# data[].attributes.body
Persona 1 – Ativista Ambiental / Estudante

Nome fictício: Carlos Souza, 28 anos

Perfil: Estudante de Biologia, ativista ambiental.

Motivação: Contribuir para preservação ambiental, conscientizar pessoas.

Frustração: Falta de transparência e lentidão das ações públicas.

Uso do app: Registra ocorrências, compartilha resultados nas redes sociais, engaja comunidade.

Persona 2 – Morador Preocupado com a Vizinhança

Nome fictício: João Silva, 35 anos

Perfil: Eletricista, morador de bairro residencial.

Motivação: Manter a vizinhança limpa e segura para a família.

Frustração: Sempre encontra pontos de descarte irregular perto de casa.

Uso do app: Fotografa, envia denúncias e acompanha status pelo celular.

Persona 3 – Comerciante Local

Nome fictício: Maria Pereira, 42 anos

Perfil: Dona de supermercado.

Motivação: Garantir que o entorno do comércio esteja limpo e atraente para clientes.

Frustração: Mau cheiro e lixo acumulado afastam clientes, prejudicando a imagem do negócio.

Uso do app: Denuncia pontos críticos próximos ao comércio e cobra retorno rápido.

Persona 4 – Órgão Público / Prefeitura

Perfil: Gestores públicos e órgãos ambientais.

Motivação: Reduzir custos de limpeza, otimizar fiscalização e responder melhor à população.

Frustração: Muitas denúncias sem localização ou provas concretas.

Uso do app: Recebem denúncias geolocalizadas com foto, priorizam ações e divulgam relatórios.

# data[].attributes.body
A proposta do MVP do projeto Fiscal Verde é lançar uma versão inicial do aplicativo com as funcionalidades essenciais que permitam validar a ideia e gerar engajamento da comunidade no combate ao descarte irregular do lixo e outros problemas ambientais.

# data[].attributes.body
Jornada do Ativista Ambiental (Carlos Souza)

1. Motivação inicial: Quer denunciar queimadas ilegais perto da universidade.

2. Ação no app:

Abre o Fiscal Verde.

Faz upload de foto + vídeo da queimada.

A denúncia é registrada com geolocalização automática.

3. Feedback recebido: Recebe confirmação “Sua denúncia foi enviada”.

4. Acompanhamento: Verifica no app que a denúncia está “em análise”.

5. Resultado esperado: Compartilha nas redes sociais para engajar outros usuários.

Jornada do Morador (João Silva)

1. Motivação inicial: Encontrou lixo acumulado perto de casa.

2. Ação no app:

Abre o app, tira foto do local.

Escreve descrição rápida: “lixo acumulado perto da praça”.

Envia denúncia (GPS automático).

3. Feedback recebido: Vê status “Recebida – aguardando equipe”.

4. Acompanhamento: Dias depois, status muda para “Resolvido”.

5. Resultado esperado: Vizinhança limpa, sensação de que sua ação ajudou.

Jornada da Comerciante (Maria Pereira)

1. Motivação inicial: Mau cheiro e lixo prejudicam o supermercado.

2. Ação no app:

Registra foto do entulho na rua lateral.

Marca como “ponto crítico recorrente”.

Envia denúncia e acompanha.

3. Feedback recebido: Notificação de que a prefeitura recebeu a solicitação.

4. Acompanhamento: Pressiona pelo chat comunitário por mais rapidez.

5. Resultado esperado: Entorno limpo, clientes mais satisfeitos.

Jornada do Órgão Público / Prefeitura

1. Motivação inicial: Melhorar eficiência da coleta e fiscalização.

2. Ação no app:

Recebe lista de denúncias com fotos + geolocalização.

Filtra por prioridade (pontos críticos).

Encaminha equipe de limpeza.

3. Feedback gerado: Atualiza status para “em resolução”.

4. Acompanhamento: Cria relatório mensal de denúncias resolvidas.

5. Resultado esperado: Redução de custos e satisfação da comunidade.

# data[].attributes.body
1. Registro de Denúncias Ambientais

Usuário pode fotografar, filmar ou descrever situações de descarte irregular, queimadas, poluição ou desmatamento.

2. Geolocalização Automática

Denúncias são enviadas com localização GPS para facilitar atuação dos órgãos competentes.

3. Acompanhamento de Denúncias

Usuário acompanha o status da denúncia: Recebida, Em análise, Em resolução, Resolvida.

4. Mapa Interativo

Visualização em tempo real dos pontos de denúncia já registrados na cidade/região.

5.Canal de Comunicação (Chat Comunitário)

Espaço para troca de informações entre usuários da mesma região.

6. Notificações Push

Alertas sobre mudanças de status da denúncia ou ocorrências próximas.

7. Relatórios Públicos

Órgãos ambientais podem gerar relatórios de desempenho e mostrar transparência à comunidade.

