# data[].attributes.body
La investigación experimental es uno de los métodos de investigación cuantitativa para obtener determinados resultados se considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.

• Indaga en definir  la marca en una variable como resultado de cambiar otra variable. De acuerdo a un proceso o estudio estadístico.

• Se caracteriza por ser cuantitativo.

• En un estudio o modelo estadístico, la variable dependiente es aclarada por otras variables que son independientes.

• La utilización que se desarrolla en el diseño experimental tiene un soporte teórico, en dónde busca conclusiones claras.

# data[].attributes.body
Criterios del diseño Experimental.
1.-Clasifica los diseños en función del número de variables independientes modificables.

2.- Clasifica los diseños en función del número de variables dependientes que se registren.

3.- Clasifica los diseños en función del número de observaciones por sujeto y condición experimental.

4.- Distingue los diseños en función de su habilidad de controlar variables extrañas y minimiza el error

Variables. – existen tres tipos de variables:

▪ Independiente: contextos que influyen
sobre variable dependiente.

▪ Dependiente: muestra los resultados de
la investigación.

▪ Intervinientes: Sin control, influye en el
resultado.

# data[].attributes.body
Variable dependiente: sólo se la mide para ver el efecto.

Variable independiente: se manipula en dos o más grados.

Relación de tiempo en la medición de las variables -  Pre experimentos

Razón:0 absoluto (Igualdad de razón).

Intervalo: Distancia (Igualdad entre intervalos).

Ordinal: Relación de orden (Mayor a menor o viceversa).

Nominal: Relación de identidad (Determinación de igualdad).

# data[].attributes.body
1. Diseño pre-experimental

2. Diseño experimental verdadero/ "puros"

3.  Diseño cuasi experimental

Estos se basan en la manera que el investigador clasifica los sujetos.

# data[].attributes.body
Es el modo más simple, pues este considera el factor    causa y efecto y se divide en tres tipos:

• Diseño de investigación de una instancia.

• Diseño de investigación de un grupo.

• Diseño de investigación de dos grupos estáticos.

# data[].attributes.attachment_caption
• Grupos: de control y experimental.                                          • Variable: puede ser manipulada por el     investigador.• Distribución: aleatoria

# data[].attributes.body
Es el modo más preciso, basado en el análisis estático y así poder refutar o probar una hipótesis. Establece causa -efecto en uno o varios grupos y considera los tres factores mencionados.

Su característica principal es controlar de manera intencional una o más variables dependientes de manera que se pueda relacionar su influencia en una o más variables dependientes.

Se utiliza la comparación y la equivalencia cumpliendo el control de validez se usan sustentos pre pruebas y post pruebas.

Se controla la evolución antes y después del experimento

# data[].attributes.attachment_caption
 Cuasiexperimentos. -  Se emplea en campos donde la asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.

# data[].attributes.body
El investigador ejerce poco o nulo control sobre las variables extrañas.

Se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar.

Provee una aproximación al experimento aleatorio cuando la aleatoriedad no es posible.

Depende mucho de los métodos estadísticos multivariables, es sensible al uso de modelos estadísticos adecuados.

# data[].attributes.attachment_caption
La investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos (Hernández 184)

# data[].attributes.body
Estudio lo ya existente los variables no sé manipulan intencionalmente y resulta complicado hacerlo, se realiza una observación de fenómenos en un ambiente natural es difícil separar los defectos de las múltiples variables que intervienen.

# data[].attributes.attachment_caption
La recolección de datos suele ser en un solo momento o tiempo único.

# data[].attributes.body
Se realiza sin manipular deliberadamente variables.

Se trata de una investigación donde hacemos variar intencionadamente las variables independientes.

Impedimentos éticos.

Razones de practicidad financieras y de tiempo.

Preguntas descriptivas, estudios cualitativos.

# data[].attributes.body
Es sistemática y empírica; en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido.

Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directa y dichas relaciones se observan tal y como se han dado en su contexto natural.

# data[].attributes.body
Transversales
Su propósito es describir variables, analizan incidencia e interrelación en un momento dado individualmente. Suelen ser menos costosos que los longitudinales.

EXPLORATORIOS

Su propósito es comenzar a conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables.

DESCRIPTIVO

Indaga la incidencia y los valores que se manifiesta en una o más variables.

Mide y describe una o más variables en un grupo de personas u objetos

CORRELACIONALES/CAUSALES

Tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más variables en un momento determinado. Miden la relación entre variables en un tiempo determinado.

Pueden limitarse a establecer relaciones entre variables sin precisar sentido de causalidad o pueden pretender analizar relaciones de causalidad.

Cuando no son causales, las hipótesis son correlacionales. Cuando buscan evaluar relaciones causales, se basan en hipótesis causales.

# data[].attributes.attachment_caption
Pueden ser de tendencia, evolución, grupo o panel.

# data[].attributes.body
Se busca recolectar datos a través del tiempo en función de determinadas variables o en relación a ellas, También se recolectan datos en puntos o periodos específicos haciendo inferencias respecto al cambio de sus determinadas consecuencias.

Longitudinales

- De tendencia Trend: analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población, en la cual se centra la atención.

- Evaluación de grupo: se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por unas características en común.

- Diseños panel: los mismos participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos