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1. Aplicar IA. Modelos capacitados en aprendizaje automático. Se usa para resolver problemas clasificar, predecir, automatizar, agregar y aumentar capacidad oferta y tomar decisión.

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1. Aplicar IA. Modelos capacitados en aprendizaje automático. Se usa para resolver problemas clasificar, predecir, automatizar, agregar y aumentar capacidad oferta y tomar decisión.

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2. Desarrollo de software de ultima generación ayudan en el desarrollo de aplicaciones de software, mejorando los procesos y la calidad del software: las herramientas incluyen desarrollo y prubeas para IA plataforma de código bajo o sin código 

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2. Desarrollo de software de ultima generación ayudan en el desarrollo de aplicaciones de software, mejorando los procesos y la calidad del software: las herramientas incluyen desarrollo y prubeas para IA plataforma de código bajo o sin código 

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3. Unificación de App + Datos  + Búsqueda Información + Colaboradores

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3. Unificación de App + Datos  + Búsqueda Información + Colaboradores

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4. Unificación de la experiencia de usuario

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4. Unificación de la experiencia de usuario

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6. Reconocimiento de voz, asistentes inteligentes... Más integrado con tecnologías, C/WSP - RPA:IE DocReconocimiento facial

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6. Reconocimiento de voz, asistentes inteligentes... Más integrado con tecnologías, C/WSP - RPA:IE DocReconocimiento facial

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10. Hiperautomatizado acciones desde el móvil.

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10. Hiperautomatizado acciones desde el móvil.

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11. Todo como servicio. PasS - SaaS - CDP

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11. Todo como servicio. PasS - SaaS - CDP

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12. Tecnologías de confianza digital permiten crear, escalar y mantener la confianza de las aportes interesadas en el uso de sus datos y productos y servicios habilitados para la tecnología digital

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12. Tecnologías de confianza digital permiten crear, escalar y mantener la confianza de las aportes interesadas en el uso de sus datos y productos y servicios habilitados para la tecnología digital

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16. Servicio en la nube: computación en la nube y perimetral. Implica la distribución de cargas de trabajo informáticos en centro de datos remotos y nodos locales para mejorar la sobereranía, la autonomía, la producctividad de los recursos, la alctancia y la seguridad de los datos.

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16. Servicio en la nube: computación en la nube y perimetral. Implica la distribución de cargas de trabajo informáticos en centro de datos remotos y nodos locales para mejorar la sobereranía, la autonomía, la producctividad de los recursos, la alctancia y la seguridad de los datos.

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- Automatizar el servicio al cliente con el internet de las cosas
- Servicios para demanda de trabajo remoto.

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19. Demanda de servicios por modalidad de trabajo híbrido - cloud

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19. Demanda de servicios por modalidad de trabajo híbrido - cloud

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20. Tecnologías de realidad inmersiva utilizan tecnologías de detección y computación espacial para ayudar a los usuarios a "ver el mundo de manera diferente" a través de la realidad mixta o aumentada. Ver un mundo diferente a través de realidad virtual.

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20. Tecnologías de realidad inmersiva utilizan tecnologías de detección y computación espacial para ayudar a los usuarios a "ver el mundo de manera diferente" a través de la realidad mixta o aumentada. Ver un mundo diferente a través de realidad virtual.

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21. Bioingeniería tecnologías biologicas de info convergente mejorar la salud y el desempeño humano transforman las cadenas de valor de los alimentos y crean productos y servicios innovadores.

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21. Bioingeniería tecnologías biologicas de info convergente mejorar la salud y el desempeño humano transforman las cadenas de valor de los alimentos y crean productos y servicios innovadores.

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22. Entorno digital conectado. Toda una experiencia

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22. Entorno digital conectado. Toda una experiencia

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23. Espacios de trabajo y oficina en metaverso

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23. Espacios de trabajo y oficina en metaverso

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25. Web 3. Plataformas y apps que permiten cambios hacia internet, descentralizada con estándares y protocolos abiertos al mismo que protegen propiedad digital.

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25. Web 3. Plataformas y apps que permiten cambios hacia internet, descentralizada con estándares y protocolos abiertos al mismo que protegen propiedad digital.

