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Los datos se preservan mediante pinturas rupestres en las que se llevaba a cabo un control de las riquezas como la presa

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Aparecen los primeros registros de datos para el rastreo y control de cultivos y rebaños en Mesopotamia

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Se crea el papiro en China y se llevan registros de las dinastías

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La cultura mesopotámica usa tablillas de arcilla y escritura cuneiforme, guardando información sobre ámbitos militares y leyes

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Primeros registros del uso de ábaco en mesopotamia

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Se utilizaba en Egipto el papiro en el cual se llevaba registro de propiedades, catástrofes, cuentas, etc.

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Los griegos y romanos guardaban en piedra información en su mayoría pública

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Blaise Pascal crea la teoría de probabilidad con la cual se permite analizar sistemas con un gran número de componentes o sistemas desordenados

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Se crea el archivo nacional francés Fouché genio tenebroso de la época mantuvo información oculta, descubriendo así el poder de la información

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Se originan las bases de datos y Herman Hollerith desarrolla una maquina estadística de tarjetas perforadas

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Se funda la ASA asociación estadounidense de estadística la cual trabaja en promover practicas estadísticas solidas

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Surge el primer ordenador electrónico el ENIAC, en la Universidad de Pensilvania

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Alan Turing propone la prueba Turing con la cual se evalúa la capacidad de una maquina para simular un comportamiento humano

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Se define la inteligencia artificial como la ciencia que consiste en hacer maquinas inteligentes

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John Tukey escribe “El futuro del análisis de datos” relacionando la estadística y la computación

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Aparece el lenguaje de programación BCPL el cual adelantó conceptos que se usan en los lenguajes de programación actuales

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Se desarrolla el primer algoritmo de aprendizaje automático, el algoritmo de perceptrón, por Frank Rosenblatt.

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Se crea el lenguaje de programación BCPL con el que intentó solucionar los problemas de implementación de CPL extrayendo sus características básicas

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Se crea el lenguaje de programación B

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Se desarrolla el primer sistema de visión por computadora, que puede reconocer objetos en imágenes.

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Se desarrolla SQL lenguaje de programación que se utiliza para consultar, actualizar, y calcular información en bases de datos relacionales

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Se crea el lenguaje de programación C el cual sirvió para crear el sistema operativo Unix

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Peter Naur usa el termino "Ciencia de datos" por primera vez y definió este nuevo concepto

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Se establece la IASC, con la que se vinculan la metodología de la estadística con las tecnologías de la información

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Se desarrolla el primer algoritmo de aprendizaje profundo, el algoritmo de backpropagation, por David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald Williams.

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Se lanza el primer PC de IBM el cual contaba con una configuración con 16 KB de RAM, adaptador de gráficos en color, teclado y sin unidades de disco.

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Se comienza a trabajar en inteligencia artificial

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Business week publicó el articulo Database Marketing dando a conocer que las empresas recopilaban grandes cantidades de información personal

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Se desarrolla el primer sistema de reconocimiento de voz

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Se publica la primera versión de código de Python

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Se funda la AAAI asociación de inteligencia artificial la cual busca avanzar en la comprensión científica de los mecanismos subyacentes al pensamiento y al comportamiento inteligente

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La IFCS incluye el termino ciencia de datos por primera vez

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Se crea el primer sistema que recomienda productos a los usuarios basados en sus preferencias

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Se publica el libro "Data mining" en el que se difunden metodos y problemas en el Data mining

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Se lanza Google, se convertirá en un líder en el procesamiento de datos

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El Deep learning se convierte en un campo de importancia en la IA gracias al uso de redes neuronales artificiales

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Se lanza Hadoop framework de código abierto para el procesamiento de grandes cantidades de datos.

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Se lanza el proyecto Apache Cassandra, un sistema de gestión de bases de datos NoSQL diseñado para manejar grandes cantidades de datos

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Se publica el artículo "A Fast and Accurate Dependency Parser" de Dan Klein y Christopher Manning, que introduce el concepto de aprendizaje automático en procesamiento de lenguaje natural.

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Google ofrece servicios en la nube con GCP

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Se lanza el proyecto Word2Vec, un modelo de lenguaje que puede aprender representaciones vectoriales de palabras.

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Se lanza el proyecto Apache Hive, un sistema de análisis de datos diseñado para trabajar con grandes cantidades de datos.

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Se lanza el proyecto DeepMind, una empresa de inteligencia artificial que se convertirá en un líder en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo.

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Se publica el artículo "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks" de Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton, que introduce el concepto de redes neuronales convolucionales.

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Se lanza el proyecto TensorFlow, un framework de código abierto para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.

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Se lanza el proyecto AlphaGo, un programa de inteligencia artificial que puede jugar al juego de Go a un nivel profesional

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Se lanza OpenAI organización que se centra en el desarrollo de de inteligencia artificial segura y benefica

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Se lanza Google colab

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Se lanza el proyecto Transformers, un framework de código abierto para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático en procesamiento de lenguaje natural

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Se crea Kaggle la plataforma de Data Science más grande del mundo