# data[].attributes.body
Термин «искусственный интеллект» был впервые применен в 1956 году на семинаре в Дартмутском колледже, американском университете Лиги Плюща, для описания «науки и техники создания интеллектуальных машин, в особенности интеллектуальных компьютер-ных программ»

# data[].attributes.headline
2019: Варианты использования 

# data[].attributes.subject
2019: Варианты использования 

# data[].attributes.body
1) Искусственный интеллект может быть репетитором

Уже существует несколько приложений-репетиторов, благодаря которым можно в любой момент дополнительно изучить непонятную тему. ИИ может также проанализировать школьные работы, определить проблемные области, а также создать индивидуальные уроки для заполнения пробелов в знаниях.

# data[].attributes.attachment_link.title
Минобрнауки опубликовало требования к искусственному интеллекту в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
Статья Искусственный интеллект в образовании, ИТ в образовании, ИТ в образовании России, Преимущества ИИ в образовании, Персонализация обучения, Интеграция интерактивных учебных материалов, Виртуальные помощники, Объективный механизм оценки учащихся, Развитие навыков критического мышления и решения проблем, Открыта первая в мире школа, в которой учителя заменены на ИИ Стоимость обучения — $40 тыс в год, Минобрнауки опубликовало базовые требования к применению ИИ в образовании, Duolingo за год создала больше курсов, чем за последние 12 лет — помог ИИ, В России запустили образовательную ИИ-платформу для организации полностью персонализированного обучения, В России утвержден ГОСТ ИИ в образовании, Взгляд инсайдера как искусственный интеллект меняет учебный процесс, Как искусственный интеллект снижает в 5 раз нагрузку на преподавателей вузов в России, В американских школах и колледжах начали чаще использовать чат-боты для оценивания работ учащихся, Основными преградами для внедрения ИИ в образование являются неравные возможности доступа к цифровым ресурсам, Еще шесть вузов получат финансовую поддержку на развитие исследовательских центров ИИ, В МГТУ им Н Э Баумана разработали и запустили первого в России ИИ-преподавателя по программированию, В Южной Корее роботы начали обучать школьников английскому языку, Искусственный интеллект поможет снизить число списываний во время сдачи ЕГЭ, В российских школах внедрят ИИ для проверки домашних заданий, Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов, 2022 Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников, В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения, Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ, 2019 Варианты использования, Искусственный интеллект может быть репетитором, Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний, Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников, 2018 В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта, Робототехника

# data[].attributes.headline
2019: Варианты использования

# data[].attributes.subject
2019: Варианты использования

# data[].attributes.body
2)Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

Камеры с ИИ помогают анализировать поведение учеников. Эти системы способны распознавать и оценивать, как ученики реагируют на разные темы и задания. Эта система должна помочь учителям определять сильные и слабые стороны учеников.

Также ИИ может анализировать эмоциональное и физическое состояние ученика в текущий момент, причины прогулов, профессиональные навыки учителей.

И нет сомнений, что он сможет делать это лучше людей. Недавно этому появилось очередное подтверждение: нейросеть от китайской компании Baidu может теперь распознавать человеческий язык лучше, чем сам человек. Это стало известно в рамках состязания по распознаванию языка GLUE, которое состоит из девяти различных тестов. Средний человек обычно набирает по методике GLUE 87 баллов из 100. ERNIE, нейросеть от Baidu, смогла получить 90 баллов.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ИТ в образовании

Основная статья: ИТ в образовании (EdTech, EduTech)
Основная статья: Технологии дистанционного обучения
Основная статья: Онлайн-образование (мировой рынок)

ИТ в образовании РФ

Основная статья: ИТ в образовании (EdTech, EduTech) РФ
Основная статья: Онлайн-образование (рынок России)
Основная статья: Единое электронное образовательное пространство России

2023: Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов

31 августа 2023 года Московский городской педагогический университет (МГПУ) сообщил о том, что студентам официально разрешено использование технологий искусственного интеллекта при подготовке выпускных квалификационных работ. Соответствующее решение принято на заседании Ученого совета. Таким образом, МГПУ стал первым московским вузом, легализовавшим ИИ для написания дипломов. Подробнее здесь.

2022: Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

Сочинения российских школьников по гуманитарным дисциплинам будет в пилотном режиме проверять нейросеть. Об этом со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ) 19 декабря 2022 года сообщило " РИА Новости ".

Разработку начнут использовать с февраля 2023 года. Программа будет проверять сочинения по русскому языку, литературе, истории и обществознанию.

Алгоритм фиксирует ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт, сообщили в НТИ. Там добавили, что программа находит грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки. Ожидается, что нейросеть сэкономит учителям до 20% времени.

Депутат Госдумы, первый зампредседателя думского комитета по культуре Александр Шолохов заявил, что искусственный интеллект не должен заменять учителей при проверке сочинений. По его словам, такая практика станет воплощением всех негативных последствий ЕГЭ.

В декабре 2022 года преподаватель ВШЭ Михаил Павловец рассказал, что успешно сгенерировал несколько вариантов итогового сочинения для ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке при помощи нейросети GPT-3. Один из вариантов Павловец отдал коллегам, которые признали, что сочинение заслуживает положительной оценки. Хотя они отметили несколько речевых несостыковок в работе.

Павловец сформулировал ряд вопросов к чиновникам от образования, призвав их пересмотреть критерии и методы оценки итоговых сочинений. Текущий подход, уверен он, не обеспечивает полной объективности и уязвим не только для высокотехнологичных нейросетевых "шпаргалок", но и для банального плагиата.

В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения

24 января 2022 года компания GoStudent представила данные исследования, как распределены по Европе доступ и использование различных методов обучения, таких как, например, искусственный интеллект. Данные около 12 000 детей и их родителей были изучены в рамках отчета GoStudent Education Report, который был проведен в сотрудничестве с Kantar Market Research в семи европейских странах, включая Великобританию, Германию, Францию, Италию, Испанию, Нидерланды и Австрию. Всего с 1 по 16 октября 2021 года было опрошено 6 276 родителей и 5 767 детей в возрасте от 10 до 18 лет.

По информации компании, количество времени, потраченного на обучение онлайн, больше у детей с работающими родителями с высоким уровнем дохода. Согласно среднеевропейским данным, 9 из 10 детей в течение последнего учебного года обучались онлайн, и почти половина их времени, потраченного на образование, в 2021 году была проведена онлайн. Если рассматривать проникновение онлайн-обучения в свете социально-демографических факторов, то можно заметить, что этот показатель обусловлен в первую очередь теми семьями, где родители работают (48%). Кроме того, дети из семей с высоким уровнем дохода (49%) имеют больше возможностей для онлайн-обучения, чем дети из семей с низким и средним уровнем дохода (45%).

Школы в городах предлагают больше инновационных методов обучения, чем школы в сельской местности. Дети, живущие в крупных городах, чаще используют цифровые методы обучения в школе, лидируют обучение на основе ИИ и массовые онлайн-курсы. В крупных городах 76% детей, а в пригородах вблизи крупных городов - 73% говорят, что используют в школе один из следующих методов цифрового обучения: AI-based Learning / Adaptive Learning, Massive Online Courses (массовые онлайн-курсы), Interactive Tools (интерактивные инструменты) и flipped Classroom (т.н. перевёрнутый класс). В отличие от этого, в сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения.

Адаптивное обучение больше подходит для городских семей с высоким уровнем дохода, чьи родители обладают высоким уровнем образования. Проникновение адаптивного / основанного на ИИ обучения увеличивается по мере роста численности населения населенного пункта: в то время как менее 15% детей, живущих в сельской местности, 17% детей в небольших городах/поселках имеют доступ к подобным инновационным методам обучения в своей школе, 39% детей, посещающих школу в пригородах вблизи крупных городов и в крупных городах, могут использовать адаптивные методы обучения в школе. Работающие родители (18,3 %) с большей вероятностью отправят детей в школу, поддерживающую адаптивные методы обучения, чем безработные (15,7 %). Готовность продвигать инновационные методы обучения в школьном образовании детей выше среди тех родителей, которые имеют степень магистра или кандидата наук (21%), по сравнению с родителями, принадлежащими к другому уровню образования (16-18%).

Работающие родители с высоким уровнем дохода, имеющие высшее образование и проживающие в крупных городах, наиболее открыты к обновленным технологиям обучения. Использование искусственного интеллекта в образовании детей широко обсуждается в Европе. При более внимательном рассмотрении результатов, представленных в отчете GoStudent Education, можно сделать вывод, что чем выше доход родителей, тем больше они открыты для обновленных технологий обучения, таких как обучение на основе искусственного интеллекта (44% родителей с высоким доходом против 39 родителей с низким доходом). Кроме того, работающие родители (40%), проживающие в крупных городах (47%) и имеющие более высокий уровень образования (48% - последипломное образование, 45% - высшее), в большей степени поддерживают использование ИИ в образовании своих детей.

