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IA Generativa en Educación: Retos y Perspectivas Futuras"

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TIPOS DE RETOS QUE PLANTEA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA IA

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TIPOS DE RETOS QUE PLANTEA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA IA

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RETO 1: Ética y Responsabilidad

RETO 2: Brecha digital

RETO 3: Calidad Educativa y Evaluación

RETO 4: Formación Docente

RETO 5: Privacidad y Seguridad de Datos

RETO 6: Innovación y Creatividad

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Referencia bibliográfica

Fundación Jaume Bofill. (2022). Los algoritmos a examen: ¿Por qué la IA en educación? https://fundaciobofill.cat/es/publicaciones/los-algoritmos-a-examen

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IA en educación: Del miedo a la oportunidad

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IA en educación: Del miedo a la oportunidad

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REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA

Ibañez, M. A. (2023). IA en educación: Del miedo a la oportunidad | María Agustina Ibañez | TEDxUTNCórdoba[Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watchv=MZhKDt86PX8&t=2s

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IA en educación: Del miedo a la oportunidad | María Agustina Ibañez | TEDxUTNCórdoba

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IA Generativa para liberar tu creatividad

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IA Generativa para liberar tu creatividad

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¡La creación ya no está limitada por la imaginación! Con la IA generativa, se puede crear fácilmente imágenes, stickers, música sin derecho de autor y efectos de sonido impresionantes.

En el ámbito educativo, la inteligencia artificial (IA) jugará un papel clave, ya que permite la creación de materiales de manera más eficiente, optimizando el tiempo dedicado a estas tareas. Esto, a su vez, posibilita que los docentes puedan centrarse en lo más importante: fomentar el aprendizaje y el compromiso de los alumnos.

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No todos los centros educativos tienen acceso a las mismas herramientas tecnológicas. ¿Cómo garantizar que la IA generativa esté disponible para todos los estudiantes?

La brecha digital es un problema significativo que afecta a muchos estudiantes, especialmente en entornos educativos donde las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial generativa, no están igualmente disponibles (Camacho, 2005). Propongo ideas para reducir desigualdades como:

1. Infraestructura tecnológica en escuelas: Colaborar con gobiernos y organizaciones no lucrativas para dotar a las escuelas con menos recursos de acceso a Internet de alta velocidad y equipos tecnológicos adecuados como computadoras, tabletas y software de IA.

2. Programas de capacitación docente: Implementar formación continua para docentes en el uso de herramientas de IA generativa y su integración en el currículo. Los educadores capacitados pueden maximizar el uso de la tecnología y ayudar a los estudiantes a navegar por estas herramientas de manera eficaz.

3. Plataformas de acceso gratuito: Desarrollar plataformas educativas que ofrezcan acceso gratuito a herramientas de IA generativa y recursos educativos online. Asegurarse de que sean fáciles de usar y accesibles para todos los estudiantes, independientemente de su contexto social.

4. Concursos y becas: Fomentar la organización de concursos y otorgar becas para proyectos innovadores que utilicen IA generativa, incentivando a estudiantes de diversas instituciones, especialmente aquellas en zonas rurales o urbanas desfavorecidas, a participar y mostrar lo que pueden lograr con estas herramientas.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Camacho, K. (2005). La brecha digital. Palabras en juego: enfoques multiculturales sobre las sociedades de la información, 61-71.

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1. Aprendizaje Personalizado: Adapta los contenidos a las necesidades y ritmo de cada estudiante, favoreciendo enfoques como el constructivismo y el aprendizaje adaptativo.

2. Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP): Facilita el aprendizaje colaborativo a través de la resolución de problemas, ayudando a los estudiantes a enfrentar desafíos prácticos.

3. Aprendizaje Colaborativo: Fomenta la interacción entre estudiantes mediante herramientas buscando la optimización del trabajo en grupo.

4. Aprendizaje Autónomo: Promueve la autorregulación y la autonomía al permitir que los estudiantes gestionen su propio aprendizaje con retroalimentación personalizada.

5. Análisis de Datos: Mediante la IA analiza el rendimiento de los estudiantes, permitiendo una evaluación continua y la mejora de la enseñanza.

6. Gamificación: Crea experiencias de aprendizaje más atractivas a través de juegos educativos personalizados, incrementando la motivación de los estudiantes.

7. Desarrollo de Competencias Digitales: Prepara a los estudiantes para los desafíos futuros, desarrollando habilidades relacionadas con la programación y el pensamiento computacional.

Estas metodologías permiten un enfoque más flexible, inclusivo y centrado en el estudiante, alineado con las posibilidades que la IA ofrece para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

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Una cuestión ética a tener en cuenta es que la IA generativa puede perpetuar o amplificar sesgos existentes en los datos de entrenamiento, afectando a la representación de grupos sociales, culturales o étnicos.

Investigaciones han demostrado que herramientas como DALL-E y Stable Diffusion tienden a generar imágenes que refuerzan estereotipos de género y raza. Por ejemplo, al solicitar imágenes de ciertas profesiones, los resultados suelen mostrar a hombres blancos en roles de alta jerarquía y a mujeres en posiciones subordinadas.

https://www.infobae.com/tecno/2023/04/01/herramientas-que-revelan-los-graves-sesgos-de-la-inteligencia-artificial/?utm_source=chatgpt.com

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Herramientas que revelan los graves sesgos de la inteligencia artificial

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Investigadores analizaron DALLE-E y Stable Difusión

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La IA generativa facilita la creación de deepfakes, videos o audios falsos que pueden utilizarse para desinformar, suplantar identidades o cometer fraudes, erosionando la confianza pública y causando daños personales o financieros.

Por ejemplo, en junio de 2024, se transmitió en YouTube un video manipulado en directo que mostraba a Elon Musk promoviendo inversiones fraudulentas en criptomonedas. Este deepfake de voz logró reunir hasta 30.000 espectadores durante sus cinco horas de duración, engañando a muchos para que invirtieran en esquemas fraudulentos.

https://www.europapress.es/portaltic/ciberseguridad/noticia-directo-manipulado-elon-musk-promoviendo-inversiones-criptomonedas-reune-30000-personas-20240624114849.html?utm_campaign=smartclip_social&utm_medium=Social&utm_source=Twitter

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Un directo manipulado de Elon Musk promoviendo inversiones en criptomonedas reúne a 30.000 personas

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   Una retransmisión en directo en YouTube en la que aparecía Elon Musk promoviendo…

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1.      Personalización del aprendizaje: Adapta el contenido según las necesidades, ritmo y estilo de cada estudiante, brindando apoyo específico y retroalimentación instantánea.

2.       Optimización de la enseñanza: Ayuda a los profesores a optimizar sus métodos de enseñanza.

3.      Automatización de tareas administrativas: Facilitar la capacidad de automatizar tareas administrativas repetitivas.

4.      Análisis predictivo: Permite analizar grandes cantidades de datos educativos y predecir el rendimiento de los estudiantes.

5.      Mejora de la accesibilidad: Mejora la accesibilidad para estudiantes con discapacidades, mediante traducciones automáticas, subtítulos, o incluso asistencia por voz, facilitando la participación.

6.      Desarrollo de habilidades del siglo XXI: Ayuda a los estudiantes a desarrollar habilidades cruciales para el futuro, como la resolución de problemas complejos, el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración.

7.      Fomento del aprendizaje colaborativo: Fomenta el aprendizaje colaborativo, proporcionando plataformas que faciliten la interacción entre estudiantes, incluso a distancia.

8.      Apoyo a la educación inclusiva: Ofrece a los estudiantes una experiencia educativa más inclusiva y personalizada, sin que los profesores tengan que adaptarse a todas las necesidades de manera manual.

9.      Desarrollo de contenidos educativos: Facilita la creación y distribución de recursos educativos personalizados. Mediante el uso de algoritmos que analizan las preferencias de los estudiantes, las plataformas basadas en IA pueden generar contenidos interactivos, como ejercicios y recursos multimedia, adaptados a las necesidades y el ritmo de aprendizaje de cada uno.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Holmes, W., y Tuomi, I. (2022). State of the art and practice in AI in education. European Journal of Education, 57(4), 542-570. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/ejed.12533

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¿Cuáles son las oportunidades de la Inteligencia Artificial en educación?

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¿Cómo evitar sesgos, desinformación y mal uso de las herramientas de IA generativa? Como reflexión sobre la necesidad de principios éticos en el uso educativo, la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito educativo ofrece oportunidades sin precedentes, pero también plantea desafíos significativos, incluyendo la posibilidad de sesgos, desinformación y mal uso. Es esencial establecer principios éticos que guíen su utilización para maximizar sus beneficios y minimizar sus inconvenientes.

- Sesgos y Desinformación:

1. Conciencia de Sesgos: Las IA generativas suelen entrenarse en grandes volúmenes de datos que pueden contener sesgos inherentes. Es fundamental que educadores y estudiantes sean conscientes de que estas herramientas pueden reflejar o amplificar esos sesgos.

2. Evaluación Crítica de Contenidos: Fomentar habilidades de pensamiento crítico es esencial. Los educadores deben enseñar a los estudiantes a cuestionar y evaluar las fuentes de información y a contrastar lo que producen las herramientas de IA. Esto implica discernir entre información válida y desinformación, particularmente en contextos donde la IA puede estar generando hechos erróneos. - Mal Uso de Herramientas de IA

1. Normas de Uso: Establecer pautas claras sobre cómo y cuándo usar herramientas de IA puede ayudar a prevenir su mal uso. Esto incluye limitar su uso en situaciones donde se requiera un juicio humano o donde las implicaciones éticas sean profundas, como en la redacción de ensayos o in evaluaciones académicas.

2. Desarrollo de Competencias Digitales: La educación debe incluir la enseñanza de competencias digitales que abarque desde la alfabetización mediática hasta la comprensión de cómo funcionan estas tecnologías.

- Necesidad de Principios Éticos

1. Transparencia: Las instituciones educativas deben promover la transparencia sobre cómo funcionan las herramientas de IA y qué datos utilizan. Esto fomenta un ambiente de confianza y permite a los estudiantes comprender mejor las limitaciones y alcances de la tecnología.

2. Responsabilidad: Es crucial que tanto educadores como estudiantes asuman la responsabilidad por el uso de IA. Esto debe incluir la rendición de cuentas por la producción y difusión de información, asegurando que todos comprenden el impacto que sus acciones pueden tener en la comunidad más amplia.

3. Colaboración Interdisciplinaria: La creación de principios éticos en el uso de IA generativa debe ser un esfuerzo colaborativo que incluya a expertos en tecnología, educadores, filósofos y miembros de la comunidad. Esto ayudará a garantizar que se consideren múltiples perspectivas y se aborden las preocupaciones éticas de manera integral.

4. Fomento de la Inclusión y la Diversidad: Los principios éticos deben buscar la inclusión de diversas perspectivas y valores. La IA debe ser utilizada para empoderar a todas las voces en el entorno educativo, no solo aquellas que ya están en posiciones de privilegio.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

Flores-Vivar, J.M., y García-Peñalvo,F.J. (2023). reflexiones sobre la ética potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad 8ods4). Comunicar, 74(31), 37-47.

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Descubre casos reales de uso de IA en educación y otros sectores

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Generación de contenido sexual no consentido

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Generación de contenido sexual no consentido

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La IA generativa puede ser utilizada para crear imágenes o videos de contenido sexual sin el consentimiento de las personas involucradas, lo que constituye una forma de violencia digital y una grave violación a la privacidad.

Ejemplo de ello es cuando en México, alumnas del Instituto Politécnico Nacional denunciaron a un individuo que alteró fotos suyas utilizando IA para crear y vender contenido sexual sin su consentimiento. Este caso busca establecer un precedente legal en América Latina contra la violencia digital facilitada por tecnologías de IA.

https://elpais.com/mexico/2024-11-25/mas-de-un-ano-en-pos-de-justicia-las-alumnas-del-ipn-buscan-una-sentencia-historica-por-el-uso-de-sus-fotos-alteradas-con-ia-para-fines-sexuales.html?utm_source=chatgpt.com

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El caso de Diego "N", que enfrenta un juicio por la modificación de miles de imágenes de estudiantes del Politécnico para su venta en Telegram, sentará un precedente sobre el uso de la tecnología para la creación de contenidos sexuales falsos sin consentimiento

Protesta de estudiantes del Instituto Politécnico Nacional, en Ciudad de México, en octubre de 2023. Nadya Murillo

La tensión se podía sentir el pasado miércoles 20 de noviembre en la entrada del Reclusorio Preventivo Varonil Oriente, en la delegación Iztapalapa en la capital mexicana. Por un lado, decenas de estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN), vistiendo colores morado y verde, portando lonas en las que se leía mensajes como "Fuera todos los agresores digitales del IPN" y "La IA [inteligencia artificial] no debe usarse para agredir mujeres", entonaban el cántico "No, no, no, Diego "N" libre no". Frente a ellas estaba el Colectivo Nacional No más presos inocentes, con prendas color azul y en un grupo más pequeño, en defensa de Diego "N". "No más carpetas fabricadas para ellos", se escuchaban gritos de este colectivo que crispaban frente a las consignas del otro grupo.

El motivo que congregó a estas personas fue el tercer juicio oral contra Diego "N", quien fue llevado a proceso a inicios de noviembre del pasado año por presuntamente tomar fotos de las redes sociales personales de sus compañeras y otras alumnas y haberlas alterado con inteligencia artificial con fines sexuales para venderlas a través de Internet. El 27 de noviembre se realizará el cuarto juicio oral contra el acusado y se espera que se pueda conocer su sentencia, la cual podría marcar un hecho histórico al ser la primera en México y América Latina que sanciona el uso de la inteligencia artificial para la creación de contenidos sexuales falsos sin consentimiento, según dio a conocer Valeria Martínez, representante legal de las víctimas.

Solo dos de las ocho afectadas han podido llevar la investigación de su caso hasta tribunales. Las otras seis carpetas aún permanecen para su revisión en el Ministerio Público. Por parte de la defensa de las jóvenes se ha solicitado que sea impuesta una pena de 12 años de cárcel por cada una de las dos víctimas que se encuentran en la fase de juicio oral.

"Sin importar el tiempo, esperamos que sea una sentencia condenatoria importante, ya que daría un ejemplo en el continente que denunciar este tipo de delitos sí deja una consecuencia legal. También sería una forma de mostrar que la violencia digital sí puede llegar a recibir sentencia. No solamente estamos esperando que Diego sea condenado a prisión, sino que sea una sentencia ejemplar", explica Martínez.

Estudiantes protestan en la entrada principal del IPN, este 18 de noviembre en Ciudad de México. Cortesía

Dependiendo de lo que suceda el miércoles, la resolución podrá ser apelada, sea condenatoria o absolutoria, lo que definirá si el proceso se extiende durante más tiempo -entre seis meses y un año- para conocer la decisión definitiva. Sin embargo, el caso es el más icónico documentado sobre violencia digital con inteligencia artificial hacia mujeres universitarias, que tiene que ver con mercados de explotación sexual y sobre difusión y producción de contenidos. El pasado mes de julio, un juez en España dictó libertad vigilada durante un año para 15 menores de edad al considerarlos responsables de 20 delitos de pornografía infantil y otros tantos por manipular imágenes de al menos 20 niñas con inteligencia artificial, a las que mostraron desnudas.

"Jamás nos imaginamos que la tecnología se utilizaría para violentarnos de esta forma"

Han pasado 415 días desde que las ocho alumnas afectadas de la Escuela Superior de Comercio y Administración (ESCA), que forma parte del IPN, empezaron con el via crucis en pos de justicia contra quien, antes de todo lo ocurrido, fue su compañero de estudios. La denuncia contra Diego "N" se remonta al 6 de octubre de 2023, cuando presuntamente se encontró al joven en ese momento con un dispositivo que contenía aproximadamente 20.000 imágenes alteradas. Sin embargo, la realidad se tornó más oscura. A partir de la investigación de la Fiscalía General de Justicia de Ciudad de México (FGJCDMX), se halló en la tablet 166.000 fotografías alteradas, así como 20.000 videos y compilaciones de fotografías reales y alteradas de las que al menos 40% eran de alumnas del Politécnico, de entre 17 a 25 años.

Adicionalmente a los cargo en su contra, a inicios de marzo de este año la FGJCDMX imputó el delito de trata de personas contra el ex estudiante del IPN, en su modalidad de almacenamiento de material fotográfico de personas menores de edad realizando actos sexuales reales.

Según el Informe Violencia Digital. Un estudio de los perfiles de agresores y sobrevivientes de violencia sexual digital, 72,3% de las víctimas de agresores sexuales tienen escolaridad universitaria, de las cuales 48,7% son estudiantes. Desde enero de 2020, se reformó el Código Penal y la Ley de Acceso de las Mujeres a una Vida Libre de Violencia en Ciudad de México, en lo que se ha conocido como la Ley Olimpia, para admitir como delito la difusión de imágenes de contenido sexual sin el consentimiento de la implicada.