8. Sistema de Validação de Denúncias

Denúncias falsas ou trotes resultam em advertência, multa ou bloqueio do usuário.

9. Pagamento de Multas pelo App

Caso o usuário receba penalidade, pode efetuar pagamento diretamente no aplicativo.

10. Perfil do Usuário e Gamificação

Usuários têm perfil com histórico de denúncias, ranking de contribuições e selos de engajamento (ex.: “Guardião Verde”).

# data[].attributes.body
Impacto Social

Maior engajamento da comunidade no combate ao descarte irregular.

Cidadãos se sentem parte ativa da solução, e não apenas espectadores.

Aumento da consciência ambiental em bairros, escolas e comércios.

Impacto Ambiental

Redução do lixo acumulado em áreas públicas.

Menos focos de doenças transmitidas por ratos e mosquitos.

Melhoria da qualidade de vida e preservação do meio ambiente.

Impacto Governamental

Fiscalização mais eficiente com base em denúncias geolocalizadas e documentadas.

Redução de custos de limpeza urbana, pois os pontos críticos são identificados com precisão.

Mais transparência e credibilidade nas ações da prefeitura e órgãos ambientais.

Impacto Tecnológico

Criação de uma plataforma digital colaborativa, unindo cidadãos, empresas e governo.

Base de dados organizada sobre os pontos mais críticos da cidade.

Possibilidade de evolução do app com novos serviços (educação ambiental, reciclagem, parcerias privadas).

Em resumo, o esperado é que o Fiscal Verde fortaleça a cidadania ativa, reduza a poluição urbana e facilite a resposta do poder público, criando uma cidade mais limpa, saudável e organizada.

# data[].attributes.body
1. Hipótese: Cidadãos vão usar o app para denunciar problemas ambientais.

Número de downloads (engajamento inicial).

Usuários ativos mensais (MAU).

Número médio de denúncias por usuário.

Taxa de retenção (quantos voltam a usar o app depois da primeira denúncia).

2. Hipótese: As denúncias enviadas serão úteis e de qualidade.

% de denúncias validadas (com foto/vídeo e localização precisa).

% de denúncias falsas/trotes.

Tempo médio gasto pelo usuário no registro da denúncia (se for rápido e simples, é positivo).

3. Hipótese: Órgãos públicos vão usar o app para fiscalizar de forma mais eficiente.

Tempo médio de resposta do órgão público (da denúncia até a resolução).

% de denúncias resolvidas.

Número de relatórios gerados pelos órgãos ambientais.

4. Hipótese: O app gera impacto social e ambiental positivo.

Redução de pontos críticos recorrentes em áreas denunciadas.

Redução do número de reclamações sobre lixo acumulado na prefeitura.

Satisfação dos cidadãos (NPS – Net Promoter Score aplicado dentro do app).

Feedback qualitativo dos usuários (pesquisas rápidas pós-uso).

5. Hipótese: O modelo de negócio é sustentável.

Custo médio por denúncia resolvida (quanto custa para governo/empresa parceira).

% de multas pagas pelo app.

Parcerias firmadas (empresas privadas de coleta, ONGs, prefeituras).

# data[].attributes.body
Estimativa de Custos

1. Desenvolvimento do MVP (3 a 4 meses)

Equipe mínima:

1 desenvolvedor mobile (Android/iOS)

1 designer

1 back-end developer (servidor, banco de dados, API)

1 gerente de projeto / analista de negócio

Custos médios (se terceirizado/freelancer):

Desenvolvedor Mobile: R$ 10.000 por mês

Back-end Developer: R$ 10.000 por mês

Designer: R$ 6.000 por mês

PM/Analista: R$ 8.000 por mês

Total mensal: R$ 34.000

Para 4 meses: R$ 136.000

2. Infraestrutura e Serviços

Hospedagem em nuvem: R$ 1.500 – R$ 3.000 por mês

APIs (Geolocalização): R$ 500 por mês

Custos de publicação em lojas (Google Play ou App Store): R$ 600 (únicos)

Total em 4 meses: R$ 10.000

3. Marketing e Lançamento

Identidade visual, redes sociais, campanhas digitais: R$ 15.000 inicial

Materiais de divulgação (cartazes, panfletos, mídia local): R$ 5.000

Total: R$ 20.000

Custo Total do MVP (4 meses)

R$ 166.000

Cronograma

Fase 1 – Planejamento (Semanas 1 a 2)

Refinar requisitos e funcionalidades do MVP.

Definir arquitetura do sistema.

Wireframes e protótipos de tela.

Fase 2 – Desenvolvimento (3 a 12 semanas)

Backend: APIs, banco de dados, autenticação.

Frontend Mobile: telas de denúncias, geolocalização, acompanhamento.

Integrações: mapas, notificações push.