Эти результаты не являются неожиданностью. Коллективной целью государственных систем образования, а также частных образовательных учреждений должно стать решение проблемы неравного доступа детей к инновационной среде обучения, например, путем оптимизации подготовки и постоянного повышения квалификации школьных учителей по внедрению цифровых методов обучения в учебную программу, а также увеличения бюджета для обеспечения доступа к цифровым методам обучения для учащихся, проживающих в сельской местности.

Внедрение ИИ в образовании в России также идёт довольно быстрыми темпами. Правительство Москвы ведёт проект " Московская электронная школа", в рамках которого доступны различные цифровые учебные материалы и сервисы для интерактивного обучения.

В рамках национального проекта " Образование" реализуются проекты - "Современная школа", "Успех каждого ребенка", "Цифровая образовательная среда", "Учитель будущего", "Новые возможности для каждого".

ГК Ланит, крупный разработчик ПО в России использует машинное обучение для персонификации учебных курсов: каждый ученик получает собственный образовательный трек, что сокращает время учёбы в два раза, одновременно способствуя освоению материала, сообщает компания. Помимо этого, компания работает над использованием машинного обучения для проверки корректности формулировок в текстах, генерирования вопросов на основе учебных материалов и распознавания ответов, данных учащимися в свободной форме, например, в эссе.

Однако инертность образовательной системы и небыстрое освоение инструментов ИИ преподавателями, а также ряд технологических ограничений, в частности, недостаточное оснащение региональных школ компьютерами, пока являются препятствиями для быстрой имплементации технологий ИИ в российском образовании.

Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ

Учащихся со склонностями к социально опасному и деструктивному поведению начнут выявлять путем анализа их письменных работ. Об этом стало известно 23 сентября 2021 года. На создание программного обеспечения для такого анализа в бюджете нацпроекта "Образование" предусмотрено 1,7 млрд руб., следует из пояснительной записки к проекту федерального бюджета на 2022 г. и на плановый период 2023-2024 гг.. Подробнее здесь.

2019: Варианты использования

Ожидается, что в скором времени образование невозможно будет представить без участия искусственного интеллекта (ИИ), который будет контролировать образовательный процесс от начала до конца. Пока алгоритмы привлекают к образованию фрагментарно.

Так, школьник Чжоу И из китайского города Ханчжоу решил свои проблемы с математикой с помощью ИИ. Школа, в которой учился Чжоу, начала сотрудничать с компанией Squirrel AL, специализирующейся на индивидуальных программах обучения. За занятиями школьника наблюдал специальный алгоритм, и к концу семестра Чжоу смог получить за тест максимальный балл.

Как ИИ будет интегрироваться в образовательный процесс?

Искусственный интеллект может быть репетитором

Уже существует несколько приложений-репетиторов, благодаря которым можно в любой момент дополнительно изучить непонятную тему. ИИ может также проанализировать школьные работы, определить проблемные области, а также создать индивидуальные уроки для заполнения пробелов в знаниях.

Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний

Ожидается, что в скором времени ИИ научится полноценно проверять письменные работы и экзаменационные задания с помощью установленных метрик и эталонов, которые будут исключать предвзятость либо некомпетентность преподавателей.

Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

Камеры с ИИ помогают анализировать поведение учеников. Эти системы способны распознавать и оценивать, как ученики реагируют на разные темы и задания. Эта система должна помочь учителям определять сильные и слабые стороны учеников.

Также ИИ может анализировать эмоциональное и физическое состояние ученика в текущий момент, причины прогулов, профессиональные навыки учителей.

И нет сомнений, что он сможет делать это лучше людей. Недавно этому появилось очередное подтверждение: нейросеть от китайской компании Baidu может теперь распознавать человеческий язык лучше, чем сам человек. Это стало известно в рамках состязания по распознаванию языка GLUE, которое состоит из девяти различных тестов. Средний человек обычно набирает по методике GLUE 87 баллов из 100. ERNIE, нейросеть от Baidu, смогла получить 90 баллов.

2018: В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта

В конце ноября 2018 года стало известно о том, что в китайских школах введут уроки по искусственному интеллекту. Новый предмет появится весной 2019 года.

Как сообщает издание China Daily, серия учебников по ИИ из 10 томов, опубликованная издательством Восточно-китайского педагогического университета (East China Normal University Press), появится в сотнях школ по всей стране. Школьники будут изучать этот предмет либо факультативно, либо в рамках школьной программы. К концу ноября 2018 года урок по ИИ уже введен в пробном порядке в школах Шанхая, отмечает новостной сайт The Paper.

В учебниках изложена история развития ИИ и то, как эти технологии могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, автономное вождение и общественная безопасность.

Учебники были написаны по заказу правительства Китая для включения данной дисциплины в курс начальной и средней школы.

В отличие от других изданий данные пособия позволят задействовать "и руки, и мозг учащихся". Сразу же после теоретического изучения планируется проводить практические занятия, направленные на лучшее понимание и усвоение программы. Это делается для того, чтобы дать детям не только необходимые элементарные знания по предмету, но и по максимуму раскрыть и реализовать их творческие способности и фантазию.

Введение в Китае школьных учебников по изучению искусственного интеллекта указывает на то, что страна, добившись большого прогресса в исследовании ИИ, решила сделать изучение этой технологии доступной для как можно большего числа детей.

Согласно плану китайский властей, к 2020 году объем инвестиций в ИИ внутри страны превысит 150 млрд юаней (около $21,6 млрд по курсу на 3 декабря 2018 года), а к 2025 году - 400 млрд юаней ($57,6 млрд).

Робототехника

Примечания

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
статья искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ит в образовании

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ит в образовании рф

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2023  первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ии для написания дипломов

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2022  старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
в сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2019  варианты использования

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может быть репетитором

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2018  в китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
робототехника

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
информационные технологии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
образование и наука

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
робототехника

# data[].attributes.attachment_link.title
Нейросеть в России начинает проверять сочинения школьников

# data[].attributes.attachment_link.description
Статья Искусственный интеллект в образовании, ИТ в образовании, ИТ в образовании РФ, 2023 Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов, 2022 Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников, В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения, Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ, 2019 Варианты использования, Искусственный интеллект может быть репетитором, Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний, Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников, 2018 В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта, Робототехника

# data[].attributes.headline
2019:Варианты использования 

# data[].attributes.subject
2019:Варианты использования 

# data[].attributes.body
Ожидается, что в скором времени ИИ научится полноценно проверять письменные работы и экзаменационные задания с помощью установленных метрик и эталонов, которые будут исключать предвзятость либо некомпетентность преподавателей.

# data[].attributes.headline
2021:За рубежом 

# data[].attributes.subject
2021:За рубежом 

# data[].attributes.body
В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения
24 января 2022 года компания GoStudent представила данные исследования, как распределены по Европе доступ и использование различных методов обучения, таких как, например, искусственный интеллект. Данные около 12 000 детей и их родителей были изучены в рамках отчета GoStudent Education Report, который был проведен в сотрудничестве с Kantar Market Research в семи европейских странах, включая Великобританию, Германию, Францию, Италию, Испанию, Нидерланды и Австрию. Всего с 1 по 16 октября 2021 года было опрошено 6 276 родителей и 5 767 детей в возрасте от 10 до 18 лет. По информации компании, количество времени, потраченного на обучение онлайн, больше у детей с работающими родителями с высоким уровнем дохода. Согласно среднеевропейским данным, 9 из 10 детей в течение последнего учебного года обучались онлайн, и почти половина их времени, потраченного на образование, в 2021 году была проведена онлайн.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ИТ в образовании

Основная статья: ИТ в образовании (EdTech, EduTech)
Основная статья: Технологии дистанционного обучения
Основная статья: Онлайн-образование (мировой рынок)

ИТ в образовании РФ

Основная статья: ИТ в образовании (EdTech, EduTech) РФ
Основная статья: Онлайн-образование (рынок России)
Основная статья: Единое электронное образовательное пространство России

2023: Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов

31 августа 2023 года Московский городской педагогический университет (МГПУ) сообщил о том, что студентам официально разрешено использование технологий искусственного интеллекта при подготовке выпускных квалификационных работ. Соответствующее решение принято на заседании Ученого совета. Таким образом, МГПУ стал первым московским вузом, легализовавшим ИИ для написания дипломов. Подробнее здесь.

2022: Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

Сочинения российских школьников по гуманитарным дисциплинам будет в пилотном режиме проверять нейросеть. Об этом со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ) 19 декабря 2022 года сообщило " РИА Новости ".

Разработку начнут использовать с февраля 2023 года. Программа будет проверять сочинения по русскому языку, литературе, истории и обществознанию.

Алгоритм фиксирует ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт, сообщили в НТИ. Там добавили, что программа находит грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки. Ожидается, что нейросеть сэкономит учителям до 20% времени.

Депутат Госдумы, первый зампредседателя думского комитета по культуре Александр Шолохов заявил, что искусственный интеллект не должен заменять учителей при проверке сочинений. По его словам, такая практика станет воплощением всех негативных последствий ЕГЭ.

В декабре 2022 года преподаватель ВШЭ Михаил Павловец рассказал, что успешно сгенерировал несколько вариантов итогового сочинения для ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке при помощи нейросети GPT-3. Один из вариантов Павловец отдал коллегам, которые признали, что сочинение заслуживает положительной оценки. Хотя они отметили несколько речевых несостыковок в работе.

