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Es la capacidad de un robot para mover y controlar sus "dedos" o mecanismos similares a los dedos humanos con el fin de realizar tareas que requieren precisión, coordinación y sensibilidad, como escribir, presionar botones, manipular objetos pequeños o tocar instrumentos.

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El desarrollo tecnológico avanza a pasos agigantados, acercándonos cada vez más a un mundo donde las máquinas no solo ejecutan tareas, sino que aprenden, se adaptan y mejoran por sí mismas. Lo que antes parecía exclusivo de los humanos —como la precisión en los movimientos o la capacidad de corregir errores— hoy también es posible en sistemas artificiales.

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Los algoritmos de IA son instrucciones matemáticas que permiten a las máquinas aprender de datos y tomar decisiones inteligentes. Los algoritmos de IA se entrenan con ejemplos para reconocer patrones y resolver problemas por sí solos.

Entrada de datos

Entrenamiento del algoritmo

Ajuste y mejora

Predicción o decisión

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¿Cómo mejoran los algoritmos de IA la destreza y precisión en la Digitación Robótica?

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¿Cómo mejoran los algoritmos de IA la destreza y precisión en la Digitación Robótica?

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Esto se logra mediante varias técnicas de aprendizaje y control inteligente:

Aprendizaje por esfuerzo

Redes neuronales profundas

Visión artificial y sensores táctiles

Optimización del movimiento

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Comparación entre Digitación Humana y Robótica con IA

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Comparación entre Digitación Humana y Robótica con IA

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La digitación robótica nació como una evolución de los primeros brazos robóticos industriales de los años 60, como Unimate, que no tenían dedos ni precisión. En los años 80 y 90, comenzaron a desarrollarse manos robóticas con dedos articulados, pero eran rígidas.

A partir de los 2000, se incorporaron sensores, inteligencia artificial y materiales blandos, permitiendo una digitación más parecida a la humana.

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La digitación robótica opera mediante la coordinación de varios sistemas para replicar la acción humana de presionar teclas con precisión y rapidez.

1. Programación de movimiento

2. Conteo de actuadores

3. Sensores y retroalimentación

4. Interfaz con el dispositivo

5. Software de gestión

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La digitación robótica se utiliza en diversos campos y contextos donde la automatización del ingreso de datos o la simulación del tecleo humano ofrece ventajas importantes.

1. Procesos industriales

2. Automatización en oficinas

3. Pruebas de video juegos

4. Laboratorios

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Digitación robótica en la rehabilitación 

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Digitación robótica en la rehabilitación 

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Consiste en el uso de dispositivos robóticos que ayudan a recuperar el movimiento de los dedos y la mano tras lesiones, cirugías o condiciones neurológicas como el accidente cerebrovascular. Estos robots, en forma de guantes o exoesqueletos, guían los dedos en ejercicios repetitivos y controlados, lo que facilita una terapia más precisa y continua

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La digitación robótica ha sido un paso fundamental para lograr que los robots actúen con mayor precisión y sensibilidad, imitando el movimiento de la mano humana. Desde sistemas simples hasta tecnologías avanzadas con inteligencia artificial, ha transformado áreas como la industria, la creación de prótesis y la rehabilitación física. Estos avances acercan cada vez más a la robótica a una interacción natural y útil en la vida real

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Ferrovial. (s.f.). Robótica: qué es, origen, usos, ventajas. Ferrovial. Recuperado el 3 de junio de 2025, de https://www.ferrovial.com/es/innovacion/tecnologias/robotica/

Axiom.ai. (s.f.). Automate Clicking and Typing. Axiom.ai. Recuperado el 3 de junio de 2025, de https://axiom.ai/automate/clicking-and-typing

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Robotnik. (s. f.). La inteligencia artificial en la robótica. https://robotnik.eu/es/la-inteligencia-artificial-en-la-robotica/

Veritas. (s. f.). Robótica e IA: diferencias, similitudes y ventajas. https://www.veritas.org.mx/Economia-y-finanzas/Fintech/robotica-e-ia-diferencias-similitudes-y-ventajas

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