# data[].attributes.headline
1960: Creación de la Primer Base de Datos Jerárquica

# data[].attributes.subject
1960: Creación de la Primer Base de Datos Jerárquica

# data[].attributes.body
En los años 60s, IBM creó el Sistema de Gestión de Información (IMS), considerado una de las primeras bases de datos jerárquicas. Este sistema permitió el almacenamiento eficiente y la gestión de grandes volúmenes de datos organizados en una estructura jerárquica.

# data[].attributes.headline
1970: Modelo Relacional Propuesto por Edgar Codd

# data[].attributes.subject
1970: Modelo Relacional Propuesto por Edgar Codd

# data[].attributes.body
Edgar Codd, un científico de IBM, propuso el modelo relacional para las bases de datos, lo que revolucionó el almacenamiento de datos. Su trabajo sentó las bases para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) que hoy conocemos.

# data[].attributes.body
Oracle Corporation lanzó Oracle V2, el primer sistema de gestión de bases de datos relacional disponible comercialmente. Este hito marcó el comienzo de una nueva era en la industria de bases de datos.

# data[].attributes.body
Informix Corporation se fundó para desarrollar sistemas avanzados de bases de datos. Con el tiempo, Informix se destacó por sus innovaciones en el manejo de datos y transacciones.

# data[].attributes.body
Sybase fue fundado para crear arquitecturas de cliente-servidor para bases de datos y ayudar en el manejo eficiente de datos corporativos distribuidos.

# data[].attributes.body
El lenguaje de consulta estructurada (SQL) fue estandarizado por el Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI), convirtiéndose en el lenguaje universal para la gestión de bases de datos relacionales.

# data[].attributes.body
MySQL fue desarrollado como una base de datos de código abierto, ofreciendo a los desarrolladores una alternativa gratuita y potente para la gestión de datos.

# data[].attributes.body
Con la creciente demanda de aplicaciones web, surgieron las bases de datos NoSQL, diseñadas para manejar grandes cantidades de datos no estructurados y mejorar la escalabilidad.

# data[].attributes.headline
2005: Google Bigtable y el Almacenamiento Distribuido

# data[].attributes.subject
2005: Google Bigtable y el Almacenamiento Distribuido

# data[].attributes.body
Google publicó un artículo sobre Bigtable, su sistema de almacenamiento distribuido y escalable. Este trabajo influyó en la creación de sistemas de base de datos distribuida.

# data[].attributes.body
Se lanzó MongoDB, un sistema de base de datos NoSQL orientado a documentos, que ha sido ampliamente adoptado por su flexibilidad y escalabilidad en aplicaciones modernas.