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26. Machine learning aprendizaje automatizado. Utiliza soluciones de software y hardware para acelerar el desarrollo y la implementación de ML para respaldar la supervisión del rendimiento la estabilidad

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26. Machine learning aprendizaje automatizado. Utiliza soluciones de software y hardware para acelerar el desarrollo y la implementación de ML para respaldar la supervisión del rendimiento la estabilidad

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27. Conectividad avanzada.  5G - 6G redes celulares, los satélites de órbita terrestre y otras tecnologías que admiten gran o de soluciones digitales que impulsan crecimiento.

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27. Conectividad avanzada.  5G - 6G redes celulares, los satélites de órbita terrestre y otras tecnologías que admiten gran o de soluciones digitales que impulsan crecimiento.

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Por favor diligenciar en este espacio el listado de oportunidades referente a la tendencia # 1

- Es una gran oportunidad para girar entorno a la automatización

- Aplicar IA en la solución de problemas reales (del mercado y de los clientes). Que genere valor real.

- Modelos de IA que optimice tiempos de atención

- Análisis de datos, para el desarrollo de sistemas predictivos asociados a atención al cliente.

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Por favor diligenciar en este espacio el listado de oportunidades referente a la tendencia # 1

- La competencia ya esta asociando esta tendencia en sus servicios, (adaptando o vinculando IA ya desarrollada).

- Vender productos o servicios desde el discurso de IA y que no necesariamente lo estemos vinculando.

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Por favor diligenciar en este espacio el listado de oportunidades referente a la tendencia # 2

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Por favor diligenciar en este espacio el listado de oportunidades referente a la tendencia # 2

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- Oportunidad de mercado. Empresa de servicios que unifiquen la experiencia de usuario, todo el mundo lo quiere hacer. Diferencial de mercado. SARI: unificar canales (omnicanalidad). FASES:

Fase 1 - Acceder a los servicios
Fase 2 - Pensar que necesita

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- Autogestión desde otras plataformas (no sólo kioscos), el celular la web y demás. Vincular pagos con billeteras digitales.

- Humanizar el servicio (expresiones faciales), plataforma de comandos con voz

- Aprovechar cercanía con algun cliente para analizar una necesidad

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- Fortalecer equipo C-media. Desarrollo de contenidos, y pantallas 3d

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- Interacción ( que ocurran experiencias). Explorar Unity (contenido). Diferencial para contenidos.

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- Hardware: pantallas anytouch.

Comprar pantallas, cuando se vea la necesidad. Fortalecer cmedia software

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- Revisar la necesidad.
- IMPORTANTE. Migrar digiturno, agendamiento..a que sea multicliente. SaaS, pago por uso

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- Identificar que se puede aplicar de esta tecnología a nuestros servicios. Utilidad, y practicidad

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https://cielingenieria.sharepoint.com/:x:/r/Planeaci%C3%B3n%20Estrat%C3%A9gica/_layouts/15/Doc.aspx?sourcedoc=%7BE87FC9BB-7459-4DC7-8311-89D09CB53966%7D&file=Matriz%20de%20an%C3%A1lisis.xlsx&action=default&mobileredirect=true

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28. Diseño de algoritmos que leen comportamiento humano

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28. Diseño de algoritmos que leen comportamiento humano

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29. Telemedicina: una de las soluciones que se han implementado para prestar servicios médicos a distancia y que ha permitido que las regiones colombianas accedan a consultas preventivas conectadas con el centro del país. Su campo de acción es bastante amplio porque va desde una teleconsulta hasta la teleorientación. Hay numerosas aplicaciones en ese sentido. En la medida que la conectividad se consolide y el 5G llegue al país es probable que se masifique su uso.

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29. Telemedicina: una de las soluciones que se han implementado para prestar servicios médicos a distancia y que ha permitido que las regiones colombianas accedan a consultas preventivas conectadas con el centro del país. Su campo de acción es bastante amplio porque va desde una teleconsulta hasta la teleorientación. Hay numerosas aplicaciones en ese sentido. En la medida que la conectividad se consolide y el 5G llegue al país es probable que se masifique su uso.