Павловец сформулировал ряд вопросов к чиновникам от образования, призвав их пересмотреть критерии и методы оценки итоговых сочинений. Текущий подход, уверен он, не обеспечивает полной объективности и уязвим не только для высокотехнологичных нейросетевых "шпаргалок", но и для банального плагиата.

В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения

24 января 2022 года компания GoStudent представила данные исследования, как распределены по Европе доступ и использование различных методов обучения, таких как, например, искусственный интеллект. Данные около 12 000 детей и их родителей были изучены в рамках отчета GoStudent Education Report, который был проведен в сотрудничестве с Kantar Market Research в семи европейских странах, включая Великобританию, Германию, Францию, Италию, Испанию, Нидерланды и Австрию. Всего с 1 по 16 октября 2021 года было опрошено 6 276 родителей и 5 767 детей в возрасте от 10 до 18 лет.

По информации компании, количество времени, потраченного на обучение онлайн, больше у детей с работающими родителями с высоким уровнем дохода. Согласно среднеевропейским данным, 9 из 10 детей в течение последнего учебного года обучались онлайн, и почти половина их времени, потраченного на образование, в 2021 году была проведена онлайн. Если рассматривать проникновение онлайн-обучения в свете социально-демографических факторов, то можно заметить, что этот показатель обусловлен в первую очередь теми семьями, где родители работают (48%). Кроме того, дети из семей с высоким уровнем дохода (49%) имеют больше возможностей для онлайн-обучения, чем дети из семей с низким и средним уровнем дохода (45%).

Школы в городах предлагают больше инновационных методов обучения, чем школы в сельской местности. Дети, живущие в крупных городах, чаще используют цифровые методы обучения в школе, лидируют обучение на основе ИИ и массовые онлайн-курсы. В крупных городах 76% детей, а в пригородах вблизи крупных городов - 73% говорят, что используют в школе один из следующих методов цифрового обучения: AI-based Learning / Adaptive Learning, Massive Online Courses (массовые онлайн-курсы), Interactive Tools (интерактивные инструменты) и flipped Classroom (т.н. перевёрнутый класс). В отличие от этого, в сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения.

Адаптивное обучение больше подходит для городских семей с высоким уровнем дохода, чьи родители обладают высоким уровнем образования. Проникновение адаптивного / основанного на ИИ обучения увеличивается по мере роста численности населения населенного пункта: в то время как менее 15% детей, живущих в сельской местности, 17% детей в небольших городах/поселках имеют доступ к подобным инновационным методам обучения в своей школе, 39% детей, посещающих школу в пригородах вблизи крупных городов и в крупных городах, могут использовать адаптивные методы обучения в школе. Работающие родители (18,3 %) с большей вероятностью отправят детей в школу, поддерживающую адаптивные методы обучения, чем безработные (15,7 %). Готовность продвигать инновационные методы обучения в школьном образовании детей выше среди тех родителей, которые имеют степень магистра или кандидата наук (21%), по сравнению с родителями, принадлежащими к другому уровню образования (16-18%).

Работающие родители с высоким уровнем дохода, имеющие высшее образование и проживающие в крупных городах, наиболее открыты к обновленным технологиям обучения. Использование искусственного интеллекта в образовании детей широко обсуждается в Европе. При более внимательном рассмотрении результатов, представленных в отчете GoStudent Education, можно сделать вывод, что чем выше доход родителей, тем больше они открыты для обновленных технологий обучения, таких как обучение на основе искусственного интеллекта (44% родителей с высоким доходом против 39 родителей с низким доходом). Кроме того, работающие родители (40%), проживающие в крупных городах (47%) и имеющие более высокий уровень образования (48% - последипломное образование, 45% - высшее), в большей степени поддерживают использование ИИ в образовании своих детей.

Эти результаты не являются неожиданностью. Коллективной целью государственных систем образования, а также частных образовательных учреждений должно стать решение проблемы неравного доступа детей к инновационной среде обучения, например, путем оптимизации подготовки и постоянного повышения квалификации школьных учителей по внедрению цифровых методов обучения в учебную программу, а также увеличения бюджета для обеспечения доступа к цифровым методам обучения для учащихся, проживающих в сельской местности.

Внедрение ИИ в образовании в России также идёт довольно быстрыми темпами. Правительство Москвы ведёт проект " Московская электронная школа", в рамках которого доступны различные цифровые учебные материалы и сервисы для интерактивного обучения.

В рамках национального проекта " Образование" реализуются проекты - "Современная школа", "Успех каждого ребенка", "Цифровая образовательная среда", "Учитель будущего", "Новые возможности для каждого".

ГК Ланит, крупный разработчик ПО в России использует машинное обучение для персонификации учебных курсов: каждый ученик получает собственный образовательный трек, что сокращает время учёбы в два раза, одновременно способствуя освоению материала, сообщает компания. Помимо этого, компания работает над использованием машинного обучения для проверки корректности формулировок в текстах, генерирования вопросов на основе учебных материалов и распознавания ответов, данных учащимися в свободной форме, например, в эссе.

Однако инертность образовательной системы и небыстрое освоение инструментов ИИ преподавателями, а также ряд технологических ограничений, в частности, недостаточное оснащение региональных школ компьютерами, пока являются препятствиями для быстрой имплементации технологий ИИ в российском образовании.

Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ

Учащихся со склонностями к социально опасному и деструктивному поведению начнут выявлять путем анализа их письменных работ. Об этом стало известно 23 сентября 2021 года. На создание программного обеспечения для такого анализа в бюджете нацпроекта "Образование" предусмотрено 1,7 млрд руб., следует из пояснительной записки к проекту федерального бюджета на 2022 г. и на плановый период 2023-2024 гг.. Подробнее здесь.

2019: Варианты использования

Ожидается, что в скором времени образование невозможно будет представить без участия искусственного интеллекта (ИИ), который будет контролировать образовательный процесс от начала до конца. Пока алгоритмы привлекают к образованию фрагментарно.

Так, школьник Чжоу И из китайского города Ханчжоу решил свои проблемы с математикой с помощью ИИ. Школа, в которой учился Чжоу, начала сотрудничать с компанией Squirrel AL, специализирующейся на индивидуальных программах обучения. За занятиями школьника наблюдал специальный алгоритм, и к концу семестра Чжоу смог получить за тест максимальный балл.

Как ИИ будет интегрироваться в образовательный процесс?

Искусственный интеллект может быть репетитором

Уже существует несколько приложений-репетиторов, благодаря которым можно в любой момент дополнительно изучить непонятную тему. ИИ может также проанализировать школьные работы, определить проблемные области, а также создать индивидуальные уроки для заполнения пробелов в знаниях.

Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний

Ожидается, что в скором времени ИИ научится полноценно проверять письменные работы и экзаменационные задания с помощью установленных метрик и эталонов, которые будут исключать предвзятость либо некомпетентность преподавателей.

Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

Камеры с ИИ помогают анализировать поведение учеников. Эти системы способны распознавать и оценивать, как ученики реагируют на разные темы и задания. Эта система должна помочь учителям определять сильные и слабые стороны учеников.

Также ИИ может анализировать эмоциональное и физическое состояние ученика в текущий момент, причины прогулов, профессиональные навыки учителей.

И нет сомнений, что он сможет делать это лучше людей. Недавно этому появилось очередное подтверждение: нейросеть от китайской компании Baidu может теперь распознавать человеческий язык лучше, чем сам человек. Это стало известно в рамках состязания по распознаванию языка GLUE, которое состоит из девяти различных тестов. Средний человек обычно набирает по методике GLUE 87 баллов из 100. ERNIE, нейросеть от Baidu, смогла получить 90 баллов.

2018: В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта

В конце ноября 2018 года стало известно о том, что в китайских школах введут уроки по искусственному интеллекту. Новый предмет появится весной 2019 года.

Как сообщает издание China Daily, серия учебников по ИИ из 10 томов, опубликованная издательством Восточно-китайского педагогического университета (East China Normal University Press), появится в сотнях школ по всей стране. Школьники будут изучать этот предмет либо факультативно, либо в рамках школьной программы. К концу ноября 2018 года урок по ИИ уже введен в пробном порядке в школах Шанхая, отмечает новостной сайт The Paper.

В учебниках изложена история развития ИИ и то, как эти технологии могут применяться в таких областях, как распознавание лиц, автономное вождение и общественная безопасность.

Учебники были написаны по заказу правительства Китая для включения данной дисциплины в курс начальной и средней школы.

В отличие от других изданий данные пособия позволят задействовать "и руки, и мозг учащихся". Сразу же после теоретического изучения планируется проводить практические занятия, направленные на лучшее понимание и усвоение программы. Это делается для того, чтобы дать детям не только необходимые элементарные знания по предмету, но и по максимуму раскрыть и реализовать их творческие способности и фантазию.

Введение в Китае школьных учебников по изучению искусственного интеллекта указывает на то, что страна, добившись большого прогресса в исследовании ИИ, решила сделать изучение этой технологии доступной для как можно большего числа детей.

