latente, más que concreta y observable, se denomina constructo, porque no existe una dimensión (variable) observable. Por lo tanto, la medida de un constructo se obtiene al combinar los resultados de diversas medidas.

De este modo, existen tipos de validez de constructo:

validez convergente: es el grado en que dos o más intentos de medir el mismo concepto están de acuerdo entre sí y se determina con la aplicación del análisis factorial, confirmatorio.

validez discriminante: grado en el que un concepto defiere de otros y se determina con el coeficiente. por su parte, la fiabilidad se refiere a la consistencia interna de la medida; es decir que la fiabilidad de una medida analiza si esta se halla libre de errores aleatorio y en consecuencia.

La validez de criterio: La validez de criterio evalúa si una prueba refleja un cierto conjunto de habilidades o no.

Se establece al validar un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. La Validez de Criterio llamada también validez concurrente es más fácil de estimar, lo único que se debe hacer es correlacionar su medición con el criterio, y este coeficiente se toma como coeficiente de validez. La validez de criterio es una medida del grado en que una prueba está relacionada con algún criterio. Es de suponer que el criterio con el que se está comparando la prueba tiene un valor intrínseco como medida de algún rasgo o característica. En las campañas electorales, los sondeos se comparan con los resultados finales de las elecciones.

La validez de empírica: El grado de asociación entre la medición y alguna otra medición observable”. Se refieren a la validez teórica como una clase más amplia y significativa de validez que implica la relación de la medición observable “con algún constructo teórico de interés (variable latente)”.

Prueba o test cuando se ha comprobado que sirve para alguna finalidad.

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Validez se refiere al proceso mediante el cuál acumulamos evidencia sobre la validez de los resultados de nuestra evaluación.

Validacion es el acto documentación para evidenciar que cualquier procedimiento, proceso, equipo, material, actividad o sistema conduce a los resultados esperados.

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Paralelos

Paralelos (equivalente) a partir de cuestiones de naturaleza y de dificultad análoga, pero de apariencia distinta.

El método de test de paralelo también llamado formas alternativas se calcula a través de un coeficiente de correlación entre los resultados de dos pruebas supuestamente equivalentes este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos esto es, que midan lo mismo de forma diferente.

El método de la división por mitades

El método de división por mitades es una técnica que se utiliza para evaluar la confiabilidad de una prueba en dos mitades y correlacionando las puntuaciones de cada mitad. Evalúa la consistencia interna de una prueba.

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Alfa de Cronbach: Una medida clave para la fiabilidad

¿Qué es el Alfa de Cronbach?

El Alfa de Cronbach es un coeficiente estadístico ampliamente utilizado en investigación, especialmente en las ciencias sociales, para evaluar la confiabilidad interna de un conjunto de ítems o preguntas que conforman una escala de medición. En otras palabras, nos indica qué tan consistentes son las respuestas de los participantes a los diferentes ítems de una misma escala.

¿Para qué sirve?

Consistencia interna: Evalúa si los ítems de una escala están midiendo el mismo constructo o concepto. Si los ítems están altamente correlacionados, se considera que la escala tiene una buena consistencia interna.

Fiabilidad: Nos ayuda a determinar si la escala es un instrumento de medición confiable. Una escala confiable produce resultados similares en diferentes aplicaciones.

Validez: Aunque no es una medida directa de la validez, un alto Alfa de Cronbach sugiere que la escala está midiendo lo que se pretende medir.

¿Cómo se interpreta?

El Alfa de Cronbach oscila entre 0 y 1. Generalmente, se consideran aceptables valores a partir de 0.70, aunque este valor puede variar dependiendo del tipo de escala y el área de investigación.

Valores cercanos a 1: Indican una alta consistencia interna y una mayor fiabilidad de la escala.

Valores bajos: Sugieren que los ítems de la escala no están midiendo el mismo constructo y que la escala podría no ser confiable.

¿Cuándo se utiliza?

Cuestionarios: Para evaluar la consistencia interna de las escalas que miden actitudes, opiniones, conocimientos, etc.

Tests: Para evaluar la fiabilidad de los ítems que conforman un test psicológico.

Escalas de Likert: Es especialmente común en escalas de Likert, donde los participantes expresan su grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de afirmaciones.

¿Cómo se calcula?

El cálculo del Alfa de Cronbach se realiza a través de software estadístico como SPSS, R o Excel, utilizando las puntuaciones obtenidas por los participantes en cada uno de los ítems de la escala.

Limitaciones:

Unidimensionalidad: El Alfa de Cronbach asume que la escala mide un solo constructo. Si la escala mide múltiples constructos, el Alfa de Cronbach puede sobreestimar la fiabilidad.

Longitud de la escala: Escalas más largas tienden a tener valores de Alfa de Cronbach más altos, incluso si los ítems no son muy consistentes.

Heterogeneidad de la muestra: La heterogeneidad de la muestra puede afectar el valor del Alfa de Cronbach.

Método de Kuder-Richardson: Una medida de fiabilidad para ítems dicotómicos

¿Qué es el método de Kuder-Richardson?

El método de Kuder-Richardson es un conjunto de fórmulas estadísticas utilizadas para evaluar la confiabilidad internade un instrumento de medición, específicamente cuando los ítems de ese instrumento son dicotómicos, es decir, que solo admiten dos respuestas posibles (por ejemplo, verdadero/falso, sí/no).

¿Para qué sirve?

Al igual que el Alfa de Cronbach, el método de Kuder-Richardson nos permite determinar si los ítems de una prueba o cuestionario están midiendo el mismo constructo y si, en conjunto, están proporcionando una medida confiable.

¿Cuáles son las fórmulas más comunes?

Kuder-Richardson 20 (KR-20): Esta fórmula es la más utilizada y proporciona una estimación de la fiabilidad total de un test basado en las características estadísticas de los ítems individuales.

Kuder-Richardson 21 (KR-21):  Esta fórmula es una versión simplificada de la KR-20 y se utiliza cuando se asume que todos los ítems tienen la misma dificultad.

¿Cuándo se utiliza?

estas de conocimientos: Donde las respuestas son correctas o incorrectas.

Cuestionarios con preguntas dicotómicas: Como los que miden actitudes o preferencias.

¿Cómo se interpreta?

Al igual que el Alfa de Cronbach, los valores de Kuder-Richardson oscilan entre 0 y 1. Valores más cercanos a 1 indican una mayor fiabilidad. Generalmente, se consideran aceptables valores a partir de 0.70.

¿Cuál es la diferencia entre Kuder-Richardson y Alfa de Cronbach?

Tipo de ítems: Kuder-Richardson se utiliza para ítems dicotómicos, mientras que Alfa de Cronbach se puede aplicar a ítems con múltiples categorías de respuesta.

*Fórmula: las fórmulas son diferentes, aunque ambas buscan medir la consistencia interna.

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Definición y naturaleza de la confiabilidad 

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Definición y naturaleza de la confiabilidad 

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Paralelos

Paralelos (equivalente) a partir de cuestiones de naturaleza y de dificultad análoga, pero de apariencia distinta.

El método de test paralelo también llamado formas alternativas se calcula a través de un coeficiente de correlación entre los resultados de dos pruebas supuestamente equivalentes este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos esto es, que midan lo mismo de forma diferente.

El método de la división por mitades.

El método de división por mitades es una técnica que se utiliza para evaluar la confiabilidad de una prueba en dos mitades y correlacionando las puntuaciones de cada mitad. Evalúa la consistencia interna de una prueba.