# data[].attributes.body
Publicación del artículo "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity" por Warren McCullough y Walter Pitts, que presenta el primer modelo matemático para una red neuronal.

# data[].attributes.body
-Alan Turing publica el Test de Turing, una prueba para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente.

-Marvin Minsky y Dean Edmonds crean el primer ordenador de red neuronal, Snarc.

# data[].attributes.body
Arthur Samuel desarrolla un software que aprende a jugar al ajedrez de forma autónoma.

# data[].attributes.body
Conferencia "Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence", donde se acuña el término "inteligencia artificial" y se establecen los objetivos del campo.

# data[].attributes.body
Arthur Samuel utiliza el término "Machine Learning" mientras trabaja en IBM.

# data[].attributes.body
John McCarthy crea el "AI Lab" en la Universidad de Stanford.

# data[].attributes.body
Informe ALPAC destaca la falta de avances en la investigación de traducción automática, llevando a la reducción de financiamiento en proyectos de IA.

# data[].attributes.body
Informe Lighthill en el Reino Unido resalta decepciones en la investigación de IA, causando recortes en presupuestos.

# data[].attributes.body
Fin del primer invierno de la IA con la creación de R1 (XCON) por Digital Equipment Corporations.

# data[].attributes.body
La IA Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez, Gary Kasparov.

# data[].attributes.attachment_link.title
EL DÍA QUE KASPAROV FUE TOTALMENTE SORPRENDIDO😱!! Deep blue vs. Kasparov (1996).

# data[].attributes.body
Google realiza avances significativos en el reconocimiento de voz y lo implementa en aplicaciones para smartphones.

# data[].attributes.body
Andrew Ng alimenta una red neuronal con 10 millones de vídeos de YouTube, logrando que la máquina reconozca un gato sin que se le haya enseñado.

# data[].attributes.body
AlphaGo de Google DeepMind derrota a Lee Sedol, el campeón de Go, marcando un nuevo hito en la IA.

# data[].attributes.body
La IA continúa desarrollándose rápidamente, con un enfoque en el Machine Learning y el Deep Learning, mientras que se plantea un debate sobre los riesgos y la regulación ética de la tecnología.