Согласно плану китайский властей, к 2020 году объем инвестиций в ИИ внутри страны превысит 150 млрд юаней (около $21,6 млрд по курсу на 3 декабря 2018 года), а к 2025 году - 400 млрд юаней ($57,6 млрд).

Робототехника

Примечания

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
статья искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ит в образовании

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ит в образовании рф

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2023  первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ии для написания дипломов

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2022  старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
в сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2019  варианты использования

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может быть репетитором

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект может анализировать поведение учеников

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
2018  в китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
робототехника

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
информационные технологии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
образование и наука

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
робототехника

# data[].attributes.attachment_link.title
Нейросеть в России начинает проверять сочинения школьников

# data[].attributes.attachment_link.description
Статья Искусственный интеллект в образовании, ИТ в образовании, ИТ в образовании РФ, 2023 Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов, 2022 Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников, В сельской местности только 69% школ используют цифровые инструменты обучения, Опасных школьников вычислят по сочинениям с помощью ИИ, 2019 Варианты использования, Искусственный интеллект может быть репетитором, Искусственный интеллект может автоматизировать оценку знаний, Искусственный интеллект может анализировать поведение учеников, 2018 В китайских школах появляется предмет по изучению искусственного интеллекта, Робототехника

# data[].attributes.headline
2022: Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

# data[].attributes.subject
2022: Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников

# data[].attributes.body
Сочинения российских школьников по гуманитарным дисциплинам будет в пилотном режиме проверять нейросеть. Об этом со ссылкой на пресс-службу Национальной технологической инициативы (НТИ) 19 декабря 2022 года сообщило «РИА Новости».

Разработку начнут использовать с февраля 2023 года. Программа будет проверять сочинения по русскому языку, литературе, истории и обществознанию.
Алгоритм фиксирует ошибки лучше, чем среднестатистический преподаватель-эксперт, сообщили в НТИ. Там добавили, что программа находит грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки. Ожидается, что нейросеть сэкономит учителям до 20% времени.

Депутат Госдумы, первый зампредседателя думского комитета по культуре Александр Шолохов заявил, что искусственный интеллект не должен заменять учителей при проверке сочинений. По его словам, такая практика станет воплощением всех негативных последствий ЕГЭ.

|  | Однозначно я считаю невозможным полностью перейти на такую систему, потому что тогда это будет вариант ЕГЭ, и все, что говорится негативного о ЕГЭ, будет представлено здесь, даже в большей степени, — добавил Шолохов.  |

# data[].attributes.attachment_link.title
Нейросеть в России начинает проверять сочинения школьников

# data[].attributes.attachment_link.description
Статья Искусственный интеллект в образовании, ИТ в образовании, ИТ в образовании РФ, 2023 Первый московский вуз разрешил своим студентам использовать ИИ для написания дипломов, 2022 Старт пилотного проекта по проверке нейросети сочинений школьников, В сельской местности только 69% школ используют…

# data[].attributes.body
В декабре 2022 года преподаватель ВШЭ Михаил Павловец рассказал, что успешно сгенерировал несколько вариантов итогового сочинения для ЕГЭ. Он создал несколько текстов на английском языке при помощи нейросети GPT-3. Один из вариантов Павловец отдал коллегам, которые признали, что сочинение заслуживает положительной оценки. Хотя они отметили несколько речевых несостыковок в работе.

Павловец сформулировал ряд вопросов к чиновникам от образования, призвав их пересмотреть критерии и методы оценки итоговых сочинений. Текущий подход, уверен он, не обеспечивает полной объективности и уязвим не только для высокотехнологичных нейросетевых "шпаргалок", но и для банального плагиата.

# data[].attributes.headline
Адаптивное обучение

# data[].attributes.subject
Адаптивное обучение

# data[].attributes.body
Один из запросов ЮНЕСКО — доступность образования для всех — ИИ способен закрыть очень успешно. Речь идет о возможности обучаться тем людям, которые имеют проблемы со здоровьем.

Уже давно существуют программы, преобразующие текст в речь, например, для слабовидящих студентов. А еще недавно появилось приложение на основе ИИ, которое позволяет быстро переводить речь в текст. Называется эта платформа Dragon Anywhere.
Она разработана компанией Nuance Communications и предоставляет пользователям возможность создавать и редактировать документы, применяя голосовой ввод на своих мобильных устройствах. В основе Dragon Anywhere лежит технология глубокого обучения для распознавания речи с высокой точностью. Она также снабжена функциями автоматического форматирования текста и даже умеет добавлять графики и изображения в документы. Правда, пока что платформа поддерживает лишь несколько языков, включая английский, немецкий, французский, итальянский и испанский.

Это лишь один из примеров платформ, которые помогают людям с ограниченными возможностями. Кстати, Dragon Anywhere значительно облегчает обучение людям с синдромом дефицита внимания и гиперактивности.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
"Искусственный интеллект может уничтожить человечество!" - предупреждает Илон Маск телеканалу Fox News. Алармистское заявление выпустили и другие руководители компаний и ученые: свои подписи под документом, призывающем более трезво оценивать риски повсеместного использования искусственного интеллекта, поставили CEO ведущих разработчиков ИИ: Сэм Альтман из OpenAI, Демис Хассабис из Google DeepMind и Дарио Амодей из Anthropic.

На самом деле, угроза того, что искусственный интеллект (ИИ) обретет свою волю и восстанет против человека, существует уже давно. Тем не менее совершенствование ИИ продолжается, и, похоже, останавливаться не собирается. Значит ли это, что все под контролем?

Ученые склонны думать, что ИИ сам по себе нестрашен и, как любая технология от банальной столовой ложки до суперкомпьютера, будет обладать таким эффектом на жизнь человека, каким он сам определит.

Одно из ключевых преимуществ искусственного интеллекта - его способность к машинному обучению. ИИ может обрабатывать огромные массивы данных, анализировать их, извлекать необходимую информацию. Еще он умеет неплохо переводить и создавать тексты de novo, делать краткие резюме, распознавать речь и многое-многое другое, что раньше было подвластно только человеку.

Обычно выделяют два типа ИИ - слабый ИИ ( Narrow artificial intelligence), приспособленный к решению конкретных задач, и сильный, или общий ИИ ( Artificial General Intelligence). Под слабым ИИ подразумевается алгоритм, способный решать узкоспециализированные задачи. Например, играть в шахматы или в го, определять, что нарисовано на картинке или переводить речь в текст. Сильный ИИ в идеале способен на то же, на что и мозг взрослого человека. Определить, сильный перед вами ИИ или слабый, может помочь обычный тест Тьюринга - если по окончании разговора вы не сможете понять, кто на том конце провода, - значит, данный ИИ сильный.

Именно он настораживает большинство людей. Страхи варьируют от полуфантастической мысли, что ИИ может каким-то образом "захватить планету", до более приземленной теории, согласно которой ИИ просто вытеснит H. sapiens из огромного числа сфер деятельности. А это неминуемо приведет к сокращению рабочих мест и задач, которые должен и может выполнять исключительно человек.

Похожие страхи есть и у тех, кто занимается внедрением ИИ в сферу образования. Родителей и педагогов беспокоят вопросы влияния ИИ на подрастающее поколение. Что если в ближайшем будущем наши дети будут взаимодействовать только с машинами и совсем перестанут общаться с людьми? Нужно ли вообще будет ходить в школу? Неужели все будут использовать Chat GPT, чтобы списывать на экзаменах?

Поговорим о том, так ли это. Или все же ИИ может послужить во благо образования и не заменит работу преподавателя, а усовершенствует ее?

Современное состояние образования

В рамках принятого в 2019 году Пекинского консенсуса по искусственному интеллекту и образованию ЮНЕСКО подготовило , в котором рассматривает существующие проблемы, а также возможное их решение с помощью ИИ.

Ключевой этический вопрос в современном мире заключается в "обеспечении всеохватного и справедливого качественного образования и поощрению возможностей обучения на протяжении всей жизни для всех". Согласно официальному документу, ИИ призван помочь решить проблему доступности и непрерывности образования.

Действительно, мы все слышали о трудностях у детей в странах третьего мира, которым сложно получить даже базовое школьное образование, не говоря уже о высшем. Или же о том, какие препятствия приходится преодолевать, чтобы включиться в процесс обучения детям с инвалидностью. Об отсутствии персонализированного обучения в классах и о том, что ученикам из многодетных семей не хватает внимания преподавателей, из-за чего они начинают отставать.

В условиях нынешнего рынка труда, когда новая информация появляется постоянно, специалистам жизненно необходимо все время повышать свою квалификацию - и это совершенно новый запрос в обществе.

Как может помочь ИИ?

Персонализированное обучение

Во-первых, ИИ призван сделать образование индивидуализированным. Вспомним те ситуации в школе или университете, когда вы уже все поняли, но вынуждены ждать остальных. Или же наоборот, мучительно осмысляете то, что другим далось на удивление просто. В идеальном образовательном процессе такого происходить не должно.