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Así son las cuatro tendencias que la banca deberá emplear para 2025: 1. Omnicanal:​ La banca tradicional tiene un enfoque obsoleto, con canales estructurados en silos como web, internet, y sucursales. Esto no es cómodo ni eficiente para el cliente ni para los empleados del banco.​ En lugar de crear funciones digitales para cada canal, tiene sentido hacer todo una sola vez y distribuir el resultado a todos los canales a través del core.2. Modular:​ Si los clientes esperan un mayor dinamismo en la interfaz de usuario, la arquitectura del sistema debe ser lo suficientemente ágil para proporcionarlo.​ Actualmente, las transformaciones digitales se ven entorpecidas por unos sistemas rígidos y monolíticos que todavía utilizan algunos bancos.3. Abierta:​ Los bancos han hecho avances importantes con las APIs internas en los últimos años.​ Hoy en día, utilizar APIs abiertas para compartir datos con terceros externos tiene la misma importancia.​ La banca abierta y PSD2 han cambiado en toda Europa. Se prevé que la mayoría de los bancos de todo el mundo explorarán modelos de negocio más abiertos, para empezar a crear redes de negocios valiosas y aportar valor a sus ofertas.4. Inteligente:​ Las tecnologías inteligentes pueden automatizar el proceso, haciendo posible la creación de segmentos individuales a gran escala.​ El seguimiento del comportamiento automatizado proporciona información valiosa sobre las necesidades de un cliente.​ La Inteligencia Artificial garantiza un aumento de 10% en ventas.5. Biometría de voz: la huella vocal será el gran aliado de la banca ‘online’

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Así son las cuatro tendencias que la banca deberá emplear para 2025: 1. Omnicanal:​ La banca tradicional tiene un enfoque obsoleto, con canales estructurados en silos como web, internet, y sucursales. Esto no es cómodo ni eficiente para el cliente ni para los empleados del banco.​ En lugar de crear funciones digitales para cada canal, tiene sentido hacer todo una sola vez y distribuir el resultado a todos los canales a través del core.2. Modular:​ Si los clientes esperan un mayor dinamismo en la interfaz de usuario, la arquitectura del sistema debe ser lo suficientemente ágil para proporcionarlo.​ Actualmente, las transformaciones digitales se ven entorpecidas por unos sistemas rígidos y monolíticos que todavía utilizan algunos bancos.3. Abierta:​ Los bancos han hecho avances importantes con las APIs internas en los últimos años.​ Hoy en día, utilizar APIs abiertas para compartir datos con terceros externos tiene la misma importancia.​ La banca abierta y PSD2 han cambiado en toda Europa. Se prevé que la mayoría de los bancos de todo el mundo explorarán modelos de negocio más abiertos, para empezar a crear redes de negocios valiosas y aportar valor a sus ofertas.4. Inteligente:​ Las tecnologías inteligentes pueden automatizar el proceso, haciendo posible la creación de segmentos individuales a gran escala.​ El seguimiento del comportamiento automatizado proporciona información valiosa sobre las necesidades de un cliente.​ La Inteligencia Artificial garantiza un aumento de 10% en ventas.5. Biometría de voz: la huella vocal será el gran aliado de la banca ‘online’

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30. La computación cuántica aprovecha el comportamiento único de la física cuántica, como la superposición, el entrelazamiento y la interferencia cuántica, y lo aplican al cálculo. Esto introduce nuevos conceptos en los métodos de programación tradicionales.​Actualmente, esta tecnología está utilizándose en el ámbito médico para prevenir la propagación de virus como el COVID-19 y desarrollar vacunas. Pero también se está aplicando exitosamente en banca y finanzas, para gestionar el riesgo crediticio y la detección de fraudes.​La automatización de procesos robóticos o RPA consiste en el uso de software para automatización de procesos de negocio.​En particular, asume labores rutinarias como el tratamiento de datos, la interpretación de aplicaciones, el procesamiento de transacciones y hasta responder correos electrónicos.​

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30. La computación cuántica aprovecha el comportamiento único de la física cuántica, como la superposición, el entrelazamiento y la interferencia cuántica, y lo aplican al cálculo. Esto introduce nuevos conceptos en los métodos de programación tradicionales.​Actualmente, esta tecnología está utilizándose en el ámbito médico para prevenir la propagación de virus como el COVID-19 y desarrollar vacunas. Pero también se está aplicando exitosamente en banca y finanzas, para gestionar el riesgo crediticio y la detección de fraudes.​La automatización de procesos robóticos o RPA consiste en el uso de software para automatización de procesos de negocio.​En particular, asume labores rutinarias como el tratamiento de datos, la interpretación de aplicaciones, el procesamiento de transacciones y hasta responder correos electrónicos.​