Angie Cruz, quien funge como delegada estudiantil de la ESCA para apoyo en temas de género y académicos para las estudiantes, ha dado seguimiento al caso de las ocho jóvenes desde el inicio. Ha acompañado a distintas estudiantes que han denunciado acoso y otros tipos de delitos dentro del IPN, pero en esta situación en particular ha visto cómo la exposición mediática del mismo ha tenido sus puntos a favor y en contra.

Por un lado, a pesar de que ha pasado más de un año desde que se hizo la denuncia, el juez podría emitir una sentencia en menos de una semana. Tanto las autoridades del IPN como la Fiscalía sintieron la presión pública para darle la importancia debida al caso. "Hemos tenido casos en los que pasan seis años y apenas se va a empezar el juicio para dictar sentencia. Nunca había tenido yo un caso de acompañamiento de este tipo, puesto que jamás nos imaginamos que la tecnología se utilizaría para violentarnos de esta forma", dice la activista.

Por el otro, en el último año se ha sobreexpuesto a las jóvenes, lo que ha ocasionado que la familia de Diego "N" las "amedrente" sacándoles fotos vulnerando su anonimato y agrediendo a los grupos que han estado acompañándolas durante este tiempo, según denuncia Cruz. A través de la cuenta Asamblea Digital de Justicia del IPN, en la red social Instagram, donde las jóvenes han ido actualizando sobre el proceso judicial, denunciaron que el miércoles pasado sufrieron "hostigamiento y agresión" por parte de un grupo cercano al acusado, que resultó en lesiones físicas para dos activistas presentes en la entrada del Reclusorio Oriente.

Margen de mejora

Dentro lo negativo, Martínez critica la falta de perspectiva de género y la revictimización a la cual han tenido que exponerse sus representadas frente a los comentarios de los técnicos de la Fiscalía y de la defensa de Diego "N".

"No es un delito tan grave'. 'No es para tanto'. Decirle a una víctima estas cosas es algo muy fuerte. Las niñas también han recibido muchos comentarios como 'si no ha sido una violación o no hubo un tocamiento directamente en tu cuerpo, ¿por qué tienes tanta afectación? Si solamente fue tu imagen'. Evidentemente las personas no están capacitadas ni preparadas para atender este tipo de delitos que además son novedosos. Incluso algunos nos han mencionado que no entienden por qué Diego se encuentra privado de libertad", elabora la representante legal.

Desde que la Unidad de Atención e Investigación de delitos sexuales cometidos en contra de estudiantes de educación media superior y superior en Ciudad de México fue creada -dependiente de la FGJCDMX-, el 4 de mayo de 2023, se abrieron más de 170 carpetas de investigación durante 11 meses de funcionamiento.

Marcela Hernández, activista feminista impulsora de la Ley Olimpia, ve que aún se puede mantener un margen de mejora en cuanto al trabajo técnico de unidades como la Policía Cibernética u otras de la Fiscalía que comienzan a tratar delitos sexuales en entornos digitales.

"Actualmente se atienden los delitos sexuales todos por igual. Por protocolo, a las chicas las mandan a hacerse revisiones médicas, por ejemplo, que no necesitan por la naturaleza digital del delito y que al pedirlos pues entorpecen o alargan el proceso. También necesitamos infraestructura legal para las plataformas con las que se cometen estos delitos. El Estado mexicano debe ser quien pone las reglas de cómo tendrían las plataformas que responder ante estas situaciones y a la justicia de nuestro país", explica Hernández.

Las jóvenes que fueron afectadas también dieron a conocer en su momento la existencia de una organización de venta y reproducción de contenidos íntimos no consensuados, que operaba a través del servicio de mensajería instantánea Telegram.

Esta operación, según dieron a conocer, existía dentro del IPN desde hace al menos seis años. Cruz considera que a raíz del caso de Diego "N" se logró que esta red dejara de funcionar o, si es que aún persiste, lo hiciera de forma más discreta. "Va a ser muy difícil que deje de existir. Solamente han modificado la dinámica para pasar desapercibidos dentro de la escuela. Hemos escuchado, a través de los comentarios de algunos compañeros, que en otras escuelas estos grupos siguen con una presencia fuerte", complementa la activista.