Персонализация удачно реализована в математическом тьюторе . Пользователи платформы проходят тестирование, после чего ИИ выдает предполагаемый план обучения.

Успехи ученика отслеживаются ежедневно, и программа обучения подстраивается под эти промежуточные результаты. Каждую неделю с учеником работает живой специалист, однако эта функция платформы не обязательна для ее успешного использования.

Возможно, скоро с помощью встроенной камеры ИИ сможет даже распознавать невербальные сигналы вроде выражения лица учащегося при выполнении задания, и в зависимости от результата мониторинга менять уровень сложности его программы.

Плюс такой персонализации еще и в том, что разделение студентов на "успевающих" и "отстающих" должно уйти в прошлое, ведь теперь каждый будет следовать своей собственной программе в индивидуальном темпе!

Ассистент преподавателя на основе ИИ

ИИ способен освободить драгоценное время преподавателя от зачастую рутинных и утомительных для него задач. С этой целью, например, учеными из Технологического института Джорджии был создан "Jill Watson AI framework".

Первоначально личного ассистента разработали для ответа на типовые вопросы в ходе обучения по программе получения ученой степени в области компьютерных наук. Сейчас его функционал расширяется, и он уже может отвечать на вопросы по курсу "Введение в биологию".

Как видно из этого примера, ИИ отнюдь не вытесняет преподавателя, а лишь замещает некоторые его функции, оставляя человеку больше времени и ресурсов, которые можно потратить с пользой: скажем, на индивидуальную работу со студентами и передачу им личного опыта.

Эти же ученые недавно разработали агента , который ассистирует студентам того же биологического курса, помогая разрабатывать свои научные проекты по экологии.

Похожий ассистент существует и для школьников. Brainly.com - образовательная платформа, на которой ученики и учителя со всего мира могут задавать вопросы и принимать ответы на них. Ресурс предоставляет возможность получать помощь в решении заданий по различным предметам, а также общаться с другими учениками и учителями, обмениваться знаниями и опытом. Для родителей на Brainly.com есть отдельный раздел, где они могут получить информацию о том, как помочь своим детям в учебе, как выбрать подходящую школу или университет, а также о том, как поддерживать мотивацию и интерес к обучению.

Наконец, универсального ассистента предложила компания . Программисты разработали одноименную образовательную платформу, которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных учебных материалов и оценок. Она позволяет педагогам собирать уникальные курсы, которые адаптируются к потребностям каждого ученика.

Используя нейронные сети и алгоритмы машинного обучения, Cognii анализирует ответы студентов и предоставляет обратную связь. Она также может распознавать естественный язык, что позволяет студентам задавать вопросы и получать ответы на своих родных языках. Cognii, помимо прочего, имеет функцию анализа данных, которая помогает учителям отслеживать прогресс студентов и идентифицировать области, где они нуждаются в дополнительной помощи. Платформа доступна для использования в различных образовательных учреждениях, включая школы, колледжи и университеты.

Таким образом, вся монотонная работа по обучению в основном переходит в зону ответственности ИИ, оставляя преподавателям все больше пространства для творчества.

Адаптивное обучение

Один из запросов ЮНЕСКО - доступность образования для всех - ИИ способен закрыть очень успешно. Речь идет о возможности обучаться тем людям, которые имеют проблемы со здоровьем.

Уже давно существуют программы, преобразующие текст в речь, например, для слабовидящих студентов. А еще недавно появилось приложение на основе ИИ, которое позволяет быстро переводить речь в текст. Называется эта платформа Dragon Anywhere.

Она разработана компанией Nuance Communications и предоставляет пользователям возможность создавать и редактировать документы, применяя голосовой ввод на своих мобильных устройствах. В основе Dragon Anywhere лежит технология глубокого обучения для распознавания речи с высокой точностью. Она также снабжена функциями автоматического форматирования текста и даже умеет добавлять графики и изображения в документы. Правда, пока что платформа поддерживает лишь несколько языков, включая английский, немецкий, французский, итальянский и испанский.

Это лишь один из примеров платформ, которые помогают людям с ограниченными возможностями. Кстати, Dragon Anywhere значительно облегчает обучение людям с синдромом дефицита внимания и гиперактивности.

Администрирование учебных процессов

ИИ способен ассистировать преподавателю не только в ходе самого обучения, но и в процессе его организации. Логично отдать ему на откуп все административные процессы.

Например, компания Factspan Analytics Inc. предлагает решение для целого комплекса задач в обучении. Разработчики обещают одновременно автоматизировать следующие процессы:

адаптация студентов (автоматические рассылки, электронные формы и т.д.);

оценка знаний учащихся;

отслеживание посещяемости занятий;

ведение отчетности и аудит;

различные офисные задачи (сертификация сотрудников, оплата работы и др.).

Процессы, автоматизированные при помощи платформы Factspan

Личный тьютор

Наконец, ИИ может быть личным помощником ученика в обучении. Сегодня широкое распространение получили сервисы, работающие с текстом. Один из самых удобных - проект . Это онлайн-платформа для создания контента на основе искусственного интеллекта. С помощью этого инструмента пользователи могут писать тексты для сайтов, блогов, социальных сетей и других целей. Rytr.me использует глубокое обучение и нейронные сети для генерации уникального и качественного контента. На портале можно выбирать тип контента и задавать параметры для будущего текста, такие как тема, ключевые слова и стиль.

Подобные порталы позволяют не только получать свежие тексты для различных целей, но и тренироваться в их написании, что особенно привлекательно для студентов.

Более продвинутый вариант личного тьютора - образовательный робот для детей от Kadho, который умеет распознавать речь ребенка. Способный функционировать офлайн, он позволяет при общении развивать разговорные навыки и пополнять лексикон ребенка. Для постоянно занятых родителей такая игрушка может оказаться настоящим спасением.

Будущее искусственного интеллекта в Edtech

Насколько далеко зайдет внедрение искусственного интеллекта в процесс обучения - пока что вопрос открытый. Многие переживают, что ИИ сможет заменить преподавателей и полностью подчинить себе образование. Однако это очень радикальный вариант развития событий.

В Китае уже попытались внедрить инновации ИИ на постоянной основе в учебный процесс. В одной из начальных школ ученики должны были носить специальные обручи на голове, к которым были подключены датчики, работающие по принципу приборов ЭЭГ. За счет этих датчиков преподаватель получает информацию о том, насколько ученик сконцентрирован на происходящем и не отвлекается ли он от учебы. Ролик об этом эксперименте на YouTube набрал три миллиона просмотров! Однако, многих такой сценарий настораживает: люди считают, что подобная такая система мониторинга учеников больше напоминает тюрьму, а не школу.

Действительно, обручи с датчиками могут давать сбои. К тому же то, что их измерения в реальность отражают уровень концентрации ученика - еще совсем не доказано. Многие школьники жалуются, что прибор давит на голову и скорее мешает учиться, чем помогает.

Но можно ли рассматривать внедрение именно такой технологии в качестве разумного использования ИИ для образовательных процессов? Скорее нет. В сценарии, при котором машины берут тотальный контроль над всем происходящим, не заинтересован ни один ученый, работающий над приложениями ИИ.

Куда привлекательнее путь, где ИИ интегрируется в образование и работает "плечом к плечу" с человеком, беря на себя рутинные задачи и позволяя учителю сконцентрироваться на более важных вещах. Например, на живом общении с учениками, развитии у них творческого мышления, обучении их командной работе. Именно такое применение ИИ способно вывести образование на качественно другой уровень.

Любое ноу-хау само по себе не несет положительный или отрицательный посыл. Весь вопрос в том, как человек захочет его применить. В скором времени ИИ действительно может стать серьезным подспорьем для многих педагогов по всему миру.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
искусственный интеллект

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект в образовании

# data[].attributes.attachment_link.description
"Искусственный интеллект может уничтожить человечество!" - предупреждает Илон Маск в интервью телеканалу Fox News. Алармистское заявление выпустили и другие руководители компаний и...

# data[].attributes.headline
ИИ не заменит учителя, а станет его помощником 

# data[].attributes.subject
ИИ не заменит учителя, а станет его помощником 

# data[].attributes.body
ИИ — не замена школьному учителю, а скорее его ассистент. Пример — резидент Фонда «Сколково», компания Skyeng, разработавшая виртуального репетитора английского языка с искусственным интеллектом. Он представляет собой IT-систему, объединяющую современные образовательные технологии. Сервис анализирует навыки и знания ученика, определяет уровень его подготовки. В том числе, разработка способна «понимать» английскую речь школьника и анализировать ее качество.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
В этом году в некоторых российских регионах появятся настоящие "умные школы", оборудованные системой контроля на основе нейросети, пройдут уроки по искусственному интеллекту. О других новейших разработках в области ИИ и применении их в общеобразовательной сфере - читайте в нашем материале.

Возможности искусственного интеллекта

В России технологии в области искусственного интеллекта становятся важной частью образовательных программ. Вице-премьер Дмитрий Чернышенко заявлял, что в 2022 году 35% школьников в России будут обучаться работе с ним. Задачи освоения ИИ в школах прописаны в федеральном проекте "Искусственный интеллект" национальной программы "Цифровая экономика".

