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Los enfoques metodológicos son los que nos ayudan a organizar y guiar el proceso de investigación, asegurando que los datos se recojan, analicen e interpreten adecuadamente.

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El enfoque cuantitativo nos permite usar datos numéricos para probar hipótesis y encontrar patrones, lo cual es útil para investigaciones con resultados medibles.

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Con el enfoque cualitativo, puedo explorar temas en profundidad y entender el contexto mediante entrevistas y análisis, lo que me da una perspectiva más completa.

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El enfoque mixto permite cambiar datos cuantitativos y cualitativos, logrando una visión equilibrada y más detallada del fenómeno que estudio.

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El diseño de investigación es el que nos brinda un plan claro para organizar y analizar datos, ayudándonos a cumplir los objetivos de la investigación de forma estructurada.

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Los diseños no experimental, transversal y longitudinal. Nos permiten observar y analizar fenómenos tal y como ocurren, ya sea en un solo momento o a lo largo del tiempo.

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La investigación exploratoria nos permite comprender fenómenos poco estudiados, siendo ideal para iniciar investigaciones en temas nuevos.

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La investigación descriptiva ayuda a detallar características específicas de un evento, facilitando la elaboración de informes y análisis precisos.

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La investigación correlacional permite examinar la relación entre variables, útil para identificar patrones sin asumir causalidad.

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Ejemplo (en el contexto de una farmacia).

Entender de qué manera factores como precios y promociones influyen en la demanda nos ayuda a tomar decisiones estratégicas que optimizan ventas y mejoran el servicio al cliente.

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El diseño experimental y cuasiexperimental. Nos ayudan a entender relaciones de causa y efecto, pero con distintos niveles de control sobre las variable.

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Las variables son esenciales para enfocar el estudio y dar sentido a los datos, lo que permite obtener resultados más precisos y aplicables a la vida real.

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Entender los conceptos de universo, población y muestra en un estudio nos ayuda a enfocarnos en lo que realmente queremos investigar. El universo abarca todos los posibles casos; la población se centra en quienes cumplen los criterios del estudio; y la muestra es una pequeña parte de esa población que seleccionamos para realizar el análisis, logrando así resultados útiles y aplicables.

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El muestreo probabilístico es ideal para estudios cuantitativos, ya que permite que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos, logrando resultados generales para toda la población.

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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La recolección de datos es esencial en cualquier investigación, ya que sin datos precisos no podemos entender bien el fenómeno que estudiamos. Elegir bien las técnicas e instrumentos nos asegura que los datos recolectados reflejen la realidad y evita errores que afecten los resultados.

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Las técnicas, como entrevistas o encuestas, nos acercan al tema de estudio, mientras que los instrumentos, como cuestionarios o grabadoras, son las herramientas concretas que usamos para aplicarlas. Elegir ambos aspectos es crucial para obtener conclusiones precisas y útiles en la investigación.

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Es útil en estudios cualitativos, donde no necesitamos representación estadística, sino profundizar en un tema específico.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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El análisis de datos le da sentido a la información recolectada y permite responder las preguntas de investigación. Es en esta etapa donde el investigador confirma o descarta sus hipótesis, logrando así conclusiones claras y relevantes.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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Enfoques de análisis

En el enfoque cuantitativo, se usan herramientas estadísticas para encontrar patrones en los datos numéricos, mientras que en el enfoque cualitativo se busca entender experiencias a fondo.

Los dos enfoques ayudan a obtener respuestas precisas según el tipo de estudio.