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Error tipo 1: La hipótesis nula es cierta, pero la rechazo y acepto la hipótesis alternativa, que es la falsa. 

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Error tipo 1: La hipótesis nula es cierta, pero la rechazo y acepto la hipótesis alternativa, que es la falsa. 

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La encuesta dura más de 15 minutos, cuando en realidad no es así.

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Fowle Marketing Research, Inc. tasa la cantidad que cobra a sus clientes en la suposición de que una encuesta por teléfono se realiza en un promedio de 15 minutos o menos. Si se necesita más tiempo en promedio, se cobra una cantidad adicional. Las duraciones de las encuestas en una muestra de 35 encuestas se presentan en el archivo Fowle.xlsx Download Fowle.xlsx. Por estudios anteriores se puede considerar que la desviación estándar poblacional es conocida y que es  minutos.

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Hipótesis Nula: si x<15 minutos se cobra una cantidad adicional.

Hipótesis alternativa: si x≥15 minutos no se cobra una cantidad adicional

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Error tipo 2. La hipótesis nula es falsa cuando en realidad es verdadera aceptándola. 

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Error tipo 2. La hipótesis nula es falsa cuando en realidad es verdadera aceptándola. 

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Las encuestas son ≥ 15 minutos, cuando en realidad son mayores de a 15 minutos.

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https://areandina.instructure.com/courses/33829

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Introducción a la plataforma de aprendizaje Instructure:

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Rechazo la H0 y acepto la H1

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https://drive.google.com/file/d/1N7A_BiIjRHYoMlz0tkPripL4JZqOjCuO/view

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Se logro evidenciar con los cálculos estadísticos realizados  que con un nivel de significancia del 1%, hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula (Ho) y afirmar que la realidad es la planteada por la hipótesis alternativa (H1), esto se debe a que el estadístico de prueba cae en la región de rechazo y el valor - P es menor que el nivel de significancia seleccionado.

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https://www.youtube.com/watch?v=G2Q4Dgr_K44

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Tipos de errores en pruebas de hipótesis

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La respuesta es afirmativa: El análisis estadístico con soporte de la prueba de hipótesis indica que el tiempo promedio de las encuestas tienen una duración mayor a 15 minutos con un nivel de confianza de 95%. Por lo que se justifica el cobro adicional.

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Entendida de manera sencilla, la hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio. Esta se expresa con la expresión "H1" y va a representar, por lo general, lo contrario a la hipótesis nula.

El método científico, al contrario de lo que podría pensarse, no trata de demostrar la hipótesis alternativa (conclusión alcanzada a través de la investigación). Lo que pretende demostrar el método científico es que lo contrario a la hipótesis alternativa (hipótesis nula) no es cierto. De esta manera, quedaría demostrada la hipótesis alternativa.

Ejemplo del contraste de hipótesis

Supongamos que un investigador ha realizado un estudio acerca del salario medio mensual en un determinado barrio de una ciudad. Imaginemos que de la población de ese barrio, el investigador ha encuestado a 1.000 personas llegando a la conclusión de que el salario medio mensual por habitante es de 1.500 u.m.(unidades monetarias).

Por tanto, el investigador quiere contrastar si ese salario medio mensual es igual a 1.500 u.m. (conclusión del estudio y por ende hipótesis alternativa) o si por el contrario el salario medio mensual es distinto a 1.500 u.m. (conclusión contraria a la del estudio que se pretende negar y por ende hipótesis nula)

El contraste a realizar sería el siguiente:

H0: El salario medio mensual es distinto a 1.500 u.m.

H1: El salario mensual es igual a 1.500 u.m.

Como vemos, la hipótesis alternativa (H1), es la conclusión alcanzada por el investigador. Para demostrarla el investigador va a tratar de probar que lo contrario a su hipótesis alternativa (hipótesis nula, H0), no es cierto. Como conclusión, podemos deducir que la formulación de la hipótesis alternativa es la que nos va a conducir a la formulación de la hipótesis nula.

Conclusiones del contraste de hipótesis del ejemplo

Tras el contraste realizado el investigador podrá rechazar o no la hipótesis nula (probando así que la hipótesis alternativa es cierta). Lo correcto para comentar el resultado de un contraste de hipótesis es siempre hablar en términos de la hipótesis nula.

En caso de haber rechazado la hipótesis se puede utilizar la siguiente afirmación, "a la luz de los datos y tras el resultado obtenido a través del contraste de hipótesis realizado, se dispone de evidencia suficiente para poder rechazar la hipótesis nula". Por tanto, la conclusión sería que el salario medio mensual es igual a 1.500 u.m. Por el contrario, si no hemos podido rechazar la hipótesis del contraste realizado, se podría utilizar la siguiente afirmación, "a la luz de los datos y tras el resultado obtenido a través del contraste de hipótesis realizado, no se dispone de evidencia suficiente para poder rechazar hipótesis nula". De ser así, la conclusión sería que el salario medio mensual no es igual a 1.500 u.m.

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Hipótesis alternativa - Definición, qué es y concepto | Economipedia

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La hipótesis alternativa es la suposición alternativa a la hipótesis nula formulada en un experimento y/o investigación. Esta surge como resultado de una determinada investigación realizada sobre una población o muestra. Entendida de manera sencilla, la hipótesis alternativa representa la conclusión que el investigador quiere demostrar o afirmar tras su estudio.

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PROCEDIMIENTO PARA PRUEBAS DE HIPÓTESIS (PASO 1 DE 5 | HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA)

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Se escogió este estadístico ya que la muestra es mayor a 30