Суммарные расходы на образование в мире, включая дошкольное, школьное и профессиональное, увеличиваются на 4,5% в год, обгоняя рост глобального ВВП в 1,5 раза. Это означает, что любой успешный бизнес в этой отрасли может рассчитывать на интерес со стороны инвесторов и потенциальных пользователей.

В России хорошо понимают, что ИИ открывает массу возможностей, поэтому власти активно способствуют его внедрению в образовательный процесс. Например, В качестве примера можно привести разработку резидента "Сколково" - "01Математика образование" с искусственным интеллектом. Система создана для школьников средних и старших классов и содержит онлайн-лекции, обучающие видео, 3D-модели, материалы для подготовки к ЕГЭ, интерактивные графики, игровые элементы с мотивационными составляющими. Проект признан социально-значимым и дважды номинирован от России на премию ЮНЕСКО в области использования ИИ в образовании.

Проверка усвоения программы

Учитель не всегда может оперативно оценить, насколько хорошо каждый из учеников усвоил материал, особенно если детей в классе много. Для помощи педагогу "Росэлектроника" (входит в "Ростех") создала передовой искусственный интеллект. С его помощью отслеживается психофизическое состояние школьника, после чего система оценивает, как состояние ребенка сказывается на усвоении учебного материала.

Еще одна интересная разработка, которая применяется в школах, - нейросервис Neuro Angel производства компании "Лаборатория знаний" (резидент "Сколково"). Он используется для усиления интеллекта человека и команд. Алгоритмы ИИ анализируют физиологические данные человека и прогнозируют его работоспособность. Компания "Лаборатория знаний" стала победителем российского этапа международного конкурса высокотехнологичных стартапов IPIEC Global 2019.

ИИ не заменит учителя, а станет его помощником

Часто звучат идеи, что искусственный интеллект может заменить учителя, как и людей во многих других сферах. Такие теории исходят из того, что робот будет вместо педагога объяснять новый материал, отвечать на вопросы учеников, проверять их знания и так далее. В целом искусственный интеллект уже умеет все это, но, несмотря на активное развитие ИИ и роботов, учителям пока рано думать о смене профессии. Все-таки личность педагога очень важна: учитель является не только источником знаний, но и примером для подражания для учеников.

Поэтому можно говорить о том, что ИИ - не замена школьному учителю, а скорее его ассистент. Пример - резидент Фонда "Сколково", компания Skyeng, разработавшая виртуального репетитора английского языка с искусственным интеллектом. Он представляет собой IT-систему, объединяющую современные образовательные технологии. Сервис анализирует навыки и знания ученика, определяет уровень его подготовки. В том числе, разработка способна "понимать" английскую речь школьника и анализировать ее качество.

Уже появились и роботы, обладающие эмпатией. Один из примеров - робот iCat - кошка, которая обучает детей игре в шахматы. Она дает советы и обладает способностью считывать эмоции: если iCat понимает, что ребенку грустно или сложно, она дает ему подсказки или пытается поднять настроение. С такими роботами дети общаются намного охотнее, чем с теми, которые не умеют сопереживать.

Искусственный интеллект и гуманитарные науки

Есть два противоположных мнения по поводу будущего школьной программы. Одни специалисты считают, что гуманитарные предметы больше не актуальны и скоро станут чем-то вроде изучения латыни, а, возможно, совсем исчезнут. Такие эксперты уверены, что школьная программа должна взять за основу предметы об искусственном интеллекте, математику и другие технические науки.

Другие исследователи, наоборот, полагают, что ИИ освободит человека от рутинных занятий и даст ему больше возможности развиваться в гуманитарных науках и искусстве. Сторонники этой концепции считают, что современное образование должно специализироваться на развитии в человеке таких качеств и навыков, которые пока недоступны искусственному интеллекту. В будущем специалисты гуманитарного профиля станут более востребованы, а ИИ станет помощником в раскрытии потенциала людей.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Майк Бутчер позвонит

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект в школах: помощь в раскрытии потенциала детей и подспорье для учителя - Сервисы на vc.ru

# data[].attributes.attachment_link.description
В этом году в некоторых российских регионах появятся настоящие "умные школы", оборудованные системой контроля на основе нейросети, пройдут уроки по искусственному интеллекту. О других новейших разработках в области ИИ и применении их в общеобразовательной сфере - читайте в нашем материале.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект - кошка 

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект - кошка 

# data[].attributes.body
Уже появились и роботы, обладающие эмпатией. Один из примеров — робот iCat — кошка, которая обучает детей игре в шахматы. Она дает советы и обладает способностью считывать эмоции: если iCat понимает, что ребенку грустно или сложно, она дает ему подсказки или пытается поднять настроение. С такими роботами дети общаются намного охотнее, чем с теми, которые не умеют сопереживать.

# data[].attributes.headline
Эмоциональный ИИ в образовании

# data[].attributes.subject
Эмоциональный ИИ в образовании

# data[].attributes.body
Один из последних отечественных продуктов в данной сфере – интеллектуальное место работы с учебной информацией (ИМРУИ), созданное Рязанским радиозаводом холдинга «Росэлектроника». На днях данную разработку впервые показали в рамках форума «Армия-2022».

Новинка представляет собой оснащенный камерами монитор со специальным программным обеспечением. Интерфейс ИМРУИ удобен и во многом автоматизирован. Например, вход в личный кабинет для учеников и преподавателей возможен с помощью системы распознавания лиц.

Вначале учащийся проходит контрольное тестирование – программа запоминает его внешний вид, считывает данные о психофизической структуре его личности и эмоциональном состоянии. Во время занятий эта информация будет решающей – она поможет программе определять психологическое и эмоциональное состояние ученика, оценивать их влияние на скорость и качество усвоения учебного материала. На основе полученных данных ИМРУИ сформирует преподавателю рекомендации по составлению индивидуальной обучающей траектории для каждого ученика и по доработке учебного материала.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Искусственный интеллект активно внедряется во многих сферах, в том числе и в образовании. Ожидается, что применение технологий ИИ в ближайшем будущем станет основным фактором эволюции всей образовательной системы. Уже сегодня искусственный интеллект может во многом помочь ученикам и учителям.

Так "Росэлектроника" недавно представила разработку, которая с помощью искусственного интеллекта распознает эмоциональное состояние учащихся, оценивает качество усвоения материала и помогает преподавателю оперативно реагировать на ситуацию.

Зачем искусственному интеллекту эмоции

Наверняка каждый имеет хоть какое-то представление, что такое искусственный интеллект. ИИ или AI (англ. Artificial Intelligence) давно "шагнул" из фантастических книг и фильмов в нашу реальность. Согласно исследованиям, примерно в 80% используемых нами устройств функции искусственного интеллекта присутствуют в той или иной форме.

За последнее десятилетие ИИ довольно хорошо преуспел в подражании человеческому интеллекту: рассуждает, обучается, решает проблемы. Следующая ступень развития искусственного интеллекта - это прямое общение с человеком. Чтобы такой непринужденный разговор человека и машины состоялся, искусственный интеллект должен стать эмоциональным - машине необходимо научиться распознавать и понимать эмоции и реагировать на них подобно человеку.

Серьезно об умении ИИ работать с эмоциями заговорили в "нулевых". Как обычно в этой сфере, первые решения зародились в игровой индустрии. К примеру, в 2015 году Microsoft разработал приложение, которое угадывало настроение человека по фотографии. Программа анализировала эмоциональное состояние человека по микроэкспрессиям - тончайшим изменениям в мимике лица. За пару десятков лет возможности искусственного интеллекта сильно шагнули вперед. Сегодня эмоциональный ИИ способен улавливать все вербальные и невербальные сигналы, "считывая" мимику, голос, жестикуляцию.

В той же игровой индустрии такая эмоциональная обратная связь с игроком позволяет даже модифицировать сюжет игры, исходя из его настроений. Например, сложность игры настраивается под уровень стресса игрока. Существуют даже игры, в которых протокол распознавания выражения лиц анимирует лица персонажей, "считывая" эмоции игроков.

Однако область применения эмоционального ИИ куда шире, чем индустрия игр. Один из ярких примеров - нейромаркетинг. Это как в известном фантастическом фильме ("Особое мнение"), когда реклама подстраивается под эмоциональную реакцию человека. Данная технология пока у истоков развития, но прототипы уже тестируются. Так что вполне возможно, что в ближайшем будущем подобные системы появятся в торговых центрах по всему миру.

Ну и, пожалуй, одна из самых значимых сфер применения эмоционального ИИ - безопасность. В местах скопления людей вполне полезно определить и выявить того, кто "слишком нервничает" и подозрительно себя ведет. Речь может идти и о безопасности на дорогах. Разработки эмоционального ИИ могут отслеживать психологическое состояние водителя, чтобы как-то положительно повлиять на него - напомнить о необходимости отдохнуть, подсказать правила дорожного движения или просто включить любимую музыку.