Una de las víctimas al salir del Reclusorio Oriente tras la finalización del juicio oral, con la voz temblorosa y emocionada, cuenta que el último año la ha afectado en lo emocional, en lo físico y en lo académico. Asimismo, espera que la última audiencia, el próximo 27 de noviembre, se ponga fin a un proceso "muy desgastante" y que pueda culminar con justicia y sentando un precedente para quienes minimizan este tipo de delitos: "Las ocho hemos pasado por depresión, ansiedad, el estar inseguras por el quiebre de la confianza. Diego era nuestro compañero, entonces ya no confías en todos. Empiezas a estar alerta en todos los escenarios. Lamentablemente esto sigue pasando y es importante que sepan que sí hay castigo, sí es un delito y que el hecho que sea digital no significa que no es real".

Sobre la firma

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Más de un año clamando justicia: Las alumnas del IPN buscan una sentencia histórica por el uso de sus fotos alteradas con IA para fines sexuales

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El caso de Diego "N", que enfrenta un juicio por la modificación de miles de imágenes de estudiantes del Politécnico para su venta en Telegram, sentará un precedente sobre el uso de la tecnología para la creación de contenidos sexuales falsos sin consentimiento

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Necesidades en términos de alfabetización para el desarrollo de la competencia digital crítica

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Necesidades en términos de alfabetización para el desarrollo de la competencia digital crítica

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"La clave no es solo usar la tecnología, sino aprender a cuestionarla y usarla de manera ética para transformar la educación."

Alfabetización Digital Necesaria

Evaluar Contenidos Generados por IA: Aprender a distinguir entre información válida y desinformación.

Reconocer Sesgos en la IA: Comprender cómo los algoritmos pueden reflejar prejuicios culturales, sociales o de género.

Conocimiento de las Herramientas de IA

Funcionamiento Básico: Saber cómo operan herramientas como ChatGPT y DALL-E.

Análisis de Resultados: Cuestionar la precisión y relevancia del contenido que generan.

Ética Digital

Plagio y Autoría: Reflexionar sobre el uso correcto de contenidos generados, reconociendo su origen.

Impacto Ético: Considerar las consecuencias sociales y ambientales del uso de IA.

Seguridad Digital

Privacidad de Datos: Proteger la información personal al usar estas herramientas.

Ciberseguridad: Identificar y mitigar riesgos asociados a las plataformas de IA.

Pensamiento Crítico y Creatividad

Uso Estratégico: Aprovechar la IA para potenciar la creatividad, sin depender exclusivamente de ella.

Resolución de Problemas: Integrar ideas generadas por IA con razonamiento humano para abordar desafíos educativos.

Implicaciones para la Educación

Formación Docente: Capacitar a los profesores en el uso ético y crítico de la IA generativa.

Currículos Actualizados: Incluir competencias digitales críticas en los programas educativos.

Aprendizaje Activo: Diseñar proyectos en los que los estudiantes usen IA mientras reflexionan sobre su impacto.

Talleres y Actividades: Formaciones para aprender a analizar contenido generado por IA y reconocer sesgos.

Simulaciones Interactivas: Recursos para explorar privacidad y ética digital en el aula.

Referencias bibliográficas:

Flores-Vivar, J., & García-Peñalvo, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la IA en el marco de la Educación de Calidad.

Ayuso-del Puerto, D., & Gutiérrez-Esteban, P. (2022). Este trabajo analiza el uso de la IA durante la formación inicial de docentes y cómo estas herramientas están configurando nuevas estrategias educativas.

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Influencia de la Inteligencia Artificial en la Educación

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Propiedad intelectual y derechos de autor en obras generadas por IA

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Propiedad intelectual y derechos de autor en obras generadas por IA

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La creación de obras mediante IA plantea interrogantes sobre la autoría y los derechos de propiedad intelectual, especialmente cuando estas obras se generan a partir de datos protegidos por derechos de autor o cuando se presentan en concursos y exposiciones.

De hecho, en 2022, una obra titulada "Théâtre D'opéra Spatial", generada con la IA Midjourney, ganó el primer premio en la categoría de arte digital de la Feria Estatal de Colorado. Este hecho desató debates sobre la legitimidad de competir con obras creadas por IA y las implicaciones para los artistas humanos.

https://www.businessinsider.es/obra-creada-ia-gana-concurso-pintura-muerte-arte-1117665?utm_source=chatgpt.com

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Una obra de arte generada por IA gana un concurso de pintura y desata la ira de ilustradores y artistas: “Es la muerte del arte”

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Un hombre gana el primer premio en el concurso de bellas artes en Feria Estatal de Colorado con una obra de arte generada por IA y desata la ira del resto.