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Erazo‑Castillo, A. & De la Muñoz, A. (2023). Integración de la inteligencia artificial en la contabilidad forense: herramientas y eficacia en la detección de fraudes. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(4), 2885–?.

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Título: Integración de la inteligencia artificial en la contabilidad forense: herramientas y eficacia en la detección de fraudes

Autoría y afiliación: Erazo‑Castillo & De la Muñoz (Ecuador) researchgate.net

Resumen: Describe cómo las grandes firmas (Deloitte, PwC, EY, KPMG) usan IA en contabilidad forense; destacan herramientas como Argus, GL.ai, EY Blockchain Analyzer; logran precisión del 98 % en detectar fraudes researchgate.net+3researchgate.net+3polodelconocimiento.com+3

Palabras clave: inteligencia artificial, contabilidad forense, detección de fraudes, aprendizaje automático researchgate.net

Objetivo: Analizar herramientas de IA aplicadas a auditoría forense y su eficacia en detectar fraudes financieros

Metodología: Revisión documental y análisis de casos reales de implementación en grandes empresas (Deloitte, PwC, EY, KPMG)

Resultados: Herramientas como Argus, GL.ai y Blockchain Analyzer detectan anomalías en transacciones con alta precisión, eficiente en evasión y elusión fiscal researchgate.net

Conclusiones: La IA supera a métodos tradicionales, pero exige formación técnica, ética en el manejo de datos y supervisión profesional contadores-aic.or

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🤖 La IA no es solo una tendencia es parte activa del equipo auditor.

🛠️ Firmas Líderes ya usan herramientas con precisión cercana al 98 % en encontrar fraudes.

🤔 La contabilidad del futuro exigirá combinar visión financiera y pericia tecnológica y ética.

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“La inteligencia artificial no reemplazará a los contadores, pero los contadores que usen IA reemplazarán a los que no lo hagan.”

— Adaptado de Thomas Davenport