Эмоциональный ИИ в образовании

Ожидается, что в скором времени без участия эмоционального искусственного интеллекта невозможно будет представить образование. Уже сегодня алгоритмы успешно привлекаются к обучению. В школах и других образовательных учреждениях "эмоциональные" технологии помогают контролировать психологическое здоровье учащихся, оценивать качество усвоения ими материала, анализировать профессиональные навыки учителей.

Современная потребность в дистанционном обучении только ускорила процесс интеграции подобных технологий. При онлайн формате, наряду со множеством его преимуществ, учащийся лишается главного - живого общения с преподавателем. Во время такого контакта учитель способен понять эмоции своего ученика и учесть это в образовательном процессе. Например, изменить сложность учебного материала. Даже отличнику в плохом настроении сложно справиться с заданием - может помочь легкая задачка для поднятия уверенности. В зависимости от эмоционального состояния конкретного ученика для объяснения материала можно использовать различные мультимедийные компоненты: текст и аудиозаписи, или изображение и видео. В конечном счете даже простые слова поддержки от учителя могут подбодрить и мотивировать.

Отсутствие эмоционального ответа - серьезный недостаток дистанционного обучения, на который и обратили внимание компании, развивающие технологии ИИ. Один из последних отечественных продуктов в данной сфере - интеллектуальное место работы с учебной информацией (ИМРУИ), созданное Рязанским радиозаводом холдинга "Росэлектроника". На днях данную разработку впервые показали в рамках форума "Армия-2022".

Новинка представляет собой оснащенный камерами монитор со специальным программным обеспечением. Интерфейс ИМРУИ удобен и во многом автоматизирован. Например, вход в личный кабинет для учеников и преподавателей возможен с помощью системы распознавания лиц.

Вначале учащийся проходит контрольное тестирование - программа запоминает его внешний вид, считывает данные о психофизической структуре его личности и эмоциональном состоянии. Во время занятий эта информация будет решающей - она поможет программе определять психологическое и эмоциональное состояние ученика, оценивать их влияние на скорость и качество усвоения учебного материала. На основе полученных данных ИМРУИ сформирует преподавателю рекомендации по составлению индивидуальной обучающей траектории для каждого ученика и по доработке учебного материала.

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект за школьной партой

# data[].attributes.attachment_link.description
Искусственный интеллект активно внедряется во многих сферах, в том числе и в образовании. Ожидается, что применение технологий ИИ в ближайшем будущем станет основным фактором эволюции всей образовательной системы. Уже сегодня искусственный интеллект может во многом помочь ученикам и учителям.

# data[].attributes.headline
Пример использования искусственного интеллекта в образовании 

# data[].attributes.subject
Пример использования искусственного интеллекта в образовании 

# data[].attributes.body
бот ChatGPT, генерирующий ответы на любые вопросы, появился в открытом доступе в конце 2022 года и за считаные месяцы нашёл применение в самых неожиданных сферах. Эта нейросеть умеет адекватно поддерживать диалог, создавать планы, резюмировать научные статьи, писать программный код, придумывать сценарии сериалов и даже сочинять стихи. Но школьники всего мира начали использовать её для выполнения домашних заданий.

Школьную программу искусственный интеллект знает на ура: меньше чем за минуту он способен выдать ответ на вопрос, подробно изложить решение любой задачи и даже написать вполне логичное сочинение по литературному произведению. При этом результат зачастую сложно отличить от работы реального ученика, но всё же возможно

# data[].attributes.headline
Как искусственный интеллект может помочь в образовании

# data[].attributes.subject
Как искусственный интеллект может помочь в образовании

# data[].attributes.body
В нескольких штатах США не разрешают использовать ChatGPT в учебных работах из-за опасений, что нейросеть негативно воздействует на обучение. Аналогичное решение приняли в Японии. В Италии нейросеть запретили полностью, то же самое хотят сделать в Германии, Испании и ряде других развитых стран.

‍

В России дела обстоят иначе. История студента РГГУ Александра Жадана, успешно защитившего дипломную работу, написанную при помощи ChatGPT, вызвала большой резонанс. Когда молодой человек рассказал, как он на самом деле выполнил работу, его не наказали — и даже пригласили в Комитет Госдумы по информационной политике, чтобы обсудить перспективы применения ИИ в системе образования.

‍

‍Министр науки и высшего образования России Валерий Фальков прокомментировал ситуацию так: «‍‍Никаких негативных последствий для студента быть не должно. Он просто проверил систему на прочность. <...> Вот такого рода ситуации… показывают, что университетам надо перестраиваться. Как минимум наталкивают на мысль, что надо менять подход к заданиям».

‍

Такая позиция руководства страны вселяет надежду. Если чиновники образования готовы видеть в новой технологии не опасность, а возможности, значит, у отечественной школы есть шанс измениться к лучшему. ‍

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
‍

Использование ИИ в образовании

Универсальный бот ChatGPT, генерирующий ответы на любые вопросы, появился в открытом доступе в конце 2022 года и за считаные месяцы нашёл применение в самых неожиданных сферах. Эта нейросеть умеет адекватно поддерживать диалог, создавать планы, резюмировать научные статьи, писать программный код, придумывать сценарии сериалов и даже сочинять стихи. Но школьники всего мира начали использовать её для выполнения домашних заданий.

‍

Школьную программу искусственный интеллект знает на ура: меньше чем за минуту он способен выдать ответ на вопрос, подробно изложить решение любой задачи и даже написать вполне логичное сочинение по литературному произведению. При этом результат зачастую сложно отличить от работы реального ученика, но всё же возможно.

‍

С точки зрения учебного процесса ничего нового здесь нет. Школьники списывали всегда: раньше у соседей по парте, а теперь у безотказного бота. Но, как ни странно, при списывании у ИИ вероятность разоблачения выше - по крайней мере пока.

‍

‍Дело в том, что нейросеть не знает, каким образом ребят учат решать задачи. Поэтому, если в домашней работе восьмиклассника учитель увидит интегралы, у него возникнут некоторые сомнения насчёт авторства работы. В гуманитарных дисциплинах распознать подлог ещё проще, особенно если ученик переписывает сгенерированный компьютером текст, не пытаясь его осмыслить. И тогда не обходится без курьёзов.

‍
‍Тараска Картофель весьма с уважением принадлежит к Запорожской Сечи, в его виде я представлял патриотическое развитие...
‍
‍Автомат направился в сражение вместе с опричником согласно абсолютно справедливым обстоятельствам...
‍
‍Папа целую душу в детей инвестировал. А данный повзрослевший "ребёнок", чуть в просторе возник странный "папик", уходила домой...
‍
‍Юджиновен понимает, что он возможно чувствовать полноценные чувства, А Татьяна разочаровывается в своих предложениях о любви. Кукушкин доказывает, что прожить жизнедеятельность кроме симпатии невозможно. Она настигает дядьку заблаговременно или поздно.
‍

Вот лишь несколько примеров из сочинений, написанных искусственным интеллектом без участия интеллекта человека. С технической точки зрения проблема здесь не в самой нейросети, а во встроенном переводчике, недостаточно хорошо владеющим русским литературным языком. Впрочем, алгоритмы нейросетей совершенствуются ежеминутно и вскоре будут идеально воспроизводить клише, кочующие по школьным тетрадям из поколения в поколение.

‍

Сгенерированное изображение. Нейросеть: ruDALL-E. Запрос: "искусственный интеллект делает домашнее задание". Стиль: Пикассо

‍

Примеры использования нейросетей в образовании

‍Важно отметить, что ChatGPT используют и сами педагоги. Судя по результатам опросов, они пользуются нейросетями даже чаще, чем ученики. Нейросети помогают преподавателям находить учебный материал, придумывать темы для занятий и предоставляют ещё множество возможностей использования.

‍

1. Поддержка в учёбе

Персонализация обучения. Искусственный интеллект создаёт образовательные программы, адаптированные под уровень знаний и потребности каждого ребёнка. Так материал лучше усваивается.

Объяснения и подсказки. Помощник может написать дополнительные объяснения, если ребёнок сталкивается с трудностями в понимании материала, и давать подсказки при выполнении заданий.

Организация времени. Искусственный интеллект может помочь ребёнку создать расписание учебных занятий, домашних заданий и других активностей.

‍

2. Развитие навыков

Языковые навыки. Нейросеть помогает развивать навыки чтения, письма, говорения и слушания через интерактивные задания и диалоги.

Математические навыки. Помощник может разработать задачи и упражнения для развития математической грамотности.

Творческие навыки. Искусственный интеллект поддерживает интерес ребёнка к искусству, музыке и другим творческим сферам.

‍

3. Мотивация и интерес

Игровой подход. Искусственный интеллект может использовать элементы игр для увлекательного и интересного обучения, что позволит поддерживать мотивацию ребёнка.

Награды и достижения. Помощник может создать виртуальные награды и призы за достижения и прогресс в обучении.

‍

4. Социальная интеракция

Диалог и общение. Нейросеть даёт возможность ребёнку практиковать диалоги на иностранном языке или обучаться основам вежливости и общения.

Развитие эмоционального интеллекта. С помощью ИИ ребёнок может узнавать и различать эмоции, что важно для социального взаимодействия.

‍

5. Обратная связь

Помощник на основе ИИ способен анализировать ответы ребёнка, детально выявлять и объяснять ошибки, что способствует более глубокому пониманию материала.

‍

6. Обучение на примерах

Этические и социальные уроки. Искусственный интеллект может служить примером для обучения этическим и социальным нормам.

‍

7. Развитие критического мышления

Анализ и оценка. Нейросеть помогает ребёнку анализировать информацию, проверять факты и развивать критическое мышление.

‍

<<Блок перелинковки>>

‍

Лучшие нейросети для учёбы

1. YandexGPT - нейросеть "Яндекса", которая работает на основе технологии ChatGPT. Может генерировать тексты на заданные темы, писать код, общаться с пользователями, искать информацию в интернете, переводить тексты.
‍

2. Writefull - встраиваемая в текстовый редактор нейросеть, которая способна проверять текст на ошибки, опечатки, повторы. Она также помогает структурировать информацию, перефразировать предложения и предлагает подходящие заголовки.
‍

3. MathGPT - нейросеть, предназначенная для решения математических задач. Она использует глубокое обучение для того, чтобы понять математические формулы, и способна решать сложные задачи быстро и эффективно.
‍

4. 01Математика - обучающая онлайн-система по математике, которая анализирует прогресс каждого ученика и адаптирует для него уроки и задания. Платформа содержит материалы из учебников, помогает готовиться к ОГЭ и ЕГЭ, а также предлагает задачи по геометрии и тригонометрии.
‍

5. Tome - нейросеть для создания презентаций. Пользователям просто нужно описать, что они хотят видеть в презентации, на нужном языке. Следуя подсказке, система создаст около восьми слайдов с соответствующими изображениями и текстами.
‍

6. BlackBox - искусственный интеллект, который помогает в обучении программированию. Он поддерживает более чем 20 языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Go и Ruby.
‍

7. DeepL - онлайн-переводчик на основе ИИ. Может учитывать контекст содержания и выдавать качественный результат даже с большими текстами. Он самостоятельно обучается, поэтому ученик может выбрать правильные версии редких слов и фраз, чтобы сервис в будущем делал правильный перевод.

‍

Антиплагиат против нейросети

Система образования пытается бороться со списыванием результатов, генерируемых нейросетями. Первое и самое очевидное, что пришло на ум многим учителям, - вернуть практику устных экзаменов. Это могло бы сработать, но одно дело - проверить стопку контрольных, другое - вызвать каждого ученика к доске: времени урока на это точно не хватит.

‍

‍В нескольких странах уже начали разработку программ, способных, подобно "Антиплагиату", распознавать текст, созданный искусственным интеллектом. Разумеется, они используют те же принципы, что и нейросети, - самосовершенствующиеся алгоритмы определения. Так называемые контент-детекторы представили уже несколько компаний. Правда, все они в разной степени несовершенны.

‍

Так, AI Text Classifier от OpenAI, создателей нашумевшей ChatGPT, верно определяет созданные нейросетью тексты лишь в 26% случаев. А 9% текстов, написанных человеком, считает сгенерированными ИИ. Несомненно, в будущем показатели будут лучше, но пока рассчитывать на помощь нейросетей в распознавании сгенерированного текста не приходится.

‍

В России АНО "Национальная технологическая инициатива" создаёт нейросеть для проверки школьных сочинений: она будет выявлять грамматические, пунктуационные и смысловые ошибки, что, по словам разработчиков, позволит учителям экономить до 20% времени.

‍

Существует вероятность, что нейросеть и вовсе заменит педагогов: по данным исследования учёных из Принстонского университета (США), в ближайшее время ИИ сможет заменить представителей 20 профессий, в том числе преподавателей. ‍В некоторых онлайн-школах это уже происходит: например, боты общаются со студентами в качестве носителей иностранных языков, прогнозируют успехи школьников на ЕГЭ, дают советы по улучшению результатов и генерируют задачи на закрепление материала.

‍

Как искусственный интеллект может помочь в образовании

В нескольких штатах США не разрешают использовать ChatGPT в учебных работах из-за опасений, что нейросеть негативно воздействует на обучение. Аналогичное решение приняли в Японии. В Италии нейросеть запретили полностью, то же самое хотят сделать в Германии, Испании и ряде других развитых стран.

‍

В России дела обстоят иначе. История студента РГГУ Александра Жадана, успешно защитившего дипломную работу, написанную при помощи ChatGPT, вызвала большой резонанс. Когда молодой человек рассказал, как он на самом деле выполнил работу, его не наказали - и даже пригласили в Комитет Госдумы по информационной политике, чтобы обсудить перспективы применения ИИ в системе образования.

‍

‍Министр науки и высшего образования России Валерий Фальков прокомментировал ситуацию так: "‍‍Никаких негативных последствий для студента быть не должно. Он просто проверил систему на прочность. <...> Вот такого рода ситуации... показывают, что университетам надо перестраиваться. Как минимум наталкивают на мысль, что надо менять подход к заданиям".

‍

Такая позиция руководства страны вселяет надежду. Если чиновники образования готовы видеть в новой технологии не опасность, а возможности, значит, у отечественной школы есть шанс измениться к лучшему. ‍

‍

Развитие нейросетей не остановить, а запрещать их не более эффективно, чем сражаться с ветряной мельницей. Искусственный интеллект уже кардинально меняет рынок труда и сферу услуг, так что трансформация нынешней системы образования всего лишь вопрос времени.

‍

<<Лидген для статьи>>

‍

Проблема искусственного интеллекта в образовании

Искусственный интеллект может помочь улучшить качество обучения, ускорить процесс и повысить эффективность. Однако существуют некоторые проблемы, которые могут возникнуть при использовании нейросетей в образовании.

‍

Во-первых, это недостаточная прозрачность искусственного интеллекта. Хотя он эффективен в решении определённых задач, ИИ может приводить и к негативным последствиям для обучения. Например, преподаватели могут использовать его для оценивания знаний учащихся, но это может привести к предвзятости и дискриминации.

‍

Во-вторых, это опасность потери контроля над процессом обучения. Например, создание индивидуальных учебных программ с помощью нейросети может привести к тому, что учащиеся будут получать только те материалы, которые соответствуют их интересам и уровню знаний. Это может нивелировать разнообразие в учебном процессе и снизить мотивацию.

‍

В-третьих, существует проблема безопасности данных. Использование нейросети в образовании может привести к утечке персональных данных учащихся, если учителя не будут должным образом защищать данные или если станут применять ИИ для сбора данных без согласия ребят.

‍

Искусственный интеллект предоставляет широкие возможности для образовательных процессов. Однако необходимо осторожно подходить к внедрению нейросетей в образование в целом и в рутину каждого ученика, учитывая позитивные аспекты и потенциальные риски этих технологий. Баланс между инновациями и традиционными методами обучения - ключевой фактор для успешного влияния ИИ на развитие и обучение детей. Для достижения такого баланса важно:

Активное участие взрослых. Родители и педагоги должны поддерживать ребёнка и стимулировать его мотивацию, а также помогать развивать социальные навыки.

Ограничение времени. Важно ограничить время, которое ребёнок проводит с устройствами на базе ИИ, чтобы сохранить баланс между цифровым и реальным миром.

Обучение навыкам критического мышления. Развитие критического мышления и аналитических способностей должно оставаться ключевой задачей в образовании.

‍

Помните, что применение искусственного интеллекта как помощника дополняет, а не заменяет роль родителей, учителей и других взрослых в обучении ребёнка.

‍

Резюме

ИИ с хирургической точностью вскрыл проблемы современной школы. Бот пишет шаблонные сочинения, за которые учителя ставят высокие баллы, потому что школу устраивает шаблонность. Ученики вместо собственных мыслей переписывают формулировки ИИ, потому что школа недостаточно мотивирует их думать. Школьники ищут самый лёгкий путь, так как им зачастую важнее получить высокие баллы, а не знания. И если искусственный интеллект разрушит эту систему - так ли уж это плохо?

‍

‍Миру, в котором компьютеры легко справляются с рутинными интеллектуальными задачами, больше не нужны менеджеры среднего звена. Ему нужны исследователи, первооткрыватели - люди, способные мыслить нестандартно. Ведь нейросети не способны совершить научное открытие или написать произведение, которое изменит общество: они лишь компилируют всё, что создано человечеством до них.

‍

‍При нынешней доступности информации умение зубрить потеряло смысл. Куда важнее учить осмыслять, фильтровать, творчески обрабатывать и критически оценивать информацию. Благодаря искусственному интеллекту акценты в образовании должны и будут смещаться.

Хочу мотивировать ребёнка учиться

Скачайте памятку. Расскажем, как отвечать на вопрос: "Мам, ну зачем мне учить этот предмет?"

# data[].attributes.attachment_link.title
Нейросети в образовании: ИИ-помощник для учёбы в школе | Сила Лиса

# data[].attributes.attachment_link.description
Рассказываем про технологии искусственного интеллекта в образовании. Использование ИИ в учёбе. Лучшие нейросети для обучения. Как ИИ помогает развивать систему образования.